CN116128472A - 一种配电房故障运维管理方法及系统 - Google Patents
一种配电房故障运维管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116128472A CN116128472A CN202211716337.3A CN202211716337A CN116128472A CN 116128472 A CN116128472 A CN 116128472A CN 202211716337 A CN202211716337 A CN 202211716337A CN 116128472 A CN116128472 A CN 116128472A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- maintenance
- fault
- power distribution
- distribution room
- monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims abstract description 335
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 132
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 66
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims abstract description 17
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 124
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 33
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 33
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 12
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 6
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明涉及电网管理技术领域,解决了运维效率低且管理流程不标准的技术问题,尤其涉及一种配电房故障运维管理方法及系统,通过判断任意一监测周期内用于表征配电房当前运行状态的动态数据集,是否超出运行参数阈值范围,判定该配电房运行是否异常,再根据异常参数信息和故障数据库确定对应的故障代码和故障运维等级,并结合对应的静态信息生成运维工单;根据故障运维等级对任务池中运维工单的排队顺序进行动态优化,生成当前最优派单队列;从当前最优派单队列中提取达到派单条件的运维工单并结合当前运维资源和在线地图服务信息,生成相应的运维指令。本发明实现了配电房故障运维的自动化和标准化管理,提高了配电房故障运维管理效率。
Description
技术领域
本发明涉及电网管理技术领域,尤其涉及一种配电房故障运维管理方法及系统。
背景技术
配电房是电力系统末端环节,具有分布面广、设备量大以及运行环境复杂等特点,其内部各类设备的运行状态直接关系整个配电系统是否稳定运行,也直接影响供电质量的优劣,因此对配电房的故障运维不可或缺。
目前,随着智能电网的发展与建设,配电房故障运维管理也从传统的人工定期被动运维转变成采用物联网技术智能化监测运维,但是,现有的故障运维管理方式通常是监测到发生故障后,向运维管控中心发生预警信息,再由运维管控中心指派运维人员前提维护,这将严重影响配电房故障运维效率,而且需要手动录入运维人员的信息,增加了运维工作量,且易于出错,从而无法满足配电房故障运维过程中的使用需求。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种配电房故障运维管理方法及系统,解决了运维效率低且管理流程不标准的技术问题,达到了提高故障运维管理效率和标准化的目的。
为解决上述技术问题,本发明提供了如下技术方案:一种配电房故障运维管理方法,包括以下步骤:
S1、获取运维区域内若干个配电房的静态信息和任意一监测周期内用于表征配电房当前运行状态的动态数据集;
S2、对动态数据集进行预处理得到监测周期内各个监测项的平均值;
S3、根据运行参数阈值判断配电房是否处于稳定运行状态,如果不在所述运行参数阈值范围内的监测项至少一个,则判定该配电房运行异常,获取对应的异常参数信息和采集时间,并执行步骤S4,否则执行步骤S7;
S4、根据所述异常参数信息和故障数据库确定对应的故障代码和故障运维等级,并结合对应的静态信息生成运维工单;
S5、按照预置时间间隔根据故障运维等级对任务池中运维工单的排队顺序进行动态优化,生成当前最优派单队列;
S6、从所述当前最优派单队列中提取达到派单条件的运维工单并结合当前运维资源和在线地图服务信息,生成相应的运维指令,以执行相应故障处理操作;
S7、到达预置巡检时间点时发出巡检提醒,以提醒运维人员进行现场巡检。
进一步地,所述步骤S4具体包括以下步骤:
S41、从故障数据库中检索是否有与所述异常参数信息相同或相似的历史异常信息,如果有相同或相似的历史异常信息,则根据故障数据库中异常记录确定故障类型并生成对应的故障代码;
如果没有相同或相似的历史异常信息,则获取所述异常参数信息对应采集时间的监控视频数据,并将故障代码设为空;
S42、根据运维数据库和所述故障代码确定运行异常的配电房对应的故障运维信息;
S43、根据所述运行异常的配电房对应的静态信息和故障运维信息,生成一段有序信息作为该配电房的运维工单。
进一步地,所述步骤S42具体包括以下步骤:
S421、以所述异常参数信息的采集时间为起点,计算运行异常的配电房的故障运行时长;
S422、如果所述故障代码不是空,则根据优先级链表映射关系确定对应的故障运维等级的初始值为并根据故障运行时长自适应动态调整故障运维等级;否则,将对应的故障运维等级设为特级;
S423、如果所述故障代码不是空,则从运维数据库中提取与故障代码相同的历史运维记录对应的故障处理方案,否则将所述采集时间对应的监控视频数据发送至运维监控中心进行专家会诊生成指导性的故障处理方案。
进一步地,所述步骤S6具体包括以下步骤:
S61、从所述当前最优派单队列中提取达到派单条件的运维工单;
S62、根据所述运维工单的故障代码从当前运维资源中提取相匹配的空闲运维人员,并生成运维人员信息表,所述运维人员信息表中携带有运维人员姓名、联系电话、技术等级以及故障运维效率;
S63、根据在线地图服务信息确定各个运维人员到达对应的运维工单所在位置的响应时长;
S64、根据所述运维人员信息表以所述响应时长最短且运维质量最高为约束条件进行决策分析,生成相应的运维指令,以执行相应故障处理操作。
进一步地,所述步骤S2具体包括以下步骤:
S21、将监测周期内的动态数据集按监测项目划分为若干组监测数据;
S22、根据监测周期内的监测时间点确定各个监测项目相对应的监测数据的数量;
S23、采用最大最小值法分别对各个监测项目对应的监测数据进行归一化处理;
S24、计算监测周期内各个监测项的平均值。
进一步地,所述静态信息是指配电房所在地理位置、空间结构图形及其内部各个设备的名称、型号和生产日期。
进一步地,所述运行参数阈值是根据配电房内部设备的基础运行参数与监测设备的历史运行参数确定的稳定运行阈值。
进一步地,所述步骤S7之后还包括:
获取执行相应故障处理操作对应时间段的监控视频数据,并根据监控视频数据建立与运维人员关键绩效指标的关联。
本发明还提供了一种技术方案:一种用于实现上述配电房故障运维管理方法的系统,包括:监测系统、服务器、运维监控中心和移动终端;
所述监测系统包括预先安装在配电房中各个采集点处的监测设备和5G通信模块,所述监测系统用于采集表征配电房当前运行状态的动态数据集并通过5G无线通信网络传输至服务器;
所述服务器与监测系统建立数据通信连接,所述服务器用于对接收到的动态数据集进行预处理与分析,并对运行异常的配电房进行故障分析,同时结合当前运维资源生成相应的运维指令,并发送至运维监控中心和移动终端;
所述运维监控中心与服务器建立数据传输连接,且运维监控中心用于显示故障运维过程中的图形化可读信息,图形化可读信息为运行异常的配电房信息模型、监控视频数据、提示性文字信息以及运维人员的工作信息;
所述移动终端与服务器建立数据通信连接,且移动终端用于接收服务器发送的对应运维工单的运维指令信息,并向服务器发送运维反馈信息或运维工单转单求助信息。
进一步地,所述移动终端包括但不限于智能手机、笔记本或平板。
借由上述技术方案,本发明提供了一种配电房故障运维管理方法及系统,至少具备以下有益效果:
1、本发明通过循环监测配电房运行状态的稳定性,能够及时发现运行异常的配电房并生成对应的运维工单,再根据故障运行时长动态优化任务池中运维工单的排队顺序,对达到派单条件的运维工单结合在线地图服务信息获得当前运维资源中相匹配运维人员的位置信息,确定最佳运维方案并将生成的运维指令发送至运维人员所携带的移动终端,实现了配电房故障运维的自动化管理,从而能够以最快的速度对发生故障的配电房进行处理,提高了配电房故障运维管理效率,解决了依靠人工管理存在配电房故障运维管理效率低的问题。
2、本发明通过自动获取故障处理操作对应时间段的监控视频数据,并根据监控视频数据建立与运维人员关键绩效指标的关联,实现了所见即所得的图像化管理方式,并根据运维人员的反馈信息对故障数据库和运维数据库进行更新优化,提高了配电房故障运维管理的标准化,从而降低了配电房故障运维成本,增强了实用性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例一提供的配电房故障运维管理方法的流程图;
图2为本发明实施例一提供的配电房故障运维管理方法中数据预处理的流程图;
图3为本发明实施例一提供的配电房故障运维管理方法中生成运维工单的流程图;
图4为本发明实施例一提供的配电房故障运维管理方法中生成运维指令的流程图;
图5为本发明实施例提供的配电房故障运维管理系统的原理图;
图6为本发明实施例二提供的配电房故障运维管理方法的流程图。
图中:100、监测系统;200、服务器;300、运维监控中心;400、移动终端。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
实施例一
请参照图1-图4,示出了本实施例的一种具体实施方式,本实施例通过循环监测配电房运行状态的稳定性,能够及时发现运行异常的配电房并生成对应的运维工单,并对任务池中运维工单的排队顺序进行动态优化,对达到派单条件的运维工单结合在线地图服务信息和当前运维资源中相匹配运维人员的人物画像,确定最佳运维人员并生成相应的运维指令,实现了配电房故障运维的自动化管理,提高了配电房故障运维管理效率。
如图1所示,一种配电房故障运维管理方法,包括以下步骤:
S1、获取运维区域内若干个配电房的静态信息和任意一监测周期内用于表征配电房当前运行状态的动态数据集。
配电房故障运维企业所管辖区域内通常含有若干个配电房,因此为了提高故障运维效率需要根据地理信息系统GIS获取每个配电房的静态信息,同时通过预先安装在配电房中各个采集点处的监测设备采集任意一监测周期内动态数据集,并通过5G无线通信网络传输至服务器,为后续故障运维提供强有力的数据支撑,进一步提高故障运维处理效率。
本实施例中,获取的静态信息是指配电房所在地理位置、空间结构图形及其内部各个设备的名称、型号和生产日期;动态数据集包括工况信息、电能质量信息和环境信息,其中,工况信息指的是反映配电房的基本工况的数据,其包括但不限于电压、电流以及接地检测等;电能质量信息包括但不限于频率、谐波、畸变率以及不平衡度等;环境信息指的是通过环境传感器采集到的数据,其包括但不限于温度、湿度、烟雾以及水位等。
需要说明的是,所涉及的监测周期可根据配电房内部设备的生产时间以及运维次数进行设定,本实施例中不作具体限定。
S2、对动态数据集进行预处理得到监测周期内各个监测项的平均值。
下面将结合图2对计算配电房任意一监测周期内各个监测项的平均值的过程进行详细说明:
S21、将监测周期T内的动态数据集G按监测项目划分为若干组监测数据G1,G2,…,Gi,…Gm,其中,i表示监测项目的编码,m表示配电房运行状态的监测项目的数量;
S22、根据监测周期内的监测时间点确定各个监测项目相对应的监测数据的数量;
将监测周期T均匀等分为x个监测时间点,获取对应监测时间点各个监测项目的监测值,则各个监测项目相对应的监测数据的数量为x。
S23、采用最大最小值法分别对各个监测项目对应的监测数据进行归一化处理;
本实施例中,采用最大最小值法进行线性归一化处理,具体表达式如下所示:
通过对采集的动态数据集G进行归一化处理,能够提高后续故障监测精度,减小因发生配电故障而造成的经济损失。
上式中,x表示各个监测项目相对应的监测数据的数量,Gij表示在第j监测时间点第i类监测项目对应的监测数据。
S3、根据运行参数阈值判断配电房是否处于稳定运行状态,如果不在所述运行参数阈值范围内的监测项至少一个,则判定该配电房运行异常,获取对应的异常参数信息和采集时间,并执行步骤S4,否则执行步骤S7。
需要说明的是,本实施例中所涉及的运行参数阈值是根据配电房内部设备的基础运行参数与监测设备的历史运行参数确定的稳定运行阈值。
S4、根据异常参数信息和故障数据库确定对应的故障代码和故障运维等级,并结合对应的静态信息生成运维工单。
下面将结合图3对生成运维工单的过程进行详细说明:
S41、从故障数据库中检索是否有与异常参数信息相同或相似的历史异常信息,如果有相同或相似的历史异常信息,则根据故障数据库中异常记录确定故障类型并生成对应的故障代码;
如果没有相同或相似的历史异常信息,则获取所述异常参数信息对应采集时间的监控视频数据,并将故障代码设为空;
通过检索故障数据库可快速确定常规故障类型,加快故障运维效率,而对于未曾出现过的故障通过获取监控视频数据,为后续专家线上进行会诊提供数据支撑,大大提高故障运维效率。需要说明的是,本实施例中所涉及的故障数据库是根据当前时间之前的历史监测数据构建而成,并由专业运维人员针对每条不同的历史异常信息标注故障代码。
S42、根据运维数据库和故障代码确定运行异常的配电房对应的故障运维信息,具体包括以下步骤:
S421、以异常参数信息的采集时间为起点,计算运行异常的配电房的故障运行时长t;
S422、如果故障代码不是空,则根据由专业配电房故障运维人员编制的优先级链表确定对应的故障运维等级的初始值为N;
值得注意的是,在配电房故障实地运维过程中,由于随着时间的推移不断会有运维工单输入任务池,并且部分后加入任务池的运维工单的运维等级高于先加入任务池的运维工单,因此本实施例根据故障运行时长t和异常参数信息调用动态优化算法自适应动态调整任务池中所有运维工单的故障运维等级;
如果故障代码是空,则将对应的故障运维等级设为特级,第一时间派遣运维人员进行故障处理,最大限度降低经济损失;
S423、如果故障代码不是空,则从运维数据库中提取与故障代码相同的历史运维记录对应的故障处理方案;此处设计的运维数据库是根据当前时间之前的历史运维数据构建而成,并根据运维人员的反馈信息对每条不同的历史异常信息对应的故障处理方案进行更新优化;
如果故障代码是空,则将异常参数信息采集时间对应的监控视频数据发送至运维监控中心,由专家团队进行线上会诊生成指导性的故障处理方案。
S43、根据运行异常的配电房对应的静态信息和故障运维信息,生成一段有序信息作为该配电房的运维工单;
以配电房内部温湿度值异常为例,所生成的运维工单内容为位于某某位置的配电房出现温湿度异常,最高温湿度值分别为Maxw、Maxs,最低温湿度值分别为Minw、Mins,故障处理方案为对变压器油箱进行降温处理。
S5、按照预置时间间隔根据故障运维等级对任务池中运维工单的排队顺序进行动态优化,生成当前最优派单队列;
经过预置时间间隔后根据任务池中所有运维工单自适应动态调整后的故障运维等级N',对任务池中运维工单的排队顺序进行排序优化,并生成与当前时间相对应的最优派单队列。
S6、从当前最优派单队列中提取达到派单条件的运维工单并结合当前运维资源和在线地图服务信息,生成相应的运维指令,以执行相应故障处理操作;下面将结合图4对生成运维指令的过程进行详细说明:
S61、从当前最优派单队列中提取达到派单条件的运维工单,此处派单条件是指位于最优派单队列中最前列且有相匹配运维人员空闲时。
S62、根据运维工单的故障代码从当前运维资源中提取相匹配的空闲运维人员,并生成运维人员信息表;
根据多维度数据信息调用深度学习算法生成运维人员信息表每个运维人员的人物画像,包括运维人员姓名、联系电话、技术等级以及不同技术等级的运维人员故障运维效率和运维工单的处理质量,值得注意的是,运维人员的人物画像会随着时间推移发生变化;
S63、根据在线地图服务信息确定各个运维人员到达对应的运维工单所在位置的响应时长;
通过在线地图服务信息WMS和运维人员所携带的移动终端的GPS定位模块,采用可视化方式显示相匹配的空闲运维人员距离该运维工单所在位置的距离,并根据距离和路况预算采用骑行、自驾车或公共交通到达该运维工单所在位置的响应时长。
S64、根据运维人员信息表以响应时长最短且运维质量最高为约束条件进行决策分析,生成相应的运维指令,以执行相应故障处理操作。
根据当前运维资源中提取的相匹配且空闲的运维人员信息表,以响应时长最短且运维质量最高为约束条件调用多目标优化算法进行决策分析,确定最佳运维人员并生成相应的运维指令发送至该运维人员的移动终端,运维人员根据接收到的运维指令到对应运行异常的配电房进行相应故障处理操作。
需要说明的是,运维人员接收的运维指令时,如果有突发状况或其它个人原因,可以通过移动终端向运维管控中心发送转单请求,使其更加人性化,更加符合现实需求,增加了实用性。
S7、到达巡检表设定巡检时间点时发出巡检提醒,以提醒运维人员进行现场巡检;
通过根据历史巡检记录设置巡检时间点提醒运维人员进行现场巡检,可及时发现因监测设备发生故障而无法监测到的故障,进一步确保配电房能够安全稳定运行。
请参照图5,本实施例还提供一种用于实现上述配电房故障运维管理方法的系统,包括:监测系统100、服务器200、运维监控中心300和移动终端400;
监测系统100包括预先安装在配电房中各个采集点处的监测设备和5G通信模块,监测系统100用于采集表征配电房当前运行状态的动态数据集并通过5G无线通信网络传输至服务器200;
服务器200与监测系统100建立数据通信连接,服务器200用于对接收到的动态数据集进行预处理与分析,并对运行异常的配电房进行故障分析,同时结合当前运维资源生成相应的运维指令,并发送至运维监控中心300和移动终端400;
运维监控中心300与服务器200建立数据传输连接,且运维监控中心300用于显示故障运维过程中的图形化可读信息,图形化可读信息为运行异常的配电房信息模型、监控视频数据、提示性文字信息以及运维人员的工作信息;
移动终端400与服务器200建立数据通信连接,且移动终端400用于接收服务器200发送的对应运维工单的运维指令信息,并向服务器200发送运维反馈信息或运维工单转单求助信息,此处所涉及的移动终端400包括但不限于智能手机、笔记本或平板。
通过本实施例,通过对获取的实时动态数据集与预设的运行参数阈值进行比对,运用循环监测的方式能够及时发现运行异常的配电房,再根据运行异常的配电房的故障类型获取故障运维等级和指导性的故障处理方案,并生成对应的运维工单,将运维工单输入任务池并根据自适应动态调整的故障运维等级对派单队列顺序进行动态优化,最后对达到派单条件的运维工单结合在线地图服务信息获得当前运维资源中相匹配运维人员的位置信息,确定最佳运维人员并将生成的运维指令发送至运维人员所携带的移动终端,实现了配电房故障运维的自动化管理,从而能够以最快的速度对发生故障的配电房进行处理,提高了配电房故障运维管理效率,解决了依靠人工管理存在配电房故障运维管理效率低的问题。
实施例二
本实施例所提供的实施方式是在实施例一的基础上做出的,相同部分能够解决相同的技术问题,并且具有相同的有益效果,相互参见即可,在本实施例中将不再展开详细赘述。
请参照图5和图6,示出了根据本发明实施例二的一种具体实施方式,本实施例通过建立与运维人员关键绩效指标的关联,实现所见即所得的图像化管理方式,并根据反馈信息对故障数据库和运维数据库进行更新优化,提高了配电房故障运维管理的标准化,增强了实用性。
如图6所示,一种配电房故障运维管理方法,包括以下步骤:
S1、获取运维区域内若干个配电房的静态信息和任意一监测周期内用于表征配电房当前运行状态的动态数据集。
S2、对动态数据集进行预处理得到监测周期内各个监测项的平均值,具体包括以下步骤:
S21、将监测周期内的动态数据集按监测项目划分为若干组监测数据;
S22、根据监测周期内的监测时间点确定各个监测项目相对应的监测数据的数量;
S23、采用最大最小值法分别对各个监测项目对应的监测数据进行归一化处理;
S3、根据运行参数阈值判断配电房是否处于稳定运行状态,如果不在运行参数阈值范围内的监测项至少一个,则判定该配电房运行异常,获取对应的异常参数信息和采集时间,并执行步骤S4,否则执行步骤S7。
S4、根据异常参数信息和故障数据库确定对应的故障代码和故障运维等级,并结合对应的静态信息生成运维工单,具体包括以下步骤:
S41、从故障数据库中检索是否有与异常参数信息相同或相似的历史异常信息,如果有相同或相似的历史异常信息,则根据故障数据库中异常记录确定故障类型并生成对应的故障代码;
如果没有相同或相似的历史异常信息,则获取异常参数信息对应采集时间的监控视频数据,并将故障代码设为空;
S42、根据运维数据库和故障代码确定运行异常的配电房对应的故障运维信息,具体包括以下步骤:
S421、以异常参数信息的采集时间为起点,计算运行异常的配电房的故障运行时长t;
S422、如果故障代码不是空,则根据优先级链表映射关系确定对应的故障运维等级的初始值为N并根据故障运行时长t自适应动态调整故障运维等级;否则,将对应的故障运维等级设为特级;
S423、如果故障代码不是空,则从运维数据库中提取与故障代码相同的历史运维记录对应的故障处理方案,否则将采集时间对应的监控视频数据发送至运维监控中心进行专家会诊生成指导性的故障处理方案;
S43、根据运行异常的配电房对应的静态信息和故障运维信息,生成一段有序信息作为该配电房的运维工单。
S5、按照预置时间间隔根据故障运维等级对任务池中运维工单的排队顺序进行动态优化,生成当前最优派单队列。
S6、从当前最优派单队列中提取达到派单条件的运维工单并结合当前运维资源和在线地图服务信息,生成相应的运维指令,以执行相应故障处理操作,具体包括以下步骤:
S61、从当前最优派单队列中提取达到派单条件的运维工单;
S62、根据运维工单的故障代码从当前运维资源中提取相匹配的空闲运维人员,并生成运维人员信息表,运维人员信息表中携带有运维人员姓名、联系电话、技术等级以及故障运维效率;
S63、根据在线地图服务信息确定各个运维人员到达对应的运维工单所在位置的响应时长;
S64、根据运维人员信息表以响应时长最短且运维质量最高为约束条件进行决策分析,生成相应的运维指令,以执行相应故障处理操作。
S7、到达预置巡检时间点时发出巡检提醒,以提醒运维人员进行现场巡检。
S8、获取执行相应故障处理操作对应时间段的监控视频数据,并根据监控视频数据建立与运维人员关键绩效指标的关联。
运维人员接收到运维指令并按约定时间到达运行异常的配电房后,通过移动终端发送到达目标配电房的时间,同时监控设备截取运维人员对配电房故障进行处理的整个过程,且将监控视频数据发送至运维管理中心,通过对监控视频数据进行分析,可得到运维人员对故障的认知及处理质量,即可对运维人员的工作进行评分并自动保存至运维人员关键绩效指标,无需人工手动录入运维工单及考核绩效,达到了配电房故障运维管理标准化的目标。
通过本实施例,通过自动获取故障处理操作对应时间段的监控视频数据,并根据监控视频数据建立与运维人员关键绩效指标的关联,实现了所见即所得的图像化管理方式,并根据运维人员的反馈信息对故障数据库和运维数据库进行更新优化,提高了配电房故障运维管理的标准化,从而降低了配电房故障运维成本,增强了实用性。
本实施例的配电房故障运维管理系统用于实现前述多个方法实施例中相应的配电房故障运维管理方法,并具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。
本发明通过根据采集的实时动态数据判断配电房运行状态,并实现了配电房故障运维的自动化和标准化管理,从而提高了配电房故障运维管理效率,同时通过建立监控视频数据与运维人员关键绩效指标的关联,实现了所见即所得的图像化管理方式,增强了实用性,具有较高的社会价值和应用前景,易于推广应用。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于以上各实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上实施方式对本发明进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种配电房故障运维管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取运维区域内若干个配电房的静态信息和任意一监测周期内用于表征配电房当前运行状态的动态数据集;
S2、对动态数据集进行预处理得到监测周期内各个监测项的平均值;
S3、根据运行参数阈值判断配电房是否处于稳定运行状态,如果不在所述运行参数阈值范围内的监测项至少一个,则判定该配电房运行异常,获取对应的异常参数信息和采集时间,并执行步骤S4,否则执行步骤S7;
S4、根据所述异常参数信息和故障数据库确定对应的故障代码和故障运维等级,并结合对应的静态信息生成运维工单;
S5、按照预置时间间隔根据故障运维等级对任务池中运维工单的排队顺序进行动态优化,生成当前最优派单队列;
S6、从所述当前最优派单队列中提取达到派单条件的运维工单并结合当前运维资源和在线地图服务信息,生成相应的运维指令,以执行相应故障处理操作;
S7、到达预置巡检时间点时发出巡检提醒,以提醒运维人员进行现场巡检。
2.根据权利要求1所述的配电房故障运维管理方法,其特征在于,所述步骤S4具体包括以下步骤:
S41、从故障数据库中检索是否有与所述异常参数信息相同或相似的历史异常信息,如果有相同或相似的历史异常信息,则根据故障数据库中异常记录确定故障类型并生成对应的故障代码;
如果没有相同或相似的历史异常信息,则获取所述异常参数信息对应采集时间的监控视频数据,并将故障代码设为空;
S42、根据运维数据库和所述故障代码确定运行异常的配电房对应的故障运维信息;
S43、根据所述运行异常的配电房对应的静态信息和故障运维信息,生成一段有序信息作为该配电房的运维工单。
3.根据权利要求2所述的配电房故障运维管理方法,其特征在于,所述步骤S42具体包括以下步骤:
S421、以所述异常参数信息的采集时间为起点,计算运行异常的配电房的故障运行时长;
S422、如果所述故障代码不是空,则根据优先级链表映射关系确定对应的故障运维等级的初始值为并根据故障运行时长自适应动态调整故障运维等级;否则,将对应的故障运维等级设为特级;
S423、如果所述故障代码不是空,则从运维数据库中提取与故障代码相同的历史运维记录对应的故障处理方案,否则将所述采集时间对应的监控视频数据发送至运维监控中心进行专家会诊生成指导性的故障处理方案。
4.根据权利要求1所述的配电房故障运维管理方法,其特征在于,所述步骤S6具体包括以下步骤:
S61、从所述当前最优派单队列中提取达到派单条件的运维工单;
S62、根据所述运维工单的故障代码从当前运维资源中提取相匹配的空闲运维人员,并生成运维人员信息表,所述运维人员信息表中携带有运维人员姓名、联系电话、技术等级以及故障运维效率;
S63、根据在线地图服务信息确定各个运维人员到达对应的运维工单所在位置的响应时长;
S64、根据所述运维人员信息表以所述响应时长最短且运维质量最高为约束条件进行决策分析,生成相应的运维指令,以执行相应故障处理操作。
5.根据权利要求1所述的配电房故障运维管理方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括以下步骤:
S21、将监测周期内的动态数据集按监测项目划分为若干组监测数据;
S22、根据监测周期内的监测时间点确定各个监测项目相对应的监测数据的数量;
S23、采用最大最小值法分别对各个监测项目对应的监测数据进行归一化处理;
S24、计算监测周期内各个监测项的平均值。
6.根据权利要求1所述的配电房故障运维管理方法,其特征在于,所述静态信息是指配电房所在地理位置、空间结构图形及其内部各个设备的名称、型号和生产日期。
7.根据权利要求1所述的配电房故障运维管理方法,其特征在于,所述运行参数阈值是根据配电房内部设备的基础运行参数与监测设备的历史运行参数确定的稳定运行阈值。
8.根据权利要求1所述的配电房故障运维管理方法,其特征在于,所述步骤S7之后还包括:
获取执行相应故障处理操作对应时间段的监控视频数据,并根据监控视频数据建立与运维人员关键绩效指标的关联。
9.一种用于实现上述权利要求1-8任一项所述的配电房故障运维管理方法的系统,其特征在于,包括:监测系统(100)、服务器(200)、运维监控中心(300)和移动终端(400);
所述监测系统(100)包括预先安装在配电房中各个采集点处的监测设备和5G通信模块,所述监测系统(100)用于采集表征配电房当前运行状态的动态数据集并通过5G无线通信网络传输至服务器(200);
所述服务器(200)与监测系统(100)建立数据通信连接,所述服务器(200)用于对接收到的动态数据集进行预处理与分析,并对运行异常的配电房进行故障分析,同时结合当前运维资源生成相应的运维指令,并发送至运维监控中心(300)和移动终端(400);
所述运维监控中心(300)与服务器(200)建立数据传输连接,且运维监控中心(300)用于显示故障运维过程中的图形化可读信息,图形化可读信息为运行异常的配电房信息模型、监控视频数据、提示性文字信息以及运维人员的工作信息;
所述移动终端(400)与服务器(200)建立数据通信连接,且移动终端(400)用于接收服务器(200)发送的对应运维工单的运维指令信息,并向服务器(200)发送运维反馈信息或运维工单转单求助信息。
10.根据权利要求9所述的配电房故障运维管理系统,其特征在于,所述移动终端(400)包括但不限于智能手机、笔记本或平板。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211716337.3A CN116128472A (zh) | 2022-12-28 | 2022-12-28 | 一种配电房故障运维管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211716337.3A CN116128472A (zh) | 2022-12-28 | 2022-12-28 | 一种配电房故障运维管理方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116128472A true CN116128472A (zh) | 2023-05-16 |
Family
ID=86307400
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211716337.3A Pending CN116128472A (zh) | 2022-12-28 | 2022-12-28 | 一种配电房故障运维管理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116128472A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116307286A (zh) * | 2023-05-19 | 2023-06-23 | 安徽数智建造研究院有限公司 | 一种基于数字化的建筑运维工单监控管理系统 |
CN116708175A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-09-05 | 深圳市联合信息技术有限公司 | 一种远程信息系统运维优化调度方法 |
CN116720983A (zh) * | 2023-08-10 | 2023-09-08 | 上海飞斯信息科技有限公司 | 一种基于大数据分析的供电设备异常检测方法及系统 |
CN117408680A (zh) * | 2023-12-14 | 2024-01-16 | 安徽常力达电气有限公司 | 一种基于物联网的智能化配电房管理方法及系统 |
CN117639206A (zh) * | 2023-11-03 | 2024-03-01 | 浙江智辉电力工程有限公司 | 一种配电房运行状态故障监测系统 |
-
2022
- 2022-12-28 CN CN202211716337.3A patent/CN116128472A/zh active Pending
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116307286A (zh) * | 2023-05-19 | 2023-06-23 | 安徽数智建造研究院有限公司 | 一种基于数字化的建筑运维工单监控管理系统 |
CN116307286B (zh) * | 2023-05-19 | 2023-08-22 | 安徽数智建造研究院有限公司 | 一种基于数字化的建筑运维工单监控管理系统 |
CN116708175A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-09-05 | 深圳市联合信息技术有限公司 | 一种远程信息系统运维优化调度方法 |
CN116708175B (zh) * | 2023-08-01 | 2023-10-20 | 深圳市联合信息技术有限公司 | 一种远程信息系统运维优化调度方法 |
CN116720983A (zh) * | 2023-08-10 | 2023-09-08 | 上海飞斯信息科技有限公司 | 一种基于大数据分析的供电设备异常检测方法及系统 |
CN117639206A (zh) * | 2023-11-03 | 2024-03-01 | 浙江智辉电力工程有限公司 | 一种配电房运行状态故障监测系统 |
CN117408680A (zh) * | 2023-12-14 | 2024-01-16 | 安徽常力达电气有限公司 | 一种基于物联网的智能化配电房管理方法及系统 |
CN117408680B (zh) * | 2023-12-14 | 2024-03-19 | 安徽常力达电气有限公司 | 一种基于物联网的智能化配电房管理方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116128472A (zh) | 一种配电房故障运维管理方法及系统 | |
CN104751269A (zh) | 一种工程维修调度管理系统 | |
CN107103091B (zh) | 一种物联网大数据接入节能管控方法及装置 | |
CN113592128A (zh) | 一种大数据电网运行监测系统 | |
CN105621180A (zh) | 电梯信息的获取方法和装置 | |
CN111178382A (zh) | 一种基于工单数据挖掘的抢修服务预测分析方法 | |
US12014297B2 (en) | Methods for managing smart gas work order implementation and internet of things (IOT) systems thereof | |
Xing et al. | Intelligent energy-saving supervision system of urban buildings based on the internet of things: a case study | |
CN114169570A (zh) | 一种基于物联网与云计算技术的智慧能源管理平台 | |
CN103366500A (zh) | 电网系统的警报方法及装置 | |
CN111311133B (zh) | 一种应用于电网生产设备的监测系统 | |
CN108196494A (zh) | 一种建筑管控平台 | |
CN115936722A (zh) | 智慧燃气呼叫中心的数据管理方法与物联网系统、介质 | |
CN115860694A (zh) | 一种基于即时消息技术的业扩流程管控方法及系统 | |
CN116502864B (zh) | 配电网应急电源车调度方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN112183918B (zh) | 一种输电线路在线巡检作业计划的智能生成方法 | |
CN116522746A (zh) | 高耗能企业配电托管方法 | |
CN111489141A (zh) | 高校后勤智能物业管理系统 | |
CN104657907A (zh) | 电力系统信息的处理方法、装置及系统 | |
Zhou et al. | Secure and intelligent energy data management scheme for smart IoT devices | |
CN104850950A (zh) | 一种电网安全微信服务器及系统 | |
Li et al. | An application and management system of smart city | |
Cheng et al. | Application and research of GIS intelligent environmental protection Internet of things system construction technology | |
CN116452367B (zh) | 一种智能供电管理系统 | |
CN208908449U (zh) | 一种能耗管理系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |