CN116934061A - 基于区块链的碳排放管理方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明属于碳资产管理技术领域，具体公开了基于区块链的碳排放管理方法、系统、设备及存储介质，通过采集目标生产单位的历史生产量数据和历史碳排放量数据来构建生产量‑碳排放关系曲线，并利用当前年度的计划生产量确定初始预估碳排放量，再基于减排评估确定当前年度的计划碳排放量，然后根据当前年度的碳排放配额和计划碳排放量确定碳资产，进行碳资产的登记备案和设定规则的区块链网络交易，可以实现碳排放的高效预估、验证和交易管理。本发明可以实现对碳排放资产的有效预估和合理利用，并利用区块链技术去中心化、透明化及不可篡改等特点实现碳排放资产的多边点对点安全自主交易，以及交易记录的保存。
Description
技术领域
本发明属于碳资产管理技术领域，具体涉及基于区块链的碳排放管理方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
碳排放量是指在生产、运输、使用及回收某产品时所产生的温室气体排放量，碳资产是指在强制碳排放权交易机制或者自愿碳排放权交易机制下，产生的可直接或间接影响组织温室气体排放的配额排放权、减排信用额及相关活动。通过节能减排技术节省的碳排放配额可以作为一种碳资产来进行交易利用。碳资产的有效规划、核定及利用可以促进企业节能减排，帮助企业创造绿色收益，拓宽企业的融资渠道。
目前相关企业的碳排放规划及核定，往往需要耗费较大的人力和时间成本，且效率十分低下，与实际出入也较大，现有的碳资产交易采取的是中心管理方式，交易价格与交易配额存在一定的局限性，交易的有效性和安全性有待提升。基于此，亟需一种更智能、高效且安全的碳排放管理方式。
发明内容
本发明的目的是提供基于区块链的碳排放管理方法、系统、设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的上述问题。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
第一方面，提供基于区块链的碳排放管理方法，包括：
采集目标生产单位的历史生产量数据集、历史碳排放量数据集、当前年度的计划生产量以及当前年度的碳排放配额；
根据历史生产量数据集和历史碳排放量数据集构建生产量-碳排放关系曲线；
将当前年度的计划生产量代入生产量-碳排放关系曲线中，确定当前年度的计划生产量所对应的碳排放量，并将确定出的排放量作为初始预估碳排放量；
采用德尔菲法确定初始预估碳排放量的减排校正系数，并利用减排校正系数对初始预估碳排放量进行减排校正计算，得到当前年度的计划碳排放量；
根据当前年度的计划碳排放量和碳排放配额计算当前年度的碳排放盈余量，将当前年度的碳排放盈余量作为当前年度的碳资产；
将当前年度的碳资产发送至核证端进行登记备案，得到核证端反馈的碳资产登记备案信息；
根据当前年度的碳资产以及碳资产登记备案信息生成碳资产交易信息，并根据设定的交易优先指数模型生成碳资产交易规则；
将碳资产交易信息及碳资产交易规则上传至碳资产交易区块链网络，使碳资产交易区块链网络根据碳资产交易规则编译智能合约，并根据智能合约和碳资产交易信息完成碳资产交易，将交易记录信息存储到相应区块中；
从碳资产交易区块链网络中调取当前年度的碳资产所对应的交易记录信息进行展示及本地存储。
在一个可能的设计中，所述历史生产量数据集包括历史各年度的生产量数据，所述历史碳排放量数据集包括历史各年度的碳排放量数据，所述根据历史生产量数据集和历史碳排放量数据集构建生产量-碳排放关系曲线，包括：
根据历史各年度的生产量数据和碳排放量数据构建二维散点图，所述二维散点图中各历史年度分别对应一个散点，各散点的横坐标值表征对应历史年度的生产量数据，各散点的纵坐标值表征对应历史年度的碳排放量数据；
将二维散点图中各散点按照年度顺序依次连接形成关联趋势线，并对关联趋势线进行曲线拟合，得到生产量-碳排放关系曲线。
在一个可能的设计中，所述将当前年度的计划生产量代入生产量-碳排放关系曲线中，确定当前年度的计划生产量所对应的碳排放量，包括：
将当前年度的计划生产量代入生产量-碳排放关系曲线，在生产量-碳排放关系曲线上标记出当前年度的散点，当前年度的散点对应的横坐标值为当前年度的计划生产量，当前年度的散点对应的纵坐标值确定为当前年度的计划生产量所对应的碳排放量。
在一个可能的设计中，所述采用德尔菲法确定初始预估碳排放量的减排校正系数，包括：
获取当前年度的生产技术资料和减排技术资料，将当前年度的生产技术资料、减排技术资料、计划生产量和初始预估碳排放量打包发送至各专家端；
接收各专家端匿名反馈的碳排放校正系数，在各专家端匿名反馈的碳排放校正系数一致时，将一致的碳排放校正系数作为减排校正系数；
在各专家端匿名反馈的碳排放校正系数不一致时，将各专家端匿名反馈的碳排放校正系数汇总后重新发送至各专家端，再次接收各专家端匿名反馈的碳排放校正系数，以此重复，直至各专家端匿名反馈的碳排放校正系数一致，将一致的碳排放校正系数作为减排校正系数。
在一个可能的设计中，所述利用减排校正系数对初始预估碳排放量进行减排校正计算，得到当前年度的计划碳排放量，包括：将初始预估碳排放量乘以减排校正系数，得到当前年度的计划碳排放量。
在一个可能的设计中，所述根据当前年度的计划碳排放量和碳排放配额计算碳排放盈余量，包括：用当前年度的碳排放配额减去当前年度的计划碳排放量，得到当前年度的碳排放盈余量。
在一个可能的设计中，所述交易优先指数模型为P=R×α+S×β，其中，P表征交易优先指数，R表征买方的信用评分，S表征买方的交易单价，α为设定的信用系数，β为设定的价格系数；所述碳资产交易规则包括：利用设定的交易优先指数模型计算各买方的交易优先指数，利用各买方的交易优先指数进行各买方的优先级排名，根据各买方的交易需求量选取优先级排名最高若干个买方，使选取出的若干个买方的交易需求总量不少于碳资产。
第二方面，提供基于区块链的碳排放管理系统，包括采集单元、构建单元、确定单元、校正单元、计算单元、备案单元、生成单元、上链单元和调取单元，其中：
采集单元，用于采集目标生产单位的历史生产量数据集、历史碳排放量数据集、当前年度的计划生产量以及当前年度的碳排放配额；
构建单元，用于根据历史生产量数据集和历史碳排放量数据集构建生产量-碳排放关系曲线；
确定单元，用于将当前年度的计划生产量代入生产量-碳排放关系曲线中，确定当前年度的计划生产量所对应的碳排放量，并将确定出的排放量作为初始预估碳排放量；
校正单元，用于采用德尔菲法确定初始预估碳排放量的减排校正系数，并利用减排校正系数对初始预估碳排放量进行减排校正计算，得到当前年度的计划碳排放量；
计算单元，用于根据当前年度的计划碳排放量和碳排放配额计算当前年度的碳排放盈余量，将当前年度的碳排放盈余量作为当前年度的碳资产；
备案单元，用于将当前年度的碳资产发送至核证端进行登记备案，得到核证端反馈的碳资产登记备案信息；
生成单元，用于根据当前年度的碳资产以及碳资产登记备案信息生成碳资产交易信息，并根据设定的交易优先指数模型生成碳资产交易规则；
上链单元，用于将碳资产交易信息及碳资产交易规则上传至碳资产交易区块链网络，使碳资产交易区块链网络根据碳资产交易规则编译智能合约，并根据智能合约和碳资产交易信息完成碳资产交易，将交易记录信息存储到相应区块中；
调取单元，用于从碳资产交易区块链网络中调取当前年度的碳资产所对应的交易记录信息进行展示及本地存储。
第三方面，提供基于区块链的碳排放管理设备，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行上述第一方面中任意一种所述的方法。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面中任意一种所述的方法。同时，还提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行第一方面中任意一种所述的方法。
有益效果：本发明通过采集目标生产单位的历史生产量数据和历史碳排放量数据来构建生产量-碳排放关系曲线，并利用当前年度的计划生产量确定初始预估碳排放量，再基于减排评估确定当前年度的计划碳排放量，然后根据当前年度的碳排放配额和计划碳排放量确定碳资产，进行碳资产的登记备案和设定规则的区块链网络交易，可以实现碳排放的高效预估、验证和交易管理。本发明可以实现对碳排放资产的有效预估和合理利用，并利用区块链技术去中心化、透明化及不可篡改等特点实现碳排放资产的多边点对点安全自主交易，以及交易记录的保存，有利于降低减排成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1中方法的步骤示意图；
图2为本发明实施例2中系统的构成示意图；
图3为本发明实施例3中设备的构成示意图。
具体实施方式
在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。
应当理解，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在实施例中的具体含义。
在下面的描述中提供了特定的细节，以便于对示例实施例的完全理解。然而，本领域普通技术人员应当理解可以在没有这些特定细节的情况下实现示例实施例。例如可以在框图中示出系统，以避免用不必要的细节来使得示例不清楚。在其他实施例中，可以不以非必要的细节来示出众所周知的过程、结构和技术，以避免使得实施例不清楚。
实施例1：
本实施例提供基于区块链的碳排放管理方法，可应用于相应的碳排放管理服务器，如图1所示，方法包括以下步骤：
S1.采集目标生产单位的历史生产量数据集、历史碳排放量数据集、当前年度的计划生产量以及当前年度的碳排放配额。
具体实施时，服务器先采集获取目标生产单位的历史生产量数据集、历史碳排放量数据集、当前年度的计划生产量以及当前年度的碳排放配额。所述历史生产量数据集和历史碳排放量数据集均可从目标生产单位的历史记录数据中心获取，历史生产量数据集包括历史各年度的生产量数据，历史碳排放量数据集包括历史各年度的碳排放量数据。当前年度的计划生产量以及当前年度的碳排放配额可由管理人员根据目标生产单位的实际情况进行数据的录入。
S2.根据历史生产量数据集和历史碳排放量数据集构建生产量-碳排放关系曲线。
具体实施时，可根据历史各年度的生产量数据和碳排放量数据构建二维散点图，所述二维散点图中各历史年度分别对应一个散点，各散点的横坐标值表征对应历史年度的生产量数据，各散点的纵坐标值表征对应历史年度的碳排放量数据；将二维散点图中各散点按照年度顺序依次连接形成关联趋势线，并对关联趋势线进行曲线拟合，得到生产量-碳排放关系曲线，曲线拟合是用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系的一种数据处理方法，通过曲线拟合得到的生产量-碳排放关系曲线可反应出目标生产单位生产量数据与碳排放量数据的关系。
S3.将当前年度的计划生产量代入生产量-碳排放关系曲线中，确定当前年度的计划生产量所对应的碳排放量，并将确定出的排放量作为初始预估碳排放量。
具体实施时，可将当前年度的计划生产量代入生产量-碳排放关系曲线，在生产量-碳排放关系曲线上标记出当前年度的散点，当前年度的散点对应的横坐标值为当前年度的计划生产量，当前年度的散点对应的纵坐标值确定为当前年度的计划生产量所对应的碳排放量。
S4.采用德尔菲法确定初始预估碳排放量的减排校正系数，并利用减排校正系数对初始预估碳排放量进行减排校正计算，得到当前年度的计划碳排放量。
具体实施时，服务器可对接各专家端采用德尔菲法确定初始预估碳排放量的减排校正系数，过程包括：
获取当前年度的生产技术资料和减排技术资料，目标生产单位的生产技术资料和减排技术资料可由管理人员录入服务器，服务器将当前年度的生产技术资料、减排技术资料、计划生产量和初始预估碳排放量打包发送至各专家端，然后接收各专家端匿名反馈的碳排放校正系数，在各专家端匿名反馈的碳排放校正系数一致时，将一致的碳排放校正系数作为减排校正系数。在各专家端匿名反馈的碳排放校正系数不一致时，将各专家端匿名反馈的碳排放校正系数汇总后重新发送至各专家端，再次接收各专家端匿名反馈的碳排放校正系数，以此重复，直至各专家端匿名反馈的碳排放校正系数一致，将一致的碳排放校正系数作为减排校正系数。
在得到最终一致的碳排放校正系数后，将初始预估碳排放量乘以减排校正系数，就得到当前年度的计划碳排放量。
S5.根据当前年度的计划碳排放量和碳排放配额计算当前年度的碳排放盈余量，将当前年度的碳排放盈余量作为当前年度的碳资产。
具体实施时，用当前年度的碳排放配额减去当前年度的计划碳排放量，得到当前年度的碳排放盈余量，将当前年度的碳排放盈余量作为当前年度的碳资产。
S6.将当前年度的碳资产发送至核证端进行登记备案，得到核证端反馈的碳资产登记备案信息。
具体实施时，在确定目标生产单位当前年度的碳资产后，即可将当前年度的碳资产发送至核证端进行登记备案，得到核证端反馈的碳资产登记备案信息，如CCER（国家核证自愿减排量），基于该碳资产登记备案信息就可进行后续的碳资产交易。
S7.根据当前年度的碳资产以及碳资产登记备案信息生成碳资产交易信息，并根据设定的交易优先指数模型生成碳资产交易规则。
具体实施时，在核证获得相应的碳资产登记备案信息后，服务器可根据当前年度的碳资产以及碳资产登记备案信息生成碳资产交易信息。然后根据设定的交易优先指数模型生成碳资产交易规则，示例性地，所述交易优先指数模型为P=R×α+S×β，其中，P表征交易优先指数，R表征买方的信用评分，S表征买方的交易单价，α为设定的信用系数，β为设定的价格系数；所述碳资产交易规则包括：利用设定的交易优先指数模型计算各买方的交易优先指数，利用各买方的交易优先指数进行各买方的优先级排名，根据各买方的交易需求量选取优先级排名最高若干个买方，使选取出的若干个买方的交易需求总量不少于碳资产。
S8.将碳资产交易信息及碳资产交易规则上传至碳资产交易区块链网络，使碳资产交易区块链网络根据碳资产交易规则编译智能合约，并根据智能合约和碳资产交易信息完成碳资产交易，将交易记录信息存储到相应区块中。
具体实施时，在确定碳资产交易信息及碳资产交易规则后，服务器可根据自身节点类型和数字证书将碳资产交易信息及碳资产交易规则上传至碳资产交易区块链网络，利用区块链技术将碳资产交易规则编译成智能合约，碳资产交易区块链网络将碳资产交易信息与智能合约匹配，自动执行碳资产交易，并将交易记录信息更新到区块链中。通过碳资产交易区块链网络的自动多边点对点交易可以实现交易溯源、数据存证以及信用评级等，帮助用户进行后续溯源维权，区块链技术通过时间戳和哈希值保证所需电子数据的真实性、关联性以及合法性，在维权进行举证时，确保证据的可采性与证明力，降低维权成本，不对称加密技术进行加密，保障传输安全。
S9.从碳资产交易区块链网络中调取当前年度的碳资产所对应的交易记录信息进行展示及本地存储。
具体实施时，在完成交易后，服务器可从碳资产交易区块链网络中调取当前年度的碳资产所对应的交易记录信息进行展示及本地存储，以便管理人员调取、查看。本实施例方法可以实现对碳排放资产的有效预估和合理利用，并利用区块链技术去中心化、透明化及不可篡改等特点实现碳排放资产的多边点对点安全自主交易，以及交易记录的保存，有利于降低减排成本。
实施例2：
本实施例提供基于区块链的碳排放管理系统，如图2所示，包括采集单元、构建单元、确定单元、校正单元、计算单元、备案单元、生成单元、上链单元和调取单元，其中：
采集单元，用于采集目标生产单位的历史生产量数据集、历史碳排放量数据集、当前年度的计划生产量以及当前年度的碳排放配额；
构建单元，用于根据历史生产量数据集和历史碳排放量数据集构建生产量-碳排放关系曲线；
确定单元，用于将当前年度的计划生产量代入生产量-碳排放关系曲线中，确定当前年度的计划生产量所对应的碳排放量，并将确定出的排放量作为初始预估碳排放量；
校正单元，用于采用德尔菲法确定初始预估碳排放量的减排校正系数，并利用减排校正系数对初始预估碳排放量进行减排校正计算，得到当前年度的计划碳排放量；
计算单元，用于根据当前年度的计划碳排放量和碳排放配额计算当前年度的碳排放盈余量，将当前年度的碳排放盈余量作为当前年度的碳资产；
备案单元，用于将当前年度的碳资产发送至核证端进行登记备案，得到核证端反馈的碳资产登记备案信息；
生成单元，用于根据当前年度的碳资产以及碳资产登记备案信息生成碳资产交易信息，并根据设定的交易优先指数模型生成碳资产交易规则；
上链单元，用于将碳资产交易信息及碳资产交易规则上传至碳资产交易区块链网络，使碳资产交易区块链网络根据碳资产交易规则编译智能合约，并根据智能合约和碳资产交易信息完成碳资产交易，将交易记录信息存储到相应区块中；
调取单元，用于从碳资产交易区块链网络中调取当前年度的碳资产所对应的交易记录信息进行展示及本地存储。
实施例3：
本实施例提供基于区块链的碳排放管理设备，如图3所示，在硬件层面，包括：
数据接口，用于建立处理器与外部数据端的数据对接；
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行实施例1中的基于区块链的碳排放管理方法。
可选地，该设备还包括内部总线。处理器与存储器和数据接口可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构）总线、PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
所述存储器可以但不限于包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、只读存储器（Read Only Memory，ROM）、闪存（Flash Memory）、先进先出存储器（First InputFirst Output，FIFO）和/或先进后出存储器（First In Last Out，FILO）等。所述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（NetworkProcessor，NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
实施例4：
本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行实施例1中的基于区块链的碳排放管理方法。其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒（Memory Stick）等，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程系统。
本实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行实施例1中的基于区块链的碳排放管理方法。其中，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程系统。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于区块链的碳排放管理方法，其特征在于，包括：
采集目标生产单位的历史生产量数据集、历史碳排放量数据集、当前年度的计划生产量以及当前年度的碳排放配额；
根据历史生产量数据集和历史碳排放量数据集构建生产量-碳排放关系曲线；
将当前年度的计划生产量代入生产量-碳排放关系曲线中，确定当前年度的计划生产量所对应的碳排放量，并将确定出的排放量作为初始预估碳排放量；
采用德尔菲法确定初始预估碳排放量的减排校正系数，并利用减排校正系数对初始预估碳排放量进行减排校正计算，得到当前年度的计划碳排放量；
根据当前年度的计划碳排放量和碳排放配额计算当前年度的碳排放盈余量，将当前年度的碳排放盈余量作为当前年度的碳资产；
将当前年度的碳资产发送至核证端进行登记备案，得到核证端反馈的碳资产登记备案信息；
根据当前年度的碳资产以及碳资产登记备案信息生成碳资产交易信息，并根据设定的交易优先指数模型生成碳资产交易规则；
将碳资产交易信息及碳资产交易规则上传至碳资产交易区块链网络，使碳资产交易区块链网络根据碳资产交易规则编译智能合约，并根据智能合约和碳资产交易信息完成碳资产交易，将交易记录信息存储到相应区块中；
从碳资产交易区块链网络中调取当前年度的碳资产所对应的交易记录信息进行展示及本地存储。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的碳排放管理方法，其特征在于，所述历史生产量数据集包括历史各年度的生产量数据，所述历史碳排放量数据集包括历史各年度的碳排放量数据，所述根据历史生产量数据集和历史碳排放量数据集构建生产量-碳排放关系曲线，包括：
根据历史各年度的生产量数据和碳排放量数据构建二维散点图，所述二维散点图中各历史年度分别对应一个散点，各散点的横坐标值表征对应历史年度的生产量数据，各散点的纵坐标值表征对应历史年度的碳排放量数据；
将二维散点图中各散点按照年度顺序依次连接形成关联趋势线，并对关联趋势线进行曲线拟合，得到生产量-碳排放关系曲线。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的碳排放管理方法，其特征在于，所述将当前年度的计划生产量代入生产量-碳排放关系曲线中，确定当前年度的计划生产量所对应的碳排放量，包括：
将当前年度的计划生产量代入生产量-碳排放关系曲线，在生产量-碳排放关系曲线上标记出当前年度的散点，当前年度的散点对应的横坐标值为当前年度的计划生产量，当前年度的散点对应的纵坐标值确定为当前年度的计划生产量所对应的碳排放量。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的碳排放管理方法，其特征在于，所述采用德尔菲法确定初始预估碳排放量的减排校正系数，包括：
获取当前年度的生产技术资料和减排技术资料，将当前年度的生产技术资料、减排技术资料、计划生产量和初始预估碳排放量打包发送至各专家端；
接收各专家端匿名反馈的碳排放校正系数，在各专家端匿名反馈的碳排放校正系数一致时，将一致的碳排放校正系数作为减排校正系数；
在各专家端匿名反馈的碳排放校正系数不一致时，将各专家端匿名反馈的碳排放校正系数汇总后重新发送至各专家端，再次接收各专家端匿名反馈的碳排放校正系数，以此重复，直至各专家端匿名反馈的碳排放校正系数一致，将一致的碳排放校正系数作为减排校正系数。
5.根据权利要求1所述的基于区块链的碳排放管理方法，其特征在于，所述利用减排校正系数对初始预估碳排放量进行减排校正计算，得到当前年度的计划碳排放量，包括：将初始预估碳排放量乘以减排校正系数，得到当前年度的计划碳排放量。
6.根据权利要求1所述的基于区块链的碳排放管理方法，其特征在于，所述根据当前年度的计划碳排放量和碳排放配额计算碳排放盈余量，包括：用当前年度的碳排放配额减去当前年度的计划碳排放量，得到当前年度的碳排放盈余量。
7.根据权利要求1所述的基于区块链的碳排放管理方法，其特征在于，所述交易优先指数模型为P=R×α+S×β，其中，P表征交易优先指数，R表征买方的信用评分，S表征买方的交易单价，α为设定的信用系数，β为设定的价格系数；所述碳资产交易规则包括：利用设定的交易优先指数模型计算各买方的交易优先指数，利用各买方的交易优先指数进行各买方的优先级排名，根据各买方的交易需求量选取优先级排名最高若干个买方，使选取出的若干个买方的交易需求总量不少于碳资产。
8.基于区块链的碳排放管理系统，其特征在于，包括采集单元、构建单元、确定单元、校正单元、计算单元、备案单元、生成单元、上链单元和调取单元，其中：
采集单元，用于采集目标生产单位的历史生产量数据集、历史碳排放量数据集、当前年度的计划生产量以及当前年度的碳排放配额；
构建单元，用于根据历史生产量数据集和历史碳排放量数据集构建生产量-碳排放关系曲线；
确定单元，用于将当前年度的计划生产量代入生产量-碳排放关系曲线中，确定当前年度的计划生产量所对应的碳排放量，并将确定出的排放量作为初始预估碳排放量；
校正单元，用于采用德尔菲法确定初始预估碳排放量的减排校正系数，并利用减排校正系数对初始预估碳排放量进行减排校正计算，得到当前年度的计划碳排放量；
计算单元，用于根据当前年度的计划碳排放量和碳排放配额计算当前年度的碳排放盈余量，将当前年度的碳排放盈余量作为当前年度的碳资产；
备案单元，用于将当前年度的碳资产发送至核证端进行登记备案，得到核证端反馈的碳资产登记备案信息；
生成单元，用于根据当前年度的碳资产以及碳资产登记备案信息生成碳资产交易信息，并根据设定的交易优先指数模型生成碳资产交易规则；
上链单元，用于将碳资产交易信息及碳资产交易规则上传至碳资产交易区块链网络，使碳资产交易区块链网络根据碳资产交易规则编译智能合约，并根据智能合约和碳资产交易信息完成碳资产交易，将交易记录信息存储到相应区块中；
调取单元，用于从碳资产交易区块链网络中调取当前年度的碳资产所对应的交易记录信息进行展示及本地存储。
9.基于区块链的碳排放管理设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行权利要求1-7任意一项所述的基于区块链的碳排放管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1-7任意一项所述的基于区块链的碳排放管理方法。
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|---|---|---|---|
| CN202311205460.3A CN116934061A (zh) | 2023-09-19 | 2023-09-19 | 基于区块链的碳排放管理方法、系统、设备及存储介质 |
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| CN116934061A true CN116934061A (zh) | 2023-10-24 |
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| CN202311205460.3A Pending CN116934061A (zh) | 2023-09-19 | 2023-09-19 | 基于区块链的碳排放管理方法、系统、设备及存储介质 |
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| CN (1) | CN116934061A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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- 2023-09-19 CN CN202311205460.3A patent/CN116934061A/zh active Pending
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