CN117435651A - 测试数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种测试数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，由对至少一个数据模板的数据配置操作得到测试数据表，再由对测试数据表基于至少一个数据集合模板的数据关联操作得到测试数据集合关联表，进而在得到测试数据导出请求时，确定对应的目标测试场景信息，根据目标测试场景信息所需测试数据类型的数量，从测试数据表或测试数据集合关联表中导出与目标测试场景信息对应的测试数据，实现功能测试。通过将测试数据分类存储于测试数据表，再将同一测试场景可能用到的多种测试数据关联存储于测试数据集合关联表，实现快速获取到所需测试数据，无需逐次单独对测试数据进行配置，提高了整体测试效率。

Description

测试数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据库管理技术领域，特别是涉及一种测试数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

目前的自动化软件测试的过程中，一般需要测试人员根据测试功能配置对应的测试脚本、测试用例以及测试数据。在当前测试方式中，一般是每次测试时测试人员针对不同的测试用例，对应向数据库导入相应的测试数据，或通过修改相关数据库表的内容来准备测试数据。

而随着人工智能与云计算技术的发展，金融银行企业均开始了数字化转型，随之而启动了许多科技项目的开发，测试工作量也显著增加。在此情况下，当前的测试方式中配置测试数据的方式显然效率较低，影响整体测试进度。

发明内容

基于此，有必要针对上述当前的测试方式中配置测试数据的方式效率较低的技术问题，提供一种测试数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种测试数据处理方法，所述方法包括：

响应于测试数据导出请求，确定所述测试数据导出请求对应的目标测试场景信息；

在根据所述目标测试场景信息确定所述测试数据导出请求所需测试数据类型为一种的情况下，从测试数据表中导出与所述目标测试场景信息对应的测试数据，所述测试数据表由对至少一个测试数据类型的数据模板的数据配置操作得到；

在根据所述目标测试场景信息确定所述测试数据导出请求所需测试数据类型为多种的情况下，从测试数据集合关联表中导出与所述目标测试场景信息对应的测试数据，所述测试数据集合关联表由对所述测试数据表基于至少一个测试场景信息的数据集合模板的数据关联操作得到。

在其中一个实施例中，所述测试数据表的配置步骤包括：

响应于数据模板选择操作，显示选定的测试数据类型对应的数据模板，所述数据模板包括数据模板字段表；

响应于基于所述数据模板字段表的数据配置操作，得到所述测试数据表。

在其中一个实施例中，所述数据模板包括数据模板基本信息表；所述从测试数据表中导出与所述目标测试场景信息对应的测试数据，包括：

根据所述目标测试场景信息与各数据模板的数据模板基本信息表进行匹配，获得目标数据模板；

基于所述目标数据模板对所述测试数据表包含的测试数据进行筛选，得到与所述目标测试场景信息对应的测试数据并导出。

在其中一个实施例中，所述测试数据表的各测试数据均设置有至少一个数据标签信息；所述方法还包括：

响应于测试数据导出请求，确定所述测试数据导出请求对应的目标数据标签信息；

所述从测试数据表中导出与所述目标测试场景信息对应的测试数据，包括：

从测试数据表中导出与所述目标测试场景信息以及所述目标数据标签信息对应的测试数据。

在其中一个实施例中，所述测试数据集合关联表的关联步骤包括：

响应于数据集合模板选择操作，显示选定的测试场景信息对应的数据集合模板，所述数据集合模板包括数据集合关联表；

响应于对所述测试数据表基于所述数据集合关联表的数据关联操作，得到所述测试数据集合关联表。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

响应于所述测试数据导出请求，显示与所述目标测试场景信息匹配的测试数据批量处理脚本；

响应于脚本选择操作，确定选定的目标测试数据批量处理脚本；

基于所述目标测试数据批量处理脚本对与所述目标测试场景信息对应的测试数据执行数据处理。

第二方面，本申请还提供了一种测试数据处理装置，所述装置包括：

确定模块，用于响应于测试数据导出请求，确定所述测试数据导出请求对应的目标测试场景信息；

第一导出模块，用于在根据所述目标测试场景信息确定所述测试数据导出请求所需测试数据类型为一种的情况下，从测试数据表中导出与所述目标测试场景信息对应的测试数据，所述测试数据表由对至少一个测试数据类型的数据模板的数据配置操作得到；

第二导出模块，用于在根据所述目标测试场景信息确定所述测试数据导出请求所需测试数据类型为多种的情况下，从测试数据集合关联表中导出与所述目标测试场景信息对应的测试数据，所述测试数据集合关联表由对所述测试数据表基于至少一个测试场景信息的数据集合模板的数据关联操作得到。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

上述测试数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，响应于测试数据导出请求，确定测试数据导出请求对应的目标测试场景信息，在根据目标测试场景信息确定测试数据导出请求所需测试数据类型为一种的情况下，从测试数据表中导出与目标测试场景信息对应的测试数据，测试数据表由对至少一个测试数据类型的数据模板的数据配置操作得到，在根据目标测试场景信息确定测试数据导出请求所需测试数据类型为多种的情况下，从测试数据集合关联表中导出与目标测试场景信息对应的测试数据，测试数据集合关联表由对测试数据表基于至少一个测试场景信息的数据集合模板的数据关联操作得到。本申请通过将测试数据分类存储于测试数据表，再将同一测试场景可能用到的多种测试数据关联存储于测试数据集合关联表，使得测试人员在配置测试数据时，通过测试用例中的测试场景信息即可快速获取到所需测试数据，无需逐次单独对测试数据进行配置，提高了整体测试效率。

附图说明

图1为一个实施例中测试数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中测试数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中获得测试数据表步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中导出测试数据步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中获得测试数据集合关联表步骤的流程示意图；

图6为另一个实施例中测试数据处理方法的流程示意图；

图7为一个实施例中测试数据处理装置的结构框图；

图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的测试数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与数据服务器104进行通信，数据服务器104通过网络与测试服务器106进行通信。数据服务器104用于存储功能测试所需的测试数据，测试服务器106用于调用数据服务器104中的测试数据完成相关测试用例的测试任务。数据存储系统用于存储数据服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在数据服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。

具体地，数据服务器104响应于终端102发出的测试数据导出请求，确定测试数据导出请求对应的目标测试场景信息；在根据目标测试场景信息确定测试数据导出请求所需测试数据类型为一种的情况下，从测试数据表中导出与目标测试场景信息对应的测试数据至测试服务器106，测试数据表由对至少一个测试数据类型的数据模板的数据配置操作得到；在根据目标测试场景信息确定测试数据导出请求所需测试数据类型为多种的情况下，从测试数据集合关联表中导出与目标测试场景信息对应的测试数据至测试服务器106，测试数据集合关联表由对测试数据表基于至少一个测试场景信息的数据集合模板的数据关联操作得到。

其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。数据服务器104与测试服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个示例性的实施例中，如图2所示，提供了一种测试数据处理方法，以该方法应用于图1中的数据服务器104为例进行说明，包括以下S202至S206，其中：

S202：响应于测试数据导出请求，确定测试数据导出请求对应的目标测试场景信息。

其中，测试数据导出请求由测试人员基于其功能测试对应的测试用例发出，指示需导出本次测试的测试用例所需测试数据。

在测试数据导出请求中，可携带测试场景信息，用于表征本次测试的测试用例所需测试数据的基本情况。示例性地，测试场景信息可以是测试手机银行端活动A的功能，对应地，该测试用例所需测试数据可包括与活动A相关的活动信息数据、活动规则数据以及活动奖品数据等。示例性地，测试场景信息还可以是测试银行后台系统权限，对应地，该测试用例所需测试数据可包括用户信息数据、用户权限数据、以及用户登录信息数据等。

在互联网软件测试的过程中，可以发现，对于同一测试用例，可能需要准备多种类型的测试数据，而不同的测试用例间，也可能需要用到相同的测试数据。而在当前测试方式中，一般是每次测试时测试人员针对不同的测试用例，对应向数据库导入相应的测试数据，或通过修改相关数据库表的内容来准备测试数据，将导致同一类型的测试数据经由不同的测试用例导入后，分布于测试数据库的不同数据库表，维护成本相当高。

基于此，本申请针对同类型测试数据在测试数据管理平台中建立数据模板以进行分类管理，并为相关联类型的测试数据建立数据集合模板，以对同一测试场景信息所需用到的多类型测试数据进行关联，便于快速确定所需测试数据以及批量处理数据，也可减少数据维护成本。

示例性地，针对同类型测试数据建立的数据模板可包括数据模板基本信息表、数据模板字段表、以及数据模板操作方法表。其中，数据模板基本信息表用于定义该同类型测试数据的数据库表表名，也可以理解为数据模板名称，以及用于存储使用到该类型测试数据的测试场景信息。另外，数据模板基本信息表还可用于存储该数据模板对应的属性信息，例如描述信息、创建人以及创建时间等信息。数据模板字段表，用于存储该同类型测试数据的数据库表中包括字段的字段信息，例如各字段的字段名、字段描述、字段长度、是否必输、字段类型、默认值等字段信息。数据模板操作方法表，用于存储对该同类型测试数据的数据库表中的测试数据进行导数与清数操作时对应的命令语句。上述命令语句的具体形式并不限定，例如可以是以SQL语句形式表示。

以测试场景信息为测试手机银行端活动A的功能所对应用到测试数据为例，可分别针对活动信息数据、活动规则数据以及活动奖品数据等三种类型的测试数据建立其对应的数据模板。

示例性地，针对相关联类型的测试数据建立的数据集合模板可包括数据集合信息表以及数据集合关联表。其中，数据集合信息表用于定义该数据集合模板对应的测试场景信息，即数据集合名称。另外，数据集合信息表还可用于存储该数据集合模板对应的属性信息，例如描述信息、创建人以及创建时间等信息。数据集合关联表，用于定义该数据集合模板对应的测试场景信息中所需用到的测试数据的类型，以及在关联这些测试数据时的引导性描述，例如是否必须关联的测试数据，以及每一测试数据可关联的数量等信息。

以测试场景信息为测试手机银行端活动A的功能所对应用到测试数据为例，可先建立名称为测试手机银行端活动的数据集合，再对应在该数据集合的数据集合关联表中存储活动信息数据、活动规则数据以及活动奖品数据等三种类型的测试数据建立的数据模板名称，以及可存储活动信息数据为必须关联的测试数据，且每一条集合测试数据仅可关联一个，其余的活动规则数据以及活动奖品数据为可选关联的测试数据，且每一条集合测试数据可关联多条。

具体地，在接收到测试人员发出的测试数据导出请求后，即可基于测试数据导出请求确定其中携带的目标测试场景信息，进而用于确定其所需的测试数据类型的数量。

S204：在根据目标测试场景信息确定测试数据导出请求所需测试数据类型为一种的情况下，从测试数据表中导出与目标测试场景信息对应的测试数据，测试数据表由对至少一个测试数据类型的数据模板的数据配置操作得到。

其中，测试数据表为测试数据管理平台中建立用于存储所有测试数据的数据库表，可由对至少一个测试数据类型的数据模板的数据配置操作得到。具体地，在为各测试数据类型建立数据模板后，测试人员可在测试数据表中为该数据模板配置至少一条测试数据。

在进行数据配置操作时，测试人员可以是通过导入数据表格的方式进行配置，也可以是测试数据管理平台对应的配置页面中进行逐步配置得到。可以理解，测试数据表中可包括的字段有数据模板名称、测试数据内容以及其他属性信息。其中，测试数据内容可以是以map数据结构的形式存储于测试数据表中。

具体地，目标测试场景信息可用于确定其所需的测试数据类型的数量，进而根据其所需的测试数据类型的数量快速定位测试数据的导出位置。例如，在该目标测试场景信息所需的测试数据类型的数量为一个时，表征该目标测试场景信息并未进行关联，可直接从测试数据表中进行数据导出即可。

示例性地，可以是通过目标测试场景信息并未建立有数据集合模板，来确定测试数据导出请求所需测试数据类型为一种。

进一步地，在根据目标测试场景信息确定测试数据导出请求所需测试数据类型为一种的情况下，即可直接从测试数据表中导出与目标测试场景信息对应的测试数据。示例性地，可以是先基于目标测试场景信息以及各数据模板的数据模板基本信息表，对应确定本次需导出的测试数据类型，即数据模板名称。进而再从测试数据表中基于数据模板名称进行测试数据筛选，并导出筛选得到的测试数据，即与目标测试场景信息对应的测试数据。

S206：在根据目标测试场景信息确定测试数据导出请求所需测试数据类型为多种的情况下，从测试数据集合关联表中导出与目标测试场景信息对应的测试数据，测试数据集合关联表由对测试数据表基于至少一个测试场景信息的数据集合模板的数据关联操作得到。

其中，测试数据集合关联表为测试数据管理平台中建立用于存储所有集合测试数据的数据库表，可由对测试数据表基于至少一个测试场景信息的数据集合模板的数据关联操作得到。具体地，在为各测试场景信息建立数据集合模板后，测试人员可在测试数据集合关联表中为该数据集合模板关联至少一条测试数据。

在进行数据关联操作时，测试人员同样可以是通过导入数据表格的方式进行关联，更多的可以是在测试数据管理平台对应的配置页面中基于测试数据表进行关联。测试数据集合关联表中可包括的字段有数据集合模板名称、集合测试数据内容以及其他属性信息。其中，集合测试数据内容也可以是以map数据结构的形式存储于测试数据集合关联表中。

可以理解，测试人员在为某一数据集合创建一组集合测试数据时，将需要为该数据集合下包含的多个数据模板选定测试数据。以测试场景信息为测试手机银行端活动A的功能所对应用到测试数据为例，在关联得到数据集合关联表时，测试人员需从测试数据表的活动信息数据、活动规则数据以及活动奖品数据等三个数据模板对应的测试数据中，各选择对应数量的测试数据，形成数据集合关联表中的一组集合测试数据。

具体地，目标测试场景信息可用于确定其所需的测试数据类型的数量，进而根据其所需的测试数据类型的数量快速定位测试数据的导出位置。例如，在该目标测试场景信息所需的测试数据类型的数量为多个时，表征该目标测试场景信息关联有多种类型，可从测试数据集合关联表中将已关联的测试数据导出，以加快测试数据导出效率。

示例性地，可以是通过目标测试场景信息已建立有数据集合模板，来确定测试数据导出请求所需测试数据类型为多种。

进一步地，在根据目标测试场景信息确定测试数据导出请求所需测试数据类型为多种的情况下，即可从测试数据集合关联表中导出与目标测试场景信息对应的测试数据。示例性地，可以是先基于目标测试场景信息以及各集合数据模板的数据集合信息表，对应确定本次需导出的数据集合模板名称。进而再从测试数据集合关联表中基于数据集合模板名称进行集合测试数据筛选，并导出筛选得到的集合测试数据，即与目标测试场景信息对应的测试数据。

上述测试数据处理方法，通过将测试数据分类存储于测试数据表，再将同一测试场景可能用到的多种测试数据关联存储于测试数据集合关联表，使得测试人员在配置测试数据时，通过测试用例中的测试场景信息即可快速获取到所需测试数据，无需逐次单独对测试数据进行配置，提高了整体测试效率。

可以理解，为了便于测试数据的配置与管理，可以是为本申请测试数据管理平台对应设计一个配置页面，在该配置页面中实现测试数据表以及测试数据集合关联表的配置与管理。

在一个示例性的实施例中，如图3所示，测试数据表的配置步骤包括以下S302至S304，其中：

S302：响应于数据模板选择操作，显示选定的测试数据类型对应的数据模板，数据模板包括数据模板字段表。

其中，响应于测试人员在配置页面上的数据模板选择操作，可确定该数据模板选择操作对应选定的测试数据类型。进而在配置页面显示选定的测试数据类型对应的数据模板。

具体地，在进行各测试类型的测试数据配置时，主要配置的是其字段内容。进而在配置页面，主要需显示该数据模板对应的数据模板字段表，用于提示与引导测试人员完成对所需字段的内容配置。

S304：响应于基于数据模板字段表的数据配置操作，得到测试数据表。

具体地，测试人员可以是基于数据模板字段表中包括的字段信息，例如字段名、字段描述、字段长度、是否必输、字段类型以及默认值等，进行测试数据的数据配置操作，进而得到测试数据表。

可以理解，进行数据配置操作，可以是测试人员在数据模板字段表的引导下，在配置页面逐条配置测试数据。也可以是测试人员在数据模板字段表的引导下，在其终端的表格文档中将测试数据配置成数据文件，再将数据文件从配置页面导入，进而得到测试数据表。

在根据目标测试场景信息确定测试数据导出请求所需测试数据类型为一种的情况下，即可从测试数据表中导出与目标测试场景信息对应的测试数据。在一个示例性的实施例中，数据模板包括数据模板基本信息表。如图4所示，S204中的从测试数据表中导出与目标测试场景信息对应的测试数据，包括以下S402至S404，其中：

S402：根据目标测试场景信息与各数据模板的数据模板基本信息表进行匹配，获得目标数据模板。

具体地，数据模板的数据模板基本信息表是用于定义某一同类型测试数据的数据库表表名，也可以理解为数据模板名称，以及用于存储使用到该类型测试数据的测试场景信息。进而，在确定测试数据导出请求中的目标测试场景信息后，即可根据目标测试场景信息在各数据模板中进行匹配，筛选得到存储有使用到该类型测试数据的测试场景信息与目标场景信息一致的数据模板，即目标数据。

可以理解，由于根据目标测试场景信息确定测试数据导出请求所需测试数据类型为一种，因此仅可匹配得到一个目标数据模板。

S404：基于目标数据模板对测试数据表包含的测试数据进行筛选，得到与目标测试场景信息对应的测试数据并导出。

具体地，在得到目标数据模板后，即可根据目标数据模板的数据模板名称，在测试数据表中按数据模板名称的字段进行筛选，得到与目标测试场景信息对应的测试数据。

进一步地，在得到目标测试场景信息对应的测试数据后，即可将其导出至测试服务器进行对应业务功能的测试。

在一个示例性的实施例中，测试数据表的各测试数据均设置有至少一个数据标签信息。具体地，数据标签信息表征每一测试数据对应的属性特征，也可以称之为关键词信息。每一测试数据可设置的数据标签信息的数量并不限定，可根据实际技术需求确定为一个或多个。示例性地，对于一个活动信息的数据模板，可以配置一条已结束的抽奖活动的信息的测试数据，“已结束的”和“抽奖类活动”即可以作为这条测试数据设置的数据标签信息。

示例性地，上述测试数据处理方法还包括：响应于测试数据导出请求，确定测试数据导出请求对应的目标数据标签信息。其中，测试数据导出请求由测试人员基于其功能测试对应的测试用例发出，指示需导出本次测试的测试用例所需测试数据。对应地，在测试数据导出请求中，可携带本次测试所需测试数据对应的目标数据标签信息，同样可用于表征本次测试的测试用例所需测试数据的基本情况。

示例性地，S204中的从测试数据表中导出与目标测试场景信息对应的测试数据包括：从测试数据表中导出与目标测试场景信息以及目标数据标签信息对应的测试数据。

具体地，在测试数据导出请求中携带有目标数据标签信息的情况下，在导出与目标测试场景信息对应的测试数据的同时，也需同步基于目标数据标签信息在测试数据表中进行筛选，获取与目标数据标签信息对应的测试数据。可以理解，在设置有数据标签信息的情况下，可更进一步地对同类型的测试数据进行分类，以进一步加快测试数据的获取效率。

示例性地，建立的各类型测试数据对应的数据模板，还可包括有数据模板操作方法表，用于存储对该同类型测试数据的数据库表中的测试数据进行导数与清数操作时对应的命令语句。上述命令语句的具体形式并不限定，例如可以是以SQL语句形式表示。

进而，在上述S402以及S404等步骤进行数据筛选以及导出操作时，可以是基于需处理的字段名以及数据模板操作方法表，获得目标处理命令，再通过目标处理命令直接对测试数据表进行处理，完成相关操作。以S404中的基于目标数据模板对测试数据表包含的测试数据进行筛选并导出为例，可以先将目标数据模板的模板名称作为需处理的字段名，套入数据模板操作方法表对应的导出命令中，得到对测试数据表包含的测试数据进行筛选并导出的目标处理命令，再直接采用目标处理命令对测试数据表进行处理，即可完成S404所需操作。其他可通过数据库操作命令语句实现的步骤均可采用类似规则进行套用，不在此赘述。

在根据目标测试场景信息确定测试数据导出请求所需测试数据类型为多种的情况下，即可从数据集合关联表中导出与目标测试场景信息对应的测试数据。在一个示例性的实施例中，如图5所示，测试数据集合关联表的关联步骤包括以下S502至S504，其中：

S502：响应于数据集合模板选择操作，显示选定的测试场景信息对应的数据集合模板，数据集合模板包括数据集合关联表。

其中，响应于测试人员在配置页面上的数据集合模板选择操作，可确定该数据集合模板选择操作对应选定的数据集合名称，也即测试场景信息，进而在配置页面显示选定的测试场景信息对应的数据集合模板。

具体地，在进行各测试场景信息的集合测试数据配置时，主要配置的是同一测试场景信息关联的各数据模板的内容。进而在配置页面，主要需显示该数据集合模板的数据集合关联表，即所需用到的测试数据的类型对应的数据模板，以及在关联这些测试数据时的引导性描述，例如是否必须关联的测试数据，以及每一测试数据可关联的数量等信息。

S504：响应于对测试数据表基于数据集合关联表的数据关联操作，得到测试数据集合关联表。

可以理解，测试人员在为某一数据集合创建一组集合测试数据时，将需要为该数据集合下包含的多个数据模板选定测试数据。

具体地，在配置集合测试数据时，测试人员需基于数据集合关联表中显示的所需用到的测试数据的类型对应的数据模板，从测试数据表中对应各选择一条、多条、或不选择测试数据配置至数据集合关联表中，形成一组集合测试数据。

以测试场景信息为测试手机银行端活动A的功能所对应用到测试数据为例，在关联得到数据集合关联表时，测试人员需从测试数据表的活动信息数据、活动规则数据以及活动奖品数据等三个数据模板对应的测试数据中，基于引导性描述各选择对应数量的测试数据，形成数据集合关联表中的一组集合测试数据，得到测试数据集合关联表。

可选地，上述步骤中进行数据筛选以及导出操作时，可以是基于需处理的字段名以及数据模板操作方法表，获得目标处理命令，再通过目标处理命令直接对测试数据表进行处理，完成相关操作，相关具体步骤可参考上文描述，不做赘述。

在一个示例性的实施例中，如图6所示，上述测试数据处理方法还包括：以下S201至S205，

S201：响应于测试数据导出请求，显示与目标测试场景信息匹配的测试数据批量处理脚本。

具体地，响应于测试人员发起的测试数据导出请求，可在配置页面显示与目标测试场景信息匹配的测试数据批量处理脚本。测试数据批量处理脚本，可以是用于对测试功能进行批量验证，也可以是用于对测试数据的字段值进行批量处理。

示例性地，以活动基本信息表的数据模板为例，通过批量处理脚本可以处理该数据模板下的所有测试数据，例如可以是批量修改某个字段的数据。以活动场景对应的数据集合为例，通过批量处理脚本可以对该数据集合下的所有活动的集合测试数据进行验证，例如可以验证集合测试数据所生成的活动是否能够正常使用，对于不能正常使用的集合测试数据，可返回报错信息，以告知测试人员进行修改。

S203：响应于脚本选择操作，确定选定的目标测试数据批量处理脚本。具体地，响应于测试人员在配置页面上的脚本选择操作，可确定已选定的目标测试数据批量处理脚本。

S205：基于目标测试数据批量处理脚本对与目标测试场景信息对应的测试数据执行数据处理。

具体地，本步骤可以是将目标测试数据批量处理脚本对与目标测试场景信息对应的测试数据导出至测试服务器后进行执行，也可以是直接在数据服务器进行执行。

进一步地，在确定了目标测试数据批量处理脚本后，即可通过该脚本对与目标测试场景信息对应的测试数据执行数据处理。可以理解，在执行数据处理后，可以是得到“处理完成”或“处理失败”的简单结果显示，还可以是包括报错信息的结果显示，可根据实际测试数据批量处理脚本的技术需要进行编写。

此外，S201至S205与上文S202至206可以理解为并行的步骤，处理顺序并不限定，S201可以是在S202之前或之后执行。也可以是在S201的在配置页面显示了与目标测试场景信息匹配的测试数据批量处理脚本，但测试人员并未进行选择后，再执行S202的确定目标测试场景信息的步骤，以及后续的测试数据筛选与导出的步骤。

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合一个具体实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个具体实施例中，提供了一种测试数据处理方法，以及该方法对应需要建立的一个测试数据管理平台。

测试数据管理平台的基本功能需要八种类型的数据库表实现。具体首先是数据模板，指的是针对使用者每个数据库表的基本信息、字段及操作方法的模板建立。数据模板需要三种类型的数据库表，分别为数据模板基本信息表、数据模板字段表、数据模板操作方法表。然后是数据集合模板，指的是同一个测试场景会需要多张数据库表数据，用于需要建立多个数据库表的关联关系。数据集合模板需要两种类型的数据库表，分别是数据集合信息表以及数据集合关联表。最后是对测试数据的管理，需要三种类型的数据库表，分别是测试数据表、测试数据集合关联表、批量处理方法表。

具体地，测试数据管理平台需先建立数据模板管理模块，并以数据库表为维度建立每类测试数据的数据模板，也即表信息，并设置相应的导数和清数的SQL语句。可以理解，此处设置得到的SQL语句为数据库命令语句，其中的数值设定为变量，执行过程中需替换为测试数据的对应字段数值。示例性地，数据库表的更新通常有删除字段、新增字段、修改字段等操作，测试人员可以通过本测试数据管理平台查找出该数据库表所有的测试数据，并对某一个字段做统一的修改，例如通过在线表格的方式，假设每一列是表格的一个字段，测试人员便可以对整列进行统一的增删改。

示例性地，对于1个数据库表建立数据模板时，数据模板基本信息表用于存储该数据库表表名、使用场景等基本信息，数据模板字段表用于存储该数据库表的每个字段的字段名、字段描述、字段长度、是否必输、字段类型、默认值等字段信息，数据模板操作方法表用于存储该数据库表对应的导数和清数的SQL语句。

进一步地，测试数据管理平台需建立测试数据管理模块，用于配置测试数据。具体是指建立数据模板后，使用者将在该数据模板下创建多种各种各样的测试数据。可以理解为选定数据模板，设定数据标签，并在测试数据表中配置相应的测试数据。

测试人员在本测试数据管理平台配置测试数据时，可为该测试数据设定数据标签，相当于该测试数据的一个属性或者关键词。例如，对于一个活动信息的数据模板，已结束的抽奖活动的信息就是一条测试数据，“已结束的”和“抽奖类活动”就是这条测试数据的数据标签，设定数据标签时可以设置多个。

进一步地，测试数据管理平台需建立数据集合管理模块，用于选取多个相关联的测试数据，设定数据集合。具体地，测试人员需要先建立一个数据集合的基本信息和关联表信息。

例如，手机银行上的一个活动，涉及活动基本信息表、活动规则信息表、活动奖品信息表，使用者会相对应地建立3个数据模板，存储这三种测试数据，在测试某个活动时需要一起导入这三种测试数据，因此需要通过数据集合建立这三张表的关联性。测试人员准备在某个数据集合创建一组测试数据，将需要为该数据集合下多个数据模板选定测试数据，例如，上述的数据集合，使用者需要从三个数据集合中，各选择1条或多条数据(基本信息通常是1个，规则和奖品信息可以是多条)，形成一个活动数据集合。

最后，在测试过程中，测试人员可以在本测试数据管理平台中选定指定的测试集合或者单个测试数据，平台可批量导入选中的测试数据至测试服务器。当测试完成后，测试服务器中所用到的测试数据也可以批量清除数据，以避免占用内存空间。

此外，测试数据管理平台还配置有多种测试数据批量处理脚本，对单个测试数据或者测试集合进行测试，例如验证数据是否正确，或者批量修改测试时间等。对于数据库表发生变更后，可以筛选出该表的所有数据，使用测试数据批量处理脚本批量修改测试数据。

测试数据批量处理脚本可以是功能上的批量验证，也可以是测试数据值上的处理，例如，以活动信息数据模板为例，通过批量处理脚本可以处理该数据模板下的所有测试数据，可以是批量修改某个字段的数据；以活动数据集合为例，通过批量处理脚本可以对该数据集合下的所有活动数据集合进行验证所生成的活动是否能够正常使用，对于不能正常使用的活动数据集合，可以返回报错信息告知用户修改该数据集合。

在本实施例中，通过本测试数据管理平台可以有效降低测试数据的维护成本，也会减少测试数据的冗余，已有的测试数据也可以快速获取，提高效率。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的测试数据处理方法的测试数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个测试数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于测试数据处理方法的限定，在此不再赘述。

在一个示例性的实施例中，如图7所示，提供了一种测试数据处理装置，装置包括确定模块710、第一导出模块720和第二导出模块730，其中：

确定模块710，用于响应于测试数据导出请求，确定测试数据导出请求对应的目标测试场景信息；

第一导出模块720，用于在根据目标测试场景信息确定测试数据导出请求所需测试数据类型为一种的情况下，从测试数据表中导出与目标测试场景信息对应的测试数据，测试数据表由对至少一个测试数据类型的数据模板的数据配置操作得到；

第二导出模块730，用于在根据目标测试场景信息确定测试数据导出请求所需测试数据类型为多种的情况下，从测试数据集合关联表中导出与目标测试场景信息对应的测试数据，测试数据集合关联表由对测试数据表基于至少一个测试场景信息的数据集合模板的数据关联操作得到。

在一个示例性的实施例中，上述测试数据处理装置还包括第一配置模块，其中：

第一配置模块，用于响应于数据模板选择操作，显示选定的测试数据类型对应的数据模板，数据模板包括数据模板字段表；响应于基于数据模板字段表的数据配置操作，得到测试数据表。

在一个示例性的实施例中，数据模板包括数据模板基本信息表；

第一导出模块720，还用于根据目标测试场景信息与各数据模板的数据模板基本信息表进行匹配，获得目标数据模板；基于目标数据模板对测试数据表包含的测试数据进行筛选，得到与目标测试场景信息对应的测试数据并导出。

在一个示例性的实施例中，测试数据表的各测试数据均设置有至少一个数据标签信息；上述测试数据处理装置还包括数据标签确定模块，其中：

数据标签确定模块，用于响应于测试数据导出请求，确定测试数据导出请求对应的目标数据标签信息；

第一导出模块720，还用于从测试数据表中导出与目标测试场景信息以及目标数据标签信息对应的测试数据。

在一个示例性的实施例中，上述测试数据处理装置还包括第二配置模块，其中：

第二配置模块，用于响应于数据集合模板选择操作，显示选定的测试场景信息对应的数据集合模板，数据集合模板包括数据集合关联表；响应于对测试数据表基于数据集合关联表的数据关联操作，得到测试数据集合关联表。

在一个示例性的实施例中，上述测试数据处理装置还包括批量处理模块，其中：

批量处理模块，用于响应于测试数据导出请求，显示与目标测试场景信息匹配的测试数据批量处理脚本；响应于脚本选择操作，确定选定的目标测试数据批量处理脚本；基于目标测试数据批量处理脚本对与目标测试场景信息对应的测试数据执行数据处理。

上述测试数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储测试场景信息、数据模板、数据集合模板以及测试数据等数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种测试数据处理方法。

可选地，本实施例的计算机设备还可包括显示单元与输入装置，显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述的方法的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种测试数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于测试数据导出请求，确定所述测试数据导出请求对应的目标测试场景信息；

在根据所述目标测试场景信息确定所述测试数据导出请求所需测试数据类型为一种的情况下，从测试数据表中导出与所述目标测试场景信息对应的测试数据，所述测试数据表由对至少一个测试数据类型的数据模板的数据配置操作得到；

在根据所述目标测试场景信息确定所述测试数据导出请求所需测试数据类型为多种的情况下，从测试数据集合关联表中导出与所述目标测试场景信息对应的测试数据，所述测试数据集合关联表由对所述测试数据表基于至少一个测试场景信息的数据集合模板的数据关联操作得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试数据表的配置步骤包括：

响应于数据模板选择操作，显示选定的测试数据类型对应的数据模板，所述数据模板包括数据模板字段表；

响应于基于所述数据模板字段表的数据配置操作，得到所述测试数据表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据模板包括数据模板基本信息表；所述从测试数据表中导出与所述目标测试场景信息对应的测试数据，包括：

根据所述目标测试场景信息与各数据模板的数据模板基本信息表进行匹配，获得目标数据模板；

基于所述目标数据模板对所述测试数据表包含的测试数据进行筛选，得到与所述目标测试场景信息对应的测试数据并导出。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试数据表的各测试数据均设置有至少一个数据标签信息；所述方法还包括：

响应于测试数据导出请求，确定所述测试数据导出请求对应的目标数据标签信息；

所述从测试数据表中导出与所述目标测试场景信息对应的测试数据，包括：

从测试数据表中导出与所述目标测试场景信息以及所述目标数据标签信息对应的测试数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试数据集合关联表的关联步骤包括：

响应于数据集合模板选择操作，显示选定的测试场景信息对应的数据集合模板，所述数据集合模板包括数据集合关联表；

响应于对所述测试数据表基于所述数据集合关联表的数据关联操作，得到所述测试数据集合关联表。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述测试数据导出请求，显示与所述目标测试场景信息匹配的测试数据批量处理脚本；

响应于脚本选择操作，确定选定的目标测试数据批量处理脚本；

基于所述目标测试数据批量处理脚本对与所述目标测试场景信息对应的测试数据执行数据处理。

7.一种测试数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，用于响应于测试数据导出请求，确定所述测试数据导出请求对应的目标测试场景信息；

第一导出模块，用于在根据所述目标测试场景信息确定所述测试数据导出请求所需测试数据类型为一种的情况下，从测试数据表中导出与所述目标测试场景信息对应的测试数据，所述测试数据表由对至少一个测试数据类型的数据模板的数据配置操作得到；

第二导出模块，用于在根据所述目标测试场景信息确定所述测试数据导出请求所需测试数据类型为多种的情况下，从测试数据集合关联表中导出与所述目标测试场景信息对应的测试数据，所述测试数据集合关联表由对所述测试数据表基于至少一个测试场景信息的数据集合模板的数据关联操作得到。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。