CN113377372A - 业务规则的解析方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例属于数据处理技术领域，涉及一种业务规则的解析方法，包括：获取对目标对象进行评估的业务请求，所述业务请求中包括业务标识；查询与所述业务标识对应的业务规则，所述业务规则为规则树结构，所述规则树结构用于指示至少一种数据运算规则以及各种所述数据运算规则的调用顺序；将所述业务规则导入业务规则引擎，以使所述业务规则引擎根据所述业务规则对所述目标对象的参数信息进行解析处理，并生成最终的评估结果，其中，所述业务规则引擎集成各种所述数据运算规则的解析方法。本申请还提供一种业务规则的解析装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，业务规则可存储于区块链中。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务规则的解析方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
业务规则是指对业务定义和约束的描述，用于维持业务结构或控制和影响业务的行为。业务规则技术的基本思想是将系统处理的业务逻辑从程序代码中抽取出来，将其转变为简单的业务规则，以结构化的业务规则数据来表示业务行为。业务规则可以应用在诸多场景中，例如：应用在薪酬业务系统中，可以自动根据一系列设定的业务规则对员工的工作表现进行评估，进行员工薪酬的自动调整；应用在银行中的贷款系统中，可以根据设定的业务规则对客户信息进行评估，确定评估的客户是否具有贷款资格以及贷款额度。
其中，业务规则可以采用类自然语言来描述，并由业务人员进行创建、实时更新和调试。例如，一个典型的业务规则可以是：1.客户年龄大于50岁，则分数减20分。2.客户月平均收入大于1万，则分数加10分。3.综合信用评分小于100分，则拒绝。业务规则在使用时，需要将其解析为计算机可执行的代码程序来运行。
但需要说明的是，现有业务规则的解析方法是通过后台软件代码进行硬编码解析的，硬编码解析的规则只能针对固定的逻辑进行解析，一旦规则进行变更与新增，那么相对而来的就要进行后台软件代码的修改与维护，业务场景的不断迭代会大大增加后台软件代码的维护工作，进一步也会加大业务规则解析方法的开发难度。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种业务规则的解析方法、装置、计算机设备及存储介质，其主要目的用于解决现有业务规则解析效率低下的技术问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种业务规则的解析方法，采用了如下所述的技术方案：
获取对目标对象进行评估的业务请求，该业务请求中包括业务标识；
查询与该业务标识对应的业务规则，该业务规则为规则树结构，该规则树结构用于指示至少一种数据运算规则以及各种该数据运算规则的调用顺序；
将该业务规则导入业务规则引擎，以使该业务规则引擎根据该业务规则对该目标对象的参数信息进行解析处理，并生成最终的评估结果，其中，该业务规则引擎集成各种该数据运算规则的解析方法。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种业务规则的解析装置，采用了如下所述的技术方案：
获取单元，用于获取对目标对象进行评估的业务请求，该业务请求中包括业务标识；
查询单元，用于查询与该业务标识对应的业务规则，该业务规则为规则树结构，该规则树结构用于指示至少一种数据运算规则以及各种该数据运算规则的调用顺序；
解析单元，用于将该业务规则导入业务规则引擎，以使该业务规则引擎根据该业务规则对该目标对象的参数信息进行解析处理，并生成最终的评估结果，其中，该业务规则引擎集成各种该数据运算规则的解析方法。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机可读指令，该处理器执行该计算机可读指令时实现如上任一项所述的业务规则的解析方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时实现如上任一项所述的业务规则的解析方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例中，在获取到对目标对象进行评估的业务请求后，可以进一步查询该业务请求所携带的业务标识所对应的业务规则。其中，该业务规则为规则树结构，该规则树结构用于指示至少一种数据运算规则以及各种该数据运算规则的调用顺序。之后，可以将该业务规则导入业务引擎，以使该业务引擎根据该业务规则对目标对象的参数信息进行解析处理，从而得到最终的评估结果。需要说明的是，由于业务引擎集成了各种数据运算规则的解析方法，即实现了对各类规则解析逻辑的复用，无需对同一规则的解析逻辑重复开发，因此可以有效降低业务规则解析方法的开发难度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2根据本申请的业务规则的解析方法的一个实施例的流程图；
图3是图2中步骤S210之前的一种具体实施方式的流程图；
图4是图3中步骤S320的一种具体实施方式的流程图；
图5是一种规则树的结构示意图；
图6是根据本申请的业务规则的解析装置600的一个实施例的结构示意图；
图7是根据本申请的业务规则的解析装置600的又一个实施例的结构示意图；
图8是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的业务规则的解析方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，业务规则的解析装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的业务规则的解析方法的一个实施例的流程图。所述的业务规则的解析方法，包括以下步骤：
S210，获取对目标对象进行评估的业务请求，该业务请求中包括业务标识。
本申请实施例中，在不同场景中，业务请求可以是由外部设备发送的，例如用户通过终端上的APP或者网页发起的贷款请求，也可以是响应用户触发后生成或者接收外部设备发送的，对系统中某些指定对象按照业务规则进行评估的指令，例如借贷场景中对系统中对某些指定客户进行贷款评估，薪酬评估场景中对系统中指定的员工进行评估。其中，该业务请求中可以包括指定的目标对象的标识信息以及具体要待评估业务的业务标识。
S220，查询与该业务标识对应的业务规则，该业务规则为规则树结构，该规则树结构用于指示至少一种数据运算规则以及各种该数据运算规则的调用顺序。
本申请实施例中，可以在本地预先存放各种业务对应的业务规则，并且保存业务规则与业务标识之间的对应关系。其中，业务规则采用规则树结构，可以用于指示多种类型的数据运算规则，例如加减乘除，与/或逻辑运算，非空判断，条件判断等以及，各种数据运算规则的调用顺序，或称调用触发条件。不同场景下不同的数据运算规则所需要的参数也并不相同，例如借贷场景中的参数可以是年龄、学历、收入或者婚姻情况等，其他场景中为其他参数。此外，业务规则中也包含各个数据运算规则之间的调用顺序，该调用顺序用于指示按照业务规则进行评估分析时，各个数据运算规则的执行次序。
S230，将该业务规则导入业务规则引擎，以使该业务规则引擎根据该业务规则对该目标对象的参数信息进行解析处理，并生成最终的评估结果，其中，该业务规则引擎集成各种该数据运算规则的解析方法。
本申请实施例中，可以预先构建一套通用的用于实现业务规则解析的业务规则引擎，该业务规则引擎能实现通用的数据运算规则的解析，满足各类的规则场景，针对多样化的规则都可以进行解析。在将业务规则导入业务规则引擎后，业务规则引擎可以按照业务规则中指示的各个数据运算规则之间的调用顺序，以参数信息作为输入，运行各类数据运算规则中的运算符，对目标对象的参数信息进行解析处理，并生成最终的评估结果。
其中，参数信息可以在业务请求中携带，也可以是根据目标对象的标识信息并结合业务规则所需要的参数，从数据库中查询得到。
上述通用的数据运算规则，指的是一系列具有相同或相似的计算方式规则，其可以利用统一的运算规则进行计算解析得出结果。如年龄大于18岁，收入大于5000元，就是一类数字运算规则，可进行数字比较；又如性别等于男，学历等于本科，就是一类字符运算规则，可用于字符串的比较。
进一步的，数字运算规则和字符运算规则分别包括多种运算符，不同运算符解析的结果不同。例如，对于数字运算规则，假设传入数字1，比较数字2，则对不同的运算符解析结果可以包括：运算符为“＝＝”，判断数字1是否等于比较数字2；运算符为“>”，判断数字1是否大于比较数字2；运算符为“>＝”，判断数字1是否大于等于比较数字2；运算符为“<”，判断数字1是否小于比较数字2；运算符为“<＝”，判断数字1是否小于等于比较数字2。对于字符运算规则，假设传入字符1，比较字符2，则对不同的运算符解析结果可以包括：运算符为“eq”，判断字符1是否等于比较字符2；运算符为“ne”，判断字符1是否不等于比较字符2；运算符为“start”，判断字符1是否以比较字符2开头；运算符为“end”，判断字符1是否以比较字符2结尾。
在一些可能的实现方式中，步骤S210，获取对目标对象进行评估的业务请求，该业务请求中包括业务标识的步骤，具体可以包括：获取终端设备发送的业务请求，该业务请求中包括该目标对象的该参数信息和业务标识。
具体的，用户可以通过终端设备的应用程序、小程序、轻应用或者网页的界面上输入相应的参数信息后，借由该终端设备向业务规则解析设备发送业务请求。该业务请求中，可以携带用户输入的参数信息和选定业务的业务标识。
在一些可能的实现方式中，步骤S210之后，步骤S230之前，该业务规则的解析方法还包括：根据该业务标识确定待评估业务所需要的参数类型；根据该参数类型查询得到该目标对象的该参数信息。
具体的，不同评估业务所需要的参数类型不同，可以在本地保存不同业务标识和对应所需参数类型的对应关系，在获取到业务请求之后，可以进一步从该对应关系中确定待评估业务所需要的参数类型，从而查询确定目标对象的这些参数类型所对应的参数信息。
在一些可能的实现方式中，在步骤S230之后，该业务规则的解析方法还可以包括：累计统计多个所述目标对象的评估结果，并分析每类评估结果中被评估的所述目标对象在总评估样本中的所占比例，其中，所述评估结果包括至少两种类别；若所述所占比例超出预设范围，则进行告警提示。
具体的，评估结果可以包括多种类别，所占比例则为评估结果为同一类别的目标对象的数量与总评估样本数之间的比例。为了避免业务规则可能设置得不合理，而导致评估结果不符合预期的情况，在所占比例超出预设范围时，可以生成告警信息，该告警信息可以用于提示开发人员对业务规则进行修改。例如，假设在人事级别调整的场景下，业务规则为针对员工级别调整的评判规则，评估结果包括升级别和不升级别两种类别，若有1000名员工，预先设定升级别的需要在20％-30％的比例之间。利用设定的该业务规则，对该1000名员工进行评估，结果确定升级别的在10％，不符合预期目标。此时，可以生成告警信息，提示用户是否需要对该业务规则进行修改。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例中，在获取到对目标对象进行评估的业务请求后，可以进一步查询该业务请求所携带的业务标识所对应的业务规则。其中，该业务规则为规则树结构，该规则树结构用于指示至少一种数据运算规则以及各种该数据运算规则的调用顺序。之后，可以将该业务规则导入业务引擎，以使该业务引擎根据该业务规则对目标对象的参数信息进行解析处理，从而得到最终的评估结果。需要说明的是，由于业务引擎集成了各种数据运算规则的解析方法，即实现了对各类规则解析逻辑的复用，无需对同一规则的解析逻辑重复开发，因此可以有效降低业务规则解析方法的开发难度。
进一步的，在一些可能的实现方式中，具体参照图3，为步骤S210之前的一个实施例示意图。其中，在步骤S210，获取对目标对象进行评估的业务请求，该业务请求中包括业务标识的步骤之前，该解析方法还可以包括：
步骤S310，响应于业务规则配置指令，显示业务规则的配置界面。
本申请实施例中，可以预先在系统内预设设置业务规则的配置系统，该系统可以具有可视化的配置界面。在响应用户对相应控件的点击操作后，可以进一步显示业务规则的配置界面。
步骤S320，监听用户在该配置界面的配置操作，生成该业务规则，并保存该业务标识与该业务规则之间的对应关系。
本申请实施例中，该配置界面为前端配置页面，开发人员可以在该页面上看到对应的配置规则，同时可以在页面上进行规则配置。该配置界面上，还可以将各个数据运算规则以相应的可视化控件来展示，同时，各个控件可以设置相应的参数。从而可以通过监听用户对控件的增删改操作和为各个控件设置相应参数的操作，获取业务规则的配置数据，根据配置数据生成业务规则。之后，可以在本地存储用户设定的业务标识与生成的业务规则之间的对应关系。
需要强调的是，为进一步保证上述业务规则的私密和安全性，上述业务规则信息还可以存储于一区块链的节点中。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
通过预先设置可视化的配置界面，开发人员可以在该配置界面上配置生成业务规则，降低了业务规则的开发难度。
进一步的，在一些可能的实现方式中，具体参照图4，为步骤S320的一个实施例示意图。其中，步骤S320，监听用户在该配置界面的配置操作，生成该业务规则，并保存该业务标识与该业务规则之间的对应关系，可以包括：
步骤S410，监听用户在该配置界面的配置操作，生成规则树。
本申请实施例中，如图5所示，为一种规则树的示意图，规则树是一种可以自由灵活规则配置的规则数据结构，且能支持规则的不断迭代与变化。通过监听用户在配置界面上的配置操作，可以依据配置操作生成对应的规则树。
在一个具体的实施例中，步骤S410，监听用户在该配置界面的配置操作，生成规则树，可以包括：监听用户在该配置界面对可视化控件的配置操作，将该可视化控件拼接为该规则树，其中，该可视化控件用于指示各种该数据运算规则。
具体的，在配置界面上，各种数据运算规则可以以可视化和可操作的控件的形式来展示，不同的数据运算规则对应的可视化控件的形状可以不同。用户可以在配置界面上通过对各种可视化控件的拼接来生成规则树。其中，每个控件可以设置相应参数，如入参类型、输出结果、调用触发条件等，各个控件之间箭头的走向指示调用顺序。
需要说明的是，规则树中每一个节点对应一条数据运算规则，每条数据运算规则都可以支持通用的规则配置，如加减乘除，与/或逻辑运算，非空判断，条件判断等。每个节点下面又可以挂有多个子节点，同一个节点下面的子节点是同级发的，子节点下面又可以进行通用规则的配置。这样同层级的节点代表这同一层级的规则，对应这相同层级的业务场景，而每个节点下面的子节点就是下一个层级的规则，服务于上级节点，对应的复杂规则逻辑运算，可以将一条业务规则中的复杂规则逻辑拆分到多个子节点中进行配置，实现业务规则的复杂性配置。此外，还需要说明的是，每个节点有零个或多个子节点，而没有父节点的节点称为根节点，每一个非根节点有且只有一个父节点，以上图为例，节点1为根节点，且为节点2、3、4和5的父节点，节点3为节点1的一个子节点，且又为节点31的父节点，除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树。
步骤S420，将该规则树转换为该业务规则，并保存该业务标识与该业务规则之间的对应关系。
本申请实施例中，在得到规则树后，可以提取规则树中的配置数据，将规则树转换为数据表的结构进行存储，并保存数据表和业务标识的对应关系。
数据表的形式，以某一业务为例，以在ORACLE数据库中新增一张表，表结构如下表1所示：
| 节点标识 | 父节点标识 | 规则内容 | 输出结果 |
| 0 | -1 | 1＝1 | 通过 |
| 001 | 0 | 基础准入规则 | 通过 |
| 002 | 0 | 征信准入规则 | 分数50分 |
| 001001 | 001 | 年龄大于18岁 | 通过 |
| 001002 | 001 | 收入大于5000元 | 通过 |
| 002001 | 002 | 学历等于本科 | 加20分 |
| 002002 | 002 | 信用卡逾期次数大于1次 | 减10分 |
表1
如上表所示，在保存时，规则内容和输出结果部分具体可以采用运算表达式的形式来存储。通过对规则进行拆分处理存储，并将对应的规则放在对应的数据表中，从而实现业务规则的存储。
其中，将基础准入规则和征信准入规则作为两个大节点001和002，节点001和002都属于节点0的子节点，而基础规则里面的两条规则拆开存储在001001和001002两个节点位置，输出节点001的子规则。通过拆分，可以很清晰展示出业务规则的层次结构，每一层级都有哪些规则，每层下面有都有哪些子层级(子规则)。
此外，在对规则进行修改时，如修改年龄规则，可以找到对应的节点编号001001，对该节点数据表里面的数据进行修改。如果是新增规则，如在征信规则中加入一条规则，可以找到对应的征信准入规则的父节点002，在002的节点下面会新增一条数据，例如可以设置对应的新增节点为002003，其父节点为002，规则内容设置为贷款余额大于10万，输出结果减20分。如果需要某一条规则，可以找到这条规则对应的节点以及该节点下的子节点，将这些规则数据全部删除，如删除基础准入规则，可以检索到节点001及对应的子节点001001,001002，删除节点001时，会一并删除子节点001001和001002对应的规则数据。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图6，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种业务规则的解析装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图6所示，本实施例所述的业务规则的解析装置600包括：
获取单元610，用于获取对目标对象进行评估的业务请求，该业务请求中包括业务标识；
查询单元620，用于查询与该业务标识对应的业务规则，该业务规则为规则树结构，该规则树结构用于指示至少一种数据运算规则以及各种该数据运算规则的调用顺序；
解析单元630，用于将该业务规则导入业务规则引擎，以使该业务规则引擎根据该业务规则对该目标对象的参数信息进行解析处理，并生成最终的评估结果，其中，该业务规则引擎集成各种该数据运算规则的解析方法。
在本实施例的一些可选的实现方式中，该业务规则的解析装置还包括：
统计单元，用于累计统计多个该目标对象的评估结果，并分析每类评估结果中被评估的该目标对象在总评估样本中的所占比例，其中，该评估结果包括至少两种类别；
告警单元，用于若该所占比例超出预设范围，则进行告警提示。
在本实施例的一些可选的实现方式中，具体参照图7，图7位本申请实施例中业务规则的，该业务规则的解析装置还包括：
显示单元740，用于响应于业务规则配置指令，显示业务规则的配置界面；
业务规则生成单元750，用于监听用户在该配置界面的配置操作，生成该业务规则，并保存该业务标识与该业务规则之间的对应关系。
在本实施例的一些可选的实现方式中，业务规则生成单元750，具体包括：
业务规则生成子单元，用于监听用户在该配置界面的配置操作，生成规则树；
转换子单元，用于将该规则树转换为该业务规则，并保存该业务标识与该业务规则之间的对应关系。
在本实施例的一些可选的实现方式中，该业务规则的解析装置还包括：
转换单元，用于响应于用户对该业务规则的修改指令，将该业务规则转换为该配置界面上的该规则树；
修改单元，用于监听用户在该配置界面上对该规则树的修改操作，对该规则树进行修改；
业务规则更新单元，用于监听到保存指令后，将修改后的该规则树转换为修改后的该业务规则，并利用修改后的该业务规则对该对应关系进行更新。
在本实施例的一些可选的实现方式中，业务规则生成子单元，具体用于监听用户在该配置界面对可视化控件的配置操作，将该可视化控件拼接为该规则树，其中，该可视化控件用于指示各种该数据运算规则。
在本实施例的一些可选的实现方式中，获取单元610，具体用于获取终端设备发送的业务请求，该业务请求中包括该目标对象的该参数信息和业务标识。
在本实施例的一些可选的实现方式中，该业务规则的解析装置还包括：
参数信息获取单元，用于根据该业务标识确定待评估业务所需要的参数类型；根据该参数类型查询得到该目标对象的该参数信息。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例中，业务规则的解析装置600在获取到对目标对象进行评估的业务请求后，可以进一步查询该业务请求所携带的业务标识所对应的业务规则。其中，该业务规则为规则树结构，该规则树结构用于指示至少一种数据运算规则以及各种该数据运算规则的调用顺序。之后，可以将该业务规则导入业务引擎，以使该业务引擎根据该业务规则对目标对象的参数信息进行解析处理，从而得到最终的评估结果。需要说明的是，由于业务引擎集成了各种数据运算规则的解析方法，即实现了对各类规则解析逻辑的复用，无需对同一规则的解析逻辑重复开发，因此可以有效降低业务规则解析方法的开发难度。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图8，图8为本实施例计算机设备基本结构框图。
该计算机设备800包括通过系统总线相互通信连接存储器810、处理器820、网络接口830。需要指出的是，图中仅示出了具有组件810-830的计算机设备800，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
该计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
该存储器810至少包括一种类型的可读存储介质，该可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，该存储器810可以是该计算机设备800的内部存储单元，例如该计算机设备800的硬盘或内存。在另一些实施例中，该存储器810也可以是该计算机设备800的外部存储设备，例如该计算机设备800上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，该存储器810还可以既包括该计算机设备800的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，该存储器810通常用于存储安装于该计算机设备800的操作系统和各类应用软件，例如业务规则的解析方法的计算机可读指令等。此外，该存储器810还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
该处理器820在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器820通常用于控制该计算机设备800的总体操作。本实施例中，该处理器820用于运行该存储器810中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行该业务规则的解析方法的计算机可读指令。
该网络接口830可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口830通常用于在该计算机设备800与其他电子设备之间建立通信连接。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例中，计算机设备800在执行上述业务规则的解析方法时，在获取到对目标对象进行评估的业务请求后，可以进一步查询该业务请求所携带的业务标识所对应的业务规则。其中，该业务规则为规则树结构，该规则树结构用于指示至少一种数据运算规则以及各种该数据运算规则的调用顺序。之后，可以将该业务规则导入业务引擎，以使该业务引擎根据该业务规则对目标对象的参数信息进行解析处理，从而得到最终的评估结果。需要说明的是，由于业务引擎集成了各种数据运算规则的解析方法，即实现了对各类规则解析逻辑的复用，无需对同一规则的解析逻辑重复开发，因此可以有效降低业务规则解析方法的开发难度。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，该计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器执行如上述的业务规则的解析方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例中，处理器在执行上述业务规则的解析方法时，在获取到对目标对象进行评估的业务请求后，可以进一步查询该业务请求所携带的业务标识所对应的业务规则。其中，该业务规则为规则树结构，该规则树结构用于指示至少一种数据运算规则以及各种该数据运算规则的调用顺序。之后，可以将该业务规则导入业务引擎，以使该业务引擎根据该业务规则对目标对象的参数信息进行解析处理，从而得到最终的评估结果。需要说明的是，由于业务引擎集成了各种数据运算规则的解析方法，即实现了对各类规则解析逻辑的复用，无需对同一规则的解析逻辑重复开发，因此可以有效降低业务规则解析方法的开发难度。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种业务规则的解析方法，其特征在于，包括下述步骤：
获取对目标对象进行评估的业务请求，所述业务请求中包括业务标识；
查询与所述业务标识对应的业务规则，所述业务规则为规则树结构，所述规则树结构用于指示至少一种数据运算规则以及各种所述数据运算规则的调用顺序；
将所述业务规则导入业务规则引擎，以使所述业务规则引擎根据所述业务规则对所述目标对象的参数信息进行解析处理，并生成最终的评估结果，其中，所述业务规则引擎集成各种所述数据运算规则的解析方法。
2.根据权利要求1所述的业务规则的解析方法，其特征在于，所述将所述业务规则导入业务规则引擎，以使所述业务规则引擎根据所述业务规则对所述目标对象的参数信息进行解析处理，并生成最终的评估结果的步骤之后，所述业务规则的解析方法还包括：
累计统计多个所述目标对象的评估结果，并分析每类评估结果中被评估的所述目标对象在总评估样本中的所占比例，其中，所述评估结果包括至少两种类别；
若所述所占比例超出预设范围，则进行告警提示。
3.根据权利要求1或2所述的业务规则的解析方法，其特征在于，在所述获取对目标对象进行评估的业务请求，所述业务请求中包括业务标识的步骤之前，所述业务规则的解析方法还包括：
响应于业务规则配置指令，显示业务规则的配置界面；
监听用户在所述配置界面的配置操作，生成所述业务规则，并保存所述业务标识与所述业务规则之间的对应关系。
4.根据权利要求3所述的业务规则的解析方法，其特征在于，所述监听用户在所述配置界面的配置操作，生成所述业务规则，并保存所述业务标识与所述业务规则之间的对应关系的步骤具体包括：
监听用户在所述配置界面的配置操作，生成规则树；
将所述规则树转换为所述业务规则，并保存所述业务标识与所述业务规则之间的对应关系。
5.根据权利要求4所述的业务规则的解析方法，其特征在于，在所述将所述规则树转换为所述业务规则，并保存所述业务标识与所述业务规则之间的对应关系的步骤之后，所述业务规则的解析方法还包括：
响应于用户对所述业务规则的修改指令，将所述业务规则转换为所述配置界面上的所述规则树；
监听用户在所述配置界面上对所述规则树的修改操作，对所述规则树进行修改；
监听到保存指令后，将修改后的所述规则树转换为修改后的所述业务规则，并利用修改后的所述业务规则对所述对应关系进行更新。
6.根据权利要求4所述的业务规则的解析方法，其特征在于，所述监听用户在所述配置界面的配置操作，生成规则树的步骤，具体包括：
监听用户在所述配置界面对可视化控件的配置操作，将所述可视化控件拼接为所述规则树，其中，所述可视化控件用于指示各种所述数据运算规则。
7.根据权利要求1或2所述的业务规则的解析方法，其特征在于，所述获取对目标对象进行评估的业务请求，所述业务请求中包括业务标识的步骤之后，所述将所述业务规则导入业务规则引擎，以使所述业务规则引擎根据所述业务规则对所述目标对象的参数信息进行解析处理，并生成最终的评估结果的步骤之前，所述业务规则的解析方法还包括：
根据所述业务标识确定待评估业务所需要的参数类型；
根据所述参数类型查询得到所述目标对象的所述参数信息。
8.一种业务规则的解析装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取对目标对象进行评估的业务请求，所述业务请求中包括业务标识；
查询单元，用于查询与所述业务标识对应的业务规则，所述业务规则为规则树结构，所述规则树结构用于指示至少一种数据运算规则以及各种所述数据运算规则的调用顺序；
解析单元，用于将所述业务规则导入业务规则引擎，以使所述业务规则引擎根据所述业务规则对所述目标对象的参数信息进行解析处理，并生成最终的评估结果，其中，所述业务规则引擎集成各种所述数据运算规则的解析方法。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的业务规则的解析方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的业务规则的解析方法的步骤。
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