CN116298515A - 同步波形测量终端及其测量方法 - Google Patents
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Abstract
一种同步波形测量终端及其测量方法,运用取样时点的周边一节时长的取样信息推导不良信息来辨认对照量,且依据取样信息自身的属性定义临界量区间,运用对照量与临界量区间对不良信息执行辨认,且运用拟合平整算法取得不良信息的测定量;于是结合了拟合模式深度辨认不良信息与深度辨认机动临界量推导来去掉不良信息,且经由拟合平整算法取得不良信息推导量执行相应取样时点的信息更新,以此能更佳的克服了信息过滤与不良信息丢失这样的缺点;由此达成了取样的同步相量信息处置下的问题信息过滤,面向显著的不良信息运用临界量起始辨认改善辨认的高效性,还运用平整模式改善取得不良信息推导量的精准度。
Description
技术领域
本发明属于同步波形测量技术领域,具体涉及一种同步波形测量终端及其测量方法。
背景技术
在同步波形测量中,关键在于同步相量测量技术,相应的同步相量测量装置(PMU:phasor measurement unit)是利用全球定位系统(GPS)秒脉冲作为同步时钟构成的相量测量单元。可用于电力系统的机动监测、系统保护和系统分析和预测等领域.是保障电网安全运行的重要设备。世界范围内已安装使用数百台PMU。现场试验、运行以及应用研究的结果表明:同步相量测量技术在电力系统状态测定与机动监视、稳定预测与控制、模型验证、继电保护、故障定位等方面获得了应用或有应用前景。
具体来说,相连着GPS装置的同步相量测量装置经由网络同监测主站链接,这样同步相量测量装置就在依据GPS装置的GPS时钟的作用下测量取样而得电力系统枢纽点这样的被测量装置的电压相位或者电流相位这样的同步相量信息,接着经由网络传至监测主站存放,面向在同步波形测量中的同步相量测量方面,在存放同步相量信息前执行问题信息过滤为信息过滤的关键工作;因为外部震荡、湿度与同步相量测量装置自身的障碍对取样同步相量信息的扰动,会产生问题与极端的取样信息,被定义为不良信息。
取样信息内的不良信息会让存放的同步相量信息产生很大的缺陷,所以对取样信息执行过滤的关键工作是对不良信息的过滤。
取样信息过滤下不良信息的辨认和处置,现在普遍运用依据标准的方式,也就是对各个取样的同步相量信息定义一区间,对取样到的各个同步相量信息执行认定,在该区间外的同步相量信息确认成不良信息,接着经由旁边的同步相量信息运用离差平方法形成一新的同步相量信息把不良信息刷新;此类不良信息辨认的方式带有很大的主观性,常常产生如下二类问题:
一、具体取样信息是不良信息,然而却未在定义的区间外,使得不良信息被遗失;
二、具体取样信息是无误的同步相量信息,然而却在定义的区间外,使得合规的取样信息被过滤。
此二类问题均会让同步相量信息的存放产生不良信息存放的缺陷。
发明内容
为解决现有技术中具有的缺陷,本发明提出一种同步波形测量终端及其测量方法,运用取样时点的周边一节时长的取样信息推导不良信息来辨认对照量,且依据取样信息自身的属性定义临界量区间,运用对照量与临界量区间对不良信息执行辨认,且运用拟合平整算法取得不良信息的测定量;于是结合了拟合模式深度辨认不良信息与深度辨认机动临界量推导来去掉不良信息,且经由拟合平整算法取得不良信息推导量执行相应取样时点的信息更新,以此能更佳的克服了信息过滤与不良信息丢失这样的缺点;由此达成了取样的同步相量信息处置下的问题信息过滤,面向显著的不良信息运用临界量起始辨认改善辨认的高效性,面向难以查出的不良信息运用深度辨认改善不良信息的辨认精确度,还运用平整模式改善取得不良信息推导量的精准度。
本发明运用如下的技术方案。
一种同步波形测量终端,包括:
相连着GPS装置的同步相量测量装置经由网络同监测主站链接;
所述同步相量测量装置用于依据GPS装置的GPS时钟测量取样而得被测量装置的同步相量信息;
所述同步相量测量装置还用于把同步相量信息经由网络传至监测主站的缓存后执行过滤;
所述监测主站用于把过滤后的同步相量信息执行存放;
运行在监测主站上的模块包括认定模块、拟合模块与辨认模块;
所述认定模块用于依据在缓存中取样的同步相量信息属性认定弱标准的临界量区间,对作为取样信息的取样的同步相量信息内带有显著问题、极端量的不良信息执行起始辨认过滤处置;
所述拟合模块用于依据随便一时点的取样信息的机动临界量,对起始辨认过滤处置后的同步相量信息执行依据拟合模式的深度辨认过滤而得不良信息;
所述辨认模块用于运用拟合平整算法对辨认出的不良信息相应取样时点的可靠量执行推导且更新。
优选地,所述认定模块还用于依据取样的同步相量信息属性,定义一初步的临界量区间,若取样的同步相量信息/>不在该临界量区间内,也就是/>低于/>或/>高于/>,那就认定取样的同步相量信息/>是不良信息,且登记该不良信息的取样时点。
优选地,所述拟合模块还用于不良信息持续量和对照跨度的认定;用于拟合模式对照量与间隔区间的认定;用于随便一时点取样信息的机动临界量认定;用于不良信息深度辨认。
接着把取样信息内的不良信息之外的取样信息与更新了不良信息的可靠量作为过滤后的同步相量信息存放于监测主站内。
一种同步波形测量终端的测量方法,包括:
步骤1:同步相量测量装置依据GPS装置的GPS时钟测量取样而得被测量装置的同步相量信息;
步骤2:同步相量测量装置还把取样的同步相量信息经由网络传至监测主站的缓存后执行过滤;
步骤3:监测主站把过滤后的同步相量信息执行存放;
所述步骤2内的执行过滤的方式,包括:
步骤2-1:起初,依据在缓存中取样的同步相量信息属性认定弱标准的临界量区间,对作为取样信息的取样的同步相量信息内带有显著问题、极端量的不良信息执行起始辨认过滤处置;
步骤2-2:接着,依据随便一时点的取样信息的机动临界量,对起始辨认过滤处置后的同步相量信息执行依据拟合模式的深度辨认过滤而得不良信息;
步骤2-3:随后运用拟合平整算法对步骤2-2辨认出的不良信息相应取样时点的可靠量执行推导且更新。
优选地,所述步骤2-1具体包含:
依据取样的同步相量信息属性,定义一初步的临界量区间,若取样的同步相量信息/>不在该临界量区间内,也就是/>低于/>或/>高于/>,那就认定取样的同步相量信息/>是不良信息,且登记该不良信息的取样时点。
优选地,所述步骤2-2具体包含:
步骤2-2-1:不良信息持续量和对照跨度的认定;
步骤2-2-2:拟合模式对照量与间隔区间的认定;
步骤2-2-3:随便一时点取样信息的机动临界量认定;
步骤2-2-4:不良信息深度辨认。
优选地,所述步骤2-2-3具体包含:
优选地,所述步骤2-2-4具体包含:
优选地,所述步骤2-3具体包含:
接着把取样信息内的不良信息之外的取样信息与更新了不良信息的可靠量作为过滤后的同步相量信息存放于监测主站内。
本发明的有益效果在于,与现有技术相比,本发明运用取样时点的周边一节时长的取样信息推导不良信息来辨认对照量,且依据取样信息自身的属性定义临界量区间,运用对照量与临界量区间对不良信息执行辨认,且运用拟合平整算法取得不良信息的测定量;于是结合了拟合模式深度辨认不良信息与深度辨认机动临界量推导来去掉不良信息,且经由拟合平整算法取得不良信息推导量执行相应取样时点的信息更新,以此能更佳的克服了信息过滤与不良信息丢失这样的缺点;由此达成了取样的同步相量信息处置下的问题信息过滤,面向显著的不良信息运用临界量起始辨认改善辨认的高效性,面向难以查出的不良信息运用深度辨认改善不良信息的辨认精确度,还运用平整模式改善取得不良信息推导量的精准度。
附图说明
图1是本发明中所述同步波形测量终端的部分模块图;
图2是本发明中所述步骤2-1至步骤2-3的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明的技术方案执行清楚、完整地表达。本申请所表达的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部实施例。基于本发明精神,本领域普通技术人员在未有作出创造性劳动前提下所获得的有所其它实施例,都属于本发明的保护范围。
如图1所示,本发明所述的一种同步波形测量终端,包括:
相连着GPS装置的同步相量测量装置经由网络同监测主站链接;
所述同步相量测量装置用于依据GPS装置的GPS时钟测量取样而得如电力系统枢纽点这样的被测量装置的电压相位或者电流相位这样的同步相量信息;
所述同步相量测量装置还用于把同步相量信息经由网络传至监测主站的缓存后执行过滤;
所述监测主站用于把过滤后的同步相量信息执行存放;
运行在监测主站上的模块包括认定模块、拟合模块与辨认模块;
所述认定模块用于依据在缓存中取样的同步相量信息属性认定弱标准的临界量区间,对作为取样信息的取样的同步相量信息内带有显著问题、极端量的不良信息执行起始辨认过滤处置;
所述拟合模块用于依据随便一时点的取样信息的机动临界量,对起始辨认过滤处置后的同步相量信息执行依据拟合模式的深度辨认过滤而得不良信息;
所述辨认模块用于运用拟合平整算法对辨认出的不良信息相应取样时点的可靠量执行推导且更新。
本发明优选但非限制性的实施方式中,所述认定模块还用于依据取样的同步相量信息属性,定义一初步的临界量区间,若取样的同步相量信息/>不在该临界量区间内,也就是/>低于/>或/>高于/>,那就认定取样的同步相量信息/>是不良信息,且登记该不良信息的取样时点。
本发明优选但非限制性的实施方式中,所述拟合模块还用于不良信息持续量和对照跨度的认定;用于拟合模式对照量与间隔区间的认定;用于随便一时点取样信息的机动临界量认定;用于不良信息深度辨认。
接着把取样信息内的不良信息之外的取样信息与更新了不良信息的可靠量作为过滤后的同步相量信息存放于监测主站内。
如图2所示,本发明所述的一种同步波形测量终端的测量方法,包括:
步骤1:同步相量测量装置依据GPS装置的GPS时钟测量取样而得被测量装置的同步相量信息;
步骤2:同步相量测量装置还把取样的同步相量信息经由网络传至监测主站的缓存后执行过滤;
步骤3:监测主站把过滤后的同步相量信息执行存放;
所述步骤2内的执行过滤的方式,包括:
步骤2-1:起初,依据在缓存中取样的同步相量信息属性认定弱标准的临界量区间,对作为取样信息的取样的同步相量信息内带有显著问题、极端量的不良信息执行起始辨认过滤处置;
步骤2-2:接着,依据随便一时点的取样信息的机动临界量,对起始辨认过滤处置后的同步相量信息执行依据拟合模式的深度辨认过滤而得不良信息;
步骤2-3:随后运用拟合平整算法对步骤2-2辨认出的不良信息相应取样时点的可靠量执行推导且更新。
本发明优选但非限制性的实施方式中,面向庞大的取样信息中不良信息处置的问题,本发明运用依据拟合模式深度辨认与平整测定的方式,对不良信息执行侦测和运算,达成庞大的取样信息的过滤工作,其带有不良信息起始辨认、不良信息深度辨认、不良信息拟合测定3个方面。
所述步骤2-1具体包含:
所述步骤2-1的工作是辨认出带有显著问题、极端量的不良信息,辨认模式是:依据取样的同步相量信息属性与经验,定义一初步的临界量区间,若取样的同步相量信息/>不在该临界量区间内,也就是/>低于/>或/>高于/>,那就认定取样的同步相量信息/>是不良信息,且登记该不良信息的取样时点。
若对是电压幅值信息的同步相量信息执行取样,就要依据被测量装置的电压幅值信息的最低量与最高量来认定;往往是把被测量装置的电压幅值信息的最低量定义为零,被测量装置的电压幅值信息的最高量/>定义为被测量装置的额定工作电压最高量的百分之一百二。
于是经由临界量起始辨认出的飞行速率不良信息,依据弱标准的临界量起始辨认后,带有显著问题的不良信息被侦测出,然则依旧带有一些潜在不易察觉的不良信息未被处置;要侦测出全体的不良信息,就转至步骤2-2执行。
本发明优选但非限制性的实施方式中,所述步骤2-2具体包含:
面向取样信息来说,取样的同步相量信息伴着取样时长改变,原则上取样的同步相量信息伴着时长的改变,其变动快慢肯定是要符合一些的约束要求;用本发明内的对同步相量信息是电压幅值信息的状况来说,其量伴着时长的改变快慢遭到被测量装置功能的约束,无法产生电压幅值信息迅疾的高过最高电压幅值的现象;所以,能依据现时时点取样的同步相量信息和旁边的取样的同步相量信息的差距状况的高低,对产生的不良信息执行认定;其详细为:
步骤2-2-1:不良信息持续量和对照跨度的认定;
不良信息持续量不可过高、亦不可过低,过高会降低旁边对照信息的相关度,过低会使得不良信息不适宜对照量形成,应当依据原理解析与历史体验而得。
本发明优选但非限制性的实施方式中,对照跨度为对不良信息执行认定时运用的周边用于对照的取样信息的数目,该对照跨度往往能是不良信息持续量/>的百分之六百到百分之八百。同理可推,该对照跨度/>不可过高、亦不可过低,过高常常形成对取样信息改变太灵敏而使得把无误的取样信息认定成不良信息,过低就难以辨认出不良信息。
步骤2-2-2:拟合模式对照量与间隔区间的认定;
本发明优选但非限制性的实施方式中,拟合模式对照量是现时取样信息用来拟合平整推导的用于对照的取样信息,要更精准地辨认出不良信息,本发明运用的拟合模式对照量包含先后二对照量与/>,以下就是/>与/>的推导方程:
步骤2-2-3:随便一时点取样信息的机动临界量认定;
本发明优选但非限制性的实施方式中,所述步骤2-2-3具体包含:
步骤2-2-4:不良信息深度辨认。
本发明优选但非限制性的实施方式中,所述步骤2-2-4具体包含:
本发明优选但非限制性的实施方式中,所述步骤2-3具体包含:
不良信息为问题信息,信息过滤不光要对不良信息执行辨认外,还要对不良信息相应取样时点的可靠量执行推导,不然会不适宜取样信息存放的功能与可靠度。
本发明运用拟合平整的方式对不良信息的可靠量执行测定:
接着把取样信息内的不良信息之外的取样信息与更新了不良信息的可靠量作为过滤后的同步相量信息存放于监测主站内。
于是起始取样信息经由本发明的不良信息过滤与可靠量测定后,导出的信息经由试验,能得到不良信息被精准的辨认与消除,且执行了合规的测定量的更新。
本发明的有益效果在于,与现有技术相比,本发明运用取样时点的周边一节时长的取样信息推导不良信息来辨认对照量,且依据取样信息自身的属性定义临界量区间,运用对照量与临界量区间对不良信息执行辨认,且运用拟合平整算法取得不良信息的测定量;于是结合了拟合模式深度辨认不良信息与深度辨认机动临界量推导来去掉不良信息,且经由拟合平整算法取得不良信息推导量执行相应取样时点的信息更新,以此能更佳的克服了信息过滤与不良信息丢失这样的缺点;由此达成了取样的同步相量信息处置下的问题信息过滤,面向显著的不良信息运用临界量起始辨认改善辨认的高效性,面向难以查出的不良信息运用深度辨认改善不良信息的辨认精确度,还运用平整模式改善取得不良信息推导量的精准度。
本公开能是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品能包括计算机可读备份介质,其上载有用于使处理器达成本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读备份介质能是能保持和备份由指令执行电网线路运用的指令的有形电网线路。计算机可读备份介质就像能是――但不限于――电备份电网线路、磁备份电网线路、光备份电网线路、电磁备份电网线路、半导体备份电网线路或者上述的随意恰当的汇合。计算机可读备份介质的更进一步地例子(非枚举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随意存取备份器(RAM)、只读备份器(ROM)、可擦式可编程只读备份器(EPROM或闪存)、静态随意存取备份器(SRAM)、便携式压缩盘只读备份器(HD-ROM)、数字多用途盘(DXD)、记忆棒、软盘、机械编码电网线路、就像其上备份有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、与上述的随意恰当的汇合。这里所运用的计算机可读备份介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其它自由传播的电磁波、通过波导或其它传输媒介传播的电磁波(就像,通过输电线路电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所表达的计算机可读程序指令能从计算机可读备份介质下载到各个推算/处理电网线路,或者通过网络、就像因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部备份电网线路。网络能包括铜传输电缆、输电线路传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘业务器。各个推算/处理电网线路中的网络适配卡或者网络接口从网络收取计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存放于各个推算/处理电网线路中的计算机可读备份介质中。
用于执行本公开运作的计算机程序指令能是汇编指令、指令集架构(lSA)指令、机器指令、机器关联指令、微代码、固件指令、条件定义数值、或者以一种或多种编程语言的随意汇合编写的源代码或目的代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如SdalltalA、H++等,与常规的过程式编程语言—诸如“H”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令能完全地在客户计算机上执行、部分地在客户计算机上执行、当做一个独立的软件包执行、部分在客户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或业务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机能通过随意属别的网络—包括局域网(LAb)或广域网(WAb)—连接到客户计算机,或者,能连接到外部计算机(就像运用因特网业务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过运用计算机可读程序指令的状况数值来个性化定制电子电路,就像可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路能执行计算机可读程序指令,以此达成本公开的各个方面。
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明执行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然能对本发明的具体实施方式执行修改或者等同更新,而未脱离本发明精神和区间的任何修改或者等同更新,其均应涵盖在本发明的权利要求保护区间之内。
Claims (10)
1.一种同步波形测量终端,其特征在于,包括:
相连着GPS装置的同步相量测量装置经由网络同监测主站链接;
同步相量测量装置用于依据GPS装置的GPS时钟测量取样而得被测量装置的同步相量信息;
同步相量测量装置还用于把同步相量信息经由网络传至监测主站的缓存后执行过滤;
监测主站用于把过滤后的同步相量信息执行存放;
运行在监测主站上的模块包括认定模块、拟合模块与辨认模块;
认定模块用于依据在缓存中取样的同步相量信息属性认定弱标准的临界量区间,对作为取样信息的取样的同步相量信息内带有显著问题、极端量的不良信息执行起始辨认过滤处置;
拟合模块用于依据随便一时点的取样信息的机动临界量,对起始辨认过滤处置后的同步相量信息执行依据拟合模式的深度辨认过滤而得不良信息;
辨认模块用于运用拟合平整算法对辨认出的不良信息相应取样时点的可靠量执行推导且更新。
3.根据权利要求1所述的同步波形测量终端,其特征在于,拟合模块还用于不良信息持续量和对照跨度的认定;用于拟合模式对照量与间隔区间的认定;用于随便一时点取样信息的机动临界量认定;用于不良信息深度辨认。
5.一种同步波形测量终端的测量方法,其特征在于,包括:
步骤1:同步相量测量装置依据GPS装置的GPS时钟测量取样而得被测量装置的同步相量信息;
步骤2:同步相量测量装置还把取样的同步相量信息经由网络传至监测主站的缓存后执行过滤;
步骤3:监测主站把过滤后的同步相量信息执行存放;
步骤2内的执行过滤的方式,包括:
步骤2-1:起初,依据在缓存中取样的同步相量信息属性认定弱标准的临界量区间,对作为取样信息的取样的同步相量信息内带有显著问题、极端量的不良信息执行起始辨认过滤处置;
步骤2-2:接着,依据随便一时点的取样信息的机动临界量,对起始辨认过滤处置后的同步相量信息执行依据拟合模式的深度辨认过滤而得不良信息;
步骤2-3:随后运用拟合平整算法对步骤2-2辨认出的不良信息相应取样时点的可靠量执行推导且更新。
7.根据权利要求5所述的同步波形测量终端的测量方法,其特征在于,步骤2-2具体包含:
步骤2-2-1:不良信息持续量和对照跨度的认定;
步骤2-2-2:拟合模式对照量与间隔区间的认定;
步骤2-2-3:随便一时点取样信息的机动临界量认定;
步骤2-2-4:不良信息深度辨认。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117826198A (zh) * | 2024-03-04 | 2024-04-05 | 中国人民解放军国防科技大学 | 伪码调相-线性调频的时分低轨导航信号生成方法与装置 |
CN117826198B (zh) * | 2024-03-04 | 2024-05-24 | 中国人民解放军国防科技大学 | 伪码调相-线性调频的时分低轨导航信号生成方法与装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103326358A (zh) * | 2013-06-17 | 2013-09-25 | 西南交通大学 | 基于同步相角测量装置的电力系统动态状态估计方法 |
CN107370150A (zh) * | 2017-09-06 | 2017-11-21 | 清华大学 | 基于同步相量量测的电力系统状态估计不良数据处理方法 |
CN110007195A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-07-12 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 基于输电线路电流不平衡量的scada不良数据剔除方法及系统 |
US20210141007A1 (en) * | 2019-11-07 | 2021-05-13 | Global Energy Interconnection Research Institute Co. Ltd | Systems and methods of bad data identification and recovery for electric power systems |
CN114065118A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-02-18 | 厦门大学 | 一种基于指数函数的电力系统鲁棒状态估计方法 |
CN114172262A (zh) * | 2021-09-10 | 2022-03-11 | 国网上海市电力公司 | 智能变电站采样数据质量综合评估方法及系统 |
CN114362212A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-04-15 | 北京鼎诚鸿安科技发展有限公司 | 一种多类型电网负荷资源数据处理与调节方法及系统 |
CN115795222A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-03-14 | 福州大学 | 基于同步相量测量的电网不良参数辨识和校正方法 |
-
2023
- 2023-05-23 CN CN202310580324.6A patent/CN116298515B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103326358A (zh) * | 2013-06-17 | 2013-09-25 | 西南交通大学 | 基于同步相角测量装置的电力系统动态状态估计方法 |
CN107370150A (zh) * | 2017-09-06 | 2017-11-21 | 清华大学 | 基于同步相量量测的电力系统状态估计不良数据处理方法 |
CN110007195A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-07-12 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 基于输电线路电流不平衡量的scada不良数据剔除方法及系统 |
US20210141007A1 (en) * | 2019-11-07 | 2021-05-13 | Global Energy Interconnection Research Institute Co. Ltd | Systems and methods of bad data identification and recovery for electric power systems |
CN114172262A (zh) * | 2021-09-10 | 2022-03-11 | 国网上海市电力公司 | 智能变电站采样数据质量综合评估方法及系统 |
CN114065118A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-02-18 | 厦门大学 | 一种基于指数函数的电力系统鲁棒状态估计方法 |
CN114362212A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-04-15 | 北京鼎诚鸿安科技发展有限公司 | 一种多类型电网负荷资源数据处理与调节方法及系统 |
CN115795222A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-03-14 | 福州大学 | 基于同步相量测量的电网不良参数辨识和校正方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
周建平;: "电力系统广域量测不良数据处理研究", 科技资讯, no. 31 * |
杨智伟;刘灏;毕天姝;杨奇逊;: "基于长短期记忆网络的PMU不良数据检测方法", 电力系统保护与控制, no. 07 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117826198A (zh) * | 2024-03-04 | 2024-04-05 | 中国人民解放军国防科技大学 | 伪码调相-线性调频的时分低轨导航信号生成方法与装置 |
CN117826198B (zh) * | 2024-03-04 | 2024-05-24 | 中国人民解放军国防科技大学 | 伪码调相-线性调频的时分低轨导航信号生成方法与装置 |
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