CN116307894A - 执行评价任务的方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
执行评价任务的方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116307894A CN116307894A CN202310273970.8A CN202310273970A CN116307894A CN 116307894 A CN116307894 A CN 116307894A CN 202310273970 A CN202310273970 A CN 202310273970A CN 116307894 A CN116307894 A CN 116307894A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- credit
- index
- evaluation
- task
- main body
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 192
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 34
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 claims description 32
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 39
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了执行评价任务的方法、装置、电子设备和计算机可读介质，涉及大数据处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：创建数据同步任务，响应于到达所述数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库；创建评价任务，响应于到达所述评价任务的执行时间，执行所述评价任务。该实施方式能够解决计算效率较低而且容易出错的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及执行评价任务的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
信用评价自动化服务可以自动获取各个信用主体的主体信息和业务数据，计算各个信用主体的评价等级，无需信用主体单独提交材料，最大限度减少对信用主体正常生产经营的影响。
目前，计算评价等级的常用方法为利用专家法结合评分卡模型、机器学习等技术手段，构建信用主体公共信用评价模型、行业监管风险评价模型等多种模型。以信用主体公共信用评价模型为例，实现对5类一级指标、14类二级指标、28类三级指标的自动管理。
但是，现有计算方式为线下人工手动计算，导致计算效率较低，而且容易出错。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种执行评价任务的方法和装置，以解决计算效率较低而且容易出错的技术问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种执行评价任务的方法，包括：
创建数据同步任务，响应于到达所述数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库；
创建评价任务，响应于到达所述评价任务的执行时间，执行所述评价任务，所述评价任务包括如下步骤：
从所述本地数据库获取各个信用主体的主体信息和业务数据并存储到评价结果详情表中；
获取评价模型中的各个指标，调用所述各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值；
调用所述评价模型中的结果函数分别对所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值进行计算，从而得到所述各个信用主体的信用结果；
将所述各个信用主体的信用结果存储到所述评价结果详情表中。
可选地，调用所述各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值，包括：
对于每个指标，调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值；
将所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值写入指标分值日志表中。
可选地，若所述指标为一票否决指标，则调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值，包括：
对于每个信用主体，调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算并判断所述信用主体是否命中所述指标；
若是，则将所述信用主体命中一票否决指标的结果写入指标分值日志表中。
可选地，将所述信用主体命中一票否决指标的结果写入指标分值日志表中之后，还包括：
退出计算所述信用主体的剩余指标对应的指标分值。
可选地，响应于到达所述评价任务的执行时间，执行所述评价任务，包括：
响应于到达所述评价任务的执行时间，根据所述评价任务的当前执行时间和上次执行时间，对所述当前执行时间与所述上次执行时间之间的增量数据执行所述评价任务。
可选地，采用分布式集群执行所述评价任务，并且采用分布式锁来控制所述分布式集群中的各个节点从所述评价结果详情表中获取各个信用主体的主体信息和业务数据。
可选地，将所述各个信用主体的信用结果存储到评价结果详情表中之后，还包括：
根据所述评价结果详情表中所述各个信用主体的信用结果匹配出所述各个信用主体的信用等级。
另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种执行评价任务的装置，包括：
同步模块，用于创建数据同步任务，响应于到达所述数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库；
评价模块，用于创建评价任务，响应于到达所述评价任务的执行时间，执行所述评价任务，所述评价任务包括如下步骤：
从所述本地数据库获取各个信用主体的主体信息和业务数据并存储到评价结果详情表中；
获取评价模型中的各个指标，调用所述各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值；
调用所述评价模型中的结果函数分别对所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值进行计算，从而得到所述各个信用主体的信用结果；
将所述各个信用主体的信用结果存储到所述评价结果详情表中。
可选地，所述评价模块还用于：
对于每个指标，调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值；
将所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值写入指标分值日志表中。
可选地，若所述指标为一票否决指标，则所述评价模块还用于：
对于每个信用主体，调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算并判断所述信用主体是否命中所述指标；
若是，则将所述信用主体命中一票否决指标的结果写入指标分值日志表中。
可选地，所述评价模块还用于：
将所述信用主体命中一票否决指标的结果写入指标分值日志表中之后，退出计算所述信用主体的剩余指标对应的指标分值。
可选地，所述评价模块还用于：
响应于到达所述评价任务的执行时间，根据所述评价任务的当前执行时间和上次执行时间，对所述当前执行时间与所述上次执行时间之间的增量数据执行所述评价任务。
可选地，采用分布式集群执行所述评价任务，并且采用分布式锁来控制所述分布式集群中的各个节点从所述评价结果详情表中获取各个信用主体的主体信息和业务数据。
可选地，所述评价模块还用于：
将所述各个信用主体的信用结果存储到评价结果详情表中之后，根据所述评价结果详情表中所述各个信用主体的信用结果匹配出所述各个信用主体的信用等级。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用创建数据同步任务，响应于到达数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库，创建评价任务，响应于到达评价任务的执行时间，执行评价任务的技术手段，所以克服了现有技术中计算效率较低而且容易出错的技术问题。本发明实施例通过数据同步任务和评价任务自动化计算信用主体的信用结果，不但提高计算效率，而且还可以避免出错。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
图1是根据本发明实施例的执行评价任务的方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的形成程序模型和创建评价任务的示意图；
图3是根据本发明一个可参考实施例的执行评价任务的方法的流程图；
图4是根据本发明另一个可参考实施例的执行评价任务的方法的流程图；
图5是根据本发明实施例的数据同步任务和评价任务的示意图；
图6是根据本发明实施例的执行评价任务的装置的示意图；
图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图8是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是，本发明的技术方案中，所涉及的用户个人信息的采集、分析、使用、传输、存储等方面，均符合相关法律法规的规定，被用于合法且合理的用途，不在这些合法使用等方面之外共享、泄露或出售，并且接受监管部门的监督管理。应当对用户个人信息采取必要措施，以防止对此类个人信息数据的非法访问，确保有权访问个人信息数据的人员遵守相关法律法规的规定，确保用户个人信息安全。一旦不再需要这些用户个人信息数据，应当通过限制甚至禁止数据收集和/或删除数据的方式将风险降至最低。
当适用时，包括在某些相关应用程序中，通过对数据去标识来保护用户隐私，例如在适用时通过移除特定标识符(例如，姓名、身份证信息等)、控制所存储数据的量或特异性、控制数据如何被存储、和/或其他方法去标识。
图1是根据本发明实施例的执行评价任务的方法的流程图。作为本发明的一个实施例，如图1所示，所述执行评价任务的方法可以包括：
步骤101，创建数据同步任务，响应于到达所述数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库。
首先，创建数据同步任务，在数据同步任务中配置同步时间。如果到达数据同步任务的同步时间，则将业务数据从大数据平台同步到本地数据库。其中，所述业务数据可以包括以下至少一种：行政处罚信息、行政强制信息、信用修复信息、安全生产信息、金融信用信息、社会公益类信息、守信和奖励信息、欠薪、欠费、欠税信息、行业评价信息、行业“黑名单”信息。通常来说，大数据平台存储有最新的业务数据，通过数据同步任务可以将最新的业务数据同步到本地数据库。
步骤102，创建评价任务，响应于到达所述评价任务的执行时间，执行所述评价任务。
可以创建立即执行的评价任务，也可以创建定时执行的评价任务。如果是立即执行的评价任务，则立即执行所述评价任务；如果是定时执行的评价任务，则响应于到达所述评价任务的执行时间，执行所述评价任务。
其中，所述评价任务包括如下步骤：从所述本地数据库获取各个信用主体的主体信息和业务数据并存储到评价结果详情表中；获取评价模型中的各个指标，调用所述各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值；调用所述评价模型中的结果函数分别对所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值进行计算，从而得到所述各个信用主体的信用结果；将所述各个信用主体的信用结果存储到所述评价结果详情表中。用户可以在客户端的页面上选择需要评价的信用主体，服务端根据用户提交的信用主体标识，从所述本地数据库获取各个信用主体的主体信息(比如基本信息、行业、区域等)和业务数据，存储到评价结果详情表中，然后获取评价模型中的各个指标，并调用所述各个指标对应的指标函数分别对每个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到每个信用主体的每个指标对应的指标分值，接着调用所述评价模型中的结果函数分别对各个信用主体的各个指标对应的指标分值进行计算，从而得到每个信用主体的信用结果，最后将每个信用主体的信用结果存储到评价结果详情表中。
需要指出的是，评价模型可以由用户在客户端的页面上选择，也可以预先配置在服务端，本发明实施例对此不作限制。
如图2所示，可以预先获取需要使用的评价模型(可以是一个或者多个)，通过对评价模型进行分析，形成指标，组合相关指标形成指标集合。接着形成程序模型，程序模型中关联了各个指标对应的指标函数以及模型的结果函数。通常来说，一个评价模型对应于一个指标集合。在本发明的实施例中，评价模型是指预先制定的信用主体的评价细则，对每个评价模型进行梳理和分析，可以得到具体的指标。评价模型中的每条评价细则就是一条指标，每个指标对应于一个分值，比如指标为“近2年内没有失信信息”，对应的分值为50，对应的分值为50，还比如指标为“近2年内无重大生产安全隐患信息”，对应的分值为30，与比如指标为“近2年内无生产安全事故信息”，对应的分值为50，还比如指标为“近2年内无行政强制信息”，对应的分值为80，等等。其中，指标类型可以分为定量和定性，本发明实施例主要使用定量指标，即根据指标分值大小判分。
可选地，将所述各个信用主体的信用结果存储到评价结果详情表中之后，还包括：根据所述评价结果详情表中所述各个信用主体的信用结果匹配出所述各个信用主体的信用等级。对于每个信用主体，将每个指标对应的指标分值进行累加，从而得到该信用主体的信用结果，然后按照信用等级的评价规则匹配出该信用主体的信用等级，比如：D级(0-1(不包含)分)、C级(1-600(不包含)分)、B级(600-850(不包含)分)、A级(850-1000(不包含)分)。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明实施例通过创建数据同步任务，响应于到达数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库，创建评价任务，响应于到达评价任务的执行时间，执行评价任务的技术手段，解决了现有技术中计算效率较低而且容易出错的技术问题。本发明实施例通过数据同步任务和评价任务自动化计算信用主体的信用结果，不但提高计算效率，而且还可以避免出错。
图3是根据本发明一个可参考实施例的执行评价任务的方法的流程图。作为本发明的又一个实施例，如图3所示，所述执行评价任务的方法可以包括：
步骤301，创建数据同步任务。
步骤302，响应于到达所述数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库。
步骤303，创建评价任务。
步骤304，响应于到达所述评价任务的执行时间，执行所述评价任务。
其中，所述评价任务包括如下步骤：步骤3041，从所述本地数据库获取各个信用主体的主体信息和业务数据并存储到评价结果详情表中；步骤3042，获取评价模型中的各个指标，调用所述各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值；步骤3043，调用所述评价模型中的结果函数分别对所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值进行计算，从而得到所述各个信用主体的信用结果；步骤3044，将所述各个信用主体的信用结果存储到评价结果详情表中。
可选地，采用分布式集群执行所述评价任务，并且采用分布式锁来控制所述分布式集群中的各个节点从所述评价结果详情表中获取各个信用主体的主体信息和业务数据。各个信用主体的主体信息和业务数据存储在评价结果详情表中，可以使用Redisson分布式锁保证待处理数据不会重复获取，获取后更新状态为已获取，更新后释放锁。也就是说，每个分布式集群中的每个节点执行评价任务。比如，节点1每次从评价结果详情表中获取一批数据(比如1000条数据，表示1000个信用主体及其对应的主体信息和业务数据)，获取评价模型中的各个指标，调用所述各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值，接着调用所述评价模型中的结果函数分别对所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值进行计算，从而得到所述各个信用主体的信用结果，最后将所述各个信用主体的信用结果存储到评价结果详情表中。
可选地，调用所述各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值，包括：对于每个指标，调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值；将所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值写入指标分值日志表中。在本发明的实施例中，调用各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，并将各个指标丢应的指标分值写入指标分值日志表中，以便于在后续步骤中计算各个信用主体的信用结果。
可选地，若所述指标为一票否决指标，则调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值，包括：对于每个信用主体，调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算并判断所述信用主体是否命中所述指标；若是，则将所述信用主体命中一票否决指标的结果写入指标分值日志表中。如果存在一票否决指标，则调用指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算并判断所述信用主体是否命中所述指标，如果命中，则将所述信用主体命中一票否决指标的结果写入指标分值日志表中。
可选地，将所述信用主体命中一票否决指标的结果写入指标分值日志表中之后，还包括：退出计算所述信用主体的剩余指标对应的指标分值。如果信用主体命中一票否决指标，则退出计算所述信用主体的剩余指标对应的指标分值，直接信用主体的信用等级为D级(最低档)
另外，在本发明一个可参考实施例中执行评价任务的方法的具体实施内容，在上面所述执行评价任务的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图4是根据本发明另一个可参考实施例的执行评价任务的方法的流程图。作为本发明的另一个实施例，如图4所示，所述执行评价任务的方法可以包括：
步骤401，创建数据同步任务，响应于到达所述数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库。
步骤402，创建评价任务，响应于到达所述评价任务的执行时间，根据所述评价任务的当前执行时间和上次执行时间，对所述当前执行时间与所述上次执行时间之间的增量数据执行所述评价任务。
其中，所述评价任务包括如下步骤：从所述本地数据库获取各个信用主体的主体信息和业务数据并存储到评价结果详情表中；获取评价模型中的各个指标，调用所述各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值；调用所述评价模型中的结果函数分别对所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值进行计算，从而得到所述各个信用主体的信用结果；将所述各个信用主体的信用结果存储到评价结果详情表中。
如图5所示，如果评价任务的当前执行时间为3点，则对数据同步时间为2点的增量数据执行评价任务，如果评价任务的当前执行时间为5点，则对数据同步时间为3点和4点的增量数据执行评价任务，如果评价任务的当前执行时间为7点，则对数据同步时间为5点和6点的增量数据执行评价任务。
在执行评价任务时，先判断增量数据中是否存在所述各个信用主体的主体信息和业务数据，如果存在，则对存在增量数据的信用主体重新计算信用结果。
另外，在本发明另一个可参考实施例中执行评价任务的方法的具体实施内容，在上面所述执行评价任务的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图6是根据本发明实施例的执行评价任务的装置的示意图。如图6所示，所述执行评价任务的装置600包括同步模块601和评价模块602；其中，同步模块601用于创建数据同步任务，响应于到达所述数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库；评价模块602用于创建评价任务，响应于到达所述评价任务的执行时间，执行所述评价任务，所述评价任务包括如下步骤：
从所述本地数据库获取各个信用主体的主体信息和业务数据并存储到评价结果详情表中；
获取评价模型中的各个指标，调用所述各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值；
调用所述评价模型中的结果函数分别对所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值进行计算，从而得到所述各个信用主体的信用结果；
将所述各个信用主体的信用结果存储到所述评价结果详情表中。
可选地，所述评价模块602还用于：
对于每个指标，调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值；
将所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值写入指标分值日志表中。
可选地，若所述指标为一票否决指标，则所述评价模块602还用于：
对于每个信用主体，调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算并判断所述信用主体是否命中所述指标；
若是，则将所述信用主体命中一票否决指标的结果写入指标分值日志表中。
可选地，所述评价模块602还用于：
将所述信用主体命中一票否决指标的结果写入指标分值日志表中之后，退出计算所述信用主体的剩余指标对应的指标分值。
可选地，所述评价模块602还用于：
响应于到达所述评价任务的执行时间，根据所述评价任务的当前执行时间和上次执行时间，对所述当前执行时间与所述上次执行时间之间的增量数据执行所述评价任务。
可选地，采用分布式集群执行所述评价任务，并且采用分布式锁来控制所述分布式集群中的各个节点从所述评价结果详情表中获取各个信用主体的主体信息和业务数据。
可选地，所述评价模块602还用于：
将所述各个信用主体的信用结果存储到评价结果详情表中之后，根据所述评价结果详情表中所述各个信用主体的信用结果匹配出所述各个信用主体的信用等级。
需要说明的是，在本发明所述执行评价任务的装置的具体实施内容，在上面所述执行评价任务的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图7示出了可以应用本发明实施例的执行评价任务的方法或执行评价任务的装置的示例性系统架构700。
如图7所示，系统架构700可以包括终端设备701、702、703，网络704和服务器705。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器705交互，以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器705可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备701、702、703所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的物品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的执行评价任务的方法一般由服务器705执行，相应地，所述执行评价任务的装置一般设置在服务器705中。
应该理解，图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图8，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括同步模块和评价模块，其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，该设备实现如下方法：创建数据同步任务，响应于到达所述数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库；创建评价任务，响应于到达所述评价任务的执行时间，执行所述评价任务，所述评价任务包括如下步骤：从所述本地数据库获取各个信用主体的主体信息和业务数据并存储到评价结果详情表中；获取评价模型中的各个指标，调用所述各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值；调用所述评价模型中的结果函数分别对所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值进行计算，从而得到所述各个信用主体的信用结果；将所述各个信用主体的信用结果存储到所述评价结果详情表中。
作为另一方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用创建数据同步任务，响应于到达数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库，创建评价任务，响应于到达评价任务的执行时间，执行评价任务的技术手段，所以克服了现有技术中计算效率较低而且容易出错的技术问题。本发明实施例通过数据同步任务和评价任务自动化计算信用主体的信用结果，不但提高计算效率，而且还可以避免出错。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (17)
1.一种执行评价任务的方法，其特征在于，包括：
创建数据同步任务，响应于到达所述数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库；
创建评价任务，响应于到达所述评价任务的执行时间，执行所述评价任务，所述评价任务包括如下步骤：
从所述本地数据库获取各个信用主体的主体信息和业务数据并存储到评价结果详情表中；
获取评价模型中的各个指标，调用所述各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值；
调用所述评价模型中的结果函数分别对所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值进行计算，从而得到所述各个信用主体的信用结果；
将所述各个信用主体的信用结果存储到所述评价结果详情表中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用所述各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值，包括：
对于每个指标，调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值；
将所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值写入指标分值日志表中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述指标为一票否决指标，则调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值，包括：
对于每个信用主体，调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算并判断所述信用主体是否命中所述指标；
若是，则将所述信用主体命中一票否决指标的结果写入指标分值日志表中。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述信用主体命中一票否决指标的结果写入指标分值日志表中之后，还包括：
退出计算所述信用主体的剩余指标对应的指标分值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于到达所述评价任务的执行时间，执行所述评价任务，包括：
响应于到达所述评价任务的执行时间，根据所述评价任务的当前执行时间和上次执行时间，对所述当前执行时间与所述上次执行时间之间的增量数据执行所述评价任务。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用分布式集群执行所述评价任务，并且采用分布式锁来控制所述分布式集群中的各个节点从所述评价结果详情表中获取各个信用主体的主体信息和业务数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述各个信用主体的信用结果存储到评价结果详情表中之后，还包括：
根据所述评价结果详情表中所述各个信用主体的信用结果匹配出所述各个信用主体的信用等级。
8.一种执行评价任务的装置，其特征在于，包括：
同步模块，用于创建数据同步任务，响应于到达所述数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库；
评价模块，用于创建评价任务，响应于到达所述评价任务的执行时间，执行所述评价任务，所述评价任务包括如下步骤：
从所述本地数据库获取各个信用主体的主体信息和业务数据并存储到评价结果详情表中；
获取评价模型中的各个指标，调用所述各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值；
调用所述评价模型中的结果函数分别对所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值进行计算，从而得到所述各个信用主体的信用结果；
将所述各个信用主体的信用结果存储到所述评价结果详情表中。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述评价模块还用于：
对于每个指标，调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值；
将所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值写入指标分值日志表中。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，若所述指标为一票否决指标，则所述评价模块还用于：
对于每个信用主体，调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算并判断所述信用主体是否命中所述指标；
若是，则将所述信用主体命中一票否决指标的结果写入指标分值日志表中。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述评价模块还用于：
将所述信用主体命中一票否决指标的结果写入指标分值日志表中之后，退出计算所述信用主体的剩余指标对应的指标分值。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述评价模块还用于：
响应于到达所述评价任务的执行时间，根据所述评价任务的当前执行时间和上次执行时间，对所述当前执行时间与所述上次执行时间之间的增量数据执行所述评价任务。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，采用分布式集群执行所述评价任务，并且采用分布式锁来控制所述分布式集群中的各个节点从所述评价结果详情表中获取各个信用主体的主体信息和业务数据。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述评价模块还用于：
将所述各个信用主体的信用结果存储到评价结果详情表中之后，根据所述评价结果详情表中所述各个信用主体的信用结果匹配出所述各个信用主体的信用等级。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310273970.8A CN116307894A (zh) | 2023-03-17 | 2023-03-17 | 执行评价任务的方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310273970.8A CN116307894A (zh) | 2023-03-17 | 2023-03-17 | 执行评价任务的方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116307894A true CN116307894A (zh) | 2023-06-23 |
Family
ID=86802808
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310273970.8A Pending CN116307894A (zh) | 2023-03-17 | 2023-03-17 | 执行评价任务的方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116307894A (zh) |
-
2023
- 2023-03-17 CN CN202310273970.8A patent/CN116307894A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109460664B (zh) | 风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
| CN111192004A (zh) | 用于当前待办任务和后续待办工作流程展示的方法 | |
| CN107634947A (zh) | 限制恶意登录或注册的方法和装置 | |
| CN111124917A (zh) | 公共测试用例的管控方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111831682B (zh) | 处理公积金业务的方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
| CN113377372A (zh) | 业务规则的解析方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN107909164B (zh) | 运维处理方法、系统、电子设备及计算机可读介质 | |
| CN114936796A (zh) | 一种项目评估方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
| CN112131292B (zh) | 一种变更数据的结构化处理方法和装置 | |
| CN111145063A (zh) | 一种业务系统指引方法和装置 | |
| CN110930238A (zh) | 提高审核任务效率的方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
| US20140006438A1 (en) | Virtual agent response to customer inquiries | |
| CN113779017A (zh) | 数据资产管理的方法和装置 | |
| CN112580065A (zh) | 一种数据查询方法和装置 | |
| CN107679096B (zh) | 数据集市间指标共享的方法和装置 | |
| CN111290761A (zh) | 灰度发布方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN116307894A (zh) | 执行评价任务的方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| CN113362097B (zh) | 一种用户确定方法和装置 | |
| CN114253984A (zh) | 信息更新方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN113901316A (zh) | 一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113449886A (zh) | 数据处理方法、处理装置、设备及存储介质 | |
| CN112017027B (zh) | 对公账户的联系对象推荐方法及装置 | |
| CN115309612B (zh) | 一种监控数据的方法和装置 | |
| CN118467469A (zh) | 一种协同文件的互动数据的处理方法和装置 | |
| KR102449831B1 (ko) | 신규 텍스트에 대한 정보를 제공하는 전자 장치, 신규 텍스트를 확인하는 서버 및 그 동작 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |