CN116155923A - 一种智慧招标大数据云存储系统及方法 - Google Patents

一种智慧招标大数据云存储系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智慧招标大数据云存储系统及方法，涉及数据存储技术领域，包括私有云构建模块、数据存储中心、数据重构模块、数据分配模块以及数据加密模块；私有云构建模块用于将企业内部网络中各计算机节点上的闲置存储空间构建私有云；私有云用于存储招标数据；数据重构模块用于采集私有云中招标数据并将招标数据进行重构得到重构数据，然后利用服务器将重构数据周期性的转存到数据存储中心；数据分配模块用于获取重构数据的访问记录进行配优值分析，生成重构数据的处理优先表；服务器用于根据处理优先表将重构数据依次发送至数据加密模块进行加密转存至数据存储中心；使重构数据的加密转存处理地更加有层次，提高数据转存效率。

Description

一种智慧招标大数据云存储系统及方法
技术领域
本发明涉及数据存储技术领域，具体是一种智慧招标大数据云存储系统及方法。
背景技术
招标(invitationtotender)是指招标人(买方)事先发出招标通告或招标单，品种、数量和有关的交易条件提出在规定的时间、地点，准备买进的商品名称、件，邀请投标人(卖方)参加投标的行为。随着互联网的发展，许多服务都进入流程化，这些服务在每时每刻产生的业务数据量是非常巨大的，并且需要及时存储下来。
云存储可以让用户很容易增加存储容量，而且不需要购买、安装和管理任 何存储基础设施，其低成本和易用性等优势对各种规模的企业都很有吸引力，但是其针对数据进行备份存储，往往只是数据无差别的备份存储，安全性较差，同时会存在将同一数据进行多次备份存储的问题，极大的浪费了存储空间；而且数据在备份存储时，无法选择合适的处理终端进行处理，从而提高数据处理效率；基于以上不足，本发明提出一种智慧招标大数据云存储系统及方法。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种智慧招标大数据云存储系统及方法。
为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种智慧招标大数据云存储系统，包括私有云构建模块、数据存储中心、数据重构模块、数据分配模块以及数据加密模块；
所述私有云构建模块用于将企业内部网络中各计算机节点上的闲置存储空间构建私有云；所述私有云用于存储招标数据；
所述数据重构模块用于采集私有云中招标数据并将所述招标数据进行重构得到重构数据，然后利用服务器将重构数据周期性的转存到数据存储中心；所述重构数据中包含该重构数据的保密等级信息；
所述数据分配模块与数据重构模块相连接，用于获取重构数据的访问记录进行配优值PY分析，生成重构数据的处理优先表并将重构数据的处理优先表反馈至服务器；所述服务器用于根据处理优先表将重构数据依次发送至数据加密模块进行加密转存至数据存储中心；
所述数据加密模块包括若干个加密终端；当接收到重构数据后，所述数据加密模块用于对各个加密终端进行加密评值分析，并选取加密评值MP最大的加密终端为选中终端；选中终端对接收到的重构数据进行加密。
进一步地，所述数据分配模块的具体分析步骤为：
获取重构数据的访问数据，计算得到重构数据的访问吸引值HY；所述访问数据包括访问次数、访问开始时刻和访问结束时刻；
获取重构数据的保密等级信息；设定每个保密等级均有一个对应的等级值；将重构数据的保密等级与所有的保密等级进行匹配得到对应的等级值DG；
采集重构数据的特征信息，计算得到重构数据的特征值Tz；所述特征信息包括数据大小、数据类型；
利用公式PY=HY×g1+DG×g2+Tz×g3计算得到重构数据的配优值PY，其中g1、g2、g3均为系数因子；将重构数据按照配优值PY大小进行排序，得到重构数据的处理优先表。
进一步地，其中，访问吸引值HY的具体计算过程为：
统计重构数据的访问次数并标记为访问频次C1；将每次访问的访问时长进行累加形成访问总时长并标记为P1；将重构数据最近一次的访问开始时刻与系统当前时间进行时间差计算获取得到缓冲时长T1；
利用公式HY=(C1×b1+P1×b2)/(T1×b3)计算得到重构数据的访问吸引值HY；其中b1、b2、b3均为系数因子。
进一步地，其中，特征值Tz的具体计算过程为：
将数据大小标记为Z1，统计重构数据的数据类型数量为Z2；
利用公式Tz=Z1×b4+Z2×b5计算得到重构数据的特征值Tz；其中b4、b5均为系数因子。
进一步地，所述数据加密模块的具体分析过程如下：
采集系统当前时间前三天内加密终端的历史加密记录；将加密模块当前接收到的重构数据的特征值标记为Tzt；
以特征值Tzt为中心，标记差值R2内的所有历史加密数据，并认为该历史加密数据与当前重构数据为同类数据，其中R2为预设值；
统计同类数据出现的次数占比为Zb2，将同类数据的加密时长标记为ZTi；将ZTi与对应时长阈值相比较，统计ZTi大于对应时长阈值的次数为超时频次P1，将ZTi与对应时长阈值的差值求和得到超时总值ZW；
利用公式MP=(Zb2×a1)/(P1×a2+ZW×a3)计算得到加密终端的加密评值MP，其中a1、a2、a3均为系数因子。
进一步地，其中，数据库中存储有特征值范围与时长阈值的映射关系表；首先确定特征值Tzt在映射关系表中位于的特征值区间；再根据所述特征值区间获取对应的时长阈值。
进一步地，一种智慧招标大数据云存储方法，包括如下步骤：
步骤一：利用企业内部网络中各计算机节点上的闲置存储空间构建私有云，所述私有云用于存储招标数据；
步骤二：通过数据重构模块采集私有云中招标数据进行重构得到重构数据；同时通过数据分配模块获取重构数据的访问记录进行配优值分析，生成重构数据的处理优先表；
步骤三：服务器用于根据处理优先表将重构数据依次发送至数据加密模块进行加密转存至数据存储中心；
步骤四：当数据加密模块接收到重构数据后，对各个加密终端进行加密评值分析；并选取加密评值MP最大的加密终端为选中终端，对接收到的重构数据进行加密转存。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明中私有云构建模块用于将企业内部网络中各计算机节点上的闲置存储空间构建私有云；私有云用于存储招标数据；所述数据重构模块用于采集私有云中招标数据并将所述招标数据进行重构得到重构数据，所述数据分配模块用于获取重构数据的访问记录进行配优值分析，生成重构数据的处理优先表；所述服务器用于根据处理优先表将重构数据依次发送至数据加密模块进行加密转存至数据存储中心；使重构数据的加密转存处理地更加有层次，提高数据转存效率；
本发明中所述数据加密模块包括若干个加密终端；当接收到重构数据后，所述数据加密模块用于对各个加密终端进行加密评值分析，并选取加密评值MP最大的加密终端为选中终端，对接收到的重构数据进行加密转存；提高加密效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种智慧招标大数据云存储系统的系统框图。
实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种智慧招标大数据云存储系统，包括私有云构建模块、服务器、数据存储中心、数据重构模块、数据分配模块、数据库以及数据加密模块；
私有云构建模块用于将企业内部网络中各计算机节点上的闲置存储空间构建私有云；私有云用于存储招标数据；招标数据是指招标过程中产生的业务数据；
私有云与数据重构模块相连接；数据重构模块用于采集私有云中招标数据并将招标数据进行重构得到重构数据，然后利用服务器将重构数据周期性的转存到数据存储中心；重构数据中包含该重构数据的保密等级信息；
数据分配模块与数据重构模块相连接，用于获取重构数据的访问记录进行配优值分析，生成重构数据的处理优先表；具体分析步骤为：
获取重构数据的访问数据，访问数据包括访问次数、访问开始时刻和访问结束时刻；统计重构数据的访问次数并标记为访问频次C1；
将每次访问的访问时长进行累加形成访问总时长并标记为P1；访问时长通过访问开始时刻与访问结束时刻进行时间差计算获取得到；
将重构数据的访问开始时刻 按照时间进行排序，将该重构数据最近一次的访问开始时刻与系统当前时间进行时间差计算获取得到缓冲时长T1；
利用公式HY=(C1×b1+P1×b2)/(T1×b3)计算得到重构数据的访问吸引值HY；其中b1、b2、b3均为系数因子；
获取重构数据的保密等级信息；设定每个保密等级均有一个对应的等级值；将重构数据的保密等级与所有的保密等级进行匹配得到对应的等级值DG；其中保密等级越高，对应的等级值越大；
采集重构数据的特征信息，计算得到重构数据的特征值Tz；特征信息包括数据大小、数据类型；具体为：
将数据大小标记为Z1，统计重构数据的数据类型数量为Z2；利用公式Tz=Z1×b4+Z2×b5计算得到重构数据的特征值Tz；其中b4、b5均为系数因子；
将访问吸引值、等级值以及特征值进行归一化处理并取其数值，利用公式PY=HY×g1+DG×g2+Tz×g3计算得到重构数据的配优值PY，其中g1、g2、g3均为系数因子；
将重构数据按照配优值PY大小进行排序，得到重构数据的处理优先表；数据分配模块用于将重构数据的处理优先表反馈至服务器；
服务器用于根据处理优先表将重构数据依次发送至数据加密模块进行加密转存至数据存储中心；使重构数据的加密转存处理地更加有层次，提高数据转存效率；
数据加密模块包括若干个加密终端；当接收到重构数据后，数据加密模块用于对各个加密终端进行加密评值分析，具体分析过程如下：
采集系统当前时间前三天内加密终端的历史加密记录；将加密模块当前接收到的重构数据的特征值标记为Tzt；
以特征值Tzt为中心，标记差值R2内的所有历史加密数据，并认为该历史加密数据与当前重构数据为同类数据，其中R2为预设值；
统计同类数据出现的次数占比为Zb2，将同类数据的加密时长标记为ZTi；将ZTi与对应时长阈值相比较，统计ZTi大于对应时长阈值的次数为超时频次P1，将ZTi与对应时长阈值的差值求和得到超时总值ZW；其中数据库中存储有特征值大小范围与时长阈值的映射关系表；
利用公式MP=(Zb2×a1)/(P1×a2+ZW×a3)计算得到加密终端的加密评值MP，其中a1、a2、a3均为系数因子；
选取加密评值MP最大的加密终端为选中终端，选中终端用于对接收到的重构数据进行加密，提高加密效率。
一种智慧招标大数据云存储方法，包括如下步骤：
步骤一：利用企业内部网络中各计算机节点上的闲置存储空间构建私有云，私有云用于存储招标数据；
步骤二：通过数据重构模块采集私有云中招标数据进行重构得到重构数据；同时通过数据分配模块获取重构数据的访问记录进行配优值分析，生成重构数据的处理优先表；
步骤三：服务器用于根据处理优先表将重构数据依次发送至数据加密模块进行加密转存至数据存储中心；
步骤四：当数据加密模块接收到重构数据后，对各个加密终端进行加密评值分析；并选取加密评值MP最大的加密终端为选中终端，对接收到的重构数据进行加密转存。
上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
本发明的工作原理：
一种智慧招标大数据云存储系统及方法，在工作时，私有云构建模块用于将企业内部网络中各计算机节点上的闲置存储空间构建私有云；私有云用于存储招标数据；数据重构模块用于采集私有云中招标数据并将招标数据进行重构得到重构数据，然后利用服务器将重构数据周期性的转存到数据存储中心；数据分配模块用于获取重构数据的访问记录进行配优值分析，生成重构数据的处理优先表；服务器用于根据处理优先表将重构数据依次发送至数据加密模块进行加密转存至数据存储中心；使重构数据的加密转存处理地更加有层次，提高数据转存效率；数据加密模块包括若干个加密终端；当接收到重构数据后，数据加密模块用于对各个加密终端进行加密评值分析，并选取加密评值MP最大的加密终端为选中终端，对接收到的重构数据进行加密转存；提高加密效率。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种智慧招标大数据云存储系统，其特征在于，包括私有云构建模块、数据存储中心、数据重构模块、数据分配模块以及数据加密模块；
所述私有云构建模块用于将企业内部网络中各计算机节点上的闲置存储空间构建私有云；所述私有云用于存储招标数据；
所述数据重构模块用于采集私有云中招标数据并将所述招标数据进行重构得到重构数据，然后利用服务器将重构数据周期性的转存到数据存储中心；所述重构数据中包含该重构数据的保密等级信息；
所述数据分配模块与数据重构模块相连接，用于获取重构数据的访问记录进行配优值PY分析，生成重构数据的处理优先表并将重构数据的处理优先表反馈至服务器；所述服务器用于根据处理优先表将重构数据依次发送至数据加密模块进行加密转存至数据存储中心；
所述数据加密模块包括若干个加密终端；当接收到重构数据后，所述数据加密模块用于对各个加密终端进行加密评值分析，并选取加密评值MP最大的加密终端为选中终端；选中终端用于对接收到的重构数据进行加密。
2.根据权利要求1所述的一种智慧招标大数据云存储系统，其特征在于，所述数据分配模块的具体分析步骤为：
获取重构数据的访问数据，计算得到重构数据的访问吸引值HY；所述访问数据包括访问次数、访问开始时刻和访问结束时刻；
获取重构数据的保密等级信息；设定每个保密等级均有一个对应的等级值；将重构数据的保密等级与所有的保密等级进行匹配得到对应的等级值DG；
采集重构数据的特征信息，计算得到重构数据的特征值Tz；所述特征信息包括数据大小、数据类型；
利用公式PY＝HY×g1+DG×g2+Tz×g3计算得到重构数据的配优值PY，其中g1、g2、g3均为系数因子；将重构数据按照配优值PY大小进行排序，得到重构数据的处理优先表。
3.根据权利要求2所述的一种智慧招标大数据云存储系统，其特征在于，其中，访问吸引值HY的具体计算过程为：
统计重构数据的访问次数并标记为访问频次C1；将每次访问的访问时长进行累加形成访问总时长并标记为P1；将重构数据最近一次的访问开始时刻与系统当前时间进行时间差计算获取得到缓冲时长T1；
利用公式HY＝(C1×b1+P1×b2)/(T1×b3)计算得到重构数据的访问吸引值HY；其中b1、b2、b3均为系数因子。
4.根据权利要求2所述的一种智慧招标大数据云存储系统，其特征在于，其中，特征值Tz的具体计算过程为：
将数据大小标记为Z1，统计重构数据的数据类型数量为Z2；
利用公式Tz＝Z1×b4+Z2×b5计算得到重构数据的特征值Tz；其中b4、b5均为系数因子。
5.根据权利要求2所述的一种智慧招标大数据云存储系统，其特征在于，所述数据加密模块的具体分析过程如下：
采集系统当前时间前三天内加密终端的历史加密记录；将加密模块当前接收到的重构数据的特征值标记为Tzt；
以特征值Tzt为中心，标记差值R2内的所有历史加密数据，并认为该历史加密数据与当前重构数据为同类数据，其中R2为预设值；
统计同类数据出现的次数占比为Zb2，将同类数据的加密时长标记为ZTi；将ZTi与对应时长阈值相比较，统计ZTi大于对应时长阈值的次数为超时频次P1，将ZTi与对应时长阈值的差值求和得到超时总值ZW；
利用公式MP＝(Zb2×a1)/(P1×a2+ZW×a3)计算得到加密终端的加密评值MP，其中a1、a2、a3均为系数因子。
6.根据权利要求5所述的一种智慧招标大数据云存储系统，其特征在于，其中，数据库中存储有特征值范围与时长阈值的映射关系表；
首先确定特征值Tzt在映射关系表中位于的特征值区间；再根据所述特征值区间获取对应的时长阈值。
7.一种智慧招标大数据云存储方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：利用企业内部网络中各计算机节点上的闲置存储空间构建私有云，所述私有云用于存储招标数据；
步骤二：通过数据重构模块采集私有云中招标数据进行重构得到重构数据；同时通过数据分配模块获取重构数据的访问记录进行配优值分析，生成重构数据的处理优先表；
步骤三：服务器用于根据处理优先表将重构数据依次发送至数据加密模块进行加密转存至数据存储中心；
步骤四：当数据加密模块接收到重构数据后，对各个加密终端进行加密评值分析；并选取加密评值MP最大的加密终端为选中终端，对接收到的重构数据进行加密转存。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116962443A (zh) * 2023-07-13 2023-10-27 安徽中杰信息科技有限公司 一种基于云计算的存储数据处理系统
CN117454410A (zh) * 2023-12-25 2024-01-26 北京中微盛鼎科技有限公司 基于隐私计算的企业知识大脑数据存储方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116962443A (zh) * 2023-07-13 2023-10-27 安徽中杰信息科技有限公司 一种基于云计算的存储数据处理系统
CN116962443B (zh) * 2023-07-13 2024-04-02 安徽中杰信息科技有限公司 一种基于云计算的存储数据处理系统
CN117454410A (zh) * 2023-12-25 2024-01-26 北京中微盛鼎科技有限公司 基于隐私计算的企业知识大脑数据存储方法
CN117454410B (zh) * 2023-12-25 2024-03-12 北京中微盛鼎科技有限公司 基于隐私计算的企业知识大脑数据存储方法

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