CN116208992B - 一种运行状态的稳定性评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种运行状态的稳定性评估方法及装置，属于物联网领域，在方法中，不同的设备簇之间也可以通过侧行链路进行通信，例如，一个设备簇能够通过侧行链路调度另一个设备簇的运行，这种情况下，侧行链路的通信质量，或者说通信状态，可能决定调度的时延大小，以及是否能够调度成功，从而影响设备运行状态。换言之，侧行链路的通信状态能够表征设备簇的运行状态的稳定性。因此，以第i个设备簇为例，网络设备通过评估第i个设备簇的通信状态，便能够确定第i个设备簇运行是否稳定，也即，实现有效评估第i个设备簇内设备的运行是否稳定。

Description

一种运行状态的稳定性评估方法及装置

技术领域

本申请涉及物联网领域，尤其涉及一种运行状态的稳定性评估方法及装置。

背景技术

第三代合作伙伴计划（3rd generation partnership project，3GPP）在第五代移动通信系统（5th generation，5G）定义了侧行链路（sidelink），为物联网（internet ofthings，IoT）的实现提供了技术支持。例如，设备可以大规模集中部署形成设备簇，也可以称为设备集群。同一设备簇内的设备可以通过侧行链路进行通信，以及，不同的设备簇之间也可以通过侧行链路进行通信。

这种情况下，如何能够有效评估簇内设备的运行是否稳定是目前研究的热点问题。

发明内容

本申请实施例提供一种运行状态的稳定性评估方法及装置，用以实现有效评估簇内设备的运行是否稳定。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种运行状态的稳定性评估方法，应用于网络设备，网络设备控制M个设备簇，M为大于1的整数，该方法包括：网络设备获取M个设备簇中第i个设备簇的通信状态，其中，i为取1至M的任意整数，第i个设备簇的通信状态是指第i个设备簇与M个设备簇中的N个设备簇之间的通信状态，N个设备簇不包含第i个设备簇，N为小于M的正整数；网络设备根据第i个设备簇的通信状态，确定第i个设备簇的运行状态的稳定性；网络设备根据第i个设备簇的运行状态的稳定性，确定第i个设备簇运行是否稳定。

基于第一方面所述的方法可知，不同的设备簇之间也可以通过侧行链路进行通信，例如，一个设备簇能够通过侧行链路调度另一个设备簇的运行，这种情况下，侧行链路的通信质量，或者说通信状态，可能决定调度的时延大小，以及是否能够调度成功，从而影响设备运行状态。换言之，侧行链路的通信状态能够表征设备簇的运行状态的稳定性。因此，以第i个设备簇为例，网络设备通过评估第i个设备簇的通信状态，便能够确定第i个设备簇运行是否稳定，也即，实现有效评估第i个设备簇内设备的运行是否稳定。

一种可能的设计方案中，第i个设备簇的通信状态为通过第i个设备簇的侧行重传时频资源分布表征，第i个设备簇的侧行重传时频资源分布是指第i个设备簇与N个设备簇之间用于侧行重传的时频资源在时频域的分布。例如，如果通信状态不好，则可能导致设备簇之间经常丢包，导致设备簇之间的侧行重传很多，相应的，侧行重传时频资源（侧行重传使用的时频资源）的分布也比较密集。反之，如果通信状态比较好，则设备簇之间的丢包也较少，设备簇之间的侧行重传也比较少，相应的，侧行重传时频资源（侧行重传使用的时频资源）的分布也比较稀疏。

可选地，网络设备根据第i个设备簇的通信状态，确定第i个设备簇的运行状态的稳定性，包括：网络设备通过预设的神经网络处理第i个设备簇的侧行重传时频资源分布，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性。

其中，神经网络为卷积神经网络，网络设备通过预设的神经网络处理第i个设备簇的侧行重传时频资源分布，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性，包括：网络设备根据第i个设备簇的侧行重传时频资源分布，确定用于表征第i个设备簇的侧行重传时频资源分布的第一时频资源图案。例如，网络设备将每个时频资源映射到一个或多个像素点，如果该时频资源未被用于侧行重传，则这一个或多个像素点的像素值为第一取值，如果该时频资源被用于侧行重传，则这一个或多个像素点的像素值为第二取值，如此就可以将第i个设备簇的侧行重传时频资源分布转换为第一时频资源图案。网络设备通过卷积神经网络处理第一时频资源图案，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性。

一种可能的设计方案中，网络设备根据第i个设备簇的运行状态的稳定性，确定第i个设备簇运行是否稳定，包括：网络设备确定第i个设备簇的运行状态的稳定性与运行状态的稳定性阈值之间的大小关系；若第i个设备簇的运行状态的稳定性大于运行状态的稳定性阈值，则网络设备确定第i个设备簇运行稳定；或者，若第i个设备簇的运行状态的稳定性小于或等于运行状态的稳定性阈值，则网络设备根据第i个设备簇内的设备的通信状态，确定第i个设备簇运行是否稳定。

可以理解，由于同一个设备簇内的设备之间的通信距离通常小于不同的设备簇之间的通信距离，这种情况下，不同的设备簇之间的通信状态比较好，那么这些设备簇内的设备之间的通信状态通常也比较好，反之，不同的设备簇之间的通信状态不好，并不代表设备簇内的设备之间的通信状态也不好。因此，在不同的设备簇之间的通信状态不好的情况下，网络设备还可以通过评估设备簇内的设备之间的通信状态，确定设备簇内设备的运行是否稳定。

可选地，第i个设备簇包括父节点设备和子节点设备，子节点设备是第i个设备簇内除父节点设备以外的其他设备，第i个设备簇的设备的通信状态为通过第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布表征，第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布是指父节点设备与子节点设备之间用于侧行重传的时频资源在时频域的分布。例如，如果通信状态不好，则可能导致设备簇内的设备之间经常丢包，导致设备簇内的设备之间的侧行重传很多，相应的，侧行重传时频资源（侧行重传使用的时频资源）的分布也比较密集。反之，如果通信状态比较好，则设备簇内的设备之间的丢包也较少，设备簇内的设备之间的侧行重传也比较少，相应的，侧行重传时频资源（侧行重传使用的时频资源）的分布也比较稀疏。

进一步的，网络设备根据第i个设备簇内的设备的通信状态，确定第i个设备簇运行是否稳定，包括：网络设备通过预设的神经网络处理第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性；网络设备根据第i个设备簇的运行状态的稳定性，确定第i个设备簇运行是否稳定。

其中，神经网络为卷积神经网络，网络设备通过预设的神经网络处理第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性，包括：网络设备根据第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布，确定用于表征第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布的第二时频资源图案。例如，网络设备将每个时频资源映射到一个或多个像素点，如果该时频资源未被用于侧行重传，则这一个或多个像素点的像素值为第一取值，如果该时频资源被用于侧行重传，则这一个或多个像素点的像素值为第二取值，如此就可以将第i个设备簇内的父节点设备的侧行重传时频资源分布转换为第二时频资源图案。网络设备通过卷积神经网络处理第二时频资源图案，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性。

一种可能的设计方案中，第i个设备簇与N个设备簇通信是指第i个设备簇的父节点设备与N个设备簇各自的父节点设备通信，第i个设备簇内的通信是指第i个设备簇的父节点设备与第i个设备簇的子节点设备。如此，可以确保各设备能够有序且高效地通信，避免通信冗余。

第二方面，本申请实施例提供了一种运行状态的稳定性评估装置，该装置包括：收发模块，用于网络设备获取M个设备簇中第i个设备簇的通信状态，其中，i为取1至M的任意整数，第i个设备簇的通信状态是指第i个设备簇与M个设备簇中的N个设备簇之间的通信状态，N个设备簇不包含第i个设备簇，N为小于M的正整数；处理模块，用于网络设备根据第i个设备簇的通信状态，确定第i个设备簇的运行状态的稳定性；处理模块，还用于网络设备根据第i个设备簇的运行状态的稳定性，确定第i个设备簇运行是否稳定。

一种可能的设计方案中，第i个设备簇的通信状态为通过第i个设备簇的侧行重传时频资源分布表征，第i个设备簇的侧行重传时频资源分布是指第i个设备簇与N个设备簇之间用于侧行重传的时频资源在时频域的分布。

可选地，处理模块，还用于网络设备通过预设的神经网络处理第i个设备簇的侧行重传时频资源分布，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性。

其中，神经网络为卷积神经网络，处理模块，还用于网络设备根据第i个设备簇的侧行重传时频资源分布，确定用于表征第i个设备簇的侧行重传时频资源分布的第一时频资源图案。处理模块，还用于网络设备通过卷积神经网络处理第一时频资源图案，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性。

一种可能的设计方案中，处理模块，还用于网络设备确定第i个设备簇的运行状态的稳定性与运行状态的稳定性阈值之间的大小关系；若第i个设备簇的运行状态的稳定性大于运行状态的稳定性阈值，则处理模块，还用于网络设备确定第i个设备簇运行稳定；或者，若第i个设备簇的运行状态的稳定性小于或等于运行状态的稳定性阈值，则处理模块，还用于网络设备根据第i个设备簇内的设备的通信状态，确定第i个设备簇运行是否稳定。

可选地，第i个设备簇包括父节点设备和子节点设备，子节点设备是第i个设备簇内除父节点设备以外的其他设备，第i个设备簇的设备的通信状态为通过第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布表征，第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布是指父节点设备与子节点设备之间用于侧行重传的时频资源在时频域的分布。

进一步的，处理模块，还用于网络设备通过预设的神经网络处理第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性；处理模块，还用于网络设备根据第i个设备簇的运行状态的稳定性，确定第i个设备簇运行是否稳定。

其中，神经网络为卷积神经网络，处理模块，还用于网络设备根据第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布，确定用于表征第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布的第二时频资源图案。处理模块，还用于网络设备通过卷积神经网络处理第二时频资源图案，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性。

一种可能的设计方案中，第i个设备簇与N个设备簇通信是指第i个设备簇的父节点设备与N个设备簇各自的父节点设备通信，第i个设备簇内的通信是指第i个设备簇的父节点设备与第i个设备簇的子节点设备。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有程序代码，当所述程序代码被所述计算机运行时，执行如第一方面所述的方法。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种物联网系统的架构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种物联网系统的应用场景示意图；

图3为本申请实施例提供的一种运行状态的稳定性评估方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种运行状态的稳定性评估装置的结构示意图一；

图5为本申请实施例提供的一种运行状态的稳定性评估装置的结构示意图二。

具体实施方式

本申请实施例的技术方案可以应用于各种系统，例如无线网络（Wi-Fi）系统，车到任意物体（vehicle to everything，V2X）通信系统、设备间（device-todevie，D2D）通信系统、车联网通信系统、第四代（4th generation，4G）移动通信系统，如长期演进（long termevolution，LTE）系统、全球互联微波接入（worldwide interoperability for microwaveaccess，WiMAX）通信系统、第五代（5th generation，5G），如新空口（new radio，NR）系统，以及未来的通信系统等。

本申请将围绕可包括多个设备、组件、模块等的系统来呈现各个方面、实施例或特征。应当理解和明白的是，各个系统可以包括另外的设备、组件、模块等，并且/或者可以并不包括结合附图讨论的所有设备、组件、模块等。此外，还可以使用这些方案的组合。

另外，在本申请实施例中，“示例的”、“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用示例的一词旨在以具体方式呈现概念。

本申请实施例中，“信息（information）”，“信号（signal）”，“消息（message）”，“信道（channel）”、“信令（singaling）”有时可以混用，应当指出的是，在不强调其区别时，其所要表达的含义是匹配的。“的（of）”，“相应的（corresponding，relevant）”和“对应的（corresponding）”有时可以混用，应当指出的是，在不强调其区别时，其所要表达的含义是匹配的。此外，本申请实施例提到的“/”可以用于表示“或”的关系。此外，本申请实施例提到向A发送、发送至A、或者发送给A等，是指以A为目的地址的发送行为，其可以是直接或间接的发送到A。同理，本申请实施例提到接收来自A或者从A等，是指以A为源地址的接收行为，其可以是直接或间接从A接收。

本申请实施例描述的网络架构以及业务场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。

请参阅图1，本申请实施例提供了一种物联网系统，该物联网系统可以包括：网络设备和终端。

其中，终端可以为具有通信功能的终端，或可以为设置于该终端的芯片或芯片系统。该终端设备也可以称为用户装置（user equipment，UE）、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。本申请的实施例中的终端设备可以是手机（mobile phone）、平板电脑（Pad）、带无线收发功能的电脑、虚拟现实（virtual reality，VR）终端设备、增强现实（augmentedreality，AR）终端设备、工业控制（industrial control）中的无线终端、无人驾驶（selfdriving）中的无线终端、远程医疗（remote medical）中的无线终端、智能电网（smartgrid）中的无线终端、运输安全（transportation safety）中的无线终端、智慧城市（smartcity）中的无线终端、智慧家庭（smart home）中的无线终端、车载终端、具有终端功能的RSU等。

网络设备具体可以为位于上述物联网系统的网络侧，且具有通信和处理功能的设备或可设置于该设备的芯片或芯片系统。网络设备可以为是终端提供接入的设备，如包括5G，如新空口（new radio，NR）系统中的gNB，或，5G中的基站的一个或一组（包括多个天线面板）天线面板，或者，还可以为构成gNB、传输点（transmission and reception point，TRP或者transmission point，TP）或传输测量功能（transmission measurement function，TMF）的网络节点，如基带单元（building base band unit，BBU），或，集中单元（centralized unit，CU）或分布单元（distributed unit，DU）、具有基站功能的RSU，或者有线接入网关，或者5G的核心网网元。或者，网络设备还可以包括无线保真（wirelessfidelity，WiFi）系统中的接入点（access point，AP），无线中继节点、无线回传节点、各种形式的宏基站、微基站（也称为小站）、中继站、接入点、可穿戴设备、车载设备等等。或者，网络设备也可以包括下一代移动通信系统，例如6G的接入网设备，例如6G基站，或者在下一代移动通信系统中，该网络设备也可以有其他命名方式，其均涵盖在本申请实施例的保护范围以内，本申请对此不做任何限定。或者，网络设备具体可以是服务器或者服务器集群，这些服务器或者服务器集群可以是实体设备，或者也可以是虚拟化的设备，对此不做限定。

该通信系统中，终端可以大规模部署，部署相对集中的多个终端可以形成一个设备簇，并最终形成M个设备簇，M为大于1的整数。i为取1至M的任意整数，以第i个设备簇为例，第i个设备簇包括父节点设备和子节点设备。父节点设备是能够直接与网络设备通信的设备，或者说，接入网络设备的设备。子节点设备是第i个设备簇内除父节点设备以外的其他设备，且子节点设备不能接入网络设备，子节点设备可以通过侧行链路，即PC5连接与父节点设备通信。

第i个设备簇能够与M个设备簇中的N个设备簇通信，或者说与第i个设备簇不同的N个设备簇（N个设备簇不包含第i个设备簇），具体可以指第i个设备簇的父节点设备与N个设备簇各自的父节点设备通信。第i个设备簇内也能够通信，具体可以指第i个设备簇的父节点设备与第i个设备簇的子节点设备。如此，可以确保各设备能够有序且高效地通信，避免通信冗余。

方便理解，下面通过一个示例介绍：

如图2所示，终端大规模部署形成的设备簇包括设备簇#1和设备簇#2。设备簇#1的父节点设备与设备簇#2的父节点设备之间能够通信。设备簇#1的父节点设备与设备簇#2的父节点设备都能够接入网络设备。设备簇#1的父节点设备能与设备簇#1的子节点设备通信，且不能与设备簇#2的子节点设备通信。设备簇#2的父节点设备能与设备簇#2的子节点设备通信，且不能与设备簇#1的子节点设备通信。

可以理解，本申请实施例提到的设备簇内的设备（如父节点设备和/或子节点设备）即指终端。

下面将结合方法，对上述物联网系统中网络设备与终端的交互进行详细说明。

请参阅图3，本申请实施例提供了一种运行状态的稳定性评估方方法。该方法可以适用于网络设备与终端之间的通信。该方法的流程包括：

S301，网络设备获取M个设备簇中第i个设备簇的通信状态。

第i个设备簇的通信状态是指第i个设备簇与M个设备簇中的N个设备簇之间的通信状态，N个设备簇不包含第i个设备簇，N为小于M的正整数。

第i个设备簇的通信状态可以为通过第i个设备簇的侧行重传时频资源分布表征，第i个设备簇的侧行重传时频资源分布是指第i个设备簇与N个设备簇之间用于侧行重传的时频资源在时频域的分布。例如，如果通信状态不好，则可能导致设备簇之间经常丢包，导致设备簇之间的侧行重传很多，相应的，侧行重传时频资源（侧行重传使用的时频资源）的分布也比较密集。反之，如果通信状态比较好，则设备簇之间的丢包也较少，设备簇之间的侧行重传也比较少，相应的，侧行重传时频资源（侧行重传使用的时频资源）的分布也比较稀疏。

S302，网络设备根据第i个设备簇的通信状态，确定第i个设备簇的运行状态的稳定性。

网络设备可以通过预设的神经网络处理第i个设备簇的侧行重传时频资源分布，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性。

其中，神经网络可以为卷积神经网络，网络设备可以根据第i个设备簇的侧行重传时频资源分布，确定用于表征第i个设备簇的侧行重传时频资源分布的第一时频资源图案。例如，网络设备将每个时频资源映射到一个或多个像素点，如果该时频资源未被用于侧行重传，则这一个或多个像素点的像素值为第一取值，如果该时频资源被用于侧行重传，则这一个或多个像素点的像素值为第二取值，如此就可以将第i个设备簇的侧行重传时频资源分布转换为第一时频资源图案。网络设备通过卷积神经网络处理第一时频资源图案，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性。此时，第i个设备簇的运行状态的稳定性可以为数值，取值为0-1。

S303，网络设备根据第i个设备簇的运行状态的稳定性，确定第i个设备簇运行是否稳定。

其中，网络设备可以确定第i个设备簇的运行状态的稳定性与运行状态的稳定性阈值之间的大小关系，如稳定性阈值为0.5。

若第i个设备簇的运行状态的稳定性大于运行状态的稳定性阈值，则网络设备确定第i个设备簇运行稳定。

或者，若第i个设备簇的运行状态的稳定性小于或等于运行状态的稳定性阈值，则网络设备根据第i个设备簇内的设备的通信状态，确定第i个设备簇运行是否稳定。

也就是说，由于同一个设备簇内的设备之间的通信距离通常小于不同的设备簇之间的通信距离，这种情况下，不同的设备簇之间的通信状态比较好，那么这些设备簇内的设备之间的通信状态通常也比较好，反之，不同的设备簇之间的通信状态不好，并不代表设备簇内的设备之间的通信状态也不好。因此，在不同的设备簇之间的通信状态不好的情况下，网络设备还可以通过评估设备簇内的设备之间的通信状态，确定设备簇内设备的运行是否稳定。

其中，第i个设备簇的设备的通信状态为通过第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布表征，第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布是指父节点设备与子节点设备之间用于侧行重传的时频资源在时频域的分布。例如，如果通信状态不好，则可能导致设备簇内的设备之间经常丢包，导致设备簇内的设备之间的侧行重传很多，相应的，侧行重传时频资源（侧行重传使用的时频资源）的分布也比较密集。反之，如果通信状态比较好，则设备簇内的设备之间的丢包也较少，设备簇内的设备之间的侧行重传也比较少，相应的，侧行重传时频资源（侧行重传使用的时频资源）的分布也比较稀疏。

此时，网络设备通过预设的神经网络处理第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性；网络设备根据第i个设备簇的运行状态的稳定性，确定第i个设备簇运行是否稳定。

其中，神经网络也可以为卷积神经网络（与上述的神经网络可以是同一神经网络，或者不同的神经网络，对此不做限定）。网络设备可以根据第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布，确定用于表征第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布的第二时频资源图案。例如，网络设备将每个时频资源映射到一个或多个像素点，如果该时频资源未被用于侧行重传，则这一个或多个像素点的像素值为第一取值，如果该时频资源被用于侧行重传，则这一个或多个像素点的像素值为第二取值，如此就可以将第i个设备簇内的父节点设备的侧行重传时频资源分布转换为第二时频资源图案。网络设备通过卷积神经网络处理第二时频资源图案，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性。

综上，不同的设备簇之间也可以通过侧行链路进行通信，例如，一个设备簇能够通过侧行链路调度另一个设备簇的运行，这种情况下，侧行链路的通信质量，或者说通信状态，可能决定调度的时延大小，以及是否能够调度成功，从而影响设备运行状态。换言之，侧行链路的通信状态能够表征设备簇的运行状态的稳定性。因此，以第i个设备簇为例，网络设备通过评估第i个设备簇的通信状态，便能够确定第i个设备簇运行是否稳定，也即，实现有效评估第i个设备簇内设备的运行是否稳定。

可以理解，本申请实施例中采用侧行重传时频资源分布来表征通信状态仅为一种示例，例如，也可以采用侧行链路的信道质量，如参考信号接收功率（RSRP）来表征通信状态，对此不做具体限定。

请参阅图4，本实施例中还提供了一种运行状态的稳定性评估装置300，该运行状态的稳定性评估装置300包括：收发模块301和处理模块302。

其中，收发模块301，用于网络设备获取M个设备簇中第i个设备簇的通信状态，其中，i为取1至M的任意整数，第i个设备簇的通信状态是指第i个设备簇与M个设备簇中的N个设备簇之间的通信状态，N个设备簇不包含第i个设备簇，N为小于M的正整数；处理模块302，用于网络设备根据第i个设备簇的通信状态，确定第i个设备簇的运行状态的稳定性；处理模块302，还用于网络设备根据第i个设备簇的运行状态的稳定性，确定第i个设备簇运行是否稳定。

一种可能的设计方案中，第i个设备簇的通信状态为通过第i个设备簇的侧行重传时频资源分布表征，第i个设备簇的侧行重传时频资源分布是指第i个设备簇与N个设备簇之间用于侧行重传的时频资源在时频域的分布。

可选地，处理模块302，还用于网络设备通过预设的神经网络处理第i个设备簇的侧行重传时频资源分布，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性。

其中，神经网络为卷积神经网络，处理模块302，还用于网络设备根据第i个设备簇的侧行重传时频资源分布，确定用于表征第i个设备簇的侧行重传时频资源分布的第一时频资源图案。处理模块302，还用于网络设备通过卷积神经网络处理第一时频资源图案，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性。

一种可能的设计方案中，处理模块302，还用于网络设备确定第i个设备簇的运行状态的稳定性与运行状态的稳定性阈值之间的大小关系；若第i个设备簇的运行状态的稳定性大于运行状态的稳定性阈值，则处理模块302，还用于网络设备确定第i个设备簇运行稳定；或者，若第i个设备簇的运行状态的稳定性小于或等于运行状态的稳定性阈值，则处理模块302，还用于网络设备根据第i个设备簇内的设备的通信状态，确定第i个设备簇运行是否稳定。

可选地，第i个设备簇包括父节点设备和子节点设备，子节点设备是第i个设备簇内除父节点设备以外的其他设备，第i个设备簇的设备的通信状态为通过第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布表征，第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布是指父节点设备与子节点设备之间用于侧行重传的时频资源在时频域的分布。

进一步的，处理模块302，还用于网络设备通过预设的神经网络处理第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性；处理模块302，还用于网络设备根据第i个设备簇的运行状态的稳定性，确定第i个设备簇运行是否稳定。

其中，神经网络为卷积神经网络，处理模块302，还用于网络设备根据第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布，确定用于表征第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布的第二时频资源图案。处理模块302，还用于网络设备通过卷积神经网络处理第二时频资源图案，得到第i个设备簇的运行状态的稳定性。

一种可能的设计方案中，第i个设备簇与N个设备簇通信是指第i个设备簇的父节点设备与N个设备簇各自的父节点设备通信，第i个设备簇内的通信是指第i个设备簇的父节点设备与第i个设备簇的子节点设备。

下面结合图5对一种运行状态的稳定性评估装置400的各个构成部件进行具体的介绍：

其中，处理器401是一种运行状态的稳定性评估装置400的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器401是一个或多个中央处理器（central processing unit，CPU），也可以是特定集成电路（application specificintegrated circuit，ASIC），或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个微处理器（digital signal processor，DSP），或，一个或者多个现场可编程门阵列（field programmable gate array，FPGA）。

可选地，处理器401可以通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行一种运行状态的稳定性评估装置400的各种功能，如上述图2所示的方法中的功能。

在具体的实现中，作为一种实施例，处理器401可以包括一个或多个CPU，例如图5中所示出的CPU0和CPU1。

在具体实现中，作为一种实施例，一种运行状态的稳定性评估装置400也可以包括多个处理器，例如图5中所示的处理器401和处理器404。这些处理器中的每一个可以是一个单核处理器（single-CPU），也可以是一个多核处理器（multi-CPU）。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据（例如计算机程序指令）的处理核。

其中，存储器402用于存储执行本申请方案的软件程序，并由处理器401来控制执行，具体实现方式可以参考上述方法实施例，此处不再赘述。

可选地，存储器402可以是只读存储器（read-only memory，ROM）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器（random access memory，RAM）或

可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器（electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM）、只读光盘（compact disc read-only memory，CD-ROM）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器402可以和处理器401集成在一起，也可以独立存在，并一种运行状态的稳定性评估装置400的接口电路（图5中未示出）与处理器401耦合，本申请实施例对此不作具体限定。

收发器403，用于与其他装置之间的通信。例如，基于多波束的定位装置为终端，收发器403可以用于与网络设备通信，或者与另一个终端通信。

可选地，收发器403可以包括接收器和发送器（图5中未单独示出）。其中，接收器用于实现接收功能，发送器用于实现发送功能。

可选地，收发器403可以和处理器401集成在一起，也可以独立存在，并通过一种运行状态的稳定性评估装置400的接口电路（图5中未示出）与处理器401耦合，本申请实施例对此不作具体限定。

需要说明的是，图5中示出的一种运行状态的稳定性评估装置400的结构并不构成对该装置的限定，实际的一种运行状态的稳定性评估装置400可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

此外，基于运行状态的稳定性评估装置400的技术效果可以参考上述方法实施例的方法的技术效果，此处不再赘述。

应理解，在本申请实施例中的处理器可以是中央处理单元（central processingunit，CPU），该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（digital signalprocessor，DSP）、专用集成电路（application specific integrated circuit，ASIC）、现成可编程门阵列（field programmable gate array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

还应理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器（read-only memory，ROM）、可编程只读存储器（programmable ROM，PROM）、可擦除可编程只读存储器（erasable PROM，EPROM）、电可擦除可编程只读存储器（electrically EPROM，EEPROM）或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器（random access memory，RAM），其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器（random accessmemory，RAM）可用，例如静态随机存取存储器（static RAM，SRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）、同步动态随机存取存储器（synchronous DRAM，SDRAM）、双倍数据速率同步动态随机存取存储器（double data rate SDRAM，DDR SDRAM）、增强型同步动态随机存取存储器（enhanced SDRAM，ESDRAM）、同步连接动态随机存取存储器（synchlink DRAM，SLDRAM）和直接内存总线随机存取存储器（direct rambus RAM，DR RAM）。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件（如电路）、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，其中A,B可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，但也可能表示的是一种“和/或”的关系，具体可参考前后文进行理解。

本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项（个）或复数项（个）的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项（个），可以表示：a, b, c, a-b, a-c, b-c, 或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是指意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征字段可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种运行状态的稳定性评估方法，其特征在于，应用于网络设备，所述网络设备控制M个设备簇，M为大于1的整数，所述方法包括：

所述网络设备获取所述M个设备簇中第i个设备簇的通信状态，其中，i为取1至M的任意整数，所述第i个设备簇的通信状态是指所述第i个设备簇与所述M个设备簇中的N个设备簇之间的通信状态，所述N个设备簇不包含所述第i个设备簇，N为小于M的正整数；

