CN109831665B - 一种视频质检方法、系统及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种视频质检方法、系统及终端设备，包括：获取视频数据，根据录制规则将所述视频数据划分为N个质检视频段，获取各个质检视频段的质检规则，基于各个质检视频段的质检规则获取各个质检视频段的图像数据，并基于所述图像数据判断所述质检视频段是否满足质检条件，若所述质检视频段满足质检条件则所述质检视频段质检合格。通过对各个录制环节划分质检视频段，采用与各个质检视频段对应的质检规则对该质检视频段进行质检，通过灵活配置各录制环节的质检规则，实现对各个录制环节进行针对性质检，减少质检成本，有效地解决了目前视频质检过程存在无法对视频资料各个环节进行针对性质检的问题。

Description

一种视频质检方法、系统及终端设备

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种视频质检方法、系统及终端设备。

背景技术

“双录”是指保险公司、保险中介机构通过录音录像等技术手段采集视听资料、电子数据的方式，记录和保存保险销售过程关键环节，实现销售行为可回放、重要信息可查询、问题责任可确认。视频质检是指保险公司和银行类保险兼业代理机构对记录保险销售过程关键环节的视听资料进行真实性、完整性和准确性的检测和验证。然而目前市面上的视频之间通常是对整段视频资料进行人工质检，无法对视频资料的各个环节针对性地进行质检。

综上所述，目前视频质检过程存在无法对视频资料各个环节进行针对性质检的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种视频质检方法、系统及终端设备，以解决目前视频质检过程存在无法对视频资料各个环节进行针对性质检的问题。

本发明的第一方面提供了一种视频质检方法，包括：

获取视频数据，根据录制规则将所述视频数据划分为N个质检视频段，所述录制规则包括所述视频数据的录制方式、所述视频数据的录制环节、所述录制环节的录制时长；其中，N为大于1的正整数，所述录制环节是指符合双录要求的视频数据所需包含的各个环节，所述质检视频段的个数与所述录制环节的个数相等；

获取各个质检视频段的质检规则；

基于各个质检视频段的质检规则获取各个质检视频段的图像数据，并基于所述图像数据判断所述质检视频段是否满足质检条件，若所述质检视频段满足质检条件则所述质检视频段质检合格。

本发明的第二方面提供了一种视频质检系统，包括：

划分模块，用于获取视频数据，根据录制规则将所述视频数据划分为N个质检视频段，所述录制规则包括所述视频数据的录制方式、所述视频数据的录制环节、所述录制环节的录制时长；其中，N为大于1的正整数，所述录制环节是指符合双录要求的视频数据所需包含的各个环节，所述质检视频段的个数与所述录制环节的个数相等；

获取模块，用于获取各个质检视频段的质检规则；

质检模块，用于基于各个质检视频段的质检规则获取各个质检视频段的图像数据，并基于所述图像数据判断所述质检视频段是否满足质检条件，若所述质检视频段满足质检条件则所述质检视频段质检合格。

本发明的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取视频数据，根据录制规则将所述视频数据划分为N个质检视频段，所述录制规则包括所述视频数据的录制方式、所述视频数据的录制环节、所述录制环节的录制时长；其中，N为大于1的正整数，所述录制环节是指符合双录要求的视频数据所需包含的各个环节，所述质检视频段的个数与所述录制环节的个数相等；

获取各个质检视频段的质检规则；

基于各个质检视频段的质检规则获取各个质检视频段的图像数据，并基于所述图像数据判断所述质检视频段是否满足质检条件，若所述质检视频段满足质检条件则所述质检视频段质检合格。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取视频数据，根据录制规则将所述视频数据划分为N个质检视频段，所述录制规则包括所述视频数据的录制方式、所述视频数据的录制环节、所述录制环节的录制时长；其中，N为大于1的正整数，所述录制环节是指符合双录要求的视频数据所需包含的各个环节，所述质检视频段的个数与所述录制环节的个数相等；

获取各个质检视频段的质检规则；

基于各个质检视频段的质检规则获取各个质检视频段的图像数据，并基于所述图像数据判断所述质检视频段是否满足质检条件，若所述质检视频段满足质检条件则所述质检视频段质检合格。

本发明提供的一种视频质检方法、系统及终端设备，通过对各个录制环节划分质检视频段，采用与各个质检视频段对应的质检规则对该质检视频段进行质检，通过灵活配置各录制环节的质检规则，实现对各个录制环节进行针对性质检，减少质检成本，有效地解决了目前视频质检过程存在无法对视频资料各个环节进行针对性质检的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种视频质检方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的对应实施例一步骤S101的实现流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的对应实施例一步骤S103的实现流程示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种视频质检系统的结构示意图；

图5是本发明实施例五提供的对应实施例四中划分模块101的结构示意图；

图6是本发明实施例六提供的对应实施例四中质检模块103的结构示意图；

图7是本发明实施例七提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、系统、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

本发明实施例为了解决目前视频质检过程存在无法对视频资料各个环节进行针对性质检的问题，提供了一种视频质检方法、系统及终端设备，通过对各个录制环节划分质检视频段，采用与各个质检视频段对应的质检规则对该质检视频段进行质检，通过灵活配置各录制环节的质检规则，实现对各个录制环节进行针对性质检，减少质检成本，有效地解决了目前视频质检过程存在无法对视频资料各个环节进行针对性质检的问题。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

如图1所示，本实施例提供了一种视频质检方法，其具体包括：

步骤S101：获取视频数据，根据录制规则将所述视频数据划分为N个质检视频段。

在具体应用中，视频质检系统通过各个银行的数据平台获取双录数据(音频数据和视频数据)，并将获取到的双录数据进行音频数据和视频数据的分离，进而获取到双录过程中的视频数据。

需要说明的是，上述录制规则是各个银行针对其业务预先配置的，所述录制规则包括所述视频数据的录制方式、所述视频数据的录制环节、所述录制环节的录制时长；其中，N为大于1的正整数，所述录制环节是指符合双录要求的视频数据所需包含的各个环节，所述质检视频段的个数与所述录制环节的个数相等，所述录制环节是指双录视频数据需要包含的各个环节，比如上述录制环节包括：代理人自我介绍环节，投保人展示身份证环节，保险条款告知环节等。

在具体应用中，在划分质检视频段时，根据录制规则确定各个录制环节的开始时间和结束时间，将开始时间和结束时作为划分节点，将视频数据分割为多段的视频数据，每一段视频数据即是该录制环节的质检视频段。

示例性的，对应该视频数据的录制规则：所述视频数据的录制方式为连续录制，所述视频数据的录制环节包含代理人自我介绍环节，投保人展示身份环节，保险条款告知环节，代理人自我介绍环节时长为1分钟，投保人展示身份环节时长为2分钟，保险条款告知环节的时长为2分钟，则根据各个录制环节的时长将该视频数据划分为1分钟的代理人自我介绍环节的质检视频段、2分钟的投保人身份展示环节的质检视频段以及2分钟的保险条款告知环节的质检视频段。

步骤S102：获取各个质检视频段的质检规则。

需要说明的是：可以预先对不同的录制环节配置不同的质检规则，质检规则包括无需质检，必须质检，默认通过质检等。

在具体应用中，对于不同的保险种类通过银行的后台管理平台对各个录制环节配置对应的质检规则。配置质检规则是建立在之前配置对应的录制规则的基础上，比如录制规则配置为连续录制，录制环节分为代理人介绍、投保人身份确认，保险条款展示以及保障告知等4个环节，则质检规则在银行后台管理平台可以根据产品要求，设置投保人环节为无需质检环节，投保人身份确认为必须质检环节，其他环节为默认通过质检环节等。

步骤S103：基于各个质检视频段的质检规则获取各个质检视频段的图像数据，并基于所述图像数据判断所述质检视频段是否满足质检条件，若所述质检视频段满足质检条件则所述质检视频段质检合格。

在具体应用中，根据质检视频段的质检规则确定质检视频段的抽帧数量，根据抽帧数量抽取质检视频段的帧图片，对抽取的多帧图片进行人脸识别检测，检测不同帧图片的人脸图像是否为同一人，若同一帧图像中出现两个人脸图像，则通过特征比对识别两个人脸图像是否为同一人。若为同一人，则比对人脸图像与身份证图像是否匹配，若比对人脸图像与身份证图像匹配，则该质检视频段合格。对于各个质检视频段针对其质检规则去获取质检视频段中的帧图片，实现对各个录制环节根据进行针对性质检。

本实施例提供的视频质检方法，通过对各个录制环节划分质检视频段，采用与各个质检视频段对应的质检规则对该质检视频段进行质检，通过灵活配置各录制环节的质检规则，实现对各个录制环节进行针对性质检，减少质检成本，有效地解决了目前视频质检过程存在无法对视频资料各个环节进行针对性质检的问题。

实施例二：

如图2所示，在本实施例中，实施例一中的步骤S101具体包括：

步骤S201：若所述录制方式为连续录制，则根据录制环节的录制时长确定各个录制环节的开始时间节点和结束时间节点；根据所述开始时间节点和结束时间节点将视频数据分割为若干质检视频段，并分别设置各个质检视频的质检编码。

在具体应用中，对于连续录制的视频数据，在划视频分质检段时，根据录制规则确定各个录制环节的开始时间和结束时间，将开始时间和结束时作为划分节点，将连续录制的视频数据分割为多段的视频数据，则每一段视频数据为一个质检视频段，并对各个质检视频段根据录制内容设置质检编码。

示例性的，获取到连续录制的时长为5分钟的视频数据后，获取对应的录制规则，若录制规则为所述视频数据的录制环节包含代理人自我介绍环节，投保人展示身份环节，保险条款告知环节，代理人自我介绍环节时长为1分钟，投保人展示身份环节时长为2分钟，保险条款告知环节的时长为2分钟，则根据各个录制环节的时长将该视频数据划分为1分钟的代理人自我介绍环节的质检视频段、2分钟的投保人身份展示环节的质检视频段以及2分钟的保险条款告知环节的质检视频段，并将对应代理人自我介绍录制环节的质检视频段的质检编码设置为01，将对应投保人展示身份证件环节的质检视频段的质检编码设置为02，将对应保险条款告知环节的质检视频段的质检编码设置为03。

在一个实施例中，根据配置的录制规则，连续录制会有多个录制环节，每个录制环节配置时指定了质检编码，在重复录制时，重复录制的环节会有重复的质检编码。对于出现重复录制的情况时，对视频数据进行选择性质检。选择性质检是指根据产品需求，选择时间最靠后的一次录制环节做为质检视频段，或者选择第一次录制的该录制环节作为质检视频段，或者将重复录制的录制环节都作为质检视频段。

步骤S202：若所述录制方式为分段录制，则分别获取各个分段录制的视频数据，将各个分段视频数据作为质检视频段，并分别设置各个质检视频段的质检编码.。

示例性的，获取到的视频数据为1分钟的代理人自我介绍环节的分段视频，2分钟的投保人身份展示环节的分段视频以及2分钟的保险条款告知环节的分段视频，则分别将各个分段视频数据作为质检视频段，则1分钟的代理人自我介绍环节的质检视频段、2分钟的投保人身份展示环节的质检视频段以及2分钟的保险条款告知环节的质检视频段，并将对应代理人自我介绍录制环节的质检视频段的质检编码设置为01，将对应投保人展示身份证件环节的质检视频段的质检编码设置为02，将对应保险条款告知环节的质检视频段的质检编码设置为03。

实施例三：

如图3所示，在本实施例中，实施例一中的步骤S103具体包括：

步骤S301：根据质检规则确定质检视频段的重要指数。

在具体应用中，质检规则包括对应质检的录制环节在质检时对应的重要指数，在配置了对应的录制规则的基础上，对各个录制环节质检对应的重要指数进行设置。

在具体应用中，在配置质检规则时，可以根据各个质检视频段的质检编码设置该质检视频段的重要指数。预先设置各个录制环节在质检时的重要指数，将必须质检的质检视频段的重要指数设置为3，将默认通过质检的质检视频段的重要指数设置为2，将无需质检的质检视频段的重要指数设置为1。

步骤S302：根据所述重要指数设置抽帧数量，并基于所述抽帧数量从所述质检视频段抽取帧图像。

在具体应用中，根据所述重要指数配置质检抽帧的间隔时间或者抽取图片的总数。

在具体应用中，针对重要指数配置了对应的抽帧间隔或者对应的抽取图片的总数。示例性的，对于重要指数为3的质检视频段，其抽帧间隔设置为5秒；对于重要指数为2的质检视频段，其抽帧间隔设置为10秒；对于重要指数为3的质检视频段，其抽帧间隔设置为20秒。或者对于重要指数为3的质检视频段，其抽取图片的总数为20；对于重要指数为2的质检视频段，其抽取图片的总数为10；对于重要指数为1的质检视频段，其抽取图片的总数为5。

示例性的，若质检视频段的时长为5分钟，且该质检视频段的重要指数为3，则设置抽帧间隔为5秒，每间隔5秒抽取一次帧图片。或者设置抽取图片的总数为20，则每间隔15秒抽取一张图片，总共抽取20次。

步骤S303：对所述帧图像进行人脸识别检测，检测不同帧图像的人脸图像是否为同一实体人。

在具体应用中，分别获取每一帧图像的人脸图像，提取各帧图像对应人脸图像的特征区域，将该特征区域的图像转换为图像特征值，计算人脸图像特征值的差值，基于差值确定两个人脸图像之间的差异程度，从而识别人脸图像是否为同一实体人，若是身份匹配。

在具体应用中，计算人脸图像特征值的差值确定差异程度，可以划分差异程度等级，在计算得到差值后判断该差值所属等级，以此确定差异程度。示例性的，Yt＝|eigenvalue1-eigenvalue2|，根据Yt所属的等级数据范围，确定差异程度，若差异程度低于阈值，则为同一实体人。

在具体应用中，上述将特征区域的图像转换为图像特征值可以通过一个VGG神经网络模型来实现。通过训练好的VGG神经网络模型输入特征区域图像后，自动输出图像的特征值。对VGG神经网络的训练过程，可以通过大量的训练数据实现。具体训练步骤如下：

获取大量人脸图像与人脸图像对应的特征值；

将人脸图像作为VGG16神经网络模型的输入，将特征值作为VGG16神经网络模型的输出，对VGG16神经网络模型进行训练；

将训练好的VGG16神经网络模型识别为特征值确定模型。

由于VGG16神经网络模型为现有技术，因此，此处暂不对其具体结构及训练方式进行赘述。

步骤S304：若不同帧图像中的人脸图像为同一实体人，则获取人脸图像，并判断所述人脸图像与比对图像是否匹配，若匹配，则所述质检视频段质检合格。

在具体应用中，在不同帧图像中的人脸图像为同一实体人时，将该人脸图像与比对图像进行匹配，如果匹配成功，则该质检视频段质检合格。

在具体应用中，将人脸图像与比对图像进行匹配时，先分别提取人脸图像和对比图像中的人脸特征区域，并分别计算人脸特征区域的特征值，计算人脸图像的人脸特征区域的特征值与对比图像的人脸特征区域的特征值的差值，根据该差值确定人脸图像与比对图像的差异程度，当差异程度小于预设阈值时，则所述人脸图像与比对图像匹配成功。

在一个实施例中，上述步骤S302包括以下步骤：

步骤S3021：获取所述质检视频段的总帧数和帧率，设置获取图像的开始帧和结束帧。

步骤S3022：根据所述抽帧数量和所述总帧数、帧率设置抽取图像的两帧之间的时间间隔。

步骤S3023：在开始帧和结束帧的区间内，按照所述时间间隔设置抽帧位置。

步骤S3024：抽取所述抽帧位的置帧图像。

示例性的，若视频的帧数为1200帧，帧率为30fps，设置的抽帧数量为20，且将第一帧设置为开始帧，第1000帧设置为结束帧，则抽取图像的两帧之间的时间间为2S。因此每隔两秒抽取一帧图像。

在一个实施例中，上述步骤S304包括以下步骤：

步骤S3041：分别获取各帧图像的人脸图像和对比图像，提取各帧图像的人脸图像的人脸特征区域和对比图像的人脸特征区域。

步骤S3042：计算所述人脸图像的人脸特征区域的图像特征值与所述对比图像的人脸特征区域的图像特征值的差值。

步骤S3043：基于所述差值确定所述人脸图像与所述对比图像的差异程度。

步骤S3044：基于所述差异程度判断所述人脸图像与所述比对图像是否匹配。

实施例四：

如图4所示，本实施例提供一种视频质检系统100，用于执行实施例一中的方法步骤，其包括划分模块101、获取模块102以及质检模块103。

划分模块101用于获取视频数据，根据录制规则将所述视频数据划分为N个质检视频段，所述录制规则包括所述视频数据的录制方式、所述视频数据的录制环节、所述录制环节的录制时长；其中，N为大于1的正整数，所述录制环节是指符合双录要求的视频数据所需包含的各个环节，所述质检视频段的个数与所述录制环节的个数相等。获取模块102用于获取各个质检视频段的质检规则。

质检模块103用于基于各个质检视频段的质检规则获取各个质检视频段的图像数据，并基于所述图像数据判断所述质检视频段是否满足质检条件，若所述质检视频段满足质检条件则所述质检视频段质检合格。

需要说明的是，本发明实施例提供的视频质检系统，由于与本发明图1所示方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本发明图1所示方法实施例相同，具体内容可参见本发明图1所示方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

因此，本实施例提供的一种视频质检系统，同样能够通过对各个录制环节划分质检视频段，采用与各个质检视频段对应的质检规则对该质检视频段进行质检，通过灵活配置各录制环节的质检规则，实现对各个录制环节进行针对性质检，减少质检成本，有效地解决了目前视频质检过程存在无法对视频资料各个环节进行针对性质检的问题。

实施例五：

如图5所示，在本实施例中，实施例四中的划分模块101包括用于执行图2所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括第一划分单元201和第二划分单元202。

第一划分单元201用于若所述录制方式为连续录制，则根据所述录制环节的录制时长确定各个录制环节的开始时间节点和结束时间节点；根据所述开始时间节点和结束时间节点将视频数据分割为若干质检视频段，并分别设置各个质检视频的质检编码。

第二划分单元201用于若所述录制方式为分段录制，则分别获取各个分段录制的视频数据，将各个分段视频数据作为质检视频段，并分别设置各个质检视频段的质检编码。

实施例六：

如图6所示，在本实施例中，实施例四中的质检单元103包括用于执行图3所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括指数确定单元301、抽取单元302、检测单元303以及判断单元304。

指数确定单元301用于根据质检规则确定质检视频段的重要指数。

抽取单元302用于根据所述重要指数设置抽帧数量，并基于所述抽帧数量从所述质检视频段抽取帧图像。

检测单元303用于对所述帧图像进行人脸识别检测，检测不同帧图像的人脸图像是否为同一实体人。

判断单元304用于若不同帧图像中的人脸图像为同一实体人，则获取人脸图像，并判断所述人脸图像与比对图像是否匹配，若匹配，则所述质检视频段质检合格。

在一个实施例中，上述抽取单元302包括帧设置单元、间隔时间设置单元、位置设置单元以及图像抽取单元。

帧设置单元用于获取所述质检视频段的总帧数和帧率，设置获取图像的开始帧和结束帧。

间隔时间设置单元用于根据所述抽帧数量和所述总帧数、帧率设置抽取图像的两帧之间的时间间隔。

位置设置单元用于在开始帧和结束帧的区间内，按照所述时间间隔设置抽帧位置。

图像抽取单元用于抽取所述抽帧位置的帧图像。

在一个实施例中，上述判断单元304包括提取单元、计算单元、确定单元以及匹配单元。

提取单元用于分别获取各帧图像的人脸图像和对比图像，提取各帧图像的人脸图像的人脸特征区域和对比图像的人脸特征区域。

计算单元用于计算所述人脸图像的人脸特征区域的图像特征值与所述对比图像的人脸特征区域的图像特征值的差值。

确定单元用于基于所述差值确定所述人脸图像与所述对比图像的差异程度。

匹配单元用于基于所述差异程度判断所述人脸图像与所述比对图像是否匹配。

实施例七：

图7是本发明实施例七提供的终端设备的示意图。如图7所示，该实施例的终端设备7包括：处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机程序72，例如程序。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103。或者，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述系统实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块101至103的功能。

示例性的，所述计算机程序72可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器71中，并由所述处理器70执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序72在所述终端设备7中的执行过程。例如，所述计算机程序72可以被分割成划分模块、获取模块以及质检模块，各模块具体功能如下：

划分模块，用于获取视频数据，根据录制规则将所述视频数据划分为N个质检视频段，所述录制规则包括所述视频数据的录制方式、所述视频数据的录制环节、所述录制环节的录制时长；其中，N为大于1的正整数，所述录制环节是指符合双录要求的视频数据所需包含的各个环节，所述质检视频段的个数与所述录制环节的个数相等；

获取模块，用于获取各个质检视频段的质检规则；

质检模块，用于基于各个质检视频段的质检规则获取各个质检视频段的图像数据，并基于所述图像数据判断所述质检视频段是否满足质检条件，若所述质检视频段满足质检条件则所述质检视频段质检合格。

所述终端设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端管理服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备7的示例，并不构成对终端设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器71可以是所述终端设备7的内部存储单元，例如终端设备7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述终端设备7的外部存储设备，例如所述终端设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述无线终端中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，系统或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述设置为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，设置为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并设置为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或系统、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种视频质检方法，其特征在于，包括：

获取视频数据，根据录制规则将所述视频数据划分为N个质检视频段，所述录制规则包括所述视频数据的录制方式、所述视频数据的录制环节和所述录制环节的录制时长；其中，N为大于1的正整数，所述录制环节是指符合双录要求的视频数据所需包含的各个环节，所述质检视频段的个数与所述录制环节的个数相等；

获取各个质检视频段的质检规则；

基于各个质检视频段的质检规则获取各个质检视频段的图像数据，并基于所述图像数据判断所述质检视频段是否满足质检条件，若所述质检视频段满足质检条件则所述质检视频段质检合格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述录制方式包括连续录制和分段录制，所述根据录制规则将所述视频数据划分质检视频段，包括：

若所述录制方式为连续录制，则根据录制环节的录制时长确定各个录制环节的开始时间节点和结束时间节点；根据所述开始时间节点和结束时间节点将视频数据分割为若干质检视频段，并分别设置各个质检视频的质检编码；

若所述录制方式为分段录制，则分别获取各个分段录制的视频数据，将各个分段视频数据作为质检视频段，并分别设置各个质检视频段的质检编码。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个质检视频段的质检规则获取各个质检视频段的图像数据，并基于所述图像数据判断所述质检视频段是否满足质检条件，若所述质检视频段满足质检条件则所述质检视频段质检合格，包括：

根据质检规则确定质检视频段的重要指数；

根据所述重要指数设置抽帧数量，并基于所述抽帧数量从所述质检视频段抽取帧图像；

对所述帧图像进行人脸识别检测，检测不同帧图像的人脸图像是否为同一实体人；

若不同帧图像中的人脸图像为同一实体人，则获取人脸图像，并判断所述人脸图像与比对图像是否匹配，若匹配，则所述质检视频段质检合格。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述抽帧数量从所述质检视频段抽取帧图像，包括：

获取所述质检视频段的总帧数和帧率，设置获取图像的开始帧和结束帧；

根据所述抽帧数量和所述总帧数、帧率设置抽取图像的两帧之间的时间间隔；

在开始帧和结束帧的区间内，按照所述时间间隔设置抽帧位置；

抽取所述抽帧位置的帧图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若不同帧图像中的人脸图像为同一实体人，则获取人脸图像，并判断所述人脸图像与比对图像是否匹配，若匹配，则所述质检视频段质检合格，包括：

分别获取各帧图像的人脸图像和对比图像，提取各帧图像的人脸图像的人脸特征区域和对比图像的人脸特征区域；

计算所述人脸图像的人脸特征区域的图像特征值与所述对比图像的人脸特征区域的图像特征值的差值；

基于所述差值确定所述人脸图像与所述对比图像的差异程度；

基于所述差异程度判断所述人脸图像与所述比对图像是否匹配。

6.一种视频质检系统，其特征在于，包括：

划分模块，用于获取视频数据，根据录制规则将所述视频数据划分为N个质检视频段，所述录制规则包括所述视频数据的录制方式、所述视频数据的录制环节和所述录制环节的录制时长；其中， N为大于1的正整数，所述录制环节是指符合双录要求的视频数据所需包含的各个环节，所述质检视频段的个数与所述录制环节的个数相等；

获取模块，用于获取各个质检视频段的质检规则；

质检模块，用于基于各个质检视频段的质检规则获取各个质检视频段的图像数据，并基于所述图像数据判断所述质检视频段是否满足质检条件，若所述质检视频段满足质检条件则所述质检视频段质检合格。

7.根据权利要求6所述的视频质检系统，其特征在于，所述录制方式包括连续录制和分段录制，所述划分模块包括：

第一划分单元，用于若所述录制方式为连续录制，则根据所述录制环节的录制时长确定各个录制环节的开始时间节点和结束时间节点；根据所述开始时间节点和结束时间节点将视频数据分割为若干质检视频段，并分别设置各个质检视频的质检编码；

第二划分单元，用于若所述录制方式为分段录制，则分别获取各个分段录制的视频数据，将各个分段视频数据作为质检视频段，并分别设置各个质检视频段的质检编码。

8.根据权利要求6所述的视频质检系统，其特征在于，所述质检模块包括：

指数确定单元，用于根据质检规则确定质检视频段的重要指数；

抽取单元，用于根据所述重要指数设置抽帧数量，并基于所述抽帧数量从所述质检视频段抽取帧图像；

检测单元，用于对所述帧图像进行人脸识别检测，检测不同帧图像的人脸图像是否为同一实体人；

判断单元，用于若不同帧图像中的人脸图像为同一实体人，则获取人脸图像，并判断所述人脸图像与比对图像是否匹配，若匹配，则所述质检视频段质检合格。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

Images