CN116226911B - 一种基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法 - Google Patents
一种基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116226911B CN116226911B CN202310024507.XA CN202310024507A CN116226911B CN 116226911 B CN116226911 B CN 116226911B CN 202310024507 A CN202310024507 A CN 202310024507A CN 116226911 B CN116226911 B CN 116226911B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- equal
- complement
- cloud communication
- vehicle cloud
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004891 communication Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 18
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims abstract description 36
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012856 packing Methods 0.000 claims description 3
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims 1
- 230000009545 invasion Effects 0.000 abstract description 5
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 6
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
- G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
- G06F21/6227—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database where protection concerns the structure of data, e.g. records, types, queries
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法,涉及车云通信技术领域。该基于车云通信的防轨迹泄漏用数据补全方法,具体操作如下:SA1、开始运算;SA2、初始化参数,参数包括:标准数据总字节数N,补全标记序列J,存余字段C,不存余字段c;SA3、获取传输数据;SA4、统计传输数据总字节Z。该基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法,通过增加变量参数标准数据总字节数N、补全标记序列J、存余字段C、不存余字段c,增加了云端与车辆信息的关联度,同时产生原数据与加密后数据的关联,从而一定程度上增加了非法入侵的难度,提高了信息的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及车云通信技术领域,具体为一种基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法。
背景技术
车联网的内涵主要指:车辆上的车载设备通过无线通信技术,对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用,在车辆运行中提供不同的功能服务。可以发现,车联网表现出以下几点特征:车联网能够为车与车之间的间距提供保障,降低车辆发生碰撞事故的几率;车联网可以帮助车主实时导航,并通过与其它车辆和网络系统的通信,提高交通运行的效率。
车联网通过新一代信息通信技术,实现车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接,主要实现了“三网融合”,即将车内网、车际网和车载移动互联网进行融合。车联网是利用传感技术感知车辆的状态信息,并借助无线通信网络与现代智能信息处理技术实现交通的智能化管理,以及交通信息服务的智能决策和车辆的智能化控制。
车辆作为移动载体,和云端通讯仅能以无线信号传输的方式进行,车云通讯中,若信息加密处理不到位,则容易出现车辆轨迹泄漏的情况,现有的加密方式相对较为单一,安全系数不高,且容易出现由于受到sql注入攻击而导致的信息长期泄漏,给使用者的使用带来不便。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法,解决了现有的加密方式相对较为单一,安全系数不高,且容易出现由于受到sql注入攻击而导致的信息长期泄漏,给使用者的使用带来不便的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于车云通信的防轨迹泄漏用数据补全方法,具体操作如下:
SA1、开始运算;
SA2、初始化参数,参数包括:标准数据总字节数N,补全标记序列J,存余字段C,不存余字段c;
SA3、获取传输数据;
SA4、统计传输数据总字节Z;
SA5、判断Z是否大于等于N-48,若结果为真,则进行步骤SA6,若结果为假,则进行步骤SA7;