所述网络设备根据所述第i个设备簇的通信状态，确定所述第i个设备簇的运行状态的稳定性；

所述网络设备根据所述第i个设备簇的运行状态的稳定性，确定所述第i个设备簇运行是否稳定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第i个设备簇的通信状态为通过所述第i个设备簇的侧行重传时频资源分布表征，所述第i个设备簇的侧行重传时频资源分布是指所述第i个设备簇与所述N个设备簇之间用于侧行重传的时频资源在时频域的分布。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网络设备根据所述第i个设备簇的通信状态，确定所述第i个设备簇的运行状态的稳定性，包括：

所述网络设备通过预设的神经网络处理所述第i个设备簇的侧行重传时频资源分布，得到所述第i个设备簇的运行状态的稳定性。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述神经网络为卷积神经网络，所述网络设备通过预设的神经网络处理所述第i个设备簇的侧行重传时频资源分布，得到所述第i个设备簇的运行状态的稳定性，包括：

所述网络设备根据所述第i个设备簇的侧行重传时频资源分布，确定用于表征所述第i个设备簇的侧行重传时频资源分布的第一时频资源图案；

所述网络设备通过所述卷积神经网络处理所述第一时频资源图案，得到所述第i个设备簇的运行状态的稳定性。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述网络设备根据所述第i个设备簇的运行状态的稳定性，确定所述第i个设备簇运行是否稳定，包括：

所述网络设备确定所述第i个设备簇的运行状态的稳定性与运行状态的稳定性阈值之间的大小关系；

若第i个设备簇的运行状态的稳定性大于所述运行状态的稳定性阈值，则所述网络设备确定所述第i个设备簇运行稳定；或者，若第i个设备簇的运行状态的稳定性小于或等于所述运行状态的稳定性阈值，则所述网络设备根据所述第i个设备簇内的设备的通信状态，确定所述第i个设备簇运行是否稳定。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第i个设备簇包括父节点设备和子节点设备，所述子节点设备是所述第i个设备簇内除所述父节点设备以外的其他设备，所述第i个设备簇的设备的通信状态为通过所述第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布表征，所述第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布是指所述父节点设备与所述子节点设备之间用于侧行重传的时频资源在时频域的分布。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述网络设备根据所述第i个设备簇内的设备的通信状态，确定所述第i个设备簇运行是否稳定，包括：

所述网络设备通过预设的神经网络处理所述第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布，得到所述第i个设备簇的运行状态的稳定性；

所述网络设备根据所述第i个设备簇的运行状态的稳定性，确定所述第i个设备簇运行是否稳定。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述神经网络为卷积神经网络，所述网络设备通过预设的神经网络处理所述第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布，得到所述第i个设备簇的运行状态的稳定性，包括：

所述网络设备根据所述第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布，确定用于表征所述第i个设备簇的父节点设备的侧行重传时频资源分布的第二时频资源图案；

所述网络设备通过所述卷积神经网络处理所述第二时频资源图案，得到所述第i个设备簇的运行状态的稳定性。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第i个设备簇与所述N个设备簇通信是指所述第i个设备簇的父节点设备与所述N个设备簇各自的父节点设备通信，所述第i个设备簇内的通信是指所述第i个设备簇的父节点设备与所述第i个设备簇的子节点设备。

10.一种运行状态的稳定性评估装置，其特征在于，应用于网络设备，所述装置包括：

收发模块，用于所述网络设备获取M个设备簇中第i个设备簇的通信状态，其中，i为取1至M的任意整数，所述第i个设备簇的通信状态是指所述第i个设备簇与所述M个设备簇中的N个设备簇之间的通信状态，所述N个设备簇不包含所述第i个设备簇，N为小于M的正整数；

处理模块，用于所述网络设备根据所述第i个设备簇的通信状态，确定所述第i个设备簇的运行状态的稳定性；

所述处理模块，还用于所述网络设备根据所述第i个设备簇的运行状态的稳定性，确定所述第i个设备簇运行是否稳定。