CN116235176A - 使用具有多平台接口的机器学习系统生成空间模型和几何模型 - Google Patents

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CN116235176A CN202180057878.7A CN202180057878A CN116235176A CN 116235176 A CN116235176 A CN 116235176A CN 202180057878 A CN202180057878 A CN 202180057878A CN 116235176 A CN116235176 A CN 116235176A
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詹姆斯·L·范德拉格特
克里斯托弗·J·雷斯科
辛迪·Y·范诺伊
克里斯托弗·L·泰勒
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Miller Noel Co ltd
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Abstract

计算机实施的本发明接收包括几何和预算数据的建筑信息(705),并使用机器学习(770)生成包括建筑物的楼层规划和家具布置(790)的建筑空间模型(735)。所生成的设计被评分、排序(745)并发送到用户(750)。

Description

使用具有多平台接口的机器学习系统生成空间模型和几何 模型
相关申请的交叉引用
本申请要求以下各项申请的权益和优先权:于2020年6月19日提交的标题为“使用具有多平台接口的机器学习系统生成空间模型和几何模型(Generating Space Modelsand Geometry Models Using a Machine Learning System with Multi-PlatformInterfaces)”的美国临时专利申请第63/041,535号;于2021年6月17日提交的标题为“使用具有多平台接口的机器学习系统生成空间模型和几何模型(Generating Space Modelsand Geometry Models Using a Machine Learning System with Multi-PlatformInterfaces)”的美国专利申请第17/350,538号;于2021年6月17日提交的标题为“使用具有多平台接口的机器学习系统生成空间模型和几何模型(Generating Space Models andGeometry Models Using a Machine Learning System with Multi-PlatformInterfaces)”的美国专利申请第17/350,582号;以及于2021年6月17日提交的标题为“使用具有多平台接口的机器学习系统生成空间模型和几何模型(Generating Space Modelsand Geometry Models Using a Machine Learning System with Multi-PlatformInterfaces)”的美国专利申请第17/350,641号。前述申请中的每一者均通过引用整体并入本文。
技术领域
本公开的各方面涉及数字数据处理系统、数据处理方法和机器学习系统。具体地,本公开的一个或多个方面涉及数字数据处理系统,这些数字数据处理系统使用机器学习部件生成空间模型和几何模型,并且这些数字数据处理系统包括多平台接口以实现互操作性。
背景技术
在一些情况下,当创建新的空间、发生占用率的变化,和/或发生品味或其他偏好的变化时,可以创建、更新和/或以其他方式修改办公室楼层规划和其他空间模型或配置。在许多情况下,创建、更新和/或以其他方式修改空间配置可能需要手动和劳动密集型过程,该过程包括从大量设计选项中选择设计细节。虽然已经有人尝试使用计算机系统来使这种劳动密集型过程自动化以自动生成楼层规划,但是这些传统系统在很大程度上未能产生可用的结果,这是因为,除了其他原因之外,当创建可工作的空间配置时,还需要同时考虑大量的变量,并且存在许多不同方式来记录楼层规划或布局,这些方式中的每一者在给定情况下均可能是期望的和/或需要的。这些传统系统还实施了低效的软件和硬件,导致延迟的处理时间、增加的处理负载和其他技术挑战。
发明内容
本公开的各方面提供了克服上述技术问题和/或其他技术挑战中的一者或多者的技术方案。例如,本公开的一个或多个方面涉及结合生成式设计算法使用机器学习技术来创建和输出空间模型并提供其他功能。
根据一个或多个实施例,具有至少一个处理器、通信接口和存储器的计算平台可以经由通信接口从第一用户计算设备接收标识第一物理空间的一个或多个参数的第一空间程序数据。计算平台可以从存储一个或多个几何模型的数据库加载第一几何模型,该第一几何模型可以包括定义第一多个设计规则的信息。计算平台可以基于标识第一物理空间的一个或多个参数的第一空间程序数据和第一几何模型为第一物理空间生成第一多个空间模型。基于第一几何模型,计算平台可以对为第一物理空间生成的第一多个空间模型进行评分,这可以为第一多个空间模型中的每个空间模型产生评分。计算平台可以基于第一多个空间模型中的每个空间模型的评分对为第一物理空间生成的第一多个空间模型进行排序,这可以产生空间模型的经排序列表。计算平台可以生成包括空间模型的经排序列表的用户界面数据。计算平台可以经由通信接口向第一用户计算设备发送包括空间模型的经排序列表的用户界面数据,这可以使第一用户计算设备显示包括空间模型的经排序列表的至少一部分的用户界面。
在一些实施例中,计算平台可以通过接收标识第一物理空间的建筑细节、第一物理空间的组织细节、第一物理空间的工作风格细节和第一物理空间的预算细节的信息来接收标识第一物理空间的一个或多个参数的第一空间程序数据。在一些实施例中,计算平台可以通过使用在一个或多个同类最佳空间设计上训练的机器学习引擎从由计算平台生成的多个几何模型中选择第一几何模型来从存储一个或多个几何模型的数据库加载第一几何模型。
在一些实施例中,计算平台可以通过基于标识第一物理空间的一个或多个参数的第一空间程序数据选择第一几何模型来从存储一个或多个几何模型的数据库加载第一几何模型。在一些实施例中,计算平台可以通过以下方式基于标识第一物理空间的一个或多个参数的第一空间程序数据和第一几何模型为第一物理空间生成第一多个空间模型:1)为第一物理空间生成多个块模型;2)基于第一几何模型对为第一物理空间生成的多个块模型进行评分,这可以为多个块模型中的每个块模型产生评分;3)基于多个块模型中的每个块模型的评分选择多个块模型的子集;4)为第一物理空间生成多个设置模型,每个设置模型可以对应于多个块模型的子集中的特定块模型;5)基于第一几何模型对为第一物理空间生成的多个设置模型进行评分,这可以为多个设置模型中的每个设置模型产生评分;6)基于多个设置模型中的每个设置模型的评分选择多个设置模型的子集;7)为第一物理空间生成多个家具模型,其中多个家具模型中的每个家具模型对应于多个设置模型的子集中的特定设置模型;8)基于第一几何模型对为第一物理空间生成的多个家具模型进行评分,这可以为多个家具模型中的每个家具模型产生评分;以及9)基于多个家具模型中的每个家具模型的评分选择多个家具模型的子集,其中多个家具模型的子集对应于为第一物理空间生成的第一多个空间模型。
在一些实施例中,多个块模型中的每个块模型可以指示第一物理空间中不同邻域的潜在位置,多个设置模型中的每个设置模型可以指示第一物理空间中不同工作设置的潜在位置,并且多个家具模型中的每个家具模型可以指示第一物理空间中不同家具物品的潜在位置。在一些实施例中,第一多个空间模型中的每个空间模型的评分可以指示与由第一几何模型定义的一个或多个度量的符合性水平。
在一些实施例中,向第一用户计算设备发送包括空间模型的经排序列表的用户界面数据可以使第一用户计算设备显示为第一多个空间模型中的每个空间模型确定的评分中的一个或多个。在一些实施例中,计算平台可以经由通信接口从第一用户计算设备接收指示从空间模型的经排序列表中选择第一空间模型的数据。响应于接收到指示从空间模型的经排序列表中选择第一空间模型的数据,计算平台可以生成第一空间模型的视觉渲染。计算平台可以经由通信接口向第一用户计算设备发送第一空间模型的视觉渲染,这可以使第一用户计算设备显示包括第一空间模型的视觉渲染的至少一部分的用户界面。
在一些实施例中,计算平台可以经由通信接口从第一用户计算设备接收指示第一空间模型的用户修改的数据。基于接收到指示第一空间模型的用户修改的数据,计算平台可以更新在计算平台上执行的机器学习引擎。
在一些实施例中,计算平台可以经由通信接口从第一用户计算设备接收指示将第一空间模型导出到设计工具的请求的数据。响应于接收到指示将第一空间模型导出到设计工具的请求的数据,计算平台可以基于第一空间模型生成一个或多个绘图文件。计算平台可以经由通信接口向第一用户计算设备发送基于第一空间模型生成的一个或多个绘图文件。
在一些实施例中,计算平台可以经由通信接口从第二用户计算设备接收标识第二物理空间的一个或多个参数的第二空间程序数据。计算平台可以从存储一个或多个几何模型的数据库加载第二几何模型,该第二几何模型可以包括定义第二多个设计规则的信息。计算平台可以基于标识第二物理空间的一个或多个参数的第二空间程序数据和第二几何模型为第二物理空间生成第二多个空间模型。基于第二几何模型,计算平台可以对为第二物理空间生成的第二多个空间模型进行评分,这可以为第二多个空间模型中的每个空间模型产生评分。计算平台可以基于第二多个空间模型中的每个空间模型的评分对为第二物理空间生成的第二多个空间模型进行排序,这可以产生空间模型的第二经排序列表。计算平台可以生成包括空间模型的第二经排序列表的第二用户界面数据。计算平台可以经由通信接口向第二用户计算设备发送包括空间模型的第二经排序列表的第二用户界面数据,这可以使第二用户计算设备显示包括空间模型的第二经排序列表的至少一部分的用户界面。
根据一个或多个附加实施例,具有至少一个处理器、通信接口和存储器的计算平台可以经由通信接口从数据服务器接收对应于不同空间设计的多个绘图模型。计算平台可以标识与对应于不同空间设计的多个绘图模型中的每个绘图模型相关联的多个设计参数。计算平台可以基于对应于不同空间设计的多个绘图模型和与对应于不同空间设计的多个绘图模型中的每个绘图模型相关联的多个设计参数来训练机器学习引擎,这可以产生对应于多个绘图模型的至少一个几何模型。计算平台可以在存储一个或多个附加几何模型的数据库中存储对应于多个绘图模型的至少一个几何模型。
在一些实施例中,在接收对应于不同空间设计的多个绘图模型时,计算平台可以接收至少一个二维计算机辅助设计(CAD)模型或PDF绘图。在一些实施例中,计算平台可以通过标识多个设计特征来标识与对应于不同空间设计的多个绘图模型中的每个绘图模型相关联的多个设计参数,这些设计特征可以包括以下各项中的一者或多者:总平方英尺、办公室总数、会议空间总数、社区空间总数、每个办公室的座位数、每个会议空间的座位数、每个社区空间的座位数、分配给办公室的总平方英尺的百分比、分配给会议空间的总平方英尺的百分比、分配给社区空间的总平方英尺的百分比、平均办公室大小或平均会议空间大小。
在一些实施例中,计算平台可以通过在标识多个设计参数之前通过基于对应于多个绘图模型中的每个绘图模型的组织应用认知机器学习以选择多个设计特征,来标识与对应于不同空间设计的多个绘图模型中的每个绘图模型相关联的多个设计参数。在一些实施例中,计算平台可以通过基于组织的行业、地理数据、大小或个性中的一者或多者选择多个设计特征来选择多个设计特征。
在一些实施例中,计算平台可以通过基于用户输入选择多个设计特征来选择多个设计特征,并且多个设计特征对于多个绘图模型中的每个绘图模型可以是一致的。在一些实施例中,计算平台可以通过标识可应用于对至少一个空间模型与多个绘图模型的符合性进行评分的一个或多个设计规则来产生至少一个几何模型,其中一个或多个设计规则包括一个或多个数据范围或数值约束。
在一些实施例中,计算平台可以经由通信接口从用户计算设备接收标识物理空间的一个或多个参数的空间程序数据。计算平台可以从存储一个或多个附加几何模型的数据库加载至少一个几何模型。计算平台可以基于标识物理空间的一个或多个参数的空间程序数据和至少一个几何模型为物理空间生成多个空间模型。计算平台可以基于至少一个几何模型对为物理空间生成的多个空间模型进行评分,这可以为多个空间模型中的每个空间模型产生评分。然后计算平台可以基于多个空间模型中的每个空间模型的评分对为物理空间生成的多个空间模型进行排序,这可以产生空间模型的经排序列表。计算平台可以生成包括空间模型的经排序列表的用户界面数据。然后,计算平台可以经由通信接口向用户计算设备发送包括空间模型的经排序列表的用户界面数据,这可以使用户计算设备显示包括空间模型的经排序列表的至少一部分的用户界面。
在一些实施例中,计算平台可以通过以下方式基于标识物理空间的一个或多个参数的空间程序数据和至少一个几何模型为物理空间生成多个空间模型:1)为物理空间生成多个块模型;2)基于至少一个几何模型对为物理空间生成的多个块模型进行评分,这可以为多个块模型中的每个块模型产生评分;3)基于多个块模型中的每个块模型的评分选择多个块模型的子集;4)为物理空间生成多个设置模型,其中多个设置模型中的每个设置模型对应于多个块模型的子集中的特定块模型;5)基于至少一个几何模型对为物理空间生成的多个设置模型进行评分,这可以为多个设置模型中的每个设置模型产生评分;6)基于多个设置模型中的每个设置模型的评分选择多个设置模型的子集;7)为物理空间生成多个家具模型,其中多个家具模型中的每个家具模型对应于多个设置模型的子集中的特定设置模型;8)基于至少一个几何模型对为物理空间生成的多个家具模型进行评分,这可以为多个家具模型中的每个家具模型产生评分;以及9)基于多个家具模型中的每个家具模型的评分选择多个家具模型的子集,其中多个家具模型的子集对应于为物理空间生成的多个空间模型。
在一些实施例中,多个块模型中的每个块模型可以指示物理空间中不同邻域的潜在位置,多个设置模型中的每个设置模型可以指示物理空间中不同工作设置的潜在位置,并且多个家具模型中的每个家具模型可以指示物理空间中不同家具物品的潜在位置。
根据一个或多个附加实施例,具有至少一个处理器、通信接口和存储器的计算平台可以经由通信接口从第一计算设备接收指示将空间模型导出到第一设计工具的请求的数据,并且空间模型可以以多个数据格式来定义。响应于接收到指示将空间模型导出到第一设计工具的请求的数据,计算平台可以通过以下方式基于空间模型生成一个或多个第一绘图文件:1)基于第一设计工具选择多个数据格式中的第一数据格式,2)从空间模型提取第一格式特定数据,其中第一格式特定数据以第一数据格式定义,以及3)使用从空间模型提取的第一格式特定数据生成一个或多个第一绘图文件,其中该一个或多个第一绘图文件根据第一数据格式生成。计算平台可以经由通信接口向第一计算设备发送基于空间模型生成的一个或多个第一绘图文件。
在一些实施例中,计算平台可以从第一计算设备接收定义对应于一个或多个元素的空间信息的用户输入,或者计算平台可以基于同类最佳楼层规划使用认知机器学习来自动生成对应于一个或多个元素的空间信息。在一些实施例中,在接收指示将空间模型导出到第一设计工具的请求的数据之前,计算平台可以基于对应于一个或多个元素的空间信息生成空间模型。
在一些实施例中,该一个或多个元素可以是以下各项中的一者或多者:块、设置或家具物品,其中块可以是办公室部门,设置可以是房间类型,并且家具物品可以是单独的家具。在一些实施例中,计算平台可以发送指导客户端计算设备显示包括可选家具购买元素的图形用户界面的一个或多个命令,这可以使客户端计算设备显示包括可选家具购买元素的图形用户界面。随后,计算平台可以接收指示家具物品中的一个或多个的订单的家具选择信息。然后计算平台可以处理家具物品中的一个或多个的订单。
在一些情况下,多个数据格式可以包括以下各项中的一者或多者:计算机辅助设计(CAD)、CET、Revit或草图大师(SketchUp)。在一些情况下,计算平台可以经由通信接口从第二计算设备接收指示将空间模型导出到第二设计工具的请求的数据。响应于接收到指示将空间模型导出到第二设计工具的请求的数据,计算平台可以通过以下方式基于空间模型生成一个或多个第二绘图文件:1)基于第二设计工具选择多个数据格式中的第二数据格式,2)从空间模型提取第二格式特定数据,其中第二格式特定数据以第二数据格式定义,以及3)使用来自空间模型的第二格式特定数据生成一个或多个第二绘图文件,其中该一个或多个第二绘图文件根据第二数据格式生成。计算平台可以经由通信接口向第二计算设备发送基于空间模型生成的一个或多个第二绘图文件。
在一些实施例中,计算平台可以通过以下方式生成空间模型:1)经由通信接口从第一计算设备接收标识物理空间的一个或多个参数的空间程序数据;2)从存储一个或多个几何模型的数据库加载几何模型,其中该几何模型包含定义多个设计规则的信息;3)为物理空间生成多个块模型;4)基于几何模型对为物理空间生成的多个块模型进行评分,这可以为多个块模型中的每个块模型产生评分;5)基于多个块模型中的每个块模型的评分选择多个块模型的子集;6)为物理空间生成多个设置模型,其中多个设置模型中的每个设置模型对应于多个块模型的子集中的特定块模型;7)基于几何模型对为物理空间生成的多个设置模型进行评分,这可以为多个设置模型中的每个设置模型产生评分;8)基于多个设置模型中的每个设置模型的评分选择多个设置模型的子集;9)为物理空间生成多个家具模型,其中多个家具模型中的每个家具模型对应于多个设置模型的子集中的特定设置模型;10)基于几何模型对为物理空间生成的多个家具模型进行评分,这可以为多个家具模型中的每个家具模型产生评分;以及11)基于多个家具模型中的每个家具模型的评分选择多个家具模型的子集,其中多个家具模型的子集包括空间模型。
在一些实施例中,多个块模型中的每个块模型可以指示物理空间中不同邻域的潜在位置,多个设置模型中的每个设置模型可以指示物理空间中不同工作设置的潜在位置,并且多个家具模型中的每个家具模型可以指示物理空间中不同家具物品的潜在位置。在一些实施例中,生成空间模型可以包括以多个数据格式中的每一者生成空间模型。
附图说明
本公开通过实例的方式图示并且不限于附图,在附图中,相似的附图标记指示类似的元件,并且其中:
图1A和图1B描绘了根据一个或多个示例实施例的用于使用具有多平台接口的机器学习系统生成空间模型和几何模型的说明性操作环境;
图1C、图1D、图1E、图1F和图1G描绘了根据一个或多个示例实施例的可以被生成、存储和/或以其他方式使用的各种模型的说明性数据结构;
图2A至图2H描绘了根据一个或多个示例实施例的用于使用具有多平台接口的机器学习系统生成空间模型和几何模型的说明性事件序列;
图3至图6描绘了根据一个或多个示例实施例的用于使用具有多平台接口的机器学习系统生成空间模型和几何模型的说明性用户界面;
图7描绘了根据一个或多个示例实施例的用于使用具有多平台接口的机器学习系统生成空间模型和几何模型的说明性方法;
图8描绘了根据一个或多个示例实施例的用于使用具有多平台接口的机器学习系统生成空间模型和几何模型的附加说明性用户界面;
图9A至图9B描绘了根据一个或多个示例实施例的用于提供工作场所配置界面的说明性事件序列;以及
图10描绘了根据一个或多个示例实施例的说明性工作场所配置界面。
具体实施方式
在以下对各种说明性实施例的描述中,参考了附图,这些附图形成本文的一部分,并且在附图中通过图示示出了可以实践本公开的各方面的各种实施例。应当理解,在不脱离本公开的范围的情况下,可以利用其他实施例,并且可以进行结构和功能修改。在以下描述中讨论了元件之间的各种连接。应当注意,这些连接是通用的,并且除非另有指定,否则可以是直接或间接的、有线或无线的,并且本说明书不旨在限制这方面。
本公开的一些方面涉及使用具有多平台接口的机器学习系统生成空间模型(其例如还可以被称为空间规划、测试拟合和/或楼层规划)和几何模型(其例如还可以被称为流通网络或流通路径)。例如,计算平台可以接收空间程序数据,该空间程序数据在一些情况下可以标识物理空间的一个或多个参数。计算平台可以从存储一个或多个几何模型的数据库加载几何模型。在一些情况下,几何模型可以定义多个设计规则。附加地或替代地,几何模型可以定义用于划分楼面板、放置流通路径和/或放置家具设置的规则。计算平台可以基于标识物理空间的一个或多个参数的空间程序数据和几何模型为物理空间生成多个空间模型(例如,楼层规划、测试拟合或用于记录和/或以其他方式指定如何配置空间和/或其内容物的其他模型)。基于几何模型,计算平台可以对为物理空间生成的多个空间模型进行评分,这可以为多个空间模型中的每个空间模型产生评分。计算平台可以基于多个空间模型中的每个空间模型的评分对为物理空间生成的多个空间模型进行排序,这可以产生空间模型的经排序列表。计算平台可以生成包括空间模型的经排序列表的用户界面数据,并且可以经由通信接口向用户计算设备发送包括空间模型的经排序列表的用户界面数据,这可以使用户计算设备显示包括空间模型的经排序列表的至少一部分的用户界面。
这样做时,计算平台可以以很少(如果有的话)用户输入自动生成空间模型的目标系列。此外,通过实施使用分层方法生成空间模型(其例如在一些情况下可以包括在不同设计阶段中生成块模型(例如,其可以用于定位楼层场所内的部门、房间、空间和/或其他区域)并对块模型进行评分和设置模型(例如,其可以用于创建房间或空间的配置))的生成式设计算法,计算平台可以减少处理时间和计算带宽。例如,通过在块已经相对于物理空间被求解、确定和/或以其他方式定义时仅求解给定物理空间的设置,并且通过在设置已经相对于物理空间被求解、确定和/或以其他方式定义时仅求解物理空间的家具,与同时执行为块、设置和家具生成模型所需的处理相比,计算平台可以生成相对较少数量的空间模型,这些空间模型针对所需的参数和/或非所需的优选参数进行了优化和/或适合所需的参数和/或非所需的优选参数。因此,在至少一些情况下并且作为实例,可以仅针对设置的子集求解家具,并且该子集本身可以从块的子集中选择,而不是针对所有块求解家具。这种分层级生成式设计算法提供了多个技术优点,包括减少的处理负载和减少的网络带宽及其他计算资源的消耗。此外,并且在以下更详细描述的一些布置中,实施本公开的一些方面的计算平台可以生成多个数据格式的空间模型。在实施该多格式方法的情况下,计算平台可以仅在建模过程开始时生成输出元素一次,而不是在过程结束时响应于接收到对空间模型或替代格式的相关联数据文件的请求而生成输出元素。当实施时,这种用于空间模型生成的多格式方法可以提供附加技术优点,包括减少的处理负载和增加的处理效率,以及增强的互操作性。
图1A和图1B描绘了根据一个或多个示例实施例的用于使用具有多平台接口的机器学习系统生成空间模型和几何模型的说明性操作环境。参考图1A,计算环境100可以包括各种计算机系统、计算设备、网络和/或其他操作基础设施。例如,计算环境100可以包括生成式设计计算平台110、内部数据服务器120、外部数据服务器130、第一设计师用户计算设备140、第二设计师用户计算设备150、客户用户计算设备160和网络170。应当注意,计算环境100是示例性的,并且在一些情况下,生成式设计计算环境可以包括更多或更少的计算机系统、计算设备、网络和/或其他操作接口,或者可以将计算功能组合或分布到更少或更多的设备中,并且仍根据本文所公开的方法和原理来操作。
网络170可以包括互连生成式设计计算平台110、内部数据服务器120、外部数据服务器130、第一设计师用户计算设备140、第二设计师用户计算设备150、客户用户计算设备160和/或其他计算机系统和/或设备的一个或多个有线网络和/或一个或多个无线网络。此外,生成式设计计算平台110、内部数据服务器120、外部数据服务器130、第一设计师用户计算设备140、第二设计师用户计算设备150和客户用户计算设备160中的每一者可以是被配置成执行特定功能的专用计算设备,如下面更详细图示的,并且可以包括诸如处理器、存储器、通信接口等特定计算部件。
诸如内部数据服务器120等一个或多个内部数据服务器可以被配置成托管和/或以其他方式提供内部块模型、设置模型、家具模型和/或其他数据。例如,内部数据服务器120可以由维护或以其他方式控制生成式设计计算平台110的企业组织(例如,家具公司、建筑公司、设计公司)维护或以其他方式控制。此外,内部数据服务器120可以被配置成维护由企业组织开发、使用和/或以其他方式与企业组织相关联的产品信息、同类最佳楼层规划、几何模型、设计规则(例如,设计原理)和/或其他设计数据。
诸如外部数据服务器130等一个或多个外部数据服务器可以被配置成托管和/或以其他方式提供外部块模型、设置模型、家具模型和/或其他数据。例如,外部数据服务器130可以由不同于维护或以其他方式控制生成式设计计算平台110的企业组织的第三方组织(例如,替代家具公司、替代建筑公司、替代设计公司)维护或以其他方式控制。此外,外部数据服务器130可以被配置成维护由第三方组织开发、使用和/或以其他方式与第三方组织相关联的产品信息、同类最佳楼层规划、几何模型、设计规则和/或其他设计数据。
第一设计师用户计算设备140可以被配置成由第一用户(其可以例如是与操作生成式设计计算平台110的企业组织相关联的企业用户,诸如设计师、建筑师等)使用。在一些情况下,第一设计师用户计算设备140可以被配置成呈现由第一设计工具(例如,与计算机辅助设计(CAD)、CET、Revit、草图大师等相关的工具)、本地浏览器和/或一个或多个其他软件应用生成的和/或以其他方式与其相关联的一个或多个用户界面。
第二设计师用户计算设备150可以被配置成由第二用户(其可以例如是与操作生成式设计计算平台110的企业组织相关联的企业用户,诸如设计师、建筑师等,并且其可以不同于第一设计师用户计算设备140的第一用户)使用。在一些情况下,第二设计师用户计算设备150可以被配置成呈现由不同于第一设计工具的第二设计工具(例如,与计算机辅助设计(CAD)、CET、Revit、草图大师等相关的工具)、本地浏览器和/或一个或多个其他软件应用生成的和/或以其他方式与其相关联的一个或多个用户界面。
客户用户计算设备160可以被配置成由第三用户(其可以例如是操作生成式设计计算平台110的企业组织的客户或顾客,并且其可以不同于第一设计师用户计算设备140的第一用户和第二设计师用户计算设备150的第二用户)使用。在一些情况下,客户用户计算设备160可以被配置成呈现与本地浏览器相关联的一个或多个用户界面,该本地浏览器可以在浏览器会话期间从生成式设计计算平台110接收信息、向生成式设计计算平台110发送信息和/或以其他方式与生成式设计计算平台110交换信息。例如,客户用户计算设备160可以被配置成呈现一个或多个家具购买界面、楼层规划查看界面、设计查看界面和/或与由生成式设计计算平台110生成的一个或多个空间模型和/或从生成式设计计算平台110接收的其他信息相关联的其他用户界面。
参考图1B,生成式设计计算平台110可以包括一个或多个处理器111、一个或多个存储器112以及一个或多个通信接口113。在一些情况下,生成式设计计算平台110可以由多个不同计算设备组成,这些计算设备可以分布在单个数据中心或多个不同数据中心内。在这些情况下,包括在生成式设计计算平台110中的一个或多个处理器111、一个或多个存储器112以及一个或多个通信接口113可以是形成生成式设计计算平台110的不同计算设备的一部分和/或以其他方式与其相关联。
在一个或多个布置中,处理器111可以控制生成式设计计算平台110的操作。存储器112可以存储指令,这些指令在由处理器111执行时使生成式设计计算平台110执行本文所述的功能中的一个或多个。通信接口113可以包括一个或多个有线和/或无线网络接口,并且通信接口113可以将生成式设计计算平台110连接到一个或多个网络(例如,网络170)和/或使得生成式设计计算平台110能够与连接到这样的网络的一个或多个设备交换信息和/或以其他方式通信。
在一个或多个布置中,存储器112可以存储和/或以其他方式提供多个模块(其可以例如包括指令,这些指令可以由处理器111执行以使生成式设计计算平台110执行各种功能)、数据库(其可以例如存储由生成式设计计算平台110在执行各种功能时使用的数据)和/或其他元件(其可以例如包括处理引擎、服务和/或其他元件)。例如,存储器112可以存储和/或以其他方式提供生成式设计模块112a、生成式设计数据库112b、几何模型引擎112c和机器学习引擎112d。在一些情况下,生成式设计模块112a可以存储指令,这些指令使生成式设计计算平台110生成空间模型和/或执行本文所述的一个或多个其他功能。附加地,生成式设计数据库112b可以存储由生成式设计计算平台110在生成空间模型和/或执行本文所述的一个或多个其他功能时使用的数据。几何模型引擎112c可以用于生成和/或存储几何模型,这些几何模型可以由生成式设计模块112a和/或生成式设计计算平台110在空间模型生成和排序时使用。机器学习引擎112d可以具有指令,这些指令指导和/或使生成式设计计算平台110设置、定义和/或迭代地细化由生成式设计计算平台110和/或计算环境100中的其他系统使用的优化规则和/或其他参数。
图1C、图1D、图1E、图1F和图1G描绘了根据一个或多个示例实施例的可以被生成、存储和/或以其他方式使用的各种模型的说明性数据结构。参考图1C,描绘了示例块模型180。块模型180可以例如包括批尺寸数据180a、外墙数据180b、外特征数据180c、内墙数据180d、内特征数据180e、邻域数据180f(其可以例如包括部门信息、团队信息、小组信息和/或其他信息)、走廊数据180g(其可以例如包括关于走廊、过道、廊道、楼梯、电梯和/或用于访问建筑物中的空间的其他区域的流通数据),以及其他块数据180h。例如,批尺寸数据180a可以包括定义一个或多个建筑物和/或其他结构可能位于的一批土地或其他地块的一个或多个尺寸和/或其他特征的信息。外墙数据180b可以包括定义这样的建筑物和/或其他结构的一个或多个外墙的位置和/或其他特征的信息,并且外特征数据180c可以包括定义这样的建筑物和/或其他结构的其他外特征(例如,窗户、景观、外柱、装饰等)的信息。内墙数据180d可以包括定义这样的建筑物和/或其他结构内的一个或多个内墙的位置和/或其他特征的信息,并且内特征数据180e可以包括定义其他内特征(例如,窗户、暖通空调(HVAC)系统和元件、内柱、休息室、竖直流通、机械/电气室、储藏室等)的信息。在一些情况下,这些内墙和/或外墙可以是二维墙或三维墙,它们可以被拖拽、放下和/或以其他方式修改(例如,可以改变材料,和/或可以执行其他修改)。邻域数据180f可以包括定义物理空间内的各种组织部门、办公室邻域和/或其他分组的位置的信息。走廊数据180g可以包括定义物理空间中的各种走廊、人行道和/或其他边界的位置的信息,并且其他块数据180h可以包括定义物理空间的特定区域的其他特征的信息。在一些情况下,并且如下面更详细图示的,块模型的一些方面可以基于由生成式设计计算平台110接收的输入来定义,诸如一批土地或位于这样的一批土地上的建筑物的尺寸和/或外特征,而块模型的其他方面可以由生成式设计计算平台110使用本文所述的一个或多个过程来确定,诸如各种邻域、走廊和/或其他块模型特征的定位和布局。
参考图1D,描绘了示例设置模型182。设置模型182可以例如包括块模型182a、房间数据182b、公共(共享)空间数据182c和其他设置数据182d。块模型182a可以包括已经为特定物理空间(例如,设置模型182所应用的相同空间)生成和/或存储的块模型。例如,块模型182可以包括块模型180和/或其任何内容数据。房间数据182b可以包括定义物理空间中的各种房间(例如,私人办公室、会议室等)的位置和/或其他特征的信息。公共(共享)空间数据182c可以包括定义物理空间中的各种公共(共享)空间(例如,咖啡馆、接待区、图书馆、室外庭院、室内花园等)的位置和/或其他特征的信息。其他设置数据182d可以包括定义物理空间内的特定设置的其他特征的信息。在一些情况下,并且如下面更详细图示的,设置模型的一些方面可以由生成式设计计算平台110使用本文所述的一个或多个过程来确定,诸如各种房间、公共(共享)空间和/或其他设置模型特征的定位和布局。
参考图1E,描绘了示例家具模型184。家具模型184可以例如包括块模型184a、设置模型184b、家具标识数据184c、家具位置数据184d和其他家具数据184e。块模型184a可以包括已经为特定物理空间(例如,家具模型184所应用的相同空间)生成和/或存储的块模型。例如,块模型184a可以包括块模型180和/或其任何内容数据。设置模型184b可以包括已经为特定物理空间(例如,家具模型184所应用的相同空间)生成和/或存储的设置模型。例如,设置模型184b可以包括设置模型182和/或其任何内容数据。家具标识数据184c可以包括定义物理空间的一件或多件特定家具(例如,桌子、椅子等)的信息,诸如对应于这样的家具的一个或多个库存单位(SKU)、对应于这样的家具的名称和/或其他标识符、这样的家具的颜色细节和/或其他规格,和/或其他标识信息。家具位置数据184d可以包括定义物理空间内的一件或多件特定家具的位置的信息,诸如指示特定工作点处的桌子、椅子和/或其他家具部件的定位的标识符、指示物理空间内的每件家具的定位的坐标,和/或其他位置信息。其他家具数据184e可以包括定义物理空间内的家具的其他特征的信息。在一些情况下,并且如下面更详细图示的,家具模型的一些方面可以由生成式设计计算平台110使用本文所述的一个或多个过程来确定,诸如在物理空间内的特定工作点处包括和定位特定家具。
参考图1F,描绘了示例空间模型186。空间模型186可以例如包括块模型186a、设置模型186b和家具模型186c。块模型186a可以包括已经为特定物理空间(例如,空间模型186所应用的相同空间)生成和/或存储的块模型。例如,块模型186a可以包括块模型180和/或其任何内容数据。设置模型186b可以包括已经为特定物理空间(例如,空间模型186所应用的相同空间)生成和/或存储的设置模型。例如,设置模型186b可以包括设置模型182和/或其任何内容数据。家具模型186c可以包括已经为特定物理空间(例如,空间模型186所应用的相同空间)生成和/或存储的家具模型。例如,家具模型186c可以包括家具模型184和/或其任何内容数据。在一些情况下,并且如下面更详细图示的,空间模型的一些方面可以由生成式设计计算平台110使用本文所述的一个或多个过程来确定,诸如通过为特定物理空间迭代地生成和优化块模型、设置模型和/或家具模型。
参考图1G,描绘了示例几何模型188。几何模型188可以例如包括一个或多个设计规则集,诸如设计规则集188a和设计规则集188n。每个设计规则集可以例如包括一个或多个块规则、设置规则和/或家具规则。这样的块规则、设置规则和/或家具规则可以例如由生成式设计计算平台110分别用于生成和/或优化一个或多个块模型、设置模型和/或家具模型。例如,设计规则集188a可以包括一个或多个块规则188a-1、一个或多个设置规则188a-2和一个或多个家具规则188a-3。块规则188a-1可以包括定义块布局、块邻接和/或其他块特征的一个或多个规则的信息。设置规则188a-2可以包括定义设置布局、设置邻接和/或其他设置特征的一个或多个规则的信息。家具规则188a-3可以包括定义家具布局、家具分组和/或其他家具特征的一个或多个规则的信息。
图2A至图2H描绘了根据一个或多个示例实施例的用于使用具有多平台接口的机器学习系统生成空间模型和几何模型的说明性操作环境。参考图2A,在步骤201处,生成式设计计算平台110可以从内部数据服务器120和/或外部数据服务器130接收一个或多个绘图模型,这些绘图模型可以对应于不同空间设计(例如,楼层规划、家具位置信息、同类最佳设计等)。例如,在接收一个或多个绘图模型时,生成式设计计算平台110可以接收一个或多个二维计算机辅助设计(CAD)模型,它们可以用于训练一个或多个机器学习模型以标识设计参数和/或区分不同设计参数。在一些情况下,在接收一个或多个绘图模型时,生成式设计计算平台110可以接收一定量的绘图模型,该量是令人满意的和/或足以训练一个或多个机器学习模型以区分不同房间类型(例如,会议室、办公室、公共空间等)和/或其他设计特征。该训练可以例如配置和/或使生成式设计计算平台110确定与平方英尺、邻接性(其可以例如定义和/或指示各种部门、设置、房间和/或其他空间特征的靠近性和/或位置)和/或物理空间的其他典型和/或优选特征和/或物理空间的特征的关系相关的洞察和/或关系。除了在步骤201处接收一个或多个绘图模型之外或作为其替代方案,生成式设计计算平台110还可以接收、请求或以其他方式访问对应于物理空间的照片、视频和/或其他媒体,并且可以使用照片、视频和/或其他媒体生成一个或多个绘图模型。
在步骤202处,生成式设计计算平台110可以标识与对应于不同空间设计的多个绘图模型中的每个绘图模型相关联的多个设计参数。在一些情况下,生成式设计计算平台110可以基于用户输入(其可以例如在第一设计师用户计算设备140、第二设计师用户计算设备150和/或另一计算设备处被接收,并且然后被发送到生成式设计计算平台110)来标识多个设计参数。例如,用户可以手动地标识从每个绘图模型推导的和/或以其他方式与每个绘图模型相关联的设计参数。在这些情况下,在标识多个设计参数时,生成式设计计算平台110可以为多个绘图模型中的每一个标识公共设计参数集。附加地或替代地,生成式设计计算平台110可以将认知机器学习应用于多个绘图模型以标识多个设计参数。在这些情况下,生成式设计计算平台110可以基于从绘图模型和/或链接到绘图模型的元数据推导的图形特征来标识多个设计参数,该元数据为诸如指示链接到多个绘图模型中的每一个的组织的行业、地理位置、大小、个性和/或其他特点的元数据信息。此外,在这些情况下,生成式设计计算平台110可以为多个绘图模型中的每一个标识不同设计参数。
在一些情况下,在标识与在步骤201处接收的多个绘图模型中的每个绘图模型相关联的多个设计参数时,生成式设计计算平台110可以在步骤202处标识多个设计参数之前标识多个设计特征。在一些情况下,这些设计特征对于相同商业类型的组织可能相对常见(例如,建筑和设计公司通常可以占用具有第一公共特征集的空间,并且这些公共特征可以反映在由这样的设计公司占用的空间的绘图模型中,而律师事务所通常可以占用具有第二公共特征集的空间,并且这些公共特征可以反映在由这样的律师事务所占用的空间的绘图模型中)。为了从与不同类型的组织相关联的各种绘图模型中标识、分组和/或以其他方式选择这些公共特征,生成式设计计算平台110可以执行和/或以其他方式使用一个或多个认知机器学习算法。例如,生成式设计计算平台110可以通过基于对应于多个绘图模型中的特定绘图模型的组织和/或占用者应用认知机器学习来标识、分组和/或以其他方式选择与多个绘图模型中的特定绘图模型相关联的多个设计特征。例如,生成式设计计算平台110可以标识可能最适用于绘制与特定组织相关联的模型的特征,这又可以使得生成式设计计算平台110能够推断在为其他类似组织创建空间模型和/或几何模型时可能适用的特征。
例如,在一些情况下,生成式设计计算平台110可以基于对应于多个绘图模型中的每一个的组织的行业、地理位置、大小、个性和/或其他特点来选择设计特征。例如,对于每个组织和/或对于每个绘图模型,生成式设计计算平台110可以标识总平方英尺、办公室总数、会议空间总数、社区空间总数、每个办公室的座位数、每个会议空间的座位数、每个社区空间的座位数、分配给办公室的总平方英尺的百分比、分配给会议空间的总平方英尺的百分比、分配给社区空间的总平方英尺的百分比、平均办公室大小、平均会议空间大小和/或其他空间度量。
在步骤203处,生成式设计计算平台110可以基于对应于不同空间设计的多个绘图模型和与对应于不同空间设计的多个绘图模型中的每个绘图模型相关联的多个设计参数来训练机器学习引擎(例如,机器学习引擎112d)。在训练机器学习引擎时,生成式设计计算平台110可以产生对应于多个绘图模型的至少一个几何模型。具体地,在产生该至少一个几何模型时,生成式设计计算平台110可以确定和/或以其他方式产生一组范围、数值约束和/或其他可量化特征和/或规则,它们可以由生成式设计计算平台110应用于基于空间程序数据生成物理空间的空间模型(例如,如下面更详细图示的)。附加地或替代地,在产生该至少一个几何模型时,生成式设计计算平台110可以产生分层模型,该分层模型可以具有用于执行生成式设计过程的不同子步骤的子步骤特定规则(例如,用于执行与生成块模型相关联的步骤的块规则、用于执行与生成设置模型相关联的步骤的设置规则、用于执行与生成家具模型相关联的步骤的家具规则,和/或其他层特定规则)。
在步骤204处,生成式设计计算平台110可以存储该至少一个几何模型。在一些情况下,生成式设计计算平台110可以本地存储(例如,在存储器112中和/或具体地在生成式设计数据库112b中)该至少一个几何模型。附加地或替代地,生成式设计计算平台110可以将该至少一个几何模型存储在诸如内部数据服务器120等远程源处。
参考图2B,在步骤205处,生成式设计计算平台110可以从第一设计师用户计算设备140接收空间程序数据。例如,生成式设计计算平台110可以接收标识第一物理空间的一个或多个参数的第一空间程序数据。在一些情况下,在接收第一空间程序数据时,生成式设计计算平台110可以接收标识第一物理空间的建筑细节的信息,诸如标识对应于第一物理空间的建筑物的外壳的线条图、窗户位置、天花板高度、优选视野、可规划区域、电梯位置、柱位置、入口、出口、门和/或其他空间特征(其可以例如包括在计算机辅助设计文件中)。附加地或替代地,在接收第一空间程序数据时,生成式设计计算平台110可以接收占用或将占用第一物理空间的组织的组织细节,诸如指示组织的雇员总数、预计增长率、组织细目(例如,部门、团队、团队组成、团队和/或部门之间的关系)的信息。附加地或替代地,在接收第一空间程序数据时,生成式设计计算平台110可以接收第一物理空间的工作风格细节,诸如指示与具有开放或封闭的楼层规划相关的偏好、隐私关注、环境氛围和/或其他风格偏好的信息。附加地或替代地,在接收第一空间程序数据时,生成式设计计算平台110可以接收第一物理空间的预算细节,诸如指示目标和/或每平方英尺的最大价格的信息,和/或第一物理空间的度量细节,诸如指示在总体选择过程中一些评分因素比其他因素更重要的信息。
在一些情况下,该第一空间程序数据(其可以例如在步骤205处由生成式设计计算平台110接收)可以由第一物理空间的占用者设置或为第一物理空间的占用者而设置,并且可以作为经由电子表格或调查接收的用户输入而接收。例如,可以提示第一物理空间的占用者(例如,通过生成式设计计算平台110,经由呈现在一个或多个用户计算设备上的一个或多个图形用户界面)选择图像、词云(例如,以云格式显示并与可以指示不同设计偏好的不同主题和/或风格相关联的词和/或词组的图形表示),和/或匹配他们对第一物理空间的构想的可能设计元素。如下所图示,生成式设计计算平台110可以在为第一物理空间生成多个空间模型时使用该用户输入中的任一个和/或全部。附加地或替代地,在接收第一空间信息时,生成式设计计算平台110可以接收定义对第一物理空间的一个或多个设计元素的特定偏好的用户输入,该特定偏好为诸如对块(例如,办公室部门和/或物理空间的其他不同区域)、设置(例如,房间类型和/或其他子块特征)和/或家具物品(例如,单独的家具和/或其他子设置特征)的特定偏好。附加地或替代地,在接收第一空间信息时,生成式设计计算平台110可以接收指示第三方数据、行业标准、同类最佳楼层规划和/或其他外部数据的趋势的信息。同样如下所图示,生成式设计计算平台110可以在为第一物理空间生成多个空间模型时使用该信息中的任一个和/或全部。
在步骤206处,生成式设计计算平台110可以从存储一个或多个几何模型(例如,存储在存储器112中或在内部数据服务器120处)的数据库加载第一几何模型。在加载第一几何模型时,生成式设计计算平台110可以加载定义第一多个设计规则的信息,该第一多个设计规则可以是第一几何模型的一部分和/或以其他方式与第一几何模型相关联,诸如为控制和/或影响各种空间模型设计元素的数量、位置、大小和/或其他特征的设计规则,这些空间模型设计元素为诸如块、设置、家具和/或其他元素(例如、块、设置、家具和/或其他特征的数量;块、设置、家具和/或其他特征的类型;块、设置、家具和/或其他特征的位置;走廊的位置;和/或其他特征)。在一些情况下,在加载第一几何模型时,生成式设计计算平台110可以使用在一个或多个同类最佳设计上训练的机器学习引擎从多个几何模型中选择第一几何模型。例如,在加载第一几何模型时,生成式设计计算平台110可以使用机器学习引擎112d选择在步骤203处生成和/或产生的几何模型。附加地或替代地,在加载第一几何模型时,生成式设计计算平台110可以基于第一空间程序数据(例如,在步骤205处接收的第一空间程序数据)选择第一几何模型。例如,物理空间的建筑细节、物理空间的组织细节、物理空间的工作风格细节和/或物理空间的预算细节可以影响第一几何模型的选择,并且因此可以由生成式设计计算平台110用作选择第一几何模型时的选择参数。
在步骤207处,生成式设计计算平台110可以基于第一空间程序数据和第一几何模型为第一物理空间生成第一多个空间模型。例如,生成式设计计算平台110可以基于对应于在步骤205处接收的空间程序数据和在步骤206处加载的几何模型的元素生成多个空间模型(其可以例如是包括块模型、设置模型和家具模型的楼层规划,如下面更详细图示的)。在一些情况下,在生成第一多个空间模型时,生成式设计计算平台110可以以多个不同数据格式生成第一多个空间模型中的每个空间模型。例如,生成式设计计算平台110可以以CAD格式、CET格式、Revit格式、草图大师格式和/或一个或多个其他格式生成第一多个空间模型中的每个空间模型。如下面更详细图示的,通过在步骤207处以不同格式生成每个空间模型,生成式设计计算平台110可以在设计过程开始时仅定义空间模型和/或包括在空间模型中的元素一次,这可以消除对要进行的格式化中的下游调整的需要,并且因此可以在生成模型、编辑模型和/或导出模型时提供效率的提高。
在一些情况下,在生成第一多个空间模型时,生成式设计计算平台110可以为第一物理空间生成多个块模型(其可以例如指示部门和/或家具设置如何布置在楼面板上)。例如,生成式设计计算平台110可以基于第一空间程序数据和第一几何模型生成多个块模型,以确定组织的不同部门可以位于物理空间内的何处、走廊和/或墙壁可以位于何处(例如,在部门之间),和/或其他块级特征可以在物理空间中的何处和/或如何实施。在一些情况下,几何模型还可以包括邻接规则(例如,指示某些部门应当紧邻其他部门,例如,可以存在指示法务部门应当紧邻会计部门的规则),并且生成式设计计算平台110可以在生成块模型时(和/或在生成设置模型和/或家具模型时,如下面更详细讨论的)使用和/或考虑这些邻接规则。此外,可以由生成式设计计算平台110生成的各种块模型可以对应于不同变化(例如,部门的位置和/或其他实施细节和/或其他块级特征的变化)。例如,生成式设计计算平台110可以确定法务部分需要6,000平方英尺并且营销部门需要20,000平方英尺,并且生成式设计计算平台110可以将这些部门放入第一物理空间中的不同位置和/或在放入第一物理空间中时具有跨不同块模型的不同变化(其可以例如在生成设置模型和家具模型时被进一步细化为详细的楼层规划,如下所述)。在一些情况下,在为第一物理空间生成多个块模型时,生成式设计计算平台110可以考虑第一物理空间中处于固定位置的现有办公室、房间和/或其他元素(例如,不能移动的元素、优选和/或不期望移动的元素(例如,由于成本问题、工作量问题和/或其他问题),和/或具有使它们固定和/或以其他方式不可移动的特点的元素)。在这些情况下,生成式设计计算平台110可以将这些固定元素的预定的现有位置合并到正在生成的多个块模型中。
在一些情况下,在为第一物理空间生成多个块模型时,生成式设计计算平台110可以执行一个或多个预处理步骤。例如,在执行一个或多个预处理步骤时,生成式设计计算平台110可以执行泛洪填充以为一个或多个特定部门创建初始假定位置(例如,最初将法务部门置于块模型的第一部分中,将人力资源部门置于块模型的第二部分中等)。在一些情况下,生成式设计计算平台110可以基于每个部门的已知大小(其可以例如以面积(诸如平方英尺)或占用率(诸如人数或座位数)来表示)来执行泛洪填充。在一些情况下,在执行一个或多个预处理步骤时,生成式设计计算平台110可以迭代地生成各种泛洪填充解决方案并相应地对这些解决方案进行评分(例如,使用如下关于块模型的评分描述的一种或多种评分方法)。
在生成多个块模型之后,生成式设计计算平台110可以基于第一几何模型对多个块模型进行评分,这可以为每个块模型产生评分。例如,第一几何模型可以包括定义块级特征的理想位置和/或其他属性的多个设计规则、约束和/或度量。在对每个块模型进行评分时,生成式设计计算平台110可以计算特定块模型与由几何模型定义的设计规则、约束和/或度量有多紧密地贴合(例如,通过计算块模型的“实际”值与几何模型的“理想”值之间的距离,并且然后从完美评分1或100中减去这些距离)。基于块模型的评分,生成式设计计算平台110可以选择多个块模型的子集。例如,生成式设计计算平台110可以基于多个块模型的对应评分对它们进行排序,并且然后选择最高评分块模型的子集(例如,生成式设计计算平台110可以选择具有五个最高评分的块模型)。以这种方式,生成式设计计算平台110可以在生成设置模型时使用更紧密地贴合在几何模型中定义的“理想”值的较高评分块模型,如下面更详细图示的,而其他较低评分块模型可以被丢弃(这可以例如带来技术优点,诸如增加的计算效率、减少的处理负载和/或减少的网络资源使用)。
对于多个块模型的子集中的每一个,生成式设计计算平台110可以生成多个设置模型,并且每个设置模型可以指示不同块内的不同办公室或环境设置,诸如办公室、会议室、公共(共享)空间的特定位置,和/或不同块内的其他设置,以及这些各种设置的其他特征,诸如它们的大小、形状、数量、预期目的和/或其他特征。此外,每个设置模型(其可以例如由生成式设计计算平台110生成)可以对应于多个块模型的子集中的特定块模型。在生成多个设置模型之后,生成式设计计算平台110可以基于第一几何模型对多个设置模型进行评分(例如,使用一个或多个评价测量),这可以为每个设置模型产生评分。类似于第一几何模型可以如何包括定义块级特征的理想位置和/或其他属性的多个设计规则、约束和/或度量,如上所讨论,第一几何模型还可以包括定义设置级特征的理想位置和/或其他属性的多个设计规则、约束和/或度量。因此,与在对块模型进行评分时相似,在对每个设置模型进行评分时,生成式设计计算平台110可以计算特定设置模型与由几何模型定义的设计规则、约束和/或度量有多紧密地贴合(例如,通过计算设置模型的“实际”值与几何模型的“理想”值之间的距离,并且然后从完美评分1或100中减去这些距离)。基于设置模型的评分,生成式设计计算平台110可以选择多个设置模型的子集。例如,生成式设计计算平台110可以基于多个设置模型的对应评分对它们进行排序,并且然后选择最高评分设置模型的子集(例如,生成式设计计算平台110可以选择具有五个最高评分的设置模型)。以这种方式,生成式设计计算平台110可以在生成家具模型时使用更紧密地贴合在几何模型中定义的“理想”值的较高评分设置模型,如下面更详细图示的,而其他较低评分设置模型可以被丢弃(这可以例如带来技术优点,诸如增加的计算效率、减少的处理负载和/或减少的网络资源使用)。
对于多个设置模型的子集中的每一个,生成式设计计算平台110可以生成多个家具模型,该多个家具模型可以指示哪些特定家具要位于哪个办公室或环境设置中。此外,每个家具模型(其可以例如由生成式设计计算平台110生成)可以对应于多个设置模型的子集中的特定设置模型。
在生成多个家具模型之后,生成式设计计算平台110可以基于第一几何模型对多个家具模型进行评分,这可以为每个家具模型产生评分。类似于第一几何模型可以如何包括定义块级特征和设置级特征的理想位置和/或其他属性的多个设计规则、约束和/或度量,如上所讨论,第一几何模型还可以包括定义家具级特征的理想位置和/或其他属性的多个设计规则、约束和/或度量。因此,与在对块模型和设置模型进行评分时相似,在对每个家具模型进行评分时,生成式设计计算平台110可以计算特定家具模型与由几何模型定义的设计规则、约束和/或度量有多紧密地贴合(例如,通过计算家具模型的“实际”值与几何模型的“理想”值之间的距离,并且然后从完美评分1或100中减去这些距离)。基于家具模型的评分,生成式设计计算平台110可以选择多个家具模型的子集。例如,生成式设计计算平台110可以基于多个家具模型的对应评分对它们进行排序,并且然后选择最高评分家具模型的子集(例如,生成式设计计算平台110可以选择具有五个最高评分的设置模型)。此外,生成式设计计算平台110可以输出家具模型的所选子集作为第一多个空间模型。以这种方式,生成式设计计算平台110可以在确定和/或输出空间模型(其可以例如包括块级特征、设置级特征和家具级特征的完整细节)时使用更紧密地贴合在几何模型中定义的“理想”值的最高评分家具模型。此外,这种分阶段和基于评分的方法(其可以例如由生成式设计计算平台110在确定和/或输出空间模型时实施)可以提供各种技术优点,诸如增加的计算效率、减少的处理负载和/或减少的网络资源使用。
此外,通过使用以上图示的迭代生成式设计算法生成第一多个空间模型(例如,通过迭代地生成、评分和改进块模型、设置模型和家具模型),生成式设计计算平台110可以以高效的方式生成和输出最优空间模型和/或一组最优空间模型。此外,通过移动经过以上图示的阶段关口(例如,在块模型已经被求解时仅生成设置模型,并且在设置模型已经被求解时仅生成家具模型),生成式设计计算平台110可以减少计算带宽的消耗并实现更快的计算性能。并且可以在考虑占用者和设计师偏好(例如,如空间程序数据中所指示的)以及更不可知的一组设计规则(例如,如几何模型中所定义的)的同时实现这些益处。
在一些情况下,在生成第一多个空间模型时,生成式设计计算平台110可以生成一个或多个多楼层堆叠规划(其例如可以是跨建筑物、建筑物组、校园或其他空间的多个层级的楼层规划)。在这些情况下,使用与如上关于块模型所述类似的方式来确定各个部门在特定楼层的特定部分中可以最适合的位置,生成式设计计算平台110可以标识一个或多个特定部门应当位于该空间中可用的多个楼层中的每一个的特定楼层上,以及这些部门中的每一个应当适合于特定楼层中的何处。以这种方式,生成式设计计算平台110可以在给定空间的不同楼层放置不同部门,从而产生多楼层堆叠规划。
在一些情况下,使用与如上关于多楼层堆叠规划所述类似的方法,生成式设计计算平台110可以生成跨越校园的多个建筑物和/或其他空间的块模型,这可以使得生成式设计计算平台110能够执行校园和/或其他大规模规划。例如,生成式设计计算平台110可以在给定校园中的不同建筑物的不同楼层放置不同部门,从而产生可以包括一个或多个多楼层堆叠规划(其例如又可以包括每个楼层的块模型)的校园规划。在一些情况下,生成式设计计算平台110可以生成涉及不同建筑物楼面板类型的空间模型。例如,特定空间可以在建筑物的相同楼层上具有多个可规划区域(例如,在建筑物的两个相关和/或连接的塔中),并且生成式设计计算平台110可以使用类似于以上和/或以下讨论的技术(例如,通过在不同可规划区域中放置块、设置和/或家具,同时考虑已经置于这样的区域中的其他元素)为这些不同可规划区域生成模型。
在步骤208处,生成式设计计算平台110可以基于第一几何模型对第一多个空间模型进行评分。例如,生成式设计计算平台110可以基于包括在第一几何模型中的设计规则、约束和/或度量来为每个空间模型计算和/或以其他方式产生评分。在对第一多个空间模型进行评分时,生成式设计计算平台可以标识第一多个空间模型与由第一几何模型定义的一个或多个度量的符合性的水平和/或程度。例如,第一几何模型可以包括一个或多个度量,并且生成式设计计算平台110可以计算和/或以其他方式评估第一多个空间模型与第一几何模型的符合性的程度(例如,通过计算一个或多个距离,如以上在关于可以为空间模型提供基础和/或组成空间模型的块模型、设置模型和家具模型的实例中所述;并且然后对这样的距离值求和和/或求平均值)。在一些情况下,几何模型可以包括度量,诸如对外部的视野和/或优选视野、日光、设置适合性(例如,对每个家具设置以及它是否被置于合适的区域中的评价—例如,工作咖啡馆是否置于交通繁忙的区域附近/工作站是否置于安静区域中?)、空间句法、合计符合性、邻接性(其可以例如包括定义一个或多个特定部门应当优选地位于紧邻一个或多个其他特定部门的位置或在其预定距离内的一个或多个规则,诸如指定产品管理部门应当位于紧邻工程部门的位置的规则或指定法务部分应当位于紧邻会计部门的位置的规则),和/或嘈杂声/注意力分散(其可以例如包括用于平衡空间的占用者之间的偶然社交遭遇与空间的占用者由于某些布局特征而遭遇或经历的潜在注意力分散的一个或多个规则)。在这些情况下,在对第一多个空间模型进行评分时,生成式设计计算平台110可以基于每个空间模型提供与这些度量对准的特征的程度来为每个空间模型计算和/或以其他方式产生评分。
例如,在对第一多个空间模型进行评分时,生成式设计计算平台110可以通过为空间模型中的每个工作点标识从工作点处的椅子到物理空间中的窗户的线(例如,如给定空间模型中所指示的)、计算该线的距离,以及标识工作点(例如,椅子、沙发、座位等)与窗户(例如,墙壁、隔板等)之间是否有任何物体,或者该距离是否超过预定阈值(例如,该距离对于位于工作点处的人来说是否太远而不能欣赏风景)来量化和/或以其他方式评估对外部的视野、优选视野和/或对日光度量的访问。在进行该评估时,生成式设计计算平台110还可以考虑来自给定工作点的视野包括什么(例如,庭院的视野可能比停车场或相邻建筑物的墙壁的视野更合乎期望)。生成式设计计算平台110还可以考虑建筑物相对于太阳的位置。这些考虑中的任一个和/或全部可以根据度量来量化,并且可以由生成式设计计算平台110用于对第一多个空间模型中的每个空间模型进行评分。
作为另一实例,在对第一多个空间模型进行评分时,生成式设计计算平台110可以通过为给定工作点或设置标识工作点或设置的周围环境并确定工作点或设置是否和/或在何种程度上符合设置模型的规则来量化和/或以其他方式评估空间模型中的每个工作点和/或空间模型中的每个设置的设置适合性。例如,在进行这样的评估时,在一些情况下,生成式设计计算平台110可以确定给定空间的占用率,基于预测占用率来预测空间中的分贝水平,并且基于该分贝水平来标识办公室或其他工作点应当离空间多远,以便维持安静的办公室或工作点。
作为另一实例,在对第一多个空间模型进行评分时,生成式设计计算平台110可以通过鉴于空间模型的布局标识物理空间中的预测交通模式(例如,从空间中的一个位置移动到另一位置的转弯次数、空间中的廊道的畅通程度、相关团队的邻近程度、空间为偶然遭遇提供可能性的程度,和/或其他空间句法因素)来对给定空间模型的空间句法进行量化、评估和/或以其他方式进行评分。例如,在对给定空间模型进行评分时,生成式设计计算平台110可以平衡为各个个体维持物理空间的频繁访问部分之间的短距离与允许该空间中的个体经历偶然遭遇(例如,可能期望位于该空间中的所有东西均可方便地由隶属于不同团队的人访问,同时仍然允许隶属于不同团队的人偶尔遭遇来自另一团队的某人)。在量化和/或以其他方式评估上述特征中的一者或多者之后,生成式设计计算平台110可以为关于第一多个空间模型中的每个空间模型的每个度量计算和/或以其他方式确定评分(例如,1至10等)。然后,生成式设计计算平台110可以例如通过计算为特定空间模型确定的度量评分的平均值来计算第一多个空间模型中的每个空间模型的合计评分。
参考图2C,在步骤209处,生成式设计计算平台110可以基于每个空间模型的评分(例如,在步骤208处产生的评分)对第一多个空间模型进行排序。这样做时,生成式设计计算平台110可以为第一物理空间产生空间模型的第一经排序列表。在一些情况下,生成式设计计算平台110可以基于每个空间模型的度量评分和/或每个空间模型的合计评分对第一多个空间模型进行排序。
在步骤210处,生成式设计计算平台110可以生成第一用户界面数据,该第一用户界面数据包括在步骤209处产生的空间模型的第一经排序列表。由生成式设计计算平台110生成的第一用户界面数据可以定义图形用户界面(诸如以下结合图3更详细描述的用户界面)的一个或多个部分。在步骤211处,生成式设计计算平台110可以经由通信接口113向第一设计师用户计算设备140发送第一用户界面数据。在一些情况下,通过向第一设计师用户计算设备140发送第一用户界面数据,生成式设计计算平台110可以使第一设计师用户计算设备140显示包括空间模型的第一经排序列表的至少一部分的用户界面。在一些情况下,向第一设计师用户计算设备140发送用户界面数据可以使第一设计师用户计算设备140显示在步骤208处为每个空间模型计算的评分中的一者或多者(例如,度量评分、合计评分和/或在以上实例中讨论的其他评分)。
在步骤212处,第一设计师用户计算设备140可以显示包括空间模型的第一经排序列表的至少一部分的用户界面。例如,第一设计师用户计算设备140可以基于从生成式设计计算平台110接收到第一用户界面数据来显示与图3所示的图形用户界面300类似的图形用户界面。如图3所示,图形用户界面300可以包括标识由生成式设计计算平台110生成的一个或多个不同空间模型的信息、指示一个或多个空间模型的排序和/或得分的排序信息,和/或指示由生成式设计计算平台110生成的一个或多个空间模型和/或其部分的图形视图的视觉信息。在一些情况下,第一设计师用户计算设备140可以基于或响应于从生成式设计计算平台110接收到用户界面数据来显示这样的用户界面。附加地或替代地,在显示包括空间模型的第一经排序列表的至少一部分的用户界面时,第一设计师用户计算设备140可以显示在步骤208处计算的度量评分和/或合计评分(和/或在以上实例中讨论的其他评分)。
在一些情况下,在显示包括空间模型的第一经排序列表的至少一部分的用户界面时,第一设计师用户计算设备140可以在网格中显示空间模型中的每一个以及对应于每一个空间模型的度量(例如,基于从生成式设计计算平台110接收的用户界面数据)。在这些情况下,响应于接收到选择所显示的空间模型的一部分的用户输入,第一设计师用户计算设备140可以显示空间模型中的一个或多个工作点(例如,座位)的渲染和/或与该一个或多个工作点相关联的其他图形,以及从一个或多个工作点中的每一个对外部的视野和/或与每个工作点相关联的其他度量的计算。
参考图2D,在步骤213处,生成式设计计算平台110可以接收指示从经排序空间模型的第一列表中选择第一空间模型的数据。例如,生成式设计计算平台110可以经由通信接口113从第一设计师用户计算设备140接收指示从经排序空间模型的第一列表中选择第一空间模型的数据。
在步骤214处,生成式设计计算平台110可以生成第一空间模型的视觉渲染。例如,生成式设计计算平台110可以响应于或基于接收到指示从空间模型的第一经排序列表中选择第一空间模型的数据生成第一空间模型的视觉渲染。在一些情况下,在生成第一空间模型的视觉渲染时,生成式设计计算平台110可以生成第一空间模型的二维或三维渲染。在一些情况下,在生成这样的渲染时,生成式设计计算平台110可以使用构建到绘图工具中的渲染软件来将在空间模型中指示的块、设置、家具和/或其他元素转换成二维和/或三维对象,这些二维和/或三维对象可由用户查看和/或如果要实施空间模型的话则反映空间的视图。
在步骤215处,生成式设计计算平台110可以向第一设计师用户计算设备140(例如,经由通信接口113)发送第一空间模型的视觉渲染。在一些情况下,向第一设计师用户计算设备140发送第一空间模型的视觉渲染可以使第一设计师用户计算设备140显示包括第一空间模型的视觉渲染的至少一部分的用户界面。例如,通过向第一设计师用户计算设备140发送第一空间模型的视觉渲染,生成式设计计算平台110可以使第一设计师用户计算设备140显示类似于图形用户界面400的用户界面,该图形用户界面400在图4中示出并在下面描述。
在一些情况下,第一设计师用户计算设备140的用户能够出于各种原因修改空间模型的参数,诸如为了进一步细化空间模型、优化参数以超出生成式设计计算平台110所进行的计算,和/或细化空间模型以考虑保持社交距离的需求。例如,第一设计师用户计算设备140可以显示与图4所示的图形用户界面400类似的图形用户界面。这样做时,第一设计师用户计算设备140可以允许用户修改变量,这些变量可以控制、改变和/或以其他方式影响空间模型的布局和/或空间模型的其他参数。例如,第一设计师用户计算设备140可以显示和/或以其他方式呈现允许用户修改变量的一个或多个用户可选控件,这些变量为诸如流通百分比(其可以例如影响廊道宽度和/或其他参数,这些其他参数影响空间内的个体的流通)、小组空间百分比(其可以例如影响分配给公共空间的空间的相对量)、办公室和工作站大小(其可以例如影响各种工作点的大小以针对保持社交距离的需求进行优化)、共享比率(其可以例如影响工作区是否以及在何种程度上被配置成共享热点而不是被配置成保留桌面)和/或其他变量。
在这些情况下,当变量中的一者或多者被修改时,第一设计师用户计算设备140可以示出修改的影响(例如,通过显示指示有多少人可以放入办公室的更新信息和/或变量修改的其他影响)。该更新数据可以例如由第一设计师用户计算设备140确定,或者第一设计师用户计算设备140可以将修改发送到生成式设计计算平台110(其可以例如计算和/或以其他方式确定变量修改的影响,并且将指示变量修改的影响的数据返回给第一设计师用户计算设备140)。在一些情况下,第一设计师用户计算设备140可以接收对应于新建筑物块的用户输入,这些新建筑物块为诸如要部署在工人之间的屏障和/或被设计为具有抗病毒属性的其他空间材料。然后第一设计师用户计算设备140可以向生成式设计计算平台110发送该用户输入和/或与新建筑物块相关联的其他信息,生成式设计计算平台110可以将它们合并到空间模型中(例如,通过重新生成空间模型和/或一个或多个其他空间模型,例如,通过重新执行上述步骤中的一者或多者)。附加地或替代地,第一设计师用户计算设备140可以接收标识空间的占用者已经拥有的一件或多件家具的用户输入,并且可以向生成式设计计算平台110发送该用户输入和/或与空间的占用者已经拥有的一件或多件家具相关联的其他信息。然后,生成式设计计算平台110可以将这样的家具合并到空间模型中(例如,通过重新生成空间模型和/或一个或多个其他空间模型,例如,通过重新执行上述步骤中的一者或多者)。以这种方式,生成式设计计算平台110可以生成一个或多个空间模型,该一个或多个空间模型指示已经拥有的家具的潜在重新配置(例如,以促进与现有空间(诸如现有办公室空间)中的新的保持社交距离的需求的符合性),而不是提出涉及购买和/或部署全新的家具套件的新空间模型。
在步骤216处,生成式设计计算平台110可以接收指示第一空间模型的用户修改的数据(例如,经由通信接口113从第一设计师用户计算设备140接收)。在一些情况下,指示第一空间模型的用户修改的数据可以对应于由第一设计师用户计算设备140经由在步骤215处显示的图形用户界面接收的用户修改。例如,在步骤216处,生成式设计计算平台110可以接收指示用户修改的数据,该用户修改为诸如对空间模型的细化和/或对空间模型下层的一个或多个参数的手动优化,如在以上讨论的实例中。
参考图2E,在步骤217处,基于或响应于接收到指示第一空间模型的用户修改的数据,生成式设计计算平台110可以更新在生成式设计计算平台110上执行的机器学习引擎。例如,生成式设计计算平台110可以基于指示第一空间模型的用户修改的数据来更新和/或重新训练机器学习引擎。例如,就用户手动细化空间模型的布局和/或手动优化空间模型下层的一个或多个参数的程度而言,这样的细化和/或优化可以由生成式设计计算平台110捕获并用于重新训练机器学习引擎,使得当生成未来空间模型时,生成式设计计算平台110可以自动实施这样的细化和/或优化。附加地或替代地,在更新机器学习引擎时,生成式设计计算平台110可以使机器学习引擎112d自动更新第一几何模型和/或对应于第一几何模型的度量。例如,就关系到几何模型和/或其相关联的度量的元素的手动细化和/或优化的程度而言,生成式设计计算平台110可以更新几何模型和/或对应于几何模型的度量,使得当基于相同几何模型生成未来空间模型时,生成式设计计算平台110可以自动实施细化和/或优化。
随后,生成式设计计算平台110可以继续处理空间程序数据和/或为其他物理空间生成空间模型,类似于以上讨论的实例中生成式设计计算平台110可以处理空间程序数据并生成空间模型的方式。例如,在步骤218处,生成式设计计算平台110可以接收第二空间程序数据(例如,经由通信接口113从第二设计师用户计算设备150接收)。例如,生成式设计计算平台110可以接收标识不同于第一物理空间的第二物理空间的一个或多个参数的信息。在一些情况下,在步骤218处执行的动作可以类似于以上在步骤205处关于接收第一空间程序数据所描述的那些动作。
在步骤219处,生成式设计计算平台110可以从存储一个或多个几何模型的数据库加载第二几何模型。例如,生成式设计计算平台110可以加载定义第二多个设计规则的信息。在一些情况下,在步骤219处执行的动作可以类似于以上在步骤206处关于加载第一几何模型所描述的那些动作。在步骤220处,生成式设计计算平台110可以基于第二空间程序数据和第二几何模型为第二物理空间生成第二多个空间模型。在一些情况下,在步骤220处执行的动作可以类似于以上在步骤207处关于生成第一多个空间模型所描述的那些动作。
参考图2F,在步骤221处,基于第二几何模型,生成式设计计算平台110可以对第二多个空间模型进行评分。在一些情况下,在对第二多个空间模型进行评分时,生成式设计计算平台110可以为第二多个空间模型中的每个空间模型产生评分。在一些情况下,在步骤221处执行的动作可以类似于以上在步骤208处关于对第一多个空间模型进行评分所描述的那些动作。在步骤222处,生成式设计计算平台110可以基于第二多个空间模型中的每个空间模型的评分来对第二多个空间模型进行排序。在一些情况下,通过对第二多个空间模型进行排序,生成式设计计算平台110可以产生空间模型的第二经排序列表。在一些情况下,在步骤222处执行的动作可以类似于以上在步骤209处关于对第一多个空间模型进行排序所描述的那些动作。
在步骤223处,生成式设计计算平台110可以生成包括空间模型的第二经排序列表的第二用户界面数据。在一些情况下,在步骤222处执行的动作可以类似于以上在步骤210处关于生成第一用户界面数据所描述的那些动作。在步骤224处,生成式设计计算平台110可以向第二设计师用户计算设备150(例如,经由通信接口113)发送第二用户界面数据。在一些情况下,在向第二设计师用户计算设备150发送第二用户界面数据时,生成式设计计算平台110可以使第二用户计算设备显示包括空间模型的第二经排序列表的至少一部分的用户界面。在一些情况下,在步骤224处执行的动作可以类似于以上在步骤211处关于发送第一用户界面数据所描述的那些动作。
参考图2G,在步骤225处,基于第二用户界面数据,第二设计师用户计算设备150可以显示包括空间模型的第二经排序列表的至少一部分的用户界面。在一些情况下,第二设计师用户计算设备150可以显示与图5所示的图形用户界面500类似的图形用户界面。在一些情况下,在步骤225处执行的动作可以类似于以上在步骤212处关于显示用户界面所描述的那些动作。例如,如图5所示,图形用户界面500可以包括标识由生成式设计计算平台110为第二物理空间生成的一个或多个不同空间模型的信息、指示一个或多个空间模型的排序和/或得分的排序信息,和/或指示由生成式设计计算平台110生成的一个或多个空间模型和/或其部分的图形视图的视觉信息。
随后,生成式设计计算平台110可以接收并处理导出一个或多个空间模型的请求。如下面更详细图示的,在处理这样的请求时,生成式设计计算平台110可以使用本文所述的多平台互操作性特征中的一个或多个以各种不同格式输出数据。具体地,并且如上所述(例如,关于步骤207所述),生成式设计计算平台110可以以多个不同数据格式(例如,以CAD格式、CET格式、Revit格式、草图大师格式,和/或一个或多个其他格式)生成多个空间模型中的每个空间模型,并且这种多格式生成可以加速以不同格式导出数据的过程。
例如,在步骤226处,生成式设计计算平台110可以接收指示将空间模型(例如,第一空间模型)导出到第一设计工具的请求的数据。在一些情况下,生成式设计计算平台110可以从第一设计师用户计算设备140并经由通信接口113接收指示将空间模型导出到第一设计工具的请求的数据。在一些情况下,在接收指示将空间模型导出到第一设计工具的请求的数据时,生成式设计计算平台110可以接收指示导出空间模型的请求的数据,该空间模型以与第一设计工具兼容和/或以可以使用第一设计工具来处理的特定格式以多个不同数据格式(例如,以CAD格式、CET格式、Revit格式、草图大师格式,和/或一个或多个其他格式)来定义。
在步骤227处,响应于接收到指示将空间模型导出到第一设计工具的请求的数据,生成式设计计算平台110可以基于第一空间模型生成一个或多个第一绘图文件。在一些情况下,在生成这样的绘图文件时,生成式设计计算平台110可以基于第一设计工具(例如,基于第一设计工具与不同绘图文件格式的兼容性)选择多个数据格式中的第一数据格式(例如,应当以该格式生成和/或输出第一绘图文件)。在这些情况下,一旦选择了第一数据格式,生成式设计计算平台110就可以从第一空间模型提取第一格式特定数据(其可以例如以第一数据格式定义)。具体地,并且如上所讨论,第一空间模型最初可以以多个不同数据格式(例如,以CAD格式、CET格式、Revit格式、草图大师格式和/或一个或多个其他格式)生成。因此,为了以任何特定格式从第一空间模型生成绘图文件,生成式设计计算平台110可能仅需要从第一空间模型提取格式特定数据(这可以例如提供许多技术优点,诸如增加的效率、减少的处理负载和/或减少的网络资源消耗)。一旦提取了第一格式特定数据,生成式设计计算平台110就可以通过将从第一空间模型提取的第一格式特定数据写入到根据第一数据格式定义的一个或多个新绘图文件中来创建一个或多个第一绘图文件。
在步骤228处,生成式设计计算平台110可以向第一设计师用户计算设备140(例如,经由通信接口113)发送一个或多个第一绘图文件。在一些情况下,通过向第一设计师用户计算设备140发送一个或多个第一绘图文件,生成式设计计算平台110可以使第一设计师用户计算设备140显示一个或多个第一绘图文件。参考图2H,在步骤229处,第一设计师用户计算设备140可以接收并显示一个或多个第一绘图文件。
随后,生成式设计计算平台110可以生成和/或提供一个或多个用户界面,该一个或多个用户界面使得顾客(例如,物理空间的占用者)能够购买与空间模型相关联的一个或多个家具元素和/或以其他方式查看和/或实施该空间模型。例如,在步骤230处,生成式设计计算平台110可以生成并发送指导客户用户计算设备160显示包括用户可选家具购买元素的图形用户界面的一个或多个命令。在一些情况下,在生成并发送指导客户用户计算设备160显示包括用户可选家具购买元素的图形用户界面的一个或多个命令时,生成式设计计算平台110可以使客户用户计算设备160显示包括用户可选家具购买元素的图形用户界面。例如,客户用户计算设备160可以显示与图6所示的图形用户界面600类似的图形用户界面。如图6所示,图形用户界面600可以包括关于空间模型的信息(例如,度量、评分、与块、设置和/或家具相关联的细节,和/或其他信息)、空间模型的一个或多个渲染,和/或使得能够采用空间模型和/或购买与空间模型相关联的一个或多个家具物品的一个或多个用户可选选项。在一些情况下,图形用户界面600可以包括空间模型的最终定价信息(例如,基于所包括的块、设置、家具和/或其他信息),该最终定价信息可以基于从内部和/或外部数据源拉取的定价信息。例如,在生成用户界面和/或使客户用户计算设备160显示这样的用户界面时,生成式设计计算平台110可以计算和/或以其他方式确定成本估计和/或价格估计,这些成本估计和/或价格估计指示构建和/或以其他方式实施空间模型的预测成本。例如,生成式设计计算平台110可以计算和/或以其他方式确定构建出空间模型中指定的设置的估计成本(例如,基于由生成式设计计算平台110维持和/或存储的数据,该数据指示类似空间中的类似设置的标准和/或平均成本)。附加地或替代地,生成式设计计算平台110可以计算和/或以其他方式确定购买空间模型中的一件或多件指定家具的估计成本(例如,基于单元级定价数据和/或其他细节,其可以例如由生成式设计计算平台110从另一系统或数据库(诸如港口数据库(Harbor database))检索)。
在一些情况下,在生成与空间模型相关联的一个或多个用户界面时,生成式设计计算平台110可确定在规划中存在额外的空间(例如,正弹性(flex))或在规划中没有足够的空间(例如,负弹性),并可以生成这样的用户界面以指示和/或以其他方式实现与该正弹性和/或负弹性的交互。因此,在显示与空间模型相关联的一个或多个用户界面时,客户用户计算设备160可以显示具有正弹性和/或负弹性的空间模型。例如,在显示具有正弹性的空间模型时,客户用户计算设备160可以显示具有用于附加家具的房间的楼层规划。在这些情况下,客户用户计算设备160的用户(其可以例如是设计师)可以选择附加家具来填充空间,并且这些选择可以由客户用户计算设备160通信到生成式设计计算平台110,生成式设计计算平台110可以更新一个或多个数据记录以指示对空间模型的选择和/或其他改变。在显示具有负弹性的空间模型时,客户用户计算设备160可以显示超过楼层规划中的可用空间的家具(例如,超过特定空间的尺寸的沙发椅和/或其他家具)。在这些情况下,客户用户计算设备160的用户可以扩展空间模型内的对应块以考虑任何附加所需空间,并且该扩展和/或其他相关联的改变可以由客户用户计算设备160通信到生成式设计计算平台110,生成式设计计算平台110可以更新一个或多个数据记录以指示空间模型的扩展和/或其他改变。在一些情况下,不是向用户呈现重新配置家具的选项,而是计算设备(诸如客户用户计算设备160)可以模仿设计师的灵活性并基于可用空间相应地自动修改楼层规划。在一些情况下,在显示正弹性和/或负弹性时,客户用户计算设备160可以显示与图8所示的图形用户界面800类似的图形用户界面。
在步骤231处,生成式设计计算平台110可以接收指示家具物品中的一个或多个的订单的家具选择信息。例如,家具选择信息可以基于在步骤230处经由客户用户计算设备160显示的图形用户界面接收的用户输入,并且可以从客户用户计算设备160发送到生成式设计计算平台110。在步骤232处,生成式设计计算平台110可以处理在步骤231处接收的家具选择信息中指定的一个或多个家具物品的订单。例如,生成式设计计算平台110可以使一个或多个家具物品被购买并被发送到由客户用户计算设备160的用户指定的地址。
随后,生成式设计计算平台110可以在生成其他几何模型、生成其他空间模型和/或输出与各种空间模型相关联的其他绘图文件时重复以上讨论的示例序列的一个或多个步骤。此外,生成式设计计算平台110可以基于用户输入和/或由生成式设计计算平台110接收的其他数据来持续地更新其机器学习引擎112d,以便持续且自动地优化几何模型和空间模型的生成。
在一些情况下,可以设计和实施与步骤201至231中描述的特征集成的用户应用,这可以允许超出上述之外的进一步定制和功能。例如,上述特征中的一个或多个可以托管在基于云的软件即服务(SaaS)平台上和/或由基于云的软件即服务(SaaS)平台提供,在该平台之上,各种设计师和/或开发者可以构建定制应用以供他们自己或其他人使用。这些定制应用可以例如被托管在生成式设计计算平台110上或不同和/或外部计算平台上。在一些情况下,这些定制应用可以与上述工具的功能和/或特征集成、使用上述工具的功能和/或特征和/或替换上述工具的功能和/或特征。例如,定制应用的任何和/或所有方面均可以作为设置选择器工具中的附加或替代选项来呈现,设置选择器工具可以在生成式设计计算平台110上执行和/或与生成式设计计算平台110集成。
在一些情况下,由生成性设计计算平台110生成和/或使用的数据中的任一个和/或全部均可以被存储和/或以其他方式维持在单个集中式项目资产和设计师数据库中。这样的数据库例如还可以包括来自其他源的条项,诸如销售人员数据和/或侦察数据。在一些布置中,这样的集中式数据库可以由多个表格和/或附属数据库组成,诸如项目资产数据库(其可以例如存储与特定项目有关的数据,诸如特定项目的空间模型和/或其他条项)、设计师数据库(其可以例如存储设计师偏好)和设置库(其可以例如存储关于特定家具物品的数据和/或可以连接到一个或多个外部数据库,诸如赫曼米勒(Herman Miller)的港口数据库)。
图7描绘了根据一个或多个示例实施例的用于使用具有多平台接口的机器学习系统生成空间模型和几何模型的说明性方法。参考图7,在步骤705处,具有至少一个处理器、通信接口和存储器的计算平台可以接收一个或多个绘图模型。在步骤710处,计算平台可以基于一个或多个绘图模型来标识设计参数。在步骤715处,基于设计参数,计算平台可以生成一个或多个几何模型。在步骤720处,计算平台可以存储几何模型。在步骤725处,计算平台可以接收空间程序数据。在步骤730处,计算平台可以基于空间程序数据加载一个或多个几何模型。在步骤735处,计算平台可以基于一个或多个几何模型和空间程序数据生成一个或多个空间模型。在步骤740处,计算平台可以存储一个或多个空间模型。在步骤745处,计算平台可以对一个或多个空间模型进行评分,并基于评分对一个或多个空间模型进行排序。在步骤750处,计算平台可以向设计师用户计算设备发送用户界面数据,这可以使设计师用户计算设备显示包括一个或多个空间模型的经排序列表的图形用户界面。在步骤755处,计算平台可以接收指示第一空间模型的选择的模型选择数据。在步骤760处,计算平台可以生成第一空间模型的视觉渲染并向设计师用户计算设备发送该视觉渲染。在步骤765处,计算平台可以确定是否接收到了指示对第一空间模型的修改的数据。如果为否,则计算平台可以前进到步骤775。如果接收到了指示对第一空间模型的修改的数据,则计算平台可以前进到步骤770。
在步骤770处,计算平台可以更新用于生成几何模型和/或空间模型的机器学习引擎。在步骤775处,计算平台可以确定是否接收到了请求导出第一空间模型的数据。如果为否,则该方法可以结束。如果接收到了请求导出第一空间模型的数据,则计算平台可以前进到步骤780。
在步骤780处,计算平台可以响应于导出请求基于第一空间模型发送一个或多个绘图文件。在步骤785处,计算平台可以发送指导客户用户计算设备显示用户界面的一个或多个命令,该用户界面可以提示用户选择家具(例如,从第一空间模型选择)以供购买。在步骤790处,计算平台可以标识是否接收到了家具选择数据。如果为否,则该方法可以结束。如果接收到了家具选择数据,则计算平台可以前进到步骤795。在步骤795处,计算平台可以处理对应于家具选择数据的订单。
图9A至图9B描绘了根据一个或多个示例实施例的用于提供工作场所配置界面的说明性事件序列。图9A至图9B中描述的动作可以另外或作为上述关于提供对特定项目的洞察的空间程序方法的替代方案来执行。参考图9A,在步骤901处,第一设计师用户计算设备140可以显示允许输入部门信息的图形用户界面,并且可以通过该图形用户界面接收部门信息。例如,第一设计师用户计算设备140可以接收指示哪些部门(例如,行政、法务、金融、销售、营销、通信、设计和/或其他部门)应当包括在最终工作场所配置中的输入。
在步骤902处,第一设计师用户计算设备140可以显示允许输入岗位信息的图形用户界面,并且可以通过该图形用户界面接收岗位信息。例如,第一设计师用户计算设备140可以接收指示哪些岗位对应于各个部门(例如,高管、主管、副总裁、总监、经理、职员和/或其他岗位)的输入。
在步骤903处,第一设计师用户计算设备140可以显示允许输入职员总数信息的图形用户界面,并且可以通过该图形用户界面接收职员总数信息。例如,第一设计师用户计算设备140可以接收指示每个部门(在步骤901处标识)的每个岗位(在步骤902处标识)的雇员数量的输入。作为特定实例,第一设计师用户计算设备140可以接收指示法务部分具有两个主管的输入。
在步骤904处,第一设计师用户计算设备140可以与生成式设计计算平台110通信以共享在步骤901至903处接收的信息(例如,部门、岗位和职员总数信息)。在步骤905处,生成式设计计算平台110可以接收在步骤904处发送的该信息。
参考图9B,生成式设计计算平台110可以使用在步骤905处接收的信息生成工作点配置界面(或可以用于生成工作点配置界面的信息)。例如,生成式设计计算平台110可以标识每个岗位的雇员总数、每个岗位的对应默认工作空间(例如,办公室与工作站及其对应大小)、单个对应工作空间(例如,特定岗位的单个办公室、工作站等)的平方英尺,以及每个岗位的所有雇员的工作空间的平方英尺(例如,七个首席运营官占用的总平方英尺为1925平方英尺,每个首席运营官的办公室为275平方英尺)。在标识这些度量之后,生成式设计计算平台110可以标识由所有岗位/部门的所有预期雇员占用的总平方英尺(例如,通过为每个角色添加所有所标识的总平方英尺),并且然后可以添加小组空间大小(例如,会议室、开放协作室和/或其他小组空间)、支持空间大小(例如,打印机/复印区域、储藏室、局域网室和/或其他支持空间)和/或任何其他平方英尺,以达到总可用面积平方英尺。
在一些情况下,在生成工作点配置界面时,生成式设计计算平台110可以包括控件,这些控件可以允许修改断点(例如,在分层结构中的什么位置为雇员分配办公室与工作站)、工作点大小(例如,办公室或工作站大小)和/或其他参数。例如,这可以允许用户修改工作点配置,使得仅经理或其以上的雇员才可以拥有办公室,而不是监管人员或其以上的雇员。这样做时,用户可以通过将监管人员级别的雇员从办公室移动到工作站来减少他们占用的平方英尺。附加地或替代地,可以修改工作点配置以便减小特定角色的雇员的办公室大小,从而减少这些雇员占用的平方英尺。相反,如果存在额外的可用区域,则用户可修改工作点配置以增加占用办公室的雇员数量和/或增加个别办公室大小。
在一些情况下,生成式设计计算平台110可以生成包括上述信息的一个或多个工作点配置选项,并可以在工作点配置界面上包括每个选项。以这种方式,用户可以标识哪个选项是最期望的,并且可以根据需要修改该选项。
通过自动生成这些工作点配置选项,生成式设计计算平台110可以节省大量的时间,否则这些时间可能会被消耗用于为特定空间设计完整的测试拟合并且随后基于其是否超过该空间的总可用面积、未使用该空间的全部总可用面积和/或其他因素来根据需要细化拟合。
在一些情况下,生成性设计计算平台110还可以为每个工作场所配置生成成本估计(例如,基于来自对应租赁的每平方英尺的价格和每个工作场所配置的所标识的总平方英尺)。这样做时,生成式设计计算平台110可以使得用户能够标识与每个工作场所配置相关联的成本节省(例如,与较大空间相比,与较小空间相关联的成本节省)。
在步骤907处,生成式设计计算平台110可以向第一设计师用户计算设备140发送工作点配置界面以供显示。在步骤908处,第一设计师用户计算设备140可以接收工作点配置界面。
在步骤909处,第一设计师用户计算设备140可以显示工作点配置界面。例如,第一设计师用户计算设备140可以显示与图10图示的图形用户界面1000类似的图形用户界面。例如,第一设计师用户计算设备140可以显示图形用户界面,该图形用户界面使得用户能够如上在步骤906处所述调整工作场所配置并观察对应成本节省。
尽管上述系统、方法和事件序列主要图示了涉及商业办公室设计的用例,但是它们可以类似地应用于其他用例,诸如住宅设计、室外设计、制造设施等,而不脱离本公开的范围。例如,生成式设计计算平台110可以在为住宅空间、室外空间、制造设施空间和/或其他类型空间生成空间模型时执行与上述类似的一个或多个步骤。
本公开的一个或多个方面可以体现在计算机可用数据或计算机可执行指令中,诸如在一个或多个程序模块中,由一个或多个计算机或其他设备执行以执行本文所述的操作。程序模块可以包括例程、程序、对象、部件、数据结构等,其在由计算机或其他数据处理设备中的一个或多个处理器执行时执行特定任务或实施特定抽象数据类型。计算机可执行指令可以作为计算机可读指令存储在诸如硬盘、光盘、可移动存储介质、固态存储器、RAM等的计算机可读介质上。在各种实施例中,可以根据期望组合或分布程序模块的功能。此外,功能可以整体或部分地体现在固件或硬件等效物中,诸如集成电路、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)等。特定的数据结构可以用于更有效地实施本公开的一个或多个方面,并且设想这样的数据结构在本文所述的计算机可执行指令和计算机可用数据的范围内。
本文所述的一个或多个方面可以体现为方法、装置或存储计算机可执行指令的一种或多种计算机可读介质。因此,这些方面可以采取完全硬件实施例、完全软件实施例、完全固件实施例或以任何组合组合软件、硬件和固件方面的实施例的形式。此外,表示本文所述的数据或事件的各种信号可以以穿过诸如金属线、光纤和/或无线传输介质(例如,空气和/或空间)的信号传导介质的光波或电磁波的形式在源与目的地之间传送。一种或多种计算机可读介质可以是和/或包括一种或多种非暂时性计算机可读介质。
如本文所述,各种方法和动作可以跨一个或多个计算服务器和一个或多个网络操作。功能可以以任何方式分布,或者可以位于单个计算设备(例如,服务器、客户端计算机等)中。例如,在替代实施例中,以上讨论的计算平台中的一个或多个可以组合成单个计算平台,并且每个计算平台的各种功能可以由单个计算平台执行。在这样的布置中,计算平台之间的以上讨论的通信中的任一个和/或全部可以对应于由单个计算平台访问、移动、修改、更新和/或以其他方式使用的数据。附加地或替代地,以上讨论的计算平台中的一个或多个可以在由一个或多个物理计算设备提供的一个或多个虚拟机中实施。在这样的布置中,每个计算平台的各种功能可以由一个或多个虚拟机执行,并且计算平台之间的以上讨论的通信中的任一个和/或全部可以对应于由一个或多个虚拟机访问、移动、修改、更新和/或以其他方式使用的数据。
本公开的各方面已经依照其说明性实施例进行了描述。在所附权利要求的范围和精神内的众多其他实施例、修改和变化对于本领域的普通技术人员而言将从对本公开的回顾中想到。例如,说明性附图中所描绘的步骤中的一个或多个可以以所列举的顺序之外的顺序执行,并且根据本公开的各方面,一个或多个所描绘的步骤可以是可选的。

Claims (20)

1.一种计算平台,包括:
至少一个处理器;
通信接口;以及
存储器,所述存储器存储计算机可读指令,所述计算机可读指令在由所述至少一个处理器执行时使所述计算平台:
经由所述通信接口从第一用户计算设备接收标识第一物理空间的一个或多个参数的第一空间程序数据;
从存储一个或多个几何模型的数据库加载第一几何模型,其中所述第一几何模型包括定义第一多个设计规则的信息;
基于标识所述第一物理空间的所述一个或多个参数的所述第一空间程序数据和所述第一几何模型为所述第一物理空间生成第一多个空间模型;
基于所述第一几何模型对为所述第一物理空间生成的所述第一多个空间模型进行评分,其中对为所述第一物理空间生成的所述第一多个空间模型进行评分为所述第一多个空间模型中的每个空间模型产生评分;
基于所述第一多个空间模型中的每个空间模型的所述评分对为所述第一物理空间生成的所述第一多个空间模型进行排序,其中对为所述第一物理空间生成的所述第一多个空间模型进行排序产生空间模型的经排序列表;
生成包括所述空间模型的经排序列表的用户界面数据;以及
经由所述通信接口向所述第一用户计算设备发送包括所述空间模型的经排序列表的所述用户界面数据,其中向所述第一用户计算设备发送包括所述空间模型的经排序列表的所述用户界面数据使所述第一用户计算设备显示包括所述空间模型的经排序列表的至少一部分的用户界面。
2.根据权利要求1所述的计算平台,其中接收标识所述第一物理空间的所述一个或多个参数的所述第一空间程序数据包括接收标识所述第一物理空间的建筑细节、所述第一物理空间的组织细节、所述第一物理空间的工作风格细节,以及所述第一物理空间的预算细节的信息。
3.根据权利要求1所述的计算平台,其中从存储所述一个或多个几何模型的所述数据库加载所述第一几何模型包括使用在一个或多个同类最佳空间设计上训练的机器学习引擎从由所述计算平台生成的多个几何模型中选择所述第一几何模型。
4.根据权利要求1所述的计算平台,其中从存储所述一个或多个几何模型的所述数据库加载所述第一几何模型包括基于标识所述第一物理空间的所述一个或多个参数的所述第一空间程序数据选择所述第一几何模型。
5.根据权利要求1所述的计算平台,其中基于标识所述第一物理空间的所述一个或多个参数的所述第一空间程序数据和所述第一几何模型为所述第一物理空间生成所述第一多个空间模型包括:
为所述第一物理空间生成多个块模型;
基于所述第一几何模型对为所述第一物理空间生成的所述多个块模型进行评分,其中对为所述第一物理空间生成的所述多个块模型进行评分为所述多个块模型中的每个块模型产生评分;
基于所述多个块模型中的每个块模型的所述评分选择所述多个块模型的子集;
为所述第一物理空间生成多个设置模型,其中所述多个设置模型中的每个设置模型对应于所述多个块模型的所述子集中的特定块模型;
基于所述第一几何模型对为所述第一物理空间生成的所述多个设置模型进行评分,其中对为所述第一物理空间生成的所述多个设置模型进行评分为所述多个设置模型中的每个设置模型产生评分;
基于所述多个设置模型中的每个设置模型的所述评分选择所述多个设置模型的子集;
为所述第一物理空间生成多个家具模型,其中所述多个家具模型中的每个家具模型对应于所述多个设置模型的所述子集中的特定设置模型;
基于所述第一几何模型对为所述第一物理空间生成的所述多个家具模型进行评分,其中对为所述第一物理空间生成的所述多个家具模型进行评分为所述多个家具模型中的每个家具模型产生评分;以及
基于所述多个家具模型中的每个家具模型的所述评分选择所述多个家具模型的子集,其中所述多个家具模型的所述子集对应于为所述第一物理空间生成的所述第一多个空间模型。
6.根据权利要求5所述的计算平台,其中所述多个块模型中的每个块模型指示所述第一物理空间中不同邻域的潜在位置,所述多个设置模型中的每个设置模型指示所述第一物理空间中不同工作设置的潜在位置,并且所述多个家具模型中的每个家具模型指示所述第一物理空间中不同家具物品的潜在位置。
7.根据权利要求1所述的计算平台,其中所述第一多个空间模型中的每个空间模型的所述评分指示与由所述第一几何模型定义的一个或多个度量的符合性水平。
8.根据权利要求1所述的计算平台,其中向所述第一用户计算设备发送包括所述空间模型的经排序列表的所述用户界面数据还使所述第一用户计算设备显示为所述第一多个空间模型中的每个空间模型确定的所述评分中的一个或多个。
9.根据权利要求1所述的计算平台,其中所述存储器存储附加计算机可读指令,所述附加计算机可读指令在由所述至少一个处理器执行时使所述计算平台:
经由所述通信接口从所述第一用户计算设备接收指示从所述空间模型的经排序列表中选择第一空间模型的数据;
响应于接收到指示从所述空间模型的经排序列表中选择所述第一空间模型的所述数据,生成所述第一空间模型的视觉渲染;以及
经由所述通信接口向所述第一用户计算设备发送所述第一空间模型的所述视觉渲染,其中向所述第一用户计算设备发送所述第一空间模型的所述视觉渲染使所述第一用户计算设备显示包括所述第一空间模型的所述视觉渲染的至少一部分的用户界面。
10.根据权利要求9所述的计算平台,其中所述存储器存储附加计算机可读指令,所述附加计算机可读指令在由所述至少一个处理器执行时使所述计算平台:
经由所述通信接口从所述第一用户计算设备接收指示所述第一空间模型的用户修改的数据;以及
基于接收到指示所述第一空间模型的所述用户修改的所述数据,更新在所述计算平台上执行的机器学习引擎。
11.根据权利要求9所述的计算平台,其中所述存储器存储附加计算机可读指令,所述附加计算机可读指令在由所述至少一个处理器执行时使所述计算平台:
经由所述通信接口从所述第一用户计算设备接收指示将所述第一空间模型导出到设计工具的请求的数据;
响应于接收到指示将所述第一空间模型导出到所述设计工具的所述请求的所述数据,基于所述第一空间模型生成一个或多个绘图文件;以及
经由所述通信接口向所述第一用户计算设备发送基于所述第一空间模型生成的所述一个或多个绘图文件。
12.根据权利要求1所述的计算平台,其中所述存储器存储附加计算机可读指令,所述附加计算机可读指令在由所述至少一个处理器执行时使所述计算平台:
经由所述通信接口从第二用户计算设备接收标识第二物理空间的一个或多个参数的第二空间程序数据;
从存储所述一个或多个几何模型的所述数据库加载第二几何模型,其中所述第二几何模型包括定义第二多个设计规则的信息;
基于标识所述第二物理空间的所述一个或多个参数的所述第二空间程序数据和所述第二几何模型为所述第二物理空间生成第二多个空间模型;
基于所述第二几何模型对为所述第二物理空间生成的所述第二多个空间模型进行评分,其中对为所述第二物理空间生成的所述第二多个空间模型进行评分为所述第二多个空间模型中的每个空间模型产生评分;
基于所述第二多个空间模型中的每个空间模型的所述评分对为所述第二物理空间生成的所述第二多个空间模型进行排序,其中对为所述第二物理空间生成的所述第二多个空间模型进行排序产生空间模型的第二经排序列表;
生成包括所述空间模型的第二经排序列表的第二用户界面数据;以及
经由所述通信接口向所述第二用户计算设备发送包括所述空间模型的第二经排序列表的所述第二用户界面数据,其中向所述第二用户计算设备发送包括所述空间模型的第二经排序列表的所述第二用户界面数据使所述第二用户计算设备显示包括所述空间模型的第二经排序列表的至少一部分的用户界面。
13.一种方法,包括:
在包括至少一个处理器、通信接口和存储器的计算平台处:
由所述至少一个处理器经由所述通信接口从第一用户计算设备接收标识第一物理空间的一个或多个参数的第一空间程序数据;
由所述至少一个处理器从存储一个或多个几何模型的数据库加载第一几何模型,其中所述第一几何模型包括定义第一多个设计规则的信息;
由所述至少一个处理器基于标识所述第一物理空间的所述一个或多个参数的所述第一空间程序数据和所述第一几何模型为所述第一物理空间生成第一多个空间模型;
由所述至少一个处理器基于所述第一几何模型对为所述第一物理空间生成的所述第一多个空间模型进行评分,其中对为所述第一物理空间生成的所述第一多个空间模型进行评分为所述第一多个空间模型中的每个空间模型产生评分;
由所述至少一个处理器基于所述第一多个空间模型中的每个空间模型的所述评分对为所述第一物理空间生成的所述第一多个空间模型进行排序,其中对为所述第一物理空间生成的所述第一多个空间模型进行排序产生空间模型的经排序列表;
由所述至少一个处理器生成包括所述空间模型的经排序列表的用户界面数据;以及
由所述至少一个处理器经由所述通信接口向所述第一用户计算设备发送包括所述空间模型的经排序列表的所述用户界面数据,其中向所述第一用户计算设备发送包括所述空间模型的经排序列表的所述用户界面数据使所述第一用户计算设备显示包括所述空间模型的经排序列表的至少一部分的用户界面。
14.根据权利要求13所述的方法,其中接收标识所述第一物理空间的所述一个或多个参数的所述第一空间程序数据包括接收标识所述第一物理空间的建筑细节、所述第一物理空间的组织细节、所述第一物理空间的工作风格细节,以及所述第一物理空间的预算细节的信息。
15.根据权利要求13所述的方法,其中从存储所述一个或多个几何模型的所述数据库加载所述第一几何模型包括使用在一个或多个同类最佳空间设计上训练的机器学习引擎从由所述计算平台生成的多个几何模型中选择所述第一几何模型。
16.根据权利要求13所述的方法,其中从存储所述一个或多个几何模型的所述数据库加载所述第一几何模型包括基于标识所述第一物理空间的所述一个或多个参数的所述第一空间程序数据选择所述第一几何模型。
17.根据权利要求13所述的方法,其中基于标识所述第一物理空间的所述一个或多个参数的所述第一空间程序数据和所述第一几何模型为所述第一物理空间生成所述第一多个空间模型包括:
为所述第一物理空间生成多个块模型;
基于所述第一几何模型对为所述第一物理空间生成的所述多个块模型进行评分,其中对为所述第一物理空间生成的所述多个块模型进行评分为所述多个块模型中的每个块模型产生评分;
基于所述多个块模型中的每个块模型的所述评分选择所述多个块模型的子集;
为所述第一物理空间生成多个设置模型,其中所述多个设置模型中的每个设置模型对应于所述多个块模型的所述子集中的特定块模型;
基于所述第一几何模型对为所述第一物理空间生成的所述多个设置模型进行评分,其中对为所述第一物理空间生成的所述多个设置模型进行评分为所述多个设置模型中的每个设置模型产生评分;
基于所述多个设置模型中的每个设置模型的所述评分选择所述多个设置模型的子集;
为所述第一物理空间生成多个家具模型,其中所述多个家具模型中的每个家具模型对应于所述多个设置模型的所述子集中的特定设置模型;
基于所述第一几何模型对为所述第一物理空间生成的所述多个家具模型进行评分,其中对为所述第一物理空间生成的所述多个家具模型进行评分为所述多个家具模型中的每个家具模型产生评分;以及
基于所述多个家具模型中的每个家具模型的所述评分选择所述多个家具模型的子集,其中所述多个家具模型的所述子集对应于为所述第一物理空间生成的所述第一多个空间模型。
18.根据权利要求17所述的方法,其中所述多个块模型中的每个块模型指示所述第一物理空间中不同邻域的潜在位置,所述多个设置模型中的每个设置模型指示所述第一物理空间中不同工作设置的潜在位置,并且所述多个家具模型中的每个家具模型指示所述第一物理空间中不同家具物品的潜在位置。
19.根据权利要求13所述的方法,其中所述第一多个空间模型中的每个空间模型的所述评分指示与由所述第一几何模型定义的一个或多个度量的符合性水平。
20.一种或多种存储指令的非暂时性计算机可读介质,所述指令在由包括至少一个处理器、通信接口和存储器的计算平台执行时使所述计算平台:
经由所述通信接口从第一用户计算设备接收标识第一物理空间的一个或多个参数的第一空间程序数据;
从存储一个或多个几何模型的数据库加载第一几何模型,其中所述第一几何模型包括定义第一多个设计规则的信息;
基于标识所述第一物理空间的所述一个或多个参数的所述第一空间程序数据和所述第一几何模型为所述第一物理空间生成第一多个空间模型;
基于所述第一几何模型对为所述第一物理空间生成的所述第一多个空间模型进行评分,其中对为所述第一物理空间生成的所述第一多个空间模型进行评分为所述第一多个空间模型中的每个空间模型产生评分;
基于所述第一多个空间模型中的每个空间模型的所述评分对为所述第一物理空间生成的所述第一多个空间模型进行排序,其中对为所述第一物理空间生成的所述第一多个空间模型进行排序产生空间模型的经排序列表;
生成包括所述空间模型的经排序列表的用户界面数据;以及
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