CN116149773A - 倾斜摄影模型展示方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了的倾斜摄影模型展示方法、装置和电子设备，当检测到针对目标倾斜摄影模型的第一展示指令之后，则可以基于当前图形处理器的状态信息，确定针对目标倾斜摄影模型的压缩方式，并可以在三维空间内构建视体锥，以及将目标倾斜摄影模型划分为至少一个子模型；然后即可基于构建的视体锥从目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型，并利用确定的压缩方式对目标子模型进行压缩，以及，展示压缩之后的目标子模型。这样，也就可以节约加载目标倾斜摄影模型时所需要的计算资源，也就使得目标倾斜摄影模型的展示过程更加流畅。

Description

倾斜摄影模型展示方法、装置和电子设备

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种倾斜摄影模型展示方法、装置和电子设备。

背景技术

为了还原真实的场景感，通常会使用采集的图像来创建倾斜摄影模型(3DTiles)；而这种方式，即可还原真实的场景感。倾斜摄影模型被创建完成之后，即可采用特定的加载框架对倾斜摄影模型进行加载与展示，从而可以给用户带来较为真实的浏览感受。

发明内容

提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开实施例提供了一种倾斜摄影模型展示方法、装置和电子设备，可以提升倾斜摄影模型加载过程中的效率，可以实现针对目标倾斜摄影模型的流畅加载以及展示。

第一方面，本公开实施例提供了一种倾斜摄影模型展示方法，包括：响应于检测到针对目标倾斜摄影模型第一展示指令，基于当前图形处理器的状态信息，确定针对所述目标倾斜摄影模型的压缩方式；其中，状态信息至少包括以下任一：图形处理器的版本、图形处理器当前可用运行内存；基于所述第一展示指令，在所述目标倾斜摄影模型对应的三维空间内构建视椎体；按照预定义方式对所述目标倾斜摄影模型进行划分，获得至少一个子模型；基于构建的视椎体，从所述目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型；基于确定的压缩方式对目标子模型进行压缩，以及，展示压缩之后的目标子模型。

第二方面，本公开实施例提供了一种倾斜摄影模型展示装置，包括：第一确定单元，用于响应于检测到针对目标倾斜摄影模型第一展示指令，基于当前图形处理器的状态信息，确定针对所述目标倾斜摄影模型的压缩方式；其中，状态信息至少包括以下任一：图形处理器的版本、图形处理器当前可用运行内存；构建单元，用于基于所述第一展示指令，在所述目标倾斜摄影模型对应的三维空间内构建视椎体；划分单元，用于按照预定义方式对所述目标倾斜摄影模型进行划分，获得至少一个子模型；第二确定单元，用于基于构建的视椎体，从所述目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型；展示单元，用于基于确定的压缩方式对目标子模型进行压缩，以及，展示压缩之后的目标子模型。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的倾斜摄影模型展示方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的倾斜摄影模型展示方法的步骤。

本公开实施例提供的倾斜摄影模型展示方法、装置和电子设备，当检测到针对目标倾斜摄影模型的第一展示指令之后，则可以基于当前图形处理器的状态信息，确定针对目标倾斜摄影模型的压缩方式，并可以在三维空间内构建视体锥，以及将目标倾斜摄影模型划分为至少一个子模型；然后即可基于构建的视体锥从目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型，并利用确定的压缩方式对目标子模型进行压缩，以及，展示压缩之后的目标子模型。这样，也就可以节约加载目标倾斜摄影模型时所需要的计算资源，也就使得目标倾斜摄影模型的展示过程更加流畅。

进一步地，由于在展示过程中，可以先展示目标子模型，因此，在进行压缩时，可以先对目标子模型进行压缩，而无需对整个目标模型均进行压缩，这样，也就可以使得压缩更加快速，提升了压缩效率。相应地，也就进一步节约了加载倾斜摄影模型过程中的耗时；使得倾斜摄影模型展示过程更加流畅与稳定。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的倾斜摄影模型展示方法的一个实施例的流程图；

图2是根据本公开的倾斜摄影模型展示方法的另一个实施例的模型划分示意图；

图3是根据本公开的倾斜摄影模型展示方法的另一个实施例的子模型数据的存储结构示意图；

图4是根据本公开的倾斜摄影模型展示装置的一个实施例的结构示意图；

图5是本公开的一个实施例的倾斜摄影模型展示方法可以应用于其中的示例性系统架构；

图6是根据本公开实施例提供的电子设备的基本结构的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

在介绍本申请的技术构思之前，先对本申请的应用场景进行简单的叙述。本申请应用于图形处理器处理能力一般或者较差的终端设备，这类终端设备在加载倾斜摄影模型时，由于图形处理器的能力限制，会使得针对倾斜摄影模型的加载十分缓慢，从而影响用户的浏览体验。

请参考图1，其示出了根据本公开的倾斜摄影模型展示方法的一个实施例的流程。该倾斜摄影模型展示方法可以应用于终端设备。如图1所示该倾斜摄影模型展示方法，包括以下步骤：

步骤101，响应于检测到针对目标倾斜摄影模型第一展示指令，基于当前图形处理器的状态信息，确定针对目标倾斜摄影模型的压缩方式。

而具体如何生成第一展示指令可以根据实际情况进行设定，例如，在执行主体的展示界面可以展示目标倾斜摄影模型对应的标识，当检测到用户针对该目标倾斜摄影模型对应的标识的触发操作之后，则可以表征生成了针对目标倾斜摄影模型的第一展示指令。

当然，目标倾斜摄影模型可以理解为当前需要被展示的任一倾斜摄影模型。

在这里，状态信息可以至少包括以下任一：图形处理器的版本、图形处理器当前可用运行内存。

作为示例，图形处理器可以理解为GPU。图形处理器的状态信息则可以理解表征GPU当前的处理压力、GPU的具体型号等。例如，状态信息可以指示当前GPU占用多少、GPU的版本型号等。

也即，状态信息可以反映当前图形处理器可以流畅处理占用内存为多大的图像数据；从而也就可以根据状态信息，确定针对目标倾斜摄影模型的压缩方式。

应当理解，不同的压缩方式所针对倾斜摄影模型的压缩效果可能不同，也即，采用不同压缩方式针对目标倾斜摄影模型进行压缩之后，目标倾斜摄影模型所减少的内存大小可能不同，因此，可以根据实际应用场景，选择不同的压缩方式。

步骤102，基于第一展示指令，在目标倾斜摄影模型对应的三维空间内构建视椎体。

在这里，构建的视锥体可以理解为虚拟视角。

作为示例，用户可以变更目标倾斜摄影模型与构建完成的视锥体的相对位置关系，从而可以便于用户观看目标模型的各处细节。当然，用户如何变更视锥体的位置可以根据实际情况进行合理设定即可。

为了便于理解，可以结合实际环境进行类比举例。例如，可以将目标倾斜摄影模型类比为某个房屋建筑，目标倾斜摄影模型对应的三维空间则可以类比为房屋建筑周围的空间，而视锥体则可以类比为用户在空间的某处进行观看时的视角范围。而用户可以在空间的各个位置进行观看，在不同位置进行观看时，视角不同；相应的，也就可以理解为在目标倾斜摄影模型对应的三维空间中，构建的视锥体与目标倾斜摄影模型的相对位置关系发生变更时，呈现的目标倾斜摄影模型的场景信息则不同。

在实际应用中，在将倾斜摄影模型进行展示的过程中，可以有对应的虚拟摄像机，并可以根据虚拟摄像机的拍摄方向，构建视锥体。当然，在具体实施方式中，如何构建视锥体也可以根据实际情况进行限定。

步骤103，按照预定义方式对目标倾斜摄影模型进行划分，获得至少一个子模型。

作为示例，由于目标倾斜摄影模型所占的内存通常较大，因此，在展示目标模型时，通常不会对整个目标倾斜摄影模型进行加载。用户也不会一次性浏览目标倾斜摄影模型的全部场景内容，因此，可以将目标倾斜摄影模型进行划分，从而获得至少一个子模型。这样，可以实现对目标倾斜摄影模型的按需加载。

步骤104，基于构建的视椎体，从目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型。

作为示例，在展示目标倾斜摄影模型时，为了节约加载时间，可以不对整个目标倾斜摄影模型进行加载，而是可以先确定目标倾斜摄影模型对应的目标子模型，从而可以先确定以及展示目标子模型。

在一些实现方式中，为了提升加载速度，通常可以预先将目标倾斜摄影模型划分为多个子模型，这样，则可以选取部分子模型进行加载，从而可以提升加载效率。

而视体锥可以理解为所构建的虚拟视角；因此，当视锥体与某个子模型相交时，则可以表征虚拟视角可以看见该子模型，从而则可以将该子模型确定为目标子模型。

当然，在针对目标倾斜摄影模型的展示过程中，用户可以通过指令控制构建的视体锥的位置，从而则可以变更与目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中的目标子模型。也即，可以理解为当用户需要浏览其它子模型时，则可以输入控制指令，从而也就可以变更视锥体的方向，或者可以理解为变更视锥体与目标模型之间的相对位置。

步骤105，基于确定的压缩方式对目标子模型进行压缩，以及，展示压缩之后的目标子模型。

作为示例，在确定目标子模型之后，则会对目标子模型进行加载与展示。在此过程中，可以将目标子模型进行压缩，而由于对目标子模型进行压缩之后，目标子模型所占的内存也就变小了，这样，也就使得图形处理器可以更快地加载目标子模型，从而也就可以保证用户在浏览目标倾斜摄影模型过程中的稳定性。

而在相关技术中，在检测到针对目标倾斜摄影模型的展示指令之后，直接对目标倾斜摄影模型进行加载与展示，而该过程十分消耗图形处理器的处理能力，因此，极易造成加载过程的卡顿现象，从而增加了加载时长。

在本公开中，当检测到针对目标倾斜摄影模型的第一展示指令之后，则可以基于当前图形处理器的状态信息，确定针对目标倾斜摄影模型的压缩方式，并可以在三维空间内构建视体锥，以及将目标倾斜摄影模型划分为至少一个子模型；然后即可基于构建的视体锥从目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型，并利用确定的压缩方式对目标子模型进行压缩，以及，展示压缩之后的目标子模型。这样，也就可以节约加载目标倾斜摄影模型时所需要的计算资源，也就使得目标倾斜摄影模型的展示过程更加流畅。

进一步地，由于在展示过程中，可以先展示目标子模型，因此，在进行压缩时，可以先对目标子模型进行压缩，而无需对整个目标模型均进行压缩，这样，也就可以使得压缩更加快速，提升了压缩效率。相应地，也就进一步节约了加载倾斜摄影模型过程中的耗时；使得倾斜摄影模型展示过程更加流畅与稳定。

为了便于理解目标倾斜摄影模型与子模型的关系，可以理解图2进行说明，图2可以理解为将目标倾斜摄影模型划分为至少一个子模型的示意图，图2中全由实线所构成的四边形框可以理解为目标倾斜摄影模型所在区域的示意图，而包括虚线的小四边形框则可以理解为一个个子模型所在的区域。从图2可以看出，可以将目标倾斜摄影模型划分为一个个子模型，并对一个个子模型进行分开存储，这样，可以进行目标倾斜摄影模型浏览过程中，无需加载整个目标倾斜摄影模型，而仅需对目标倾斜摄影模型中的部分子模型(目标子模型)进行加载即可。

在一些实现方式中，压缩方式可以至少包括以下任一：对模型进行分辨率压缩；对模型对应的贴图进行存储格式转换。

例如，可以将原来为8K的资源转换为4K、2K等资源；这样虽然清晰度有一定程度的降低，但是，可以极大的减少模倾斜摄影型所需要的存储空间以及加载资源，从而使得加载压缩之后的倾斜摄影模型更加流畅。

作为示例，不同的数据存储格式，在进行数据加载过程中，所需要的耗时可能不同，所需要的存储空间也可能不同；因此，当将倾斜摄影模型对应的贴图转换存储格式之后，可以减少存储倾斜摄影模型所需要的存储空间。例如，可以将贴图对应的数据的存储格式统一转换为Feather格式；这样，不仅可以提升数据提取效率，而且还可以减少存储数据所需要的内存，从而可以进一步提升倾斜摄影模型加载速度。

当然，在具体实施方式中，对倾斜摄影模型进行压缩的方式并不限于以上列举的两种方式，还可以采用其它方式对倾斜摄影模型进行压缩。

在实际应用中，可以同时组合使用多种压缩方式对模型进行压缩，也可以仅使用一种压缩方式对模型进行压缩，而具体选用何种压缩策略，则可以根据实际情况，进行合理选取即可。

在一些实施例中，步骤101中的“基于当前图形处理器的状态信息，确定针对目标倾斜摄影模型的压缩方式”具体可以包括：获取状态压缩方式对应表；基于当前图形处理器的状态信息和状态压缩方式对应表，确定针对目标倾斜摄影模型的压缩方式。

在这里，状态压缩方式对应表包括状态信息和压缩方式的对应关系。

作为示例，直接根据状态压缩方式对应表，可以较快地根据状态信息确定压缩方式，从而也就可以更高效地实现对目标倾斜摄影模型的压缩，可以理解为可以使得目标倾斜摄影模型的加载过程更加流畅。

在一些实施例中，还可以基于当前图形处理器的状态信息，将预设加载框架对应的预定义参数调整至相应的值。

在这里，预定义参数指示预设加载框架进行模型显示的相关配置，预设加载框架用于加载以及展示目标倾斜摄影模型。

作为示例，预设加载框架在进行参数设置时，通常按照显示效果最好的方式进行设置，但是，这种参数设置方式可能会使得加载过程较为耗时。因此，在本公开中，可以根据图形处理器的状态信息，将预设加载框架对应的预定义参数调整至对应的值，这样也就使得利用预设加载框架在加载目标倾斜摄影模型时，可以提升加载速度。

作为示例，也可以设置状态信息和预定义参数对应表，则可以直接根据对应表，确定当前状态信息下各预定义参数对应的值。

作为示例，预设加载框架可以理解为cesium加载框架，预定义的加参数可以包括以下至少任一：用于指示是否启用开机画面的参数、用于指示是否显示指示器组件的参数、用于指示清晰度的参数、用于指示是否显示选取指示器组件等。通过设置这些参数，可以进一步提升加载速度。也即，可以理解为，根据当前图形处理器的状态，对cesium加载框架进行优化。

当然，预设加载框架可以根据实际情况进行合理设定，相应的，预定义参数也可以根据实际情况进行限定。

在一些实施例中，步骤103“按照预定义方式对目标倾斜摄影模型进行划分，获得至少一个子模型”具体可以包括：

基于目标倾斜摄影模型对应的场景信息，对目标倾斜摄影模型进行场景划分，确定至少一个子场子，和/或，基于预定义的尺寸大小，对目标倾斜摄影模型进行划分，确定至少一个子场景；为各子场景生成多个精度不同的子模型。

在这里，不同精度的子模型所对应的场景三角形面片的数目不同。

作为示例，三角形面片的数目越多，可以表征模型的精度越高，也可以表征该模型所占用的内存较大，相应的，三角形面片的数目越少，则可以表征模型的精度越低，也可以表征该模型所占有的内存较小。

由此可见，当虚拟摄像机距离目标模型较远时，虽然需要加载的子模型的数目较多，但是此时子模型的精度较低，从而使得加载过程需要的计算资源不会太多；相应的，当虚拟摄像机距离目标模型较近时，虽然需要加载的模型的精度较高，但是此时模型的数目较少，从而使得加载过程的计算资源也不会太多。

作为示例，根据场景信息进行对目标倾斜摄影模型进行划分，这样，不仅可以使得在加载过程中，不用一次性加载全部的目标倾斜摄影模型，而且还可以便于用户单独打开某个子模型进行浏览，从而也就可以进一步丰富用户的浏览体验。

作为示例，直接基于预定义的尺寸对目标倾斜摄影模型进行划分，可以加快针对目标倾斜摄影模型的划分效率。

作为示例，一些子模型可以对应有相应的模型标识，则可以通过触发某一特定的模型标识，加载相应的子模型。这样，使得用户可以单独对某个子模型进行观看。

在一些实施例中，对目标倾斜摄影模型进行场景划分，获得至少一个子场景之后；还可以为各子场景对应生成多个不同精度的子模型。这样，也可以便于用户结合当前的图形处理器的状态信息，选择相匹配精度的子模型进行浏览。

作为示例，当虚拟摄像机距离目标倾斜摄影模型较远时，此时可能表征用户可能仅想浏览目标倾斜摄影模型的轮廓，而当用户想浏览目标倾斜摄影模型的细节景象时，则可以将虚拟摄像机调整得距离目标倾斜摄影模型近一些。

应当理解，当虚拟摄像机距离目标倾斜摄影模型较远时，一次性所能观察到的场景较多，因此，用户一次性需要浏览多个场景，从而可能仅关注这些场景的粗略布局等，此时，则可以将场景对应的精度较低的子模型确定为目标子模型；相应的，当虚拟摄像机距离目标倾斜摄影模型较近时，一次性所能观察到的场景较少，因此，用户一次性浏览的场景较少，从而可能会关注这些场景更多的细节，此时，则可以将精度较高的子模型确定为目标子模型。

在一些实现方式中，可以利用3D Tiles的方式对目标倾斜摄影模型所在的三维空间进行划分。常见的三维空间划分算法有k-d trees,quadtrees,octrees,grids等(当然，在具体实施方式中，也可以利用其它方式对三维空间进行划分)。当一个三维空间被划分为多个子空间(此时，一个子空间则可以理解为一个子场景)时，每个子空间都被存储为该空间节点的一个子节点，节点中会存储空间范围的几何信息(bounding volume)；节点可以理解为tile，而所有的节点可以组成一个类似瓦片层级的结构(tileset)。

而tileset可以存储为一个json格式的文件，每个tile节点主要存储了该tile的bounding volume，geometricError(模型误差)及conent(tile对应的模型，支持多种类型的模型格式，通常是模型的资源地址，这样json文件会比较小，方便下载到客户端)及childen(子tile信息)等。

可以理解为，由于子场景对应的不同精度的子模型，而同一子场景对应的多个子模型可以一次连接在同一分支上，从而也就可以便于查询合适地目标子模型。

为了便于理解，可以结合图3进行说明，图3可以理解为部分子场景对应的多个子模型对应的数据的存储示意图，在图3中，一个分支可以理解为一个子场景，而圆圈可以对应子模型的数据，圆圈的大小可以表征子模型数据的多少，可见，在同一分支上，不同圆圈的大小不同，也就可以表征同一子场景可以对应不同清晰度的子模型，从而可以便于用户根据实际需要，选取合适的目标子模型即可。当然，需要理解的是，图3中所示的分支数目以及每个分支上的节点数目均是示意，并不起限定作用，且图3中的分支节点的大小，也仅是为了示意不同清晰度，并不表征实际分支节点中，不同节点的大小不同。

在一些实现方式中，为了让用户的调节过程更加流畅(也即，当用户对视锥体进行小幅度的调整，也可以出现清晰度的变化)，此时，则可以将每个子场景设置较多的子模型，从而在用户对视锥体进行小幅度调整之后，则可能更换确定的目标子模型，而这种方式，也就可以使得针对目标倾斜摄影模型的清晰度调节过程更加流畅。

在一些实施例中，响应于检测到针对展示的目标子模型的缩放指令，基于缩放指令的指示调节视椎体的顶点位置；根据调节之后的顶点位置与各目标子场景的距离，重新从各目标子场景对应的多个子模型中，分别确定一个目标子模型。

作为示例，缩放指令可以指示视椎体的顶点位置距离目标模型的距离。缩放指令可以分为放大指令和收缩指令，放大指令可以指示需要详细查看模型的细节，从而也就可以将视锥体的顶点位置移动至靠近目标模型的位置，相应的，缩放指令则可以指示将视锥体的顶点位置移动至远离目标模型的位置，从而也就可以便于用户可以查看更多场景信息。

在一些实施例中，所述“基于所述视椎体的顶点距离各目标子场景的距离，从各目标子场景对应的多个子模型中，分别确定一个目标子模型”具体可以包括：

基于视椎体的顶点距离各目标子场景的距离，确定当前的屏幕空间误差和/或几何度量误差；基于当前的屏幕空间误差和/或几何度量误差，从子场景对应的多个子模型中，分别确定一个目标子模型；

以及，展示压缩之后的目标子模型，具体可以包括：

基于当前的屏幕空间误差和/或几何度量误差，确定加载各目标子模型的加载顺序。

作为示例，如何确定屏幕空间误差和几何度量误差的方式有很多，仅需根据实际情况进行合理设置即可。

作为示例，基于屏幕空间误差和/或几何度量误差来修正以及确定模型的加载过程(例如可以包括渲染过程)，这样，可以使得在进行目标子模型加载过程中，加载更加高效与顺畅，从而用户的使用体验则更好。

在一些实施例中，可以根据精度高低顺序为每个子场景对应的多个子模型进行排序；以及，可以通过如下方式对确定的目标子模型进行展示：响应于检测到当前目标子模型的序号与前一目标子模型的序号之间的序号差大于预设阈值，跳过加载中间序号的子模型，以及直接加载当前目标子模型。

在实际应用中，用户的调节幅度也可能较大，若采用依次调节的方式，则使得调节过程较为缓慢。因此，当检测到当前目标子模型的序号与前一目标子模型的序号之间的序号差大于预设阈值时，可以直接加载当前的目标子模型，并展示当前的目标子模型。

例如，某个子场景对应了30个清晰度的子模型，按照清晰度的顺序依次为各子模型编号为1-30。某个缩放指令进行指示当前需要显示编号为15的子模型，若之前确定的目标子模型的编号为24，则可以理解为该缩放指令指示由展示编号为24的子模型变更为展示编号为15的子模型。若在此过程中，依次加载编号为24-15之间的子模型，则需要加载9个子模型，这显然使得加载过程较为缓慢；因此，可以直接加载编号为15的子模型，而跳过加载编号为24-15之间的子模型。

可见，当检测到当前目标子模型的序号与前一目标子模型的序号之间的序号差大于预设阈值时，可以直接加载缩放指令所指示的最终子模型，而无需对中间的子模型进行加载，从而可以使得在针对模型清晰度的调节过程更加高效。

当然，在具体实施方式中，具体如何根据用户的操作生成缩放调节指令可以根据实际情况进行合理限定。相应的，如何确定缩放指令所指的目标子模型也可以根据实际情况进行设定。

在一些实施例中，可以为每个子场景生成一个预定义包围框；将与视椎体相交的包围框确定为目标包围框，基于视椎体的顶点距离各目标子场景的距离，从各目标子场景对应的多个子模型中，分别确定一个目标子模型。

在这里，目标包围框对应目标子场景。

作为示例，为每个子场景生成预定义包围框，可以便于用户更好地确定目标子模型。

通常而言，视锥体与子模型中的任一三角形面片相交，也就可以表征该子模型与视锥体相交。因此，在相关技术中，通常直接根据三角形面片与视锥体进行是否相交判断那个子模型为目标子模型，由于三角形面片的数目较多，通过这种方式，也就十分浪费计算资源。

对比而言，通过为每个子场景生成一个预定义包围框，若视锥体与某个预定义包围框相交，则可以表征该视锥体与该预定义包围框对应的场景中的某个子模型的面片相交。因此，通过确定视锥体与某个预定义包围框的方式，则可以更加便捷地确定目标子模型。

当然，预定义包围框的具体形状可以根据实际情况进行限定，在此并不对预定义包围框的具体形状进行限定。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种倾斜摄影模型展示装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的倾斜摄影模型展示方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的倾斜摄影模型展示装置包括：第一确定单元401，用于响应于检测到针对目标倾斜摄影模型第一展示指令，基于当前图形处理器的状态信息，确定针对所述目标倾斜摄影模型的压缩方式；其中，状态信息至少包括以下任一：图形处理器的版本、图形处理器当前可用运行内存；构建单元402，用于基于所述第一展示指令，在所述目标倾斜摄影模型对应的三维空间内构建视椎体；划分单元403，用于按照预定义方式对所述目标倾斜摄影模型进行划分，获得至少一个子模型；第二确定单元404，用于基于构建的视椎体，从所述目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型；展示单元405，用于基于确定的压缩方式对目标子模型进行压缩，以及，展示压缩之后的目标子模型。

在一些实施例中，所述构建单元402具体还用于：获取状态压缩方式对应表，其中，所述状态压缩方式对应表包括状态信息和压缩方式的对应关系；基于当前图形处理器的状态信息和所述运行状态压缩方式对应表，确定针对所述目标倾斜摄影模型的压缩方式。

在一些实施例中，所述压缩方式至少包括以下任一：对模型进行分辨率压缩；对模型对应的贴图进行存储格式转换。

在一些实施例中，所述倾斜摄像模型展示装置具体还用于：基于所述当前图形处理器的状态信息，将预设加载框架对应的预定义参数调整至相应的值，其中，预定义参数指示所述预设加载框架进行模型显示的相关配置，所述预设加载框架用于加载以及展示所述目标倾斜摄影模型。

在一些实施例中，划分单元403具体还用于：基于所述目标倾斜摄影模型对应的场景信息，对所述目标倾斜摄影模型进行场景划分，确定至少一个子场景，和/或，基于预定义的尺寸大小，对所述目标倾斜摄影模型进行划分，确定至少一个子场景；为各子场景生成多个精度不同的子模型；其中，不同精度的子模型所对应的场景三角形面片的数目不同。

在一些实施例中，所述倾斜摄影模型展示装置具体还用于：为每个子场景生成一个预定义包围框；将与视椎体相交的包围框确定为目标包围框，其中，目标包围框对应目标子场景；基于所述视椎体的顶点距离各目标子场景的距离，从各目标子场景对应的多个子模型中，分别确定一个目标子模型。

在一些实施例中，所述第二确定单元404具体还用于：基于所述视椎体的顶点距离各目标子场景的距离，确定当前的屏幕空间误差和/或几何度量误差；基于当前的屏幕空间误差和/或几何度量误差，从子场景对应的多个子模型中，分别确定一个目标子模型；以及，展示单元505具体还用于：基于当前的屏幕空间误差和/或几何度量误差，确定加载各目标子模型的加载顺序。

在一些实施例中，所述倾斜摄影模型展示装置具体还用于：响应于检测到针对展示的目标子模型的缩放指令，基于所述缩放指令的指示调节所述视椎体的顶点位置；根据调节之后的顶点位置与各目标子场景的距离，重新从各目标子场景对应的多个子模型中，分别确定一个目标子模型。

在一些实施例中，所述倾斜摄影模型展示装置具体还用于：根据精度高低顺序为每个子场景对应的多个子模型进行排序；以及，通过如下方式对确定的目标子模型进行展示：响应于检测到当前目标子模型的序号与前一目标子模型的序号之间的序号差大于预设阈值，跳过加载中间序号的子模型，以及直接加载当前目标子模型。

请参考图5，图5示出了本公开的一个实施例的模型展示方法可以应用于其中的示例性系统架构。

如图5所示，系统架构可以包括终端设备501、502、503，网络504，服务器505。网络504可以用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备501、502、503可以通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种客户端应用，例如网页浏览器应用、搜索类应用、新闻资讯类应用。终端设备501、502、503中的客户端应用可以接收用户的指令，并根据用户的指令完成相应的功能，例如根据用户的指令在信息中添加相应信息。

终端设备501、502、503可以是硬件，也可以是软件。当终端设备501、502、503为硬件时，可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备501、502、503为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如接收终端设备501、502、503发送的信息获取请求，根据信息获取请求通过各种方式获取信息获取请求对应的展示信息。并展示信息的相关数据发送给终端设备501、502、503。

需要说明的是，本公开实施例所提供的模型展示方法可以由终端设备执行，相应地，模型展示装置可以设置在终端设备501、502、503中。此外，本公开实施例所提供的模型展示方法还可以由服务器505执行，相应地，模型展示装置可以设置于服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图5中的终端设备或服务器)的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于检测到针对目标倾斜摄影模型第一展示指令，基于当前图形处理器的状态信息，确定针对所述目标倾斜摄影模型的压缩方式；其中，状态信息至少包括以下任一：图形处理器的版本、图形处理器当前可用运行内存；基于所述第一展示指令，在所述目标倾斜摄影模型对应的三维空间内构建视椎体；按照预定义方式对所述目标倾斜摄影模型进行划分，获得至少一个子模型；基于构建的视椎体，从所述目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型；基于确定的压缩方式对目标子模型进行压缩，以及，展示压缩之后的目标子模型。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一确定单元401还可以被描述为“确定针对目标倾斜摄影模型的压缩方式的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (12)

1.一种倾斜摄影模型展示方法，其特征在于，包括：

响应于检测到针对目标倾斜摄影模型第一展示指令，基于当前图形处理器的状态信息，确定针对所述目标倾斜摄影模型的压缩方式；其中，状态信息至少包括以下任一：图形处理器的版本、图形处理器当前可用运行内存；

基于所述第一展示指令，在所述目标倾斜摄影模型对应的三维空间内构建视椎体；

按照预定义方式对所述目标倾斜摄影模型进行划分，获得至少一个子模型；

基于构建的视椎体，从所述目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型；

基于确定的压缩方式对目标子模型进行压缩，以及，展示压缩之后的目标子模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前图形处理器的状态信息，确定针对所述目标倾斜摄影模型的压缩方式，包括：

获取状态压缩方式对应表，其中，所述状态压缩方式对应表包括状态信息和压缩方式的对应关系；

基于当前图形处理器的状态信息和所述运行状态压缩方式对应表，确定针对所述目标倾斜摄影模型的压缩方式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述当前图形处理器的状态信息，将预设加载框架对应的预定义参数调整至相应的值，其中，预定义参数指示所述预设加载框架进行模型显示的相关配置，所述预设加载框架用于加载以及展示所述目标倾斜摄影模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预定义方式对所述目标倾斜摄影模型进行划分，获得至少一个子模型，包括：

基于所述目标倾斜摄影模型对应的场景信息，对所述目标倾斜摄影模型进行场景划分，确定至少一个子场景，和/或，基于预定义的尺寸大小，对所述目标倾斜摄影模型进行划分，确定至少一个子场景；

为各子场景生成多个精度不同的子模型；其中，不同精度的子模型所对应的场景三角形面片的数目不同。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于构建的视椎体，从所述目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型，包括：

为每个子场景生成一个预定义包围框；

将与视椎体相交的包围框确定为目标包围框，其中，目标包围框对应目标子场景；

基于所述视椎体的顶点距离各目标子场景的距离，从各目标子场景对应的多个子模型中，分别确定一个目标子模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述视椎体的顶点距离各目标子场景的距离，从各目标子场景对应的多个子模型中，分别确定一个目标子模型，包括：

基于所述视椎体的顶点距离各目标子场景的距离，确定当前的屏幕空间误差和/或几何度量误差；

基于当前的屏幕空间误差和/或几何度量误差，从子场景对应的多个子模型中，分别确定一个目标子模型；

以及，所述展示压缩之后的目标子模型，包括：

基于当前的屏幕空间误差和/或几何度量误差，确定加载各目标子模型的加载顺序。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于检测到针对展示的目标子模型的缩放指令，基于所述缩放指令的指示调节所述视椎体的顶点位置；

根据调节之后的顶点位置与各目标子场景的距离，重新从各目标子场景对应的多个子模型中，分别确定一个目标子模型。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据精度高低顺序为每个子场景对应的多个子模型进行排序；

以及，通过如下方式对确定的目标子模型进行展示：

响应于检测到当前目标子模型的序号与前一目标子模型的序号之间的序号差大于预设阈值，跳过加载中间序号的子模型，以及直接加载当前目标子模型。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述压缩方式至少包括以下任一：

对模型进行分辨率压缩；

对模型对应的贴图进行存储格式转换。

10.一种倾斜摄影模型展示装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于响应于检测到针对目标倾斜摄影模型第一展示指令，基于当前图形处理器的状态信息，确定针对所述目标倾斜摄影模型的压缩方式；其中，状态信息至少包括以下任一：图形处理器的版本、图形处理器当前可用运行内存；

构建单元，用于基于所述第一展示指令，在所述目标倾斜摄影模型对应的三维空间内构建视椎体；

划分单元，用于按照预定义方式对所述目标倾斜摄影模型进行划分，获得至少一个子模型；

第二确定单元，用于基于构建的视椎体，从所述目标倾斜摄影模型对应的至少一个子模型中确定目标子模型；

展示单元，用于基于确定的压缩方式对目标子模型进行压缩，以及，展示压缩之后的目标子模型。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

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