CN116313074A - 一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,包括云预防平台,所述云预防平台包括智能设备、人工智能大数据解析与大数据赋能模块,采用漫画显示评估测评问题、语音提示、触屏点击回答问题的方法实现智能化评估的适老化设计,评估结果可视化,可以经过云平台人工智能大数据分析以雷达图的形式一目了然地实时显示,以社区养老、居家养老的老年人为对象提供智能化的失能风险评估,可以预测被评估对象的失能等级,从而提高老年人失能预防的意识,做到失能风险的早发现、早预防、早干预,延长老年人的健康寿命,同时能够根据其评估结果科学性的生成训练课程,为老年人参加失能预防干预活动提供动力。

Description

一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统
技术领域
本发明涉及老年人失能预防和康复管理系统技术领域,具体是一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统。
背景技术
为增强全社会的失能预防意识,推动失能预防关口前移,降低老年人失能发生率,提高老年人的健康水平,积极预防失能,对提升老年人的生活质量,减轻家庭和社会的照护负担具有重要意义。早期识别失能高危人群。
目前,没有为居家养老、社区养老、以及保险行业开展养老商业保险商品的开发提供低成本、可以大规模实施应用的老年人失能预防和康复管理的系统,无法实现老年人失能风险评估和康复管理的智能化设备的适老化设计和应用,因此,我们提出了一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统来解决上述所提到的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,包括云预防平台,所述云预防平台包括智能设备、人工智能大数据解析与大数据赋能模块;
所述智能设备,包括失能预防干预机器人与智能手机,所述智能设备以居家养老或社区养老的老年人为评估对象读取老年人的基本信息、基础疾患、风险评估的数据;
所述人工智能大数据解析,包括数据一元化解析模型与大数据预测模型,对智能设备读取的信息进行数据的一元化整合并且根据大数据预测模型进行大数据分析;
所述大数据赋能模块,针对老年人提供老年人失能风险评估结果可视化的电子化评估报告书;针对社区、街道/区级地方政府主管部门提供地区的老年人失能风险可视化分析报告,为地方降低本地区老年人失能发生率、做好医疗保险的控费工作提供大数据支撑。
作为本发明进一步的方案:所述基本信息包括老人年龄、性别、教育、身高与体重的信息;所述基础疾病包括高血压、脑中风、糖尿病、冠心病、心律失常、充血性心力衰竭、关节炎、骨质疏松、高脂血症、白内障、慢阻肺、哮喘、支气管炎、癌症、帕金森、慢性肾脏病、老年痴呆、动脉硬化以及胃溃疡疾病的疾病;所述风险评估包括老人运动器官功能、日常生活能力、跌倒风险、营养状态与社会参与的信息。
作为本发明进一步的方案:所述失能预防干预机器人包括以下功能:失能风险的智能化评估,数字化的预防和康复训练和康复效果的可视化,智能语音交流和智能陪伴,老年人服务信息管理,评估的智能化、康复训练的数值化、康复效果的可视化,人机语音互动与智能陪伴,“智能照护”功能模式与数字化的失能老人生活技能康复;所述失能风险的智能化评估:采用大画面漫画提示、语音指导、触屏应答互动的适老化设计为老人提供失能风险评估、身体机能测评、跌倒风险评估、营养状态测评和口腔功能测评的智能化评估,云端大数据系统根据评估结果实时提供可视化的评估报告书。
作为本发明进一步的方案:所述数字化的预防和康复训练和康复效果的可视化:根据老人基本信息和智能化评估结果,云端大数据系统可以自动生成个性化康复训练计划书,采取语音声控、辅以视频显示和语音指导的简易方式,为老人提供个性化的康复服务,包括失能预防课程与失能康复课程,所述失能预防课程包括运动器官康复训练/口腔操/预防跌倒操/预防尿失禁操/手指操/认知功能操,所述失能康复课程,包括起居动作、穿脱衣动作、坐椅转移动作、梳妆打扮动作、饮食饮水动作、如厕动作、洗浴动作日常生活动作训练,失能老人维持和改善日常生活能力。
作为本发明进一步的方案:所述智能语音交流和智能陪伴:失能预防干预机器人可以实现语音呼唤应答和机器人抚摸感应会话功能。
作为本发明进一步的方案:所述老年人服务信息管理:失能预防干预机器人可以提供老年人基本信息管理、评估履历管理、服务计划书管理、训练履历管理、训练效果管理、服务权限管理的综合管理。
作为本发明进一步的方案:所述评估的智能化、康复训练的数值化、康复效果的可视化:失能预防干预机器人实现了评估的智能化、康复训练的数字化、康复效果的可视化,可经过评估与测试后对数据进行大数据分析,形成干预预防训练计划并将干预、训练、照护的具体计划纳入机器人日常流程管理,提醒并输出为老年人服务,服务过程中所形成的数据,经过数据引擎进行大数据分析,持续优化社区居家康复训练;失能预防干预机器人可应用“老年人失能发生率预测大数据模型”对老年人、区/街道/社区老年人群体的进行失能发生率和相关费用的预测,形成可视化的大数据分析报告。
作为本发明进一步的方案:所述人机语音互动与智能陪伴:失能预防干预机器人融合了行走、触碰反馈互动、人机对话、闲聊、回想法聊天的功能,实现和老年人的互动,起到精神慰籍和智能陪伴的功能。
作为本发明进一步的方案:所述“智能照护”功能模式:失能预防干预机器人采用语音提醒、大画面屏幕显示模式为机构的老人提供日常生活健康管理和康复训练服务。
作为本发明再进一步的方案:所述数字化的失能老人生活机能康复:实现失能老人生活机能康复的智能化和数字化,根据智能化评估的结果提供视频辅于语音指导的数字化时能康复训练,帮助失能老人维持和改善日常生活能力。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:该基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,采用漫画显示评估测评问题、语音提示、触屏点击回答问题的方法实现智能化评估的适老化设计,评估结果可视化,可以经过云平台人工智能大数据分析以雷达图的形式一目了然地实时显示。
该基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,以社区养老、居家养老的老年人为对象提供智能化的失能风险评估,可以预测被评估对象的失能等级,从而提高老年人失能预防的意识,做到失能风险的早发现、早预防、早干预,延长老年人的健康寿命。
该基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,以社区养老、居家养老的老年人为对象提供智能化的失能风险评估,根据其评估结果科学性的生成训练课程,为老年人参加失能预防干预活动提供动力。
附图说明
图1为本发明的示意图。
图2为本发明中智能设备的示意图。
图3为本发明中失能预防干预机器人的功能示意图。
具体实施方式
在一个实施例中,如图1-图3所示,一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,包括云预防平台,云预防平台包括智能设备、人工智能大数据解析与大数据赋能模块;
智能设备,包括失能预防干预机器人与智能手机,智能设备以居家养老或社区养老的老年人为评估对象读取老年人的基本信息、基础疾患、风险评估的数据;
人工智能大数据解析,包括数据一元化解析模型与大数据预测模型,对智能设备读取的信息进行数据的一元化整合并且根据大数据预测模型进行大数据分析;
大数据赋能模块,针对老年人提供老年人失能风险评估结果可视化的电子化评估报告书;针对社区、街道/区级地方政府主管部门提供地区的老年人失能风险可视化分析报告,为地方降低本地区老年人失能发生率、做好医疗保险的控费工作提供大数据支撑;
基本信息包括老人年龄、性别、教育、身高与体重的信息;基础疾病包括高血压、脑中风、糖尿病、冠心病、心律失常、充血性心力衰竭、关节炎、骨质疏松、高脂血症、白内障、慢阻肺、哮喘、支气管炎、癌症、帕金森、慢性肾脏病、老年痴呆、动脉硬化以及胃溃疡疾病的疾病;风险评估包括老人运动器官功能、日常生活能力、跌倒风险、营养状态与社会参与的信息;
失能预防干预机器人包括以下功能:失能风险的智能化评估,数字化的预防和康复训练和康复效果的可视化,智能语音交流和智能陪伴,老年人服务信息管理,评估的智能化、康复训练的数值化、康复效果的可视化,人机语音互动与智能陪伴,“智能照护”功能模式与数字化的失能老人生活技能康复;失能风险的智能化评估:采用大画面漫画提示、语音指导、触屏应答互动的适老化设计为老人提供失能风险评估、身体机能测评、跌倒风险评估、营养状态测评和口腔功能测评的智能化评估,云端大数据系统根据评估结果实时提供可视化的评估报告书;
数字化的预防和康复训练和康复效果的可视化:根据老人基本信息和智能化评估结果,云端大数据系统可以自动生成个性化康复训练计划书,采取语音声控、辅以视频显示和语音指导的简易方式,为老人提供个性化的康复服务,包括失能预防课程与失能康复课程,失能预防课程包括运动器官康复训练/口腔操/预防跌倒操/预防尿失禁操/手指操/认知功能操,失能康复课程,包括起居动作、穿脱衣动作、坐椅转移动作、梳妆打扮动作、饮食饮水动作、如厕动作、洗浴动作日常生活动作训练,失能老人维持和改善日常生活能力;
智能语音交流和智能陪伴:失能预防干预机器人可以实现语音呼唤应答和机器人抚摸感应会话功能;
老年人服务信息管理:失能预防干预机器人可以提供老年人基本信息管理、评估履历管理、服务计划书管理、训练履历管理、训练效果管理、服务权限管理的综合管理。
评估的智能化、康复训练的数值化、康复效果的可视化:失能预防干预机器人实现了评估的智能化、康复训练的数字化、康复效果的可视化,可经过评估与测试后对数据进行大数据分析,形成干预预防训练计划并将干预、训练、照护的具体计划纳入机器人日常流程管理,提醒并输出为老年人服务,服务过程中所形成的数据,经过数据引擎进行大数据分析,持续优化社区居家康复训练;失能预防干预机器人可应用“老年人失能发生率预测大数据模型”对老年人、区/街道/社区老年人群体的进行失能发生率和相关费用的预测,形成可视化的大数据分析报告;
人机语音互动与智能陪伴:失能预防干预机器人融合了行走、触碰反馈互动、人机对话、闲聊、回想法聊天的功能,实现和老年人的互动,起到精神慰籍和智能陪伴的功能;
“智能照护”功能模式:失能预防干预机器人采用语音提醒、大画面屏幕显示模式为机构的老人提供日常生活健康管理和康复训练服务;
数字化的失能老人生活机能康复:实现失能老人生活机能康复的智能化和数字化,根据智能化评估的结果提供视频辅于语音指导的数字化时能康复训练,帮助失能老人维持和改善日常生活能力。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,其特征在于,包括云预防平台,所述云预防平台包括智能设备、人工智能大数据解析与大数据赋能模块;
所述智能设备,包括失能预防干预机器人与智能手机,所述智能设备以居家养老或社区养老的老年人为评估对象读取老年人的基本信息、基础疾患、风险评估的数据;
所述人工智能大数据解析,包括数据一元化解析模型与大数据预测模型,对智能设备读取的信息进行数据的一元化整合并且根据大数据预测模型进行大数据分析;
所述大数据赋能模块,针对老年人提供老年人失能风险评估结果可视化的电子化评估报告书;针对社区、街道/区级地方政府主管部门提供地区的老年人失能风险可视化分析报告,为地方降低本地区老年人失能发生率、做好医疗保险的控费工作提供大数据支撑。
2.根据权利要求1所述的一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,其特征在于,所述基本信息包括老人年龄、性别、教育、身高与体重的信息;所述基础疾病包括高血压、脑中风、糖尿病、冠心病、心律失常、充血性心力衰竭、关节炎、骨质疏松、高脂血症、白内障、慢阻肺、哮喘、支气管炎、癌症、帕金森、慢性肾脏病、老年痴呆、动脉硬化以及胃溃疡疾病的疾病;所述风险评估包括老人运动器官功能、日常生活能力、跌倒风险、营养状态与社会参与的信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,其特征在于,所述失能预防干预机器人包括以下功能:失能风险的智能化评估,数字化的预防和康复训练和康复效果的可视化,智能语音交流和智能陪伴,老年人服务信息管理,评估的智能化、康复训练的数值化、康复效果的可视化,人机语音互动与智能陪伴,“智能照护”功能模式与数字化的失能老人生活技能康复;所述失能风险的智能化评估:采用大画面漫画提示、语音指导、触屏应答互动的适老化设计为老人提供失能风险评估、身体机能测评、跌倒风险评估、营养状态测评和口腔功能测评的智能化评估,云端大数据系统根据评估结果实时提供可视化的评估报告书。
4.根据权利要求3所述的一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,其特征在于,所述数字化的预防和康复训练和康复效果的可视化:根据老人基本信息和智能化评估结果,云端大数据系统可以自动生成个性化康复训练计划书,采取语音声控、辅以视频显示和语音指导的简易方式,为老人提供个性化的康复服务,包括失能预防课程与失能康复课程,所述失能预防课程包括运动器官康复训练/口腔操/预防跌倒操/预防尿失禁操/手指操/认知功能操,所述失能康复课程,包括起居动作、穿脱衣动作、坐椅转移动作、梳妆打扮动作、饮食饮水动作、如厕动作、洗浴动作日常生活动作训练,失能老人维持和改善日常生活能力。
5.根据权利要求3所述的一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,其特征在于,所述智能语音交流和智能陪伴:失能预防干预机器人可以实现语音呼唤应答和机器人抚摸感应会话功能。
6.根据权利要求3所述的一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,其特征在于,所述老年人服务信息管理:失能预防干预机器人可以提供老年人基本信息管理、评估履历管理、服务计划书管理、训练履历管理、训练效果管理、服务权限管理的综合管理。
7.根据权利要求3所述的一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,其特征在于,所述评估的智能化、康复训练的数值化、康复效果的可视化:失能预防干预机器人实现了评估的智能化、康复训练的数字化、康复效果的可视化,可经过评估与测试后对数据进行大数据分析,形成干预预防训练计划并将干预、训练、照护的具体计划纳入机器人日常流程管理,提醒并输出为老年人服务,服务过程中所形成的数据,经过数据引擎进行大数据分析,持续优化社区居家康复训练;失能预防干预机器人可应用“老年人失能发生率预测大数据模型”对老年人、区/街道/社区老年人群体的进行失能发生率和相关费用的预测,形成可视化的大数据分析报告。
8.根据权利要求3所述的一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,其特征在于,所述人机语音互动与智能陪伴:失能预防干预机器人融合了行走、触碰反馈互动、人机对话、闲聊、回想法聊天的功能,实现和老年人的互动,起到精神慰籍和智能陪伴的功能。
9.根据权利要求3所述的一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,其特征在于,所述“智能照护”功能模式:失能预防干预机器人采用语音提醒、大画面屏幕显示模式为机构的老人提供日常生活健康管理和康复训练服务。
10.根据权利要求3所述的一种基于养老机器人的老年人失能预防和康复管理系统,其特征在于,所述数字化的失能老人生活机能康复:实现失能老人生活机能康复的智能化和数字化,根据智能化评估的结果提供视频辅于语音指导的数字化时能康复训练,帮助失能老人维持和改善日常生活能力。
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