CN116167604A - 一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统 - Google Patents

一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统 Download PDF

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CN116167604A CN202310456922.2A CN202310456922A CN116167604A CN 116167604 A CN116167604 A CN 116167604A CN 202310456922 A CN202310456922 A CN 202310456922A CN 116167604 A CN116167604 A CN 116167604A
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Abstract

本发明公开了一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统,具体涉及生产监控领域,用于解决目前的智能管理系统对于生产线的效率监测,大多仅通过产品的生产用时来获取,由于生产线生产过程中的影响因素众多,该方法对于生产效率的把控具有一定的不准确性的问题,包括主控模块、产线梳理模块、产线分析模块、数据校正模块以及预警调控模块;本发明通过综合分析预热启动时间与每次生产的时间,综合分析产线的生产效率,并去除实际外界对采集时间,启动生产时间的影响因素对生产效率判断的干扰,准确的判断产线效率是否合规,并对不符合要求的产线进行报警,以提示相关工作人员尽快进行维修养护。

Description

一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统
技术领域
本发明涉及生产监控技术领域,更具体地说,本发明涉及一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统。
背景技术
电力产品生产线是生产电力设备的主要工作场所,因此,电力产品的生产效率和质量是相关行业关注的重要问题。
智能管理系统可以通过对生产过程进行监测和分析,有效地识别生产问题,并且可以实时调整生产参数以提高生产效率。
但目前的智能管理系统对于生产线的效率监测,大多仅通过产品的生产用时来获取,由于生产线生产过程中的影响因素众多,该方法对于生产效率的把控具有一定的不准确性。
针对上述问题,本发明提出一种解决方案。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷,本发明的实施例提供一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统,通过综合考量各生产线的预启动时间以及单一产品生产时长,确定产品生产线的生产效率,并结合各产线所处的环境与通讯状态,对产线的生产效率进行进一步校正,以保证及时准确地获取各产线的生产效率状态,能够及时的对问题产线进行预警调控,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统,包括主控模块、产线梳理模块、产线分析模块:
所述主控模块与产线梳理模块信号连接,用于向产线梳理模块发布控制指令;
所述产线梳理模块将生产智能管理系统内各产线i依次标号,i为正整数,i=1、2、……n;且产线梳理模块接收到主控模块发送的数据采集指令后,对各产线生产时长信息进行采集获取,并将生产时长信息发送至产线分析模块进行各产线生产效率分析;
所述生产时长信息包括各产线的预热启动时长值以及单轮生产时长值;
所述产线分析模块接收到产线梳理模块发送的生产时长信息后,对预热启动时长值与单轮生产时长值进行综合考量,确定各产线的生产效率。
在一个优选的实施方式中,所述产线分析模块通过计算获取各产线生产效率评估系数Ei,具体计算表达式如下:
Figure SMS_1
式中,
Figure SMS_2
Figure SMS_3
分别为预热启动时长值与单轮生产时长值的预设比例系数,
Figure SMS_4
为第i产线的预热启动时长值,
Figure SMS_5
为第i产线的单轮生产时长值,m为第i产线的总生产轮次;
产线分析模块将各个产线生产效率评估系数Ei与标准效率阈值进行比较:
若各产线生产效率评估系数Ei大于等于标准效率阈值,则产线分析模块将产线标记为初级缓慢产线,并将产线信息发送至数据校正模块,对产线进行进一步分析确定;
若各产线生产效率评估系数Ei小于标准效率阈值,则产线分析模块将产线标记为正常效率产线。
在一个优选的实施方式中,还包括数据校正模块与预警调控模块;
所述数据校正模块用于对产线分析模块标记为初级缓慢产线进行二次校验;
所述预警调控模块用于接收数据校正模块发送的信息并进行预警提示。
在一个优选的实施方式中,所述数据校正模块接收到产线分析模块发送的初级缓慢产线后,向产线梳理模块发送波动信息查询信号,产线梳理模块对初级缓慢产线的波动信息进行单独采集,并将其发送至数据校正模块;
所述波动信息包括产线环境信息与数据传输信息,产线环境信息包括温度值与湿度值;所述数据传输信息是指数据传输延迟值。
在一个优选的实施方式中,所述数据校正模块根据产线环境信息与数据传输信息对初级缓慢产线的准确性进行计算分析,具体计算表达式如下:
Figure SMS_6
式中,
Figure SMS_8
为第i个产线附近的温度数据,
Figure SMS_12
为第i个产线附近的标准温度数据,
Figure SMS_15
为第i个产线附近的湿度数据,
Figure SMS_9
为第i个产线附近的标准湿度数据,
Figure SMS_10
为第i个产线的数据传输延迟值,
Figure SMS_13
为第i个产线的标准数据传输延迟值;
Figure SMS_16
Figure SMS_7
Figure SMS_11
分别为温度值,湿度值以及数据传输延迟值的与预设比例系数;
Figure SMS_14
为初级缓慢产线的准确评估系数。
在一个优选的实施方式中,所述数据校正模块设标准准确阈值为
Figure SMS_17
,将准确评估系数
Figure SMS_18
与标准准确阈值
Figure SMS_19
进行比较;
若准确评估系数
Figure SMS_20
大于等于标准准确阈值
Figure SMS_21
,则数据校正模块将准确评估系数的计算表达式发送至预警调控模块,预警调控模块根据产线环境信息与数据传输信息的偏差状态进行相应预警。
在一个优选的实施方式中,所述数据校正模块设标准准确阈值为
Figure SMS_22
,数据校正模块计算准确评估系数
Figure SMS_23
与标准准确阈值
Figure SMS_24
比值,并将比值标定为
Figure SMS_25
,通过公式
Figure SMS_26
,计算校正后的生产效率评估系数
Figure SMS_27
,再将校正后的生产效率评估系数
Figure SMS_28
与标准效率阈值进行比较;
若校正后的生产效率评估系数
Figure SMS_29
大于等于标准效率阈值,则数据校正模块将产线标记为效率低下产线,并将产线信息发送至预警调控模块,预警调控模块对产线进行报警提示;
若校正后的生产效率评估系数
Figure SMS_30
小于标准效率阈值,则数据校正模块将产线标记为正常效率生产线,无需对产线进行报警提示。
本发明一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统的技术效果和优点:
本发明通过综合考量各生产线的预启动时间以及单一产品生产时长,确定产品生产线的生产效率,并结合各产线所处的环境与通讯状态,对产线的生产效率进行进一步校正,以保证及时准确地获取各产线的生产效率状态,能够及时的对问题产线进行预警调控;
本发明通过综合分析预热启动时间与每次生产的时间,综合分析产线的生产效率,并去除实际外界对采集时间,启动生产时间的影响因素对生产效率判断的干扰,准确的判断产线效率是否合规,并对不符合要求的产线进行报警,以提示相关工作人员尽快进行维修养护。
附图说明
图1为本发明一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统,通过综合考量各生产线的预启动时间以及单一产品生产时长,确定产品生产线的生产效率,并结合各产线所处的环境与通讯状态,对产线的生产效率进行进一步校正,以保证及时准确地获取各产线的生产效率状态,能够及时的对问题产线进行预警调控。
图1给出了本发明一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统示意图,具体包括主控模块、产线梳理模块、产线分析模块、数据校正模块以及预警调控模块。
主控模块与产线梳理模块信号连接,用于向产线梳理模块发布控制指令。即向产线梳理模块发送数据采集指令,从而对整个产线进行数据采集监控。
产线梳理模块将生产智能管理系统内各产线i依次标号,i为正整数,i=1、2、……n。并且产线梳理模块接收到主控模块发送的数据采集指令后,对各产线生产时长信息进行采集获取,并将生产时长信息发送至产线分析模块进行各产线生产效率分析。
生产时长信息包括各产线的预热启动时长值以及单轮生产时长值,预热启动时长值是指各产线运行前需要进行预热阶段。预热的目的是为了确保设备、机器和系统都处于适当的温度,以确保生产过程的顺利进行,不同产线由于各自的设备差异其预热时常也有所不同,预热所需时间越长,则产线的生产效率越差。单轮生产时长值是指产线生产一批电力产品所用的生产时间平均值,显而易见的,单轮生产时长值越大,生产效率越低。
产线分析模块接收到产线梳理模块发送的生产时长信息后,对预热启动时长值与单轮生产时长值进行综合考量,确定各产线的生产效率。具体的,由于产线的生产效率主要由预热时常和生产一批电力产品所用的生产时间共同决定,当生产产品批次量不同时,二者对于生产的占比也不同,即各自的权重不同。因此,产线分析模块通过计算获取各产线生产效率评估系数Ei,具体计算表达式如下:
Figure SMS_31
式中,
Figure SMS_32
Figure SMS_33
分别为预热启动时长值与单轮生产时长值的预设比例系数,
Figure SMS_34
为第i产线的预热启动时长值,
Figure SMS_35
为第i产线的单轮生产时长值,m为第i产线的总生产轮次。
在一个可选的例子中,对于
Figure SMS_36
Figure SMS_37
的选择,当生产的总时长越小,机生产电力产品的批次越少,则预热启动时长值对于生产效率的影响越大,此时
Figure SMS_38
相应增大,反之,
Figure SMS_39
则越来越小。即预热启动时长值与单轮生产时长值的预设比例比值,本发明根据预热启动时长与总生产时间的比值确定。
本发明通过对产线的预热启动时间和每批次生产所用时间进行综合分析,能够更加精确地对各产线的生产效率状态进行分析。
具体的,产线分析模块将各产线生产效率评估系数Ei与标准效率阈值进行比较,评估各产线的生产效率是否符合要求。
若各产线生产效率评估系数Ei大于等于标准效率阈值,则说明产线的生产效率不符合要求,整体时间过长,则此时产线分析模块将产线标记为初级缓慢产线,并将产线信息发送至数据校正模块,对产线进行进一步分析确定。
若各产线生产效率评估系数Ei小于标准效率阈值,则说明产线的生产效率在预期要求内,此时无需对产线进行报警提示,该产线为正常效率产线。
需要说明的是,由于单轮生产时长值为产线生产一批电力产品所用的生产时间平均值,因此,每多进行一次产品生产,其单轮生产时长值对生产效率的影响越大,并且实时采集的单轮生产时长值也会有所不同,
数据校正模块用于对产线分析模块标记为初级缓慢产线进行二次校验,确定监测产线效率低下的原因。
具体的,当数据校正模块接收到产线分析模块发送的初级缓慢产线后,向产线梳理模块发送波动信息查询信号,产线梳理模块对初级缓慢产线的波动信息进行单独采集,并将其发送至数据校正模块。
波动信息包括产线环境信息与数据传输信息,产线环境信息是指初级缓慢产线附近的环境信息,包括温度值与湿度值;产线所在环境不同的温度与湿度均会对产线的预热时间产生影响,数据传输信息是指数据传输延迟值,数据传输延迟与标准延迟的偏差越大,采集的时间越不准确,数据采集的速度比系统处理速度慢,导致数据会堆积,从而影响系统的整
Figure SMS_40
产生影响。因此,当数据延迟与标准延迟偏差越大,采集的时间准确性就越差,产线预热时间与生产时间的监测结果也会相应偏大。
因此,数据校正模块根据产线环境信息与数据传输信息对初级缓慢产线的准确性进行进一步分析,即结合实际产线环境与数据传输状态进行计算分析,具体计算表达式如下:
Figure SMS_41
式中,
Figure SMS_43
为第i个产线附近的温度数据,
Figure SMS_46
为第i个产线附近的标准温度数据,
Figure SMS_49
为第i个产线附近的湿度数据,为第i个产线附近的标准湿度数据,
Figure SMS_42
为第i个产线的数据传输延迟值,
Figure SMS_45
为第i个产线的标准数据传输延迟值;
Figure SMS_48
Figure SMS_50
Figure SMS_44
分别为温度值,湿度值以及数据传输延迟值的与预设比例系数。
Figure SMS_47
为初级缓慢产线的准确评估系数。
需要说明的是,上述公式中,并非对所有产线均进行数据校正,仅对初级缓慢产线进行产线环境信息与数据传输信息采集,并依此进行校正,从而大幅缩短了数据的处理量,能够针对性对效率较差的产线进行二次确认。
数据校正模块设标准准确阈值为
Figure SMS_51
,将准确评估系数
Figure SMS_52
与标准准确阈值
Figure SMS_53
进行比较,确定初级缓慢产线的准确情况。
若准确评估系数
Figure SMS_54
大于等于标准准确阈值
Figure SMS_55
,则说明初级缓慢产线所受的外界波动因素较大,此时数据校正模块将准确评估系数的计算表达式发送至预警调控模块,预警调控模块根据产线环境信息与数据传输信息的偏差状态进行相应预警,例如,当温度项的影响过大时,进行温度报警。
反之,若准确评估系数
Figure SMS_56
小于标准准确阈值
Figure SMS_57
,不进行预警。
进一步的,数据校正模块计算准确评估系数
Figure SMS_58
与标准准确阈值
Figure SMS_59
比值,并将该值设为
Figure SMS_60
,通过公式
Figure SMS_61
,计算校正后的生产效率评估系数
Figure SMS_62
,再将校正后的生产效率评估系数
Figure SMS_63
与标准效率阈值进行比较,评估各产线的生产效率是否符合要求。
若校正后的生产效率评估系数
Figure SMS_64
大于等于标准效率阈值,则说明产线的生产效率依旧不符合要求,整体时间过长,则此时数据校正模块将产线标记为效率低下产线,并将产线信息发送至预警调控模块,预警调控模块对产线进行报警提示。
若校正后的生产效率评估系数
Figure SMS_65
小于标准效率阈值,则说明产线的生产效率实际去除外界影响后在预期要求内,此时数据校正模块将产线标记为正常效率生产线,无需对产线进行报警提示。
本发明通过综合分析预热启动时间与每次生产的时间,综合分析产线的生产效率,并去除实际外界对采集时间,启动生产时间的影响因素对生产效率判断的干扰,准确的判断产线效率是否合规,并对不符合要求的产线进行报警,以提示相关工作人员尽快进行维修养护。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
上述实施例,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时,上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络,或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD),或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤,能够以电子硬件,或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
最后:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统,其特征在于:包括主控模块、产线梳理模块、产线分析模块;
所述主控模块与产线梳理模块信号连接,用于向产线梳理模块发布控制指令;
所述产线梳理模块将生产智能管理系统内各产线i依次标号,i为正整数,i=1、2、……n;且产线梳理模块接收到主控模块发送的数据采集指令后,对各产线生产时长信息进行采集获取,并将生产时长信息发送至产线分析模块进行各产线生产效率分析;
所述生产时长信息包括各产线的预热启动时长值以及单轮生产时长值;
所述产线分析模块接收到产线梳理模块发送的生产时长信息后,对预热启动时长值与单轮生产时长值进行综合考量,确定各产线的生产效率。
2.根据权利要求1所述的一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统,其特征在于:所述产线分析模块通过计算获取各产线生产效率评估系数Ei,具体计算表达式如下:
Figure QLYQS_1
式中,
Figure QLYQS_2
Figure QLYQS_3
分别为预热启动时长值与单轮生产时长值的预设比例系数,
Figure QLYQS_4
为第i产线的预热启动时长值,
Figure QLYQS_5
为第i产线的单轮生产时长值,m为第i产线的总生产轮次;
产线分析模块将各产线生产效率评估系数Ei与标准效率阈值进行比较:
若各产线生产效率评估系数Ei大于等于标准效率阈值,则产线分析模块将产线标记为初级缓慢产线,并将产线信息发送至数据校正模块,对产线进行进一步分析确定;
若各产线生产效率评估系数Ei小于标准效率阈值,则产线分析模块将产线标记为正常效率产线。
3.根据权利要求2所述的一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统,其特征在于:还包括数据校正模块与预警调控模块;
所述数据校正模块用于对产线分析模块标记为初级缓慢产线进行二次校验;
所述预警调控模块用于接收数据校正模块发送的信息并进行预警提示。
4.根据权利要求3所述的一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统,其特征在于:所述数据校正模块接收到产线分析模块发送的初级缓慢产线后,向产线梳理模块发送波动信息查询信号,产线梳理模块对初级缓慢产线的波动信息进行单独采集,并将其发送至数据校正模块;
所述波动信息包括产线环境信息与数据传输信息,产线环境信息包括温度值与湿度值;所述数据传输信息是指数据传输延迟值。
5.根据权利要求4所述的一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统,其特征在于:所述数据校正模块根据产线环境信息与数据传输信息对初级缓慢产线的准确性进行计算分析,具体计算表达式如下:
Figure QLYQS_6
式中,
Figure QLYQS_8
为第i个产线附近的温度数据,
Figure QLYQS_11
为第i个产线附近的标准温度数据,
Figure QLYQS_13
为第i个产线附近的湿度数据,为第i个产线附近的标准湿度数据,
Figure QLYQS_9
为第i个产线的数据传输延迟值,
Figure QLYQS_12
为第i个产线的标准数据传输延迟值;
Figure QLYQS_14
Figure QLYQS_15
Figure QLYQS_7
分别为温度值,湿度值以及数据传输延迟值的与预设比例系数;
Figure QLYQS_10
为初级缓慢产线的准确评估系数。
6.根据权利要求5所述的一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统,其特征在于:所述数据校正模块设标准准确阈值为
Figure QLYQS_16
,将准确评估系数
Figure QLYQS_17
与标准准确阈值
Figure QLYQS_18
进行比较;
若准确评估系数
Figure QLYQS_19
大于等于标准准确阈值
Figure QLYQS_20
,则数据校正模块将准确评估系数的计算表达式发送至预警调控模块,预警调控模块根据产线环境信息与数据传输信息的偏差状态进行相应预警。
7.根据权利要求5所述的一种基于生产全流程跟踪的电力产品生产智能管理系统,其特征在于:所述数据校正模块设标准准确阈值为
Figure QLYQS_21
,数据校正模块计算准确评估系数
Figure QLYQS_22
与标准准确阈值
Figure QLYQS_23
比值,并将比值标定为
Figure QLYQS_24
,通过公式
Figure QLYQS_25
,计算校正后的生产效率评估系数
Figure QLYQS_26
,再将校正后的生产效率评估系数
Figure QLYQS_27
与标准效率阈值进行比较:
若校正后的生产效率评估系数
Figure QLYQS_28
大于等于标准效率阈值,则数据校正模块将产线标记为效率低下产线,并将产线信息发送至预警调控模块,预警调控模块对产线进行报警提示;
若校正后的生产效率评估系数
Figure QLYQS_29
小于标准效率阈值,则数据校正模块将产线标记为正常效率生产线,无需对产线进行报警提示。
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