CN116300540A - 一种基于智能设备的控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及设备控制技术领域，公开了一种基于智能设备的控制方法及系统，用于实现智能设备之间的关联控制以及提高智能设备的运行效率。所述方法包括：分别对第一设备状态信息以及第二设备状态信息进行设备状态分析，得到设备状态特征集合；对设备状态特征集合进行控制策略匹配，生成初始控制策略；根据初始控制策略，计算目标控制参数集合；获取第一智能设备和第二智能设备的运行参数集合，并将运行参数集合和目标控制参数集合输入控制策略分析模型进行设备控制策略分析，得到目标控制策略；根据目标控制策略，对第一智能设备和第二智能设备进行关联控制，获取关联控制状态信息，并将关联控制状态信息传输至控制终端进行可视化监控。
Description
技术领域
本发明涉及设备控制技术领域，尤其涉及一种基于智能设备的控制方法及系统。
背景技术
智能电子秤是一种用于测量物体重量的仪器，它可以准确地测量物体的重量，并将测量结果显示在显示屏上。智能电子秤具有准确、快速、稳定、可靠等优点，可以满足不同类型的重量测量需求。
目前如何实现对智能电子秤的关联控制是当前研究的热门，现有方案通常是采用对两个智能电子秤设备之间采用预设控制程序的方式进行关联控制，但是现有方案的灵活度较低，导致智能设备的运行效率较低。
发明内容
本发明提供了一种基于智能设备的控制方法及系统，用于实现智能设备之间的关联控制以及提高智能设备的运行效率。
本发明第一方面提供了一种基于智能设备的控制方法，所述基于智能设备的控制方法包括：
接收控制终端发送的智能设备关联控制请求，并根据所述智能设备关联控制请求，采集与第一智能设备相对应的第一设备状态信息以及与第二智能设备相对应的第二设备状态信息；
分别对所述第一设备状态信息以及所述第二设备状态信息进行设备状态分析，得到设备状态特征集合；
对所述设备状态特征集合进行控制策略匹配，生成所述第一智能设备以及所述第二智能设备对应的初始控制策略；
根据所述初始控制策略，计算所述第一智能设备以及所述第二智能设备的目标控制参数集合；
获取所述第一智能设备和所述第二智能设备的运行参数集合，并将所述运行参数集合和所述目标控制参数集合输入预置的控制策略分析模型进行设备控制策略分析，得到目标控制策略；
根据所述目标控制策略，对所述第一智能设备和所述第二智能设备进行关联控制，获取关联控制状态信息，并将所述关联控制状态信息传输至所述控制终端进行可视化监控。
结合第一方面，在本发明第一方面的第一实施方式中，所述接收控制终端发送的智能设备关联控制请求，并根据所述智能设备关联控制请求，采集与第一智能设备相对应的第一设备状态信息以及与第二智能设备相对应的第二设备状态信息，包括：
接收控制终端发送的智能设备关联控制请求；
对所述智能设备关联控制请求进行请求解析，得到请求解析结果；
根据所述请求解析结果，从预置的智能设备数据库中查询第一智能设备和第二智能设备；
获取所述第一智能设备相对应的第一设备状态信息，以及获取所述第二智能设备相对应的第二设备状态信息。
结合第一方面，在本发明第一方面的第二实施方式中，所述分别对所述第一设备状态信息以及所述第二设备状态信息进行设备状态分析，得到设备状态特征集合，包括：
对所述第一设备状态信息进行特征提取，得到第一状态特征数据，以及对所述第二设备状态信息进行特征提取，得到第二特征状态数据；
对所述第一状态特征数据以及所述第二特征状态数据进行状态特征映射匹配，得到多个状态特征对；
对所述多个状态特征对进行集合转换，生成设备状态特征集合。
结合第一方面，在本发明第一方面的第三实施方式中，所述对所述设备状态特征集合进行控制策略匹配，生成所述第一智能设备以及所述第二智能设备对应的初始控制策略，包括：
对所述设备状态特征集合进行特征融合计算，得到特征融合数据；
构建所述特征融合数据与所述第一设备状态信息之间的第一关联关系，以及构建所述特征融合数据与所述第二设备状态信息之间的第二关联关系；
根据所述第一关联关系和所述第二关联关系生成目标关联关系；
对所述目标关联关系进行控制策略匹配，生成所述第一智能设备以及所述第二智能设备对应的初始控制策略。
