CN116150421B - 图像的展示方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种图像的展示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取候选展示图像的采集时间及清晰度；在所述候选展示图像的采集时间在预设时段内的情况下，根据与所述采集时间对应的图像评分以及与所述清晰度对应的参数评分，确定所述候选展示图像的质量评分；将所述质量评分大于预设值的所述候选展示图像作为待展示图像，按照预设周期轮询展示所述待展示图像。采用本方法能够提升用户的体验感。

Description

图像的展示方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像的展示方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在用户进入应用首页时，首页通常会轮流展示多个推荐图像，通常情况下，从摄像头实时获取的图像或后台预先保存好的图像中获取推荐图像，然后应用根据设置好的时间周期在首页轮流展示推荐图像。

然而，通过这种方式无法保证推荐图像对用户的吸引力，用户的体验感较差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升用户体验感的图像的展示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本公开实施例提供了一种图像的展示方法。所述方法包括：

获取候选展示图像的采集时间及清晰度；

在所述候选展示图像的采集时间在预设时段内的情况下，根据与所述采集时间对应的图像评分以及与所述清晰度对应的参数评分，确定所述候选展示图像的质量评分；

将所述质量评分大于预设值的所述候选展示图像作为待展示图像，按照预设周期轮询展示所述待展示图像。

在其中一个实施例中，所述图像评分的确定方式包括：

确定与所述采集时间对应的采集时段；

确定与所述采集时段相匹配的图像评分。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

在所述候选展示图像为预设状态图像的情况下，确定所述候选展示图像的图像评分及参数评分为预设评分；

根据所述图像评分和所述参数评分，确定所述候选展示图像的质量评分。

在其中一个实施例中，所述确定所述候选展示图像的质量评分，包括：

获取所述候选展示图像的互动操作信息和类别信息；

确定与所述互动操作信息对应的热度评分及与所述类别信息对应的类别评分；

根据所述图像评分、所述参数评分、所述热度评分及所述类别评分确定所述候选展示图像的质量评分。

在其中一个实施例中，所述确定所述候选展示图像的质量评分，包括：

获取与所述采集时间相匹配的图像权重及与所述清晰度相匹配的参数权重；

根据所述图像评分、所述图像权重、所述参数评分以及所述参数权重确定所述候选展示图像的质量评分。

在其中一个实施例中，所述确定所述候选展示图像的质量评分，包括：

在所述图像评分低于第一预设阈值和/或所述参数评分低于第二预设阈值的情况下，确定所述候选展示图像的质量评分为预设的最低评分。

第二方面，本公开实施例还提供了一种图片的展示装置。所述装置包括：

获取模块，用于获取候选展示图像的采集时间及清晰度；

确定模块，用于在所述候选展示图像的采集时间在预设时段内的情况下，根据与所述采集时间对应的图像评分以及与所述清晰度对应的参数评分，确定所述候选展示图像的质量评分；

展示模块，用于将所述质量评分大于预设值的所述候选展示图像作为待展示图像，按照预设周期轮询展示所述待展示图像。

在其中一个实施例中，所述图像评分的确定模块包括：

第一确定模块，用于确定与所述采集时间对应的采集时段；

第二确定模块，用于确定与所述采集时段相匹配的图像评分。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

第一确定模块，用于在所述候选展示图像为预设状态图像的情况下，确定所述候选展示图像的图像评分及参数评分为预设评分；

第二确定模块，用于根据所述图像评分和所述参数评分，确定所述候选展示图像的质量评分。

在其中一个实施例中，所述确定模块，包括：

获取模块，用于获取所述候选展示图像的互动操作信息和类别信息；

第一确定模块，用于确定与所述互动操作信息对应的热度评分及与所述类别信息对应的类别评分；

第二确定模块，用于根据所述图像评分、所述参数评分、所述热度评分及所述类别评分确定所述候选展示图像的质量评分。

在其中一个实施例中，所述确定模块，包括：

获取模块，用于获取与所述采集时间相匹配的图像权重及与所述清晰度相匹配的参数权重；

确定模块，用于根据所述图像评分、所述图像权重、所述参数评分以及所述参数权重确定所述候选展示图像的质量评分。

在其中一个实施例中，所述确定模块，包括：

确定子模块，用于在所述图像评分低于第一预设阈值和/或所述参数评分低于第二预设阈值的情况下，确定所述候选展示图像的质量评分为预设的最低评分。

第三方面，本公开实施例还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本公开实施例中任一项所述的方法的步骤。

第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开实施例中任一项所述的方法的步骤。

第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开实施例中任一项所述的方法的步骤。

本公开实施例，首先获取候选展示图像的采集时间及清晰度，在候选展示图像为图像采集装置采集的图像的情况下，根据采集时间和清晰度确定图像的图像评分和参数评分，得到图像的质量评分，将候选展示图像中质量评分大于预设值的图像作为待展示图像按照预设周期轮流展示，使得展示图像的采集时间和清晰度符合要求，提高了展示图像的质量，从而保证图像对用户的吸引力，进而提升了用户的体验感。

附图说明

图1为一个实施例中图像的展示方法的流程示意图；

图2为一个实施例中图像评分的确定方式的流程示意图；

图3为一个实施例中图像的展示方法的流程示意图；

图4为一个实施例中图像的展示装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本公开实施例的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本公开实施例进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本公开实施例，并不用于限定本公开实施例。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种图像的展示方法，所述方法包括：

步骤S110，获取候选展示图像的采集时间及清晰度；

本公开实施例中，获取候选展示图像的采集时间及清晰度，其中，候选展示图像可以包括但不限于通过预设的图像采集装置获取的图像、从预先存储的图像中选择的图像等，图像清晰度，是指影像上各细部影纹及其边界的清晰程度。在一个示例中，可以设置一个获取周期，按照获取周期周期性获取候选展示图像，并获取展示图像的采集时间及图像清晰度。其中，图像的采集时间可以包括图像采集时在一天中的具体时刻。

步骤S120，在所述候选展示图像的采集时间在预设时段内的情况下，根据与所述采集时间对应的图像评分以及与所述清晰度对应的参数评分，确定所述候选展示图像的质量评分；

本公开实施例中，判断候选展示图像的采集时间是否在预设时段内，其中，预设时段为事先设置的一个时间段，当候选展示图像的采集时间在预设时段内时，通常可以认为此时的图像为图像采集装置直接实时获取得到的。当候选展示图像的采集时间在预设时段内时，由于图像采集装置的位置设置及实时取景等因素，图像的质量往往存在较大的区别，其中，图像采集装置可以事先设置在景区等想要进行取景的地方，用来定时获取图像。此时，根据图像的采集时间确定对应的图像评分，根据图像的清晰度确定对应的参数评分。在一个示例中，当图像采集装置为在户外风景区取景时，当采集时间为夜间时，拍摄到的图像内容较差，此时对应较低的图像评分。在另一个示例中，参数评分与图像的清晰度对应，图像的清晰度越高，参数评分越高，图像的清晰度越低，参数评分越低。根据获取到的图像评分和参数评分综合得到图像的质量评分，其中，质量评分可以根据图像评分和参数评分直接得到或间接得到，例如，在图像评分和参数评分的基础上结合其他因素（如图像人流量等）得到质量评分。在一个示例中，质量评分可以为图像评分和参数评分之和。

步骤S130，将所述质量评分大于预设值的所述候选展示图像作为待展示图像，按照预设周期轮询展示所述待展示图像。

本公开实施例中，获取到图像的质量评分之后，将质量评分大于预设值的候选展示图像作为待展示图像，并按照预设的展示周期轮询展示待显示图像。在一个示例中，预设值可以为根据应用场景事先设置的一个评分值，质量评分高于该评分值的情况下，可以认为此时的图像质量较高。在另一个示例中，还可以将候选展示图像按照质量评分降序排列，根据需要展示的图像数量确定前K个候选展示图像为待展示图像，此时将第K+1个候选展示图像的质量评分作为预设值。其中，在展示待展示图像时，在应用首页以幻灯片的形式轮流播放。

本公开实施例，首先获取候选展示图像的采集时间及清晰度，在候选展示图像为图像采集装置采集的图像的情况下，根据采集时间和清晰度确定图像的图像评分和参数评分，得到图像的质量评分，将候选展示图像中质量评分大于预设值的图像作为待展示图像按照预设周期轮流展示，使得展示图像的采集时间和清晰度符合要求，提高了展示图像的质量，从而保证图像对用户的吸引力，进而提升了用户的体验感。

在一个实施例中，如图2所示，所述图像评分的确定方式包括：

步骤S210，确定与所述采集时间对应的采集时段；

步骤S220，确定与所述采集时段相匹配的图像评分。

本公开实施例中，在确定图像评分时，根据图像的采集时间确定对应的采集时段，确定与采集时段相匹配的图像评分。其中，本实施例中，图像评分与采集时段之间存在对应关系，不同的采集时段对应不同的图像评分，采集时段可以为事先划分得到，例如，将一天24小时按照光线强度划分为多个时段，根据不同时段对应的光线强度设置对应的图像评分，夜晚时段的评分可以设置为低评分，中午时段的评分可以设置为高评分。

本公开实施例，根据图像的采集时间对应的时段确定对应的图像评分，保证了图像的质量，能够有效筛除内容较差的图像，提升筛选后图像对用户的吸引力，提高用户的体验感。

在一个实施例中，所述方法还包括：

在所述候选展示图像为预设状态图像的情况下，确定所述候选展示图像的图像评分及参数评分为预设评分；

根据所述图像评分和所述参数评分，确定所述候选展示图像的质量评分。

本公开实施例中，当候选展示图像为预设状态图像时，将图像的图像评分和参数评分设置为预设评分，其中，预设状态图像通常为事先从已存储的图像中选取的图像，在一个示例中，可以为从网络热度图像中自动抓取获得。由于预设状态图像不是图像采集装置实时获取，所以可以认为图像质量较高，可以将图像评分和参数评分直接设置为预设值。在一个示例中，可以直接将预设状态图像的图像评分和参数评分设置为最高评分。确定好图像评分和参数评分后，根据图像评分和参数评分直接或间接得到图像的质量评分。

本公开实施例，在候选图像为预设状态图像的情况下，将图像评分及参数评分设置为预设评分，并得到最终的质量评分，进一步保证了质量评分的准确性，且能够更为全面地对所有候选图像进行评分，提升了筛选后图像对用户的吸引力，提高了用户的体验感。

在一个实施例中，所述确定所述候选展示图像的质量评分，包括：

获取所述候选展示图像的互动操作信息和类别信息；

确定与所述互动操作信息对应的热度评分及与所述类别信息对应的类别评分；

根据所述图像评分、所述参数评分、所述热度评分及所述类别评分确定所述候选展示图像的质量评分。

本公开实施例中，在确定候选展示图像的质量评分时，确定候选展示图像的图像评分和参数评分后，获取候选展示图像的互动操作信息和类别信息。在一个示例中，在展示图像时，可以设置点赞功能或类似功能，用户对图像可以进行点击、转发、下载等互动操作，根据互动操作信息就可以确定该图像对应的热度。在另一个示例中，类别信息可以为根据流行趋势划分得到，例如，当季节为夏季时，可以根据流行趋势将图像类别划分为海边和非海边，并设置对应的类别评分。根据获取到的互动操作信息和类别信息确定对应的热度评分和类别评分。在一个示例中，当图像为未展示过的图像时，互动操作次数为零，可以设置此时的图像的热度评分为最低阈值评分，也可以设置此时的图像的热度评分为平均热度评分。类别评分可以根据不同场景不同时间对应的不同的趋势对应设置。根据图像评分、参数评分、热度评分和类别评分直接或间接得到候选展示图像的质量评分。可以理解的是，在确定质量评分时，还可以根据具体应用场景设置其他因素对应的评分，最终综合得到质量评分。

本公开实施例，根据图像的热度和类别对应得到热度评分、类别评分，并最终得到质量评分，考虑到了图像本身对用户的吸引力及用户关注的方面，使得图像的质量评分能够体现图像对用户的吸引力，提升了筛选后图像对用户的吸引力，提高了用户的体验感。

在一个实施例中，所述确定所述候选展示图像的质量评分，包括：

获取与所述采集时间相匹配的图像权重及与所述清晰度相匹配的参数权重；

根据所述图像评分、所述图像权重、所述参数评分以及所述参数权重确定所述候选展示图像的质量评分。

本公开实施例中，在确定图像的质量评分时，首先确定图像权重和参数权重，根据图像权重、图像评分、参数权重和参数评分得到图像的质量评分。其中，图像权重和参数权重为根据采集时间和清晰度对图片质量影响的大小得到，可以对不同质量图像的图像评分和参数评分进行分析得到图像权重和参数权重。在一个示例中，可以根据图像权重和参数权重得到图像评分和参数评分的加权和作为图像的质量评分。在另一个示例中，还可以根据应用场景设置其他因素对应的评分和权重，得到质量评分。

本公开实施例，通过对不同的评分设置权重得到质量评分，进一步优化了质量评分的获取方式，使得质量评分能够更好地反映图像的质量，提升了筛选后图像对用户的吸引力，提高了用户的体验感。

在一个实施例中，所述确定所述候选展示图像的质量评分，包括：

在所述图像评分低于第一预设阈值和/或所述参数评分低于第二预设阈值的情况下，确定所述候选展示图像的质量评分为预设的最低评分。

本公开实施例中，在确定候选展示图像的质量评分时，确定得到候选展示图像的图像评分和参数评分后，当图像评分低于第一预设阈值和/或参数评分低于第二预设阈值的情况下，直接将图像的质量评分设置为预设的最低评分。其中，第一预设阈值、第二预设阈值为事先根据实际应用场景设置的评分值，图像评分低于第一预设阈值时可以认为图像的质量较差，参数评分低于第二预设阈值时可以认为图像的质量较差，此时，为了保证用户的体验感，不展示对应的图像，因此，直接将候选展示图像的质量评分设置为预设的最低评分，例如，当质量评分为非负数时，此时最低评分设置为0。在一个示例中，还可以直接将对应的图像直接筛除。在一个示例中，图像的质量评分还可以结合其他因素的评分得到，此时，也可以为其他因素的评分设置阈值，以排除质量较差的图像。

本公开实施例，通过设置预设阈值，并根据预设阈值直接得到对应图像的质量评分为最低评分，能够直接排除掉质量较差的图像，提升了用户的体验感。

在一个示例中，还可以利用季节变换，结合AI的图像识别，来优化权重，比如：冬天的时候，雪景很漂亮，给雪山更多的权重；夏天的时候，青山绿水，可以给森林景色更高的权重，从而提升用户的体验感。

图3是根据一示例性实施例示出的一种图像的展示方法的示意图，参考图3所示，候选展示图像可以为摄像头动态采集终端采集的图像或静态预制图像。摄像头采集图像后，利用AI智能分析图像的清晰度和人流量，并获取图像拍摄的时间，确定清晰度、人流量和时间对应的分值，同时，根据图像的点击量和网络流行趋势确定对应的分值，并根据各项预设的权重得到图像最终的总得分。当图像为静态预制图像时，将图像清晰度、时间和人流量对应的分值设置为预设分值（如100），然后根据点击量和网络流行趋势对应的分值得到图像的总得分。周期性获取候选图像并按照上述方法得到图像对应的得分后，确定展示图像，将数据存储到数据库中，前端应用获取展示图片，将展示图像作为焦点图像在首页轮流展示。在一个示例中，将周期设置为2小时，每两个小时计算一次候选图像的得分，并按照得分进行降序排列，将前K个图像作为展示图像。

在一个实施例中，在计算图像的得分时，如表1所示，通过图像的清晰度、图像拍摄的时间周期、图像的人流量密集度、图像的用户喜爱度和图像的网络热度确定对应的分值，对应分值的取值范围如表1所示，其中，图像清晰度分值小于80的、人流量密度分值小于60的图像自动排除，然后结合对应的权重确定最终图像的总得分。确定时间周期对应的分值时，可以针对不同的摄像头设置时间段，满足对应的时间段分值设置为100，不满足设置为0，如某些取景依赖外景，考虑没有灯光的夜晚对应分值为0。确定人流量密集度对应的分值时，当图像不涉及人流量，如雪景、日落等，将分值赋值为100。确定用户喜爱度对应的分值时，根据用户对图像的点击量得到对应的分值，能够体现图像的热度，当图像为未被展示过的图像时，可以将分值设置为下限80。根据图像的网络热度确定对应的分值时，为根据当前的舆论和流行热度确定，可以根据图像类别是否符合网络热度趋势确定。在一个示例中，所述分值和权重均可以由运营人员根据实际应用场景进行调节优化。在一个示例中，针对同一个摄像头取景，白天夜晚其所对应的得分不一样，对摄像头1的图像白天得分为：90×1+100×0.8 + 80×0.6 + 90×0.5+80×0.4=295，对摄像头1的图像夜晚得分为：80×1+0×0.8+80×0.6+90×0.5+80×0.4=205。针对静态预制图像集，清晰度、时间周期、人流量密集度都设置为100，在一个示例中，一张静态预制图像对应的图像得分为：100×1+ 100×0.8+100×0.6 + 90×0.5+80×0.4=307。

表1

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，附图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本公开实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的图像的展示方法的图像的展示装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个图像的展示装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于图像的展示方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种图像的展示装置400，包括：

获取模块410，用于获取候选展示图像的采集时间及清晰度；

确定模块420，用于在所述候选展示图像的采集时间在预设时段内的情况下，根据与所述采集时间对应的图像评分以及与所述清晰度对应的参数评分，确定所述候选展示图像的质量评分；

展示模块430，用于将所述质量评分大于预设值的所述候选展示图像作为待展示图像，按照预设周期轮询展示所述待展示图像。

在一个实施例中，所述图像评分的确定模块包括：

第一确定模块，用于确定与所述采集时间对应的采集时段；

第二确定模块，用于确定与所述采集时段相匹配的图像评分。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第一确定模块，用于在所述候选展示图像为预设状态图像的情况下，确定所述候选展示图像的图像评分及参数评分为预设评分；

第二确定模块，用于根据所述图像评分和所述参数评分，确定所述候选展示图像的质量评分。

在一个实施例中，所述确定模块，包括：

获取模块，用于获取所述候选展示图像的互动操作信息和类别信息；

第一确定模块，用于确定与所述互动操作信息对应的热度评分及与所述类别信息对应的类别评分；

第二确定模块，用于根据所述图像评分、所述参数评分、所述热度评分及所述类别评分确定所述候选展示图像的质量评分。

在一个实施例中，所述确定模块，包括：

获取模块，用于获取与所述采集时间相匹配的图像权重及与所述清晰度相匹配的参数权重；

确定模块，用于根据所述图像评分、所述图像权重、所述参数评分以及所述参数权重确定所述候选展示图像的质量评分。

在一个实施例中，所述确定模块，包括：

确定子模块，用于在所述图像评分低于第一预设阈值和/或所述参数评分低于第二预设阈值的情况下，确定所述候选展示图像的质量评分为预设的最低评分。

上述图像的展示装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储图像的展示方法过程中的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种图像的展示方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本公开实施例方案相关的部分结构的框图，并不构成对本公开实施例方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

需要说明的是，本公开实施例所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本公开实施例所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random AccessMemory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本公开实施例所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本公开实施例所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本公开实施例的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本公开实施例专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本公开实施例构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本公开实施例的保护范围。因此，本公开实施例的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种图像的展示方法，其特征在于，所述方法包括：

获取候选展示图像的采集时间及清晰度；

在所述候选展示图像的采集时间在预设时段内的情况下，根据与所述采集时间对应的图像评分以及与所述清晰度对应的参数评分，确定所述候选展示图像的质量评分；所述确定所述候选展示图像的质量评分，包括：

获取所述候选展示图像的互动操作信息和类别信息，所述类别信息为根据流行趋势划分得到；确定与所述互动操作信息对应的热度评分及与所述类别信息对应的类别评分；根据所述图像评分、所述参数评分、所述热度评分、所述类别评分以及所述候选展示图像的图像人流量确定所述候选展示图像的质量评分；

将所述质量评分大于预设值的所述候选展示图像作为待展示图像，按照预设周期轮询展示所述待展示图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像评分的确定方式包括：

确定与所述采集时间对应的采集时段；

确定与所述采集时段相匹配的图像评分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述候选展示图像为预设状态图像的情况下，确定所述候选展示图像的图像评分及参数评分为预设评分；

根据所述图像评分和所述参数评分，确定所述候选展示图像的质量评分。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述候选展示图像的质量评分，包括：

获取与所述采集时间相匹配的图像权重及与所述清晰度相匹配的参数权重；

根据所述图像评分、所述图像权重、所述参数评分以及所述参数权重确定所述候选展示图像的质量评分。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述候选展示图像的质量评分，包括：

在所述图像评分低于第一预设阈值和/或所述参数评分低于第二预设阈值的情况下，确定所述候选展示图像的质量评分为预设的最低评分。

6.一种图像的展示装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取候选展示图像的采集时间及清晰度；

确定模块，用于在所述候选展示图像的采集时间在预设时段内的情况下，根据与所述采集时间对应的图像评分以及与所述清晰度对应的参数评分，确定所述候选展示图像的质量评分；所述确定模块，包括：获取模块，用于获取所述候选展示图像的互动操作信息和类别信息；第一确定模块，用于确定与所述互动操作信息对应的热度评分及与所述类别信息对应的类别评分；第二确定模块，用于根据所述图像评分、所述参数评分、所述热度评分、所述类别评分以及所述候选展示图像的图像人流量确定所述候选展示图像的质量评分；

展示模块，用于将所述质量评分大于预设值的所述候选展示图像作为待展示图像，按照预设周期轮询展示所述待展示图像。

7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的图像的展示方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的图像的展示方法的步骤。