CN114339028A - 拍照方法、电子设备以及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种拍照方法。该方法包括：响应于第一拍照指令，显示预览界面；其中，预览界面中至少包括获取的预览图像；获取当前的环境信息；其中，环境信息至少包括时间信息、位置信息和天气信息中的至少一种；根据环境信息对预览图像进行白平衡校准处理。本申请还公开了一种电子设备和一种计算机可读存储介质。通过上述方式，本申请可使得拍摄出的图像色彩更接近实际的场景色彩。

Description

拍照方法、电子设备以及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种拍照方法、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

数据照相机和数字摄影机等在使用图像传感器的拍摄设备都具有白平衡功能以调整所拍摄的图像的色调。因为物体的反射出的光彩颜色是根据光源的色彩而定的，人类的眼睛之所以在阳光、雾霾、荧光、室内外等各种条件下将白色物体依旧看为白色，是因为人类的视觉系统可以自我适应，根据外界环境进行调节。而拍摄设备的感光元件就不存在这种适应功能了，为了贴近人类的视觉标准，拍摄设备必须模仿人类视觉系统根据光线来调整图像的色调，也就需要自动或手动白平衡功能来使图像达到满意的色调。

常规的白平衡的算法有很多种，一般有灰度世界法、完美反射法、动态阈值法。而手机的拍摄功能组件中一般使用灰度世界法。该方法以灰度世界假设为基础，该假设认为，对于一副有着大量色彩的图像，其RGB分量的平均值趋于同一灰度值。物理意义上讲，该方法就是假设自然界景物对于光线的平均反射的均值在总体上是个定值。该算法分为三步：计算RGB通道的平均灰度、计算RGB通道的增益系数、将原始值乘以增益系数。但使用该方法在不同的天气状况、室内外、白天夜晚等各种环境下时，其自动白平衡校准容易出现误差，不能完整的还原实际的场景色彩。

发明内容

本申请主要目的是，提供一种拍照方法、电子设备以及计算机可读存储介质，能够解决白平衡校准因环境多变而不能准确地进行场景的色彩还原的技术问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的第一个技术方案是：提供一种拍照方法。该方法包括：响应于第一拍照指令，显示预览界面；其中，预览界面中至少包括获取的预览图像；获取当前的环境信息；其中，环境信息至少包括时间信息、位置信息和天气信息中的至少一种；根据环境信息对预览图像进行白平衡校准处理。

为解决上述技术问题，本申请采用的第二个技术方案是：提供一种电子设备。该电子设备包括存储器和处理器，存储器用于存储程序数据，程序数据能够被处理器执行，以实现如第一个技术方案所述的方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的第三个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有程序数据，能够被处理器执行以实现如第一个技术方案所述的方法。

本申请的有益效果是：通过获取设备当前所处的环境信息，将环境信息与白平衡算法相结合，使得即使处于各种环境条件下，白平衡过程依旧可以更准确的判定当前环境的光线情况，场景的实际色彩情况，从而将获取的预览图像的色彩还原为更接近实际的场景色彩。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请拍照方法第一实施例的流程示意图；

图2是本申请拍照方法第二实施例的流程示意图；

图3是本申请拍照方法第三实施例的流程示意图；

图4是本申请拍照方法第四实施例的流程示意图；

图5是本申请拍照方法第五实施例的流程示意图；

图6是本申请拍照方法第六实施例的流程示意图；

图7是本申请拍照方法第七实施例的流程示意图；

图8是本申请电子设备一实施例的结构示意图；

图9是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

如图1所示，图1为本申请拍照方法第一实施例的流程示意图。该方法包括以下步骤：

S11：响应于第一拍照指令，显示预览界面。

当用户选择了拍摄模块的拍摄指令时，拍摄模块会显示一拍摄预览界面，用于显示当前终端设备获取未经过图像算法处理的场景的预览图像。

S12：获取当前的环境信息。

在获取场景的预览图像后，拍摄模块会从终端设备的自身系统中获取所处的环境的位置信息、时间信息和天气信息等，用于白平衡校准的对实际场景的色彩判定。其中，时间信息为终端设备获取自身的系统时间，根据系统时间确定得到。系统时间也可以是通过时钟类应用程序获取到的。位置信息为获取地图类应用程序，例如GPS等发送的地图信息，根据地图信息确定得到。天气信息为获取天气类应用程序发送的天气信息得到。另外，时间信息的判断还可以依据当前的位置信息，比如，若此时终端设备的系统时间为东八区、八点整，而此时位置信息可得终端设备所处时区为东四区，则终端设备会将当前的时间信息确定为四点整。

S13：根据环境信息对预览图像进行白平衡校准处理。

根据环境信息可确定不同的光线状况，从而更准确地判定当前场景的实际色彩情况。在使用白平衡校准对获取的预览图像进行处理时，还原得到的图像就会更符合人类视觉系统的观察成像。

通过本实施例，通过获取设备当前所处的环境信息，将环境信息与白平衡算法相结合，使得即使处于各种环境条件下，白平衡过程依旧可以更准确的判定当前环境的光线情况，场景的实际色彩情况，从而还原出实际的场景色彩。并且将根据环境信息的辅助调整过程直接加入至拍照的过程中，使得用户在拍摄过程中即可观察到最佳的光影色彩效果，进而拍摄出符合用户需要的图像或视频。

本实施例中获取当前环境信息以及根据环境信息对预览图像进行白平衡处理的过程可通过以下几个实施例进行详细描述。

如图2所示，图2为本申请拍照方法第二实施例的流程示意图。该方法包括以下步骤：

S21：响应于第一拍照指令，显示预览界面。

当用户选择了拍摄模块的拍摄指令时，拍摄模块会显示一拍摄预览界面，用于显示当前终端设备获取未经过图像算法处理的场景的预览图像。

S22：获取当前的环境信息。

在获取场景的预览图像后，拍摄模块会从终端设备的自身系统中获取所处的环境的位置信息、时间信息和天气信息等，用于白平衡校准的对实际场景的色彩判定。其中，时间信息为终端设备获取自身的系统时间，根据系统时间确定得到。系统时间也可以是通过时钟类应用程序获取到的。位置信息为获取地图类应用程序,例如GPS等发送的地图信息，根据地图信息确定得到。天气信息为获取天气类应用程序发送的天气信息得到。另外，时间信息的判断还可以依据当前的位置信息，比如，若此时终端设备的系统时间为东八区、八点整，而此时位置信息可得终端设备所处时区为东四区，则终端设备会将当前的时间信息确定为四点整。

该时间信息可以是基于时间点划分为的多个时间段信息。如何零点整至五点整为凌晨、五点整至八点整为早晨、八点整至十一点整为上午、十一点整至十四点整为中午、十四点整至十八点整为下午、十八点整至二十四点整为晚上。其划分的时间段可相同或不同，划分的种类数量可依照实际情况进行增加或减少。也可以是直接是准确的时间点信息。

类似地，位置信息可分为室内、室外、城市、森林等等各种情况，具体依照实际情况进行设定。而天气信息无需再划分，例如，阴天、晴天、大雨、大雪等，依照获取的进行后续处理即可。

S23：确定环境信息是否获取成功。

在进行获取环境信息的操作之后，拍摄模块会判断是否获取到了所需要的环境信息。当获取到了所需要的环境信息时，执行步骤S24。否则，执行S25。

S24：根据环境信息对预览图像进行白平衡校准处理。

成功获取到环境信息之后，将环境信息提供至白平衡校准过程。辅助预设的白平衡算法进行更为准确的图像场景色彩还原操作。若只获取到部分的环境信息，则只将获取成功的环境信息提供至白平衡校准过程，未获取成功的环境信息不予考虑。

S25：采用预设算法对预览图像进行白平衡校准处理。

若未成功获取到环境信息，则使用预设的白平衡算法进行图像场景色彩还原，不考虑未获取到的环境因素的影响。该预设的白平衡算法为现有的常规的白平衡算法。可以是拍摄模块中或所使用的终端设备中平台所使用的常规白平衡算法。

如图3所示，图3为本申请拍照方法第三实施例的流程示意图。该实施例是对第二实施例中步骤S23的进一步扩展。该方法包括以下步骤：

S31：设定一次数阈值。

可为拍摄模块、终端设备的自身系统或其他相关应用设定一个或多个计数器。并且在计数器中设定一次数阈值，该次数为拍摄模块从终端设备的自身系统或其他应用中获取信息的次数。拍摄模块每向终端设备的系统或其他应用请求获取一次信息就会在计数器上加一。

S32：获取环境信息的获取次数。

获取计数器中获取请求的获取次数。

S33：判断环境信息的获取次数是否小于或等于次数阈值。

拍摄模块或者是终端设备在拍摄模块向终端设备的系统或其他相关应用请求获取信息时会判断，此次获取请求为拍摄模块向系统或其他相关应用的第几次请求，并与事先设定的次数阈值进行比较。若未小于或等于该次数阈值，则执行步骤S34。否则执行步骤S35。

S34：确定环境信息获取不成功。

若在该请求次数未小于或等于该次数阈值的情况下，则表明拍摄模块在设定的次数内未获取到环境信息，确定环境信息获取不成功。

S35：是否获取到环境信息。

若该请求次数小于或等于该次数阈值，则需要进一步判断该拍摄模块是否获取到了所需要的环境信息。若获取到了所需要的环境信息，则执行步骤S36。否则执行步骤S32，在拍摄模块下一次获取请求的时候再次进行判断。

S36：获取环境信息成功。

在该请求次数小于或等于该次数阈值的情况下，拍摄模块获取到了所需要的环境信息，则表明在设定的次数内获取到环境信息，确定环境信息获取成功。

如图4所示，图4为本申请拍照方法第四实施例的流程示意图，该实施例为对第二实施例中步骤S24的进一步扩展。该方法包括以下步骤：

S41：采用预设算法作为主算法对预览图像进行实时白平衡校准处理。

预设算法为现有的常规的白平衡算法，将其作为该处理过程所使用的基础算法对获取的预览图像进行先行处理。

S42：根据环境信息对预览图像进行辅助白平衡校准处理。

在处理过程中，根据成功获取到的环境信息所对应的相关参数对预览图像进行进一步的处理，以完善预设算法还原程度不足的缺点。

该两步骤不限定其执行的先后顺序，其可按顺序前后执行，也可同时进行。

如图5所示，图5为本申请拍照方法第五实施例的流程示意图。该方法包括以下步骤：

S51：响应于第一拍照指令，显示预览界面。

当用户选择了拍摄模块的拍摄指令时，拍摄模块会显示一拍摄预览界面，用于显示当前终端设备获取未经过图像算法处理的场景的预览图像。

S52：采用预设算法对预览图像进行白平衡校准处理。

预设算法为现有的常规的白平衡算法，将其作为该处理过程所使用的基础算法对获取的预览图像进行先行处理。处理过后可将进行了常规白平衡校准处理的预览图像显示在预览界面中。

S53：获取当前的环境信息。

在获取场景的预览图像后，拍摄模块会从终端设备的自身系统中获取所处的环境的位置信息、时间信息和天气信息等，用于白平衡校准的对实际场景的色彩判定。其中，时间信息为终端设备获取自身的系统时间，根据系统时间确定得到。系统时间也可以是通过时钟类应用程序获取到的。位置信息为获取地图类应用程序,例如GPS等发送的地图信息，根据地图信息确定得到。天气信息为获取天气类应用程序发送的天气信息得到。另外，时间信息的判断还可以依据当前的位置信息，比如，若此时终端设备的系统时间为东八区、八点整，而此时位置信息可得终端设备所处时区为东四区，则终端设备会将当前的时间信息确定为四点整。

S54：根据环境信息对预览图像进行白平衡校准处理。

在成功获取到了需要的环境信息之后，将环境信息提供至白平衡校准过程，根据成功获取到的环境信息所对应的相关参数对已经过预设算法基础处理的预览图像进行进一步的处理，辅助预设的白平衡算法进行更为准确的图像场景色彩还原操作。

如图6所示，图6为本申请拍照方法第六实施例的流程示意图。该方法包括以下步骤：

S61：响应于第一拍照指令，显示预览界面。

当用户选择了拍摄模块的拍摄指令时，拍摄模块会显示一拍摄预览界面，用于显示当前终端设备获取未经过图像算法处理的场景的预览图像或仅经过预设算法进行处理的预览图像。

该预览界面还可预留位置显示其可能需要获取的环境信息，以及相应的获取按钮。例如位置信息、时间信息和天气信息等。还可包括对环境信息进行选择，选择获取哪种环境信息或舍弃哪种环境信息。还可包括对某种环境信息进行调整，例如，将时间信息的早上调整为下午。选择调整的操作可通过点击出现弹窗或下拉列表等的操作实现，在此不做限定，可实现相应的功能即可。

S62：获取当前的环境信息。

在显示预览界面后，可以是拍摄模块自动获取当前的环境信息。也可以是基于用户对预览界面中的环境信息的获取按钮的点击操作进行信息的获取。

S63：在预览界面显示环境信息。

获取环境信息之后，获取成功的环境信息会显示在预览界面中，未获取成功的环境信息则显示未获取成功或不显示。其中，时间信息可以是基于时间点划分为的多个时间段信息。如何零点整至五点整为凌晨、五点整至八点整为早晨、八点整至十一点整为上午、十一点整至十四点整为中午、十四点整至十八点整为下午、十八点整至二十四点整为晚上。其划分的时间段可相同或不同，划分的种类数量可依照实际情况进行增加或减少。其也可以直接是准确的时间点信息。类似地，位置信息可分为室内、室外、城市、森林等等各种情况，具体依照实际情况进行设定。而天气信息无需再划分，例如，阴天、晴天、大雨、大雪等，依照获取的进行显示。

S64：响应于选择指令，确定环境信息中选择的目标信息。

选择指令可以是针对获取成功的环境信息的选择，用户可选择舍弃或保留。针对未获取成功的环境信息，用户可以选择继续进行获取。

选择指令可以是针对环境信息的具体的选择。在获取环境信息后，若用户感觉自动获取的环境信息不是十分准确，可自行对相应的环境信息进行选择。比如将时间信息的下午调整选择为晚上。

该自行选择指令也可直接由用户进行操作，无需在之前进行环境信息的获取操作。即可直接由用户选择环境信息，而无需系统进行获取操作。

S65：根据目标信息对预览图像进行白平衡校准处理。

根据最终确定保留的环境信息作为目标信息，将目标信息提供至白平衡校准过程，根据目标信息所对应的相关参数对预览图像进行进一步的处理，辅助预设的白平衡算法进行更为准确的图像场景色彩还原操作。

如图7所示，图7为本申请拍照方法第七实施例的流程示意图。该方法包括以下步骤：

S71：响应于第一拍照指令，显示预览界面。

当用户选择了拍摄模块的拍摄指令时，拍摄模块会显示一拍摄预览界面，用于显示当前终端设备获取未经过图像算法处理的场景的预览图像或仅经过预设算法进行处理的预览图像。

S72：获取当前的环境信息。

在获取场景的预览图像后，拍摄模块会从终端设备的自身系统中获取所处的环境的位置信息、时间信息和天气信息等，用于白平衡校准的对实际场景的色彩判定。其中，时间信息为终端设备获取自身的系统时间，根据系统时间确定得到。系统时间也可以是通过时钟类应用程序获取到的。位置信息为获取地图类应用程序,例如GPS等发送的地图信息，根据地图信息确定得到。天气信息为获取天气类应用程序发送的天气信息得到。另外，时间信息的判断还可以依据当前的位置信息。

S73：根据环境信息对预览图像进行白平衡校准处理。

在成功获取到了需要的环境信息之后，将环境信息提供至白平衡校准过程，根据成功获取到的环境信息所对应的相关参数对预览图像进行进一步的处理，辅助预设的白平衡算法进行更为准确的图像场景色彩还原操作。

S74：响应于第二拍照指令，将当前的预览图像进行保存，以得到拍照图像。

在所得的图像满足用户的需求时，用户会进行操作以触发第二拍照指令。该操作可以是点击操作或语音触发。根据该第二拍照指令，拍摄模块对当前图像进行拍摄，得到图像或视频，将其保存至本地存储空间中。

如图8所示，图8为本申请电子设备第一实施例的结构示意图。该电子设备包括：处理器110和存储器120。

处理器110控制电子设备的操作，处理器110还可以称为CPU(Central ProcessingUnit，中央处理单元)。处理器110可能是一种集成电路芯片，具有信号序列的处理能力。处理器110还可以是通用处理器、数字信号序列处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器120存储处理器110工作所需要的指令和数据。

处理器110用于执行指令以实现本申请中拍照方法第一至第七实施例中任一项及可能的组合所提供的方法。

如图9所示，图9为本申请可读存储介质第一实施例的结构示意图。该可读存储介质包括存储器210，存储器210存储有程序数据，该程序数据被执行时实现本申请拍照方法第一至第七实施例中任一项及可能的组合所提供的方法。

存储器210可以包括只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、闪存(Flash Memory)、硬盘、光盘等。

在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的方法以及设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述其他实施方式中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种拍照方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于第一拍照指令，显示预览界面；其中，所述预览界面中至少包括获取的预览图像；

获取当前的环境信息；其中，所述环境信息至少包括时间信息、位置信息和天气信息中的至少一种；

根据所述环境信息对所述预览图像进行白平衡校准处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取当前的环境信息，包括：

获取系统时间，根据所述系统时间确定当前的时间信息；和/或

获取地图类应用程序发送的地图信息，根据所述地图信息确定当前的位置信息；和/或

获取天气类应用程序发送的天气信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述时间信息包括多个基于时间点划分的多个时间段中的一个，所述位置信息包括室内、室外中的一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取当前的环境信息之后，包括：

确定所述环境信息是否获取成功；

若所述环境信息获取成功，则执行所述根据所述环境信息对所述预览图像进行白平衡校准处理；

若所述环境信息获取不成功，则采用预设算法对所述预览图像进行白平衡校准处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述确定所述环境信息是否获取成功，包括：

若在设定次数内获取到所述环境信息，则确定所述环境信息获取成功；或

若在所述设定次数内未获取到所述环境信息，则确定所述环境信息获取不成功。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述根据所述环境信息对所述预览图像进行白平衡校准处理，包括：

采用所述预设算法作为主算法对所述预览图像进行实时白平衡校准处理，以及根据所述环境信息对所述预览图像进行辅助白平衡校准处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取当前的环境信息之后，还包括：

在所述预览界面显示所述环境信息；

响应于选择指令，确定所述环境信息中选择的目标信息；

所述根据所述环境信息对所述预览图像进行白平衡校准处理，包括：

根据所述目标信息对所述预览图像进行白平衡校准处理。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述环境信息对所述预览图像进行白平衡校准处理之后，还包括：

响应于第二拍照指令，将当前的所述预览图像进行保存，以得到拍照图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储程序数据，所述程序数据能够被所述处理器执行，以实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有程序数据，能够被处理器执行以实现权利要求1-8中任一项所述的方法。

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