CN116227752B - 一种基于物联网的园区设施管理系统 - Google Patents
一种基于物联网的园区设施管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116227752B CN116227752B CN202310512460.1A CN202310512460A CN116227752B CN 116227752 B CN116227752 B CN 116227752B CN 202310512460 A CN202310512460 A CN 202310512460A CN 116227752 B CN116227752 B CN 116227752B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- route
- park
- drainage
- preset
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 79
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 79
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 37
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 11
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 16
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 15
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
- G16Y20/10—Information sensed or collected by the things relating to the environment, e.g. temperature; relating to location
Abstract
本发明涉及园区设施管理技术领域,具体公开了一种基于物联网的园区设施管理系统及方法,所述系统包括:模型建立模块,用于采集园区空间数据,并根据园区空间数据建立园区数字孪生模型;环境监测模块,设置于园区的预设位置点,用于监测园区的预设位置点环境数据;巡查模块,用于按照预设巡查路线获取监测的巡查环境数据;分析管理模块,用于根据园区数字孪生模型、预设位置点环境数据及预设巡查路线对预设巡查路线的环境数据进行预测,获得预测巡查环境数据,根据巡查环境数据与预测巡查环境数据的比对判断环境监测模块的状态;该系统能够提高对环境监测模块状态判断的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及园区设施管理技术领域,具体为一种基于物联网的园区设施管理系统。
背景技术
随着互联网技术及智能硬件的发展与普及,在园区管理过程中,通过将园区设施组成物联网系统,进而能够更加智能化的对园区的设施进行管理;在园区环境安全状态监测过程中,会设置相应的传感组件来对园区内部的环境参数进行监测,例如烟雾浓度、灰尘浓度、各种有害气体浓度等,通过实时的监测过程,进而能够园区的环境安全状态进行判断;然而,监测组件在运行过程中存在故障、监测数据失灵、数据偏差等问题,进而使得实际的安全监测过程存在较大的安全隐患,影响对园区设施状态的准确管理。
现有技术中,对监测组件状态进行判断的方法主要通过定期对传感器监测参数准确度进行校核,判断其是否存在故障或者数据偏差;然而在具体的实施过程中,由于园区的范围不同、监测的环境参数种类不同,因此存在校核过程人力占用过大、校核过程较为繁琐的状况;而采用巡检装置进行自动校核的方式,其能够实现校核过程的智能进行,但巡检装置监测的数据与固定设置的监测组件获取的数据存在偏差,因此影响校核的准确性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网的园区设施管理系统,解决以下技术问题:
如何智能且准确性的实现对园区监测设置的智能化校核过程。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于物联网的园区设施管理系统,所述系统包括:
模型建立模块,用于采集园区空间数据,并根据园区空间数据建立园区数字孪生模型;
环境监测模块,设置于园区的预设位置点,用于监测园区的预设位置点环境数据;
巡查模块,用于按照预设巡查路线获取监测的巡查环境数据;
分析管理模块,用于根据园区数字孪生模型、预设位置点环境数据及预设巡查路线对预设巡查路线的环境数据进行预测,获得预测巡查环境数据,根据巡查环境数据与预测巡查环境数据的比对判断环境监测模块的状态。
进一步地,对预设巡查路线环境数据进行预测的过程包括:
将预设巡查路线按照预设位置点对应范围分割为N段,且每段预设巡查路线距离对应预设位置点最近;
通过公式计算获得第i段路线行进距离l时的第j项环境参数预测值/>;
;
;
;
