CN116151695A - 一种橡塑密封件结构加工质量评估系统及方法 - Google Patents

一种橡塑密封件结构加工质量评估系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种橡塑密封件结构加工质量评估系统及方法，涉及橡塑密封件质量评估技术领域，包括：对待检测样品的外观进行检测，将获取的检测数据汇总为第一检测数据集并建立外观系数；对待检测样品进行密封性检测，汇总为第二检测数据集，输出密封系数；进行耐久性检测并建立密封件数字孪生模型，获取两者间的标准偏差比；分别对待检测的密封件样品的密封性、外观及耐久性进行检测，并进行性能稳定度进行评估；判断异常步骤，基于大数据采集模型构建工艺步骤库，选择相应的工艺步骤对异常步骤进行替换。依据外观、密封性及耐久性的检测顺序，依次逐渐增加质量评估的深度，对密封件样品做出全面性的评估，增加质量评估深度。

Description

一种橡塑密封件结构加工质量评估系统及方法
技术领域
本发明涉及橡塑密封件质量评估技术领域，具体为一种橡塑密封件结构加工质量评估系统及方法。
背景技术
橡塑密封件是一种常用的密封材料，通常由橡胶或其他弹性材料制成，用于填充和密封两个物体之间的空隙，以防止液体、气体或灰尘进入，其种类繁多，包括O型圈、U型圈、油封、轴承密封、管道密封等，不同的类型适用于不同的应用环境和密封要求。
橡塑密封件的加工过程主要包括如下几个步骤：原材料准备、制胶、修整、硫化，最后对硫化后的密封件进行检测，检查其尺寸、密封性能和物理性能等方面的指标，判断是否符合设计要求，并最终完成质量评估的步骤，如果质量评估结果合格，则完成橡塑密封件的整个生产过程。
不同的橡塑密封件在使用时有其各自的针对性，特别是在高盐雾低温度的环境下，比如说，在长期存在有海风侵蚀的冬天时，在性能要求上，对橡塑密封件的使用与常温常压下的使用就存在一定的区别。
但是，现有的橡塑密封件的质量评估方法中，对橡塑密封件在特殊环境下的应用存在一定的忽视，而且，在实际的测试和评估时，对加工工艺的改进也很难具有较好的指导作用。
为此，提供了一种橡塑密封件结构加工质量评估系统及方法。
发明内容
（一）解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种橡塑密封件结构加工质量评估系统及方法，通过对待检测样品的外观进行检测，将获取的检测数据汇总为第一检测数据集并建立外观系数Ozl；对待检测样品进行密封性检测，汇总为第二检测数据集，输出密封系数Tzl；进行耐久性检测并建立密封件数字孪生模型，获取两者间的标准偏差比；分别对待检测的密封件样品的密封性、外观及耐久性进行检测，并进行性能稳定度进行评估；判断异常步骤，基于大数据采集模型构建工艺步骤库，选择相应的工艺步骤对异常步骤进行替换。依据外观、密封性及耐久性的检测顺序，依次逐渐增加质量评估的深度，对密封件样品做出全面性的评估，覆盖面宽广，增加质量评估的深度，解决了背景技术中的问题。
（二）技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
一种橡塑密封件结构加工质量评估方法，包括如下步骤：获取当前批次内的密封件样品数量，随机选择其中一部分作为待检测样品，对待检测样品的外观进行检测，将获取的检测数据汇总为第一检测数据集，基于检测数据中的子数据建立外观系数Ozl，对密封件样品的外观性能形成评价；包括：
获取当前批次待检测橡塑密封件的数量，从当前批次中随机确定多个抽检密封件样品，采集密封件样品的外观特征，获取该批次密封件样品的外观特征；其中，外观特征至少包括：样品上的裂纹数Ls、气泡数Qs以及密封件样品的尺寸误差Wc，汇总形成第一检测数据集，进而获取外观系数Ozl；
在密封件样品的外观系数Ozl低于预期时，选择不重复的部分密封件样品进行密封性检测，将获取的检测数据汇总为第二检测数据集，在关联后输出密封系数Tzl，依据密封系数Tzl的值判断检测样品的是否合格；
在当前批次的密封件样品中，至少存在一部分的密封性或外观不合预期时，在冬天海风侵蚀环境下对剩余未被检测的密封件样品进行耐久性检测；当耐久性也不合预期时，依据现有检测数据建立密封件数字孪生模型，分别对密封性样品及标准密封件样品进行仿真分析，判断两者间的标准偏差比；
依据标准偏差比增加第二批次抽检时的抽检量，再次分别对待检测的密封件样品的密封性、外观及冬天海风侵蚀环境条件的耐久性进行检测，依据判断结果对若干个待检测密封件样品的性能稳定度进行评估；
获取第二批次密封件样品的异常参数后，结合当前的加工工艺，判断会导致该异常参数产生的异常步骤；基于大数据采集模型构建工艺步骤库，依据工艺步骤间的相似性，从工艺步骤库中选择相应的工艺步骤对异常步骤进行替换，获取修正后的橡塑密封件加工工艺。
进一步的，获取裂纹数Ls、气泡数Qs及平均误差Wc，无量纲处理后，关联形成外观系数Ozl，其中，外观系数Ozl的获取方法符合如下公式：
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为常数修正系数，具体值可由用户调整设置；
汇总若干个密封件样品的外观系数Ozl，获取其平均值，在外观系数Ozl的平均值超过相应阈值时，向外部发出预警，并对其中超过相应阈值的密封件样品进行标记。
进一步的，获取预警信息后，将不合格品从选中的密封件样品筛除，对剩余密封件样品的进行密封性检测，至少获取如下子数据：密封件样品的尺寸精度Cd，在使用状态下的配合度Pd，以及在冬天海风侵蚀的工作环境下的变形量Bx，汇总形成第二检测数据集；
获取配合度Pd、尺寸精度Cd及变形量Bx，无量纲处理后，关联形成密封系数Tzl，其中，密封系数Tzl的获取方法符合如下公式：
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汇总若干个密封件样品的密封系数Tzl，获取其平均值，在密封系数Tzl的平均值超过密封阈值时，向外部发出预警，对其中超过阈值的密封件样品进行标记，确定为不合格品。
进一步的，获取密封系数Tzl及外观系数Ozl，在其中至少一个的平均值超过相应阈值时，从剩余的未被检测的密封件样品中随机选择出若干待检测密封件样品，在冬天海风侵蚀环境下，对密封件样品的低温耐久性及耐腐蚀性能进行检测；
在检测结束后，分别获取密封件样品的低温耐久性Dt及盐雾耐久性Yt，汇总形成第三检测数据集；获取低温耐久性Dt及盐雾耐久性Yt，无量纲处理后，关联形成耐久系数Rzl；
其中，耐久系数Rzl的获取方法符合如下公式：
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进一步的，获取若干个耐久系数Rzl的平均值，在耐久系数Rzl的平均值低于阈值时，至少采用三个检测数据集中的部分数据，结合密封件样品的图像特征，在测试和训练后，建立并输出密封件数字孪生模型；
修改密封件样品的测试环境，在低温的盐雾条件下，由密封件数字孪生模型对密封件样品进行仿真分析；并降低环境温度及提高盐雾浓度，确定低温及盐雾对密封件样品耐久性的影响程度；当达到预设的温度和盐雾浓度时，分别获取密封件样品耐久系数Rzl，以及标准密封件的耐久系数Rzl，依据两者差值与标准密封件的耐久系数Rzl的比值，获取标准偏差比。
进一步的，在前一批次的三次抽检中至少存在两次不合格时，开始对下一次批次的密封件样品进行抽样检测，并依据标准偏差比等比例的增加抽检量，沿着加工顺序，以固定的间隔选择出若干个待检测密封件样品；
在同一个密封件样品上获取密封系数Tzl及外观系数Ozl，当其中至少存在一个超过相应阈值时，关联获取质量系数Zxs，获取若干个密封件样品平均后的质量系数Zxs；
其中，形成质量系数
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的数据稳定度，i为大于等于1的正整数，n为大于等于1的正整数。
进一步的，获取密封件样品的异常参数，当异常参数出现的频率超过频率阈值时，依据密封件的加工过程，由仿真分析判断会导致出现异常参数的位置，将包含该位置的工艺步骤确定为异常步骤；通过大数据采集模型从当前的橡塑密封件加工工艺中采集橡塑密封件加工工艺，汇总并构建工艺库，将工艺依据功能分割为若干子步骤，在分类汇总后分别构建工艺步骤库。
进一步的，建立密封件工艺模型，将异常步骤在密封件工艺模型中进行标记，依据相似度算法从工艺步骤库中选择与异常步骤相类似的一个或者多个工艺步骤进行替换；对密封件的工艺过程进行仿真分析后，判断替换是否可行，如果可行，将替代的工艺步骤输出，从而获取修正后的橡塑密封件加工工艺。
一种橡塑密封件结构加工质量评估系统，包括：
第一评估单元、获取当前批次内的密封件样品数量，随机选择其中一部分作为待检测样品，对待检测样品的外观进行检测，将获取的检测数据汇总为第一检测数据集，基于检测数据中的子数据建立外观系数Ozl；
第二评估单元、在密封件样品的外观系数Ozl低于预期时，选择不重复的部分密封件样品进行密封性检测，将获取的检测数据汇总为第二检测数据集，在关联后输出密封系数Tzl，依据密封系数Tzl的值判断检测样品的是否合格；
第三评估单元、在当前批次的密封件样品中，至少存在一部分的密封性或外观不合预期时，在冬天海风侵蚀环境下对剩余未被检测的密封件样品进行耐久性检测；当耐久性也不合预期时，依据现有检测数据建立密封件数字孪生模型，分别对密封性样品及标准密封件样品进行仿真分析，判断两者间的标准偏差比；
复检单元、依据标准偏差比增加第二批次抽检时的抽检量，再次分别对待检测的密封件样品的密封性、外观及冬天海风侵蚀环境下的耐久性进行检测，依据判断结果对若干个待检测密封件样品的性能稳定度进行评估；
分析单元、获取第二批次密封件样品的异常参数后，结合当前的加工工艺，判断会导致该异常参数产生的异常步骤；基于大数据采集模型构建工艺步骤库，依据工艺步骤间的相似性，从工艺步骤库中选择相应的工艺步骤对异常步骤进行替换，获取修正后的橡塑密封件加工工艺。
（三）有益效果
本发明提供了一种橡塑密封件结构加工质量评估系统及方法，具备以下有益效果：
在基于外观系数Ozl完成第一轮质量评估后，从密封性能的角度对密封件样品展开第二轮的质量评估，在密封性能不达标时，能够依据其中的异常参数，推测产生该质量问题的原因，便于对橡塑密封件的加工工艺进行改进，对加工工艺的改进起到指导作用。
在获取密封系数Tzl及外观系数Ozl的基础上，设置用于测试的环境温度及盐雾浓度，建立与密封件样品实际使用场景相匹配的测试环境，使性能评估具有更好的针对性，建立数字孪生模型，获取盐雾及温度对密封件样品的影响程度，确定外部环境对橡塑密封件的影响程度，也有助于对橡塑密封件的生产工艺做出改进。
获取质量系数Zxs、稳定度
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，从检测数据稳定性的角度，判断该批次的检测数据是整体性的异常还是个别的异常，采取相对应的措施，基于获取的数据稳定度，判断出在检测时检测方式是否是发生了错误，便于对质量评估方式进行修正，存在异常参数，可以做出复检或者核验，从而在复检或者核验后，便于做出更为准确的判断。
依据检测数据的异常性，分析当前工艺中可能存在问题的部分，将其确定为异常步骤，在建立工艺步骤库后，从现有的加工工艺中选择部分相同或者相似的工艺步骤对异常步骤进行修正，形成新的橡塑密封件加工工艺，依据评估结果，对现有的加工工艺做出相应性的改进，对橡塑密封件的品质改善形成指导。
依据外观、密封性及耐久性的检测顺序，依次逐渐增加质量评估的深度，对密封件样品做出全面性的评估，覆盖面宽广，在进行初检和复检之后，通过判断检测和评估数据的异常性，在结合数字孪生模型及仿真分析的基础上，分析出导致密封件样品质量产生异常的原因，从而能够在现有的工艺的基础上，对当前的工艺进行修正，在完全质量评估的基础上，进一步的给出相应的解决方案，增加质量评估的深度，给出实际的指导方案。
附图说明
图1为本发明橡塑密封件加工质量评估方法流程示意图；
图2为本发明橡塑密封件加工质量评估系统结构示意图；
图3为本发明外观系数及密封系数的构成示意图。
图中：
10、第一评估单元；20、第二评估单元；30、第三评估单元；40、复检单元；50、分析单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图3，本发明提供一种橡塑密封件结构加工质量评估方法，包括如下步骤：
步骤一、获取当前批次内的密封件样品数量，随机选择其中一部分作为待检测样品，对待检测样品的外观进行检测，将获取的检测数据汇总为第一检测数据集，基于检测数据中的子数据建立外观系数Ozl，对密封件样品的外观性能形成评价；从而在外观的角度对密封件样品是否合格形成评价；
所述步骤一包括如下内容：
步骤101、获取当前批次待检测橡塑密封件的数量，通过随机函数的形式从当前批次中随机确定多个抽检密封件样品，并以成像设备或者扫描设备采集密封件样品的外观特征，从而通过图像识别或者其他所公知的手段进行检测后，获取该批次密封件样品的外观特征；
其中，所述的外观特征至少包括：该批次样品上的裂纹数Ls、气泡数Qs以及密封件样品的尺寸误差Wc，汇总形成第一检测数据集；
步骤102、获取裂纹数Ls、气泡数Qs及平均误差Wc，无量纲处理后，关联形成外观系数Ozl，其中，外观系数Ozl的获取方法符合如下公式：
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步骤103、汇总若干个密封件样品的外观系数Ozl，获取其平均值，在外观系数Ozl的平均值超过相应阈值时，向外部发出预警，并对其中超过相应阈值的密封件样品进行标记；从而，依据标记可以将其确定为不合格品；
使用时，结合步骤101至103中的内容：
在获取外观系数Ozl的平均值后，能够从外观的角度对若干个密封件样品的性能及加工质量进行评价，依据其与相应阈值的差距，完成对密封件样品的质量评估；该第一轮评估可以基于机器视觉完成，评估成本低且具有针对性，有助于相应工艺进行改进。
步骤二、在密封件样品的外观系数Ozl低于预期时，选择不重复的部分密封件样品进行密封性检测，将获取的检测数据汇总为第二检测数据集，在关联后输出密封系数Tzl，依据密封系数Tzl的值判断检测样品的是否合格；
所述步骤二包括如下内容：
步骤201、获取预警信息后，将已确定的不合格品从选中的密封件样品筛除，对其余的密封件样品进行第二轮检测，需要说明的是，检测方式都是常见的公知技术，在此不做进一步的详述，对剩余密封件样品的进行密封性检测，至少获取如下子数据：
密封件样品的尺寸精度Cd，在使用状态下的配合度Pd，以及在冬天海风侵蚀的工作环境下的变形量Bx，汇总形成第二检测数据集；从而作为判断密封性能的基础参数；
步骤202、获取配合度Pd、尺寸精度Cd及变形量Bx，无量纲处理后，关联形成密封系数Tzl，其中，密封系数Tzl的获取方法符合如下公式：
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步骤203、汇总若干个密封件样品的密封系数Tzl，获取其平均值，在密封系数Tzl的平均值超过密封阈值时，向外部发出预警，对其中超过阈值的密封件样品进行标记，确定为不合格品；此时，完成对密封件样品质量的第二轮评估。
使用时，结合步骤201至204中的内容：
在基于外观系数Ozl完成第一轮质量评估后，再从剩余样品中选择一部分，从密封性能的角度对密封件样品展开第二轮的质量评估，在密封性能不达标时，用户能够依据其中的异常参数推测产生该质量问题的原因，便于对橡塑密封件的加工工艺进行改进，从而能够对加工工艺的改进起到指导作用。
步骤三、在当前批次的密封件样品中，至少存在一部分的密封性或外观不合预期时，在冬天海风侵蚀环境下对剩余未被检测的密封件样品进行耐久性检测；当耐久性也不合预期时，依据现有检测数据建立密封件数字孪生模型，分别对密封性样品及标准密封件样品进行仿真分析，判断两者间的标准偏差比；
所述步骤三包括如下内容：
步骤301、获取密封系数Tzl及外观系数Ozl，在其中至少一个的平均值超过相应阈值时，从剩余的未被检测的密封件样品中随机选择出若干待检测密封件样品，在冬天海风侵蚀环境下，对密封件样品的低温耐久性及耐腐蚀性能进行检测；在检测结束后，分别获取密封件样品的低温耐久性Dt及盐雾耐久性Yt，汇总形成第三检测数据集；
步骤302、获取低温耐久性Dt及盐雾耐久性Yt，无量纲处理后，关联形成耐久系数Rzl，耐久系数Rzl的获取方法符合如下公式：
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步骤303、获取若干个耐久系数Rzl的平均值，在耐久系数Rzl的平均值低于阈值时，说明密封件样品的材料性能难以达到预期，特别是处于冬天海风侵蚀环境下时，橡塑密封件的使用效能不及预期，此时，至少采用三个检测数据集中的部分数据，结合密封件样品的图像特征，在测试和训练后，建立并输出密封件数字孪生模型；
使用时，通过建立密封件数字孪生模型，才便于在实际测试之后，进一步的进行模拟测试，减少测试的成本，并且若干次的测试之后，获取其中较佳的结果；
步骤304、修改密封件样品的测试环境，在低温的盐雾条件下，由密封件数字孪生模型对密封件样品进行仿真分析；所述分析方法为：并降低环境温度及提高盐雾浓度，分别确定低温及盐雾对密封件样品耐久性的影响程度；
在当达到预设的温度和盐雾浓度时，在仿真分析后，分别获取密封件样品耐久系数Rzl，以及标准密封件的耐久系数Rzl，依据两者差值与标准密封件的耐久系数Rzl的比值，获取标准偏差比；
使用时，结合步骤301至304中的内容：
在获取密封系数Tzl及外观系数Ozl的基础上，依据橡塑密封件的实际使用场景，设置用于测试的环境温度及盐雾浓度，建立与密封件样品实际使用场景相匹配的测试环境，使性能评估具有更好的针对性，而且，通过建立数字孪生模型，在进行若干次的仿真测试后，能够获取盐雾及温度对密封件样品的影响程度，确定外部环境对橡塑密封件的影响程度，也有助于对橡塑密封件的生产工艺做出改进。
步骤四、依据标准偏差比增加第二批次抽检时的抽检量，再次分别对待检测的密封件样品的密封性、外观及冬天海风侵蚀环境条件下的耐久性进行检测，依据判断结果对若干个待检测密封件样品的性能稳定度进行评估；
所述步骤四包括如下内容：
步骤401、在前一批次的三次抽检中至少存在两次不合格时，开始对下一次批次的密封件样品进行抽样检测，并依据标准偏差比等比例的增加抽检量，例如说标准偏差比的值为20%，则在下一批次检测时，增加20%的抽检量；沿着加工顺序以固定的间隔选择出若干个待检测密封件样品；
步骤402、在同一个密封件样品上获取密封系数Tzl及外观系数Ozl，当其中至少存在一个超过相应阈值时，关联获取质量系数Zxs，获取若干个密封件样品平均后的质量系数Zxs；
显然，所述密封系数Tzl及外观系数Ozl均具有n个，例如：密封系数
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为外观系数Ozl的预期均值，i为大于等于1的正整数，n为大于1的正整数。
使用时，通过形成质量系数Zxs，能够至少将密封性和外观结合在一起，对密封件做出整体性评价，综合性相对较强。
步骤403、获取若干个质量系数Zxs及若干个耐久系数
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，分别判断其的稳定度
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及稳定度/>
Figure SMS_88
，从检测数据稳定性的角度，判断该批次的检测数据是整体性的异常还是个别的异常，方便采取相对应的措施，基于获取的数据稳定度，也能够判断出在检测时，检测方式是否是发生了错误，从而对质量评估产生了误导，如此，也便于对质量评估方式进行修正，如果存在异常参数，可以做出复检或者核验，从而在复检或者核验后，便于做出更为准确的判断。
步骤五、获取第二批次密封件样品的异常参数后，结合当前的加工工艺，判断会导致该异常参数产生的异常步骤；基于大数据采集模型构建工艺步骤库，依据工艺步骤间的相似性，从工艺步骤库中选择相应的工艺步骤对异常步骤进行替换，获取修正后的橡塑密封件加工工艺；
所述步骤五包括如下内容：步骤501、获取密封件样品的异常参数，当异常参数出现的频率超过频率阈值时，依据密封件的加工过程，由仿真分析判断会导致出现异常参数的位置，将包含该位置的工艺步骤确定为异常步骤；其中，仿真分析可以由构建的密封件工艺模型做出；
步骤502、通过大数据采集模型从当前公开的橡塑密封件加工工艺中采集橡塑密封件加工工艺，汇总并构建工艺库，将工艺依据功能分割为若干子步骤，在分类汇总后分别构建工艺步骤库；
步骤503、建立密封件工艺模型，将异常步骤在密封件工艺模型中进行标记，依据相似度算法从工艺步骤库中选择与异常步骤相类似的一个或者多个工艺步骤进行替换；对密封件的工艺过程进行仿真分析后，判断替换是否可行，如果可行，将替代的工艺步骤输出，从而获取修正后的橡塑密封件加工工艺。
使用时，结合步骤501至503中的内容：
在已经完成第一批次抽检及第二批次抽检的基础上，如果相应的质量评估结果仍然不合预期，依据检测数据的异常性，分析当前工艺中可能存在问题的部分，将其确定为异常步骤，并且在建立工艺步骤库后，从现有的加工工艺中选择部分相同或者相似的工艺步骤对异常步骤进行修正，形成新的橡塑密封件加工工艺，依据评估结果，对现有的加工工艺做出相应性的改进，从而对橡塑密封件的品质改善形成指导。
此外，结合步骤一至步骤五中的内容：
依据外观、密封性及耐久性的检测顺序，依次逐渐增加质量评估的深度，对密封件样品做出全面性的评估，覆盖面宽广，在进行初检和复检之后，通过判断检测和评估数据的异常性，在结合数字孪生模型及仿真分析的基础上，分析出导致密封件样品质量产生异常的原因，从而能够在现有的工艺的基础上，对当前的工艺进行修正，在完全质量评估的基础上，进一步的给出相应的解决方案，增加质量评估的深度，给出实际的指导方案。
请参阅图1-图3，本发明提供一种橡塑密封件结构加工质量评估系统，包括：
第一评估单元10、获取当前批次内的密封件样品数量，随机选择其中一部分作为待检测样品，对待检测样品的外观进行检测，将获取的检测数据汇总为第一检测数据集，基于检测数据中的子数据建立外观系数Ozl；
第二评估单元20、在密封件样品的外观系数Ozl低于预期时，选择不重复的部分密封件样品进行密封性检测，将获取的检测数据汇总为第二检测数据集，在关联后输出密封系数Tzl，依据密封系数Tzl的值判断检测样品的是否合格；
第三评估单元30、在当前批次的密封件样品中，至少存在一部分的密封性或外观不合预期时，在冬天海风侵蚀环境下对剩余未被检测的密封件样品进行耐久性检测；当耐久性也不合预期时，依据现有检测数据建立密封件数字孪生模型，分别对密封性样品及标准密封件样品进行仿真分析，判断两者间的标准偏差比；
复检单元40、依据标准偏差比增加第二批次抽检时的抽检量，再次分别对待检测的密封件样品的密封性、外观及冬天海风侵蚀环境的耐久性进行检测，依据判断结果对若干个待检测密封件样品的性能稳定度进行评估；
分析单元50、获取第二批次密封件样品的异常参数后，结合当前的加工工艺，判断会导致该异常参数产生的异常步骤；基于大数据采集模型构建工艺步骤库，依据工艺步骤间的相似性，从工艺步骤库中选择相应的工艺步骤对异常步骤进行替换，获取修正后的橡塑密封件加工工艺。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种橡塑密封件结构加工质量评估方法，其特征在于：包括如下步骤：
获取当前批次内的密封件样品数量，随机选择其中一部分作为待检测样品，对待检测样品的外观进行检测，将获取的检测数据汇总为第一检测数据集，基于检测数据中的子数据建立外观系数Ozl，对密封件样品的外观性能形成评价；包括：
获取当前批次待检测橡塑密封件的数量，从当前批次中随机确定多个抽检密封件样品，采集密封件样品的外观特征，获取该批次密封件样品的外观特征；其中，外观特征至少包括：样品上的裂纹数Ls、气泡数Qs以及密封件样品的尺寸误差Wc，汇总后形成第一检测数据集，进而获取外观系数Ozl；
在密封件样品的外观系数Ozl低于预期时，选择不重复的部分密封件样品进行密封性检测，将获取的检测数据汇总为第二检测数据集，在关联后输出密封系数Tzl，依据密封系数Tzl的值判断检测样品的是否合格；
在当前批次的密封件样品中，至少存在一部分的密封性或外观不合预期时，在冬天海风侵蚀环境下对剩余未被检测的密封件样品进行耐久性检测；当耐久性也不合预期时，依据现有检测数据建立密封件数字孪生模型，并分别对密封性样品及标准密封件样品进行仿真分析，判断两者间的标准偏差比；
依据标准偏差比增加第二批次抽检时的抽检量，再次分别对待检测的密封件样品的密封性、外观及冬天海风侵蚀环境的耐久性进行检测，依据判断结果对若干个待检测密封件样品的性能稳定度进行评估；
获取第二批次密封件样品的异常参数后，结合当前的加工工艺，判断会导致该异常参数产生的异常步骤；基于大数据采集模型构建工艺步骤库，依据工艺步骤间的相似性，从工艺步骤库中选择相应的工艺步骤对异常步骤进行替换，获取修正后的橡塑密封件加工工艺。
2.根据权利要求1所述的一种橡塑密封件结构加工质量评估方法，其特征在于：
获取裂纹数Ls、气泡数Qs及平均误差Wc，无量纲处理后，关联形成外观系数Ozl，其中，外观系数Ozl的获取方法符合如下公式：
Figure QLYQS_1
其中，参数的意义为：/>
Figure QLYQS_2
，
Figure QLYQS_3
，且/>
Figure QLYQS_4
，/>
Figure QLYQS_5
为权重系数，/>
Figure QLYQS_6
为常数修正系数；汇总若干个密封件样品的外观系数Ozl，获取其平均值，在外观系数Ozl的平均值超过相应阈值时，向外部发出预警，并对其中超过相应阈值的密封件样品进行标记。
3.根据权利要求1所述的一种橡塑密封件结构加工质量评估方法，其特征在于：获取预警信息后，将不合格品从选中的密封件样品筛除，对剩余密封件样品的进行密封性检测，至少获取如下子数据：密封件样品的尺寸精度Cd，在使用状态下的配合度Pd，以及在冬天海风侵蚀的工作环境下的变形量Bx，汇总形成第二检测数据集；获取配合度Pd、尺寸精度Cd及变形量Bx，无量纲处理后，关联形成密封系数Tzl，其中，密封系数Tzl的获取方法符合如下公式：
Figure QLYQS_7
其中，参数的意义为：/>
Figure QLYQS_8
，/>
Figure QLYQS_9
，且/>
Figure QLYQS_10
1，/>
Figure QLYQS_11
为权重，其具体值可由用户调整设置；
汇总若干个密封件样品的密封系数Tzl，获取其平均值，在密封系数Tzl的平均值超过密封阈值时，向外部发出预警，对其中超过阈值的密封件样品进行标记，确定为不合格品。
4.根据权利要求3所述的一种橡塑密封件结构加工质量评估方法，其特征在于：
获取密封系数Tzl及外观系数Ozl，在其中至少一个的平均值超过相应阈值时，从剩余的未被检测的密封件样品中随机选择出若干待检测密封件样品，在冬天海风侵蚀环境下，对密封件样品的低温耐久性及耐腐蚀性能进行检测；
在检测结束后，分别获取密封件样品的低温耐久性Dt及盐雾耐久性Yt，汇总形成第三检测数据集；并获取低温耐久性Dt及盐雾耐久性Yt，无量纲处理后，关联形成耐久系数Rzl；其中，耐久系数Rzl的获取方法符合如下公式：
Figure QLYQS_13
其中，/>
Figure QLYQS_17
为橡塑密封件的低温耐久性的标准值，
Figure QLYQS_19
为橡塑密封件的盐雾耐久性的标准值，/>
Figure QLYQS_14
及/>
Figure QLYQS_15
为权重系数，/>
Figure QLYQS_16
，/>
Figure QLYQS_18
，且/>
Figure QLYQS_12
，p为2至6之间任意整数，i为大于等于1的正整数。
5.根据权利要求4所述的一种橡塑密封件结构加工质量评估方法，其特征在于：
获取若干个耐久系数Rzl的平均值，在耐久系数Rzl的平均值低于阈值时，至少采用三个检测数据集中的部分数据，结合密封件样品的图像特征，在测试和训练后，建立并输出密封件数字孪生模型；
修改密封件样品的测试环境，在低温的盐雾条件下，由密封件数字孪生模型对密封件样品进行仿真分析；并降低环境温度及提高盐雾浓度，确定低温及盐雾对密封件样品耐久性的影响程度；
当达到预设的温度和盐雾浓度时，分别获取密封件样品耐久系数Rzl，以及标准密封件的耐久系数Rzl，依据两者差值与标准密封件的耐久系数Rzl的比值，获取标准偏差比。
6.根据权利要求5所述的一种橡塑密封件结构加工质量评估方法，其特征在于：
在前一批次的三次抽检中至少存在两次不合格时，开始对下一次批次的密封件样品进行抽样检测，并依据标准偏差比等比例的增加抽检量，沿着加工顺序，以固定的间隔选择出若干个待检测密封件样品；
在同一个密封件样品上获取密封系数Tzl及外观系数Ozl，当其中至少存在一个超过相应阈值时，关联获取质量系数Zxs，获取若干个密封件样品平均后的质量系数Zxs；
其中，形成质量系数
Figure QLYQS_21
的关联方法符合如下公式：
Figure QLYQS_26
其中，/>
Figure QLYQS_27
，/>
Figure QLYQS_20
，且/>
Figure QLYQS_23
，以质量系数/>
Figure QLYQS_28
对密封件样品的性能进行表征，表征方式如下：/>
Figure QLYQS_29
其中，/>
Figure QLYQS_22
为权重，其具体值可由用户调整设置，/>
Figure QLYQS_24
为密封系数Tzl的预期均值，/>
Figure QLYQS_25
为外观系数Ozl的预期均值，i为大于等于1的正整数，n为大于1的正整数。
7.根据权利要求6所述的一种橡塑密封件结构加工质量评估方法，其特征在于：获取若干个质量系数Zxs及若干个耐久系数
Figure QLYQS_30
，分别判断其的稳定度/>
Figure QLYQS_31
及稳定度/>
Figure QLYQS_32
，当稳定度/>
Figure QLYQS_33
和稳定度/>
Figure QLYQS_34
中的至少一个高于相应阈值时，确认其中超过相应阈值的子参数为异常参数；其中，稳定度的获取方式如下公式：
Figure QLYQS_35
其中，
Figure QLYQS_36
为质量系数Zxs的数据稳定度，/>
Figure QLYQS_37
为耐久系数/>
Figure QLYQS_38
的数据稳定度，i为大于等于1的正整数，n为大于等于1的正整数。
8.根据权利要求7所述的一种橡塑密封件结构加工质量评估方法，其特征在于：
获取密封件样品的异常参数，当异常参数出现的频率超过频率阈值时，依据密封件的加工过程，由仿真分析判断会导致出现异常参数的位置，将包含该位置的工艺步骤确定为异常步骤；
通过大数据采集模型从当前的橡塑密封件加工工艺中采集橡塑密封件加工工艺，汇总并构建工艺库，将工艺依据功能分割为若干子步骤，在分类汇总后分别构建工艺步骤库。
9.根据权利要求8所述的一种橡塑密封件结构加工质量评估方法，其特征在于：
建立密封件工艺模型，将异常步骤在密封件工艺模型中进行标记，依据相似度算法从工艺步骤库中选择与异常步骤相类似的一个或者多个工艺步骤进行替换；对密封件的工艺过程进行仿真分析后，判断替换是否可行，如果可行，将替代的工艺步骤输出，从而获取修正后的橡塑密封件加工工艺。
10.一种橡塑密封件结构加工质量评估系统，其特征在于：包括：
第一评估单元（10）、获取当前批次内的密封件样品数量，随机选择其中一部分作为待检测样品，对待检测样品的外观进行检测，将获取的检测数据汇总为第一检测数据集，基于检测数据中的子数据建立外观系数Ozl；
第二评估单元（20）、在密封件样品的外观系数Ozl低于预期时，选择不重复的部分密封件样品进行密封性检测，将获取的检测数据汇总为第二检测数据集，在关联后输出密封系数Tzl，依据密封系数Tzl的值判断检测样品的是否合格；
第三评估单元（30）、在当前批次的密封件样品中，至少存在一部分的密封性或外观不合预期时，在冬天海风侵蚀环境下对剩余未被检测的密封件样品进行耐久性检测；当耐久性也不合预期时，依据现有检测数据建立密封件数字孪生模型，分别对密封性样品及标准密封件样品进行仿真分析，判断两者间的标准偏差比；
复检单元（40）、依据标准偏差比增加第二批次抽检时的抽检量，再次分别对待检测的密封件样品的密封性、外观及冬天海风侵蚀环境下的耐久性进行检测，依据判断结果对若干个待检测密封件样品的性能稳定度进行评估；
分析单元（50）、获取第二批次密封件样品的异常参数后，结合当前的加工工艺，判断会导致该异常参数产生的异常步骤；基于大数据采集模型构建工艺步骤库，依据工艺步骤间的相似性，从工艺步骤库中选择相应的工艺步骤对异常步骤进行替换，获取修正后的橡塑密封件加工工艺。
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