CN116311641A - 一种基于园区管理的智能运维系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及园区数据处理技术领域，公开了一种基于园区管理的智能运维系统及方法，包括认证单元、运算单元、存储单元和门禁单元，存储单元包括第一存储组、第二存储组、第三存储组、第四存储组和第五存储组，运算单元包括第一运算组，第二运算组和第三运算组，第一运算组包括设定模块、第一运算逻辑和第二运算逻辑，第二运算组包括判定模块、第三运算逻辑和第四运算逻辑，待认证人员属性包括一类人员、二类人员和三类人员；该系统按需联动，自动授权授禁，精准管控，无需内部人员接送，节省员工时间，同时门禁单元与一类人员等级划分，低于门禁等级的内部员禁止入内，增加区域安防系数。

Description

一种基于园区管理的智能运维系统及方法

技术领域

本发明涉及园区数据处理技术领域，具体涉及一种基于园区管理的智能运维系统及方法。

背景技术

随着科技的不断发展，以及经济产业结构的调整，聚集产业优势，智慧化园区应运而生，智慧化园区的规模一般都比较大，其包含了企业的全部人力资源、设备资源以及建筑资源，通过云平台的整合，建立统一的工作流程、协同、调度和共享机制，通过建立统一的综合管理平台，实现对园区的安全、环保、应急、能源、经济等的多方位的管理，其中针对园区安全现今大多采用了门禁系统，门禁系统通过对进出人员的身份识别以判断其是否具有出入资格，现今门禁系统采用的方式有人脸识别、刷卡识别或扫码，人脸识别最为方便安全，且准确率高，无需多余的卡或码，避免了多人使用相同的卡进入，但由于大型园区人员基数大，人员类型复杂，使得人脸识别在大型园区的门禁应用效果不好，存在卡顿，识别慢的情况，且无法处理特殊情况下的人员进出等，还需要人员值守。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于园区管理的智能运维系统及方法。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于园区管理的智能运维系统，包括进行数据交互的认证单元、运算单元、存储单元和门禁单元；

所述存储单元包括第一存储组、第二存储组、第三存储组、第四存储组和第五存储组；

所述认证单元用于提取待认证人员身份数据；

所述运算单元包括第一运算组，第二运算组和第三运算组，所述第一运算组包括设定模块、第一运算逻辑和第二运算逻辑，所述设定模块依据第一条件选择第一运算逻辑或第二运算逻辑进行待认证人员身份数据的比对，所述第二运算组包括判定模块、第三运算逻辑和第四运算逻辑，所述判定模块依据第二条件选择第三运算逻辑或第四运算逻辑进行待认证人员身份数据的比对，以得到待认证人员属性及属性相关数据；

所述待认证人员属性包括一类人员、二类人员和三类人员，当所述第一运算组比对得到待认证人员属性为二类人员或三类人员时，第三运算组将对应的属性相关数据整合生成数据流并传递至所述第四存储组存储。

在本发明中，优选的，所述属性相关数据包括人员名称、身份证号、身份证人脸特征数据、职位、车辆信息、人员编号。

在本发明中，优选的，还包括管理单元，所述管理单元包括第一管理模块、第二管理模块和第三管理模块，所述第一管理模块、第二管理模块与HR系统连接，进行数据交互，所述第三管理模块连接访客管理系统连接，进行数据交互，获取访客数据。

在本发明中，优选的，门禁单元包括一级门禁和多级门禁，所述一级门禁和多级门禁由所述第二管理模块设定门禁等级，并将多级门禁对应的门禁编号和门禁等级存入所述第五存储组。

在本发明中，优选的，所述认证单元包括第一认证模块、第二认证模块和第三认证模块，实现多种认证方式，以及同门禁单元的同时多方式认证。

在本发明中，优选的，还包括统计单元以及与统计单元连接的可视化单元，所述统计单元还与所述门禁单元、认证单元、存储单元、HR系统均连接，所述统计单元统计每日各门禁出入人数，人员属性，职位，出入时间，并依据出入员出入计算当前园内人员，并将统计后数据传递给可视化单元进行可视化展示。

在本发明中，优选的，还包括移动单元，所述移动单元设置有多样化入口，通过所述多样化入口连接移动设备，通过移动设备实现一卡通服务、后勤服务、行政服务、数据服务以及流程定制服务，所述移动单元与所述管理单元通讯连接，进行数据交互。

在本发明中，优选的，运算单元还包括第四运算组，第四运算组与第三运算组、第四存储组连接，当第三运算组发送的数据流与第四存储组中存储的数据流重叠时，第四运算组将重叠的相关数据流删除。

一种基于园区管理的智能运维方法，包括一级门禁人员管理方法，具体步骤如下：

S11、在第一时间段时，设定模块设定第一运算逻辑为主运算逻辑；

在第二时间段时，设定模块设定第二运算逻辑为主运算逻辑；

S12、人脸识别特征数据提取；

S13、依据主运算逻辑进行人脸特征数据比对，确定人员属性，当主运算逻辑为第一运算逻辑时，先进行第一存储组特征比对，再依次进行第二存储组、第三存储组特征对比，当主运算逻辑为第二运算逻辑时，先进行第二存储组、第三存储组特征对比，再进行第一存储组特征比对，以确定待认证人员属性；

S14、当判定属于一类人员，一级门禁开启；当判定属于二类人员或三类人员时，第三运算组将对应的属性相关数据整合生成数据流并传递至所述第四存储组存储，一级门禁开启；否则一级门禁关闭。

在本发明中，优选的，还包括多级门禁人员管理方法，具体步骤如下：

S21、人脸识别特征数据提取；

S22、判定模块判断第四存储组内对应是否存有实时数据流，如有，运行第三逻辑，先进行第四存储组内的特征数据比对，再进行第一存储组比对；如无，运行第四逻辑，先进行第一存储组比对，再进行第四存储组内的特征数据比对，确定人员属性；

S23、如比对得到为预约的二类人员或三类人员，多级门禁开启；如是一类人员，则进行多级门禁等级与一类人员等级比对，如人员等级低于多级门禁等级，保持关闭，如多级门禁等级与一类人员等级匹配，依预设依次进行其他方式认证，通过后多级门禁开启。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明的系统通过增加预约机制，调取第三存储组，识别预约的二类人员和三类人员通行，并在识别出有协作人员或三类人员时实时生成数据流与相关门禁单元共享，简化后续门禁单元识别过程，以实现对二类人员或三类人员快速识别，按需联动，自动授权授禁，精准管控，无需内部人员接送，节省员工时间，同时门禁单元与内部员工等级划分，低于门禁等级的内部员禁止入内，增加区域安防系数。

附图说明

图1为本发明所述的一种基于园区管理的智能运维系统的结构框图。

图2为本发明所述的一种基于园区管理的智能运维方法的一级门禁人员管理方法流程示意图。

图3为发明所述的一种基于园区管理的智能运维方法的多级门禁人员管理方法流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，当组件被称为“固定于”另一个组件，它可以直接在另一个组件上或者也可以存在居中的组件。当一个组件被认为是“连接”另一个组件，它可以是直接连接到另一个组件或者可能同时存在居中组件。当一个组件被认为是“设置于”另一个组件，它可以是直接设置在另一个组件上或者可能同时存在居中组件。本文所使用的术语“垂直的”、 “ 水平的”、“ 左”、“ 右”以及类似的表述只是为了说明的目的。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

请参见图1，本发明一较佳实施方式提供一种基于园区管理的智能运维系统，主要用在大型园区的综合管理上，解决大型园区出入人员复杂，管理难度大，智能性差的问题，通过增加预约机制，调取第三存储组，在识别到预约人员时门禁开启，并在识别出有外协人员或外部访客人员时实时生成数据流至相关门禁编号下，在后续对应门禁下先进行数据流的特征数据匹配，简化外协人员及外部访客的出入流程，实现外协人员和外部访客的快速通行，并保证园区内安全。

主要包括进行数据交互的认证单元、运算单元、存储单元和门禁单元；

存储单元包括第一存储组、第二存储组、第三存储组、第四存储组和第五存储组；

所述认证单元用于提取待认证人员身份数据；

运算单元包括第一运算组，第二运算组和第三运算组，所述第一运算组包括设定模块、第一运算逻辑和第二运算逻辑，所述设定模块依据第一条件选择第一运算逻辑或第二运算逻辑进行待认证人员身份数据的比对，所述第二运算组包括判定模块、第三运算逻辑和第四运算逻辑，所述判定模块依据第二条件选择第三运算逻辑或第四运算逻辑进行待认证人员身份数据的比对，以得到待认证人员属性及属性相关数据；

所述待认证人员属性包括一类人员、二类人员和三类人员，可依据实际情况进行设定，例如一类人员设定为园区固定工作人员，二类人员为外协人员，三类人员为外部访客，当所述第一运算组比对得到待认证人员属性为二类人员或三类人员时，第三运算组将对应的属性相关数据整合生成数据流并传递至所述第四存储组存储。

在本实施方式中，存储单元包括多个独立设置的存储单元，第一存储组用于存储一类人员的人员属性数据和属性相关数据，第二存储组用于存储二类人员的属性数据和属性相关数据，第三存储组用于存储二类人员和三类人员的预约数据，第四存储组用于存储第三运算组生成的数据流，第五存储组用于存储门禁单元内的各门禁级别，通过分组存储，避免大量数据堆叠，针对性的存储数据为后续人脸特征对比识别提供方便，以减少人脸特征数据比对时间，加快人脸特征识别速度。在其他实施例中，还可以根据园区内人员情况增加或减少存储组的数量，以及每一存储组存储数据类型依据情况确定，本实施例对此不做限制。

在本实施方式中，属性相关数据包括人员名称、身份证号、身份证人脸特征数据、职位、车辆信息、人员编号，其中人员编号首位为其人员类型，一类人员为0，二类人员为1，三类人员为2，依次类推，编号第2至19位为人员身份证号，编号最后四位为权限位，权限位可依据实际情况进行设定，例如一类人员权限位为其出入等级，二类人员和三类人员为其对应的出入门禁编号，通过对人员进行编号，人脸特征数据直接对应人员编号，系统在人脸特征数据比对成功后，仅需通过人员编号能够快速区分人员属性和权限，从而快速判断其是否具有通行资格，方便进行人员识别、属性相关数据的调取以及人员管理。

在本实施方式中，还包括管理单元，管理单元包括第一管理模块、第二管理模块和第三管理模块，第一管理模块、第二管理模块与HR系统连接，进行数据交互，第一管理模块包括第一数据调取组和数据更新组，第一数据调取组与HR系统连接，调取在职或离职员工数据，数据更新组依据调取的员工数据更新存储单元内存储的员工对应的属性相关数据；第二管理模块包括人员等级管理组、内部人员编号生成组、门禁等级管理组和等级存储组，人员等级管理组依据员工职位身份数据，生成对应的等级编号，再由内部人员编号生成组将其属性、身份证号和等级编号组合生成人员编号存储至等级存储组，并与对应的属性相关数据关联，一同存储至存储单元的某一存储组中，例如第一存储组，依据门禁位置设置门禁等级，门禁等级与门禁编号一一对应，存储至等存储单元的一存储组中，例如第五存储组；第三管理模块包括第二数据调取组、门禁匹配组、外部人员编号生成组，第二数据调取组与访客管理系统连接，调取访客以及外协的预约数据，预约数据包括预约人员名称、人员属性、身份证号、人脸特征数据、车辆信息、时间和相关部门，门禁匹配组依据其要去的相关部门匹配得到对应需要出去的门禁编号，外部人员编号生成组依据预约人属性、身份证号和门禁编号生成外部人员编号，并将外部人员编号及相关属性数据存入存储单元的某一存储组中，例如第三存储组中，通过对内部人员、外部预约人员前期管理，将相关数据整合存储至对应的存储组中。

在一具体实施例中，二类人员或三类人员提前通过访客管理系统进行预约事项的提交，预约事项中包括人员名称、人员属性、身份证号、车辆信息、时间、相关部门、以及人脸特征数据，预约事项传递至第三管理模块进行登记存储，由第二数据调取组提取当天的预约数据，并由外部人员编号生成组生成人员编号，整理保存至第三存储组中，第三存储组内中设置有更新模块，每日对第三存储组中的预约数据进行更新；同时当管理单元收到当日的预约事项，其自动反馈至第二数据调取组，由第二数据调取组进行提取，并更新至第三存储组，当运算单元识别其为二类人员或三类人员时，第三运算组从第三存储组提取对应的人员的相关属性数据，生成数据流存入第四存储组中，在进行人脸特征识别时，第二运算组首先进行数据流内的特征比对，以实现快速识别，按需联动，自动授权授禁，精准管控。

在本实施方式中，门禁单元包括一级门禁和多级门禁，一级门禁和多级门禁由所述第二管理模块设定门禁等级，并将多级门禁对应的门禁编号和门禁等级存入所述第五存储组，其中一级门禁由运算单元内的第一运算组和第二运算组进行待认证人员的识别以及数据流的生成，其设定为识别出人员类型是一类人员、二类人员或三类人员时开启，多级门禁由运算单元内的第三运算组进行待认证人员的识别，第二管理模块设定门禁出入等级，在进行一类人员认证后需判定一类人员对应等级与门禁出入等级，一类人员等级高于多级门禁等级时多级门禁开启。

在本实施方式中，认证单元包括第一认证模块、第二认证模块和第三认证模块，各认证模块可以为人脸识别认证、刷卡认证、扫码认证或身份证认证，以实现不同方式认证，或同时多种方式认证，依据门禁出入等级进行一种或多种方式认证，融合多种身份识别，保证园区的安全性。

具体的，园区划分为公共区域、普通区域、关键区域和机密区域，按照区域级别，认证策略逐级加强，门禁等级也一次增加，对于公共区域，一类人员如园区内普通员工上班时间自由出入，二类人员例如外协人员、三类人员例如外部访客需预约，并识别认证成功可通行，普通区域需一类人员人脸识别认证，关键区域，高于对应门禁单元的一类人员需进行人脸识别认证以及刷卡认证，机密区域，需高于对应门禁单元的一类人员进行人脸识别认证以及多卡认证才可通行，通过区域分级、门禁分级，以及人员定级，增加园区的安全管理，同时门禁单元针对三类人员的智能授权，无需人员接送，节省了一类人员的工作时间，提高工作效率。

在本实施方式中，还包括统计单元以及与统计单元连接的可视化单元，统计单元还与门禁单元、认证单元、存储单元、HR系统均连接，统计单元统计每日各门禁出入人数，具体人员属性，职位，出入时间，并依据出入员出入计算当前园内人员，依据人员属性，分一类人员、二类人员和三类人员分别进行统计，并将统计后数据传递给可视化单元进行可视化展示，帮助人员快速了解园区内人员流动情况，以及访客进出记录，一类人员统计数据传递给HR系统进行考勤管理。

在本实施方式中，还包括移动单元，移动单元设置有多样化入口，通过多样化入口连接移动设备，通过移动设备实现一卡通服务、后勤服务、行政服务、数据服务以及流程定制服务，移动单元与管理单元、生活单元通讯连接，进行数据交互，一类人员通过移动单元进行一卡通充值、后勤保修、访客预约、二类人员预约备注、班车预约等。

在本实施方式中，运算单元还包括第四运算组，第四运算组与第三运算组、第四存储组连接，当第三运算组发送的数据流与第四存储组中存储的数据流重叠时，第四运算组将重叠的相关数据流删除，由于第三运算组只在出入门禁处比对到二类人员或三类人员时才生出数据流，当第三运算组第二次生成同一人员数据流时，说明该人员完成了出入门禁的出和入，即本人已离园，故将第四存储组中的数据流删除，以保证数据流的实时性。

请同时参见图2和图3，本发明另一较佳实施方式提供一种基于园区管理的智能运维方法，包括一级门禁人员管理方法，具体步骤如下：

S11、在第一时间段时，设定模块设定第一运算逻辑为主运算逻辑；

在第二时间段时，设定模块设定第二运算逻辑为主运算逻辑；

S12、人脸识别特征数据提取；

S13、依据主运算逻辑进行人脸特征数据比对，确定人员属性，当主运算逻辑为第一运算逻辑时，先进行第一存储组特征比对，再依次进行第二存储组、第三存储组特征对比，当主运算逻辑为第二运算逻辑时，先进行第二存储组、第三存储组特征对比，再进行第一存储组特征比对，以确定待认证人员属性；

S14、当判定属于一类人员，一级门禁开启；当判定属于二类人员或三类人员时，第三运算组将对应的属性相关数据整合生成数据流并传递至所述第四存储组存储，一级门禁开启；否则一级门禁关闭。

在本实施方式中，还包括多级门禁人员管理方法，具体步骤如下：

S21、人脸识别特征数据提取；

S22、判定模块判断第四存储组内对应是否存有实时数据流，如有，运行第三逻辑，先进行第四存储组内的特征数据比对，再进行第一存储组比对；如无，运行第四逻辑，先进行第一存储组比对，再进行第四存储组内的特征数据比对，确定人员属性；

S23、如比对得到为预约的二类人员或三类人员，多级门禁开启；如是一类人员，则进行多级门禁等级与一类人员等级比对，如人员等级低于多级门禁等级，保持关闭，如多级门禁等级与一类人员等级匹配，依预设依次进行其他方式认证，通过后多级门禁开启。

具体的，当一类人员为园区内部员工，二类人员为外协人员，三类人员为外部访客，一级门禁为出去园区门禁，多级门禁为园区内门禁时，由于内部员工出入园区集中在上下班时间段，通过数据统计，可确定内部员工的非工作时间段为第一时间段，内部员工的工作时间段为第二时间段，第一条件即为时间段条件，在一级门禁处的认证单元采集到人脸特征数据时，采集人脸特征数据时刻所属为第一时间段时，人脸特征数据比对采用第一运算逻辑进行比对，所属为第二时间段时，采用第二运算逻辑进行比对，第一运算逻辑为先进行存储有内部员工数据的第一存储组内的数据进行比对，如无结果再进行存储有外协人员的第二存储组和存储有预约人员的第三存储组的比对；第二运算逻辑为先进行第二存储组和第三存储组内的数据比对，如无结果再进行第一存储组的数据比对；

同时在识别到为外协人员或外部访客时，第三运算组提取人员对应的相关属性信息以及预约数据整合生成数据流存入第四存储组内，当其进入园区内部时，园区内部的多级门禁在进行人脸特征识别比对时，会先由判定模块判定下多级门禁编号下是否有存在的数据流，有无数据流即为第二条件，如有数据流，表明外部访客或外协人员需出入该门禁，由第三运算逻辑进行人脸特征数据的比对，即先比对存储有数据流的第四存储组内的人脸特征，优先判断其是否为要出入的外部访客或外协人员，如不是，再进行第一存储组的比对；如无数据流，则由第四运算逻辑进行人脸特征数据的比对，即先进行第一存储组的比对，再进行第二存储组和第三存储组的比对；通过不同的运算逻辑实现人脸提取快速识别，加快人员认证和出入，无需人员值守，增加园区的智能性以及安全性。

进一步的，认证单元除通过第一认证模块提取人脸特征数据进行无实物认证时，还可通过第二认证模块提取员工卡或外协卡信息，第三认证模块提取二维码信息，当一类人员或二类人员持卡或二维码进出时，一级门禁处的第二认证模块或第三认证模块提取到信息时，即可开启，即一级门禁持可识别卡或二维码直接出入，当园区内部的多级门禁处的第二认证模块或第三认证模块提取到数据时，依据提取到的人员编号，调取第一存储组或第二存储组内的相关属性数据，并进行权限比对，以判断其门禁是否可开启。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

上述说明是针对本发明较佳可行实施例的详细说明，但实施例并非用以限定本发明的专利申请范围，凡本发明所提示的技术精神下所完成的同等变化或修饰变更，均应属于本发明所涵盖专利范围。

Claims (10)

1.一种基于园区管理的智能运维系统，其特征在于，包括进行数据交互的认证单元、运算单元、存储单元和门禁单元；

所述存储单元包括第一存储组、第二存储组、第三存储组、第四存储组和第五存储组；

所述认证单元用于提取待认证人员身份数据并传递至所述运算单元；

所述运算单元接收待认证人员身份数据并与存储单元内存储的数据进行特征比对，确定待认证人员属性，并将运算结果发送至门禁单元；

门禁单元依人员属性选择开启或保持关闭对应门禁；

其中所述待认证人员属性包括一类人员、二类人员和三类人员；

所述第一存储组用于存储所述一类人员的人员属性数据和属性相关数据，所述第二存储组用于存储所述二类人员的属性数据和属性相关数据，所述第三存储组用于存储所述二类人员和三类人员的预约数据，所述第四存储组用于存储数据流数据，所述第五存储组用于存储所述门禁单元内的各门禁级别；

所述运算单元包括第一运算组，第二运算组和第三运算组，所述第一运算组包括设定模块、第一运算逻辑和第二运算逻辑，所述设定模块依据第一条件选择第一运算逻辑或第二运算逻辑进行待认证人员身份数据的比对，其中第一条件为时间段，所述设定模块依据时间段选择第一运算逻辑或第二运算逻辑，当选择第一运算逻辑时，第一运算组将待认证人员身份数据与第一存储组内的数据进行特征比对，无结果时再依次进行第二存储组、第三存储组特征对比，当选择第二运算逻辑时，先进行第二存储组、第三存储组特征对比，无结果时再进行第一存储组特征比对，以确定待认证人员属性，当所述第一运算组比对得到待认证人员属性为二类人员或三类人员时，第三运算组将对应的属性相关数据整合生成数据流并传递至所述第四存储组存储；

所述第二运算组包括判定模块、第三运算逻辑和第四运算逻辑，所述判定模块依据第二条件选择第三运算逻辑或第四运算逻辑进行待认证人员身份数据的比对，以得到待认证人员属性及属性相关数据，其中第二条件为判定模块判断第四存储组内对应是否存有实时数据流，当判定模块判定有时，选择第三运算逻辑，对待识别人脸特征数据先进行所述第四存储组内的数据特征比对，无结果时再进行第一存储组比对；当判定模块判定无时，选择第四运算逻辑，先进行第一存储组比对，如无结果再进行第四存储组内的特征数据比对，确定人员属性。

2.根据权利要求1所述的一种基于园区管理的智能运维系统，其特征在于，所述属性相关数据包括人员名称、身份证号、身份证人脸特征数据、职位、车辆信息、人员编号。

3.根据权利要求1所述的一种基于园区管理的智能运维系统，其特征在于，还包括管理单元，所述管理单元包括第一管理模块、第二管理模块和第三管理模块，所述第一管理模块、第二管理模块与HR系统连接，进行数据交互，所述第三管理模块连接访客管理系统连接，进行数据交互，获取访客数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于园区管理的智能运维系统，其特征在于，门禁单元包括一级门禁和多级门禁，所述一级门禁和多级门禁由所述第二管理模块设定门禁等级，并将多级门禁对应的门禁编号和门禁等级存入所述第五存储组。

5.根据权利要求1所述的一种基于园区管理的智能运维系统，其特征在于，所述认证单元包括第一认证模块、第二认证模块和第三认证模块，实现多种认证方式，以及同门禁单元的同时多方式认证。

6.根据权利要求1所述的一种基于园区管理的智能运维系统，其特征在于，还包括统计单元以及与统计单元连接的可视化单元，所述统计单元还与所述门禁单元、认证单元、存储单元、HR系统均连接，所述统计单元统计每日各门禁出入人数，人员属性，职位，出入时间，并依据出入员出入计算当前园内人员，并将统计后数据传递给可视化单元进行可视化展示。

7.根据权利要求3所述的一种基于园区管理的智能运维系统，其特征在于，还包括移动单元，所述移动单元设置有多样化入口，通过所述多样化入口连接移动设备，通过移动设备实现一卡通服务、后勤服务、行政服务、数据服务以及流程定制服务，所述移动单元与所述管理单元通讯连接，进行数据交互。

8.根据权利要求1所述的一种基于园区管理的智能运维系统，其特征在于，运算单元还包括第四运算组，第四运算组与第三运算组、第四存储组连接，当第三运算组发送的数据流与第四存储组中存储的数据流重叠时，第四运算组将重叠的相关数据流删除。

9.一种基于园区管理的智能运维方法，基于上述权利要求1-8任意一项所述的一种基于园区管理的智能运维系统，其特征在于，包括一级门禁人员管理方法，具体步骤如下：

S11、在第一时间段时，设定模块设定第一运算逻辑为主运算逻辑；

在第二时间段时，设定模块设定第二运算逻辑为主运算逻辑；

S12、人脸识别特征数据提取；

S13、依据主运算逻辑进行人脸特征数据比对，确定人员属性，当主运算逻辑为第一运算逻辑时，先进行第一存储组特征比对，再依次进行第二存储组、第三存储组特征对比，当主运算逻辑为第二运算逻辑时，先进行第二存储组、第三存储组特征对比，再进行第一存储组特征比对，以确定待认证人员属性；

S14、当判定属于一类人员，一级门禁开启；当判定属于二类人员或三类人员时，第三运算组将对应的属性相关数据整合生成数据流并传递至所述第四存储组存储，一级门禁开启；否则一级门禁关闭。

10.根据权利要求9所述的一种基于园区管理的智能运维方法，其特征在于，还包括多级门禁人员管理方法，具体步骤如下：

S21、人脸识别特征数据提取；

S22、判定模块判断第四存储组内对应是否存有实时数据流，如有，运行第三运算逻辑，先进行第四存储组内的特征数据比对，再进行第一存储组比对；如无，运行第四运算逻辑，先进行第一存储组比对，再进行第四存储组内的特征数据比对，确定人员属性；

S23、如比对得到为预约的二类人员或三类人员，多级门禁开启；如是一类人员，则进行多级门禁等级与一类人员等级比对，如一类人员等级低于多级门禁等级，保持关闭，如多级门禁等级与一类人员等级匹配，依预设依次进行其他方式认证，通过后多级门禁开启。

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