CN116187484A - 应用于网约车的危险预警方法、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种应用于网约车的危险预警方法、计算机设备及存储介质，其中方法包括：在出行订单的生效期间，实时获取所述出行订单对应的目标网约车的定位信息，所述出行订单包括起点位置、终点位置及规划路线；基于所述定位信息获取所述目标网约车的实时行驶路线；获取所述实时行驶路线与所述规划路线之间的偏离距离和偏离次数；基于所述偏离距离和所述偏离次数确定目标乘客是否发生偏离危险事件。采用本申请，能够识别出偏离危险事件，可提高乘坐网约车的安全性，以及危险预警的效率和准确率。

Description

应用于网约车的危险预警方法、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，主要涉及了一种应用于网约车的危险预警方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

网约车采用先进的互联网技术，在乘客和司机之间完成高效的出行撮合，使乘客乘车更便利，使私家车资源得到充分利用。然而，参与网约车平台的司机数量庞大、背景复杂。因此，如何提高网约车的危险预警效率是本领域技术人员待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种应用于网约车的危险预警方法、计算机设备及存储介质，能够基于乘客所乘坐的网约车的偏离距离和偏离次数确定该乘客是否发生偏移危险事件，可提高乘客乘坐网约车的安全性，以及危险预警的效率和准确率。

第一方面，本申请实施例提供一种应用于网约车的危险预警方法，其中：

在出行订单的生效期间，实时获取所述出行订单对应的目标网约车的定位信息，所述出行订单包括起点位置、终点位置及规划路线；

基于所述定位信息，获取所述目标网约车的实时行驶路线；

获取所述实时行驶路线与所述规划路线之间的偏离距离和偏离次数；

基于所述偏离距离和所述偏离次数，确定目标乘客是否发生偏离危险事件。

第二方面，本申请实施例提供一种危险预警装置，其中：

定位获取单元，用于在出行订单的生效期间，实时获取所述出行订单对应的目标网约车的定位信息，所述出行订单包括起点位置、终点位置及规划路线；

路线获取单元，用于基于所述定位信息，获取所述目标网约车的实时行驶路线；

偏离获取单元，用于获取所述实时行驶路线与所述规划路线之间的偏离距离和偏离次数；

危险确定单元，用于基于所述偏离距离和所述偏离次数，确定目标乘客是否发生偏离危险事件。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括处理器、存储器以及通信接口，其中，所述存储器中存储有计算机程序，被配置由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行以实现如第一方面中所描述的部分或全部步骤。

实施本申请实施例，将具有如下有益效果：

采用了上述的应用于网约车的危险预警方法、计算机设备及存储介质之后，在出行订单的生效期间，实时获取出行订单对应的目标网约车的定位信息。然后基于该定位信息获取目标网约车的实时行驶路线，可获取实时行驶路线与规划路线之间的偏离距离和偏离次数。再基于该偏离距离和偏离次数确定目标乘客是否发生偏离危险事件。如此，能够识别乘客是否发生偏移危险事件，可提高乘客乘坐网约车的安全性，以及危险预警的效率和准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1为本申请实施例提供的一种应用于网约车的危险预警方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种危险预警装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。根据本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了更好地理解本申请实施例的技术方案，先对本申请实施例所涉及的网约车的危险预警系统进行介绍。该危险预警系统至少包括服务器和电子设备、乘客设备和网约车。其中，电子设备可以包括个人计算机(personal computer，PC)、笔记本电脑、手机、一体机、掌上电脑、平板电脑(pad)、车载终端、智能音箱、智能电视播放终端或便捷式设备等中的一种或多种，在此不做限定。

在本申请实施例中，不同的用户所使用的电子设备，可以以不同的名称定义。例如，乘客所使用的电子设备可以称为乘客设备、司机所使用的电子设备可以为司机设备、紧急联系对象所使用的电子设备可以称为紧急联系设备等。需要说明的是，司机设备可以包括车载终端和除了车载终端之外的电子设备，例如，司机终端等。

车载终端又可以称为车载设备、车载电脑或者车机。在本申请实施例中，车载终端可以用于与其他设备进行通信。例如，其他设备可以包括乘客设备、服务器、司机设备中除了车载终端之外的电子设备。车载终端还可用于定位等，本申请对于车载终端的用途和组成器件均不做限定。该车载终端还可包括发动机、摄像头、中控模块等。

本申请应用于网约车的应用场景，则车载终端还可称为网约车。在本申请实施例中，服务器用于为乘客设备和网约车提供网约车服务。举例来说，服务器所提供服务的应用程序可以为网约车平台对应的应用程序，乘客设备可以通过该应用程序提交出行请求。然后服务器基于该出行请求向附近的网约车发送接单请求，以使其中一辆网约车能够接单。在网约车接单后，服务器可以向乘客设备发送接单信息，以告知接单的网约车的信息，例如，距离、路线、等待时长等。

在本申请实施例中，紧急联系对象可以包括用户备注的紧急联系人。若没有备注紧急联系人，则可以默认紧急联系对象为网约车平台的运营人员、警察或常用联系人等。紧急联系设备可以为乘客设备对应的紧急联系设备，或者可以为司机设备对应的紧急联系设备。通常情况下，是指乘客设备对应的紧急联系设备。该乘客设备对应的紧急联系设备是指乘客所指定的紧急联系对象对应的电子设备，可以作为乘客设备对应的乘客发生紧急事件时呼叫的电子设备，或者可以作为乘客设备呼叫失败时呼叫的电子设备等。

本申请对于紧急事件不做限定，乘客设备对应的乘客发生的紧急事件可以包括偏离危险事件、定位异常事件、乘客晕倒事件等。司机设备对应的司机或网约车发生的紧急事件可以包括偏离危险事件、车辆故障事件、挪车事件等。其中，偏离危险事件可以指偏移至危险路段的事件。该危险路线是指信号差、监控设备少、不常用路段等，在此不做限定。

可以理解，在偏移至危险路段的行驶路途中，可能会发生走错路、绕路的情况，甚至可能造成安全隐患。例如，进入危险地带、遭遇危险人群等。因此，在确定乘客发生偏离危险事件之后，可以提醒乘客或乘客的紧急联系对象，以提高乘车的安全性，以及危险预警的效率。

本申请实施例提出的一种应用于网约车的危险预警方法，该方法可以由计算机设备执行。该计算机设备可由软件和/或硬件实现，一般可集成在服务器中，能够基于乘客所乘坐的网约车的偏离距离和偏离次数确定该乘客是否发生偏移危险事件，可提高乘客乘坐网约车的安全性，以及危险预警的效率和准确率。

请参照图1，图1是本申请提供的一种应用于网约车的危险预警方法的流程示意图。该方法可应用于乘客设备、服务器和车载终端，以该方法应用在服务器为例进行举例说明，包括如下步骤S101～S104，其中：

S101、在出行订单的生效期间，服务器实时获取出行订单对应的目标网约车的定位信息。

本申请对于目标网约车和目标乘客不做限定，目标网约车可以为任一可接单的网约车，或者可以为在预设时段或预设地点接单的网约车，或者可以为有投诉记录或评分较低的网约车等。目标乘客可以为在网约车平台对应的应用程序中开启了监控权限的乘客，或者在乘客设备的权限设置里开启了允许网约车平台对应的应用程序获取实时位置的权限的乘客，或者可以为上述的非任一类型的目标网约车的乘客等。

在本申请实施例中，出行订单是指目标乘客通过网约车平台对应的应用程序提交出行请求之后，被目标网约车(或者为目标网约车对应的司机设备，或司机设备)接单后生成的订单信息。出行订单包括起点位置、终点位置和规划路线，还可包括接单的网约车的司机的相关信息，例如，姓名、驾龄、评分等。

其中，起点位置和终点位置可以对出行请求进行解析得到。例如，出行请求是基于目标乘客在网约车平台对应的应用程序上输入的起点地址和终点地址生成，则可以基于起点地址获取起点位置，可以基于终点地址获取终点位置。起点位置和终点位置可以称为目标乘客的起点位置和终点位置，或者还可以称为出行订单的起点位置和终点位置。

需要说明的是，目标乘客可以采用手动写入的方式输入起点地址和终点地址，还可采用语音输入的方式，从而通过乘客设备中的语音拾取器获取的语音数据进行解析得到起点位置和终点位置。可选的，起点位置默认为目标乘客的当前位置，或当前位置对应的至少一个地标(例如，建筑名或建筑对应的商户名等)。也就是说，在目标乘客没有修改起点位置时，以目标乘客的当前位置作为目标乘客的起点位置。

在一种可能的示例中，规划路线可以包括初始规划路线。初始规划路线为目标乘客指定的路线，初始规划路线中的起点与出行订单中的起点位置一致，且初始规划路线中的终点与出行订单中的终点位置一致。初始规划路线可以理解为根据起点位置和终点位置规划得到的路线。

目标乘客可以通过该目标乘客的乘客设备的语音拾取器获取的语音数据确定目标乘客所指定的初始规划路线，或者可以基于目标乘客在网约车平台对应的应用程序上提供的路线选择的初始规划路线，或者可以基于目标乘客指定或默认的路线类型确定该路线类型对应的推荐路线为初始规划路线等。

在本申请实施例中，路线类型可以包括安全类型、经济类型、时间类型、综合类型等，用于描述路线的维度特征。其中，安全类型的路线是以路线的安全性为维度，经济类型的路线是以路线的金钱花费为维度，时间类型的路线是以路线的时间花费为维度。综合类型可包括以上的安全类型、经济类型、时间类型等多个维度的内容。

