CN116260566A - 一种肥料生产加工数据的安全存储方法 - Google Patents

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CN116260566A CN202310517622.0A CN202310517622A CN116260566A CN 116260566 A CN116260566 A CN 116260566A CN 202310517622 A CN202310517622 A CN 202310517622A CN 116260566 A CN116260566 A CN 116260566A
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Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种肥料生产加工数据的安全存储方法，包括：获得待加密序列；得到目标混沌序列，根据目标混沌序列的位置和元素值将待加密序列和置乱序列相连，将待加密序列的值置换到置乱序列中得到置乱序列；根据置乱序列和待加密序列的不同位置得到差异性，根据差异性得到保留置换序列，得到置乱序列每个位置的相似性，根据置乱序列的高相似位置得到最优置乱序列，以最优置乱序列为密文、最优置乱序列对应的混沌序列为密钥完成数据的安全存储。本发明使用混沌序列对其针对性地进行置乱操作；再对置乱操作后的效果结合数据信息特征进行评估和自适应选择最优置乱序列；达到最优的置乱加密效果。

Description

一种肥料生产加工数据的安全存储方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种肥料生产加工数据的安全存储方法。
背景技术
肥料在农业生产中起着重要的作用；不仅能够提高作物产量，而且还能改善作物品质，提高生活水平；合理的施肥可以有效的提高蔬菜瓜果中维生素的含量降低硝酸盐的含量；钙肥则可以防止瓜果水心病，脐腐病；保障耕地质量并促进可持续发展。如今不少农业研究人员或集体对肥料的原料及配比进行了优化和改进；使其在某一作物领域的实施效果更佳。
为了保证数据信息的安全；一般都会对生产加工的数据信息进行加密处理；传统的数据加密方法通常会使用置乱操作，通过改变数据的位置信息，破坏原始所有数据信息之间的关系来完成加密操作，但该方法对于大量数据背景下会造成严重的冗余；产生大量的密钥且得到的置乱效果无法评估；存在置乱序列和原始数据序列相似性较大差异性较小的情况；导致效果不理想；数据的安全性和私密性得不到保证。
发明内容
本发明提供一种肥料生产加工数据的安全存储方法，以解决现有的算法存在置乱序列和原始数据序列相似性较大差异性较小的情况的问题，所采用的技术方案具体如下：
本发明一个实施例提供了一种肥料生产加工数据的安全存储方法，该方法包括以下步骤：
采集肥料原料名称和技术指标，根据原料名称和技术指标的排序转换为待加密序列；
获得和待加密序列长度相同的混沌序列，并得到目标混沌序列，构建和待加密序列长度相同的置乱序列，将目标混沌序列的每个位置的元素值对应待加密序列的位置，将目标混沌序列的位置对应置乱序列的位置，将目标混沌序列的每个位置记为转换位置，遍历目标混沌序列，将转换位置的值在待加密序列中的位置对应的值与转换位置在置乱序列中的位置进行置换，将转换位置的值在待加密序列中的元素删除，若混沌序列中转换位置对应的值大于待加密序列的长度，将混沌序列中转换位置对应的值与待加密序列的长度作差，将小于待加密序列的长度的差值作为转换位置的值；
将每个置乱序列记为当前置乱序列，获取待加密序列的每个元素置换到当前置乱序列后对应的位置，将待加密序列和当前置乱序列相同元素值对应不同的位置得到待加密序列的未改变位置，得到未改变位置的数量，根据未改变位置的数量和待加密序列的长度得到当前置乱序列和待加密序列的差异性；
根据差值阈值得到保留置乱序列，保留置乱序列任意一个序列记为第一序列，将待加密序列的任意两个数据的差值的绝对值的最小值作为最小绝对差值，根据第一序列与待加密序列相同位置的数据的差值和最小绝对差值得到第一序列每个位置的相似性；
获取第一序列中的高相似位置，根据高相似位置的数量和待加密序列的长度得到最优置乱序列的评估标准，选取所有第一序列的最优置乱序列的评估标准的最大值对应置乱序列作为最优置乱序列；
以最优置乱序列为密文、最优置乱序列对应的混沌序列为密钥完成数据的安全存储。
优选的，所述根据原料名称和技术指标的排序转换为待加密序列的方法为：
将原料名称和技术指标根据肥料生产明细表进行排序，原料名称为从上到下排序，技术指标为从左到右排序，将第一个原料名称按照技术指标的排序依次填入一个空序列，第一个原料名称的技术指标填充完毕后，将第二个原料名称按照技术指标的排序依次填入第一个原料名称填充完毕后的序列中，依次类推，直到所有原料名称的所有技术指标填充完毕得到待加密序列。
优选的，所述遍历目标混沌序列，将转换位置的值在待加密序列中的位置对应的值与转换位置在置乱序列中的位置进行置换的方法为：
从左到右依次遍历目标混沌序列中的每个元素，遍历到的第i个元素
Figure SMS_2
时，获取待 加密序列中的第
Figure SMS_4
个数据，将该数据填充到置乱序列中的第i个位置上,同时将第
Figure SMS_6
个数据 从待加密序列中删除，至此完成第
Figure SMS_3
个数据的置换；接着遍历到第i+1个元素
Figure SMS_5
时，获取经 过删除后的待加密序列中的第
Figure SMS_7
个数据，将该数据填充到置乱序列中的第i+1个位置上，同 时将第
Figure SMS_8
个数据从待加密序列中删除，至此完成第
Figure SMS_1
个数据的置换；依次类推，当遍历 完成后即可将待加密序列中的所有数据都置换填充近置乱序列当中。
优选的，所述若混沌序列中转换位置对应的值大于待加密序列的长度，将混沌序列中转换位置对应的值与待加密序列的长度作差，将小于待加密序列的长度的差值作为转换位置的值的方法为：
在获取待加密序列
Figure SMS_11
中的第
Figure SMS_14
个数据时，如果
Figure SMS_19
大于此时待加密序列
Figure SMS_10
的长度，那么 此时计算
Figure SMS_12
与待加密序列的长度的差值，将该差值赋予
Figure SMS_15
，如果重新赋值后的
Figure SMS_17
仍然大于待 加密序列的长度，那么在次计算重新赋值后的
Figure SMS_9
与待加密序列的长度的差值，将该差值再 次赋予
Figure SMS_13
，重复此操作直至
Figure SMS_16
不大于待加密序列的长度，再获取待加密序列中的第
Figure SMS_18
个数 据，并根据上述操作进行置换。
优选的，所述根据第一序列与待加密序列相同位置的数据的差值和最小绝对差值得到第一序列每个位置的相似性的方法为：
Figure SMS_20
式中，
Figure SMS_21
表示待加密序列z中的第
Figure SMS_22
个数据，
Figure SMS_23
表示序列f中的第i个数据，
Figure SMS_24
表 示最小绝对差值，
Figure SMS_25
表示序列f的第i个数据对应位置的相似性。
本发明的有益效果是：本发明提出了一种肥料生产加工数据的安全存储方法；通过分析得到肥料生产加工中重要数据，使用混沌序列对其针对性地进行置乱操作；再对置乱操作后的效果结合数据信息特征进行评估和自适应选择最优置乱序列；达到最优的置乱加密效果，对于传统的产生大量的密钥且得到的置乱效果无法评估的问题使用自适应评估的方法针对数据加，使得加密效果更好。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一个实施例所提供的一种肥料生产加工数据的安全存储方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种肥料生产加工数据的安全存储方法流程图，该方法包括以下步骤：
步骤S001，采集肥料的各项原料中的营养成分和微量元素得到待加密序列。
肥料在生产加工的过程中需要用到硫酸铵，尿素，磷酸，硝酸等多种原料；由于各原料中营养成分和微量元素的含量各不相同，因此不同原料的成分含量和配比关系是决定肥料效果的关键因素；
在对肥料生产数据加密时，需要重点对营养物质的含量和配比数值进行加密处理，加密数据如表1所示，将每个原料名称对应的技术指标数值存放在数据序列中，在后续的存储过程中只需对当前序列进行加密即可；该方式可以在避免由于大量数据背景下所导致的严重冗余和产生密钥数据过大的同时，有效地达到保证加工生产数据的安全性的目的和效果。
表1
Figure SMS_26
在此举例说明，在表1中，将农业用硝酸钾的优等品对应的水分、N、
Figure SMS_27
、
Figure SMS_28
、总 养分含量、缩二脲、水不溶物含量这七项技术指标存在序列中，排在序列的前七位，农业用 硝酸钾的一等品对应的七项技术指标存在序列中对应序列的八到十四位，依次类推按照原 料名称在表1中的上下关系，从上往下遍历，将每个原料名称对应的技术指标存在序列中， 技术指标按照从左到右排列。
将所采集得到的序列记为待加密序列
Figure SMS_29
，待加密序列
Figure SMS_30
的长度为t。
步骤S002，使用混沌序列和待加密序列的位置和值的对应关系将待加密序列置换为置乱序列。
对待加密序列
Figure SMS_31
使用混沌映射生成混沌序列，并获得置乱序列；具体为：
Figure SMS_32
映射是一种公知典型的生成混沌序列的混沌映射方法，使用
Figure SMS_33
映 射生成一个长度为t的混沌序列，由
Figure SMS_34
映射可知，生成的混沌序列中每个元素取值处 于[0,1]区间内，那么本实施例将混沌序列中每个元素均乘以
Figure SMS_35
并向上取整，得到一个元素 取值处于[0，t]的序列，记为目标混沌序列。
构建一个长度为t的序列，记为置乱序列，从左到右依次遍历目标混沌序列中的每 个元素，遍历到的第i个元素
Figure SMS_37
时，获取待加密序列
Figure SMS_43
中的第
Figure SMS_50
个数据，将该数据填充到置乱 序列中的第i个位置上,同时将第
Figure SMS_38
个数据从待加密序列
Figure SMS_42
中删除，并将第
Figure SMS_46
个数据后的元素 前移一位，至此完成第
Figure SMS_49
个数据的置换；接着遍历到第i+1个元素
Figure SMS_36
时，获取经过删除后的 待加密序列
Figure SMS_40
中的第
Figure SMS_44
个数据，将该数据填充到置乱序列中的第i+1个位置上，同时将第
Figure SMS_48
个数据从待加密序列
Figure SMS_39
中删除，并将第
Figure SMS_41
个数据后的元素前移一位，至此完成第
Figure SMS_45
个数 据的置换。依次类推，当遍历完成后即可将待加密序列
Figure SMS_47
中的所有数据都置换填充近置乱序 列当中。
需要说明的是，在获取待加密序列
Figure SMS_58
中的第
Figure SMS_55
个数据时，如果
Figure SMS_62
大于此时待加密序 列
Figure SMS_54
的长度，那么此时计算
Figure SMS_60
与待加密序列
Figure SMS_65
的长度的差值，将该差值赋予
Figure SMS_66
，如果重新赋值 后的
Figure SMS_56
仍然大于待加密序列
Figure SMS_61
的长度，那么在次计算重新赋值后的
Figure SMS_51
与待加密序列
Figure SMS_59
的长度 的差值，将该差值再次赋予
Figure SMS_53
，重复此操作直至
Figure SMS_63
不大于待加密序列
Figure SMS_57
的长度，再获取待加密 序列
Figure SMS_64
中的第
Figure SMS_52
个数据，并根据上述操作进行置换。
同理，在获取待加密序列
Figure SMS_74
中的第
Figure SMS_68
个数据时，如果
Figure SMS_80
大于此时待加密序列
Figure SMS_73
的 长度，那么此时计算
Figure SMS_77
与待加密序列
Figure SMS_72
的长度的差值，将该差值赋予
Figure SMS_82
，如果重新赋值后 的
Figure SMS_70
仍然大于待加密序列
Figure SMS_78
的长度，那么在次计算重新赋值后的
Figure SMS_67
与待加密序列
Figure SMS_79
的长 度的差值，将该差值再次赋予
Figure SMS_71
，重复此操作直至
Figure SMS_75
不大于待加密序列
Figure SMS_76
的长度，再获取 待加密序列
Figure SMS_81
中的第
Figure SMS_69
个数据，并根据上述操作进行置换。
举例说明：若当前待加密序列
Figure SMS_83
中的数值为
Figure SMS_84
；目标混 沌序列为
Figure SMS_85
。
第一次置换，目标混沌序列中第1个元素为2；则将待加密序列
Figure SMS_86
中的第2个数据
Figure SMS_87
放置在置乱序列的第1个位置上，此时待加密序列
Figure SMS_88
变为
Figure SMS_89
，置乱序 列为
Figure SMS_90
。
第二次置换：混沌序列中第2个元素为1；则将待加密序列
Figure SMS_91
中第1个数据
Figure SMS_92
放置 在置乱序列的第2个位置上；此时待加密序列
Figure SMS_93
变为
Figure SMS_94
；置乱序列为
Figure SMS_95
。
第三次置换：混沌序列中第3个元素为2；则将待加密序列
Figure SMS_96
中第2个数据
Figure SMS_97
放置 在置乱序列的第2个位置上；此时待加密序列
Figure SMS_98
变为
Figure SMS_99
；置乱序列为
Figure SMS_100
。
第四次置换：混沌序列中第4个元素为3；此时待加密序列
Figure SMS_101
的长度为2，3大于2，因 此令3-2=1，此时1小于2，因此将待加密序列
Figure SMS_102
中第1个数据
Figure SMS_103
放置在置乱序列的第4个位 置上；此时待加密序列
Figure SMS_104
变为
Figure SMS_105
；置乱序列为
Figure SMS_106
。
第五次置换：混沌序列中第5个元素为1；则将待加密序列
Figure SMS_107
中第1个数据
Figure SMS_108
放置 在置乱序列的第5个位置上；置乱序列为
Figure SMS_109
。
至此完成遍历，按照上述方式得到的最终的置乱序列为
Figure SMS_110
。
利用上述步骤生成一个目标混沌序列对加密序列
Figure SMS_111
进行置换，获得了一个置换序 列，那么然后重复上述步骤N-1次，会获得N-1个不同的目标序列，并获得N个置换序列，在本 实施例中以N=5为例进行叙述。
至此，得到了待加密序列
Figure SMS_112
的
Figure SMS_113
个置乱序列，需要说明的是本实施例后续使用的待 加密序列
Figure SMS_114
是未进行删除数据的待加密序列
Figure SMS_115
。
步骤S003，根据待加密序列的未改变位置得到保留置乱序列，计算保留置乱序列和待加密序列的位置的相似性，根据位置的相似性得到最优置乱序列。
由于混沌序列生成和获取的随机性，可能导致根据混沌序列生成的置乱序列中数 据置乱前后位置没有改变；存在置乱效果较差的可能性，因此该步骤对于获取的
Figure SMS_116
个置乱 序列进行评估，得到与待加密序列
Figure SMS_117
差异性较高的置乱序列。
将任意一个置乱序列记为当前置乱序列，将当前置乱序列的长度记为t，将待加密 序列
Figure SMS_118
中的第i个数据记为
Figure SMS_119
，即
Figure SMS_120
为待加密序列
Figure SMS_121
中的位置序号为i。
需要说明的是，第i个数据
Figure SMS_122
在上述置换过程中，其被置换和填充到的位置是由 当前置乱序列中第i个元素决定，因此
Figure SMS_123
在当前置乱序列中的位置序号是唯一确定的。
获取
Figure SMS_126
在当前置乱序列中的位置序号，记为
Figure SMS_132
；若
Figure SMS_133
，说明待加密序列
Figure SMS_125
中的 数据
Figure SMS_128
在置乱前后的位置信息并未改变，那么将待加密序列
Figure SMS_130
中的第i位置记为未改变位 置，若
Figure SMS_131
，则待加密序列
Figure SMS_124
中的第i位置记为改变位置。那么获得待加密序列
Figure SMS_127
中的所有未 改变位置，得到的未改变位置的数量记为Mz，根据未改变位置的数量得到当前置乱序列与 待加密序列
Figure SMS_129
的差异性，公式如下：
Figure SMS_134
式中，
Figure SMS_137
表示当前置乱序列与相对于待加密序列
Figure SMS_141
的未改变位置的数量，
Figure SMS_142
表示待 加密序列
Figure SMS_136
的长度，
Figure SMS_138
表示当前置乱序列与待加密序列
Figure SMS_139
的相似度。
Figure SMS_140
越接近于0，表示当前置 乱序列中存在置乱前后数值位置信息未改变的次数较多，差异性较小，
Figure SMS_135
越接近于1，表示置 乱前后数值位置信息未改变的次数越少，差异性越高。
由此获得了任意一个置乱序列与待加密序列
Figure SMS_143
的差异性，设置差异阈值为0.7，将 差异性大于经验阈值的置乱序列以及对应的混沌序列进行保存，记为保留置乱序列，其余 不符合阈值要求的置乱序列视为差异性较低置乱序列，删除即可。
经过上述步骤得到了差异性较高的置乱序列即保留置换序列，由于评估标准为置乱前后位置信息未发生改变的数值数量；此时结合肥料生产中的重要数据特征分析可以得到在此条件下另外存在一种特殊情况的结论：由于当前数据存在于有限的范围内，因此保留置换序列的位置信息虽然发生了改变但也会出现改变位置后对应的原始数据信息同样相等的情况；因此，需要对保留置换序列进行评估并自适应得到最优置乱序列。
具体的，由于当前加密对象为原料含量和配比的数值，其为百分比类型数值；因此 数值部分的取值范围为
Figure SMS_144
；且通过统计表格可得其中多种原料对应的含量数值相同 或相近；因此即使当前置乱序列和原始数据序列z的差异性较高；也极易出现置乱前后对应 位置上数据一致或相近的情况。
为了便于理解，本实施例给出如下示例进行说明：例如待加密序列z为[a1,a2,a3,a2],目标混沌序列假设为[2,3,1，1]，得到的置换序列为[a2,a2,a1,a3]，可知待加密序列z中的第二个数据a2被置换成了置换序列中的第一个数据a2，但是此时的置换序列中和待加密序列z中的第二个数据都是a2，导致待加密序列z即便置换成了该置换序列，但是依然出现置乱前后第二个位置上数据一致的情况。
将上述得到的保留置换序列中的任意一个序列记为序列f，待加密序列z中的第
Figure SMS_145
个数据为
Figure SMS_146
, 序列f中的第i个数据记为
Figure SMS_147
，在待加密序列z中获取任意两个不相同的数 据，并计算两者的差值的绝对值，将所有不相同数据的差值绝对值的最小值记为最小绝对 差值Qz，根据最小绝对差值和任意两个不相同的差值的绝对值得到序列f每个位置的相似 性，公式如下：
Figure SMS_148
式中，
Figure SMS_149
表示待加密序列z中的第
Figure SMS_150
个数据，
Figure SMS_151
表示序列f中的第i个数据，
Figure SMS_152
表 示最小绝对差值，
Figure SMS_153
表示序列f的第i个数据对应位置的相似性。
获取序列f中所有位置的相似性，将相似性小于等于0的所有位置记为高相似性位置，获取序列f中高相似性位置的数量，记为p，根据高相似性位置的数量和待加密序列z中数据的数量得到最优置乱序列的评估标准，公式如下：
Figure SMS_154
式中，
Figure SMS_155
表示序列f中高相似性位置的数量，
Figure SMS_156
表示待加密序列z的长度即待加密序 列z中数据的数量，
Figure SMS_157
表示以自然常数为底的指数函数，
Figure SMS_158
表示序列f的评估标准。
Figure SMS_159
表示 高相似位置的数量与待加密序列z的数据总数量的比值，比值结果越小，说明当前的置乱序 列对应位置数值和原始位置数值的整体相似程度较低，
Figure SMS_160
的作用是将值归一化，当比值 结果越小，最终结果越接近于1。
至此，得到了任意一个保留置换序列的评估标准。选择评估标准最大的保留置换序列记为最优置乱序列。保存最优置乱序列和其对应的目标混沌序列。将所得到的最优置乱序列的数值转换成计算机可识别的二进制编码进行保存作为密文；并将最优置乱序列对应的目标混沌序列作为密钥进行保存。
至此，根据完成对数据的加密得到密文和密钥。
步骤S004，使用混沌序列作为密钥对密文进行解密。
将得到的肥料数据使用混沌序列进行加密，密文为最优置乱序列，通过密钥即目标混沌序列对数据进行还原，将目标混沌序列中的位数对应最优置乱序列中的位置，混沌序列中的数值对应待加密序列的位置，将混沌序列中一个元素对应的置乱序列的位置和待加密序列的位置进行置换，完成解密。具体解密方法可由步骤S002的加密方法逆推得到，具体过程是常规容易想到的，本实施例不再具体赘述。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种肥料生产加工数据的安全存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
采集肥料原料名称和技术指标，根据原料名称和技术指标的排序转换为待加密序列；
获得和待加密序列长度相同的目标混沌序列，构建和待加密序列长度相同的置乱序列，将目标混沌序列的每个位置的元素值对应待加密序列的位置，将目标混沌序列的位置对应置乱序列的位置，将目标混沌序列的每个位置记为转换位置，遍历目标混沌序列，将转换位置的值在待加密序列中的位置对应的值与转换位置在置乱序列中的位置进行置换，将转换位置的值在待加密序列中的元素删除，若混沌序列中转换位置对应的值大于待加密序列的长度，将混沌序列中转换位置对应的值与待加密序列的长度作差并作为转换位置的值；
获取待加密序列的每个元素置换到置乱序列后对应的位置，记为每个元素的置换位置，若每个元素在待加密序列中的位置和所述置换位置相同，那么将每个元素在待加密序列中的位置记为未改变位置，得到未改变位置的数量，根据未改变位置的数量和待加密序列的长度得到置乱序列和待加密序列的差异性；
根据所述差异性得到保留置乱序列，保留置乱序列任意一个序列记为第一序列，将待加密序列的任意两个数据的差值的绝对值的最小值作为最小绝对差值，根据第一序列与待加密序列相同位置的数据的差值和最小绝对差值得到第一序列每个位置的相似性；
根据每个位置的相似性获取第一序列中的高相似位置，根据高相似位置的数量和待加密序列的长度得到第一序列的评估标准，选取评估标准的最大的第一序列作为最优置乱序列；
以最优置乱序列为密文、最优置乱序列对应的目标混沌序列为密钥完成数据的安全存储。
2.根据权利要求1所述的一种肥料生产加工数据的安全存储方法，其特征在于，所述根据原料名称和技术指标的排序转换为待加密序列的方法为：
将原料名称和技术指标根据肥料生产明细表进行排序，原料名称为从上到下排序，技术指标为从左到右排序，将第一个原料名称按照技术指标的排序依次填入一个空序列，第一个原料名称的技术指标填充完毕后，将第二个原料名称按照技术指标的排序依次填入第一个原料名称填充完毕后的序列中，依次类推，直到所有原料名称的所有技术指标填充完毕得到待加密序列。
3.根据权利要求1所述的一种肥料生产加工数据的安全存储方法，其特征在于，所述遍历目标混沌序列，将转换位置的值在待加密序列中的位置对应的值与转换位置在置乱序列中的位置进行置换的方法为：
从左到右依次遍历目标混沌序列中的每个元素，遍历到的第i个元素
Figure QLYQS_2
时，获取待加密序列中的第/>
Figure QLYQS_5
个数据，将该数据填充到置乱序列中的第i个位置上,同时将第/>
Figure QLYQS_7
个数据从待加密序列中删除，至此完成第/>
Figure QLYQS_3
个数据的置换；接着遍历到第i+1个元素/>
Figure QLYQS_4
时，获取经过删除后的待加密序列中的第/>
Figure QLYQS_6
个数据，将该数据填充到置乱序列中的第i+1个位置上，同时将第/>
Figure QLYQS_8
个数据从待加密序列中删除，至此完成第/>
Figure QLYQS_1
个数据的置换；依次类推，当遍历完成后即可将待加密序列中的所有数据都置换填充近置乱序列当中。
4.根据权利要求3所述的一种肥料生产加工数据的安全存储方法，其特征在于，所述若混沌序列中转换位置对应的值大于待加密序列的长度，将混沌序列中转换位置对应的值与待加密序列的长度作差并作为转换位置的值的方法为：
在获取待加密序列中的第
Figure QLYQS_10
个数据时，如果/>
Figure QLYQS_13
大于此时待加密序列/>
Figure QLYQS_15
的长度，那么此时计算/>
Figure QLYQS_11
与待加密序列的长度的差值，将该差值赋予/>
Figure QLYQS_14
，如果重新赋值后的/>
Figure QLYQS_16
仍然大于待加密序列的长度，那么再次计算重新赋值后的/>
Figure QLYQS_18
与待加密序列的长度的差值，将该差值再次赋予/>
Figure QLYQS_9
，重复此操作直至/>
Figure QLYQS_12
不大于待加密序列的长度时将/>
Figure QLYQS_17
作为转换位置的值。
5.根据权利要求1所述的一种肥料生产加工数据的安全存储方法，其特征在于，所述根据第一序列与待加密序列相同位置的数据的差值和最小绝对差值得到第一序列每个位置的相似性的方法为：
Figure QLYQS_19
式中，
Figure QLYQS_20
表示待加密序列中的第/>
Figure QLYQS_21
个数据，/>
Figure QLYQS_22
表示第一序列中的第i个数据，/>
Figure QLYQS_23
表示最小绝对差值，/>
Figure QLYQS_24
表示第一序列的第i个数据对应位置的相似性。/>
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