CN116340359A - 数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 - Google Patents

数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 Download PDF

Info

Publication number
CN116340359A
CN116340359A CN202310132453.9A CN202310132453A CN116340359A CN 116340359 A CN116340359 A CN 116340359A CN 202310132453 A CN202310132453 A CN 202310132453A CN 116340359 A CN116340359 A CN 116340359A
Authority
CN
China
Prior art keywords
activity
data
query
active
interface
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310132453.9A
Other languages
English (en)
Inventor
徐宁召
周磊
金钰
沈颖
袁玉发
杜李
陈尔希
朱梦姝
刘佳琪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Industrial Bank Co Ltd
Original Assignee
Industrial Bank Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Industrial Bank Co Ltd filed Critical Industrial Bank Co Ltd
Priority to CN202310132453.9A priority Critical patent/CN116340359A/zh
Publication of CN116340359A publication Critical patent/CN116340359A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24564—Applying rules; Deductive queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2453—Query optimisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2471—Distributed queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请涉及一种数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：接收在所述数据查询界面上输入的用户信息；根据活动规则对所述用户信息进行资格审查，得到审查结果；在所述审查结果表征审查通过时，进入活动列表接口；响应于在活动列表接口上的触发操作，获取对应的活动主键和活动编码；响应于在业务查询接口上输入的所述活动主键和所述活动编码，向查询服务器发送查询请求，以使所述查询服务器根据所述查询请求查询得到原始活动数据；根据返回参数在所述原始活动数据中提取得到目标活动数据。采用本方法能够节省人力资源和后台查询服务器资源。

Description

数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
技术领域
本申请涉及数据查询技术领域，特别是涉及一种数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
背景技术
为了推动业务的发展，很多企业会策划各种丰富多彩的活动。例如，“购买某种产品拥有抽取奖品的资格”、“下载APP可以领取积分”、“购买产品可以直接获得某种赠品”等。丰富多彩的活动背后与各种奖励相关联，用户需要根据自身所特有的信息来查询自己是否获得奖品或者是否具有抽奖资格等信息。由于业务场景多种多样，且活动也丰富多彩，不同的业务场景其对应的活动奖励也可能相同，如果一种场景一种奖励设置一个查询接口，将会产生大量的重复工作，导致人力资源和后台查询服务器资源存在巨大的浪费。因此，如何节省人力资源和后台查询服务器的资源成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够节省人力资源和后台查询服务器资源的数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
第一方面，本申请提供了一种数据查询方法。所述方法包括：
接收在所述数据查询界面上输入的用户信息；
根据活动规则对所述用户信息进行资格审查，得到审查结果；
在所述审查结果表征审查通过时，进入活动列表接口；
响应于在活动列表接口上的触发操作，获取对应的活动主键和活动编码；
响应于在业务查询接口上输入的所述活动主键和所述活动编码，向查询服务器发送查询请求，以使所述查询服务器根据所述查询请求查询得到原始活动数据；
根据返回参数在所述原始活动数据中提取得到目标活动数据。
在其中一个实施例中，所述根据所述查询请求查询得到原始活动数据，包括：
根据所述活动编码确定对应的活动查询参数，根据所述活动编码获取所述用户信息对应的活动数据表；
根据所述活动查询参数从所述用户信息中提取得到用户参数；
根据所述用户参数和所述活动主键在所述活动数据表中查询得到所述原始活动数据。
在其中一个实施例中，所述根据所述用户参数和所述活动主键在所述活动数据表中查询得到所述原始活动数据，包括：
根据所述用户参数确定用户参与的各活动名称；
根据各所述活动名称和所述活动主键在所述活动数据表中查询得到对应的活动明细数据；
将所述活动明细数据拼装得到所述原始活动数据。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
接收在配置页面上输入的活动数据信息；
将所述活动数据信息存储在hive中，并根据所述活动数据信息和活动编码建立活动数据表；
通过预设的同步任务将所述活动数据表同步到ElasticSearch中，并建立所述活动编码和活动数据表之间的关联关系。
在其中一个实施例中，所述活动数据信息包括活动属性数据和活动明细数据；
所述将所述活动数据信息存储在hive中，并根据所述活动数据信息和活动编码建立活动数据表，包括：
将所述活动属性数据使用mysql进行存储，将所述活动明细数据存储在hive中；
根据所述活动属性数据构建活动框架；
将所述活动明细数据填充至所述活动框架中，并根据填充后的活动框架和所述活动编码建立所述活动数据表。
在其中一个实施例中，所述根据返回参数在所述原始活动数据中提取得到目标活动数据，包括：
根据预设格式对所述原始活动数据进行解析处理，得到格式数据；
根据所述返回参数对所述格式数据进行筛选，得到所述目标活动数据。
第二方面，本申请还提供了一种数据查询装置。所述装置包括：
第一接收模块，用于接收在所述数据查询界面上输入的用户信息；
资格审查模块，用于根据活动规则对所述用户信息进行资格审查，得到审查结果；
活动列表接口模块，用于在所述审查结果表征审查通过时，进入活动列表接口；
获取模块，用于响应于在活动列表接口上的触发操作，获取对应的活动主键和活动编码；
查询模块，用于响应于在业务查询接口上输入的所述活动主键和所述活动编码，向查询服务器发送查询请求，以使所述查询服务器根据所述查询请求查询得到原始活动数据；
提取模块，用于根据返回参数在所述原始活动数据中提取得到目标活动数据。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的数据查询方法的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的数据查询方法的步骤。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的数据查询方法的步骤。
上述数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，通过设置活动列表接口和业务查询接口统一实现用户的数据查询功能，从而不需要针对每个的活动单独设置查询接口，进而提高了数据查询的效率，节省了人力资源和后台查询服务器资源。
附图说明
图1为一个实施例中数据查询方法的应用环境图；
图2为一个实施例中数据查询方法的流程示意图；
图3为一个实施例中确定原始活动数据步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中查询得到原始活动数据步骤的流程示意图；
图5为另一个实施例中数据查询方法的流程示意图；
图6为一个实施例中建立活动数据表步骤的流程示意图；
图7为一个实施例中确定目标活动数据步骤的流程示意图；
图8为一个实施例中数据查询装置的结构框图；
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的数据查询方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与查询服务器104进行通信。数据存储系统可以存储查询服务器104需要处理的数据，如存储原始活动数据、活动规则等。数据存储系统可以集成在查询服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。终端接收在数据查询界面上输入的用户信息，根据活动规则对用户信息进行资格审查，得到审查结果，在审查结果表征审查通过时，进入活动列表接口；然后，响应于在活动列表接口上的触发操作，获取对应的活动主键和活动编码，响应于在业务查询接口上输入的活动主键和活动编码，向查询服务器发送查询请求，以使查询服务器根据查询请求查询得到原始活动数据。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。查询服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种数据查询方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，接收在数据查询界面上输入的用户信息。
其中，数据查询界面可以指设置在终端上、用于进行数据查询的界面。如该数据查询界面可以是生成在手机上的、用于进行数据查询的界面。用户可以在该数据查询界面上输入对应的用户信息，以使终端能够根据该用户信息查询得到对应的数据，并将该查询得到的数据显示在该数据查询界面上。
用户信息可以指用户表征用户唯一身份以及用户属性特征的信息。如该用户信息可以包括但不限于用户的身份证件号、用户手机号、用户的年龄、用户的性别、用户的收入、活动卡编号、CDKEY(软件注册序列)码等信息。
示例性地，终端可以预先生成数据查询界面，该数据查询界面设有输入端，用户在输入端输入对应的用户信息，终端获取该用户信息。
示例性地，用户可以在其他界面(如社交平台对应的显示界面)上点击链接，然后，终端根据该链接生成并显示数据查询界面，并在该数据查询界面上设有输入端，用户在输入端输入对应的用户信息，终端获取该用户信息。