SA6、将原传输数据尽可能平均的分成两段传输数据,并将两段传输数据依次进行步骤SA4;
SA7、计算数据差值A,其中A=N-Z;
SA8、计算(A-48)/2,获得的结果取余数D,获得的结果向上取整数E;
SA9、判断D是否等于0,若结果为真,则进行步骤SA10,若结果为假,则进行步骤SA12;
SA10、随机生成随机数据R1,随机数据的字节数为E;
SA11、输出数据,输出数据的格式为:J+R1+J+传输数据+J+R1+J+c+J,随后结束运算;
SA12、获取J的末位数字X,生成主随机数据R2,随机数据的字节数为E,首位数字为X;
SA13、将随机数据R2的首位数字去除生成副随机数据R3;
SA14、输出数据,输出数据的格式为:J+R2+J+传输数据+J+R3+J+C+J,随后结束运算。
一种基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法,包括上述所述的基于车云通信的防轨迹泄漏用数据补全方法,具体操作如下:
SB1、开始运算;
SB2、数据发送端生成原数据;
SB3、针对原数据进行基于车云通信的防轨迹泄漏用数据补全方法,获得的返回值定义为输出数据;
SB4、针对输出数据进行数据打包操作;
SB5、针对打包数据进行数据加密操作;
SB6、将加密数据发送至接收端;
SB7、接收端收到数据后进行解密解析操作;
SB8、将解析后的数据进行拆分,从而获得原数据、随机数据和补全标记数据;
SB9、检查随机数据和补全标记数据是否存在错误,若没有错误,则根据原数据进行相应的操作,若存在错误,则向发送端发送错误信号,并要求发送端重新发送数据;
SB10、结束运算。
优选的,在步骤SA2中,J、C、c为相互不等的8字节数据。
优选的,在步骤SB9中,检查随机数据和补全标记数据是否存在错误的方法为:
SC1、开始运算;
SC2、获取存余字段/不存余字段所对应位置的数据,并判断其值是否等于C、c,又或者不等于C也不等于c,若其值等于C,则进行步骤SC3,若其值等于c,则进行步骤SC5,若其值不等于C也不等于c,则返回值为存在错误,随后结束运算;
SC3、获取R1所对应位置的数据,判断是否不同位置的R1相等,若相等,则进行步骤SC4,若不等,则返回值为存在错误,随后结束运算;
SC4、获取补全标记序列J所对应位置的数据,判断是否不同位置的J相等,若相等,则返回值为不存在错误,若不等,则返回值为存在错误,随后结束运算;
SC5、获取R2、R3所对应位置的数据,判断R2首字符是否为J的末尾字符,若为假,则返回值为存在错误并结束运算,判断R2去除首字符后是否等于R3,若为假,则返回值为存在错误并结束运算;
SC6、获取补全标记序列J所对应位置的数据,判断是否不同位置的J相等,若相等,则返回值为不存在错误,若不等,则返回值为存在错误,随后结束运算。
优选的,在步骤SA2中,补全标记序列J,存余字段C,不存余字段c均为变量,其更新频率根据实际需求和硬件条件而定。
(三)有益效果
本发明提供了一种基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法。具备以下有益效果:
(1)、该基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法,通过增加变量参数标准数据总字节数N、补全标记序列J、存余字段C、不存余字段c,增加了云端与车辆信息的关联度,同时产生原数据与加密后数据的关联,从而一定程度上增加了非法入侵的难度,提高了信息的安全性;
(2)、该基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法,通过采用数据补全方法实现了接收数据的长度统一(虽然数据长度的统一也可以通过生产厂家的统一化管理而统一,但由于车云通讯中会存在多个不同厂家的相关设备,因此难以避免出现问题,这里所述的相关设备不仅仅是指操作平台,还包括一系列部件的使用情况的检测设备,以及用户额外增设的其他设备,换言之,就目前而言,让所有相关设备在信息传输过程中保证原数据长度统一是基本不可能的),极大程度上减少了sql注入攻击的可能性(绝大多数情况下sql注入攻击都会使得数据长度发生变化),从而一定程度上增加了非法入侵的难度,提高了信息的安全性。
附图说明
图1为本发明基于车云通信的防轨迹泄漏用数据补全方法的流程示意图;
图2为本发明基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法的流程示意图;
图3为本发明检查随机数据和补全标记数据是否存在错误方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3,本发明提供一种技术方案:一种基于车云通信的防轨迹泄漏用数据补全方法,具体操作如下:
SA1、开始运算;
SA2、初始化参数,参数包括:标准数据总字节数N,补全标记序列J,存余字段C,不存余字段c,其中,J、C、c为相互不等的8字节数据,补全标记序列J,存余字段C,不存余字段c均为变量,其更新频率根据实际需求和硬件条件而定;
SA3、获取传输数据;
SA4、统计传输数据总字节Z;
SA5、判断Z是否大于等于N-48,若结果为真,则进行步骤SA6,若结果为假,则进行步骤SA7;
SA6、将原传输数据尽可能平均的分成两段传输数据,并将两段传输数据依次进行步骤SA4;
SA7、计算数据差值A,其中A=N-Z;
SA8、计算(A-48)/2,获得的结果取余数D,获得的结果向上取整数E;
SA9、判断D是否等于0,若结果为真,则进行步骤SA10,若结果为假,则进行步骤SA12;
SA10、随机生成随机数据R1,随机数据的字节数为E;
SA11、输出数据,输出数据的格式为:J+R1+J+传输数据+J+R1+J+c+J,随后结束运算;
SA12、获取J的末位数字X,生成主随机数据R2,随机数据的字节数为E,首位数字为X;
SA13、将随机数据R2的首位数字去除生成副随机数据R3;
SA14、输出数据,输出数据的格式为:J+R2+J+传输数据+J+R3+J+C+J,随后结束运算。
一种基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法,包括上述所述的基于车云通信的防轨迹泄漏用数据补全方法,具体操作如下:
SB1、开始运算;
SB2、数据发送端生成原数据;
SB3、针对原数据进行基于车云通信的防轨迹泄漏用数据补全方法,获得的返回值定义为输出数据;
SB4、针对输出数据进行数据打包操作;
SB5、针对打包数据进行数据加密操作;
SB6、将加密数据发送至接收端;
SB7、接收端收到数据后进行解密解析操作;
SB8、将解析后的数据进行拆分,从而获得原数据、随机数据和补全标记数据;
SB9、检查随机数据和补全标记数据是否存在错误,若没有错误,则根据原数据进行相应的操作,若存在错误,则向发送端发送错误信号,并要求发送端重新发送数据,检查随机数据和补全标记数据是否存在错误的方法为:
SC1、开始运算;
SC2、获取存余字段/不存余字段所对应位置的数据,并判断其值是否等于C、c,又或者不等于C也不等于c,若其值等于C,则进行步骤SC3,若其值等于c,则进行步骤SC5,若其值不等于C也不等于c,则返回值为存在错误,随后结束运算;
SC3、获取R1所对应位置的数据,判断是否不同位置的R1相等,若相等,则进行步骤SC4,若不等,则返回值为存在错误,随后结束运算;
SC4、获取补全标记序列J所对应位置的数据,判断是否不同位置的J相等,若相等,则返回值为不存在错误,若不等,则返回值为存在错误,随后结束运算;
SC5、获取R2、R3所对应位置的数据,判断R2首字符是否为J的末尾字符,若为假,则返回值为存在错误并结束运算,判断R2去除首字符后是否等于R3,若为假,则返回值为存在错误并结束运算;
SC6、获取补全标记序列J所对应位置的数据,判断是否不同位置的J相等,若相等,则返回值为不存在错误,若不等,则返回值为存在错误,随后结束运算;
SB10、结束运算。
综上所述,该基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法,通过增加变量参数标准数据总字节数N、补全标记序列J、存余字段C、不存余字段c,增加了云端与车辆信息的关联度,同时产生原数据与加密后数据的关联,从而一定程度上增加了非法入侵的难度,提高了信息的安全性;
该基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法,通过采用数据补全方法实现了接收数据的长度统一(虽然数据长度的统一也可以通过生产厂家的统一化管理而统一,但由于车云通讯中会存在多个不同厂家的相关设备,因此难以避免出现问题,这里所述的相关设备不仅仅是指操作平台,还包括一系列部件的使用情况的检测设备,以及用户额外增设的其他设备,换言之,就目前而言,让所有相关设备在信息传输过程中保证原数据长度统一是基本不可能的),极大程度上减少了sql注入攻击的可能性(绝大多数情况下sql注入攻击都会使得数据长度发生变化),从而一定程度上增加了非法入侵的难度,提高了信息的安全性。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.一种基于车云通信的防轨迹泄漏用数据补全方法,其特征在于:具体操作如下:
SA1、开始运算;
SA2、初始化参数,参数包括:标准数据总字节数N,补全标记序列J,存余字段C,不存余字段c;
SA3、获取传输数据;
SA4、统计传输数据总字节Z;
SA5、判断Z是否大于等于N-48,若结果为真,则进行步骤SA6,若结果为假,则进行步骤SA7;
SA6、将原传输数据平均的分成两段传输数据,并将两段传输数据依次进行步骤SA4,若原传输无法被平均的分成两段传输数据,则两段传输数据之间存在一个单位长度的差值,单位长度的差值为平均分段时使用的最小长度;
SA7、计算数据差值A,其中A=N-Z;
SA8、计算(A-48)/2,获得的结果取余数D,获得的结果向上取整数E;
SA9、判断D是否等于0,若结果为真,则进行步骤SA10,若结果为假,则进行步骤SA12;
SA10、随机生成随机数据R1,随机数据的字节数为E;
SA11、输出数据,输出数据的格式为:J+R1+J+传输数据+J+R1+J+c+J,随后结束运算;
SA12、获取J的末位数字X,生成主随机数据R2,随机数据的字节数为E,首位数字为X;
SA13、将随机数据R2的首位数字去除生成副随机数据R3;
SA14、输出数据,输出数据的格式为:J+R2+J+传输数据+J+R3+J+C+J,随后结束运算。
2.根据权利要求1所述的一种基于车云通信的防轨迹泄漏用数据补全方法,其特征在于:在步骤SA2中,J、C、c为相互不等的8字节数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于车云通信的防轨迹泄漏用数据补全方法,其特征在于:在步骤SA2中,补全标记序列J,存余字段C,不存余字段c均为变量,其更新频率根据实际需求和硬件条件而定。
4.一种基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法,其特征在于:包括权利要求1所述的基于车云通信的防轨迹泄漏用数据补全方法,具体操作如下:
SB1、开始运算;
SB2、数据发送端生成原数据;
SB3、针对原数据进行基于车云通信的防轨迹泄漏用数据补全方法,获得的返回值定义为输出数据;
SB4、针对输出数据进行数据打包操作;
SB5、针对打包数据进行数据加密操作;
SB6、将加密数据发送至接收端;
SB7、接收端收到数据后进行解密解析操作;
SB8、将解析后的数据进行拆分,从而获得原数据、随机数据和补全标记数据;
