CN116151697B - 基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法和装置，属于人机工效技术领域，具体包括：根据长航时作业对应的绩效‑时间压力函数曲线构建最高绩效‑时间压力‑时间函数曲线；在当前长航时作业结束后，依据人机交互的历史响应时间计算下次长航时作业的响应时间；依据最高绩效‑时间压力‑时间函数曲线计算下次长航时作业起始时间对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力；依据下次长航时作业的响应时间和时间压力计算最高绩效值对应的最佳预留时间。该方法和装置能够提升了长航时作业人机交互的绩效水平，降低了因累积性疲劳和作业预留时间过短造成的人因失误，提升飞行安全。

Description

基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法和装置
技术领域
本发明属于人机工效技术领域，具体涉及一种基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法和装置。
背景技术
现代驾驶舱任务多由人机界面与飞行员协同交互作用完成，飞行员的任务决策100%依靠人机交互系统的呈现及控制。长航时作业过程中，飞行员的认知意识很难做到长期警惕，认知过程中产生的人因失误继而严重影响飞行安全。若想解决长航时操作过程中的人因失误，需要从源头降低任务交互给飞行员带来的认知负荷过载问题。
传统长航时作业时，系统预留时间固定不变，而飞行员经过长时间作业导致注意力分散等认知困难，导致正确操作的响应时间逐渐增加。当响应时间持续增大，超过系统预留任务处理时间时，即会造成严重人因失误，影响飞行安全。
专利文献CN114742090A公开了一种基于精神疲劳监测的驾驶舱人机交互系统，通过驾驶舱人机交互模块对驾驶员进行信息采集，识别精神疲劳并给出疲劳预警，以此来降低飞行员失误操作及概率。这是一种外部干预的交互手段，存在以下缺点：
a.疲劳指标的探测会有一定误差，以及疲劳分类层次是由人去设定正常、轻度和严重。这样的判断环节必然存在系统误差，而随着飞行员作业时间的推移，积累误差会逐步加深，从而影响对疲劳预警的判断。
b.外部干预的方法，不能从根本解决飞行员认知负荷的问题，强提醒交互也会造成未知影响后果。
专利文献CN112017404 A公开了一种基于人机交互的防疲劳驾驶控制系统，基于采用的驾驶员信息进行疲劳等级判断，基于疲劳等级生成相应的任务命令并执行。虽然该方式将任务与疲劳等级相结合，但是在实际飞行中，需要执行的必须任务并不会因为疲劳而不必执行，因此该技术方案在实际飞行中并不适用。
发明内容
鉴于上述，本发明的目的是提供一种基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法和装置，能够有效减少飞行员认知负荷，在符合人因工程学理论基础上，降低了长航时操作过程中的人因失误，提高飞行员绩效水平。
为实现上述发明目的，实施例提供的一种基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法，包括以下步骤：
根据长航时作业对应的绩效-时间压力函数曲线构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线；
在当前长航时作业结束后，依据人机交互的历史响应时间计算下次长航时作业的响应时间；
依据最高绩效-时间压力-时间函数曲线计算下次长航时作业起始时间对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力；
依据下次长航时作业的响应时间和时间压力计算最高绩效值对应的最佳预留时间。
在一个实施例中，所述根据长航时作业对应的绩效-时间压力函数曲线构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线，包括：
在长航时作业时间轴上采样不同时间点，构建长航时作业时每个采样时间点对应的绩效-时间压力函数曲线；
依据绩效-时间压力函数曲线计算采样时间点对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力；
依据所有采样时间点对应的最高绩效值和时间压力，以时间为一横坐标、时间压力为另一横坐标、最高绩效值为纵坐标，构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线。
在一个实施例中，所述依据人机交互的历史响应时间计算下次长航时作业的响应时间，包括：
依据历史响应时间计算平均响应时间；
依据当前长航时作业与前次长航时作业的响应时间计算修正时间；
依据平均响应时间和修正时间计算下次长航时作业的响应时间。
在一个实施例中，所述依据当前长航时作业与前次长航时作业的响应时间计算修正时间，包括：
将当前长航时作业的响应时间与前次长航时作业的响应时间之差作为修正时间。
在一个实施例中，所述方法还包括：根据最佳预留时间更新交互系统中长航时作业对应的预留时间。
为实现上述发明目的，实施例还提供了一种基于动态时间压力的长航时作业人机交互装置，包括曲线构建模块、响应时间计算模块、时间压力计算模块、最佳预留时间计算模块；
所述曲线构建模块用于根据长航时作业对应的绩效-时间压力函数曲线构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线；
所述响应时间计算模块用于在当前长航时作业结束后，依据人机交互的历史响应时间计算下次长航时作业的响应时间；
所述时间压力计算模块用于依据最高绩效-时间压力-时间函数曲线计算下次长航时作业起始时间对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力；
所述最佳预留时间计算模块用于依据下次长航时作业的响应时间和时间压力计算最高绩效值对应的最佳预留时间。
在一个实施例中，在曲线构建模块中，根据长航时作业对应的绩效-时间压力函数曲线构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线，包括：
在长航时作业时间轴上采样不同时间点，构建长航时作业时每个采样时间点对应的绩效-时间压力函数曲线；
依据绩效-时间压力函数曲线计算采样时间点对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力；
依据所有采样时间点对应的最高绩效值和时间压力，以时间为一横坐标、时间压力为另一横坐标、最高绩效值为纵坐标，构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线。
在一个实施例中，在响应时间计算模块中，依据人机交互的历史响应时间计算下次长航时作业的响应时间，包括：
依据历史响应时间计算平均响应时间；
依据当前长航时作业与前次长航时作业的响应时间计算修正时间；
依据平均响应时间和修正时间计算下次长航时作业的响应时间。
为实现上述发明目的，实施例还提供了一种计算设备，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述一个或多个处理器执行所述可执行代码时，用于实现上述基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法。
为实现上述发明目的，实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时，实现上述基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法。
与现有技术相比，本发明具有的有益效果至少包括：
依据绩效-时间压力函数曲线构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线，该最高绩效-时间压力-时间函数曲线能够更快速确定时间点对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力，由于时间点在长航时作业时是动态的因此得到的时间压力也为动态的。基于该动态时间压力计算最高绩效值对应的最佳预留时间，提升了长航时作业人机交互的平均绩效水平，降低了因累积性疲劳和预留时间过短造成的人因失误，提升飞行安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
图1是实施例提供的基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法的流程图；
图2是实施例提供的时间压力示意图；
图3是实施例提供的绩效-时间压力曲线图；
图4是实施例提供的绩效-时间曲线图；
图5是实施例提供的最高绩效-时间压力-时间函数曲线图；
图6是实施例提供的人机交互界面信息；
图7是实施例提供的基于动态时间压力的长航时作业人机交互装置的结构示意图；
图8是实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。
为了解决长航时作业人员疲劳累积且预留时间段固定造成严重人因失误，进而影响飞行安全的问题，实施例提供了一种基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法和装置，根据时间压力定义以及时间压力与绩效对应关系，对长航时下飞行员认知过程展开分析，运用设计动态时间压力进行时间-绩效曲线优化，以得到长航时过程中时间轴上每个时间点的绩效最大化，即得到时间轴上基于动态时间压力调节的最高绩效。目的在于在运用决策的时间压力效应即时间压力与飞行员行为绩效输出关系来降低人因失误的潜在风险，以此来提高整体人机交互的作业绩效。
图1是实施例提供的基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法的流程图。如图1所示，实施例提供的基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法，包括以下步骤：
S110，根据长航时作业对应的绩效-时间压力函数曲线构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线。
时间压力属于工作压力范畴内，对于给定的长航时作业任务，决策者在完成作业任务过程中感觉到时间等额的压力存在，即成为时间压力。时间压力是一个综合指标，综合反映任务时间的充足或缺乏，任务数据以及任务的复杂程度，即可以显示飞行员操作过程中的认知负荷。规定的时间越短，任务越复杂则时间压力越高，反之时间压力就越低。
如图2所示，时间压力可用飞行员感知所需的响应时间与预留时间的比值来衡量，即取时间轴上某一时刻t，根据时间压力定义公式：T*=t/T，其中，T*表示时间压力，t表示响应时间，即从接收外部信息到做出决策所需时间，T表示预留时间，即可利用时间，所有时间均可以以秒为单位。
时间压力所起的作用为：时间压力可作为一个指标以考察在不同作业任务下飞行员的作业状态。为提高作业绩效，应将飞行员作业时间压力控制在一定程度内，以确保飞行安全。
如图3所示的绩效-时间压力函数曲线表征了时间压力与飞行员行为绩效输出关系。在作业任务不变的情况下，某一时间点飞行员的绩效随时间压力变化呈现“倒U型”近似函数。即在横坐标轴上时间压力增加越快，纵坐标的绩效最高值越早出现，但高绩效区间减小。
为减小某时间点下飞行员时间压力，可增加飞行员可利用时间或减小飞行员感知所需时间。在长航时人机交互中，飞行员在每个工作任务下的可利用时间一般是定值。但飞行员响应时间是会随外界因素以及飞行员自身情景意识水平的高低出现波动，这使得飞行员的平均工作效率降低，从而导致人因失误的发生。
基于以上绩效-时间压力函数曲线定义，实施例中，根据长航时作业对应的绩效-时间压力函数曲线构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线，包括：
（a）在长航时作业时间轴上采样不同时间点，构建长航时作业时每个采样时间点对应的绩效-时间压力函数曲线。
实施例中，根据如图4所示的绩效-时间曲线图，在时间轴上采用不同时间点，以构建长航时作业时每个采样时间点对应的绩效-时间压力函数曲线，根据决策的时间压力效应可得每个绩效-时间压力函数曲线呈现为近似二次函数。
（b）依据绩效-时间压力函数曲线计算采样时间点对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力。
针对每个采样时间点t，采样时间点t对应的绩效-时间压力函数曲线设为f=a(t)T*2+b(t)T+c(t)，式中：a(t)=-nt3，b(t)=met，n和m均为常数值，通过引入n和m将a(t)与b(t)系数转化为关于t的函数，即把求解最高绩效对应的时间压力值转化为关于t的函数。通过求解函数得到最高绩效值及最高绩效对应的压力时间。
（c）依据所有采样时间点对应的最高绩效值和时间压力，以时间为一横坐标、时间压力为另一横坐标、最高绩效值为纵坐标，构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线。
具体地，构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线时，以时间作为一横坐标，以时间压力为另一横坐标、最高绩效值为纵坐标构建空白图，将每个采样时间点对应的最高绩效值和时间压力作为一个点填入到空白图，并采用平滑曲线连接所有点得到如图5所示的最高绩效-时间压力-时间函数曲线。这样根据该最高绩效-时间压力-时间函数曲线即可以同时得到是时间点对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力。
S120，在当前长航时作业结束后，依据人机交互的历史响应时间计算下次长航时作业的响应时间。
实施例中，在当前长航时作业结束后，即可以预测下次长航时作业的响应时间。具体地，依据人机交互的历史响应时间计算下次长航时作业的响应时间，包括：
（a）依据历史响应时间计算平均响应时间。
具体地，历史响应时间可以是长航时作业起始时间算起到当前长航时作业的响应时间，还可以是从当前长航时作业时间算起向前推的一段时间。
（b）依据当前长航时作业与前次长航时作业的响应时间计算修正时间。
具体地，将当前长航时作业的响应时间与前次长航时作业的响应时间之差作为修正时间。这样得到的修正时间更贴合当前飞行员的疲劳状态做出的反应。
（c）依据平均响应时间和修正时间计算下次长航时作业的响应时间。
具体地，可以将平均响应时间与修正时间之和作为下次长航时作业的响应时间，当然也可以引入一个修正权重，即将修正权重与修正时间的乘积与平均响应时间之和作为下次长航时作业的响应时间。具体地，修正权重可以根据经验得出。
S130，依据最高绩效-时间压力-时间函数曲线计算下次长航时作业起始时间对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力。
实施例中，在获得最高绩效-时间压力-时间函数曲线后，根据长航时作业起始时间即可以通过查找最高绩效-时间压力-时间函数曲线得到下次长航时作业起始时间对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力。该过程计算速度快。
S140，依据下次长航时作业的响应时间和时间压力计算最高绩效值对应的最佳预留时间。
实施例中，在获得最高绩效值对应的时间压力后，基于时间压力定义以及S120计算的下次长航时作业的响应时间即可以计算得到时间压力对应的预留时间，由于时间压力为最高绩效值对应的时间压力，因此计算的预留时间为最高绩效值对应的最佳预留时间。
在获得最佳预留时间后，根据最佳预留时间更新交互系统中长航时作业对应的预留时间，这样飞行员在下次长航时作业实际感知时间会小于最佳预留时间，避免出现人因失误。
上述实施例提供的基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法，为长航时人机交互作业设计提出了新设计思路，提出长航时动态时间压力概念，根据飞行员响应时间的动态变化，合理规划系统预留时间，将长航时飞行员时间压力始终控制在正常时间压力水平中，从而减小因累积疲劳导致的人因失误，得到人机交互系统绩效的最大化，提高飞行员绩效水平。
实施例还提供了上述基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法的实际应用例，选择长航时数据读取任务，设定实施过程时长为100min的手动巡航飞行监测作业，中间无间隔休息。每20min作为一个间期提取作业绩效数据，共5次实施监测。实施条件设置表1所示，实施者模拟飞行任务监测，当发现信息异常时，做出对应相应操作。实施人机交互界面如图6所示。
表1
设定无时间压力组，无预留时间情况下，即无时间压力时监测到的响应时间分别为4.574s、5.689s、6.577s、5.945s、5.985s。根据本发明提供的方法，设定动态压力组，可得到每个时间点下最高绩效时任务应有的最佳预留时间分别为5.574s、5.623s、6.342s、6.557s、6.970s。实施例还定义递增时间压力组的预留时间不变始终为5.574s。
根据3组不同时间压力，进行实验结果统计。如下表2所示。由数据可以看出，无时间压力组的正确率均高于动态压力组和递增时间压力组的正确率，表明时间压力对长航时认知决策具有重要影响。递增时间压力组在60min时正确率已下降至75%以上；而动态时间压力组在100min时被时正确率下降至78%，即通过本发明方法得到的动态时间压力调节，能够有效缓解传统任务设计下递增时间压力带来的累积性疲劳与认知负荷，提高作业绩效，保障长航时飞行安全。
表2
基于同样的发明构思，如图7所示，实施例还提供了一种基于动态时间压力的长航时作业人机交互装置700，包括曲线构建模块710、响应时间计算模块720、时间压力计算模块730、最佳预留时间计算模块740；
曲线构建模块710用于根据长航时作业对应的绩效-时间压力函数曲线构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线。具体地，构建过程包括：在长航时作业时间轴上采样不同时间点，构建长航时作业时每个采样时间点对应的绩效-时间压力函数曲线；依据绩效-时间压力函数曲线计算采样时间点对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力；依据所有采样时间点对应的最高绩效值和时间压力，以时间为一横坐标、时间压力为另一横坐标、最高绩效值为纵坐标，构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线。
响应时间计算模块720用于在当前长航时作业结束后，依据人机交互的历史响应时间计算下次长航时作业的响应时间。具体地，依据历史响应时间计算平均响应时间；依据当前长航时作业与前次长航时作业的响应时间计算修正时间；依据平均响应时间和修正时间计算下次长航时作业的响应时间。
时间压力计算模块730用于依据最高绩效-时间压力-时间函数曲线计算下次长航时作业起始时间对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力。
最佳预留时间计算模块740用于依据下次长航时作业的响应时间和时间压力计算最高绩效值对应的最佳预留时间。
需要说明的是，上述实施例提供的基于动态时间压力的长航时作业人机交互装置在进行基于动态时间压力的长航时作业人机交互时，应以上述各功能模块的划分进行举例说明，可以根据需要将上述功能分配由不同的功能模块完成，即在终端或服务器的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的基于动态时间压力的长航时作业人机交互装置与基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法实施例，这里不再赘述。
实施例提供的基于动态时间压力的长航时作业人机交互装置，在研究动态时间压力对长航时飞行人因失误的影响基础上，通过计算时间压力水平，得到时间轴上的任务预留时间，为长航时人机交互系统提供了新的科学设计思路，提升了人机系统整体的绩效水平，降低了因累积性疲劳导致的人因失误。
基于同样的发明构思，实施例还提供了一种计算设备，包括存储器和一个或多个处理器，存储器中存储有可执行代码，一个或多个处理器执行可执行代码时，用于实现上述基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法，具体包括以下步骤：
S110，根据长航时作业对应的绩效-时间压力函数曲线构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线；
S120，在当前长航时作业结束后，依据人机交互的历史响应时间计算下次长航时作业的响应时间；
S130，依据最高绩效-时间压力-时间函数曲线计算下次长航时作业起始时间对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力；
S140，依据下次长航时作业的响应时间和时间压力计算最高绩效值对应的最佳预留时间。
如图8所示，实施例提供的计算设备，在硬件层面，除了包含处理器和存储器外，还包括内部总线、网络接口、内存等其他业务所需要的硬件。存储器为非易失性存储器，处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述S110-S140所述的长航时作业人机交互方法。当然，除了软件实现方式之外，本发明并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
基于同样的发明构思，实施例还提供了计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时，实现上述基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法，具体包括以下步骤：
S110，根据长航时作业对应的绩效-时间压力函数曲线构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线；
S120，在当前长航时作业结束后，依据人机交互的历史响应时间计算下次长航时作业的响应时间；
S130，依据最高绩效-时间压力-时间函数曲线计算下次长航时作业起始时间对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力；
S140，依据下次长航时作业的响应时间和时间压力计算最高绩效值对应的最佳预留时间。
实施例中，计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机存储介质的例子包括但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
以上所述的具体实施方式对本发明的技术方案和有益效果进行了详细说明，应理解的是以上所述仅为本发明的最优选实施例，并不用于限制本发明，凡在本发明的原则范围内所做的任何修改、补充和等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据长航时作业对应的绩效-时间压力函数曲线构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线，包括：在长航时作业时间轴上采样不同时间点，构建长航时作业时每个采样时间点对应的绩效-时间压力函数曲线，依据绩效-时间压力函数曲线计算采样时间点对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力，依据所有采样时间点对应的最高绩效值和时间压力，以时间为一横坐标、时间压力为另一横坐标、最高绩效值为纵坐标，构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线；
在当前长航时作业结束后，依据人机交互的历史响应时间计算下次长航时作业的响应时间，包括：依据历史响应时间计算平均响应时间，依据当前长航时作业与前次长航时作业的响应时间计算修正时间，依据平均响应时间和修正时间计算下次长航时作业的响应时间；
依据最高绩效-时间压力-时间函数曲线计算下次长航时作业起始时间对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力；
依据下次长航时作业的响应时间和时间压力计算最高绩效值对应的最佳预留时间。
2.根据权利要求1所述的基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法，其特征在于，所述依据当前长航时作业与前次长航时作业的响应时间计算修正时间，包括：
将当前长航时作业的响应时间与前次长航时作业的响应时间之差作为修正时间。
3.根据权利要求1所述的基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法，其特征在于，还包括：根据最佳预留时间更新交互系统中长航时作业对应的预留时间。
4.一种基于动态时间压力的长航时作业人机交互装置，其特征在于，包括曲线构建模块、响应时间计算模块、时间压力计算模块、最佳预留时间计算模块；
所述曲线构建模块用于根据长航时作业对应的绩效-时间压力函数曲线构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线，包括：在长航时作业时间轴上采样不同时间点，构建长航时作业时每个采样时间点对应的绩效-时间压力函数曲线，依据绩效-时间压力函数曲线计算采样时间点对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力，依据所有采样时间点对应的最高绩效值和时间压力，以时间为一横坐标、时间压力为另一横坐标、最高绩效值为纵坐标，构建最高绩效-时间压力-时间函数曲线；
所述响应时间计算模块用于在当前长航时作业结束后，依据人机交互的历史响应时间计算下次长航时作业的响应时间，包括：依据历史响应时间计算平均响应时间，依据当前长航时作业与前次长航时作业的响应时间计算修正时间，依据平均响应时间和修正时间计算下次长航时作业的响应时间；
所述时间压力计算模块用于依据最高绩效-时间压力-时间函数曲线计算下次长航时作业起始时间对应的最高绩效值和最高绩效值对应的时间压力；
所述最佳预留时间计算模块用于依据下次长航时作业的响应时间和时间压力计算最高绩效值对应的最佳预留时间。
5.一种计算设备，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器中存储有可执行代码，其特征在于，所述一个或多个处理器执行所述可执行代码时，用于实现权利要求1-3中任一项所述的基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时，实现权利要求1-3中任一项所述的基于动态时间压力的长航时作业人机交互方法。
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