CN116184058A - 一种基于物联网的充电桩计量检测方法及装置 - Google Patents
一种基于物联网的充电桩计量检测方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116184058A CN116184058A CN202211395021.9A CN202211395021A CN116184058A CN 116184058 A CN116184058 A CN 116184058A CN 202211395021 A CN202211395021 A CN 202211395021A CN 116184058 A CN116184058 A CN 116184058A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- charging pile
- electric energy
- real
- data
- time accumulated
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 100
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims abstract description 10
- XOFYZVNMUHMLCC-ZPOLXVRWSA-N prednisone Chemical compound O=C1C=C[C@]2(C)[C@H]3C(=O)C[C@](C)([C@@](CC4)(O)C(=O)CO)[C@@H]4[C@@H]3CCC2=C1 XOFYZVNMUHMLCC-ZPOLXVRWSA-N 0.000 claims description 38
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 23
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 14
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 7
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 4
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims 2
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 12
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005485 electric heating Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于物联网的充电桩计量检测方法及装置,所述充电桩上加装有变送器,所述检测方法包括:按预设周期T周期性读取所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1,并计算所述变送器的第二实时累计电能量数据S2;根据所述第一实时累计电能量数据S1与所述第二实时累计电能量数据S2,计算充电桩电能误差Err;根据所述充电桩电能误差Err与充电桩预设合格阀值E判定所述充电桩是否合格,本发明利用车辆本身的充电过程完成充电桩的计量检测,既没有电能量的浪费也没有热污染的产生,因而也不会存在所谓的安全隐患,同时没有场地以及检测条件的限制,同时在同等的人员配置下,该计量检测方法效率较高。
Description
技术领域
本发明属于充电桩检测的技术领域,具体地涉及一种基于物联网的充电桩计量检测方法及装置。
背景技术
在充电桩在投入使用之后,需定期对充电桩进行计量检测,但现有技术对充电桩进行计量检测过程中存在以下问题:
1、对指定充电桩计量检测前一定要提前清空场地,即计量检测时不能有车辆正在使用充电桩,有较大的场地及检测条件的限制;
2、现有的计量检测方法一般通过用电热丝发热的方式来消耗计量过程中生产的电能量,使得在计量检测过程中,会有较多的电能量浪费和较大的热污染产生,并且在计量过程中可能产生突发事件,如人员或动物突发意外闯入,有较严重的生产安全隐患;
3、在充电计量检测时,现有技术一般由工作人员到达指定的待检测充电桩处,并用检测仪器监测充电桩的输出电能以及输入检测仪器的输入电能,同时其有较大的场地及检测条件的限制,导致其计量检测的效率较为低下。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种基于物联网的充电桩计量检测方法及装置,用于解决现有技术中存在的有较大的场地及检测条件的限制、会有较多的电能量浪费和较大的热污染产生、有较严重的生产安全隐患以及计量检测效率低下的技术问题。
一方面,该发明提供以下技术方案,一种基于物联网的充电桩计量检测方法,其特征在于,所述充电桩上加装有变送器,所述检测方法包括:
按预设周期T周期性读取所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1,并计算所述变送器的第二实时累计电能量数据S2;
根据所述第一实时累计电能量数据S1与所述第二实时累计电能量数据S2,计算充电桩电能误差Err;
根据所述充电桩电能误差Err与充电桩预设合格阀值E判定所述充电桩是否合格。
相比现有技术,本申请的有益效果为:本申请通过周期性读取充电桩的第一实时累计电能量数据S1并计算所述变送器的第二实时累计电能量数据S2,使得在对充电桩进行计量检测时,本申请利用车辆本身的充电过程完成充电桩的计量检测,既没有电能量的浪费也没有热污染的产生,因而也不会存在所谓的安全隐患,同时本申请根据第一实时累计电能量数据S1与第二实时累计电能量数据S2计算充电桩电能误差Err,并根据充电桩预设合格阀值E判定充电桩计量检测是否合格,本申请的基于物联网的充电桩计量检测方法通过实时获取的充电桩的第一实时累计电能量数据S1以及计算的所述变送器的第二实时累计电能量数据S2,使得工作人员能够随到随检,没有场地以及检测条件的限制,同时在同等的人员配置下,本申请的计量检测效率较高。
较佳的,所述按预设周期T周期性读取所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1的步骤包括:
获取所述充电桩的身份信息,所述身份信息至少包括充电桩的位置编号;
关联终端与所述充电桩,并建立所述终端与所述充电桩的通讯连接;
接收所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1的读取请求,并基于所述读取请求读取所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1。
较佳的,所述计算所述变送器的第二实时累计电能量数据S2的步骤包括:
按预设周期T周期性获取输入所述变送器的交/直流电压信号、交/直流电流信号;
对所述交/直流电压信号、所述交/直流电流信号进行预处理,得到功率数据变量Sp;
根据所述功率数据变量Sp计算所述变送器在某一周期的瞬时累计功率Sm以及所述第二实时累计电能量数据S2。
较佳的,所述对所述交/直流电压信号、所述交/直流电流信号进行预处理,得到功率数据变量Sp的步骤包括:
将所述变送器的所述交/直流电压信号、所述交/直流电流信号调理成模拟电压信号;
将模拟电压信号转换成电压数据Un与电流数据In;
较佳的,所述根据所述功率数据变量Sp计算所述变送器在某一周期的瞬时累计功率Sm以及所述第二实时累计电能量数据S2的步骤包括:
根据所述功率数据变量Sp计算所述变送器在某一周期的瞬时累计功率Sm;
将所述瞬时累计功率Sm转换为电能脉冲,并获取所述电能脉冲在该周期内的脉冲数X;
将所述电能脉冲与所述脉冲数X相乘,以得到所述第二实时累计电能量数据S2。
较佳的,所述根据所述第一实时累计电能量数据S1与所述第二实时累计电能量数据S2,计算充电桩电能误差Err的步骤包括:
将所述第一实时累计电能量数据S1按周期数n顺序保存到第一数组:cdz[1]、cdz[2]……cdz[n]中,并将所述第二实时累计电能量数据S2按周期数n顺序保存到第二数组:bsq[1]、bsq[2]……bsq[n];
计算充电桩的电能差值ΔEc= cdz[m]- cdz[1],并判断ΔEc与电量误差检测阀值EF的大小,其中,m为当前周期数,2≤m≤n;
若ΔEc≥EF,则变送器的电能差值ΔEb= bsq[m]- bsq[1],Err=(ΔEc-ΔEb)/ΔEc;
若ΔEc<EF,则将当前周期数m往后顺延x个周期,直至ΔEc= cdz[m+x]-cdz[1]≥EF,且变送器的电能差值ΔEb= bsq[m+ x]- bsq[1],其中,3≤m+x≤n。
较佳的,所述根据所述充电桩电能误差Err与充电桩预设合格阀值E判定所述充电桩是否合格的步骤包括:
若∣Err∣≤E,则所述充电桩的计量检测合格;
若∣Err∣>E,则所述充电桩的计量检测不合格。
第二方面,该发明提供以下技术方案,一种基于物联网的充电桩计量检测装置,其特征在于,所述充电桩上加装有变送器,所述检测装置包括:
第一计算模块,用于读取所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1,并计算所述变送器的第二实时累计电能量数据S2;
第二计算模块,用于根据所述第一实时累计电能量数据S1与所述第二实时累计电能量数据S2,计算充电桩电能误差Err;
判定模块,用于根据所述充电桩电能误差Err与充电桩预设合格阀值E判定所述充电桩是否合格。
第三方面,该发明提供以下技术方案,一种计算机,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的基于物联网的充电桩计量检测方法。
第四方面,该发明提供以下技术方案,一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于物联网的充电桩计量检测方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明第一实施例提供的基于物联网的充电桩计量检测方法的流程图一;
图2为本发明第一实施例提供的基于物联网的充电桩计量检测方法的流程图二;
图3为本发明第一实施例提供的基于物联网的充电桩计量检测方法的流程图三;
图4为本发明第一实施例提供的基于物联网的充电桩计量检测方法的流程图四;
图5为本发明第一实施例提供的基于物联网的充电桩计量检测方法的流程图五;
图6为本发明第二实施例提供的基于物联网的充电桩计量检测装置的结构框图;
图7为本发明第三实施例提供的计算机设备的硬件结构示意图。
以下将结合附图对本发明实施例作进一步说明。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明的实施例,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明实施例的描述中,需要理解的是,术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明实施例和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明实施例的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本发明实施例中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明实施例中的具体含义。
实施例一
在本发明的第一个实施例中,如图1所示,一种基于物联网的充电桩计量检测方法,所述充电桩上加装有变送器,所述检测方法包括:
S10、按预设周期T周期性读取所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1,并计算所述变送器的第二实时累计电能量数据S2;
具体的,本申请通过在充电桩上加装一高精度的智能电量变送器,并在该变送器的输出端连接一带延长线的充电枪,以使在用户充电时,也能通过读取所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1,并计算所述变送器的第二实时累计电能量数据S2,以完成充电桩的计量检测,所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1为从充电桩输出的电能量数据,而所述变送器的第二实时累计电能量数据S2为输入至变送器的电能量数据。
其中,所述步骤S10中的所述按预设周期T周期性读取所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1的步骤包括:
获取所述充电桩的身份信息,所述身份信息至少包括充电桩的位置编号;
其中,在获取充电桩的身份信息的过程中,充电桩上可贴附有带有该待测充电桩的身份信息的二维码或者其他可被手持终端读取的标识,在获取充电桩的身份信息之前,检测人员通过手持终端内置的识别APP扫描充电桩上的二维码,以使检测人员的手持终端上可获取到该待测充电桩的位置编号,该位置编号用于区分每个不同的待测充电桩。
联终端与所述充电桩,并建立所述终端与所述充电桩的通讯连接;
具体的,在识别带所述充电桩的位置编号之后,通过检测人员手持终端内的识别APP可将变送器与该待测充电桩进行关联,并与云端的中心计量软件建立物联网连接。
接收所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1的读取请求,并基于所述读取请求读取所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1;
其中,在中心计量软件、变送器以及该待测充电桩建立通讯连接之后,中心计量软件按照预设的周期T向该变送器发送所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1的读取请求,该变送器内部处理器在收到读取请求之后即通过蓝牙或视图识别等方式,即时读取配对的待测充电桩的第一实时累计电能量数据S1,并将第一实时累计电能量数据S1返回到中心计量软件中,以便于后续中心计量软件进行充电桩电能误差Err的计算以及计量检测结果的判定。
如图2所示,其中,所述步骤S10中的所述计算所述变送器的第二实时累计电能量数据S2的步骤包括:
S11、按预设周期T周期性获取输入所述变送器的交/直流电压信号、交/直流电流信号;
其中,变送器其本身包括交流变送器与直流变送器,变送器可在FPGA的控制下同时精密电量变送器在FPGA控制后对两路高速高精度ADC进行交流或直流电压、交流或直流电流进行波形同步采样,即可获取到经由充电桩输入所述变送器的所述交/直流电压信号、所述交/直流电流信号。
S12、对所述交/直流电压信号、所述交/直流电流信号进行预处理,得到功率数据变量Sp;
如图3所示,其中,所述步骤S12包括:
S121、将所述变送器的所述交/直流电压信号、所述交/直流电流信号调理成模拟电压信号;
具体的,通过一信号调理电路辅助完成变送器的所述交/直流电压信号、所述交/直流电流信号的调理,其中信号调理电路的电压通道通过差分共模方式将输入的0-220V交流或0-1100V直流电压调理成0~±2.5V的适应18位高速ADC芯片的信号输入范围的模拟电压信号,而信号调理电路的电流通道则是利用自平衡交直流电流互感器将0-63A交流电流或0-250A直流电流转换为0-±2.5V的模拟电压信号;
S122、将模拟电压信号转换成电压数据Un与电流数据In;
具体的,两路18位ADC在FPAG的控制下以1MHz的速度将上述的模拟电压信号转换成18位的数据Un、In,其中Un表示电压数据,In表示电流数据。
具体的,在得到电压数据Un与电流数据In之后,通过FPAG即刻计算Un、In的乘积,该乘积表示为在某一个周期内变送器的功率,同时将该周期与该周期之前所有周期所计算出的变送器的功率进行累加,并将其存入48位长度的Sp中,即可得到功率数据变量Sp。
S13、根据所述功率数据变量Sp计算所述变送器在某一周期的瞬时累计功率Sm以及所述第二实时累计电能量数据S2。
如图4所示,其中,所述步骤S13包括:
S131、根据所述功率数据变量Sp计算所述变送器在某一周期的瞬时累计功率Sm;
具体的,经由步骤S12所得到的功率数据变量Sp,理论上可作为第二实时累计电能量数据S2进行充电桩电能误差Err的计算,但在若干个周期所得到的功率数据变量Sp之间的数值波动较大,因而在导致后续根据第二实时累计电能量数据S2计算出的充电桩电能误差Err与实际的充电桩电能误差可能会存在一定的误差,因而在步骤S131,通过计算变送器在某一周期的瞬时累计功率Sm,可便于得到更加稳定的第二实时累计电能量数据S2;
通过瞬时累计功率Sm的计算公式可知,将该周期以及该周期之前的一个周期所得到的功率数据变量Sp的差值,将其除以周期T,并将该周期所得到的差值与该周期之前所有周期的差值进行累加,即可得到一个累加之后的瞬时累计功率Sm。
S132、将所述瞬时累计功率Sm转换为电能脉冲,并获取所述电能脉冲在该周期内的脉冲数X;
具体的,在瞬时累计功率Sm计算出后,将其送入D/F转换器中,由该转换器将瞬时累计功率Sm线性无误差形成电能脉冲,该脉冲一是对外输出可以作为检验该变送器的电能脉冲接口,二是送入FPGA内部的计数累加器,并通过计数累加器计算在该周期内的脉冲次数,以便于后续得到更加准确的所述第二实时累计电能量数据S2。
S133、将所述电能脉冲与所述脉冲数X相乘,以得到所述第二实时累计电能量数据S2;
具体的,所述电能脉冲可看成由功率分解成的一个个小功率,因而将所述电能脉冲与所述脉冲数X相乘便可得到该变送器的实际功率数据,即所述第二实时累计电能量数据S2。
值得说明的是,为了满足不同的计量需要,在实际的计量检测过程中,也可通过计量检测变送器与充电桩的电流、电压差值以达到计量检测的目的;
与步骤S123类似的是:
其中,Su为电压数据变量,Si为电流数据变量,在对应计算出Su与Si之后,分别计算电流的有效值Sir与电压的有效值Sur;
经过计算后的电流的有效值Sir与电压的有效值Sur较为稳定,可确保在进行充电桩与变送器的电压、电流计量检测过程中,误差较小,相邻周期采集的电流的有效值Sir与电压的有效值Sur较为稳定;
同时,在经过步骤S12与步骤S13的两次处理过程之后,所得出的所述第二实时累计电能量数据S2更加稳定,即多个相邻周期的所述第二实时累计电能量数据S2之间的波动不会过大,数据较为平稳,以减小后续计量检测过程中的误差,以确保更加精确的充电桩的计量检测结果。
S20、根据所述第一实时累计电能量数据S1与所述第二实时累计电能量数据S2,计算充电桩电能误差Err。如图5所示,所述步骤S20包括:
S21、将所述第一实时累计电能量数据S1按周期数n顺序保存到第一数组:cdz[1]、cdz[2]……cdz[n]中,并将所述第二实时累计电能量数据S2按周期数n顺序保存到第二数组:bsq[1]、bsq[2]……bsq[n];
S22、计算充电桩的电能差值ΔEc= cdz[m]- cdz[1],并判断ΔEc与电量误差检测阀值EF的大小,其中,m为当前周期数,2≤m≤n;
具体的,在实际的ΔEc的计算过程中,设定在第二个周期获取到所述第一实时累计电能量数据S1与所述第二实时累计电能量数据S2之后,就开始计算ΔEc,同时需判断其与检测阀值EF的大小,如果计算出的ΔEc的值过于的小,即该ΔEc的值不具备代表性,通俗来说,即样本数量过于小,导致最终结果无法体现真实与准确性,因而需人工或者中心计量软件设定一个检测阀值EF,以确保ΔEc足够大,以确保在进行计量检测时,检测更加精准,该检测阀值为设定电量误差检测电量最小限值,即表示,一旦ΔEc的小于检测阀值EF,则代表计量检测结果与真实检测结果可能会存在一定的误差;
进一步的,在实际的设定检测阀值EF中,检测阀值EF一般定为10度电,即10 KW•h。
S23、若ΔEc≥EF,则变送器的电能差值ΔEb= bsq[m]- bsq[1],Err=(ΔEc-ΔEb)/ΔEc;
S24、若ΔEc<EF,则将当前周期数m往后顺延x个周期,直至ΔEc= cdz[m+x]-cdz[1]≥EF,且变送器的电能差值ΔEb= bsq[m+ x]- bsq[1],其中,3≤m+x≤n;
其中的,当ΔEc≥EF之后,即可计算充电桩电能误差Err,而当ΔEc<EF之后,则无法使用该周期所得到的数据作为最终的ΔEc,因此需将该周期往后顺延x个周期,即周期数取3、4、5……n,直到满足ΔEc≥EF才能进行充电桩电能误差Err的计算。
S30、根据所述充电桩电能误差Err与充电桩预设合格阀值E判定所述充电桩是否合格;
所述步骤S30包括:
若∣Err∣≤E,则所述充电桩的计量检测合格;
若∣Err∣>E,则所述充电桩的计量检测不合格;
其中,经上述步骤计算出的充电桩电能误差Err,当ΔEc大于ΔEb时,该充电桩电能误差Err为一个正值,当ΔEc大于ΔEb时,该充电桩电能误差Err为一个负值,而无论电桩电能误差Err为正值或者负值,其均不能超出所设定的充电桩预设合格阀值E,因此,当若∣Err∣≤E,则所述充电桩的计量检测合格;若∣Err∣>E,则所述充电桩的计量检测不合格;
具体的,根据国标规定,本实施例中的充电桩预设合格阀值E为0.02。
综上,本实施例提供的一种基于物联网的充电桩计量检测方法,通过周期性读取充电桩的第一实时累计电能量数据S1并计算所述变送器的第二实时累计电能量数据S2,使得在对充电桩进行计量检测时,本申请利用车辆本身的充电过程完成充电桩的计量检测,既没有电能量的浪费也没有热污染的产生,因而也不会存在所谓的安全隐患,同时本申请根据第一实时累计电能量数据S1与第二实时累计电能量数据S2计算充电桩电能误差Err,并根据充电桩预设合格阀值E判定充电桩计量检测是否合格,本申请的基于物联网的充电桩计量检测方法通过实时获取的充电桩的第一实时累计电能量数据S1以及计算的所述变送器的第二实时累计电能量数据S2,使得工作人员能够随到随检,没有场地以及检测条件的限制,同时在同等的人员配置下,本申请的计量检测效率较高。
实施例二
如图6所示,本发明第二实施例提供一种基于物联网的充电桩计量检测装置,所述充电桩上加装有变送器,所述检测装置包括:
第一计算模块10,用于读取所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1,并计算所述变送器的第二实时累计电能量数据S2;
第二计算模块20,用于根据所述第一实时累计电能量数据S1与所述第二实时累计电能量数据S2,计算充电桩电能误差Err;
判定模块30,用于根据所述充电桩电能误差Err与充电桩预设合格阀值E判定所述充电桩是否合格。
其中,所述第一计算模块10包括:
获取子模块,用于获取所述充电桩的身份信息,所述身份信息至少包括充电桩的位置编号;
关联子模块,用于关联终端与所述充电桩,并建立所述终端与所述充电桩的通讯连接;
接收子模块,用于接收所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1的读取请求,并基于所述读取请求读取所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1。
所述第一计算模块10还包括:
输入子模块,用于按预设周期T周期性获取输入所述变送器的交/直流电压信号、交/直流电流信号;
处理子模块,用于对所述交/直流电压信号、所述交/直流电流信号进行预处理,得到功率数据变量Sp;
第一计算子模块,用于根据所述功率数据变量Sp计算所述变送器在某一周期的瞬时累计功率Sm以及所述第二实时累计电能量数据S2。
所述处理子模块包括:
调理单元,用于将所述变送器的所述交/直流电压信号、所述交/直流电流信号调理成模拟电压信号;
转换单元,用于将模拟电压信号转换成电压数据Un与电流数据In;
所述第一计算子模块包括:
第二计算单元,用于根据所述功率数据变量Sp计算所述变送器在某一周期的瞬时累计功率Sm;
脉冲单元,用于将所述瞬时累计功率Sm转换为电能脉冲,并获取所述电能脉冲在该周期内的脉冲数X;
电能量数据计算单元,用于将所述电能脉冲与所述脉冲数X相乘,以得到所述第二实时累计电能量数据S2。
所述第二计算模块20包括:
保存子模块,用于将所述第一实时累计电能量数据S1按周期数n顺序保存到第一数组:cdz[1]、cdz[2]……cdz[n]中,并将所述第二实时累计电能量数据S2按周期数n顺序保存到第二数组:bsq[1]、bsq[2]……bsq[n];
第二计算子模块,用于计算充电桩的电能差值ΔEc= cdz[m]- cdz[1],并判断ΔEc与电量误差检测阀值EF的大小,其中,m为当前周期数,2≤m≤n;
判断子模块,用于若ΔEc≥EF,则变送器的电能差值ΔEb= bsq[m]- bsq[1],Err=(ΔEc-ΔEb)/ΔEc;
若ΔEc<EF,则将当前周期数m往后顺延x个周期,直至ΔEc= cdz[m+x]-cdz[1]≥EF,且变送器的电能差值ΔEb= bsq[m+ x]- bsq[1],其中,3≤m+x≤n。
所述判定模块30具体用于:
若∣Err∣≤E,则所述充电桩的计量检测合格;
若∣Err∣>E,则所述充电桩的计量检测不合格。
实施例三
如图7所示,在本发明的第三实施例中,本发明实施例提供以下技术方案,一种计算机,包括存储器102、处理器101以及存储在所述存储器102上并可在所述处理器101上运行的计算机程序,所述处理器101执行所述计算机程序时实现如上所述的基于物联网的充电桩计量检测方法。
具体的,上述处理器101可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称为ASIC),或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中,存储器102可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器102可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(Solid State Drive,简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(UniversalSerial Bus,简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器102可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器102可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中,存储器102是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中,存储器102包括只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)和随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory,简称为PROM)、可擦除PROM(ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称为EEPROM)、电可改写ROM(ElectricallyAlterable Read-Only Memory,简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-AccessMemory,简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,简称为DRAM),其中,DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode DynamicRandom Access Memory,简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(ExtendedDate Out Dynamic Random Access Memory,简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory,简称SDRAM)等。
存储器102可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件,以及处理器101所执行的可能的计算机程序指令。
处理器101通过读取并执行存储器102中存储的计算机程序指令,以实现上述基于物联网的充电桩计量检测方法。
在其中一些实施例中,计算机还可包括通信接口103和总线100。其中,如图7所示,处理器101、存储器102、通信接口103通过总线100连接并完成相互间的通信。
通信接口103用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信接口103还可以实现与其他部件例如:外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
总线100包括硬件、软件或两者,将计算机设备的部件彼此耦接在一起。总线100包括但不限于以下至少之一:数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(Control Bus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制,总线100可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port,简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture,简称为EISA)总线、前端总线(Front Side Bus,简称为FSB)、超传输(Hyper Transport,简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture,简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count,简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture,简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect,简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment,简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus,简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线100可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线,但本申请考虑任何合适的总线或互连。
该计算机可以基于获取到基于物联网的充电桩计量检测装置,执行本申请的基于物联网的充电桩计量检测方法,从而实现充电桩的计量监检测。
实施例四
在本发明的第四实施例中,结合上述的基于物联网的充电桩计量检测方法,本发明实施例提供以下技术方案,一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于物联网的充电桩计量检测方法。
本领域技术人员可以理解,在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或它们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于物联网的充电桩计量检测方法,其特征在于,所述充电桩上加装有变送器,所述检测方法包括:
按预设周期T周期性读取所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1,并计算所述变送器的第二实时累计电能量数据S2;
根据所述第一实时累计电能量数据S1与所述第二实时累计电能量数据S2,计算充电桩电能误差Err;
根据所述充电桩电能误差Err与充电桩预设合格阀值E判定所述充电桩是否合格。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的充电桩计量检测方法,其特征在于,所述按预设周期T周期性读取所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1的步骤包括:
获取所述充电桩的身份信息,所述身份信息至少包括充电桩的位置编号;
关联终端与所述充电桩,并建立所述终端与所述充电桩的通讯连接;
接收所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1的读取请求,并基于所述读取请求读取所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的充电桩计量检测方法,其特征在于,所述计算所述变送器的第二实时累计电能量数据S2的步骤包括:
按预设周期T周期性获取输入所述变送器的交/直流电压信号、交/直流电流信号;
对所述交/直流电压信号、所述交/直流电流信号进行预处理,得到功率数据变量Sp;
根据所述功率数据变量Sp计算所述变送器在某一周期的瞬时累计功率Sm以及所述第二实时累计电能量数据S2。
6.根据权利要求1所述的基于物联网的充电桩计量检测方法,其特征在于,所述根据所述第一实时累计电能量数据S1与所述第二实时累计电能量数据S2,计算充电桩电能误差Err的步骤包括:
将所述第一实时累计电能量数据S1按周期数n顺序保存到第一数组:cdz[1]、cdz[2]……cdz[n]中,并将所述第二实时累计电能量数据S2按周期数n顺序保存到第二数组:bsq[1]、bsq[2]……bsq[n];
计算充电桩的电能差值ΔEc= cdz[m]- cdz[1],并判断ΔEc与电量误差检测阀值EF的大小,其中,m为当前周期数,2≤m≤n;
若ΔEc≥EF,则变送器的电能差值ΔEb= bsq[m]- bsq[1],Err=(ΔEc-ΔEb)/ΔEc;
若ΔEc<EF,则将当前周期数m往后顺延x个周期,直至ΔEc= cdz[m+x]-cdz[1]≥EF,且变送器的电能差值ΔEb= bsq[m+ x]- bsq[1],其中,3≤m+x≤n。
7.根据权利要求1所述的基于物联网的充电桩计量检测方法,其特征在于,所述根据所述充电桩电能误差Err与充电桩预设合格阀值E判定所述充电桩是否合格的步骤包括:
若∣Err∣≤E,则所述充电桩的计量检测合格;
若∣Err∣>E,则所述充电桩的计量检测不合格。
8.一种基于物联网的充电桩计量检测装置,其特征在于,所述充电桩上加装有变送器,所述检测装置包括:
第一计算模块,用于读取所述充电桩的第一实时累计电能量数据S1,并计算所述变送器的第二实时累计电能量数据S2;
第二计算模块,用于根据所述第一实时累计电能量数据S1与所述第二实时累计电能量数据S2,计算充电桩电能误差Err;
判定模块,用于根据所述充电桩电能误差Err与充电桩预设合格阀值E判定所述充电桩是否合格。
9.一种计算机,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于物联网的充电桩计量检测方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于物联网的充电桩计量检测方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211395021.9A CN116184058B (zh) | 2022-11-09 | 2022-11-09 | 一种基于物联网的充电桩计量检测方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211395021.9A CN116184058B (zh) | 2022-11-09 | 2022-11-09 | 一种基于物联网的充电桩计量检测方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116184058A true CN116184058A (zh) | 2023-05-30 |
CN116184058B CN116184058B (zh) | 2023-11-21 |
Family
ID=86433359
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211395021.9A Active CN116184058B (zh) | 2022-11-09 | 2022-11-09 | 一种基于物联网的充电桩计量检测方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116184058B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111722044A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-09-29 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 基于扫频校准分流器的直流充电桩测试方法、装置及设备 |
KR20210002971A (ko) * | 2019-07-01 | 2021-01-11 | 엘지전자 주식회사 | 전기차 충전기용 접지오류 검출장치 및 방법 |
WO2021190266A1 (zh) * | 2020-03-27 | 2021-09-30 | 纳恩博(北京)科技有限公司 | 一种充电方法、自移动设备以及存储介质 |
CN113702737A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-11-26 | 山东省计量科学研究院 | 一种充电桩和应用于充电桩的检验方法、装置及设备 |
CN114624524A (zh) * | 2020-12-14 | 2022-06-14 | 北京小米移动软件有限公司 | 充电检测方法、装置及设备 |
CN115158076A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-10-11 | 国网北京市电力公司 | 计量误差评估方法、装置及计算机可读存储介质 |
-
2022
- 2022-11-09 CN CN202211395021.9A patent/CN116184058B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20210002971A (ko) * | 2019-07-01 | 2021-01-11 | 엘지전자 주식회사 | 전기차 충전기용 접지오류 검출장치 및 방법 |
WO2021190266A1 (zh) * | 2020-03-27 | 2021-09-30 | 纳恩博(北京)科技有限公司 | 一种充电方法、自移动设备以及存储介质 |
CN111722044A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-09-29 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 基于扫频校准分流器的直流充电桩测试方法、装置及设备 |
CN114624524A (zh) * | 2020-12-14 | 2022-06-14 | 北京小米移动软件有限公司 | 充电检测方法、装置及设备 |
CN113702737A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-11-26 | 山东省计量科学研究院 | 一种充电桩和应用于充电桩的检验方法、装置及设备 |
CN115158076A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-10-11 | 国网北京市电力公司 | 计量误差评估方法、装置及计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116184058B (zh) | 2023-11-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101281243B (zh) | 等电位闭环电能表检验装置及检验方法 | |
CN106569164A (zh) | 一种双芯电能表电量的同步测试方法及系统 | |
CN109581225A (zh) | 电池在线参数辨识的能量状态估算方法及电池管理系统 | |
CN106772072A (zh) | 一种基于电池特性曲线的soc估算方法及装置 | |
CN108427092A (zh) | 一种电动汽车非车载直流充电机直流电能表在线检定系统与方法 | |
CN106680730A (zh) | 一种可检测荷电状态的充放电装置及荷电状态的检测方法 | |
KR102193414B1 (ko) | 전기차용 전력량 측정방법 및 장치 | |
CN204855786U (zh) | 一种自计量式电表精度检测校验台 | |
CN1975452A (zh) | 一种电动汽车蓄电池内阻脉冲检测方法 | |
WO2019140956A1 (zh) | 电量计量精度检测方法、其装置及计算机存储介质 | |
CN106546929A (zh) | 一种电池剩余电量可输出时间评估装置及电动车 | |
CN110058161A (zh) | 一种锂离子电池模型参数的分布式辨识方法及装置 | |
CN113391218A (zh) | 一种soc估算精度测试设备 | |
CN106842108A (zh) | 一种便携式车载直流电能表在线检测装置 | |
CN115158076A (zh) | 计量误差评估方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN114200381B (zh) | 一种智能电表可靠性检测系统和方法 | |
CN116184058B (zh) | 一种基于物联网的充电桩计量检测方法及装置 | |
CN206147073U (zh) | 一种汽车电池电量检测装置及汽车控制系统 | |
CN205920161U (zh) | 具有电池内阻测量功能的双向电源 | |
CN209513904U (zh) | 电流计量装置及储能系统 | |
CN207380181U (zh) | 一种可充电储能系统的绝缘检测装置 | |
CN110780260A (zh) | 一种用于对直流充电机的电能误差进行校验的系统及方法 | |
CN114966475A (zh) | 一种电能计量装置送电前异常接线智能检测系统及方法 | |
CN111781553B (zh) | 一种分压器校验系统及方法 | |
CN107064653A (zh) | 交流充电桩测试仪中pwm信号的综合测量方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |