CN111967719B - 一种检测指标的更新方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种检测指标的更新方法和装置，其中，该方法包括：对多种物料类型的物料对应的物料检测指标与物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控，其中，物料检测指标用于检测物料是否满足生产条件；在监控到第一指标导致目标物料类型的物料上检测出的目标物料数据出现异常的情况下，采集对目标物料类型的物料进行检测得到的物料数据作为物料检测样本，其中，第一指标是目标物料类型的物料对应的物料检测指标，多种物料类型包括目标物料类型；根据物料检测样本确定目标物料类型的物料对应的第二指标；将目标物料类型的物料对应的第一指标更新为第二指标。本申请解决了生成目标物料类型的物料对应的物料检测指标效率低的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种检测指标的更新方法和装置。
背景技术
在传统的物料检测过程中，常常通过人工来确定物料的检测指标，并将得到的物料检测指标通知给生产部门进行使用，这样确定物料检测指标的过程耗时耗力，且无法对物料检测指标进行及时的更新，往往需要较长的周期才能够发现目前使用的物料检测指标已经不再适用，之后又需要一个较长的过程人工确定出新的检测指标。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请提供了一种检测指标的更新方法和装置，以至少解决相关技术中生成物料的检测指标效率较低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种检测指标的更新方法，应用于指标监控应用，所述更新方法包括：
对多种物料类型的物料对应的物料检测指标与所述物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控，其中，所述物料检测指标用于检测所述物料是否满足生产条件；
在监控到第一指标导致目标物料类型的物料上检测出的目标物料数据出现异常的情况下，采集对所述目标物料类型的物料进行检测得到的物料数据作为物料检测样本，其中，所述第一指标是所述目标物料类型的物料对应的物料检测指标，所述多种物料类型包括所述目标物料类型；
根据所述物料检测样本确定所述目标物料类型的物料对应的第二指标；
将所述目标物料类型的物料对应的所述第一指标更新为所述第二指标。
可选的，根据所述物料检测样本确定所述目标物料类型的物料对应的第二指标包括：
计算所述物料检测样本的第一样本参数；
根据所述目标物料类型确定所述物料检测样本对应的目标置信水平；
根据所述第一样本参数和所述目标置信水平计算目标置信区间作为所述第二指标。
可选的，根据所述目标物料类型确定所述物料检测样本对应的置信水平包括：
获取所述目标物料类型对应的目标数据精度；
从具有对应关系的数据精度和置信水平中查找所述目标数据精度对应的所述目标置信水平。
可选的，根据所述第一样本参数和所述目标置信水平计算目标置信区间作为所述第二指标包括：
从预设的分布表中确定所述目标置信水平对应的分布参数；
使用所述分布参数，所述物料检测样本的第一均值，所述物料检测样本的第一标准差和所述物料检测样本的样本数量计算所述目标置信区间作为所述第二指标，其中，所述第一样本参数包括所述第一均值和所述第一标准差。
可选的，采集对所述目标物料类型的物料进行检测得到的物料数据作为物料检测样本包括：
从所述目标物料类型的物料对应的多个生产设备接收对所述目标物料类型的物料进行检测得到的初始物料数据；
计算所述初始物料数据的第二样本参数，其中，所述第二样本参数包括第二均值和第二标准差；
根据所述第二均值和所述第二标准差确定所述初始物料数据对应的筛选区间；
从所述初始物料数据中获取落入所述筛选区间的物料数据作为所述物料检测样本，其中，所述物料检测样本的数量大于或者等于预设数量。
可选的，对多种物料类型的物料对应的物料检测指标与所述物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控包括：
将所述物料上检测出的物料数据与多个检测策略进行匹配；
在所述目标物料数据与所述多个检测策略中的任意一个检测策略匹配的情况下，确定所述目标物料数据出现数据异常，并查找数据异常原因；
在所述数据异常原因包括所述第一指标的情况下，确定监控到所述第一指标导致所述目标物料数据出现异常。
可选的，将所述目标物料类型的物料对应的所述第一指标更新为所述第二指标包括：
向所述目标物料类型的物料对应的生产设备发送所述第二指标，其中，所述第二指标用于指示所述目标物料类型的物料对应的生产设备使用所述第二指标对所述目标物料类型的物料进行检测；
对所述第二指标与所述目标物料类型的物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种检测指标的更新装置，应用于指标监控应用，所述更新装置包括：
监控模块，用于对多种物料类型的物料对应的物料检测指标与所述物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控，其中，所述物料检测指标用于检测所述物料是否满足生产条件；
采集模块，用于在监控到第一指标导致目标物料类型的物料上检测出的目标物料数据出现异常的情况下，采集对所述目标物料类型的物料进行检测得到的物料数据作为物料检测样本，其中，所述第一指标是所述目标物料类型的物料对应的物料检测指标，所述多种物料类型包括所述目标物料类型；
确定模块，用于根据所述物料检测样本确定所述目标物料类型的物料对应的第二指标；
更新模块，用于将所述目标物料类型的物料对应的所述第一指标更新为所述第二指标。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的方法。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器通过计算机程序执行上述的方法。
在本申请实施例中，采用对多种物料类型的物料对应的物料检测指标与物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控，其中，物料检测指标用于检测物料是否满足生产条件；在监控到第一指标导致目标物料类型的物料上检测出的目标物料数据出现异常的情况下，采集对目标物料类型的物料进行检测得到的物料数据作为物料检测样本，其中，第一指标是目标物料类型的物料对应的物料检测指标，多种物料类型包括目标物料类型；根据物料检测样本确定目标物料类型的物料对应的第二指标；将目标物料类型的物料对应的第一指标更新为第二指标的方式，利用指标监控应用对多种物料类型的物料对应的物料检测指标和物料上检测出的物料数据之间的关系进行实时监控，在监控到导致目标物料数据出现异常的原因为第一指标时，采集目标物料类型的物料检测样本，利用物料检测样本重新确定目标物料类型的物料对应的第二指标，并使用第二指标对第一指标进行更新，使得物料的检验指标能够适应当前物料数据的要求，达到了对物料的检测指标实时监控，并动态生成出现异常的检测指标的目的，从而实现了提高生成物料的检测指标的效率的技术效果，进而解决了生成物料的检测指标效率较低的技术问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例的检测指标的更新方法的硬件环境的示意图；
图2是根据本申请实施例的一种可选的检测指标的更新方法的流程图；
图3是根据本申请实施例的一种预设的分布表的示意图；
图4根据本申请实施例的一种物料检测指标的监控过程的示意图；
图5是根据本申请实施例的一种可选的生成物料检测指标的示意图；
图6是根据本申请实施例的一种可选的检测指标的更新装置的示意图；
图7是根据本申请实施例的一种终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例的一方面，提供了一种检测指标的更新的方法实施例，应用于指标监控应用。
可选地，在本实施例中，上述检测指标的更新方法可以应用于如图1所示的由终端101和服务器103所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器103通过网络与终端101进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如游戏服务、应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器103提供数据存储服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端101并不限定于PC、手机、平板电脑等。本申请实施例的检测指标的更新方法可以由服务器103来执行，也可以由终端101来执行，还可以是由服务器103和终端101共同执行。其中，终端101执行本申请实施例的检测指标的更新方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。
图2是根据本申请实施例的一种可选的检测指标的更新方法的流程图，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S202，对多种物料类型的物料对应的物料检测指标与所述物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控，其中，所述物料检测指标用于检测所述物料是否满足生产条件；
步骤S204，在监控到第一指标导致目标物料类型的物料上检测出的目标物料数据出现异常的情况下，采集对所述目标物料类型的物料进行检测得到的物料数据作为物料检测样本，其中，所述第一指标是所述目标物料类型的物料对应的物料检测指标，所述多种物料类型包括所述目标物料类型；
步骤S206，根据所述物料检测样本确定所述目标物料类型的物料对应的第二指标；
步骤S208，将所述目标物料类型的物料对应的所述第一指标更新为所述第二指标。
通过上述步骤S202至步骤S208，利用指标监控应用对多种物料类型的物料对应的物料检测指标和物料上检测出的物料数据之间的关系进行实时监控，在监控到导致目标物料数据出现异常的原因为第一指标时，采集目标物料类型的物料检测样本，利用物料检测样本重新确定目标物料类型的物料对应的第二指标，并使用第二指标对第一指标进行更新，使得物料的检验指标能够适应当前物料数据的要求，可以解决了生成物料的检测指标效率较低的技术问题，进而达到提高生成物料的检测指标的效率的技术效果。
可选地，在本实施例中，上述指标监控应用可以但不限于是安装在终端设备上的应用程序，该终端设备可以与生产设备连接，实时监控生产设备的物料检测指标和物料上检测出的物料数据之间的关系是否异常，并对导致异常的检测指标进行实时更新。生产设备包括通过上述物料生产产品的设备，或者，生产上述物料的设备。
在步骤S202提供的技术方案中，多种物料类型的物料可以但不限于是除最终产品之外的、在生产领域流转的一切材料(不论其来自生产资料还是生活资料)、燃料、零部件、半成品、外协件以及生产过程中必然产生的边角余料、废料以及各种废物。或者，上述物料也可以指生产设备生产出的产品。
可选地，在本实施例中，物料检测指标可以但不限于是用于判定物料数据是否合格或者是否满足生产要求的数值范围。例如：物料检测指标可以但不限于包括：螺母的尺寸范围、尺轮的尺寸范围、电阻器的电阻值范围等等。物料检测指标可以是正向设置的，比如：如果物料数据落入了物料检测指标内则判定物料数据合格或者满足生产要求。或者，物料检测指标也可以是逆向设置的，比如：如果物料数据落入了物料检测指标内则判定物料数据不合格或者不满足生产要求。
在步骤S204提供的技术方案中，目标物料类型的物料可以但不限于包括多种物料类型的物料中的一种或者多种物料，那么，第一指标则包括一种或者多种物料中的每种物料对应的物料检测指标。
可选地，在本实施例中，对目标物料类型的物料进行检测得到物料数据的操作可以但不限于由生产设备执行，生产设备上可以配置物料数据的检测功能，或者安装用于对物料数据进行检测的应用。对目标物料类型的物料进行检测得到物料数据的操作可以但不限于由物料数据检测设备执行，物料数据检测设备与生产设备连接，对生产设备上产生的物料数据进行检测。
在步骤S206提供的技术方案中，使用采集到的物料检测样本为目标物料类型的物料确定新的物料检测指标得到第二指标，第二指标可以但不限于是适合当前的目标物料类型的物料上检测出的物料数据的。通过第二指标与物料数据之间的比对，能够准确检测出物料数据是否合格或者满足生产要求。
在步骤S208提供的技术方案中，物料检测指标的更新过程可以但不限于包括将最新得到的第二指标下发至生产部门，从而指示生产部门使用新的第二指标对目标物料类型的物料进行检测。
作为一种可选的实施例，可以但不限于通过以下方式确定第二指标：
S11，计算所述物料检测样本的第一样本参数；
S12，根据所述目标物料类型确定所述物料检测样本对应的目标置信水平；
S13，根据所述第一样本参数和所述目标置信水平计算目标置信区间作为所述第二指标。
可选地，在本实施例中，第一样本参数可以但不限于包括均值、方差、标准差等等。
可选地，在本实施例中，目标置信水平是根据物料类型确定的，不同的目标物料类型对应的目标置信水平可以不同，也可以相同。
通过上述步骤，对物料检测样本的第一样本参数和物料检测样本对应的目标置信水平计算得到的目标置信区间，并将目标置信区间作为检该目标物料类型的目标物料数据的第二指标，而不是人为确定的第二指标，从而使得到的第二指标更加准确，更能适应当前物料数据的要求。
可选地，在本实施例中，可以但不限于通过以下方式确定上述置信水平：
S21,获取所述目标物料类型对应的目标数据精度；
S22,从具有对应关系的数据精度和置信水平中查找所述目标数据精度对应的所述目标置信水平。
可选地，在本实施例中，各种物料类型的物料上检测的物料数据可能具有一定的精度要求，比如：电阻器的电阻值要求精确到小数点后1位，电流值要求精确到小数点后2位，但是，电压值可以只保留整数部分。可以为不同数据精度的物料数据配置不同的置信水平，从而使得用来进行计算的置信水平更适合于当前的物料数据。
可选地，在本实施例中，数据精度可以但不限于通过数值小数点后的分位数来表示，指标监控应用能够根据数值小数点后的分位数自动调整置信水平。
可选地，在本实施例中，预先配置和存储具有对应关系的数据精度和置信水平，配置方式可以是数值小数点后的分位数越多对应的置信水平越高，也就是说，物料数据要求的精度越高，对应的置信水平越高。比如：数据精度是小数点后有1位小数，可以对应置信水平为90％；数据精度是小数点后有2位小数，可以对应置信水平为95％；数据精度是小数点后有3位小数，可以对应置信水平为99％，以此类推。
通过以上步骤，根据目标物料类型对应的目标数据精度确定适合当前物料检测样本的目标置信水平，从而使得到的目标置信水平更加准确可靠。
可选地，在本实施例中，可以但不限于通过以下方式计算目标置信区间：
S31,从预设的分布表中确定所述目标置信水平对应的分布参数；
S32,使用所述分布参数，所述物料检测样本的第一均值，所述物料检测样本的第一标准差和所述物料检测样本的样本数量计算所述目标置信区间作为所述第二指标，其中，所述第一样本参数包括所述第一均值和所述第一标准差。
可选地，在本实施例中，预设的分布表可以但不限于包括t分布表，分布参数是通过查询t分布表得到的，比如：图3是根据本申请实施例的一种预设的分布表的示意图，如图3所示，可以采用如下方式确定分布参数：首先确定该物料检测样本对应的自由度为60，目标置信水平为95％，通过查找预设的分布表得出分布参数为2.00。
可选地，在本实施例中，目标置信区间的边界值可以但不限于通过公式获得的，其中，μ2为第一均值，σ2为第一标准差，Z为分布参数，n为物料检测样本中包含的样本数量。
作为一种可选的实施例，采集对所述目标物料类型的物料进行检测得到的物料数据作为物料检测样本包括：
S41,从所述目标物料类型的物料对应的多个生产设备接收对所述目标物料类型的物料进行检测得到的初始物料数据；
S42,计算所述初始物料数据的第二样本参数，其中，所述第二样本参数包括第二均值和第二标准差；
S43,根据所述第二均值和所述第二标准差确定所述初始物料数据对应的筛选区间；
S44,从所述初始物料数据中获取落入所述筛选区间的物料数据作为所述物料检测样本，其中，所述物料检测样本的数量大于或者等于预设数量。
可选地，在本实施例中，初始物料数据的筛选区间可以但不限于是通过[μ1±3σ1]得到的，其中μ1为第二均值，为σ1第二标准差。
可选地，在本实施例中，可以但不限于通过预设数量来确保物料检测样本的数量满足确定物料检测指标的条件。例如：预设数量可以但不限于包括30、40、50等等。
通过以上步骤，使用筛选区间对初始物料数据进行筛选，将筛选出的落在筛选区间的物料数据作为物料检测样本，从而剔除了初始物料数据中的极值，使得得到的物料检测样本数据更加接近正常情况下的物料数据。
作为一种可选的实施例，对多种物料类型的物料对应的物料检测指标与所述物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控包括：
S51,将所述物料上检测出的物料数据与多个检测策略进行匹配；
S52,在所述目标物料数据与所述多个检测策略中的任意一个检测策略匹配的情况下，确定所述目标物料数据出现数据异常，并查找数据异常原因；
S53,在所述数据异常原因包括所述第一指标的情况下，确定监控到所述第一指标导致所述目标物料数据出现异常。
可选地，在本实施例中，可以根据第一标准差确定多个监控区间，根据监控区间来确定检测策略。例如：图4是根据本申请实施例的一种物料检测指标的监控过程的示意图，如图4所示，根据第一标准差σ可以确定多个监控区间A、B、C，根据多个监控区间A、B、C可以确定出检测策略包括以下8条：
1、1个物料数据落在A区以外。
2、连续9个物料数据落在中心线的同一侧。
3、连续6个物料数据递增或递减。
4、练出14个物料数据中相邻点交替上下。
5、连续3个物料数据中有2个物料数据落在中心线同一侧的B区以外。
6、连续5个物料数据中有4个物料数据落在中心线同一侧的C区以外。
7、连续15个物料数据落在中心线两侧的C区以内。
8、连续8个物料数据落在中心线两侧且无一在C区内。
通过以上步骤，通过对物料数据与多个检测策略的实时匹配结果的分析，确定物料数据是否出现异常，如果异常则查找目标物料数据出现异常的原因，从而确定目标物料数据出现异常的原因是否是第一指标导致的，进而通过指标监控应用对物料检测指标和物料上检测出的物料数据之间的关系进行实时准确监控。
作为一种可选的实施例，将所述目标物料类型的物料对应的所述第一指标更新为所述第二指标包括：
S61,向所述目标物料类型的物料对应的生产设备发送所述第二指标，其中，所述第二指标用于指示所述目标物料类型的物料对应的生产设备使用所述第二指标对所述目标物料类型的物料进行检测；
S62,对所述第二指标与所述目标物料类型的物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控。
可选地，在本实施例中，将第二指标发送给目标物料类型的物料对应的生产设备，使得生产设备能够使用第二指标对目标物料类型的物料进行检测。并且在生产设备使用第二指标对目标物料类型的物料进行检测的过程中能够继续对第二指标进行监控。
通过以上步骤，将第二指标下发至目标物料类型的物料对应的生产设备，并对第二指标目标物料类型的物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控，从而实现对物料检测指标与物料上检测出的物料数据之间的关系的实时监控，并实时更新物料检测指标的目的。
本申请还提供了一种可选实施例，该可选实施例提供了一种生成物料检测指标的方式，图5是根据本申请实施例的一种可选的生成物料检测指标的示意图，如图5所述，该方法包括以下步骤：
步骤S501，获取一定数量的生产设备收的同类物料目标物料类型的物料的初始物料数据；
步骤S502，计算初始物料数据的均值μ1和标准差σ1；
步骤S503，根据初始物料数据的均值μ1和标准差σ1得到的筛选区间[μ1±3σ1]，对初始物料数据进行筛选，剔除初始物料数据中心未落在筛选范围内的物料数据，保留落在筛选范围内的物料数据，从而得到物料检测样本；
步骤S504，判断物料检测样本中的物料数据个数，当物料检测样本中的物料数据个数小于设定阈值30时，则重新执行步骤S501，获取新的初始物料数据，当物料检测样本中的物料数据个数大于等于设定阈值30时，执行步骤S505；
步骤S505，根据目标数据精度确定置信水平；
步骤S506，根据物料检测样本计算出物料检测样本的均值μ2和标准差σ2，并通过查询t分布表得到分布参数Z，从而通过置信区间计算公式计算置信区间的区间上限和区间下限，得到目标置信区间；
步骤S507，将目标置信区间发送至生产设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述检测指标的更新方法的检测指标的更新装置，应用于指标监控应用。图6是根据本申请实施例的一种可选的检测指标的更新装置的示意图，如图6所示，该装置可以包括：
监控模块62，用于对多种物料类型的物料对应的物料检测指标与所述物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控，其中，所述物料检测指标用于检测所述物料是否满足生产条件；
采集模块64，用于在监控到第一指标导致目标物料类型的物料上检测出的目标物料数据出现异常的情况下，采集对所述目标物料类型的物料进行检测得到的物料数据作为物料检测样本，其中，所述第一指标是所述目标物料类型的物料对应的物料检测指标，所述多种物料类型包括所述目标物料类型；
确定模块66，用于根据所述物料检测样本确定所述目标物料类型的物料对应的第二指标；
更新模块68，用于将所述目标物料类型的物料对应的所述第一指标更新为所述第二指标。
需要说明的是，该实施例中的监控模块62可以用于执行本申请实施例中的步骤S202，该实施例中的采集模块64可以用于执行本申请实施例中的步骤S204，该实施例中的确定模块66可以用于执行本申请实施例中的步骤S206，该实施例中的更新模块68可以用于执行本申请实施例中的步骤S208。
此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现。
通过上述模块，可以解决了生成物料的检测指标效率较低的技术问题，进而达到提高生成物料的检测指标的效率的技术效果。
作为一种可选的实施例，所述确定模块包括：
第一计算单元，用于计算所述物料检测样本的第一样本参数；
第一确定单元，用于根据所述目标物料类型确定所述物料检测样本对应的目标置信水平；
第二计算单元，用于根据所述第一样本参数和所述目标置信水平计算目标置信区间作为所述第二指标。
作为一种可选的实施例，所述确定单元用于：
获取所述目标物料类型对应的目标数据精度；
从具有对应关系的数据精度和置信水平中查找所述目标数据精度对应的所述目标置信水平。
作为一种可选的实施例，所述第二计算单元用于：
从预设的分布表中确定所述目标置信水平对应的分布参数；
使用所述分布参数，所述物料检测样本的第一均值，所述物料检测样本的第一标准差和所述物料检测样本的样本数量计算所述目标置信区间作为所述第二指标，其中，所述第一样本参数包括所述第一均值和所述第一标准差。
作为一种可选的实施例，所述采集模块包括：
接收单元，用于从所述目标物料类型的物料对应的多个生产设备接收对所述目标物料类型的物料进行检测得到的初始物料数据；
第三计算单元，用于计算所述初始物料数据的第二样本参数，其中，所述第二样本参数包括第二均值和第二标准差；
第二确定单元，用于根据所述第二均值和所述第二标准差确定所述初始物料数据对应的筛选区间；
筛选单元，用于从所述初始物料数据中获取落入所述筛选区间的物料数据作为所述物料检测样本，其中，所述物料检测样本的数量大于或者等于预设数量。
作为一种可选的实施例，所述监控模块包括：
匹配单元，用于将所述物料上检测出的物料数据与多个检测策略进行匹配；
处理单元，用于在所述目标物料数据与所述多个检测策略中的任意一个检测策略匹配的情况下，确定所述目标物料数据出现数据异常，并查找数据异常原因；
第三确定单元，用于在所述数据异常原因包括所述第一指标的情况下，确定监控到所述第一指标导致所述目标物料数据出现异常。
作为一种可选的实施例，所述更新模块包括：
发送单元，用于向所述目标物料类型的物料对应的生产设备发送所述第二指标，其中，所述第二指标用于指示所述目标物料类型的物料对应的生产设备使用所述第二指标对所述目标物料类型的物料进行检测；
监控单元，用于对所述第二指标与所述目标物料类型的物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控。
此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现，其中，硬件环境包括网络环境。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述检测指标的更新方法的服务器或终端。
图7是根据本申请实施例的一种终端的结构框图，如图7所示，该终端可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器701、存储器703、以及传输装置705，如图7所示，该终端还可以包括输入输出设备707。
其中，存储器703可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的检测指标的更新方法和装置对应的程序指令/模块，处理器701通过运行存储在存储器703内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的检测指标的更新方法。存储器703可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器703可进一步包括相对于处理器701远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
上述的传输装置705用于经由一个网络接收或者发送数据，还可以用于处理器与存储器之间的数据传输。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置705包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置705为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
其中，具体地，存储器703用于存储应用程序。
处理器701可以通过传输装置705调用存储器703存储的应用程序，以执行下述步骤：
对多种物料类型的物料对应的物料检测指标与所述物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控，其中，所述物料检测指标用于检测所述物料是否满足生产条件；
在监控到第一指标导致目标物料类型的物料上检测出的目标物料数据出现异常的情况下，采集对所述目标物料类型的物料进行检测得到的物料数据作为物料检测样本，其中，所述第一指标是所述目标物料类型的物料对应的物料检测指标，所述多种物料类型包括所述目标物料类型；
根据所述物料检测样本确定所述目标物料类型的物料对应的第二指标；
将所述目标物料类型的物料对应的所述第一指标更新为所述第二指标。
采用本申请实施例，提供了一种检测指标的更新的方案。利用指标监控应用对多种物料类型的物料对应的物料检测指标和物料上检测出的物料数据之间的关系进行实时监控，在监控到导致目标物料数据出现异常的原因为第一指标时，采集目标物料类型的物料的物料检测样本，利用物料检测样本重新确定目标物料类型的物料对应的第二指标，并使用第二指标对第一指标进行更新，使得物料的检验指标能够适应当前物料数据的要求，达到了对导致物料的检测指标实时监控，并动态生成出现异常的检测指标的目的，从而实现了提高生成物料的检测指标的效率的技术效果，进而解决了生成物料的检测指标效率较低的技术问题。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，终端可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile InternetDevices，MID)、PAD等终端设备。图7其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，终端还可包括比图7中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图7所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行检测指标的更新方法的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
对多种物料类型的物料对应的物料检测指标与所述物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控，其中，所述物料检测指标用于检测所述物料是否满足生产条件；
在监控到第一指标导致目标物料类型的物料上检测出的目标物料数据出现异常的情况下，采集对所述目标物料类型的物料进行检测得到的物料数据作为物料检测样本，其中，所述第一指标是所述目标物料类型的物料对应的物料检测指标，所述多种物料类型包括所述目标物料类型；
根据所述物料检测样本确定所述目标物料类型的物料对应的第二指标；
将所述目标物料类型的物料对应的所述第一指标更新为所述第二指标。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (7)
1.一种检测指标的更新方法，其特征在于，应用于指标监控应用，所述更新方法包括：
对多种物料类型的物料对应的物料检测指标与所述物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控，其中，所述物料检测指标用于检测所述物料是否满足生产条件；
在监控到第一指标导致目标物料类型的物料上检测出的目标物料数据出现异常的情况下，采集对所述目标物料类型的物料进行检测得到的物料数据作为物料检测样本，其中，所述第一指标是所述目标物料类型的物料对应的物料检测指标，所述多种物料类型包括所述目标物料类型；
根据所述物料检测样本确定所述目标物料类型的物料对应的第二指标；
将所述目标物料类型的物料对应的所述第一指标更新为所述第二指标；
所述根据所述物料检测样本确定所述目标物料类型的物料对应的第二指标包括：计算所述物料检测样本的第一样本参数；根据所述目标物料类型确定所述物料检测样本对应的目标置信水平；根据所述第一样本参数和所述目标置信水平计算目标置信区间作为所述第二指标；
所述根据所述目标物料类型确定所述物料检测样本对应的目标置信水平包括：获取所述目标物料类型对应的目标数据精度；从具有对应关系的数据精度和置信水平中查找所述目标数据精度对应的所述目标置信水平；
所述根据所述第一样本参数和所述目标置信水平计算目标置信区间作为所述第二指标包括：从预设的分布表中确定所述目标置信水平对应的分布参数；使用所述分布参数，所述物料检测样本的第一均值，所述物料检测样本的第一标准差和所述物料检测样本的样本数量计算所述目标置信区间作为所述第二指标，其中，所述第一样本参数包括所述第一均值和所述第一标准差。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集对所述目标物料类型的物料进行检测得到的物料数据作为物料检测样本包括：
从所述目标物料类型的物料对应的多个生产设备接收对所述目标物料类型的物料进行检测得到的初始物料数据；
计算所述初始物料数据的第二样本参数，其中，所述第二样本参数包括第二均值和第二标准差；
根据所述第二均值和所述第二标准差确定所述初始物料数据对应的筛选区间；
从所述初始物料数据中获取落入所述筛选区间的物料数据作为所述物料检测样本，其中，所述物料检测样本的数量大于或者等于预设数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对多种物料类型的物料对应的物料检测指标与所述物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控包括：
将所述物料上检测出的物料数据与多个检测策略进行匹配；
在所述目标物料数据与所述多个检测策略中的任意一个检测策略匹配的情况下，确定所述目标物料数据出现数据异常，并查找数据异常原因；
在所述数据异常原因包括所述第一指标的情况下，确定监控到所述第一指标导致所述目标物料数据出现异常。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标物料类型的物料对应的所述第一指标更新为所述第二指标包括：
向所述目标物料类型的物料对应的生产设备发送所述第二指标，其中，所述第二指标用于指示所述目标物料类型的物料对应的生产设备使用所述第二指标对所述目标物料类型的物料进行检测；
对所述第二指标与所述目标物料类型的物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控。
5.一种检测指标的更新装置，其特征在于，应用于指标监控应用，所述更新装置包括：
监控模块，用于对多种物料类型的物料对应的物料检测指标与所述物料上检测出的物料数据之间的关系进行监控，其中，所述物料检测指标用于检测所述物料是否满足生产条件；
采集模块，用于在监控到第一指标导致目标物料类型的物料上检测出的目标物料数据出现异常的情况下，采集对所述目标物料类型的物料进行检测得到的物料数据作为物料检测样本，其中，所述第一指标是所述目标物料类型的物料对应的物料检测指标，所述多种物料类型包括所述目标物料类型；
确定模块，用于根据所述物料检测样本确定所述目标物料类型的物料对应的第二指标；
更新模块，用于将所述目标物料类型的物料对应的所述第一指标更新为所述第二指标；
所述确定模块包括：
第一计算单元，用于计算所述物料检测样本的第一样本参数；
第一确定单元，用于根据所述目标物料类型确定所述物料检测样本对应的目标置信水平；
第二计算单元，用于根据所述第一样本参数和所述目标置信水平计算目标置信区间作为所述第二指标；
所述第一确定单元，具体用于：获取所述目标物料类型对应的目标数据精度；从具有对应关系的数据精度和置信水平中查找所述目标数据精度对应的所述目标置信水平；
所述第二计算单元，具体用于：从预设的分布表中确定所述目标置信水平对应的分布参数；使用所述分布参数，所述物料检测样本的第一均值，所述物料检测样本的第一标准差和所述物料检测样本的样本数量计算所述目标置信区间作为所述第二指标，其中，所述第一样本参数包括所述第一均值和所述第一标准差。
6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至4任一项中所述的方法。
7.一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器通过所述计算机程序执行上述权利要求1至4任一项中所述的方法。
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