路线类型对应的推荐路线是指路线类型对应的各路线中的最优路线。例如，安全类型对应的推荐路线是指安全优先的路线，即安全值越大的路线。经济类型对应的推荐路线是指经济优先的路线，即花费最少的路线。时间类型对应的推荐路线是指时间优先的路线，即花费时间最少的路线。

参照表1，表1为路线类型和路线评估的路线参数之间的关系。

表1

可以理解，途经次数越多的路线，表示为常用路线。路线宽度越宽、途经车辆越多、照明设备越亮、信号强度越强的路段，安全系数越高。路线越拥堵，时间花费的越多。途经收费站越多，时间和金钱花费越多。车型越大，油耗越多，金钱花费越多。距离越短的路段，时间和金钱花费越少。若目标乘客指定或默认的路线类型为安全类型，则可以提高路线行驶的安全性。若目标乘客指定或默认的路线类型为经济类型，则可以节省路线行驶的开销。若目标乘客指定或默认的路线类型为时间类型，则可以提高到达终点的速率。若目标乘客指定或默认的路线类型为综合类型，则可以提高路线选择的准确率。如此，基于目标乘客指定或默认的路线类型选取初始规划路线，可提高选取路线的效率。

参照表2，表2为路线类型和路线评估的用户数据之间的关系。

表2

在本申请实施例中，用户数据可包括年龄性别、用车频次、消费金额、用车习惯、用车车型、乘车人数、乘车时间、出发地等。可以理解，男性乘客的安全系数高于女性乘客的安全系数。乘车人数越多，安全系数越高，人均花费越少。用车时间过早，或过晚，或不符合用户习惯的时间进行乘车，乘车的安全系数较低。不是常用路线的用车路线，乘车的安全系数可能较低。可以基于路线评估的路线参数和用户数据计算参考路线的评价值，有利于提高基于路线类型选取推荐路线的准确率。

在一种可能的示例中，初始规划路线可以为目标乘客从至少一个推荐路线中选择的路线。其中，每一推荐路线的路线类型不同，且每一推荐路线均为根据起点位置和终点位置规划得到的路线。本申请对于选取推荐路线的方法不做限定，可以由服务器先根据起点位置和终点位置规划路线，得到多个参考路线。再基于每一路线类型的维度对每一参考路线进行评分，得到评分值，从而可将评分值中的最大值对应的参考路线作为路线类型对应的推荐路线。如此，目标乘客可基于推荐类型的路线类型选取初始规划路线，提高了选取的多样性。且基于路线类型就可获取各推荐路线之间的优缺点，有利于提高选取的效率。

示例性地，目标乘客通过乘客设备在网约车平台对应的页面上提交出行请求，该出行请求可包括目标乘客的起点位置和终点位置。然后网约车平台对应的服务器基于该出行请求生成安全类型对应的推荐路线、经济类型对应的推荐路线以及时间类型对应的推荐路线，并通过网约车平台对应的页面上显示推荐路线的选择信息，以供目标乘客进行选择。若目标乘客选择的是安全类型对应的推荐路线，则将该安全类型对应的推荐路线作为初始规划路线，将该初始规划路线的指示信息发送给服务器。如此，服务器可以向目标网约车发送该初始规划路线，且乘客设备的网约车平台对应的页面可基于该初始规划路线显示出行订单的起点位置、终点位置、目标网约车的信息和目标司机的信息等。

在另一种可能的示例中，规划路线或者可以包括偏离规划路线。该偏离规划路线为目标网约车每一次偏离后重新规划的路线。该偏离规划路线的起点为重新规划时的位置，该偏离规划路线的终点为出行订单的终点位置。本申请对于重新规划的条件和时间不做限定。例如，可以为目标网约车偏离1公里，或偏离原路线5分钟等。

示例性的，初始规划路线为路线L1。在20点05分确定目标网约车偏离路线L1，在20点10分基于目标网约车的当前位置和出行订单的终点位置重新规划路线，得到偏离规划路线L2。在20点12分确定目标网约车偏离路线L2，在20点17分基于目标网约车的当前位置和出行订单的终点位置重新规划路线，得到偏离规划路线L3。

在本申请实施例中，目标网约车的定位信息用于实现目标网约车的定位，可用于获取目标网约车的实时行驶路线。定位信息可以通过经纬度信息进行描述，或者可以通过地名或地标进行描述等，在此不做限定。目标网约车的定位信息可以通过目标网约车的定位模块上报给服务器。其中，定位模块可以包括全球定位系统(Global PositioningSystem，GPS)的定位芯片、网络定位服务(Network Location Provider，NLP)的定位模块等能直接定位的模块。定位模块还可以包括借助其他技术，例如，移动数据网络、无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)网络或蓝牙(Bluetooth)网络等间接定位的模块。

出行订单的生效期间是指目标网约车从起点位置接到了目标乘客，且未到达终点位置的时间。在目标网约车到达终点位置时，确定出行订单失败。出行订单的生效期间可以基于司机在目标网约车对应的车载终端或司机设备中输入的上车确认信息和下车确认信息进行确定。司机输入的上车确认信息可以为上车的确认按钮，或者乘客的身份信息，例如，手机号码后四位等。司机输入的下车确认信息可以为下车或到达的确认按钮。

在一种可能的示例中，在目标网约车接收目标乘客的出行请求之后，实时获取所述目标乘客的位置和所述目标网约车的位置之间的距离；若所述距离小于距离A，则确定所述出行订单生效；确定所述出行订单生效之后，若所述目标乘客的位置和所述目标网约车的位置之间的距离大于或等于距离B，则确定所述出行订单失效。

本申请对于距离A和距离B不作限定，距离A和距离B可以为一个较小的数值，例如，5米。距离A和距离B可以相等或不等。可以理解，当目标乘客的位置和目标网约车的位置之间的距离小于距离A时，表示目标乘客位于目标网约车的承载范围内。而在确定出行订单生效之后，当目标乘客的位置和目标网约车的位置之间的距离大于或等于预设距离时，表示乘客从网约车中下车。通过目标乘客和目标网约车之间的距离和距离B之间的大小关系确定出行订单是否生效(或失效)，无需乘客或司机手动确认，可提高操作的便利性。且可避免司机提前确认，减少司机和乘客之间的纠纷。

可以理解，在出行订单的生效期间，实时获取出行订单对应的目标网约车的定位信息，可以实时获取目标网约车的定位以及行驶轨迹，还可预判目标网约车的待行驶轨迹，从而可以确定目标网约车的形式路线是否安全，有利于提高确定目标乘客是否发生偏离危险事件的准确率。

S102、服务器基于定位信息获取目标网约车的实时行驶路线。

在本申请实施例中，实时行驶路线是指目标网约车在出行订单的生效期间的实际行驶路线。该实时行驶路线对应的记录可包括目标网约车每一次掉头、改道、加速或减速的信息。可以基于目标网约车的定位信息获取目标网约车的移动轨迹，从而可以获取目标网约车的实时行驶路线。且该实时行驶路线对应的时间在出行订单的生效期间内，则目标乘客位于目标网约车内，基于目标网约车的实时行驶路线可以获取目标乘客的移动轨迹，从而确定该移动轨迹是否会对目标乘客造成安全隐患。

S103、服务器获取实时行驶路线与规划路线之间的偏离距离和偏离次数。

S104、服务器基于偏离距离和偏离次数确定目标乘客是否发生偏离危险事件。

在本申请实施例中，偏离距离是指实时行驶路线与规划路线之间的距离。偏离距离可以为每一次偏离规划路线的距离，或者为目标网约车的实时行驶路线和初始规划路线之间的偏离距离等。偏离次数是指偏离规划路线的次数。偏离危险事件可以指偏移至危险路段的事件。该危险路线是指信号差、监控设备少、不常用路段等，在此不做限定。

本申请对于确定是否发生偏离危险事件的方法不做限定，在一种可能的示例中，步骤S104可以包括以下步骤：若偏离距离大于预设距离，且偏离次数大于预设次数，则确定目标乘客发生偏离危险事件。

其中，预设距离和预设次数均不做限定，预设距离可以为5公里，预设次数可以为3次。需要说明的是，若偏离次数多于2次，则表示目标网约车至少偏离初始规划路线和第一次重新规划的偏离规划路线。

可以理解，若目标网约车偏离距离较小，或偏离次数较少，则可表示目标网约车出现失误，在较快时间内进行了调整。若目标网约车偏离距离较大，或偏离次数较多，则表示目标网约车不希望按照规划路线行驶。如前所述，偏离路线可包括初始规划路线和偏离规划路线。在目标网约车多次偏离规划路线的情况下，可以确定目标网约车行驶的路线不是重新规划的路线，对于目标乘客而言具有一定的安全隐患。基于此，在该示例中，预先设置预设距离和预设次数。在确定目标网约车的偏离距离大于预设距离，且偏离次数大于预设次数的情况下，确定目标乘客发生偏离危险事件，可提高识别的效率。

在另一种可能的示例中，步骤S104或者可以包括以下步骤：基于偏离距离和偏离次数获取目标乘客的危险值；若危险值大于预设阈值，则确定目标乘客发生偏离危险事件。

其中，危险值用于描述目标乘客当前乘坐目标网约车的危险程度。也就是说，危险值越大，表示目标乘客越不安全。本申请对于获取危险值的方法不做限定，在一种可能的示例中，可以包括以下步骤：基于偏离次数确定每一次偏离的预设权值；基于偏离距离确定每一次偏离的危险概率；对预设权值和危险概率进行加权计算，得到目标乘客的危险值。

其中，每一次偏离的危险概率用于描述当前偏离的路线的危险性。可以理解，偏离的距离越远，表示越偏离规划路线。进一步的，还可以基于偏离的距离和偏离路线的路线参数确定每一次偏离的危险概率。偏离路线的路线参数所确定的安全性越低，表示偏离路线的危险性越大。如此，可进一步提高确定危险概率的准确率。

每一次偏离的预设权值用于对每一次偏离的危险概率进行加权。本申请对于确定每一次偏离的预设权值的方法不做限定，可以预先设置不同偏离次数对应的预设权值。需要说明的是，所有的预设权值之和应等于1。偏离次数越多，预设权值可以越大，或越小，在此不做限定。例如，若偏离次数为2，则第一次偏离的预设权值可以为0.4，第二次偏离的预设权值可以为0.6。若偏离次数为3，则第一次偏离的预设权值可以为0.5，第二次偏离的预设权值可以为0.3，第三次偏离的预设权值可以为0.2。

示例性地，若偏离次数为2，则第一次偏离的预设权值为0.4，第一次偏离的危险概率为0.8。第二次偏离的预设权值为0.6，第二次偏离的危险概率为0.6。计算目标乘客的危险值可以为0.4*0.8+0.6*0.6，得到0.68。

可以理解，在该示例中，先基于偏离次数确定每一次偏离的预设权值，以及基于偏离距离确定每一次偏离的危险概率。再对预设权值和危险概率进行加权计算，得到目标乘客的危险值。如此，可以提高确定目标乘客是否发生偏离危险事件的准确率。

在图1所示的方法中，在出行订单的生效期间，实时获取出行订单对应的目标网约车的定位信息。然后基于该定位信息获取目标网约车的实时行驶路线，可获取实时行驶路线与规划路线之间的偏离距离和偏离次数。再基于该偏离距离和偏离次数确定目标乘客是否发生偏离危险事件。如此，能够识别乘客是否发生偏移危险事件，可提高乘客乘坐网约车的安全性，以及危险预警的效率和准确率。

在一种可能的示例中，在确定目标乘客发生偏离危险事件之后，服务器还可以包括以下步骤：向所述出行订单对应的目标司机和/或所述目标乘客发送偏离提示；接收偏离原因；基于所述偏离原因确定所述偏离危险事件的目标偏离原因；若所述目标偏离原因为司机单方面偏离，则向所述偏离危险事件对应的紧急联系对象发送所述偏离危险事件对应的提示信息。

其中，偏离提示用于提示目标司机和/或目标乘客当前路线已偏离，且偏离超出安全范围。该偏离提示可以包括偏离距离和偏离次数的提示信息，还可包括用于警告的提示信息，或者可以包括偏离原因的选择信息(例如，定位不准、司机单方面偏离、乘客改路线、信号差等)等，在此不做限定。

偏离原因可以包括第一偏离原因和/或第二偏离原因。第一偏离原因是目标司机基于偏离提示所选择的偏离原因，第二偏离原因是目标乘客基于偏离提示所选择的偏离原因。可以理解，目标司机和目标乘客可以基于偏离提示选择偏离原因，也可忽略该信息，从而不会发送偏离原因给服务器。当目标司机和目标乘客均选择了偏离原因之后，偏离原因可能选择的不同，则需要重新确定一个统一的偏离原因。

可以预先设置一个时长，用于确定是否接收到偏离原因。例如，在偏离提示发送之后的第一时长到达之前，若接收到目标司机发送的第一偏离原因，则确定接收到了第一偏离原因。在偏离提示发送之后的第一时长到达之前，若未接收到第一偏离原因，则确定未接收到第一偏离原因。又例如，在接收到第一偏离原因之后的第二时长到达之前，若接收到第二偏离原因，则确定接收到的偏离原因包括第一偏离原因和第二偏离原因。在接收到第一偏离原因之后的第二时长到达之前，若未接收到第二偏离原因，则确定接收到的偏离原因仅包括第一偏离原因。

在本申请实施例中，第一偏离原因和第二偏离原因可以理解为造成偏离危险事件的主观原因，偏离危险事件的目标偏离原因可以理解为造成偏离危险事件的客观原因。本申请对于确定目标偏离原因的方法不做限定，可以根据是否接收到偏离原因分为以下三种情况，其中：

第一种、接收到的偏离原因包括第一偏离原因和第二偏离原因，则表示目标司机和目标乘客双方都选择了偏离原因。在第一偏离原因和第二偏离原因相同的情况下，确定目标偏离原因为第一偏离原因(或第二偏离原因)。在一种可能的示例中，若第一偏离原因和第二偏离原因不同，则获取生效期间的录音数据；基于定位信息和录音数据确定偏离危险事件的目标偏离原因。

其中，录音数据是出行订单的生效期间目标网约车内的录音，可以反应目标网约车内目标乘客和目标司机之间的对话。如此，在第一偏离原因和第二偏离原因不同的情况下，基于该录音数据和定位信息可以获取目标偏离原因。

第二种、接收到的偏离原因包括第一偏离原因或第二偏离原因中有一个，则表示目标司机和目标乘客中的一个用户选择了偏离原因，可以将第一偏离原因和第二偏离原因中有的偏离原因作为目标偏离原因。或者在目标乘客选择的情况下，将第二偏离原因作为目标偏离原因；在目标司机选择的情况下，结合第一偏离原因和定位信息或录音数据确定目标偏离原因。可以理解，乘客所选择的偏离原因的可信度高于司机选择的偏离原因。在只有司机选择偏离原因的情况下，结合定位信息或录音数据确定第一偏离原因的可信度，可以提高确定目标偏离原因的有效性。

第三种、没有接收到偏离原因，即第一偏离原因和第二偏离原因都没有，则表示目标司机和目标乘客双方都未选择偏离原因，则目标偏离原因可以默认为信号差，目标司机和目标乘客未接收到偏离提示。

本申请对于目标偏离原因不做限定，该目标偏离原因可以为司机单方面偏离和定位不准等。可以理解，在目标偏离原因为定位不准时，表示偏离危险事件的预判可能出现故障，可以不进行危险预警。在目标偏离原因为司机单方面偏离时，表示偏离危险事件是司机故意造成的，需要进行危险预警，必要时还可以进行车控减速。

紧急联系对象可以参照前述为目标乘客备注的紧急联系人，或网约车平台的运营人员、警察或常用联系人等。本申请对于向紧急联系对象发送偏离危险事件对应的提示信息的方法不做限定，在一种可能的示例中，基于目标乘客的危险值确定偏离危险事件对应的紧急联系对象和提示信息；向该紧急联系对象发送该提示信息。

其中，危险值可参照前述基于每一次偏离的预设权值和危险概率进行加权计算得到，在此不再赘述。可以理解，危险值较小时，紧急联系人的数量可以少点。例如，可以向紧急联系人和网约车平台的运营人员进行偏离危险事件的报备，提示信息可以为简单的提醒。危险值较大时，紧急联系人的数量可以多点，可以向有关部门进行报备，提示信息除了提醒功能之外，还可包括报警或干预提示。例如，可以向紧急联系人、网约车平台的运营人员、警察和常用联系人均发送偏离危险事件对应的提示信息。如此，可以进一步提高乘客的安全性。

在一种可能的示例中，在每一次偏离之后，执行不同的提示操作。例如，在第一次偏离时，对目标网约车进行语音提示。在第二次偏离时，对目标网约车进行语音提示。在第三次偏离时，对目标网约车进行语音提示，并触发车控减速模式，还向网约车平台的运营人员发送预警提示。在第四次偏离时，对目标网约车进行语音提示，并触发车控减速模式，还向网约车平台的运营人员发送预警提示，并报警。如此，可提高乘车的安全性。

在一种可能的示例中，目标乘客可随时通过乘客终端中网约车平台对应的页面执行一键报警操作。如此，可提高乘车的安全性。

在一种可能的示例中，在出行订单失效之后，基于偏离距离和/或偏离次数获取出行订单的订单详情；若基于订单详情获取到出行订单对应的目标司机和/或目标乘客提交的返回意见，则基于返回意见重新生成出行订单的订单详情。

其中，确定出行订单是否失效可参照步骤S101的描述，在此不再赘述。出行订单的订单详情中可包括目标网约车的偏离距离和/或偏离次数，还可包括目标偏离原因、路线计算方法等。返回意见是对订单详情中存在疑惑的内容进行修改。如此，可以避免直接基于监测得到的出行订单的信息进行结账，可通过目标司机或目标乘客所提交的返回意见修改出行订单的订单详情，能够避免产生纠纷，可提高用户体验。

上述详细阐述了本申请实施例的方法，下面提供了本申请实施例的装置。

与图1所示的实施例一致，请参照图2，图2是本申请提出的一种危险预警装置的结构示意图，如图2所示，上述危险预警装置200包括：

定位获取单元201用于在出行订单的生效期间，实时获取所述出行订单对应的目标网约车的定位信息，所述出行订单包括起点位置、终点位置及规划路线；

路线获取单元202用于基于所述定位信息，获取所述目标网约车的实时行驶路线；

偏离获取单元203用于获取所述实时行驶路线与所述规划路线之间的偏离距离和偏离次数；

危险确定单元204用于基于所述偏离距离和所述偏离次数，确定目标乘客是否发生偏离危险事件。

在一个可能的示例中，所述危险确定单元204具体用于若所述偏离距离大于预设距离，且所述偏离次数大于预设次数，则确定所述目标乘客发生偏离危险事件。

或者，在一个可能的示例中，所述危险确定单元204具体用于基于所述偏离距离和所述偏离次数获取所述目标乘客的危险值；以及若所述危险值大于预设阈值，则确定所述目标乘客发生偏离危险事件。

在一个可能的示例中，所述危险确定单元204具体用于基于所述偏离次数确定每一次偏离的预设权值；基于所述偏离距离确定每一次偏离的危险概率；对所述预设权值和所述危险概率进行加权计算，得到所述目标乘客的危险值。

在一个可能的示例中，所述危险预警装置200还包括通信单元205和原因确定单元206，其中：

通信单元205用于向所述出行订单对应的目标司机和/或所述目标乘客发送偏离提示；接收偏离原因，所述偏离原因包括以下至少一项：所述目标司机基于所述偏离提示选择的第一偏离原因、所述目标乘客基于所述偏离提示选择的第二偏离原因；

原因确定单元206用于基于所述偏离原因确定所述偏离危险事件的目标偏离原因；

通信单元205还用于若所述目标偏离原因为司机单方面偏离，则向所述偏离危险事件对应的紧急联系对象发送所述偏离危险事件对应的提示信息。

在一个可能的示例中，若所述偏离原因包括所述第一偏离原因和所述第二偏离原因，则所述原因确定单元206具体用于若所述第一偏离原因和所述第二偏离原因不同，则获取所述生效期间的录音数据；基于所述定位信息和所述录音数据确定所述偏离危险事件的目标偏离原因。

在一个可能的示例中，所述规划路线包括初始规划路线和偏离规划路线，所述初始规划路线为所述目标乘客指定的路线，所述偏离规划路线为每一次偏离后重新规划的路线。

在一个可能的示例中，所述初始规划路线为所述目标乘客从至少一个推荐路线中选择的路线，每一所述推荐路线的路线类型不同，所述至少一个推荐路线为根据所述起点位置和所述终点位置规划得到的路线。

在一个可能的示例中，所述通信单元205还用于在所述出行订单失效之后，基于所述偏离距离和/或所述偏离次数获取所述出行订单的订单详情；若基于所述订单详情获取到所述出行订单对应的目标司机和/或所述目标乘客提交的返回意见，则基于所述返回意见重新生成所述出行订单的订单详情。

该危险预警装置200中各个单元执行详细过程可以参见前述方法实施例中的执行步骤，此处不在赘述。

与图1的实施例一致，请参照图3，图3是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图3所示，该计算机设备300包括处理器310、存储器320和通信接口330。处理器310、存储器320和通信接口330之间可通过总线350连接。图2所示的通信单元205所实现的相关功能可通过通信接口330来实现，图2所示的定位获取单元201、路线获取单元202、偏离获取单元203、危险确定单元204和原因确定单元206所实现的相关功能可通过处理器310来实现。

存储器320中存储有计算机程序340，被配置由上述处理器310执行，上述计算机程序340包括用于执行以下步骤的指令：

在出行订单的生效期间，实时获取所述出行订单对应的目标网约车的定位信息，所述出行订单包括起点位置、终点位置及规划路线；

基于所述定位信息，获取所述目标网约车的实时行驶路线；

获取所述实时行驶路线与所述规划路线之间的偏离距离和偏离次数；

基于所述偏离距离和所述偏离次数，确定目标乘客是否发生偏离危险事件。

在一个可能的示例中，在所述基于所述偏离距离和所述偏离次数，确定目标乘客是否发生偏离危险事件方面，所述计算机程序340具体包括用于执行以下步骤的指令：

若所述偏离距离大于预设距离，且所述偏离次数大于预设次数，则确定所述目标乘客发生偏离危险事件；或者，

基于所述偏离距离和所述偏离次数获取所述目标乘客的危险值；以及若所述危险值大于预设阈值，则确定所述目标乘客发生偏离危险事件。

在一个可能的示例中，在所述基于所述偏离距离和所述偏离次数获取所述目标乘客的危险值方面，所述计算机程序340具体包括用于执行以下步骤的指令：

基于所述偏离次数确定每一次偏离的预设权值；

基于所述偏离距离确定每一次偏离的危险概率；

对所述预设权值和所述危险概率进行加权计算，得到所述目标乘客的危险值。

在一个可能的示例中，在所述确定所述目标乘客发生偏离危险事件之后，所述计算机程序340还包括用于执行以下步骤的指令：

向所述出行订单对应的目标司机和/或所述目标乘客发送偏离提示；

接收偏离原因，所述偏离原因包括以下至少一项：所述目标司机基于所述偏离提示选择的第一偏离原因、所述目标乘客基于所述偏离提示选择的第二偏离原因；

基于所述偏离原因确定所述偏离危险事件的目标偏离原因；

若所述目标偏离原因为司机单方面偏离，则向所述偏离危险事件对应的紧急联系对象发送所述偏离危险事件对应的提示信息。

在一个可能的示例中，若所述偏离原因包括所述第一偏离原因和所述第二偏离原因，则在所述基于所述偏离原因确定所述偏离危险事件的目标偏离原因方面，所述计算机程序340具体包括用于执行以下步骤的指令：

若所述第一偏离原因和所述第二偏离原因不同，则获取所述生效期间的录音数据；

基于所述定位信息和所述录音数据确定所述偏离危险事件的目标偏离原因。

在一个可能的示例中，所述规划路线包括初始规划路线和偏离规划路线，所述初始规划路线为所述目标乘客指定的路线，所述偏离规划路线为每一次偏离后重新规划的路线。

在一个可能的示例中，所述初始规划路线为所述目标乘客从至少一个推荐路线中选择的路线，每一所述推荐路线的路线类型不同，所述至少一个推荐路线为根据所述起点位置和所述终点位置规划得到的路线。

在一个可能的示例中，所述计算机程序340还包括用于执行以下步骤的指令：

在所述出行订单失效之后，基于所述偏离距离和/或所述偏离次数获取所述出行订单的订单详情；

若基于所述订单详情获取到所述出行订单对应的目标司机和/或所述目标乘客提交的返回意见，则基于所述返回意见重新生成所述出行订单的订单详情。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行以实现方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，计算机包括电子设备和服务器。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机程序可操作来使计算机执行以实现方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，计算机包括电子设备和服务器。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模式并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如至少一个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到至少一个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模式的形式实现。

集成的单元如果以软件程序模式的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。根据这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种应用于网约车的危险预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

在出行订单的生效期间，实时获取所述出行订单对应的目标网约车的定位信息，所述出行订单包括起点位置、终点位置及规划路线；

基于所述定位信息，获取所述目标网约车的实时行驶路线；

获取所述实时行驶路线与所述规划路线之间的偏离距离和偏离次数；

基于所述偏离距离和所述偏离次数，确定目标乘客是否发生偏离危险事件。

2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述偏离距离和所述偏离次数，确定所述目标乘客是否发生偏离危险事件，包括以下步骤：

若所述偏离距离大于预设距离，且所述偏离次数大于预设次数，则确定所述目标乘客发生偏离危险事件；或者，

基于所述偏离距离和所述偏离次数获取所述目标乘客的危险值；以及

若所述危险值大于预设阈值，则确定所述目标乘客发生偏离危险事件。

3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述偏离距离和所述偏离次数获取所述目标乘客的危险值，包括以下步骤：

基于所述偏离次数确定每一次偏离的预设权值；

基于所述偏离距离确定每一次偏离的危险概率；

对所述预设权值和所述危险概率进行加权计算，得到所述目标乘客的危险值。

4.根据权利要求2所述的方法，在所述确定所述目标乘客发生偏离危险事件之后，所述方法还包括以下步骤：

向所述出行订单对应的目标司机和/或所述目标乘客发送偏离提示；

接收偏离原因，所述偏离原因包括以下至少一项：所述目标司机基于所述偏离提示选择的第一偏离原因、所述目标乘客基于所述偏离提示选择的第二偏离原因；

基于所述偏离原因确定所述偏离危险事件的目标偏离原因；

若所述目标偏离原因为司机单方面偏离，则向所述偏离危险事件对应的紧急联系对象发送所述偏离危险事件对应的提示信息。

5.根据权利要求4所述的方法，若所述偏离原因包括所述第一偏离原因和所述第二偏离原因，则所述基于所述偏离原因确定所述偏离危险事件的目标偏离原因，包括以下步骤：

若所述第一偏离原因和所述第二偏离原因不同，则获取所述生效期间的录音数据；

基于所述定位信息和所述录音数据确定所述偏离危险事件的目标偏离原因。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，所述规划路线包括初始规划路线和偏离规划路线，所述初始规划路线为所述目标乘客指定的路线，所述偏离规划路线为每一次偏离后重新规划的路线。

7.根据权利要求6所述的方法，所述初始规划路线为所述目标乘客从至少一个推荐路线中选择的路线，每一所述推荐路线的路线类型不同，所述至少一个推荐路线为根据所述起点位置和所述终点位置规划得到的路线。

8.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，所述方法还包括以下步骤：

在所述出行订单失效之后，基于所述偏离距离和/或所述偏离次数获取所述出行订单的订单详情；

若基于所述订单详情获取到所述出行订单对应的目标司机和/或所述目标乘客提交的返回意见，则基于所述返回意见重新生成所述出行订单的订单详情。

9.一种计算机装置，其特征在于，包括处理器、存储器以及通信接口，其中，所述存储器中存储有计算机程序，被配置由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行权利要求1-8任一项方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行以实现权利要求1-8任一项所述的方法。

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