其中,,/>为第i段路线行进距离l时的第j项环境参数实时预测值,/>为第i段路线的第j项环境参数累计预测值;/>为固定系数,且/>;/>为第i段路线对应环境监测模块获取第j项环境参数的实时值;/>为行进距离为l时距离第i段线路对应预设位置点的空间距离;/>为第j项环境参数的分布状态函数,且/>为递增函数;/>为预设固定时段;/>为第i段线路对应预设位置点与第i-1段线路对应预设位置点距离;/>为第i段线路对应预设位置点与第i+1段线路对应预设位置点距离。
进一步地,对预设巡查路线环境数据进行预测的过程还包括:
当时,;
;
当时,;
。
进一步地,所述环境监测模块的状态判断过程包括:
通过公式计算获得第i段路线第j项环境参数偏差系数/>;
其中,,/>为巡查模块匀速巡查速度;/>为第i段路线环境参数巡检监测值;/>为第i段路线巡检起始时间点,/>为第i段路线巡检结束时间点;/>表示在/>时段内的最大值;
将所有路段的第j项环境参数偏差系数分别与第j项环境参数偏差阈值区间/>进行比对,根据比对结果对环境监测模块的状态进行判断。
进一步地,根据比对结果对环境监测模块状态进行判断的过程包括:
若存在,则判断第i段路线环境监测模块对第j项环境参数监测结果存在误差,并发出检修信号;
否则,通过公式计算获得第i段路线环境监测模块的风险系数/>;
其中,;M为环境监测模块对环境参数监测的项数;;/>为第j项环境参数参考偏差标准值;
将风险系数与风险阈值/>进行比对:
若,则对该段线路发出检修信号。
进一步地,所述巡查模块上设置排水监测组件;
所述排水监测组件用于获取雨量信息及按预设排水巡查路线获取积水量信息,并同步至园区数字孪生模型;
所述分析管理模块还用于根据雨量信息及积水量信息对园区排水风险进行预警。
进一步地,对园区排水风险进行预警的过程包括:
将园区划分为Q个排水区域;
通过公式计算第k个区域的排水状态系数;
其中,,/>为实时降雨量;/>为第k个区域积水深度函数;为实时测定的积水深度值;/>为降雨起始时间点;
根据排水状态系数对园区排水风险进行预警。
进一步地,根据排水状态系数对园区排水风险进行预警的过程为:
将排水状态系数与每个排水区域对应的排水阈值/>进行比对:
若存在,则对第k个排水区域进行预警。
一种基于物联网的园区设施管理方法,所述方法采用基于物联网的园区设施管理系统对园区设施进行管理。
本发明的有益效果:
(1)本发明通过根据园区数字孪生模型、预设位置点环境数据及预设巡查路线对预设巡查路线的环境数据进行预测,获得预测巡查环境数据,根据巡查环境数据与预测巡查环境数据的比对,相对直接参数比对的过程,能够通过预测巡查环境数据抵消部分预设巡查环境数据与预设位置点环境数据之间由于空间位置导致的误差,进而能够提高对环境监测模块状态判断的准确性。
(2)本发明通过获取园区各个排水区域实时的已排水深度状态,进而实现对排水设施状态的提前预警,保证雨量较大时园区排水状态的正常运行。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明园区设施管理系统的概要框示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,在一个实施例中,提供了一种基于物联网的园区设施管理系统,该系统包括模型建立模块、环境监测模块、巡查模块及分析管理模块,通过模型建立模块来采集园区空间数据,并根据园区空间数据建立园区数字孪生模型,进而能够实现对园区空间状态的实时监测过程;环境监测模块即为用于监测环境数据的传感器组件,其设置于园区的预设位置点;通过巡查模块对按照预设巡查路线获取监测的巡查环境数据;进而能获取到与环境监测模块监测到的环境数据进行比对的巡查环境数据,进而为环境监测模块检核的过程提供参照数据;再具体判断过程中,本实施例通过根据园区数字孪生模型、预设位置点环境数据及预设巡查路线对预设巡查路线的环境数据进行预测,获得预测巡查环境数据,根据巡查环境数据与预测巡查环境数据的比对,相对直接参数比对的过程,能够通过预测巡查环境数据抵消部分预设巡查环境数据与预设位置点环境数据之间由于空间位置导致的误差,进而能够提高对环境监测模块状态判断的准确性。
需要说明的是,预设位置点及预设巡查路线均根据园区的空间状态由人员选择确定,在此不作限制;巡查模块集成设置有用于监测巡查环境数据的相关传感器组件,在此不作进一步详述。
在一个实施例中,提供了对预设巡查路线环境数据进行预测的过程,先根据预设位置点将预设巡查路线分割为N段,保证每段预设巡查路线距离对应预设位置点最近,在根据每段路线对应环境监测模块获取的数据与相邻环境监测模块获取的数据及其空间状态进行综合判断,实现对路线各个位置点环境数据的准确预测过程;具体的,通过公式计算获得第i段路线行进距离l时的第j项环境参数预测值/>;其中,/>为根据实时监测数据分析获得的结果,为第i段路线行进距离l时的第j项环境参数实时预测值;/>为根据当前时间点之前一段时间内的监测数据分析获得的结果,为第i段路线的第j项环境参数累计预测值;通过对两者进行加权分析,进而能够避免单点监测误差造成误判的问a题;另外,;其中,为第i段路线对应环境监测模块获取第j项环境参数的实时值,/>为行进距离为l时距离第i段线路对应预设位置点的空间距离;因此/>为行进距离为l时距离第i+1段线路对应预设位置点的空间距离;/>为行进距离为l时距离第i-1段线路对应预设位置点的空间距离;而/> 分别表示距离因素对不同环境监测模块监测数据权重的影响,其中,分布状态函数/>根据环境参数种类的分布特性提前数据拟合测定后获得,其呈递增分布,且;因此当距离对应环境监测模块距离越近时,其占用的权重越大,进而通过/>的计算过程对第i段线路各个位置点的实时监测数据进行预测;另外,公式中的;/>为第i段线路对应预设位置点与第i-1段线路对应预设位置点距离;/>第i段线路对应预设位置点与第i+1段线路对应预设位置点距离;其通过采集当前时间点t之前/>时段内的历史数据,经过对该时段内的平均状态进行计算,通过根据距离因素进行加权计算,进而实现对/>的计算过程。
需要说明的是,预设固定时段根据用户选择设定,其取值范围<30s,其仅参考当前时间点30s之前的数据;固定系数/>根据经验数据拟定;上述公式中的获取过程均根据园区数字孪生模型中的空间数据测算获得,其属于现有技术,在此不作进一步赘述。
另外,上述实施例中,对应边界点的预测过程,则根据当前环境监测模块数据与其唯一相邻的环境监测模块数据进行判断,具体的,当时,;;;当/>时,;;;在本实施例中不作进一步详述。
作为本发明的一种实施方式,提供了具体的环境监测模块状态判断过程,通过环境参数预测值与环境参数巡检监测值/>的比对分析过程,进而能够判断各个环境监测模块是否存在风险,具体地,通过公式计算获得第i段路线第j项环境参数偏差系数/>;其中,/>,/>为巡查模块匀速巡查速度;/>为第i段路线环境参数巡检监测值;/>为第i段路线巡检起始时间点,/>为第i段路线巡检结束时间点;/>表示在/>时段内/>的最大值,因此通过整个巡查过程的平均数据/>及极值数据/>,实现对第i段路线第j项环境参数偏差状态的判断,具体的判断过程为,将所有路段的第j项环境参数偏差系数/>分别与第j项环境参数偏差阈值区间/>进行比对,若存在/>,则说明该路段预测数据与实测数据存在较差的偏差,因此判断第i段路线环境监测模块对第j项环境参数监测结果存在误差,并发出检修信号;否则,通过公式计算获得第i段路线环境监测模块的风险系数/>;其中,M为环境监测模块对环境参数监测的项数;/>;/>为第j项环境参数参考偏差标准值;因此,风险系数/>则表示多种环境参数波动一致性的状态,若所有种类的环境参数存存在较大的偏差,则一致性较高,即判断风险较低,若一致性较差,则判断风险较高;因此将将风险系数/>与风险阈值/>进行比对,在/>是对该段线路发出检修信号,保证该段线路的环境监测模块得到准确的校准。
需要说明的是,第j项环境参数偏差阈值区间及风险阈值/>根据经验数据拟定;第j项环境参数参考偏差标准值/>根据该项环境参数的取值范围及经验数据设定,其为固定值,在此不作详述。
在本发明另一个实施例中,提供了对园区排水风险进行预警的过程,通过在巡查模块上设置排水监测组件,进而通过排水监测组件获取雨量信息及按预设排水巡查路线获取积水量信息,并同步至园区数字孪生模型;再通过分析管理模块还用于根据雨量信息及积水量信息对园区排水风险进行预警,具体实施中,首先将园区划分为Q个排水区域;通过公式计算第k个区域的排水状态系数/>;其中,/>,/>为实时降雨量;/>为第k个区域积水深度函数;/>为实时测定的积水深度值;/>为降雨起始时间点;因此,/>则表示实时的已排水深度状态,显然,若/>过小,则说明园区排水设施为全部发挥作用或者排水设施发生堵塞等问题,因此通过将排水状态系数/>与每个排水区域对应的排水阈值/>进行比对,排水阈值/>根据经验数据拟定,因此,若存在/>,则对第k个排水区域进行预警,进而实现对排水设施状态的提前预警,保证雨量较大时园区排水状态的正常运行。
需要说明的是,园区排水区域的划分方法及划分数量根据园区的具体空间进行设置,本实施例对此不作限制;本实施例中的实时降雨量根据地区气候信息获得;实时积水深度值/>则根据巡查模块上设置的水深传感器实现;第k个区域积水深度函数则根据园区数字孪生模型中对应区域的地势空间模拟分析后测定获得,排水阈值则根据园区数字孪生模型中对应区域的地势空间及排水设置的设置状态模拟分析后测定获得,在此不作进一步详述。
在本发明另一个实施例中,提供了一种基于物联网的园区设施管理方法,该方法采用基于物联网的园区设施管理系统对园区设施进行管理,提高对环境监测模块状态判断的准确性。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的较佳实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (5)
1.一种基于物联网的园区设施管理系统,其特征在于,所述系统包括:
模型建立模块,用于采集园区空间数据,并根据园区空间数据建立园区数字孪生模型;
环境监测模块,设置于园区的预设位置点,用于监测园区的预设位置点环境数据;
巡查模块,用于按照预设巡查路线获取监测的巡查环境数据;
分析管理模块,用于根据园区数字孪生模型、预设位置点环境数据及预设巡查路线对预设巡查路线的环境数据进行预测,获得预测巡查环境数据,根据巡查环境数据与预测巡查环境数据的比对判断环境监测模块的状态;
对预设巡查路线环境数据进行预测的过程包括:
将预设巡查路线按照预设位置点对应范围分割为N段,且每段预设巡查路线距离对应预设位置点最近;
通过公式计算获得第i段路线行进距离l时的第j项环境参数预测值/>;
;
;
;
其中,i∈[2,N-1],为第i段路线行进距离l时的第j项环境参数实时预测值,/>为第i段路线的第j项环境参数累计预测值;/>为固定系数,且;/>为第i段路线对应环境监测模块获取第j项环境参数的实时值;为行进距离为l时距离第i段线路对应预设位置点的空间距离;/>为第j项环境参数的分布状态函数,且/>为递增函数;/>为预设固定时段;/>为第i段线路对应预设位置点与第i-1段线路对应预设位置点距离;/>为第i段线路对应预设位置点与第i+1段线路对应预设位置点距离;
对预设巡查路线环境数据进行预测的过程还包括:
当i=1时,;
;
当i=N时,;
;
所述环境监测模块的状态判断过程包括:
通过公式计算获得第i段路线第j项环境参数偏差系数/>;
其中,,/>为巡查模块匀速巡查速度;/>为第i段路线环境参数巡检监测值;/>为第i段路线巡检起始时间点,/>为第i段路线巡检结束时间点;/>表示在/>时段内的最大值;
将所有路段的第j项环境参数偏差系数分别与第j项环境参数偏差阈值区间进行比对,根据比对结果对环境监测模块的状态进行判断;
根据比对结果对环境监测模块状态进行判断的过程包括:
若存在,则判断第i段路线环境监测模块对第j项环境参数监测结果存在误差,并发出检修信号;
否则,通过公式计算获得第i段路线环境监测模块的风险系数;
其中,;M为环境监测模块对环境参数监测的项数;/>;为第j项环境参数参考偏差标准值;
将风险系数与风险阈值/>进行比对:
若,则对该段线路发出检修信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的园区设施管理系统,其特征在于,所述巡查模块上设置排水监测组件;
所述排水监测组件用于获取雨量信息及按预设排水巡查路线获取积水量信息,并同步至园区数字孪生模型;
所述分析管理模块还用于根据雨量信息及积水量信息对园区排水风险进行预警。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的园区设施管理系统,其特征在于,对园区排水风险进行预警的过程包括:
将园区划分为Q个排水区域;
通过公式计算第k个区域的排水状态系数/>;
其中,k∈[1,Q],为实时降雨量;/>为第k个区域积水深度函数;/>为实时测定的积水深度值;/>为降雨起始时间点;
根据排水状态系数对园区排水风险进行预警。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的园区设施管理系统,其特征在于,根据排水状态系数对园区排水风险进行预警的过程为:
将排水状态系数与每个排水区域对应的排水阈值/>进行比对:
若存在,则对第k个排水区域进行预警。
5.一种基于物联网的园区设施管理方法,其特征在于,所述方法采用如权利要求1-4任一项所述的基于物联网的园区设施管理系统对园区设施进行管理。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310512460.1A CN116227752B (zh) | 2023-05-09 | 2023-05-09 | 一种基于物联网的园区设施管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310512460.1A CN116227752B (zh) | 2023-05-09 | 2023-05-09 | 一种基于物联网的园区设施管理系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116227752A CN116227752A (zh) | 2023-06-06 |
CN116227752B true CN116227752B (zh) | 2023-10-20 |
Family
ID=86584731
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310512460.1A Active CN116227752B (zh) | 2023-05-09 | 2023-05-09 | 一种基于物联网的园区设施管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116227752B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116433037B (zh) * | 2023-06-15 | 2023-09-22 | 安徽嘉拓信息科技有限公司 | 一种基于数字孪生的ai视频融合智慧管控系统 |
CN116952654B (zh) * | 2023-07-11 | 2024-04-09 | 广州众拓计算机科技有限公司 | 一种行政监督用环境监测预警系统 |
CN117391613B (zh) * | 2023-10-08 | 2024-03-15 | 菏泽单州数字产业发展有限公司 | 一种基于物联网的农业产业园管理系统 |
CN117522619A (zh) * | 2023-10-30 | 2024-02-06 | 江苏金卫机械设备有限公司 | 一种基于大数据的工业设备数据管理系统及方法 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018104296A1 (de) * | 2016-12-07 | 2018-06-14 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren und steuergerät zum überwachen einer sensorfunktion eines sensors in einem ego-fahrzeug |
CN110081923A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-02 | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 | 野外基线环境参数自动采集系统故障检测方法与装置 |
WO2021052079A1 (zh) * | 2019-09-18 | 2021-03-25 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 环境监测装置、方法和巡检系统 |
CN114147740A (zh) * | 2021-12-09 | 2022-03-08 | 中科计算技术西部研究院 | 基于环境状态的机器人巡查规划系统及方法 |
CN114493184A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-05-13 | 山东正晨科技股份有限公司 | 一种基于物联网的园区管理系统及方法 |
CN114693025A (zh) * | 2020-12-28 | 2022-07-01 | 广东飞企互联科技股份有限公司 | 一种智慧园区维护方法和维护系统 |
KR20220132949A (ko) * | 2021-03-24 | 2022-10-04 | 한국전자통신연구원 | 빅데이터를 활용한 온실형 스마트팜에서 센서 이상탐지 시스템 |
WO2023024259A1 (zh) * | 2021-08-26 | 2023-03-02 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 基于数字孪生的局部放电监测系统、方法和装置 |
CN115757598A (zh) * | 2022-09-30 | 2023-03-07 | 龙岩学院 | 一种基于物联网的园区智慧化企业管理平台系统 |
WO2023029330A1 (zh) * | 2021-09-01 | 2023-03-09 | 海南航众科技有限公司 | 一种园区内的区域安全管理系统 |
CN115979351A (zh) * | 2023-03-22 | 2023-04-18 | 青岛市人防建筑设计研究院有限公司 | 一种基于数据分析的无人值守人防预警系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20200309636A1 (en) * | 2019-03-27 | 2020-10-01 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | State detection apparatus, state detection method, and architecture diagnosis apparatus |
-
2023
- 2023-05-09 CN CN202310512460.1A patent/CN116227752B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018104296A1 (de) * | 2016-12-07 | 2018-06-14 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren und steuergerät zum überwachen einer sensorfunktion eines sensors in einem ego-fahrzeug |
CN110081923A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-02 | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 | 野外基线环境参数自动采集系统故障检测方法与装置 |
WO2021052079A1 (zh) * | 2019-09-18 | 2021-03-25 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 环境监测装置、方法和巡检系统 |
CN114693025A (zh) * | 2020-12-28 | 2022-07-01 | 广东飞企互联科技股份有限公司 | 一种智慧园区维护方法和维护系统 |
KR20220132949A (ko) * | 2021-03-24 | 2022-10-04 | 한국전자통신연구원 | 빅데이터를 활용한 온실형 스마트팜에서 센서 이상탐지 시스템 |
WO2023024259A1 (zh) * | 2021-08-26 | 2023-03-02 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 基于数字孪生的局部放电监测系统、方法和装置 |
WO2023029330A1 (zh) * | 2021-09-01 | 2023-03-09 | 海南航众科技有限公司 | 一种园区内的区域安全管理系统 |
CN114147740A (zh) * | 2021-12-09 | 2022-03-08 | 中科计算技术西部研究院 | 基于环境状态的机器人巡查规划系统及方法 |
CN114493184A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-05-13 | 山东正晨科技股份有限公司 | 一种基于物联网的园区管理系统及方法 |
CN115757598A (zh) * | 2022-09-30 | 2023-03-07 | 龙岩学院 | 一种基于物联网的园区智慧化企业管理平台系统 |
CN115979351A (zh) * | 2023-03-22 | 2023-04-18 | 青岛市人防建筑设计研究院有限公司 | 一种基于数据分析的无人值守人防预警系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于时空信息比较的温室环境传感器故障识别;王纪章;贺通;周金生;赵丽伟;王建平;李萍萍;;农业机械学报(02);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116227752A (zh) | 2023-06-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116227752B (zh) | 一种基于物联网的园区设施管理系统 | |
CN111486902B (zh) | 一种基于大数据的大跨度桥梁安全性能实时监测系统 | |
CN114280695A (zh) | 一种空气污染物监测预警方法及云平台 | |
CN105069537B (zh) | 一种组合式空气质量预报模型的构建方法 | |
CN102156180B (zh) | 一种区域能见度监视预测系统及方法 | |
CN110926523A (zh) | 一种复杂恶劣条件下高速铁路桥梁安全感知与预警系统 | |
CN110793616A (zh) | 一种全光纤分布式的电缆安全与可靠性监测系统 | |
CN110011864B (zh) | 一种高速铁路接触网安全状态监测方法 | |
CN109740195B (zh) | 一种基于气象站观测数据的极值台风风速概率分布模型及设计台风风速的评估方法 | |
CN115796034B (zh) | 基于机器学习和数值模式的道路扬尘贡献评估系统和方法 | |
CN110745162A (zh) | 一种列车完整性检查方法及系统 | |
CN115839692B (zh) | 一种用于收敛、沉降监测的阵列式位移计监测方法及系统 | |
CN115331403B (zh) | 一种供电线路的故障数据可视化分析方法及系统 | |
CN110514255A (zh) | 汽车排放量检测方法及其检测系统 | |
CN104048843B (zh) | 基于gps位移监测的大跨桥梁钢箱梁损伤预警方法 | |
CN114966699A (zh) | 基于车载雷达运动监测的定点监测系统 | |
CN113155196A (zh) | 一种基于AIoT的桥梁运行实时监测系统及其监测方法 | |
CN112325967A (zh) | 智能化物联网水表工作状态预警方法及系统 | |
CN113404655A (zh) | 一种基于ps0-anfis的风力发电机传感器状态诊断系统 | |
CN113486295A (zh) | 基于傅里叶级数的臭氧总量变化预测方法 | |
CN113657041A (zh) | 一种高寒区路基物理力学状态智能感知与预报系统 | |
CN113569491B (zh) | 一种轮对尺寸检测数据的分析和校正方法及装置 | |
CN111695735A (zh) | 一种基于流计算的铁路弓网实时预警方法、系统及装置 | |
CN116295637A (zh) | 一种高空建筑安全智能监测的方法及系统 | |
CN115688236A (zh) | 基于光纤光栅阵列的轨排设计方法及无砟轨道施工运营方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |