CN116290150A - 一种建筑工程地基基础在线检测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据处理技术领域,提供一种建筑工程地基基础在线检测方法及系统。通过根据建筑类别信息确定地基基础检测技术人员、关键地基基础检测项目和关键系数以及N个关联地基基础检测项目和N个次关键系数,基于关键系数和N个次关键系数获得N+1个调整参数并对关键地基基础检测项目和N个关联地基基础检测项目的检测合格范围调整,并执行建筑项目地基基础检测。解决现有技术中存在地基基础检测技术人员和检测标准都与目标建筑项目适配度不足,导致检测结果科学性较低的技术问题,实现保障地基基础检测技术人员具有目标建筑项目检测工作经验,地基基础检测合格范围符合目标建筑项目地基基础检测要求,检测结果具有施工处理参考性的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种建筑工程地基基础在线检测方法及系统。
背景技术
地基基础检测是建筑工程中非常重要的一个环节。地基是建筑物的重要组成部分,地基基础检测的结果直接关系到建筑物的安全性和稳定性。因此,地基基础检测的准确性和可信度很是重要。
然而现实情况下地基基础检测面临着检测人员指派具有随机性的问题,随机指派可能导致地基基础检测人员缺乏必要的检测经验,从而影响地基基础检测的可信度。另外,不同建筑类型对于检测项目合格范围的限定也存在差异,但是当前地基基础检测合格与否的判断标准是固定的。因而,在对不同类型建筑项目进行地基基础检测时,可能会基于相同的合格标准进行判定,导致结果的可信度较低。
综上所述,现有技术中存在地基基础检测技术人员与目标建筑项目适配性不足,地基基础检测标准与目标建筑项目适配度不足,导致地基基础检测结果可信度和科学性较低的技术问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够实现保障地基基础检测技术人员具有目标建筑项目地基基础检测经验,地基基础检测合格范围符合目标建筑项目地基基础检测要求,地基基础检测结果具有科学性和可信性,地基基础检测结果具有建筑施工处理参考性的一种建筑工程地基基础在线检测方法及系统。
一种建筑工程地基基础在线检测方法,方法包括:获取待进行地基基础检测的目标建筑项目的建筑类别信息;将所述建筑类别信息输入基于大数据构建的地基基础检测数据库内的检测人员数据库中,获得地基基础检测技术人员;将所述建筑类别信息输入所述地基基础检测数据库内的M个地基基础检测项目的M个检测项目数据库中,获得关键地基基础检测项目和对应的关键系数,M为正整数;分析所述关键地基基础检测项目与其他的M-1个非关键地基基础检测项目的相关性,获得M-1个相关性参数,并确定获得N个关联地基基础检测项目,N为小于M-1的正整数;结合所述N个关联地基基础检测项目的相关性参数和所述关键系数,计算获得N个次关键系数;将所述关键系数和所述N个次关键系数输入地基基础检测项目调整模型,获得N+1个调整参数,采用所述N+1个调整参数,对所述关键地基基础检测项目和所述N个关联地基基础检测项目的检测合格范围进行调整,并通过所述地基基础检测技术人员对所述目标建筑项目的地基进行检测。
一种建筑工程地基基础在线检测系统,所述系统包括:建筑类别获取模块,用于获取待进行地基基础检测的目标建筑项目的建筑类别信息;技术人员获得模块,用于将所述建筑类别信息输入基于大数据构建的地基基础检测数据库内的检测人员数据库中,获得地基基础检测技术人员;关键系数获得模块,用于将所述建筑类别信息输入所述地基基础检测数据库内的M个地基基础检测项目的M个检测项目数据库中,获得关键地基基础检测项目和对应的关键系数,M为正整数;检测项目获得模块,用于分析所述关键地基基础检测项目与其他的M-1个非关键地基基础检测项目的相关性,获得M-1个相关性参数,并确定获得N个关联地基基础检测项目,N为小于M-1的正整数;系数计算处理模块,用于结合所述N个关联地基基础检测项目的相关性参数和所述关键系数,计算获得N个次关键系数;地基基础检测执行模块,用于将所述关键系数和所述N个次关键系数输入地基基础检测项目调整模型,获得N+1个调整参数,采用所述N+1个调整参数,对所述关键地基基础检测项目和所述N个关联地基基础检测项目的检测合格范围进行调整,并通过所述地基基础检测技术人员对所述目标建筑项目的地基进行检测。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取待进行地基基础检测的目标建筑项目的建筑类别信息;
将所述建筑类别信息输入基于大数据构建的地基基础检测数据库内的检测人员数据库中,获得地基基础检测技术人员;
将所述建筑类别信息输入所述地基基础检测数据库内的M个地基基础检测项目的M个检测项目数据库中,获得关键地基基础检测项目和对应的关键系数,M为正整数;
分析所述关键地基基础检测项目与其他的M-1个非关键地基基础检测项目的相关性,获得M-1个相关性参数,并确定获得N个关联地基基础检测项目,N为小于M-1的正整数;
结合所述N个关联地基基础检测项目的相关性参数和所述关键系数,计算获得N个次关键系数;
将所述关键系数和所述N个次关键系数输入地基基础检测项目调整模型,获得N+1个调整参数,采用所述N+1个调整参数,对所述关键地基基础检测项目和所述N个关联地基基础检测项目的检测合格范围进行调整,并通过所述地基基础检测技术人员对所述目标建筑项目的地基进行检测。
上述一种建筑工程地基基础在线检测方法及系统,解决了现有技术中存在地基基础检测技术人员与目标建筑项目适配性不足,地基基础检测标准与目标建筑项目适配度不足,导致地基基础检测结果可信度和科学性较低的技术问题,实现了保障地基基础检测技术人员具有目标建筑项目地基基础检测经验,地基基础检测合格范围符合目标建筑项目地基基础检测要求,地基基础检测结果具有科学性和可信性,地基基础检测结果具有建筑施工处理参考性的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为一个实施例中一种建筑工程地基基础在线检测方法的流程示意图;
图2为一个实施例中一种建筑工程地基基础在线检测方法中获得地基基础检测技术人员的流程示意图;
图3为一个实施例中一种建筑工程地基基础在线检测系统的结构框图;
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
附图标记说明:建筑类别获取模块1,技术人员获得模块2,关键系数获得模块3,检测项目获得模块4,系数计算处理模块5,地基基础检测执行模块6。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
如图1所示,本申请提供了一种建筑工程地基基础在线检测方法,所述方法包括:
S100:获取待进行地基基础检测的目标建筑项目的建筑类别信息;
在一个实施例中,获取待进行地基基础检测的目标建筑项目的建筑类别信息,本申请提供的方法步骤S100还包括:
S110:获取所述目标建筑项目的建筑类型信息和建筑规模信息;
S120:整合所述建筑类型信息和建筑规模信息,获得所述建筑类别信息。
具体而言,在本实施例中,所述地基基础涵盖范围广,为建筑工程中±0.000以下的分部工程的统称,包括天然地基和处理地基,地基基础检测为通过多种测试手段对地基进行检测评价的过程,包括施工前为设计提供依据的试验和施工过程中控制施工质量的检测试验,分地基检测、基础检测、基桩检测、基础锚杆检测、支护工程检测和沉降观测六类,地基基础检测的目的在于确定地基基础的承载力、变形以及岩土性状评价等参数,从而为建筑物、桥梁、道路、机场等不同建筑工程提供一个稳定、安全的支撑基础。所述目标建筑物为待通过地基检测确定自身地基基础的承载力、变形以及岩土性状评价等参数的任一建筑物。在本实施例中,所述建筑类型指的是建筑物按照其用途、功能或者结构等方面进行分类,比如住宅、商业、办公、工业、公共建筑等。所述建筑规模为建筑物的面积、高度、层数、容积率等指标的综合性结果。
通过整合建筑物的建筑类型信息和建筑规模信息,可以获取所述建筑类别信息,所述建筑类别信息为所述目标建筑项目的具体类型。例如,所述建筑类型信息为住宅建筑,所述建筑规模信息包括4米层高、33层、单层建筑面积1500㎡,则所述目标建筑项目的目标建筑类别信息为“住宅建筑”中的“多层住宅”或“高层住宅”类别。
本实施例通过整合目标建筑项目的建筑类型信息和建筑规模信息,获取所述建筑类别信息,实现了为后续分析确定进行目标建筑项目建筑地基基础检测工作人员以及地基基础检测项目提供参考。
S200:将所述建筑类别信息输入基于大数据构建的地基基础检测数据库内的检测人员数据库中,获得地基基础检测技术人员;
在一个实施例中,如图2所示,将所述建筑类别信息输入基于大数据构建的地基基础检测数据库内的检测人员数据库中,获得地基基础检测技术人员,本申请提供的方法步骤S200还包括:
S210:获取进行地基基础检测的多个技术人员,以及多种样本建筑类别信息;
S220:所述多个技术人员对所述多种样本建筑类别信息的地基进行地基基础检测的次数,获得多个检测次数信息集合;
S230:基于所述多个技术人员和所述多种样本建筑类别信息构建索引元素,基于所述多个检测次数信息集合构建数据元素,获得所述检测人员数据库;
S240:将所述建筑类别信息输入所述检测人员数据库,获取对所述建筑类别信息进行地基基础检测的检测次数信息最大的且处于空闲的技术人员,作为所述地基基础检测技术人员。
具体而言,在本实施例中,基于大数据构建所述地基基础检测数据库,所述地基基础检测数据库优选为基于知识图谱构建的便于检索获取所需信息的检索数据库,所述地基基础检测数据库中包括多个检索数据库,其一为所述检测人员数据库。
获取多种样本建筑类别信息。例如,所述多种样本建筑类别信息可包括多层住宅、高层住宅、别墅、行政办公建筑、文化艺术建筑、教育楼栋建筑、医院诊所建筑、商场购物中心建筑。
获取进行地基基础检测的多个技术人员,根据每个技术人员历史进行地基基础检测的多个历史建筑的建筑类型信息和建筑规模信息,获得多个历史建筑类别信息,将多个历史建筑类别信息遍历所述多种样本建筑类别信息,从而获得每个技术人员对所述多种样本建筑类别信息的地基进行地基基础检测的次数,获得多个检测次数信息。采用相同方法获得多个技术人员的多个检测次数集合。
基于所述多个技术人员和所述多种样本建筑类别信息构建索引元素,基于所述多个检测次数信息集合构建数据元素,获得所述检测人员数据库。
所述检测人员数据库的第一属性为所述技术人员,第一属性值为进行地基基础检测的多个所述技术人员,第二属性为所述建筑类别信息,第二属性值为多种样本建筑类别信息,第三属性为地基基础检测次数,第三属性值为多个检测次数信息集合。
将所述建筑类别信息输入所述检测人员数据库,获得建筑类别信息对应的样本建筑类别,并进一步获得多个技术人员对于该样本建筑类别的地基进行检测的多个检测次数,进一步根据技术人员工作状态(赋闲、工作)获取对所述建筑类别信息进行地基基础检测的检测次数信息最大的且处于空闲的技术人员,作为所述地基基础检测技术人员。
本实施例通过根据地基基础检测技术人员对属于不同样本建筑类别信息的建筑的地基基础检测次数记录构建所述地基基础检测数据库中的所述检测人员数据库,实现了获得对目标建筑项目同类别建筑进行地基基础检测经验最为丰富且赋闲的地基基础检测技术人员,达到了提高对目标建筑项目执行地基基础检测的及时性和专业性的技术效果。
S300:将所述建筑类别信息输入所述地基基础检测数据库内的M个地基基础检测项目的M个检测项目数据库中,获得关键地基基础检测项目和对应的关键系数,M为正整数;
在一个实施例中,将所述建筑类别信息输入所述地基基础检测数据库内的M个地基基础检测项目的M个检测项目数据库中,获得关键地基基础检测项目和对应的关键系数,本申请提供的方法步骤S300还包括:
S310:获取所述多种样本建筑类别信息在预设历史时间范围内进行所述M个地基基础检测项目的地基基础检测过程中每种地基基础检测项目出现异常的次数,获得多个历史检测项目异常次数集合;
S320:计算每个历史检测项目异常次数集合中,每个地基基础检测项目的异常次数占M个地基基础检测项目的异常次数之和的比值,获得多个历史检测项目异常系数集合;
S330:基于所述多种样本建筑类别信息构建索引元素,基于所述多个历史检测项目异常系数集合构建数据元素,获得所述M个检测项目数据库;
S340:将所述建筑类别信息输入所述M个检测项目数据库中,获得M个地基基础检测项目的M个检测项目异常系数,并将最大的检测项目异常系数作为所述关键系数,将对应的地基基础检测项目作为所述关键地基基础检测项目。
具体而言,在本实施例中,所述地基基础检测数据库中包括多个(两个)检索数据库,其一为步骤S200细化中的所述检测人员数据库,其二为本实施例的检测项目数据库。
对地基基础检测的所述检测项目进行汇总获得包括但不限于抗压检测、抗拔检测、低应变检测、钻芯检测、平板荷载、岩基荷载的M个检测项目,M为正整数,任意类别建筑在进行地基基础检测时,都需要进行该M个检测项目。
采集获得多个建筑项目的建筑类型信息和建筑规模信息,获得多个建筑项目的建筑类别信息,并进一步根据多个样本建筑类别信息进行多个建筑项目的建筑类别信息归纳,从而获得多个建筑项目的样本建筑类别信息标识。
采集获取预设历史时间范围内(比如过去5年内)进行多个建筑项目地基基础检测获得的检测结论(合格或异常)以及被检测对象所属样本建筑类别信息,获得每种样本建筑类别信息对应的多个历史建筑的多组M个检测项目-M个检测结论。
基于每种样本建筑类别信息对应的多个历史建筑的多组M个检测项目-M个检测结论提取获得每种地基基础检测项目出现异常的次数,获得对应于多种样本建筑类别信息的多个历史检测项目异常次数集合,每个所述历史检测项目异常次数集合中包括M个地基基础检测项目的M个历史检测异常次数。
按照M个地基基础检测项目对多个历史检测项目异常次数集合中的地基基础检测异常次数进行整合,获得多种样本建筑类别信息的建筑项目整体发生M个地基基础检测项目检测异常的M个异常次数之和。
计算每个历史检测项目异常次数集合中,M个地基基础检测项目的异常次数占M个地基基础检测项目的异常次数之和的比值,获得多个历史检测项目异常系数集合,每个历史检测异常系数集合包括M个历史检测异常系数,每个历史检测异常系数集合对应一种样本建筑类别信息。
基于所述多种样本建筑类别信息构建索引元素,基于所述多个历史检测项目异常系数集合构建数据元素,获得所述M个检测项目数据库,将建筑类别信息输入所述M个检测项目数据库,即可遍历匹配获得对应于该建筑类别信息的样本建筑类别信息,并进一步获得历史进行所述建筑类别信息同类别建筑的地基基础检测时,M个地基基础检测项目的M个检测项目异常系数,所述M个检测项目异常系数为M个历史检测异常系数。
对于所述M个检测项目异常系数进行由大到小排序,获得最大的检测项目异常系数,将其作为所述关键系数,将其对应的地基基础检测项目作为所述关键地基基础检测项目,所述关键地基基础检测项目即为历史进行相同建筑类别信息的多个建筑项目地基基础检测时,发生检测不合格情况最多的一个检测项目,需要在对目标建筑项目进行地基基础检测时重点检测的项目。
本实施例通过结合历史同类型建筑进行M个检测项目的地基基础检测时的异常检测结果出现频率,确定当前目标建筑项目需要重点检测的检测项目,实现了分轻重主次地对目标建筑项目进行地基基础检测,提高地基基础检测针对性和检测结果科学性的技术效果。
S400:分析所述关键地基基础检测项目与其他的M-1个非关键地基基础检测项目的相关性,获得M-1个相关性参数,并确定获得N个关联地基基础检测项目,N为小于M-1的正整数;
在一个实施例中,分析所述关键地基基础检测项目与其他的M-1个非关键地基基础检测项目的相关性,获得M-1个相关性参数,并确定获得N个关联地基基础检测项目,本申请提供的方法步骤S400还包括:
S410:获取预设历史时间范围内对所述建筑类别信息的建筑项目进行地基基础检测的多个异常检测数据,其中,每个异常检测数据内包括所述M个地基基础检测项目是否合格的数据;
S420:分别获取所述M-1个非关键地基基础检测项目与所述关键地基基础检测项目同时出现异常的异常检测数据的数量与所述关键地基基础检测项目出现异常的异常检测数据的数量的比值,获得所述M-1个相关性参数;
S430:选取所述M-1个相关性参数内最大的前N个相关性参数对应的地基基础检测项目,作为所述N个关联地基基础检测项目。
具体而言,在本实施例中,获取预设历史时间范围内(例如过去5年)对与所述目标建筑项目的所述建筑类别信息相同的多个历史建筑项目进行地基基础检测的多个异常检测数据,每个历史建筑项目对应于一个异常检测数据,每个异常检测数据内包括所述M个地基基础检测项目是否合格的数据,同时每个异常检测数据中的M个地基基础检测项目合格和异常记录不同。
示例性的,M个地基基础检测项目分别为抗压检测、抗拔检测、低应变检测、钻芯检测、平板荷载。第一历史建筑项目的异常检测数据为:抗压检测(合格)、抗拔检测(合格)、低应变检测(异常)、钻芯检测(异常)、平板荷载(合格);第二历史建筑项目的异常检测数据为:抗压检测(异常)、抗拔检测(合格)、低应变检测(合格)、钻芯检测(异常)、平板荷载(合格);第三历史建筑项目的异常检测数据为:抗压检测(合格)、抗拔检测(合格)、低应变检测(异常)、钻芯检测(合格)、平板荷载(异常)……第K历史建筑项目的异常检测数据为:抗压检测(合格)、抗拔检测(合格)、低应变检测(异常)、钻芯检测(合格)、平板荷载(异常)。所述关键地基基础检测项目为平板荷载,剩余的检测项目为所述M-1个非关键地基基础检测项目。
基于包括第一异常检测数据至第K异常检测数据的多个异常检测数据,获取所述M-1个非关键地基基础检测项目与所述关键地基基础检测项目同时出现异常的异常检测数据的数量与所述关键地基基础检测项目出现异常的异常检测数据的数量的比值,获得对应于所述M-1个非关键地基基础检测项目的所述M-1个相关性参数。
选取所述M-1个相关性参数内最大的前N(例如前5个)个相关性参数对应的地基基础检测项目,作为所述N个关联地基基础检测项目,所述N个关联地基基础检测项目为伴随所述关键地基基础检测项目在进行地基基础检测时容易出现检测结果异常,需要在进行目标建筑项目的地基基础检测时,进行较为重点检测关注的多个地基基础检测项目。
本实施例通过统计历史同类型建筑进行M个检测项目的地基基础检测时,与关键地基基础检测项目同步出现的异常检测结果的若干个地基基础检测项目的出现频率,确定当前目标建筑项目需要侧重检测的检测项目,实现了进一步对目标建筑项目进行轻重主次的地基基础检测,提高地基基础检测针对性和检测结果科学性的技术效果。
S500:结合所述N个关联地基基础检测项目的相关性参数和所述关键系数,计算获得N个次关键系数;
在一个实施例中,结合所述N个关联地基基础检测项目的相关性参数和所述关键系数,计算获得N个次关键系数,本申请提供的方法步骤S500还包括:
S510:采用所述N个关联地基基础检测项目的相关性参数和所述关键系数进行乘积计算,获得所述N个次关键系数。
具体而言,在本实施例中,在对应于所述M-1个非关键地基基础检测项目的所述M-1个相关性参数中,提取所述N个关联地基基础检测项目的相关性参数,将所述N个关联地基基础检测项目的相关性参数和所述关键系数进行乘积计算,获得所述N个次关键系数,所述N个次关键系数用于表征对目标建筑项目机箱内地基基础检测时,N个关联地基基础检测项目在M个检测项目中的重要程度。
S600:将所述关键系数和所述N个次关键系数输入地基基础检测项目调整模型,获得N+1个调整参数,采用所述N+1个调整参数,对所述关键地基基础检测项目和所述N个关联地基基础检测项目的检测合格范围进行调整,并通过所述地基基础检测技术人员对所述目标建筑项目的地基进行检测。
在一个实施例中,将所述关键系数和所述N个次关键系数输入地基基础检测项目调整模型,获得N+1个调整参数,本申请提的方法步骤S600还包括:
S610:获取样本关键系数集合和样本次关键系数集合;
S620:根据所述样本关键系数集合内的多个样本关键系数的大小,获取第一样本调整参数集合,根据所述样本次关键系数集合内多个样本次关键系数的大小,获取第二样本调整参数集合;
S630:采用所述样本关键系数集合和所述第一样本调整参数集合作为构建数据,构建所述地基基础检测项目调整模型内的第一地基基础检测项目调整单元;
S640:采用所述样本次关键系数集合和所述第二样本调整参数集合作为构建数据,构建所述地基基础检测项目调整模型内的第二地基基础检测项目调整单元;
S650:分别将所述关键系数和所述N个次关键系数输入所述第一地基基础检测项目调整单元和所述第二地基基础检测项目调整单元,获得所述N+1个调整参数。
在一个实施例中,采用所述样本关键系数集合和所述第一样本调整参数集合作为构建数据,构建所述地基基础检测项目调整模型内的第一地基基础检测项目调整单元,本申请提供的方法步骤S630还包括:
S631:以关键系数为决策特征,在所述样本关键系数集合内随机选择若干个样本关键系数,构建多层第一决策划分节点内的决策值,每层第一决策划分节点根据其中的决策值对输入的关键系数进行二分类划分,并将划分结果输入上层第一决策划分节点;
S632:获取所述多层第一决策划分节点经过多层决策划分的多个划分结果;
S633:采用所述第一样本调整参数集合内的多个第一样本调整参数作为决策结果,对所述多个划分结果进行标记,获得所述第一地基基础检测项目调整单元。
具体而言,在本实施例中,设定多个数据采集周期,例如一年为一个数据采集周期,获取多个时间周期内,与所述建筑类别信息相同的若干个历史建筑项目进行地基基础检测的多个异常检测数据,并采用获得目标建筑项目的所述关键系数和N个次关键系数相同方法,获得多个时间周期的多个样本关键系数和多组样本次关键系数,每个时间周期对应一个样本关键系数和N个样本次关键系数。
在本实施例中,所述调整参数为对检测项目合格数值的调整百分比,例如岩基荷载检测项目的标准检测合格范围为100kN/m2以上,调整参数为7%,则基于调整参数优化后,检测合格范围为100(1+7%)等于107kN/m2以上。
将多个时间周期的多个样本关键系数和多组样本次关键系数进行去除关联关系处理,获得所述样本关键系数集合和样本次关键系数集合。根据所述样本关键系数集合内的多个样本关键系数进行调整参数赋值,获取第一样本调整参数集合,根据所述样本次关键系数集合内的多个样本次关键系数进行调整参数赋值,获取第二样本调整参数集合。在本实施例中,调整参数赋值可基于土木建筑领域、力学领域专家进行,也可以将土木建筑领域、力学领域专家进行部分关键系数、次关键系数的调整参数赋值作为训练数据,构建并训练调整参数赋值模型,以实现在获得关键系数/次关键系数的基础上,通过模型自动赋值调整参数。
以关键系数作为检测项目合格范围调整的所述决策特征,基于所述决策特征构建所述第一地基基础检测项目调整单元的方法为,在所述样本关键系数集合内随机选择一个样本关键系数,作为所述第一地基基础检测项目调整单元的第一层级决策划分节点,并调用该样本关键系数在第一样本调整参数集合的调整参数作为第一层级决策划分节点的决策值进行标记。第一层级决策划分节点可以将输入的关键系数划分为大于该节点样本关键系数值和小于该节点样本关键系数值两类。
在所述样本关键系数集合内随机选择两个样本关键系数,作为所述第一地基基础检测项目调整单元的第二层级决策划分节点,并调用这两个样本关键系数在第一样本调整参数集合的调整参数作为第二层级决策划分节点的两个决策值进行标记。第二层级决策划分节点可以将经由第一层级决策划分节点的关键系数划分为大于该节点样本关键系数值和小于该节点样本关键系数值两类。
以此类推构建每层决策划分节点数量都为前一层二倍的多层划分检测节点,且每层划分检测节点可对输入的关键系数进行二分类划分的第一地基基础检测项目调整单元的多层决策划分节点,获得所述第一地基基础检测项目调整单元。
所述第二地基基础检测项目调整单元中有对应于N个关键地基基础检测项目的N个第二地基基础检测项目调整子单元,将所述样本次关键系数集合和所述第二样本调整参数集合作为构建数据,采用构建所述第一地基基础检测项目调整单元相同方法,构建所述地基基础检测项目调整模型内的第二地基基础检测项目调整单元中的N个第二地基基础检测项目调整子单元。
预设数据检出规则,例如关键系数在某一划分检测节点,与划分检测节点的样本关键系数偏差百分比绝对值小于6.3%,则将该划分检测节点的样本关键系数对应的调整参数作为关键系数的调整参数。
将所述关键系数输入所述第一地基基础检测项目调整单元,基于预设数据检出规则在所述第一地基基础检测项目调整单元的多层划分检测节点进行遍历,获得与所述关键系数的偏差百分比绝对值符合所述预设数据检出规则的样本关键系数以及该样本关键系数的调整参数。
将N个次关键系数对应输入所述第二地基基础检测项目调整单元的N个第二地基基础检测项目调整子单元,基于预设数据检出规则分别在N个第二地基基础检测项目调整子单元获得所述N个调整参数。
采用所述N+1个调整参数,对所述关键地基基础检测项目和所述N个关联地基基础检测项目的标准检测合格范围进行调整优化,获得N+1个优化合格检测范围,将N+1个优化合格检测范围发送给所述地基基础检测技术人员并通过所述地基基础检测技术人员对所述目标建筑项目的地基进行检测。
本实施例通过采集并分析获得多个时间周期的样本关键系数集合和样本次关键系数集合,进一步获得样本关键系数集合和样本次关键系数集合的调整参数构建所述第一地基基础检测项目调整单元和所述第二地基基础检测项目调整单元,并基于预设数据检出规则实现在所述第一地基基础检测项目调整单元和所述第二地基基础检测项目调整单元获得关键系数和N个次关键系数的N+1个调整参数,从而实现了根据目标建筑项目的历史地基基础检测异常情况进行检测项目合格范围优化调整,提高最终对目标建筑项目进行检测项目地基基础检测所获检测结果的科学性和可信度的技术效果。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种建筑工程地基基础在线检测系统,包括:建筑类别获取模块1,技术人员获得模块2,关键系数获得模块3,检测项目获得模块4,系数计算处理模块5,地基基础检测执行模块6,其中:
建筑类别获取模块1,用于获取待进行地基基础检测的目标建筑项目的建筑类别信息;
技术人员获得模块2,用于将所述建筑类别信息输入基于大数据构建的地基基础检测数据库内的检测人员数据库中,获得地基基础检测技术人员;
关键系数获得模块3,用于将所述建筑类别信息输入所述地基基础检测数据库内的M个地基基础检测项目的M个检测项目数据库中,获得关键地基基础检测项目和对应的关键系数,M为正整数;
检测项目获得模块4,用于分析所述关键地基基础检测项目与其他的M-1个非关键地基基础检测项目的相关性,获得M-1个相关性参数,并确定获得N个关联地基基础检测项目,N为小于M-1的正整数;
系数计算处理模块5,用于结合所述N个关联地基基础检测项目的相关性参数和所述关键系数,计算获得N个次关键系数;
地基基础检测执行模块6,用于将所述关键系数和所述N个次关键系数输入地基基础检测项目调整模型,获得N+1个调整参数,采用所述N+1个调整参数,对所述关键地基基础检测项目和所述N个关联地基基础检测项目的检测合格范围进行调整,并通过所述地基基础检测技术人员对所述目标建筑项目的地基进行检测。
在一个实施例中,所述系统还包括:
建筑信息获取单元,用于获取所述目标建筑项目的建筑类型信息和建筑规模信息;
建筑信息整合单元,用于整合所述建筑类型信息和建筑规模信息,获得所述建筑类别信息。
在一个实施例中,所述系统还包括:
样本信息获得单元,用于获取进行地基基础检测的多个技术人员,以及多种样本建筑类别信息;
检测信息获得单元,用于所述多个技术人员对所述多种样本建筑类别信息的地基进行地基基础检测的次数,获得多个检测次数信息集合;
数据元素构建单元,用于基于所述多个技术人员和所述多种样本建筑类别信息构建索引元素,基于所述多个检测次数信息集合构建数据元素,获得所述检测人员数据库;
技术人员确定单元,用于将所述建筑类别信息输入所述检测人员数据库,获取对所述建筑类别信息进行地基基础检测的检测次数信息最大的且处于空闲的技术人员,作为所述地基基础检测技术人员。
在一个实施例中,所述系统还包括:
异常次数统计单元,用于获取所述多种样本建筑类别信息在预设历史时间范围内进行所述M个地基基础检测项目的地基基础检测过程中每种地基基础检测项目出现异常的次数,获得多个历史检测项目异常次数集合;
异常系数获得单元,用于计算每个历史检测项目异常次数集合中,每个地基基础检测项目的异常次数占M个地基基础检测项目的异常次数之和的比值,获得多个历史检测项目异常系数集合;
数据库构建单元,用于基于所述多种样本建筑类别信息构建索引元素,基于所述多个历史检测项目异常系数集合构建数据元素,获得所述M个检测项目数据库;
关键系数设定单元,用于将所述建筑类别信息输入所述M个检测项目数据库中,获得M个地基基础检测项目的M个检测项目异常系数,并将最大的检测项目异常系数作为所述关键系数,将对应的地基基础检测项目作为所述关键地基基础检测项目。
在一个实施例中,所述系统还包括:
异常数据获取单元,用于获取预设历史时间范围内对所述建筑类别信息的建筑项目进行地基基础检测的多个异常检测数据,其中,每个异常检测数据内包括所述M个地基基础检测项目是否合格的数据;
相关参数获得单元,用于分别获取所述M-1个非关键地基基础检测项目与所述关键地基基础检测项目同时出现异常的异常检测数据的数量与所述关键地基基础检测项目出现异常的异常检测数据的数量的比值,获得所述M-1个相关性参数;
检测项目确定单元,用于选取所述M-1个相关性参数内最大的前N个相关性参数对应的地基基础检测项目,作为所述N个关联地基基础检测项目。
在一个实施例中,所述系统还包括:
数据计算执行单元,用于采用所述N个关联地基基础检测项目的相关性参数和所述关键系数进行乘积计算,获得所述N个次关键系数。
在一个实施例中,所述系统还包括:
样本数据获取单元,用于获取样本关键系数集合和样本次关键系数集合;
样本参数获得单元,用于根据所述样本关键系数集合内的多个样本关键系数的大小,获取第一样本调整参数集合,根据所述样本次关键系数集合内多个样本次关键系数的大小,获取第二样本调整参数集合;
调整单元构建单元,用于采用所述样本关键系数集合和所述第一样本调整参数集合作为构建数据,构建所述地基基础检测项目调整模型内的第一地基基础检测项目调整单元;
调整单元搭建单元,用于采用所述样本次关键系数集合和所述第二样本调整参数集合作为构建数据,构建所述地基基础检测项目调整模型内的第二地基基础检测项目调整单元;
调整参数生成单元,用于分别将所述关键系数和所述N个次关键系数输入所述第一地基基础检测项目调整单元和所述第二地基基础检测项目调整单元,获得所述N+1个调整参数。
在一个实施例中,所述系统还包括:
数据划分执行单元,用于以关键系数为决策特征,在所述样本关键系数集合内随机选择若干个样本关键系数,构建多层第一决策划分节点内的决策值,每层第一决策划分节点根据其中的决策值对输入的关键系数进行二分类划分,并将划分结果输入上层第一决策划分节点;
划分结果获得单元,用于获取所述多层第一决策划分节点经过多层决策划分的多个划分结果;
划分结果标记单元,用于采用所述第一样本调整参数集合内的多个第一样本调整参数作为决策结果,对所述多个划分结果进行标记,获得所述第一地基基础检测项目调整单元。
关于一种建筑工程地基基础在线检测系统的具体实施例可以参见上文中对于一种建筑工程地基基础在线检测方法的实施例,在此不再赘述。上述一种建筑工程地基基础在线检测系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储新闻数据以及时间衰减因子等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种建筑工程地基基础在线检测方法。
本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种建筑工程地基基础在线检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待进行地基基础检测的目标建筑项目的建筑类别信息;
将所述建筑类别信息输入基于大数据构建的地基基础检测数据库内的检测人员数据库中,获得地基基础检测技术人员;
将所述建筑类别信息输入所述地基基础检测数据库内的M个地基基础检测项目的M个检测项目数据库中,获得关键地基基础检测项目和对应的关键系数,M为正整数;
分析所述关键地基基础检测项目与其他的M-1个非关键地基基础检测项目的相关性,获得M-1个相关性参数,并确定获得N个关联地基基础检测项目,N为小于M-1的正整数;
结合所述N个关联地基基础检测项目的相关性参数和所述关键系数,计算获得N个次关键系数;
将所述关键系数和所述N个次关键系数输入地基基础检测项目调整模型,获得N+1个调整参数,采用所述N+1个调整参数,对所述关键地基基础检测项目和所述N个关联地基基础检测项目的检测合格范围进行调整,并通过所述地基基础检测技术人员对所述目标建筑项目的地基进行检测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待进行地基基础检测的目标建筑项目的建筑类别信息,包括:
获取所述目标建筑项目的建筑类型信息和建筑规模信息;
整合所述建筑类型信息和建筑规模信息,获得所述建筑类别信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述建筑类别信息输入基于大数据构建的地基基础检测数据库内的检测人员数据库中,获得地基基础检测技术人员,包括:
获取进行地基基础检测的多个技术人员,以及多种样本建筑类别信息;
所述多个技术人员对所述多种样本建筑类别信息的地基进行地基基础检测的次数,获得多个检测次数信息集合;
基于所述多个技术人员和所述多种样本建筑类别信息构建索引元素,基于所述多个检测次数信息集合构建数据元素,获得所述检测人员数据库;
将所述建筑类别信息输入所述检测人员数据库,获取对所述建筑类别信息进行地基基础检测的检测次数信息最大的且处于空闲的技术人员,作为所述地基基础检测技术人员。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述建筑类别信息输入所述地基基础检测数据库内的M个地基基础检测项目的M个检测项目数据库中,获得关键地基基础检测项目和对应的关键系数,包括:
获取所述多种样本建筑类别信息在预设历史时间范围内进行所述M个地基基础检测项目的地基基础检测过程中每种地基基础检测项目出现异常的次数,获得多个历史检测项目异常次数集合;
计算每个历史检测项目异常次数集合中,每个地基基础检测项目的异常次数占M个地基基础检测项目的异常次数之和的比值,获得多个历史检测项目异常系数集合;
基于所述多种样本建筑类别信息构建索引元素,基于所述多个历史检测项目异常系数集合构建数据元素,获得所述M个检测项目数据库;
将所述建筑类别信息输入所述M个检测项目数据库中,获得M个地基基础检测项目的M个检测项目异常系数,并将最大的检测项目异常系数作为所述关键系数,将对应的地基基础检测项目作为所述关键地基基础检测项目。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分析所述关键地基基础检测项目与其他的M-1个非关键地基基础检测项目的相关性,获得M-1个相关性参数,并确定获得N个关联地基基础检测项目,包括:
获取预设历史时间范围内对所述建筑类别信息的建筑项目进行地基基础检测的多个异常检测数据,其中,每个异常检测数据内包括所述M个地基基础检测项目是否合格的数据;
分别获取所述M-1个非关键地基基础检测项目与所述关键地基基础检测项目同时出现异常的异常检测数据的数量与所述关键地基基础检测项目出现异常的异常检测数据的数量的比值,获得所述M-1个相关性参数;
选取所述M-1个相关性参数内最大的前N个相关性参数对应的地基基础检测项目,作为所述N个关联地基基础检测项目。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,结合所述N个关联地基基础检测项目的相关性参数和所述关键系数,计算获得N个次关键系数,包括:
采用所述N个关联地基基础检测项目的相关性参数和所述关键系数进行乘积计算,获得所述N个次关键系数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述关键系数和所述N个次关键系数输入地基基础检测项目调整模型,获得N+1个调整参数,包括:
获取样本关键系数集合和样本次关键系数集合;
根据所述样本关键系数集合内的多个样本关键系数的大小,获取第一样本调整参数集合,根据所述样本次关键系数集合内多个样本次关键系数的大小,获取第二样本调整参数集合;
采用所述样本关键系数集合和所述第一样本调整参数集合作为构建数据,构建所述地基基础检测项目调整模型内的第一地基基础检测项目调整单元;
采用所述样本次关键系数集合和所述第二样本调整参数集合作为构建数据,构建所述地基基础检测项目调整模型内的第二地基基础检测项目调整单元;
分别将所述关键系数和所述N个次关键系数输入所述第一地基基础检测项目调整单元和所述第二地基基础检测项目调整单元,获得所述N+1个调整参数。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,采用所述样本关键系数集合和所述第一样本调整参数集合作为构建数据,构建所述地基基础检测项目调整模型内的第一地基基础检测项目调整单元,包括:
以关键系数为决策特征,在所述样本关键系数集合内随机选择若干个样本关键系数,构建多层第一决策划分节点内的决策值,每层第一决策划分节点根据其中的决策值对输入的关键系数进行二分类划分,并将划分结果输入上层第一决策划分节点;
获取所述多层第一决策划分节点经过多层决策划分的多个划分结果;
采用所述第一样本调整参数集合内的多个第一样本调整参数作为决策结果,对所述多个划分结果进行标记,获得所述第一地基基础检测项目调整单元。
9.一种建筑工程地基基础在线检测系统,其特征在于,所述系统包括:
建筑类别获取模块,用于获取待进行地基基础检测的目标建筑项目的建筑类别信息;
技术人员获得模块,用于将所述建筑类别信息输入基于大数据构建的地基基础检测数据库内的检测人员数据库中,获得地基基础检测技术人员;
关键系数获得模块,用于将所述建筑类别信息输入所述地基基础检测数据库内的M个地基基础检测项目的M个检测项目数据库中,获得关键地基基础检测项目和对应的关键系数,M为正整数;
检测项目获得模块,用于分析所述关键地基基础检测项目与其他的M-1个非关键地基基础检测项目的相关性,获得M-1个相关性参数,并确定获得N个关联地基基础检测项目,N为小于M-1的正整数;
系数计算处理模块,用于结合所述N个关联地基基础检测项目的相关性参数和所述关键系数,计算获得N个次关键系数;
地基基础检测执行模块,用于将所述关键系数和所述N个次关键系数输入地基基础检测项目调整模型,获得N+1个调整参数,采用所述N+1个调整参数,对所述关键地基基础检测项目和所述N个关联地基基础检测项目的检测合格范围进行调整,并通过所述地基基础检测技术人员对所述目标建筑项目的地基进行检测。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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JP2009134685A (ja) * | 2007-09-03 | 2009-06-18 | Tauchi Sekkei:Kk | 建築物の施工管理システム |
CN106228208A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-12-14 | 重庆工程职业技术学院 | 基于建筑信息模型的控制系统及方法 |
CN107476355A (zh) * | 2017-08-15 | 2017-12-15 | 福建省永正工程质量检测有限公司 | 一种建筑地基基础检测装置 |
CN110399679A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-01 | 中国水利水电科学研究院 | 一种地基基础位置优化设计方法 |
CN113688458A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-23 | 中国十七冶集团有限公司 | 一种基于层次分析法的地基基础方案优选方法 |
KR20220107509A (ko) * | 2021-01-25 | 2022-08-02 | 오원섭 | 웹 플랫폼을 이용하는 bim 기반의 건축물유지정보 관리시스템 |
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009134685A (ja) * | 2007-09-03 | 2009-06-18 | Tauchi Sekkei:Kk | 建築物の施工管理システム |
CN106228208A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-12-14 | 重庆工程职业技术学院 | 基于建筑信息模型的控制系统及方法 |
CN107476355A (zh) * | 2017-08-15 | 2017-12-15 | 福建省永正工程质量检测有限公司 | 一种建筑地基基础检测装置 |
CN110399679A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-01 | 中国水利水电科学研究院 | 一种地基基础位置优化设计方法 |
KR20220107509A (ko) * | 2021-01-25 | 2022-08-02 | 오원섭 | 웹 플랫폼을 이용하는 bim 기반의 건축물유지정보 관리시스템 |
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