结合第一方面，在本发明第一方面的第四实施方式中，所述根据所述初始控制策略，计算所述第一智能设备以及所述第二智能设备的目标控制参数集合，包括：
根据所述初始控制策略，分别计算所述第一智能设备对应的第一控制参数值，以及计算所述第二智能设备对应的第二控制参数值；
计算所述第一控制参数值和所述第二控制参数值之间的目标距离数据；
根据所述目标距离数据，生成所述第一智能设备以及所述第二智能设备的目标控制参数集合。
结合第一方面，在本发明第一方面的第五实施方式中，所述获取所述第一智能设备和所述第二智能设备的运行参数集合，并将所述运行参数集合和所述目标控制参数集合输入预置的控制策略分析模型进行设备控制策略分析，得到目标控制策略，包括：
获取所述第一智能设备和所述第二智能设备的运行参数集合，并对所述运行参数集合以及所述目标控制参数集合进行数据融合，得到关联数据集合；
对所述关联数据集合进行矩阵转换，得到目标输入矩阵；
将所述目标输入矩阵输入预置的控制策略分析模型，其中，所述控制策略分析模型包括：两层卷积网络和归一化层；
通过所述控制策略分析模型对所述目标输入矩阵进行设备控制策略分析，得到目标概率值；
根据所述目标概率值，从预置的多个候选参数优化方案中匹配目标参数优化方案；
根据所述目标参数优化方案对所述初始控制策略进行参数优化，得到目标控制策略。
结合第一方面，在本发明第一方面的第六实施方式中，所述根据所述目标控制策略，对所述第一智能设备和所述第二智能设备进行关联控制，获取关联控制状态信息，并将所述关联控制状态信息传输至所述控制终端进行可视化监控，包括：
根据所述目标控制策略，对所述第一智能设备和所述第二智能设备进行关联控制，并获取关联控制状态信息；
根据所述关联控制状态信息生成可视化图表，并将通过所述控制终端对所述可视化图表进行可视化监控。
本发明第二方面提供了一种基于智能设备的控制系统，所述基于智能设备的控制系统包括：
接收模块，用于接收控制终端发送的智能设备关联控制请求，并根据所述智能设备关联控制请求，采集与第一智能设备相对应的第一设备状态信息以及与第二智能设备相对应的第二设备状态信息；
分析模块，用于分别对所述第一设备状态信息以及所述第二设备状态信息进行设备状态分析，得到设备状态特征集合；
匹配模块，用于对所述设备状态特征集合进行控制策略匹配，生成所述第一智能设备以及所述第二智能设备对应的初始控制策略；
计算模块，用于根据所述初始控制策略，计算所述第一智能设备以及所述第二智能设备的目标控制参数集合；
处理模块，用于获取所述第一智能设备和所述第二智能设备的运行参数集合，并将所述运行参数集合和所述目标控制参数集合输入预置的控制策略分析模型进行设备控制策略分析，得到目标控制策略；
控制模块，用于根据所述目标控制策略，对所述第一智能设备和所述第二智能设备进行关联控制，获取关联控制状态信息，并将所述关联控制状态信息传输至所述控制终端进行可视化监控。
本发明第三方面提供了一种基于智能设备的控制设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于智能设备的控制设备执行上述的基于智能设备的控制方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于智能设备的控制方法。
本发明提供的技术方案中，分别对第一设备状态信息以及第二设备状态信息进行设备状态分析，得到设备状态特征集合；对设备状态特征集合进行控制策略匹配，生成初始控制策略；根据初始控制策略，计算目标控制参数集合；获取第一智能设备和第二智能设备的运行参数集合，并将运行参数集合和目标控制参数集合输入控制策略分析模型进行设备控制策略分析，得到目标控制策略；根据目标控制策略，对第一智能设备和第二智能设备进行关联控制，获取关联控制状态信息，并将关联控制状态信息传输至控制终端进行可视化监控，本发明通过对两个智能设备进行设备状态分析，进而实现智能设备之间的关联控制，并将关联控制状态信息传输至控制终端进行可视化监控，提高了智能设备的运行效率。
附图说明
图1为本发明实施例中基于智能设备的控制方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中设备状态分析的流程图；
图3为本发明实施例中控制策略匹配的流程图；
图4为本发明实施例中计算目标控制参数集合的流程图；
图5为本发明实施例中基于智能设备的控制系统的一个实施例示意图；
图6为本发明实施例中基于智能设备的控制设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种基于智能设备的控制方法及系统，用于实现智能设备之间的关联控制以及提高智能设备的运行效率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中基于智能设备的控制方法的一个实施例包括：
S101、接收控制终端发送的智能设备关联控制请求，并根据智能设备关联控制请求，采集与第一智能设备相对应的第一设备状态信息以及与第二智能设备相对应的第二设备状态信息；
可以理解的是，本发明的执行主体可以为基于智能设备的控制系统，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
具体的，服务器接收控制终端发送的智能设备关联控制请求，进而对该智能设备关联请求进行请求解析，确定对应的请求解析结果，进一步的，服务器根据该请求解析结果进行设备状态信息采集，得到与第一智能设备相对应的第一设备状态信息以及与第二智能设备相对应的第二设备状态信息。
S102、分别对第一设备状态信息以及第二设备状态信息进行设备状态分析，得到设备状态特征集合；
具体的，服务器首先对该第一设备状态信息进行特征提取，其中，服务器对该第一设备状态信息进行设备类型分析，确定对应的设备类型，同时，服务器对该第一设备状态信息进行信息字段分析，确定对应的信息字段，进一步的，服务器根据该设备类型以及该信息字段进行特征提取，得到第一状态特征数据，进一步的，服务器对第二设备状态信息进行特征提取，得到第二状态特征数据，最终，服务器根据该第一状态特征数据以及该第二状态特征数据进行设备状态分析，得到设备状态特征集合。
S103、对设备状态特征集合进行控制策略匹配，生成第一智能设备以及第二智能设备对应的初始控制策略；
需要说明的是，服务器对设备状态特征集合进行控制策略匹配，其中，服务器首先对该设备状态特征集合进行特征融合计算，得到特征融合数据，进而服务器根据该特征融合关系进行关联关系构建，最终服务器根据该关联关系进行控制策略匹配，生成第一智能设备以及第二智能设备对应的初始控制策略。
S104、根据初始控制策略，计算第一智能设备以及第二智能设备的目标控制参数集合；
具体的，服务器根据该初始控制策略对该第一智能设备进行策略配置数据分析，确定对应的策略配置数据，进而服务器根据该策略配置数据分别计算第一智能设备以及第二智能设备的目标控制参数集合。
S105、获取第一智能设备和第二智能设备的运行参数集合，并将运行参数集合和目标控制参数集合输入预置的控制策略分析模型进行设备控制策略分析，得到目标控制策略；
具体的，服务器获取第一智能设备和第二智能设备的运行参数集合，并将运行参数集合和目标控制参数集合输入预置的控制策略分析模型，其中，服务器通过该控制策略分析模型对该运行参数集合以及该目标控制参数集合进行概率值分析，确定对应的目标概率值，进而服务器根据该目标概率值进行设备控制策略分析，得到目标控制策略。
S106、根据目标控制策略，对第一智能设备和第二智能设备进行关联控制，获取关联控制状态信息，并将关联控制状态信息传输至控制终端进行可视化监控。
具体的，服务器根据目标控制策略，对第一智能设备和第二智能设备进行关联控制，并获取关联控制状态信息，进而服务器根据关联控制状态信息生成可视化图表，并将通过控制终端对可视化图表进行可视化监控。
本发明实施例中，分别对第一设备状态信息以及第二设备状态信息进行设备状态分析，得到设备状态特征集合；对设备状态特征集合进行控制策略匹配，生成初始控制策略；根据初始控制策略，计算目标控制参数集合；获取第一智能设备和第二智能设备的运行参数集合，并将运行参数集合和目标控制参数集合输入控制策略分析模型进行设备控制策略分析，得到目标控制策略；根据目标控制策略，对第一智能设备和第二智能设备进行关联控制，获取关联控制状态信息，并将关联控制状态信息传输至控制终端进行可视化监控，本发明通过对两个智能设备进行设备状态分析，进而实现智能设备之间的关联控制，并将关联控制状态信息传输至控制终端进行可视化监控，提高了智能设备的运行效率。
在一具体实施例中，执行步骤S101的过程可以具体包括如下步骤：
（1）接收控制终端发送的智能设备关联控制请求；
（2）对智能设备关联控制请求进行请求解析，得到请求解析结果；
（3）根据请求解析结果，从预置的智能设备数据库中查询第一智能设备和第二智能设备；
（4）获取第一智能设备相对应的第一设备状态信息，以及获取第二智能设备相对应的第二设备状态信息。
具体的，服务器接收控制终端发送的智能设备关联控制请求；
对智能设备关联控制请求进行请求解析，得到请求解析结果，其中，服务器获取智能设备关联控制请求，将智能设备关联控制请求重定向至本地解析服务进程，本地解析服务进程是由本地VPN服务提供的，在本地解析服务进程中，查询智能设备关联控制请求对应的是否与本地黑名单中记录的匹配，若匹配，则得到请求解析结果，进而服务器根据请求解析结果，从预置的智能设备数据库中查询第一智能设备和第二智能设备，最终，服务器获取第一智能设备相对应的第一设备状态信息，以及获取第二智能设备相对应的第二设备状态信息。
在一具体实施例中，如图2所示，执行步骤S102的过程可以具体包括如下步骤：
S201、对第一设备状态信息进行特征提取，得到第一状态特征数据，以及对第二设备状态信息进行特征提取，得到第二特征状态数据；
S202、对第一状态特征数据以及第二特征状态数据进行状态特征映射匹配，得到多个状态特征对；
S203、对多个状态特征对进行集合转换，生成设备状态特征集合。
具体的，服务器对第一设备状态信息进行特征提取，得到第一状态特征数据，以及对第二设备状态信息进行特征提取，得到第二特征状态数据，其中，服务器利用空间特征提取方法确定当前设备状态信息空间特征库；获取历史数据空间特征库，利用预设敏感数据特征及历史数据空间特征库，确定敏感数据空间特征库；将当前设备状态信息空间特征库与敏感数据空间特征库进行模运算，确定当前设备状态信息的识别结果，最终，服务器根据该设备状态信息的识别结果得到第一状态特征数据以及第二特征状态数据，最终，服务器对第一状态特征数据以及第二特征状态数据进行状态特征映射匹配，得到多个状态特征对，进而对多个状态特征对进行集合转换，生成设备状态特征集合。
在一具体实施例中，如图3所示，执行步骤S103的过程可以具体包括如下步骤：
S301、对设备状态特征集合进行特征融合计算，得到特征融合数据；
S302、构建特征融合数据与第一设备状态信息之间的第一关联关系，以及构建特征融合数据与第二设备状态信息之间的第二关联关系；
S303、根据第一关联关系和第二关联关系生成目标关联关系；
S304、对目标关联关系进行控制策略匹配，生成第一智能设备以及第二智能设备对应的初始控制策略。
具体的，服务器对设备状态特征集合进行特征融合计算，得到特征融合数据，其中，服务器对该设备状态特征集合中的数据进行模糊偏好关系计算，确定对应的模糊偏好关系数据，进一步的，服务器计算权值，确定该设备状态特征集合中的每一特征对应的权值，最终，服务器根据该设备状态特征集合中的每一特征对应的权值进行特征融合计算，得到特征融合数据，进一步的，服务器构建特征融合数据与第一设备状态信息之间的第一关联关系，以及构建特征融合数据与第二设备状态信息之间的第二关联关系，进而，服务器根据第一关联关系和第二关联关系生成目标关联关系，最终，服务器对目标关联关系进行控制策略匹配，生成第一智能设备以及第二智能设备对应的初始控制策略。
在一具体实施例中，如图4所示，执行步骤S104的过程可以具体包括如下步骤：
S401、根据初始控制策略，分别计算第一智能设备对应的第一控制参数值，以及计算第二智能设备对应的第二控制参数值；
S402、计算第一控制参数值和第二控制参数值之间的目标距离数据；
S403、根据目标距离数据，生成第一智能设备以及第二智能设备的目标控制参数集合。
具体的，服务器根据初始控制策略，分别计算第一智能设备对应的第一控制参数值，以及计算第二智能设备对应的第二控制参数值，计算第一控制参数值和第二控制参数值之间的目标距离数据，其中，服务器建立在每个控制参数值下的样本概率模型，同时，服务器计算不同控制参数值之间的距离，根据不同控制参数值之间的距离更新权值函数，迭代计算步骤，对模型建立步骤、距离计算步骤至函数更新步骤进行迭代运算，直至到达迭代下限，得到第一控制参数值和第二控制参数值之间的目标距离数据。最终，服务器根据目标距离数据，生成第一智能设备以及第二智能设备的目标控制参数集合。
在一具体实施例中，执行步骤S105的过程可以具体包括如下步骤：
（1）获取第一智能设备和第二智能设备的运行参数集合，并对运行参数集合以及目标控制参数集合进行数据融合，得到关联数据集合；
（2）对关联数据集合进行矩阵转换，得到目标输入矩阵；
（3）将目标输入矩阵输入预置的控制策略分析模型，其中，控制策略分析模型包括：两层卷积网络和归一化层；
（4）通过控制策略分析模型对目标输入矩阵进行设备控制策略分析，得到目标概率值；
（5）根据目标概率值，从预置的多个候选参数优化方案中匹配目标参数优化方案；
（6）根据目标参数优化方案对初始控制策略进行参数优化，得到目标控制策略。
具体的，获取第一智能设备和第二智能设备的运行参数集合，并对运行参数集合以及目标控制参数集合进行数据融合，得到关联数据集合，其中，服务器根据目标运行参数集合种类计算待选运行参数集合，从目标待选运行参数集合，从多个待选目标数据中确定出与目标待选运行参数集合对应的待选目标数据，可以根据待选运行参数集合。对目标运行参数集合种类和目标数据进行关联，进而确定出满足预先设置的融合线程的待选目标数据和目标待选运行参数集合，依据待选目标数据和目标待选运行参数集合对运行参数集合以及目标控制参数集合进行数据融合，得到关联数据集合。对关联数据集合进行矩阵转换，得到目标输入矩阵，其中，服务器通过获取矩阵转换指令，基于矩阵转换形式查询矩阵转换推导表，获取待使用矩阵映射算法；将关联数据集合输入到待使用矩阵映射算法中进行自动转换处理，得到目标输入矩阵。进一步的，服务器将目标输入矩阵输入预置的控制策略分析模型，其中，控制策略分析模型包括：两层卷积网络和归一化层，通过控制策略分析模型对目标输入矩阵进行设备控制策略分析，得到目标概率值，根据目标概率值，从预置的多个候选参数优化方案中匹配目标参数优化方案，根据目标参数优化方案对初始控制策略进行参数优化，得到目标控制策略。
在一具体实施例中，执行步骤S106的过程可以具体包括如下步骤：
（1）根据目标控制策略，对第一智能设备和第二智能设备进行关联控制，并获取关联控制状态信息；
（2）根据关联控制状态信息生成可视化图表，并将通过控制终端对可视化图表进行可视化监控。
上面对本发明实施例中基于智能设备的控制方法进行了描述，下面对本发明实施例中基于智能设备的控制系统进行描述，请参阅图5，本发明实施例中基于智能设备的控制系统一个实施例包括：
接收模块501，用于接收控制终端发送的智能设备关联控制请求，并根据所述智能设备关联控制请求，采集与第一智能设备相对应的第一设备状态信息以及与第二智能设备相对应的第二设备状态信息；
分析模块502，用于分别对所述第一设备状态信息以及所述第二设备状态信息进行设备状态分析，得到设备状态特征集合；
匹配模块503，用于对所述设备状态特征集合进行控制策略匹配，生成所述第一智能设备以及所述第二智能设备对应的初始控制策略；
计算模块504，用于根据所述初始控制策略，计算所述第一智能设备以及所述第二智能设备的目标控制参数集合；
处理模块505，用于获取所述第一智能设备和所述第二智能设备的运行参数集合，并将所述运行参数集合和所述目标控制参数集合输入预置的控制策略分析模型进行设备控制策略分析，得到目标控制策略；
控制模块506，用于根据所述目标控制策略，对所述第一智能设备和所述第二智能设备进行关联控制，获取关联控制状态信息，并将所述关联控制状态信息传输至所述控制终端进行可视化监控。
通过上述各个组成部分的协同合作，分别对第一设备状态信息以及第二设备状态信息进行设备状态分析，得到设备状态特征集合；对设备状态特征集合进行控制策略匹配，生成初始控制策略；根据初始控制策略，计算目标控制参数集合；获取第一智能设备和第二智能设备的运行参数集合，并将运行参数集合和目标控制参数集合输入控制策略分析模型进行设备控制策略分析，得到目标控制策略；根据目标控制策略，对第一智能设备和第二智能设备进行关联控制，获取关联控制状态信息，并将关联控制状态信息传输至控制终端进行可视化监控，本发明通过对两个智能设备进行设备状态分析，进而实现智能设备之间的关联控制，并将关联控制状态信息传输至控制终端进行可视化监控，提高了智能设备的运行效率。
上面图5从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的基于智能设备的控制系统进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中基于智能设备的控制设备进行详细描述。
图6是本发明实施例提供的一种基于智能设备的控制设备的结构示意图，该基于智能设备的控制设备600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）610（例如，一个或一个以上处理器）和存储器620，一个或一个以上存储应用程序633或数据632的存储介质630（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器620和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对基于智能设备的控制设备600中的一系列指令操作。更进一步地，处理器610可以设置为与存储介质630通信，在基于智能设备的控制设备600上执行存储介质630中的一系列指令操作。
基于智能设备的控制设备600还可以包括一个或一个以上电源640，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口660，和/或，一个或一个以上操作系统631，例如Windows Serve，MacOS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图6示出的基于智能设备的控制设备结构并不构成对基于智能设备的控制设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种基于智能设备的控制设备，所述基于智能设备的控制设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述基于智能设备的控制方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述基于智能设备的控制方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（randomacceS memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于智能设备的控制方法，其特征在于，所述基于智能设备的控制方法包括：
接收控制终端发送的智能设备关联控制请求，并根据所述智能设备关联控制请求，采集与第一智能设备相对应的第一设备状态信息以及与第二智能设备相对应的第二设备状态信息；
分别对所述第一设备状态信息以及所述第二设备状态信息进行设备状态分析，得到设备状态特征集合；
对所述设备状态特征集合进行控制策略匹配，生成所述第一智能设备以及所述第二智能设备对应的初始控制策略；
根据所述初始控制策略，计算所述第一智能设备以及所述第二智能设备的目标控制参数集合；
获取所述第一智能设备和所述第二智能设备的运行参数集合，并将所述运行参数集合和所述目标控制参数集合输入预置的控制策略分析模型进行设备控制策略分析，得到目标控制策略；
根据所述目标控制策略，对所述第一智能设备和所述第二智能设备进行关联控制，获取关联控制状态信息，并将所述关联控制状态信息传输至所述控制终端进行可视化监控。
2.根据权利要求1所述的基于智能设备的控制方法，其特征在于，所述接收控制终端发送的智能设备关联控制请求，并根据所述智能设备关联控制请求，采集与第一智能设备相对应的第一设备状态信息以及与第二智能设备相对应的第二设备状态信息，包括：
接收控制终端发送的智能设备关联控制请求；
对所述智能设备关联控制请求进行请求解析，得到请求解析结果；
根据所述请求解析结果，从预置的智能设备数据库中查询第一智能设备和第二智能设备；
获取所述第一智能设备相对应的第一设备状态信息，以及获取所述第二智能设备相对应的第二设备状态信息。
3.根据权利要求1所述的基于智能设备的控制方法，其特征在于，所述分别对所述第一设备状态信息以及所述第二设备状态信息进行设备状态分析，得到设备状态特征集合，包括：
对所述第一设备状态信息进行特征提取，得到第一状态特征数据，以及对所述第二设备状态信息进行特征提取，得到第二特征状态数据；
对所述第一状态特征数据以及所述第二特征状态数据进行状态特征映射匹配，得到多个状态特征对；
对所述多个状态特征对进行集合转换，生成设备状态特征集合。
4.根据权利要求1所述的基于智能设备的控制方法，其特征在于，所述对所述设备状态特征集合进行控制策略匹配，生成所述第一智能设备以及所述第二智能设备对应的初始控制策略，包括：
对所述设备状态特征集合进行特征融合计算，得到特征融合数据；
构建所述特征融合数据与所述第一设备状态信息之间的第一关联关系，以及构建所述特征融合数据与所述第二设备状态信息之间的第二关联关系；
根据所述第一关联关系和所述第二关联关系生成目标关联关系；
对所述目标关联关系进行控制策略匹配，生成所述第一智能设备以及所述第二智能设备对应的初始控制策略。
5.根据权利要求1所述的基于智能设备的控制方法，其特征在于，所述根据所述初始控制策略，计算所述第一智能设备以及所述第二智能设备的目标控制参数集合，包括：
根据所述初始控制策略，分别计算所述第一智能设备对应的第一控制参数值，以及计算所述第二智能设备对应的第二控制参数值；
计算所述第一控制参数值和所述第二控制参数值之间的目标距离数据；
根据所述目标距离数据，生成所述第一智能设备以及所述第二智能设备的目标控制参数集合。
6.根据权利要求1所述的基于智能设备的控制方法，其特征在于，所述获取所述第一智能设备和所述第二智能设备的运行参数集合，并将所述运行参数集合和所述目标控制参数集合输入预置的控制策略分析模型进行设备控制策略分析，得到目标控制策略，包括：
获取所述第一智能设备和所述第二智能设备的运行参数集合，并对所述运行参数集合以及所述目标控制参数集合进行数据融合，得到关联数据集合；
对所述关联数据集合进行矩阵转换，得到目标输入矩阵；
将所述目标输入矩阵输入预置的控制策略分析模型，其中，所述控制策略分析模型包括：两层卷积网络和归一化层；
通过所述控制策略分析模型对所述目标输入矩阵进行设备控制策略分析，得到目标概率值；
根据所述目标概率值，从预置的多个候选参数优化方案中匹配目标参数优化方案；
根据所述目标参数优化方案对所述初始控制策略进行参数优化，得到目标控制策略。
7.根据权利要求1所述的基于智能设备的控制方法，其特征在于，所述根据所述目标控制策略，对所述第一智能设备和所述第二智能设备进行关联控制，获取关联控制状态信息，并将所述关联控制状态信息传输至所述控制终端进行可视化监控，包括：
根据所述目标控制策略，对所述第一智能设备和所述第二智能设备进行关联控制，并获取关联控制状态信息；
根据所述关联控制状态信息生成可视化图表，并将通过所述控制终端对所述可视化图表进行可视化监控。
8.一种基于智能设备的控制系统，其特征在于，所述基于智能设备的控制系统包括：
接收模块，用于接收控制终端发送的智能设备关联控制请求，并根据所述智能设备关联控制请求，采集与第一智能设备相对应的第一设备状态信息以及与第二智能设备相对应的第二设备状态信息；
分析模块，用于分别对所述第一设备状态信息以及所述第二设备状态信息进行设备状态分析，得到设备状态特征集合；
匹配模块，用于对所述设备状态特征集合进行控制策略匹配，生成所述第一智能设备以及所述第二智能设备对应的初始控制策略；
计算模块，用于根据所述初始控制策略，计算所述第一智能设备以及所述第二智能设备的目标控制参数集合；
处理模块，用于获取所述第一智能设备和所述第二智能设备的运行参数集合，并将所述运行参数集合和所述目标控制参数集合输入预置的控制策略分析模型进行设备控制策略分析，得到目标控制策略；
控制模块，用于根据所述目标控制策略，对所述第一智能设备和所述第二智能设备进行关联控制，获取关联控制状态信息，并将所述关联控制状态信息传输至所述控制终端进行可视化监控。
9.一种基于智能设备的控制设备，其特征在于，所述基于智能设备的控制设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于智能设备的控制设备执行如权利要求1-7中任一项所述的基于智能设备的控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于智能设备的控制方法。
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