步骤204，根据活动规则对用户信息进行资格审查，得到审查结果。
其中，活动规则可以指参与活动的前置条件规则。如活动规则可以是限制参与者的年龄在25岁到45岁之间、且年收入在5万以上。该活动规则的功能和作用是在所有用户中筛选出符合预先设定条件的客户，并对客户进行营销或者配送达标权益等。其中，预先设定条件可以是嵌入耦合在活动规则中的条件。
示例性地，终端根据活动规则对用户输入的用户信息进行资格审查，得到审查结果，以确定用户是否具有参与活动的资格。当审查不通过时，说明该用户信息对应的用户不具有参与活动的资格，即该用户信息不能在数据查询界面查询得到对应的数据。
步骤206，在审查结果表征审查通过时，进入活动列表接口。
其中，活动列表接口可以指用于展示各种活动属性信息的接口。如展示活动名称、活动编码、活动主键等活动属性信息的列表。
示例性地，当审查结果表征审查通过时，说明用户信息对应的用户具有参与活动的资格，此时，在数据查询界面上显示活动列表接口，以在数据查询界面上展示活动属性信息。
步骤208，响应于在活动列表接口上的触发操作，获取对应的活动主键和活动编码。
其中，活动主键可以指用于标识活动所属的编号。在本申请的方案中，一个业务场景可以对应多个活动，如A场景下可以参与A活动，A场景下也可以参与B活动，通过对各个业务场景配置活动主键，以确定用户当前参与的具体业务场景。
活动编码可以指用于标识业务场景所属的活动编号。在本申请的方案中，一个活动可以对应多个业务场景，如A场景下可以参与A活动，B场景下也可以参与A活动，通过对各个活动配置活动编码，以确定某个业务场景归属于哪个活动。活动编码的作用是支持客户在查询时可以通过同一个活动列表接口查询得到不同业务场景的全部数据。
示例性地，用户可以在活动列表接口上进行触发操作(如点击操作)，以确定需要查询的活动主键和活动编码，终端根据用户在活动列表上的点击操作，获取点击位置处绑定的活动主键和活动编码。例如，当用户在活动列表接口处点击了A活动A场景，则终端根据用户的点击，获取A活动A场景绑定的活动主键和活动编码。
需要说明的是，各个活动的活动主键和对应的活动编码为预先配置的。
步骤210，响应于在业务查询接口上输入的活动主键和活动编码，向查询服务器发送查询请求，以使查询服务器根据查询请求查询得到原始活动数据。
其中，业务查询接口可以指用于根据活动主键和活动编码查询得到用户具体数据的接口。该业务查询接口为高并发多业务场景动态查询接口，能够同时处理多个用户的查询请求。该高并发多业务场景动态查询接口由SpringCloud构建分布式微服务架构，然后再进行接口部署得到的。
原始活动数据可以指查询服务器的数据库中存储的、最原始的、最完整的活动数据。
查询请求可以指终端生成的、用于向服务器进行数据查询的请求。该查询请求可以是用户在业务查询接口输入活动主键和活动编码后自动生成的请求，也可以是用户触摸特定位置或者按钮后，终端生成的请求。如用户在业务查询接口输入活动主键和活动编码后，再触摸查询按钮后，终端生成的请求。
查询服务器可以指用于进行数据查询的查询引擎。该查询服务器使用Ngnix做服务请求负载均衡，并且在进行查询服务时，查询服务器可以根据查询请求中携带的活动编码和活动主键以及预先设置的查询策略进行数据查询，得到对应的原始活动数据。其中，查询策略可以指服务器自动在活动数据表中字段进行查询的策略。通过设置查询策略进行查询，能够提高数据查询的效率，实现数据的快速查询。
示例性地，终端接口在业务查询接口上输入的活动主键和活动编码，并通过网络向查询服务器发送查询请求，以使查询服务器根据查询请求查询得到原始活动数据。
步骤212，根据返回参数在原始活动数据中提取得到目标活动数据。
其中，返回参数可以指终端上显示给用户的参数。该返回参数可以是预先配置的输出参数。由于查询的用户存在区别，其具体展示的参数内容也可能存在区别。如，当用户为管理员时，其需要查询得到的参数与普通客户的查询参数不同。
目标活动数据可以指最终展示在数据查询界面上的活动数据。
示例性地，通过获取预先配置的返回参数，然后根据该返回参数对原始活动数据进行提取，以得到目标活动数据。
上述数据查询方法中，通过活动列表接口获取对应的活动主键和活动编码，以便于直接在业务查询接口上根据活动编码和活动主键查询得到原始活动数据，从而不需要针对每个的活动单独设置查询接口，进而提高了数据查询的效率，节省了人力资源和后台查询服务器资源。
在一个实施例中，如图3所示，步骤“根据查询请求查询得到原始活动数据”包括：
步骤302，根据活动编码确定对应的活动查询参数，根据活动编码获取用户信息对应的活动数据表。
其中，活动查询参数可以指用于确定活动数据的查询参数。
活动数据表可以指用于表示参与活动名单或者参与活动的各种信息的信息表。
示例性地，通过活动编码获取对应的活动查询参数信息，通过预先配置的活动编码和活动数据表之间的关联关系和活动编码，获取用户信息对应的活动数据表。
步骤304，根据活动查询参数从用户信息中提取得到用户参数。
其中，用户参数可以指用户提供的、用于查询用户参与的活动数据的查询参数。
示例性地，首先获取用户在数据查询界面上输入的用户信息，然后根据活动查询参数在用户信息中提取得到用户参数。
步骤306，根据用户参数和活动主键在活动数据表中查询得到原始活动数据。
示例性地，在确定用于报备表正用户参与的活动数据的用户参数后，根据用户参数在活动数据表中查询得到用户参与的活动，然后再根据活动主键确定用户在当前场景下参与的活动，得到原始活动数据。
本申请实施例的技术方案，通过活动编码确定对应的活动查询参数和活动数据表，从而便于根据活动查询参数在用户信息中提取得到用户参数，以便于根据用户参数和活动主键在活动数据表中查询得到原始活动数据，从而不需要针对每个活动单独设置查询接口，提高了数据查询的便利性，节省了查询服务器的资源。
请参见图4，在一些实施例中，步骤306包括但不限于以下步骤：
步骤402，根据用户参数确定用户参与的各活动名称。
示例性地，在用户信息中提取得到用于表征用户参与的活动数据的用户参数后，根据用户参数确定用户参与的各活动名称。
步骤404，根据各活动名称和活动主键在活动数据表中查询得到对应的活动明细数据。
其中，活动明细数据可以指实际发生的、只能进行查询不能进行更改的客户业务数据。该活动明细数据是一种不可进行修改的事实数据。
示例性地，根据活动名称和活动主键在活动数据表中查询得到各个活动对应的活动明细数据。
步骤406，将活动明细数据拼装得到原始活动数据。
示例性地，由于活动编码确定的活动数据表是多个业务场景对应的数据库表，其结构存在不同，因此，直接根据活动主键和活动名称查询得到的活动明细数据是较为零散的，需要将查询得到的所有活动明细数据进行拼装，得到用户信息对应的原始活动数据。例如，对活动明细数据进行动态sql拼装，以实现数据的汇总，得到原始活动数据。
本申请实施例的技术方案，通过将查询得到活动明细数据拼装得到原始活动数据，从而便于提高数据查询的灵活性。
请参见图5，在一些实施例中，数据查询方法还包括但不限于以下步骤：
步骤502，接收在配置页面上输入的活动数据信息。
其中，活动数据信息可以指业务人员或者管理人员在配置界面上输入的所有的活动的原始数据。
配置界面可以指查询服务器的数据信息配置界面。该配置界面用于业务人员或者管理人员对查询服务器进行信息的配置和存储，如将原始数据存储在查询服务器的数据库中，将活动数据表和活动编码的关联关系进行配置等，如配置活动查询的返回参数和输入参数等。
示例性地，终端响应于业务人员的操作，跳转并显示配置界面，以便于业务人员在配置界面进行信息的录入，终端再接收业务人员在配置界面上输入的活动数据信息。
步骤504，将活动数据信息存储在hive中，并根据活动数据信息和活动编码建立活动数据表。
其中，hive是一个数据仓库，它能够提供数据的精炼、查询和分析。具有写入速度快，查询速度慢的特点。
示例性地，将接收到的活动数据信息存储至写入速度快的hive中，并根据活动数据信息和活动编码建立活动数据表。
步骤506，通过预设的同步任务将活动数据表同步到ElasticSearch中，并建立活动编码和活动数据表之间的关联关系。
其中，ElasticSearch是分布式搜索和分析引擎，提供对数据的高速查询功能。特点是写入速度慢、查询速度快、复杂sql分析不支持。
示例性地，为了提高数据查询的速度，将活动数据表通过同步任务同步存储到ElasticSearch，并建立活动数据表和活动编码之间的关联关系。
如通过设置调度模块，由活动引擎动态生成定时的同步任务，然后调度模块根据定时的同步任务将活动数据表同步到ElasticSearch中。
本申请实施例的技术方案，通过先将活动数据信息存储至hive中，从而提高了数据的存储速度，然后再通过同步任务将活动数据表同步到ElasticSearch，从而便于提高数据的查询速度，进而便于满足用户的高并发查询要求。
如图6所示，在一些实施例中，活动数据信息包括活动属性数据和活动明细数据，步骤504包括但不限于以下步骤：
步骤602，将活动属性数据使用mysql进行存储，将活动明细数据存储在hive中。
其中，活动属性数据可以指活动本身的属性数据。该活动属性数据由业务人员配置的、且可进行增删查改的数据。
mysql可以指一种关系型数据库管理系统，能够进行数据存储。
示例性地，将用于表征活动本身属性数据的活动属性数据存储在mysql中，将活动明细数据存储在CDH集群的hive中。
步骤604，根据活动属性数据构建活动框架。
其中，活动框架可以指活动查询的框架，如该活动框架可以是活动数据表的框架。
示例性地，根据活动属性数据搭建活动框架。
步骤606，将活动明细数据填充至活动框架中，并根据填充后的活动框架和活动编码建立活动数据。
在搭建好活动框架后，将活动明细数据填充至活动框架中，得到活动数据表。
本申请实施例的技术方案，通过建立活动数据表，能够便于用户的数据查询，提高了数据查询的效率。
如图7所示，在一些实施例中，步骤212包括但不限于以下步骤：
步骤702，根据预设格式对原始活动数据进行解析处理，得到格式数据。
其中，预设格式可以指预先设定的格式，如该预设格式可以指XML格式。
格式数据可以指对原始活动数据进行解析后得到的数据。如当预设格式为XML格式时，格式数据可以是进行XML格式解析后得到的动态数据。
示例性地，原始活动数据可以通过前述的动态sql拼装得到，在拼装时，以XML格式进行拼装，从而实现动态的原始活动数据返回至终端中，终端再根据XML格式对原始活动数据进行解析，得到格式数据。
步骤704，根据返回参数对格式数据进行筛选，得到目标活动数据。
根据返回参数对得到的格式数据进行筛选，以得到目标活动数据。
本申请实施例的技术方案，通过设置预设格式对原始活动数据进行解析，从而提高了数据查询的便利。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的数据查询方法的数据查询装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种数据查询装置，包括：第一接收模块802、资格审查模块804、活动列表接口模块806、获取模块808、查询模块810和提取模块812，其中：
第一接收模块802，用于接收在数据查询界面上输入的用户信息。
资格审查模块804，用于根据活动规则对用户信息进行资格审查，得到审查结果。
活动列表接口模块806，用于在审查结果表征审查通过时，进入活动列表接口。
获取模块808，用于响应于在活动列表接口上的触发操作，获取对应的活动主键和活动编码。
查询模块810，用于响应于在业务查询接口上输入的活动主键和活动编码，向查询服务器发送查询请求，以使查询服务器根据查询请求查询得到原始活动数据。
提取模块812，用于根据返回参数在原始活动数据中提取得到目标活动数据。
在一些实施例中，查询模块还用于根据活动编码确定对应的活动查询参数，根据活动编码获取用户信息对应的活动数据表；还用于根据活动查询参数从用户信息中提取得到用户参数；还用于根据用户参数和活动主键在活动数据表中查询得到原始活动数据。
在一些实施例中，查询模块还用于根据用户参数确定用户参与的各活动名称；根据各活动名称和活动主键在活动数据表中查询得到对应的活动明细数据；将活动明细数据拼装得到原始活动数据。
在一些实施例中，数据查询装置还包括：
第二接收模块，用于接收在配置页面上输入的活动数据信息。
活动数据表建立模块，用于将活动数据信息存储在hive中，并根据活动数据信息和活动编码建立活动数据表。
关联关系建立模块，用于通过预设的同步任务将活动数据表同步到ElasticSearch中，并建立活动编码和活动数据表之间的关联关系。
在一些实施例中，活动数据表建立模块还用于将活动属性数据使用mysql进行存储，将活动明细数据存储在hive中；根据活动属性数据构建活动框架；将活动明细数据填充至活动框架中，并根据填充后的活动框架和活动编码建立活动数据表。
在一些实施例中，提取模块还用于根据预设格式对原始活动数据进行解析处理，得到格式数据；根据返回参数对格式数据进行筛选，得到目标活动数据。
上述数据查询装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据查询方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收在数据查询界面上输入的用户信息；根据活动规则对用户信息进行资格审查，得到审查结果；在审查结果表征审查通过时，进入活动列表接口；响应于在活动列表接口上的触发操作，获取对应的活动主键和活动编码；响应于在业务查询接口上输入的活动主键和活动编码，向查询服务器发送查询请求，以使查询服务器根据查询请求查询得到原始活动数据；根据返回参数在原始活动数据中提取得到目标活动数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据活动编码确定对应的活动查询参数，根据活动编码获取用户信息对应的活动数据表；根据活动查询参数从用户信息中提取得到用户参数；根据用户参数和活动主键在活动数据表中查询得到原始活动数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据用户参数确定用户参与的各活动名称；根据各活动名称和活动主键在活动数据表中查询得到对应的活动明细数据；将活动明细数据拼装得到原始活动数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收在配置页面上输入的活动数据信息；将活动数据信息存储在hive中，并根据活动数据信息和活动编码建立活动数据表；通过预设的同步任务将活动数据表同步到ElasticSearch中，并建立活动编码和活动数据表之间的关联关系。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将活动数据信息存储在hive中，并根据活动数据信息和活动编码建立活动数据表，包括：将活动属性数据使用mysql进行存储，将活动明细数据存储在hive中；根据活动属性数据构建活动框架；将活动明细数据填充至活动框架中，并根据填充后的活动框架和活动编码建立活动数据表。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据预设格式对原始活动数据进行解析处理，得到格式数据；根据返回参数对格式数据进行筛选，得到目标活动数据。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收在数据查询界面上输入的用户信息；根据活动规则对用户信息进行资格审查，得到审查结果；在审查结果表征审查通过时，进入活动列表接口；响应于在活动列表接口上的触发操作，获取对应的活动主键和活动编码；响应于在业务查询接口上输入的活动主键和活动编码，向查询服务器发送查询请求，以使查询服务器根据查询请求查询得到原始活动数据；根据返回参数在原始活动数据中提取得到目标活动数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据活动编码确定对应的活动查询参数，根据活动编码获取用户信息对应的活动数据表；根据活动查询参数从用户信息中提取得到用户参数；根据用户参数和活动主键在活动数据表中查询得到原始活动数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据用户参数确定用户参与的各活动名称；根据各活动名称和活动主键在活动数据表中查询得到对应的活动明细数据；将活动明细数据拼装得到原始活动数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收在配置页面上输入的活动数据信息；将活动数据信息存储在hive中，并根据活动数据信息和活动编码建立活动数据表；通过预设的同步任务将活动数据表同步到ElasticSearch中，并建立活动编码和活动数据表之间的关联关系。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将活动属性数据使用mysql进行存储，将活动明细数据存储在hive中；根据活动属性数据构建活动框架；将活动明细数据填充至活动框架中，并根据填充后的活动框架和活动编码建立活动数据表。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据预设格式对原始活动数据进行解析处理，得到格式数据；根据返回参数对格式数据进行筛选，得到目标活动数据。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收在数据查询界面上输入的用户信息；根据活动规则对用户信息进行资格审查，得到审查结果；在审查结果表征审查通过时，进入活动列表接口；响应于在活动列表接口上的触发操作，获取对应的活动主键和活动编码；响应于在业务查询接口上输入的活动主键和活动编码，向查询服务器发送查询请求，以使查询服务器根据查询请求查询得到原始活动数据；根据返回参数在原始活动数据中提取得到目标活动数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据活动编码确定对应的活动查询参数，根据活动编码获取用户信息对应的活动数据表；根据活动查询参数从用户信息中提取得到用户参数；根据用户参数和活动主键在活动数据表中查询得到原始活动数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据用户参数确定用户参与的各活动名称；根据各活动名称和活动主键在活动数据表中查询得到对应的活动明细数据；将活动明细数据拼装得到原始活动数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收在配置页面上输入的活动数据信息；将活动数据信息存储在hive中，并根据活动数据信息和活动编码建立活动数据表；通过预设的同步任务将活动数据表同步到ElasticSearch中，并建立活动编码和活动数据表之间的关联关系。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将活动属性数据使用mysql进行存储，将活动明细数据存储在hive中；根据活动属性数据构建活动框架；将活动明细数据填充至活动框架中，并根据填充后的活动框架和活动编码建立活动数据表。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据预设格式对原始活动数据进行解析处理，得到格式数据；根据返回参数对格式数据进行筛选，得到目标活动数据。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：
接收在所述数据查询界面上输入的用户信息；
根据活动规则对所述用户信息进行资格审查，得到审查结果；
在所述审查结果表征审查通过时，进入活动列表接口；
响应于在活动列表接口上的触发操作，获取对应的活动主键和活动编码；
响应于在业务查询接口上输入的所述活动主键和所述活动编码，向查询服务器发送查询请求，以使所述查询服务器根据所述查询请求查询得到原始活动数据；
根据返回参数在所述原始活动数据中提取得到目标活动数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询请求查询得到原始活动数据，包括：
根据所述活动编码确定对应的活动查询参数，根据所述活动编码获取所述用户信息对应的活动数据表；
根据所述活动查询参数从所述用户信息中提取得到用户参数；
根据所述用户参数和所述活动主键在所述活动数据表中查询得到所述原始活动数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户参数和所述活动主键在所述活动数据表中查询得到所述原始活动数据，包括：
根据所述用户参数确定用户参与的各活动名称；
根据各所述活动名称和所述活动主键在所述活动数据表中查询得到对应的活动明细数据；
将所述活动明细数据拼装得到所述原始活动数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收在配置页面上输入的活动数据信息；
将所述活动数据信息存储在hive中，并根据所述活动数据信息和所述活动编码建立活动数据表；
通过预设的同步任务将所述活动数据表同步到ElasticSearch中，并建立所述活动编码和活动数据表之间的关联关系。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述活动数据信息包括活动属性数据和活动明细数据；
所述将所述活动数据信息存储在hive中，并根据所述活动数据信息和所述活动编码建立活动数据表，包括：
将所述活动属性数据使用mysql进行存储，将所述活动明细数据存储在hive中；
根据所述活动属性数据构建活动框架；
将所述活动明细数据填充至所述活动框架中，并根据填充后的活动框架和所述活动编码建立所述活动数据表。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据返回参数在所述原始活动数据中提取得到目标活动数据，包括：
根据预设格式对所述原始活动数据进行解析处理，得到格式数据；
根据所述返回参数对所述格式数据进行筛选，得到所述目标活动数据。
7.一种数据查询装置，其特征在于，所述装置包括：
第一接收模块，用于接收在所述数据查询界面上输入的用户信息；
资格审查模块，用于根据活动规则对所述用户信息进行资格审查，得到审查结果；
活动列表接口模块，用于在所述审查结果表征审查通过时，进入活动列表接口；
获取模块，用于响应于在活动列表接口上的触发操作，获取对应的活动主键和活动编码；
查询模块，用于响应于在业务查询接口上输入的所述活动主键和所述活动编码，向查询服务器发送查询请求，以使所述查询服务器根据所述查询请求查询得到原始活动数据；
提取模块，用于根据返回参数在所述原始活动数据中提取得到目标活动数据。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
CN202310132453.9A 2023-02-17 2023-02-17 数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 Pending CN116340359A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310132453.9A CN116340359A (zh) 2023-02-17 2023-02-17 数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310132453.9A CN116340359A (zh) 2023-02-17 2023-02-17 数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116340359A true CN116340359A (zh) 2023-06-27

Family

ID=86892103

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310132453.9A Pending CN116340359A (zh) 2023-02-17 2023-02-17 数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116340359A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114115844A (zh) 页面生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111460279A (zh) 信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备
CN110489663A (zh) 一种社交内容控制方法、装置及计算机设备
CN111930927B (zh) 评价信息展示方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111104408A (zh) 基于地图数据的数据交换方法、装置及存储介质
CN109120783A (zh) 信息获取方法及装置、移动终端和计算机可读存储介质
CN116340359A (zh) 数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
CN116166514A (zh) 多渠道数据联动处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116303657A (zh) 群体画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116089490A (zh) 数据分析方法、装置、终端和存储介质
CN110781191B (zh) 编排数据的处理方法及服务器
CN114254278A (zh) 用户账号合并方法、装置、计算机设备以及存储介质
CN111028091A (zh) 一种基于社交的话题处理方法、装置、设备及存储介质
CN116541454B (zh) 事件配置方法、装置、计算机设备和存储介质
Wang Issue competition on social media in China:: The interplay among media, verified users, and unverified users
CN117435651A (zh) 测试数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116610667A (zh) 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116893846A (zh) 数据流程处理方法、装置、设备、介质和程序产品
CN117493142A (zh) 埋点处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116996334A (zh) 会议数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116383138A (zh) 单据变更方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114201464A (zh) 数据展示方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117370281A (zh) 数据维护方法、装置、计算机设备和存储介质
CN118228313A (zh) 一种平台页面展示方法、装置、计算机设备、存储介质
CN117435781A (zh) 业务推送方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination