CN116245656B - 违规记录的去重、就诊数据违规金额的确定方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种违规记录的去重、就诊数据违规金额的确定方法和装置。所述方法包括：获取就诊数据对应的所有违规记录；若违规记录有多条，确定各违规记录的违规层级以及线索标识；违规层级为违规行为所属的类型信息；线索标识为不同违规层级的违规记录去重时第一预设字段的标识；根据违规层级和线索标识，对违规记录进行去重处理。根据去重处理后的违规记录，确定待确定的就诊数据的违规金额。本发明能够准确高效地确定就诊数据的违规金额。

Description

违规记录的去重、就诊数据违规金额的确定方法和装置

技术领域

本发明涉及一种违规记录的去重、就诊数据违规金额的确定方法和装置。

背景技术

医保稽核是依据医保相关政策对医疗机构的医保基金使用进行事后稽核的一种方式，由于政策要求和业务需求，需要从大量医保相关的就诊数据中，筛选出其中包含有预设违规情形的就诊数据，生成就诊数据的违规记录。由于一条就诊数据针对的是一个患者的一次就诊行为产生的数据，如果同一就诊数据符合多个维度的违规情形，这样一条就诊数据就可能产生多条违规记录。如果根据所有的违规记录的违规金额，确定就诊数据对应的违规金额，就可能存在重复计费的问题，导致最终确定的违规金额准确性低，带来重复处罚的问题，同时也会给医保稽核工作带来巨大的阻力。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种违规记录的去重、就诊数据违规金额的确定方法和装置。

第一方面，本发明实施例提供一种违规记录的去重方法，包括：

获取就诊数据对应的所有违规记录；

若所述违规记录有多条，确定各所述违规记录的违规层级以及线索标识；所述违规层级为违规行为所属的类型信息；所述线索标识为不同违规层级的违规记录去重时第一预设字段的标识；

根据所述违规层级和所述线索标识，对所述违规记录进行去重处理。

在一个实施例中，所述违规记录的所述违规层级具有对应的优先级；

根据所述违规层级和所述线索标识，对所述违规记录进行去重处理，包括；

若存在不同优先级的违规记录，则筛选出最高优先级的违规记录，作为目标记录；

判断所述目标记录中是否包含多条违规记录；

若所述目标记录中包含多条违规记录，则根据所述违规层级和所述线索标识，对所述目标记录去重处理；

若所述目标记录中只有一条违规记录，则输出所述目标记录；

若所有所述违规记录的优先级均相同，则将所述违规记录作为目标记录，执行根据所述违规层级和所述线索标识，对所述目标记录进行去重处理的步骤。

在一个实施例中，根据所述违规层级和所述线索标识，对所述目标记录进行去重处理，包括：

按照相同的线索标识，对所有所述目标记录进行统一去重处理。

在一个实施例中，根据所述违规层级和所述线索标识，对所述目标记录进行去重处理，包括：

使用各目标记录对应的线索标识，分别对各目标记录进行单独去重处理。

在一个实施例中，根据所述违规层级和所述线索标识，对所述目标记录进行去重处理，包括：

按照相同线索标识的违规记录为一组的分组规则，对所述目标记录进行分组；

按照各组分别对应的第二预设字段，对组内的目标记录进行统一去重处理；

获取各组分别对应的去重处理结果，作为去重处理结果。

在一个实施例中，按照各组分别对应的第二预设字段，对目标记录进行统一去重处理，包括：

筛选出所述目标记录中第二预设字段的预设值对应的违规记录并保留，得到第二违规记录集合，作为对目标记录去重的结果。

在一个实施例中，所述违规层级包括：就诊层级、项目层级和明细层级；所述就诊层级的优先级高于所述项目层级的优先级和所述明细层级的优先级；所述项目层级的优先级和所述明细层级的优先级相同。

第二方面，本发明实施例提供一种就诊数据的违规金额的确定方法，包括：

获取待确定违规金额的属于同一就诊数据的违规记录，得到第一集合；

若所述第一集合中包含多条违规记录，则采用上述的违规记录的去重方法，对所述第一集合中的多条违规记录进行去重处理，得到第二集合；

将所述第二集合中的各条违规记录的第三预设字段对应的数值进行求和，作为所述属于同一就诊数据的违规记录的违规金额。

第三方面，本发明实施例提供一种违规记录的去重装置，包括：

获取模块，用于获取就诊数据对应的所有违规记录；

第一确定模块，用于若所述违规记录有多条，确定各所述违规记录的违规层级以及线索标识；所述违规层级为违规行为所属的类型信息；所述线索标识为不同违规层级的违规记录去重时第一预设字段的标识；

第一去重模块，用于根据所述违规层级和所述线索标识，对所述违规记录进行去重处理。

第四方面，本发明实施例提供一种就诊数据的违规金额的确定装置，包括：

获得模块，用于获取待确定违规金额的属于同一就诊数据的违规记录，得到第一集合；

第二去重模块，用于若所述第一集合中包含多条违规记录，则采用上述的违规记录的去重方法，对所述第一集合中的多条违规记录进行去重处理，得到第二集合；

第二确定模块，用于将所述第二集合中的各条违规记录的第三预设字段对应的数值进行求和，作为所述属于同一就诊数据的违规记录的违规金额。

第五方面，本发明实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现上述的违规记录的去重方法或实现上述的就诊数据的违规金额的确定方法。

第六方面，本发明实施例提供一种终端设备，包括：存储器、处理器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的违规记录的去重方法或实现上述的就诊数据的违规金额的确定方法。

第七方面，本发明实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的违规记录的去重方法或实现上述的就诊数据的违规金额的确定方法。

本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：

本发明实施例提供的违规记录去重的方法，提取出就诊数据的违规记录，如果提取出的就诊数据有多条违规记录，则根据每条违规记录的违规层级和线索标识，对这多条违规记录进行去重处理。将违规记录按照违规类型划分成不同的违规层级，避免了单一项目产生的违规记录被其它违规场景包含的情况，高效且准确地筛选出重复计费违规记录，为高效准确地计算就诊数据对应的违规金额提供了基础。

本发明实施例提供的就诊数据的违规金额的确定方法，提取出待确定违规金额的违规记录，得到第一集合，如果第一集合中有多条违规记录，则使用违规记录去重的方法对第一集合中的多条违规记录进行去重，根据去重后的违规记录计算就诊数据对应的违规金额，高效地避免了在单一项目中如果出现产生多条违规记录会重复计费的问题，保证了最终就诊数据对应的违规金额的准确性。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中违规记录的去重方法的流程图之一；

图2为本发明实施例中违规记录的去重方法的流程图之二；

图3为本发明实施例中对目标记录去重处理的方法的流程图；

图4为本发明实施例中就诊数据违规金额的确定方法的流程图之一；

图5为本发明实施例中就诊数据违规金额的确定方法的流程图之二；

图6为本发明实施例中违规记录去重装置的结构示例图；

图7为本发明实施例中就诊数据违规金额确定装置的结构示例图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为了解决现有技术在计算就诊数据的违规金额时存在的重复计费的问题，本发明实施例提供一种违规记录的去重方法及一种就诊数据的违规金额的确定方法。

本发明实施例提供一种违规记录的去重方法，其流程如图1所示，包括如下步骤：

步骤S1：获取就诊数据对应的所有违规记录；

步骤S2：若违规记录有多条，确定各违规记录的违规层级以及线索标识；违规层级为违规行为所属的类型信息；线索标识为不同违规层级的违规记录去重时第一预设字段的标识；

步骤S3：根据违规层级和线索标识，对违规记录进行去重处理。

为了更容易区分线索标识对应的字段与违规记录中的其他字段，在以下的说明中，将线索标识对应的字段称为第一预设字段。

上述步骤S1中，一位患者的一次就医行为产生一条就诊数据，如果该患者的就诊数据符合多个维度的违规情形，就可能产生多条违规记录，也会存在一位患者对应的一条就诊数据，产生一条违规记录的可能，违规记录中有多个字段，这些字段对应的数据包含了患者的自身信息、就诊信息和违规信息等，比如“就诊ID”、“患者姓名”、“性别”等字段对应的数据属于患者的自身信息，比如“科室名称”等字段对应的数据属于患者的就诊信息，又比如“项目ID”、“不合规行为”等字段对应的数据属于患者的违规信息。

上述步骤S2中，对于一位患者的一条就诊数据来说，若产生一条违规记录，则不需要进行去重处理，若产生多条违规记录，则需要对这多条违规记录进行去重处理；每条违规记录都有对应的违规层级以及线索标识，违规层级是根据违规记录中违规行为信息的类型划分的，在本发明实施例中，例如，违规层级有就诊层级、项目层级和明细层级三种，也可以根据实际需要或者其他规则，将违规行为的类型划分成其他的违规层级，本发明实施例对此不做限定，违规记录的线索标识可以表征该条违规记录的违规行为。

上述步骤S3中，对于优先级相同、违规层级不同的违规记录来说，按照相同的线索标识对多条违规记录进行去重，根据实际需要，优先级相同、违规层级不同的情况下，也可以按照相同的线索标识对多条违规记录进行去重。

将就诊数据的多条违规记录按照违规类型划分成不同的违规层级，对每个违规层级的违规记录进行去重处理，有效避免了单一项目产生的违规记录被其它违规场景包含的情况，为高效准确地计算就诊数据对应的违规金额提供了基础。

为了更清晰的阐述本发明实施例提供的违规记录的去重方法，下面用一个具体的例子说明一条就诊数据产生多条违规记录的情况，如下表1所示的内容是一条就诊数据产生了三条违规记录，下表1中有三行数据，每一行表示一条违规记录，其中，“就诊ID”字段对应的数据表征该条违规记录对应的就医记录的ID，“不合规行为”字段对应的数据即不合规行为标识，是一种线索标识，“项目ID”字段对应的数据即项目标识，也是一种线索标识，线索标识能够表征该条违规记录对应的患者在就诊行为上或者项目上存在的违规内容，下表1中的三条违规记录均是从就诊ID为“508_A01”的就诊数据中提取出来的，以第一条违规记录为例，该条违规记录表示：患者王某在就诊ID为508_A01的就诊数据中，存在违规的就诊项目是“嵌顿包茎手法复位术”，对应的不合规行为是“与诊疗项目临床适用性别不符”。

表1：

在计算一条就诊数据对应的违规金额时，为了避免计算所有的违规记录的线索金额导致的重复计费问题，需要对该条就诊数据的所有违规记录进行去重，具体做法可以是：对这条就诊数据对应的多条违规记录划分违规层级，针对每个违规层级的违规记录，根据违规记录中的线索标识，对每个违规层级的违规记录进行去重，在本发明实施例中，对于就诊层级的违规记录，其线索标识为“不合规行为”字段对应的数据，对于项目层级和明细层级的违规记录，其线索标识为“项目ID”字段对应的数据，将每个违规层级的去重结果合并作为最终结果，根据得到的最终结果计算该条就诊数据对应的违规金额。

在一些可选的实施例中，上述步骤S2中，若违规记录有多条，确定各违规记录的违规层级以及线索标识，可以通过下述方式实现：根据违规记录中“不合规行为”字段对应的信息，及预设的违规层级划分字典，确定就诊数据的违规记录的违规层级，违规层级划分字典表征了不合规行为信息与违规层级的映射关系。

上述预设的违规层级划分字典，是根据违规性质和违规主体对违规记录进行抽象划分构建而成的，根据预设的划分规则将违规记录化分为就诊层级、项目层级或明细层级中的一种，违规层级划分字典描述了不合规行为信息与违规层级之间的映射关系，例如，预设的划分规则如下：

（一）、若医院针对患者的一次就医行为，发生了不该发生的就诊事件，那么判定本次就诊行为是不合理的，将这种不合理行为数据产生的违规记录划分为就诊层级的违规记录，比如，若某患者的患病症状较轻，低于入院指征，则患者不应该进行住院治疗，医院却对该患者进行入院治疗，那么将本次就诊行为本身判定为就诊层级的违规，产生就诊层级的违规记录；

（二）、若针对患者的一次就医行为，医院采取的就诊处理是合规的，但在就诊过程中，使用的药品、医疗器械或者手术等治疗手段是不合规的，则将这种不合规行为数据产生的违规记录，划分为项目层级的违规记录，比如，若患者为女性，但是在就诊过程中，医院为患者所开的药品或者采取的手术是针对男性才会发生的诊疗方案，那么将这种超性别用药判定为项目层级的违规，产生项目层级的违规记录；又比如，若患者的病症为胃部疾病，对症药品为A或者B，也就是说，该患者的治疗方案可以为开A药品或者开B药品，但是医院为该患者提供的治疗方案为A药品和B药品两种，那么将这种重复用药的情况判定为项目层级的违规，产生项目层级的违规记录，在这种情况下，A药品会产生一条违规记录，B药品也会产生一条违规记录，换言之，上述该患者的就诊数据会产生两条项目层级的违规记录，为了避免重复计算违规记录产生的违规金额，需要对A药品和B药品产生的违规记录进行去重处理。

（三）、若针对患者的一次就医行为，医院采取的就诊处理是合规的，且在就诊过程中，使用的药品、医疗器械或者手术等治疗手段也是合规的，但是所开药品的数量或者手术的次数等是不合理的，那么将不合规行为数据产生的违规记录划分为明细层级的违规记录，比如，若患者的病症为胃部疾病，对症药品为A，且A的单次开药限制数量为2瓶，但是医院为该患者开了5瓶A药品，那么其中2瓶A药品数据是合规的，超过A药品单次开药限制数量的3瓶A药品数据不合规的，在本发明实施例中，上述患者的就诊数据产生5条明细层级的违规记录，对这5条明细层级的线索进行去重处理，当然，在其他一些可选的实施例中，也可以对超过A药品单次开药限制数量的3瓶A药品数据生成违规记录进行去重处理，本发明实施例对此不作限定。

为了更清楚的说明违规层级的划分规则，本发明的发明人对划分规则进行了总结，并对每种层级的违规行为进行了举例，如下表2所示：本次就诊行为本身不合规产生的违规记录划分为就诊层级的违规记录；例如结伴住院、挂床住院、轻症住院等，在本次就诊当中，因为就诊项目不合规产生的违规记录划分为项目层级的违规记录，例如超性别用药、超年龄用药等；在本次就诊行为的就诊项目中，因为用药数量不合规产生的违规记录划分为明细层级的违规记录，如一次就诊超过限定数量等。

表2：

基于上述的违规层级的划分规则，构建出违规行为信息与违规层级之间的映射关系，生成违规层级划分字典，用一个具体的例子对违规层级划分字典进行说明：如下表3所示，表3中有8行数据，每行数据表示一种违规行为数据，以第二行数据为例，不合规名称为“药食同源饮片种类过多”的不合规行为数据对应的违规层级为“项目层级”。

表3:

在一些可选的实施例中，上述步骤S3，违规记录的违规层级具有对应的优先级，换言之，就诊层级、项目层级和明细层级均具有对应的优先级，不同违规层级具有相同或者不同的优先级；优先级是指对违规记录进行去重处理的优先级，基于此，根据违规层级和线索标识，对违规记录进行去重处理，可以通过下述方式实现：

（一）、若存在不同优先级的违规记录，则筛选出最高优先级的违规记录，作为目标记录；

判断目标记录中是否包含多条违规记录；

（1）、若目标记录中包含多条违规记录，则根据违规层级和线索标识，对目标记录去重处理；

（2）、若目标记录中只有一条违规记录，则输出目标记录；

（二）、若所有违规记录的优先级均相同，则将违规记录作为目标记录，执行根据违规层级和线索标识，对目标记录进行去重处理的步骤。

在对就诊数据的多条违规记录进行去重处理时，将优先级最高的违规记录筛选出来，并保留，删除其他优先级低的违规记录，这样做可以避免由于高优先级违规记录的违规行为，包含低优先级违规记录的违规行为的情况，降低了违规记录去重的复杂程度，提高了去重的准确率，例如在本发明实施例中，就诊层级的优先级高于项目层级的优先级和明细层级的优先级；项目层级的优先级和明细层级的优先级相同，这是因为，如果本次就诊行为本身（就诊层级）是不合规的，那么在本次就诊过程中产生的就诊项目（项目层级）必然也是违规的，那么优先对本次就诊行为本身（就诊层级）不合规而产生的违规记录进行去重，删除优先级低于就诊层级优先级的其他违规层级下的违规记录，也就是项目层级的违规记录和/或明细层级的违规记录，这样就避免了计算就诊数据中由同一违规行为产生的重复违规记录，当然，根据实际情况，也可以规定就诊层级的优先级高于项目层级的优先级，且项目层级的优先级高于明细层级的优先级，本发明实施例对此不做限定。

在一些可选的实施例中，若一条就诊数据产生了一条违规记录，显而易见的，则不需要对违规记录进行去重处理，直接将这一条违规记录作为结果输出即可。

在一些可选的实施例中，若一条就诊数据产生了多条违规记录，可能存在其中部分违规记录的违规层级是不一样的，又由于不同违规层级具有相同或者不同的优先级，那么这多条违规记录存在其中部分违规记录的优先级不同的情况，比如，一条就诊数据产生了10条违规记录，其中4条为就诊层级的违规记录，4条是项目层级的违规记录，剩余2条是明细层级的违规记录，也就是说，在10条违规记录中，有4条就诊层级的违规记录，其优先级最高，有4条是项目层级的违规记录，其优先级低于就诊层级的优先级，有2条是明细层级的违规记录，其优先级与项目层级的优先级相同，低于就诊层级的优先级，对于这种情况，参考图2所示，可以用下述方式进行去重处理：

步骤S21：筛选出最高优先级的违规层级的违规记录并保留，去除最高优先级以下的各优先级的违规层级的违规记录，得到目标记录；

步骤S22：判断目标记录中是否有多条违规记录；

步骤S23：若是，则根据违规层级和线索标识，对目标记录去重处理。

用一个具体的例子对上述步骤S21和步骤S23进行说明，如下表4所示，表4中一共有九行数据，每行数据代表一条违规记录，在下表4的九条违规记录中，有三条是就诊层级的违规记录，有两条是项目层级的违规记录，有4条是明细层级的违规记录：

表4：

上述九条违规记录的违规层级的优先级不同，其中，就诊层级的优先级最高，所以筛选出就诊层级的违规记录，得到目标记录，如下表5所示，目标记录中的三条数据均为就诊层级，对这三条数据继续进行去重处理。

表5：

在一些可选的实施例中，上述步骤S23，若目标记录中只有一条违规记录，则不需要进行去重处理，若目标记录中有多条违规记录，则根据违规层级和线索标识，对目标记录去重处理，可以按照相同的线索标识，对所有目标记录进行统一去重处理；以上表5的数据为例，参考图3所示，可以通过下述方式实现：

步骤S231：按照相同线索标识的违规记录为一组的分组规则，对目标记录进行分组；

步骤S232：按照各组分别对应的第二预设字段，对组内的目标记录进行统一去重处理；

步骤S233：获取各组分别对应的去重处理结果，作为去重处理结果。

在对分组中的目标记录进行去重时，为了更容易区分在每个分组内筛选违规记录的标准，将筛选标准所对应的字段称为第二预设字段。

在上述步骤S231中，经过筛选出最高优先级的违规层级的违规记录并保留的步骤，得到上表5的数据，显而易见的，上表5中目标记录中违规记录的优先级是一致的，且均为就诊层级，根据“不合规行为”字段对应的数据对其进行分组，得到两个分组，第一个分组为上表5中“不合规行为”数据为“不合规行为A”的两条违规记录，也就是表5中的第一条和第二条违规记录，第二个分组为上表5中“不合规行为”数据为“不合规行为B”的一条违规记录，也就是表5中的第三条违规记录；

对于上述步骤S232，按照各组分别对应的第二预设字段，对组内的目标记录进行统一去重处理，例如可以用下述方式实现：

筛选出目标记录中第一预设字段的预设值对应的违规记录并保留，得到第二违规记录集合，作为对目标记录去重的结果；

例如，第一预设字段可以选择“最大违规金额”，例如，第一预设字段的预设值可以是第一预设字段的最大值，依然以上表5中的数据为例，对第一个分组中两条违规记录，根据“最大违规金额”字段进行去重，筛选出“最大违规金额”值最大的一条数据，作为第一个分组的去重结果，也就是筛选出表5中的第一条数据作为第一个分组的去重结果，由于第二个分组中只有一条数据，则将第二个分组中的这条违规记录，作为第二个分组的最终结果；

在上述步骤S233中，将第一个分组和第二个分组的结果合并，得到去重的最终结果，如下表6所示：

表6：

在一些可选的实施例中，若一条就诊数据产生了多条违规记录，且这多条违规记录的优先级均相同，存在以下两种情况：（1）、这多条违规记录均为项目层级或均为明细层级或均为就诊层级，（2）、这多条违规记录包含项目层级和明细层级两种类型，则根据违规层级和线索标识，对目标记录进行去重处理，例如可以通过下述方式实现：

按照相同的线索标识，对目标记录进行统一去重处理；

下面针对这两种情况，分别用例子进行说明：

情况一、若多条违规记录中任意两条违规记录对应的优先级相同，如下表7所示，表7中一共有三行数据，每行数据代表一条违规记录，且均项目层级；

表7：

上述三条违规记录的违规层级的优先级相同，且均为项目层级，在本发明实施例中，项目层级或者明细层级的违规记录的线索标识为“项目ID”字段对应的数据，按照相同的线索标识对表7中的违规记录进行分组，得到两个分组，第一个分组中包含“项目ID”为项目B的违规记录，也就是表7中的第一条和第二条违规记录，第二个分组中包含“项目ID”为项目C的违规记录，也就是表7中的第三条违规记录；

继续对第一个分组中的两条违规记录进行去重，筛选出“最大违规金额””字段最大值对应的违规记录并保留，也就是表7中的第一条违规记录，作为最终的去重的结果，第二个分组中只有一条违规记录，则直接作为第二个分组的去重结果，将两个分组的去重结果合并，如下表8所示，得到最终的去重结果：

表8：

若多条违规记录中任意两条违规记录对应的优先级相同，且均为明细层级，去重的方式与上述情况一的处理方式相同，本发明实施例在此不做赘述。

若多条违规记录中任意两条违规记录对应的优先级相同，且均为就诊层级，线索标识选择“不合规行为”字段对应的数据，去重的方式与上述情况一的处理方式相同，在前述的实施例中已经详细说明，本发明实施例在此不做赘述。

情况二、若多条违规记录中任意两条违规记录对应的优先级相同，且部分违规记录属于不同的违规层级，如下表9所示，表9中一共有六行数据，每行数据代表一条违规记录，其中，有两条是项目层级的违规记录，有四条是明细层级的违规记录：

表9：

上述六条违规记录的违规层级的优先级相同，其中两条违规记录为项目层级，另外四条违规记录为明细层级，按照相同的线索标识（“项目ID”字段对应的数据）对表9中的违规记录进行分组，得到两个分组，第一个分组中包含“项目ID”为项目B的违规记录，也就是表9中的第一条、第二条和第三条违规记录，第二个分组中包含“项目ID”为项目C的违规记录，也就是表9中的第四条、第五条和第六条违规记录；

继续对这两个分组中的违规记录进行去重，对于第一个分组，筛选出“最大违规金额”字段最大值对应的违规记录并保留，也就是表9中的第一条违规记录，作为第一个分组的去重的结果，对于第二个分组，筛选出“最大违规金额”字段最大值对应的违规记录并保留，也就是表9中的第六条违规记录，作为第二个分组的去重的结果，将两个分组的去重结果合并，如下表10所示，得到最终的去重结果：

表10：

对于同一优先级、不同违规层级的多条违规记录，按照相同的线索标识对其进行去重处理，是因为同一优先级下违规层级的违规记录，其违规行为的字段是一致的，换言之，产生违规记录的原因是相同的，所以在对多条违规记录进行去重时，按照相同的线索标识（同一违规行为的字段对应的数据）对其进行分组，也就是分别将每种违规行为产生的违规记录进行分组，再在每个分组内对违规记录进行去重，以保证每种违规行为只保留一条违规记录，这样做提高了违规记录去重的准确率。

在一些可选的实施例中，上述步骤S23，根据违规层级和线索标识，对目标记录去重处理，还可以通过下述方式实现：

使用各目标记录对应的线索标识，分别对各目标记录进行单独去重处理；

用一个具体的例子进行说明，依然使用上表9中的数据，其中两条违规记录为项目层级，另外四条违规记录为明细层级，对于项目层级的违规记录，按照相同的线索标识（“项目ID”字段对应的数据）对表9中的违规记录进行分组，得到一个分组，分组中的数据为表9中的第一条和第二条违规记录；对于明细层级的违规记录，按照相同的线索标识（“项目ID”字段对应的数据）对表9中的违规记录进行分组，得到两个分组，其中，第一个分组的数据为表9中的第三条违规记录，第二个分组中包含“项目ID”为项目C的违规记录，也就是表9中的第四条、第五条和第六条违规记录；

继续对项目层级的分组中的违规记录进行去重，筛选出“最大违规金额”字段最大值对应的违规记录并保留，也就是表9中的第一条违规记录，作为该分组的去重的结果；

由于明细层级的第一个分组中有一条违规记录，无需继续进行去重处理，将这条违规记录作为改组的结果输出；

继续对明细层级的第二个分组中的违规记录进行去重，筛选出“最大违规金额”字段最大值对应的违规记录并保留，也就是表9中的第六条违规记录，作为该分组的去重的结果；

将三个分组的去重结果合并，如下表11所示，得到最终的去重结果：

表11：

对于同一优先级的多条违规记录，由于不同违规层级下违规行为的字段是不同的，换言之，产生违规记录的原因是不同的，显而易见的，在对多条违规记录进行去重时，按照不同的线索标识（不同违规行为的字段对应的数据）对其进行分组，以保证每种违规行为只保留一条违规记录，这样做提高了违规记录去重的准确率。

本发明实施例提供就诊数据的违规金额的确定方法的一种具体实现过程，其流程如图4所示，包括如下步骤：

步骤S41：获取待确定违规金额的属于同一就诊数据的违规记录，得到第一集合；

步骤S42：若第一集合中包含多条违规记录，则采用上述的违规记录的去重方法，对第一集合中的多条违规记录进行去重处理，得到第二集合；

步骤S43：将第二集合中的各条违规记录的第三预设字段对应的数值进行求和，作为属于同一就诊数据的违规记录的违规金额。

为了更容易区分在计算就诊数据的违规金额的所使用违规记录中的字段与其他字段，将计算就诊数据的违规金额的所使用违规记录中的字段称为第三预设字段。

用一个例子进行说明，如下表12所示，表12中是采用违规记录的去重方法对一条就诊数据的多条违规记录进行去重后的违规记录，表12中一共有三条违规记录，第一条违规记录划分为项目层级，第二条和第三条违规记录划分为明细层级，这两个层级的优先级相同，则将每条违规记录的最小违规金额字段对应的值进行累加，得到就诊数据对应的违规金额，也就是说，就诊ID为508_A01的就诊数据对应的违规金额为：100+80+60=240元。

表12：

本发明实施例提供就诊数据的违规金额的确定方法，其实现流程如图5所示，采用前述方法对违规记录进行去重处理，减小了违规记录去重的计算逻和计算量，解决了在单一项目中由于多条多次违规而产生多条违规记录，对这多条违规记录重复计费的金额确定问题，同时还解决了单一项目违规被其它违规场景包含的情况，由于在单个项目实施过程中，涉及到的违规记录数量是百万甚至千万级的，而在工单系统中的数据又会面临审核变动的情况，去重结果会随着数据状态的变动而变化，通过本去重方法可以降低计算难度。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种违规记录的去重装置，该装置的结构如图6所示，包括：

获取模块61，用于获取就诊数据对应的所有违规记录；

第一确定模块62，用于若违规记录有多条，确定各违规记录的违规层级以及线索标识；违规层级为违规行为所属的类型信息；线索标识为不同违规层级的违规记录去重时第一预设字段的标识；

第一去重模块63，用于根据违规层级和线索标识，对违规记录进行去重处理。

关于上述实施例中的违规记录的去重装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种就诊数据的违规金额的确定装置，该装置的结构如图7所示，包括：

获得模块71，用于获取待确定违规金额的属于同一就诊数据的违规记录，得到第一集合；

第二去重模块72，用于若第一集合中包含多条违规记录，则采用上述的违规记录的去重方法，对第一集合中的多条违规记录进行去重处理，得到第二集合；

第二确定模块73，用于将第二集合中的各条违规记录的第三预设字段对应的数值进行求和，作为属于同一就诊数据的违规记录的违规金额。

关于上述实施例中的就诊数据的违规金额的确定装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，上述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令被处理器执行时实现上述的违规记录的去重方法或实现上述的就诊数据的违规金额的确定方法。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种终端设备，包括：存储器、处理器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述的违规记录的去重方法或实现上述的就诊数据的违规金额的确定方法。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的违规记录的去重方法或实现上述的就诊数据的违规金额的确定方法。

除非另外具体陈述，术语比如处理、计算、运算、确定、显示等等可以指一个或更多个处理或者计算系统、或类似设备的动作和/或过程，所述动作和/或过程将表示为处理系统的寄存器或存储器内的物理(如电子)量的数据操作和转换成为类似地表示为处理系统的存储器、寄存器或者其他此类信息存储、发射或者显示设备内的物理量的其他数据。信息和信号可以使用多种不同的技术和方法中的任何一种来表示。例如，在贯穿上面的描述中提及的数据、指令、命令、信息、信号、比特、符号和码片可以用电压、电流、电磁波、磁场或粒子、光场或粒子或者其任意组合来表示。

应该明白，公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好，应该理解，过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素，并且不是要限于所述的特定顺序或层次。

在上述的详细描述中，各种特征一起组合在单个的实施方案中，以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图，即，所要求保护的主题的实施方案需要清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反，如所附的权利要求书所反映的那样，本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此，所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中，其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。

本领域技术人员还应当理解，结合本文的实施例描述的各种说明性的逻辑框、模块、电路和算法步骤均可以实现成电子硬件、计算机软件或其组合。为了清楚地说明硬件和软件之间的可交换性，上面对各种说明性的部件、框、模块、电路和步骤均围绕其功能进行了一般地描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件，取决于特定的应用和对整个系统所施加的设计约束条件。熟练的技术人员可以针对每个特定应用，以变通的方式实现所描述的功能，但是，这种实现决策不应解释为背离本公开的保护范围。

结合本文的实施例所描述的方法或者算法的步骤可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或其组合。软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质连接至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该ASIC可以位于用户终端中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于用户终端中。

对于软件实现，本申请中描述的技术可用执行本申请所述功能的模块(例如，过程、函数等)来实现。这些软件代码可以存储在存储器单元并由处理器执行。存储器单元可以实现在处理器内，也可以实现在处理器外，在后一种情况下，它经由各种手段以通信方式耦合到处理器，这些都是本领域中所公知的。

上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然，为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的，但是本领域普通技术人员应该认识到，各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此，本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外，就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”，该词的涵盖方式类似于术语“包括”，就如同“包括，”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外，使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。

Claims (11)

1.一种违规记录的去重方法，其特征在于，包括：

获取就诊数据对应的所有违规记录；

若所述违规记录有多条，确定各所述违规记录的违规层级以及线索标识；所述违规层级为违规行为所属的类型信息，所述违规记录的所述违规层级具有对应的优先级；所述线索标识为不同违规层级的违规记录去重时第一预设字段的标识，所述线索标识表征违规记录对应的患者在就诊行为上或者项目上存在的违规内容；

若存在不同优先级的违规记录，则筛选出最高优先级的违规记录，作为目标记录；

判断所述目标记录中是否包含多条违规记录；

若所述目标记录中包含多条违规记录，则根据所述违规层级和所述线索标识，对所述目标记录进行去重处理；

若所述目标记录中只有一条违规记录，则输出所述目标记录；

若所有所述违规记录的优先级均相同，则将所述违规记录作为目标记录，执行根据所述违规层级和所述线索标识，对所述目标记录进行去重处理的步骤。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述违规层级和所述线索标识，对所述目标记录进行去重处理，包括：

按照相同的线索标识，对所有所述目标记录进行统一去重处理。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述违规层级和所述线索标识，对所述目标记录进行去重处理，包括：

使用各目标记录对应的线索标识，分别对各目标记录进行单独去重处理。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述违规层级和所述线索标识，对所述目标记录进行去重处理，包括：

按照相同线索标识的违规记录为一组的分组规则，对所述目标记录进行分组；

按照各组分别对应的第二预设字段，对组内的目标记录进行统一去重处理；

获取各组分别对应的去重处理结果，作为去重处理结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，按照各组分别对应的第二预设字段，对组内的目标记录进行统一去重处理，包括：

筛选出所述目标记录中第二预设字段的预设值对应的违规记录并保留，得到第二违规记录集合，作为对目标记录去重的结果。

6.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述违规层级包括：就诊层级、项目层级和明细层级；所述就诊层级的优先级高于所述项目层级的优先级和所述明细层级的优先级；所述项目层级的优先级和所述明细层级的优先级相同。

7.一种就诊数据的违规金额的确定方法，其特征在于，包括：

获取待确定违规金额的属于同一就诊数据的违规记录，得到第一集合；

若所述第一集合中包含多条违规记录，则采用如权利要求1-6任一项所述的违规记录的去重方法，对所述第一集合中的多条违规记录进行去重处理，得到第二集合；

将所述第二集合中的各条违规记录的第三预设字段对应的数值进行求和，作为所述属于同一就诊数据的违规记录的违规金额。

8.一种违规记录的去重装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取就诊数据对应的所有违规记录；

第一确定模块，用于若所述违规记录有多条，确定各所述违规记录的违规层级以及线索标识；所述违规层级为违规行为所属的类型信息；所述线索标识为不同违规层级的违规记录去重时第一预设字段的标识，所述线索标识表征违规记录对应的患者在就诊行为上或者项目上存在的违规内容；

第一去重模块，用于若存在不同优先级的违规记录，则筛选出最高优先级的违规记录，作为目标记录；判断所述目标记录中是否包含多条违规记录；若所述目标记录中包含多条违规记录，则根据所述违规层级和所述线索标识，对所述目标记录进行去重处理；若所述目标记录中只有一条违规记录，则输出所述目标记录；若所有所述违规记录的优先级均相同，则将所述违规记录作为目标记录，执行根据所述违规层级和所述线索标识，对所述目标记录进行去重处理的步骤。

9.一种就诊数据的违规金额的确定装置，其特征在于，包括：

获得模块，用于获取待确定违规金额的属于同一就诊数据的违规记录，得到第一集合；

第二去重模块，用于若所述第一集合中包含多条违规记录，则采用如权利要求1-6任一项所述的违规记录的去重方法，对所述第一集合中的多条违规记录进行去重处理，得到第二集合；

第二确定模块，用于将所述第二集合中的各条违规记录的第三预设字段对应的数值进行求和，作为所述属于同一就诊数据的违规记录的违规金额。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的违规记录的去重方法或实现权利要求7所述的就诊数据的违规金额的确定方法。

11.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一项所述的违规记录的去重方法或实现权利要求7所述的就诊数据的违规金额的确定方法。