SB9、检查随机数据和补全标记数据是否存在错误,若没有错误,则根据原数据进行相应的操作,若存在错误,则向发送端发送错误信号,并要求发送端重新发送数据;
SB10、结束运算。
5.根据权利要求4所述的一种基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法,其特征在于:在步骤SB9中,检查随机数据和补全标记数据是否存在错误的方法为:
SC1、开始运算;
SC2、获取存余字段所对应位置的数据,存余字段和不存余字段所对应的位置是相同的,并判断存余字段和不存余字段值是否等于C或c,又或者不等于C也不等于c,若存余字段和不存余字段值等于C,则进行步骤SC3,若存余字段和不存余字段值等于c,则进行步骤SC5,若存余字段和不存余字段值不等于C也不等于c,则返回值为存在错误,随后结束运算;
SC3、获取R1所对应位置的数据,判断是否不同位置的R1相等,若相等,则进行步骤SC4,若不等,则返回值为存在错误,随后结束运算;
SC4、获取补全标记序列J所对应位置的数据,判断是否不同位置的J相等,若相等,则返回值为不存在错误,若不等,则返回值为存在错误,随后结束运算;
SC5、获取R2、R3所对应位置的数据,判断R2首字符是否为J的末尾字符,若为假,则返回值为存在错误并结束运算,判断R2去除首字符后是否等于R3,若为假,则返回值为存在错误并结束运算;
SC6、获取补全标记序列J所对应位置的数据,判断是否不同位置的J相等,若相等,则返回值为不存在错误,若不等,则返回值为存在错误,随后结束运算。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310024507.XA CN116226911B (zh) | 2023-01-06 | 2023-01-06 | 一种基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310024507.XA CN116226911B (zh) | 2023-01-06 | 2023-01-06 | 一种基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116226911A CN116226911A (zh) | 2023-06-06 |
CN116226911B true CN116226911B (zh) | 2023-10-27 |
Family
ID=86574185
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310024507.XA Active CN116226911B (zh) | 2023-01-06 | 2023-01-06 | 一种基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116226911B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104392400A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-03-04 | 国家电网公司 | 一种电力营销缺失数据补全方法 |
CN104484673A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-04-01 | 南京大学 | 实时数据流模式识别应用的数据补全方法 |
WO2019037557A1 (zh) * | 2017-08-25 | 2019-02-28 | 清华大学 | 一种机车运行时序特征学习方法 |
CN112422270A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-02-26 | 湖南科技学院 | 一种基于bc-lhe的车联网数据共享方法及系统 |
CN113094357A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-07-09 | 大连理工大学 | 一种基于时空注意力机制的交通缺失数据补全方法 |
CN114070603A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-02-18 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 车机信息加密方法、设备、车辆及计算机可读存储介质 |
CN115205334A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-10-18 | 同济大学 | 一种非完备感知数据下全域车辆轨迹构建方法 |
CN115361230A (zh) * | 2022-10-18 | 2022-11-18 | 江苏智能无人装备产业创新中心有限公司 | 一种车载以太网的车内安全信息通信方法、系统及介质 |
-
2023
- 2023-01-06 CN CN202310024507.XA patent/CN116226911B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104484673A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-04-01 | 南京大学 | 实时数据流模式识别应用的数据补全方法 |
CN104392400A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-03-04 | 国家电网公司 | 一种电力营销缺失数据补全方法 |
WO2019037557A1 (zh) * | 2017-08-25 | 2019-02-28 | 清华大学 | 一种机车运行时序特征学习方法 |
CN112422270A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-02-26 | 湖南科技学院 | 一种基于bc-lhe的车联网数据共享方法及系统 |
CN113094357A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-07-09 | 大连理工大学 | 一种基于时空注意力机制的交通缺失数据补全方法 |
CN114070603A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-02-18 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 车机信息加密方法、设备、车辆及计算机可读存储介质 |
CN115205334A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-10-18 | 同济大学 | 一种非完备感知数据下全域车辆轨迹构建方法 |
CN115361230A (zh) * | 2022-10-18 | 2022-11-18 | 江苏智能无人装备产业创新中心有限公司 | 一种车载以太网的车内安全信息通信方法、系统及介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于多视角缺失补全算法的数据挖掘研究;黄裕;;计算技术与自动化(第02期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116226911A (zh) | 2023-06-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US5329591A (en) | Transmitter identification and validation system and method | |
CN101082501B (zh) | 基于相对坐标定位的实时地图匹配方法及系统 | |
KR960703296A (ko) | 직교형으로 인코딩된 데이터 신호를 디코딩하기 위한 방법 및 장치 (receiver for a direct sequence spread spectrum orthogonally encoded signal employing rake principle) | |
ATE239285T1 (de) | Verfahren zur übertragung von ortsdaten und messdaten von einem endgerät, insbesondere telematikendgerät an eine verkehrszentrale | |
KR980700749A (ko) | 가변 또는 고정 데이터 속도에서 디지탈 통신 채널을 시험하는 방법 및 장치(method and apparatus for testing a digital communication channel at variable or fixed data rates) | |
CN117939474B (zh) | 基于车联网大数据的通讯终端检测系统和方法 | |
US7271746B2 (en) | Encoding data generation method and device | |
CN108932433B (zh) | 一种基于区块链的工业数据共享系统及方法 | |
CN116226911B (zh) | 一种基于车云通信的防轨迹泄漏用信息处理方法 | |
CN105809968A (zh) | 一种机动车违章鸣笛自动取证系统及方法 | |
CN110972258B (zh) | 一种位置指纹库的建立方法及装置 | |
CN110020864A (zh) | 弱网环境下异常交易的识别方法、装置及设备 | |
CN116775110A (zh) | 数据同步方法、装置、设备、介质及产品 | |
CN112468480B (zh) | 数据关联的方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
CA2523147A1 (en) | Method and device for determining resample length | |
EP1834424B1 (en) | Method and device of frame number encoding for synchronization of electronic devices | |
CN110493790B (zh) | 高铁小区识别方法及装置 | |
CN117219094A (zh) | 一种数据处理方法、发送端和接收端 | |
CN111222056A (zh) | 相关用户的匹配方法、装置、设备和介质 | |
KR950022377A (ko) | 이동통신 시스템에서의 진정 사용인증 방법 | |
CN111246019B (zh) | 网络电话号码识别方法、装置、设备和介质 | |
CN116049911B (zh) | 设备标识的生成方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
CN117714009B (zh) | 适用于卫星通信的可变长数据发送与处理方法及系统 | |
CN116436632A (zh) | 一种基于车联网硬件组件网络安全识别系统 | |
CN115914979A (zh) | 车辆行驶轨迹处理方法、装置及相关设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |