CN118211943A - 一种注塑产品生产管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及生产管理技术领域，提供了一种注塑产品生产管理方法及系统，该方法包括：获取注塑产品的多条生产线所对应的生产数据；所述生产数据包括与每条所述生产线相关的环境参数、通风设备状态参数和生产设备参数；基于所述环境参数，确定每条所述生产线的环境异常度；基于所述通风设备状态参数和所述环境异常度，确定每条所述生产线的通风异常度；基于所述生产设备参数，确定每条所述生产线的设备异常度；基于所述环境异常度、所述通风异常度和所述设备异常度，确定每条所述生产线的综合异常评分，并定位到异常的生产线；基于每条所述生产线的综合异常评分，为所述异常的生产线生成对应的异常处理策略。

Description

一种注塑产品生产管理方法及系统

技术领域

本发明涉及生产管理技术领域，尤其涉及一种注塑产品生产管理方法、系统及电子设备。

背景技术

随着科技的发展，注塑产品的生产间普遍朝向大规模化、自动化发展，每个生产件通常会设置多个注塑产品的生产线，以提升注塑产品的产量。

然而，由于注塑产品的生产线过程复杂，无法及时、准确地发现并定位异常的生产线或设备，导致无法快速制定应对方案和检修措施，严重影响了生产线的生产效率。此外，现有对注塑产品的生产环境及通风设备监管不到位，导致对注塑产品生产的智能化管理难度增加。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种能够提升对注塑产品生产线管理能力的注塑产品生产管理方法、系统及电子设备。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

本发明提供一种注塑产品生产管理方法，所述方法包括：

获取注塑产品的多条生产线所对应的生产数据；所述生产数据包括与每条所述生产线相关的环境参数、通风设备状态参数和生产设备参数；

基于所述环境参数，确定每条所述生产线的环境异常度，包括：获取不同采集时刻的每个所述环境参数的参数值和均值；确定每个所述环境参数的参数值与均值的第一偏差值；获取用于调整所述环境异常度的环境异常度权重；基于所述第一偏差值、所述环境异常度权重，以及多个所述环境参数的总数，确定每条所述生产线的环境异常度；所述环境异常度表示为：E=；其中，E为环境异常度，i为环境参数的编号值，n为环境参数的总数，/>为第i个环境参数的参数值，/>为第i个环境参数的均值，/>为环境异常度权重，/>为第一偏差值；

基于所述通风设备状态参数和所述环境异常度，确定每条所述生产线的通风异常度；

基于所述生产设备参数，确定每条所述生产线的设备异常度；

基于所述环境异常度、所述通风异常度和所述设备异常度，确定每条所述生产线的综合异常评分，并定位到异常的生产线；

基于每条所述生产线的综合异常评分，为所述异常的生产线生成对应的异常处理策略。

可选的，所述基于所述通风设备状态参数和所述环境异常度，确定每条所述生产线的通风异常度，包括：

获取不同采集时刻的每个所述生产设备参数的参数值和均值；

确定每个所述生产设备参数的参数值与均值的第二偏差值；

获取用于调整所述通风异常度的通风异常度权重，以及用于调整所述设备异常度的设备异常度权重；

基于所述通风设备状态参数、所述第二偏差值、所述通风异常度权重、所述环境异常度权重、多个所述通风设备状态参数的总数、多个所述生产设备参数的总数以及所述环境异常度，确定每条所述生产线的通风异常度。

可选的，所述通风异常度表示为：

V=+/>+α/>E；

其中，V为通风异常度，E为环境异常度，j为通风设备状态参数的编号值，k为生产设备参数的编号值，m为通风设备状态参数的总数，p为生产设备参数的总数，表示通风设备状态参数的参数值，/>为第k个生产设备参数的参数值，/>为第k个生产设备参数的均值，/>为第k个生产设备参数的标准差，c为第一常数，/>为调节系数，/>为通风异常度权重，/>为通风设备状态参数/>的权重，/>为第二偏差值。

可选的，所述基于所述生产设备参数，确定每条所述生产线的设备异常度，包括：

获取用于调整所述设备异常度的设备异常度权重；

基于所述第二偏差值、所述设备异常度权重和多个所述生产设备参数的总数，确定每条所述生产线的设备异常度。

可选的，所述设备异常度表示为：

D=；

其中，D为设备异常度，k为生产设备参数的编号值，p为生产设备参数的总数，表示第k个设备状态参数的参数值，/>表示第k个设生产备状态参数的均值，/>为第二常数，为设备异常度权重，/>为第二偏差值。

可选的，所述确定每条所述生产线的综合异常评分，包括：

获取所述环境异常度的第一权重、所述通风异常度的第二权重，以及所述设备异常度的第三权重；

基于所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重，对所述环境异常度、所述通风异常度和所述设备异常度进行加权处理，得到每条所述生产线的综合异常评分；所述综合异常评分表示为：

S=+/>+/>；

其中，分别为第一权重、第二权重和第三权重，E为环境异常度，V为通风异常度，D为设备异常度。

可选的，所述获取注塑产品的多条生产线所对应的生产数据，包括：

确定待采集数据的数据类型和时间范围；

基于所述数据类型，确定传感器的类型和配置参数，得到目标传感器；

通过目标传感器以所述时间范围为采集周期，采集每条所述生产线的初始生产数据；

对所述初始生产数据进行预处理，得到预处理后的所述生产数据。

本发明还提供一种注塑产品生产管理系统，所述系统包括：

数据获取模块，用于获取注塑产品的多条生产线所对应的生产数据；所述生产数据包括与每条所述生产线相关的环境参数、通风设备状态参数和生产设备参数；

环境异常度模块，用于基于所述环境参数，确定每条所述生产线的环境异常度，还用于：获取不同采集时刻的每个所述环境参数的参数值和均值；确定每个所述环境参数的参数值与均值的第一偏差值；获取用于调整所述环境异常度的环境异常度权重；基于所述第一偏差值、所述环境异常度权重，以及多个所述环境参数的总数，确定每条所述生产线的环境异常度；所述环境异常度表示为：E=；其中，E为环境异常度，i为环境参数的编号值，n为环境参数的总数，/>为第i个环境参数的参数值，/>为第i个环境参数的均值，/>为环境异常度权重，/>为第一偏差值；

通风异常度模块，用于基于所述通风设备状态参数和所述环境异常度，确定每条所述生产线的通风异常度；

设备异常度模块，用于基于所述生产设备参数，确定每条所述生产线的设备异常度；

异常定位模块，用于基于所述环境异常度、所述通风异常度和所述设备异常度，确定每条所述生产线的综合异常评分，并定位到异常的生产线；

异常处理模块，用于基于每条所述生产线的综合异常评分，为所述异常的生产线生成对应的异常处理策略。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机软件程序；处理器，用于读取并执行所述计算机软件程序，进而实现如上文所述的一种注塑产品生产管理方法。

本发明的有益效果是：

（1）本发明通过监测环境、通风设备和设备状态的异常度，可以及时发现注塑产品的生产线中的异常情况，包括环境异常、通风异常和设备异常，有助于避免异常情况进一步扩大或演变成生产事故。

（2）本发明通过计算各个异常度，可以精准定位到注塑产品的生产线中出现问题的具体环节或设备，为问题的快速解决提供有效的参考依据。

（3）本发明能够及时发现和解决注塑产品的生产线异常可以减少生产中断和停机时间，提高生产效率和产品质量，从而降低生产成本和损失。

（4）本发明利用机器学习算法和复杂公式进行异常检测，可以实现注塑产品的生产线管理的智能化和自动化，减轻人工干预和管理负担。

（5）本发明通过持续监测和优化异常检测系统，可以不断改进和优化注塑产品的生产线的运行状态和管理方式，提高生产线的稳定性和可靠性。

（6）本发明能够减少异常情况的发生可以有效提升注塑产品的一致性和质量稳定性，增强企业产品在市场上的竞争力。

综上，本发明能够提升注塑产品的管理能力，有助于企业建立健全注塑产品的生产管理体系，提高注塑产品的生产效率和产品质量，降低注塑产品的生产成本和风险，实现智能化、数字化管理，促进企业可持续发展。

附图说明

图1为本发明提供的一种注塑产品生产管理方法的场景图；

图2为本发明提供的一种注塑产品生产管理方法的流程图；

图3为本发明提供的一种注塑产品生产管理系统的结构示意图；

图4为本发明提供的一种可能的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1为本发明提供的一种注塑产品生产管理方法的场景图。如图1所示，终端与服务器之间通过网络连接，比如，通过有线或无线网络连接等。其中，终端可以包括但不局限于安装有各位网络平台应用的手机、平板等便携终端，以及电脑、查询机、广告机等固定终端。其中，服务器为用户提供各种业务服务，包括服务推送服务器、用户推荐服务器等。

需要说明的是，图1所示的一种注塑产品生产管理方法的场景图仅仅是一个示例，本发明实施例描述的终端、服务器以及应用场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不生成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着系统的演变和新业务场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题同样适用。

其中，终端可以用于：

获取注塑产品的多条生产线所对应的生产数据；所述生产数据包括与每条所述生产线相关的环境参数、通风设备状态参数和生产设备参数；

基于所述环境参数，确定每条所述生产线的环境异常度，包括：获取不同采集时刻的每个所述环境参数的参数值和均值；确定每个所述环境参数的参数值与均值的第一偏差值；获取用于调整所述环境异常度的环境异常度权重；基于所述第一偏差值、所述环境异常度权重，以及多个所述环境参数的总数，确定每条所述生产线的环境异常度；所述环境异常度表示为：E=；其中，E为环境异常度，i为环境参数的编号值，n为环境参数的总数，/>为第i个环境参数的参数值，/>为第i个环境参数的均值，/>为环境异常度权重，/>为第一偏差值；

基于所述通风设备状态参数和所述环境异常度，确定每条所述生产线的通风异常度；

基于所述生产设备参数，确定每条所述生产线的设备异常度；

基于所述环境异常度、所述通风异常度和所述设备异常度，确定每条所述生产线的综合异常评分，并定位到异常的生产线；

基于每条所述生产线的综合异常评分，为所述异常的生产线生成对应的异常处理策略。

请参阅图2，提供了本发明的一种注塑产品生产管理方法的流程图，包括以下步骤：

步骤201、获取注塑产品的多条生产线所对应的生产数据。

其中，生产数据可以包括与每条生产线相关的环境参数、通风设备状态参数和生产设备参数。

在一些实施例中，环境参数可以是生产线所处的环境条件，例如生产线所在生产间内的温度、湿度、气压、光照等。具体的，可以通过安装环境传感器或监测设备，在生产区域内实时监测和记录环境参数的变化，例如环境传感器可以是温度传感器、湿度传感器等，通过采集数据来获取环境参数的数值。

其中，通风设备状态参数指的是生产线所使用的通风设备的工作状态和性能指标，例如通风设备在运行时产生的风速、风量、温度、湿度等。具体的，可以通过安装与通风设备相关的传感器或监测设备，实时监测通风设备的运行状态和参数变化，例如可以是风速传感器、温湿度传感器等。

其中，生产设备参数可以是生产线上各种设备的工作状态和性能参数，例如注塑机的温度、压力，模具的开合速度等。具体的，可以通过安装在生产设备上的传感器或监测设备，实时监测和记录生产设备的工作参数和状态。通过连接到设备的控制系统或数据采集模块，获取设备参数的实时数据。

通过收集和记录上述生产数据，可以实时监测生产环境和设备状态，及时发现异常情况并采取措施；可以分析历史数据，优化生产过程，提高生产效率和质量；可以建立数据模型和预测模型，预测生产线运行情况，做出合理的决策。

通过获取以上生产数据，对于生产管理、设备维护和生产优化都具有重要意义，是实现智能化生产管理的关键一步。

在一些实施例中，步骤201还可以包括：

确定待采集数据的数据类型和时间范围；

基于所述数据类型，确定传感器的类型和配置参数，得到目标传感器；

通过目标传感器以所述时间范围为采集周期，采集每条所述生产线的初始生产数据；

对所述初始生产数据进行预处理，得到预处理后的所述生产数据。

在一些实施例中，收集的数据类型可以包括环境参数、通风设备状态参数和生产设备参数。这些参数涵盖了生产过程中的环境、设备和通风情况。

在一些实施例中，可以确定需要收集数据的时间范围，可以是实时数据、每小时数据、每日数据或其他时间段，时间范围的选择应考虑到数据分析和决策的需求，以及数据存储和处理的成本。

在一些实施例中，可以根据需要采集的数据类型，选择对应的传感器类型。例如，温度传感器、湿度传感器、压力传感器、风速传感器等。在一些实施例中，可以根据采集数据的精度要求、采样频率和数据传输方式等因素，配置传感器的参数。例如，设置采样频率、量程范围、数据传输协议等。

在一些实施例中，可以根据确定的传感器类型和配置参数，选择适合的传感器型号和品牌，作为目标传感器，确保传感器具有稳定的性能、准确的测量能力，并且能够适应生产环境的要求。

在一些实施例中，可以使用所选的目标传感器，在每条生产线上按照所确定的时间范围作为采集周期，实时或定时采集环境参数、通风设备状态参数和生产设备参数数据。在一些实施例中，可以将采集到的数据存储到数据存储设备（如数据库、数据仓库）中，确保数据的安全性和完整性。

在一些实施例中，可以对采集到的初始生产数据进行预处理，包括数据清洗、去噪、补全缺失值等步骤，以确保数据质量。在一些实施例中，可以对数据进行初步的统计分析和特征提取，为后续的数据分析和建模做准备。

通过以上方式，本发明可以有效地获取并预处理所需的生产数据，为后续的数据分析、建模和决策提供可靠的数据基础，该流程有助于优化生产过程、提高生产效率和产品质量。

步骤202、基于所述环境参数，确定每条所述生产线的环境异常度。

在一些实施例中，步骤202还可以包括：

获取不同采集时刻的每个所述环境参数的参数值和均值；

确定每个所述环境参数的参数值与均值的第一偏差值；

获取用于调整所述环境异常度的环境异常度权重；

基于所述第一偏差值、所述环境异常度权重，以及多个所述环境参数的总数，确定每条所述生产线的环境异常度。

在一些实施例中，环境异常度可以表示为：

E=；

其中，E为环境异常度，i为环境参数的编号值，n为环境参数的总数，为第i个环境参数的参数值，/>为第i个环境参数的均值，/>为环境异常度权重，/>为第一偏差值。

具体实现中，E为环境异常度，是衡量环境参数异常程度的评估指标，当E值较大时，表示环境参数的变化与正常状态相比较为异常。

表示对所有环境参数进行求和，n是环境参数的数量，公式对每个环境参数的异常程度进行加权求和，以综合评估整体环境的异常情况。

为环境异常度权重，表示环境参数/>的权重，用于衡量不同环境参数对整体环境异常度的贡献程度，通常情况下，重要的环境参数会被赋予较大的权重，反之则较小。

表示第i个环境参数的参数值，即数据的具体数值，例如，温度、湿度、光照强度等都可以作为环境参数，而/>为对应的温度值、湿度值、光强值。

表示第i个环境参数的均值，是一个参考值，用于衡量当前环境参数与正常情况的偏差程度，通常情况下，/>是根据历史数据计算得到的。

仅作为示例，首先可以收集第i个环境参数的数据，这些数据可以是实时采集的，也可以是历史记录的数据，取决于需要计算均值的时间范围，将收集到的数据进行求和得到总和，将总和除以数据的数量即可得到均值。例如，假设需要计算温度（第1个环境参数）的均值，记录了一周内每小时的温度数据，总共168个数据点（24小时×7天），则可以按上述公式计算总和后再除以168得到这段时间内温度的平均值。如此，计算出来的均值能够反映环境参数在给定时间段内的平均水平，有助于分析和评估环境的变化趋势和异常情况。

为第一偏差值，/>表示第i个环境参数与其均值的偏差的平方，即偏差的平方值。这个值的平方表示对偏差的较大变化更为敏感，可以更明显地反映环境异常情况。

步骤203、基于所述通风设备状态参数和所述环境异常度，确定每条所述生产线的通风异常度。

在一些实施例中，步骤203还可以包括：

获取不同采集时刻的每个所述生产设备参数的参数值和均值；

确定每个所述生产设备参数的参数值与均值的第二偏差值；

获取用于调整所述通风异常度的通风异常度权重，以及用于调整所述设备异常度的设备异常度权重；

基于所述通风设备状态参数、所述第二偏差值、所述通风异常度权重、所述环境异常度权重、多个所述通风设备状态参数的总数、多个所述生产设备参数的总数以及所述环境异常度，确定每条所述生产线的通风异常度。

在一些实施例中，通风异常度可以表示为：

V=+/>+α/>E；

其中，V为通风异常度，E为环境异常度，j为通风设备状态参数的编号值，k为生产设备参数的编号值，m为通风设备状态参数的总数，p为生产设备参数的总数，表示通风设备状态参数的参数值，/>为第k个生产设备参数的参数值，/>为第k个生产设备参数的均值，/>为第k个生产设备参数的标准差，c为第一常数，/>为调节系数，/>为通风异常度权重，/>为通风设备状态参数/>的权重，/>为第二偏差值。

具体实现中，V为通风异常度，是综合评估通风设备状态和通风系统异常程度的指标，较大的𝑉值表示通风系统或设备存在较大程度的异常。

在第一部分中，/>表示通风设备状态参数/>的权重，用于衡量各个状态参数对通风异常度的贡献程度。/>表示通风设备状态参数的参数值，即数据的具体数值，例如通风设备运行产生的风速、温度、湿度等。c为常数，用于避免对数函数中出现负数或零值的情况。/>为对通风设备状态参数进行对数转换，对于较大的数值，对数函数增长较缓慢，较小的数值增长较快。

在第二部分中，/>表示设备状态参数/>的权重，衡量各个设备状态参数对通风异常度的贡献程度；/>表示生产设备参数的参数值，即数据的具体数值，例如设备温度、压力、功率等；/>表示设备状态参数的均值，用于衡量当前参数与正常状态的偏差；/>设备状态参数的标准差，表示参数变化的稳定性；/>表示生产设备参数偏差相对于其标准差的比值的平方，反映了参数变化的异常程度。

第三部分的α E表示环境异常度E对通风异常度V的影响程度，通过乘以系数/>来调节环境异常对通风异常的影响。

综上，该公式综合考虑了通风设备状态和设备状态参数的异常程度，以及环境异常度对通风异常度的影响，从而综合评估通风系统的异常情况。该评估方式有助于及时发现通风系统的异常状况，采取相应措施维护和调整通风系统，保障生产环境的舒适度和安全性。

步骤204、基于所述生产设备参数，确定每条所述生产线的设备异常度；

在一些实施例中，步骤204还可以包括：

获取用于调整所述设备异常度的设备异常度权重；

基于所述第二偏差值、所述设备异常度权重和多个所述生产设备参数的总数，确定每条所述生产线的设备异常度。

在一些实施例中，设备异常度可以表示为：

D=；

其中，D为设备异常度，k为生产设备参数的编号值，p为生产设备参数的总数，表示第k个设备状态参数的参数值，/>表示第k个设生产备状态参数的均值，/>为第二常数，为设备异常度权重，/>为第二偏差值。

具体实现中，D为设备异常度，用于衡量设备状态参数的异常程度。较大的D值表示设备存在较大程度的异常。表示对所有设备状态参数进行求和，p是设备状态参数的数量，该公式对每个设备参数的异常程度进行加权求和，以综合评估整体设备的异常情况。表示设备参数/>的权重，用于衡量各个设备参数对设备异常度的贡献程度。/>表示第k个设备状态参数的参数值，即数据的具体数值，例如注塑设备温度、压力、功率，模具的开合速度等等。/>表示第k个设备状态参数的均值，是一个参考值，用于衡量当前设备参数与正常情况的偏差程度。/>为一个小的正数，用于避免计算中出现除零错误或负数的情况。表示设备状态参数偏差的绝对值加上/>后的平方根，即对偏差的绝对值进行修正处理，这种修正可以保证计算的稳定性，避免因偏差为负数或零值引起的计算问题。

通过以上分析，该公式通过对设备状态参数偏差的加权求和来计算设备异常度D，可以帮助监测和评估设备的运行状态，及时发现设备异常情况，有助于提高生产线的稳定性和可靠性。在实际应用中，可以根据具体情况调节权重参数和修正参数的值，以满足实际生产环境的需求。

步骤205、基于所述环境异常度、所述通风异常度和所述设备异常度，确定每条所述生产线的综合异常评分，并定位到异常的生产线。

在一些实施例中，每条生产线经过综合异常评分计算后，可以设置评分越高表示该生产线异常程度越高的规则，并可以设定一个异常评分阈值，综合异常评分超过该阈值的生产线视为异常生产线。

在一些实施例中，可以比较每条生产线的综合异常评分和设定的阈值，确定哪些生产线异常程度较高，需要关注和处理。

在一些实施例中，对于综合异常评分高于阈值的生产线，可以进行详细的异常分析和处理，例如可以采取实时报警、异常处理流程、数据记录等措施，以便及时发现并解决生产线异常，保证生产正常运行。

通过以上方式，本发明的方法可以对多条生产线进行综合异常评估，并根据评分情况快速定位到异常的生产线，有针对性地采取措施，提高生产线的稳定性和可靠性，有助于及时发现和解决生产过程中的问题，保障生产的顺利进行。

在一些实施例中，步骤205还可以包括：

获取所述环境异常度的第一权重、所述通风异常度的第二权重，以及所述设备异常度的第三权重；

基于所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重，对所述环境异常度、所述通风异常度和所述设备异常度进行加权处理，得到每条所述生产线的综合异常评分。

在一些实施例中，综合异常评分可以表示为：

S=+/>+/>；

其中，分别为第一权重、第二权重和第三权重，E为环境异常度，V为通风异常度，D为设备异常度。

具体实现中，S为综合异常评分，是对环境异常、通风异常和设备异常的综合评估指标，较大的S值表示生产线存在较大程度的综合异常。

分别表示环境异常度E、通风异常度V和设备异常度D的权重，这些权重用于平衡各个异常度在综合评分中的影响程度，用于反映对不同类型异常的关注程度。

E,V,D分别表示环境异常度、通风异常度和设备异常度的数值结果，通过之前的公式计算得出。

该公式实现了对环境异常、通风异常和设备异常的综合评估，有助于全面了解生产线的运行状况。在实际应用中，可以根据实际情况调节权重参数的值，以及根据异常情况调整各项异常度的计算方法和参数，从而更准确地评估和管理生产线的异常情况。通过持续监测和优化评分结果，可以及时采取措施解决异常，提高生产线的效率和稳定性。

步骤206、基于每条所述生产线的综合异常评分，为所述异常的生产线生成对应的异常处理策略。

在一些实施例中，可以根据已计算的综合异常评分，对每条生产线的异常程度进行评估，评分越高表示异常程度越高。

在一些实施例中，可以根据综合异常评分的范围，可以设定不同的异常级别（如轻微、中等、严重）和对应的处理阈值。这些阈值可以根据生产线特点和需求进行设定。

在一些实施例中，当综合异常评分处于轻微级别时，可以采取监测并记录的方式，定期检查并观察生产线状态，进行数据备份和异常记录。

在一些实施例中，当综合异常评分达到中等级别时，可以采取更进一步的措施。例如可以发送警报通知相关人员，启动预设的异常处理流程，调查可能的异常原因并进行初步处理。

在一些实施例中，对于综合异常评分属于严重级别的生产线，可以立即采取紧急措施，例如可以停止相关生产工艺或设备，启动紧急维护流程，调集专业人员进行现场处理，并记录详细的异常信息以便后续分析。

在一些实施例中，可以根据设定的异常处理策略，实施相应的措施并监控处理过程。确保异常处理过程顺利进行，并在处理完成后进行总结和记录，以便后续分析和改进。

通过以上方式，本发明可以根据生产线的异常程度生成相应的处理策略，快速响应异常情况并有效地处理，保障生产线的稳定运行和生产质量，及时的异常处理策略有助于减少生产线停机时间，提高生产效率和资源利用率。

请参阅图3，图3为本发明提供的一种注塑产品生产管理系统的结构示意图。

如图3所示，本发明实施例提出的一种注塑产品生产管理系统包括：

数据获取模块301，用于获取注塑产品的多条生产线所对应的生产数据；所述生产数据包括与每条所述生产线相关的环境参数、通风设备状态参数和生产设备参数；

环境异常度模块302，用于基于所述环境参数，确定每条所述生产线的环境异常度，还用于：获取不同采集时刻的每个所述环境参数的参数值和均值；确定每个所述环境参数的参数值与均值的第一偏差值；获取用于调整所述环境异常度的环境异常度权重；基于所述第一偏差值、所述环境异常度权重，以及多个所述环境参数的总数，确定每条所述生产线的环境异常度；所述环境异常度表示为：E=；其中，E为环境异常度，i为环境参数的编号值，n为环境参数的总数，/>为第i个环境参数的参数值，/>为第i个环境参数的均值，/>为环境异常度权重，/>为第一偏差值；

通风异常度模块303，用于基于所述通风设备状态参数和所述环境异常度，确定每条所述生产线的通风异常度；

设备异常度模块304，用于基于所述生产设备参数，确定每条所述生产线的设备异常度；

异常定位模块305，用于基于所述环境异常度、所述通风异常度和所述设备异常度，确定每条所述生产线的综合异常评分，并定位到异常的生产线；

异常处理模块306，用于基于每条所述生产线的综合异常评分，为所述异常的生产线生成对应的异常处理策略。

请参阅图4，图4为本发明实施例提供的电子设备的实施例示意图。如图4所示，本发明实施例提出了一种电子设备400，包括存储器410、处理器420及存储在存储器410上并可在处理器420上运行的计算机程序411，处理器420执行计算机程序411时实现以下步骤：

获取注塑产品的多条生产线所对应的生产数据；所述生产数据包括与每条所述生产线相关的环境参数、通风设备状态参数和生产设备参数；

基于所述环境参数，确定每条所述生产线的环境异常度，包括：获取不同采集时刻的每个所述环境参数的参数值和均值；确定每个所述环境参数的参数值与均值的第一偏差值；获取用于调整所述环境异常度的环境异常度权重；基于所述第一偏差值、所述环境异常度权重，以及多个所述环境参数的总数，确定每条所述生产线的环境异常度；所述环境异常度表示为：E=；其中，E为环境异常度，i为环境参数的编号值，n为环境参数的总数，/>为第i个环境参数的参数值，/>为第i个环境参数的均值，/>为环境异常度权重，/>为第一偏差值；

基于所述通风设备状态参数和所述环境异常度，确定每条所述生产线的通风异常度；

基于所述生产设备参数，确定每条所述生产线的设备异常度；

基于所述环境异常度、所述通风异常度和所述设备异常度，确定每条所述生产线的综合异常评分，并定位到异常的生产线；

基于每条所述生产线的综合异常评分，为所述异常的生产线生成对应的异常处理策略。

需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。

Claims (8)

1.一种注塑产品生产管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取注塑产品的多条生产线所对应的生产数据；所述生产数据包括与每条所述生产线相关的环境参数、通风设备状态参数和生产设备参数；

基于所述环境参数，确定每条所述生产线的环境异常度，包括：获取不同采集时刻的每个所述环境参数的参数值和均值；确定每个所述环境参数的参数值与均值的第一偏差值；获取用于调整所述环境异常度的环境异常度权重；基于所述第一偏差值、所述环境异常度权重，以及多个所述环境参数的总数，确定每条所述生产线的环境异常度；所述环境异常度表示为：E=；其中，E为环境异常度，i为环境参数的编号值，n为环境参数的总数，/>为第i个环境参数的参数值，/>为第i个环境参数的均值，/>为环境异常度权重，/>为第一偏差值；

基于所述通风设备状态参数和所述环境异常度，确定每条所述生产线的通风异常度；

基于所述生产设备参数，确定每条所述生产线的设备异常度；

基于所述环境异常度、所述通风异常度和所述设备异常度，确定每条所述生产线的综合异常评分，并定位到异常的生产线；

基于每条所述生产线的综合异常评分，为所述异常的生产线生成对应的异常处理策略。

2.根据权利要求1所述的注塑产品生产管理方法，其特征在于，所述基于所述通风设备状态参数和所述环境异常度，确定每条所述生产线的通风异常度，包括：

获取不同采集时刻的每个所述生产设备参数的参数值和均值；

确定每个所述生产设备参数的参数值与均值的第二偏差值；

获取用于调整所述通风异常度的通风异常度权重，以及用于调整所述设备异常度的设备异常度权重；

基于所述通风设备状态参数、所述第二偏差值、所述通风异常度权重、所述环境异常度权重、多个所述通风设备状态参数的总数、多个所述生产设备参数的总数以及所述环境异常度，确定每条所述生产线的通风异常度。

3.根据权利要求2所述的注塑产品生产管理方法，其特征在于，所述通风异常度表示为：

V=+/>+α/>E；

其中，V为通风异常度，E为环境异常度，j为通风设备状态参数的编号值，k为生产设备参数的编号值，m为通风设备状态参数的总数，p为生产设备参数的总数，表示通风设备状态参数的参数值，/>为第k个生产设备参数的参数值，/>为第k个生产设备参数的均值，/>为第k个生产设备参数的标准差，c为第一常数，/>为调节系数，/>为通风异常度权重，为通风设备状态参数/>的权重，/>为第二偏差值。

4.根据权利要求3所述的注塑产品生产管理方法，其特征在于，所述基于所述生产设备参数，确定每条所述生产线的设备异常度，包括：

获取用于调整所述设备异常度的设备异常度权重；

基于所述第二偏差值、所述设备异常度权重和多个所述生产设备参数的总数，确定每条所述生产线的设备异常度。

5.根据权利要求4所述的注塑产品生产管理方法，其特征在于，所述设备异常度表示为：

D=；

其中，D为设备异常度，k为生产设备参数的编号值，为生产设备参数的总数，/>表示第k个设备状态参数的参数值，/>表示第k个设生产备状态参数的均值，/>为第二常数，/>为设备异常度权重，/>为第二偏差值。

6.根据权利要求5所述的注塑产品生产管理方法，其特征在于，所述确定每条所述生产线的综合异常评分，包括：

获取所述环境异常度的第一权重、所述通风异常度的第二权重，以及所述设备异常度的第三权重；

基于所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重，对所述环境异常度、所述通风异常度和所述设备异常度进行加权处理，得到每条所述生产线的综合异常评分；所述综合异常评分表示为：

S=+/> +/>；

其中，分别为第一权重、第二权重和第三权重，E为环境异常度，V为通风异常度，D为设备异常度。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的注塑产品生产管理方法，其特征在于，所述获取注塑产品的多条生产线所对应的生产数据，包括：

确定待采集数据的数据类型和时间范围；

基于所述数据类型，确定传感器的类型和配置参数，得到目标传感器；

通过目标传感器以所述时间范围为采集周期，采集每条所述生产线的初始生产数据；

对所述初始生产数据进行预处理，得到预处理后的所述生产数据。

8.一种注塑产品生产管理系统，该系统实现如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统包括：

数据获取模块，用于获取注塑产品的多条生产线所对应的生产数据；所述生产数据包括与每条所述生产线相关的环境参数、通风设备状态参数和生产设备参数；

环境异常度模块，用于基于所述环境参数，确定每条所述生产线的环境异常度，还用于：获取不同采集时刻的每个所述环境参数的参数值和均值；确定每个所述环境参数的参数值与均值的第一偏差值；获取用于调整所述环境异常度的环境异常度权重；基于所述第一偏差值、所述环境异常度权重，以及多个所述环境参数的总数，确定每条所述生产线的环境异常度；所述环境异常度表示为：E=；其中，E为环境异常度，i为环境参数的编号值，n为环境参数的总数，/>为第i个环境参数的参数值，/>为第i个环境参数的均值，/>为环境异常度权重，/>为第一偏差值；

通风异常度模块，用于基于所述通风设备状态参数和所述环境异常度，确定每条所述生产线的通风异常度；

设备异常度模块，用于基于所述生产设备参数，确定每条所述生产线的设备异常度；

异常定位模块，用于基于所述环境异常度、所述通风异常度和所述设备异常度，确定每条所述生产线的综合异常评分，并定位到异常的生产线；

异常处理模块，用于基于每条所述生产线的综合异常评分，为所述异常的生产线生成对应的异常处理策略。