CN117408680A - 一种基于物联网的智能化配电房管理方法及系统 - Google Patents

一种基于物联网的智能化配电房管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及配电房技术领域，尤其涉及一种基于物联网的智能化配电房管理方法及系统，方法包括：构建配电房区域的三维空间坐标，获取配电房区域的实测信息，将实测信息进行分组并在三维空间坐标中标注；综合接收到的实测信息，量化生成配电房状态信息值，将配电房状态信息值与预设的风险阈值进行比较，判断当前周期配电房运行状态是否符合安全，对下一周期内配电房运行状态的风险进行预测；对配电房区域进行全方位的缺陷扫描，识别当前阶段的缺陷信息及缺陷产生的位置信息，对当前缺陷进行筛查处理，向管理人员发送处理信息；对当前缺陷做出筛查处理后的评估并输出评估信息，管理人员对评估信息做出反馈，对配电房进行智能化调整。

Description

一种基于物联网的智能化配电房管理方法及系统
技术领域
本发明涉及配电房技术领域，尤其涉及一种基于物联网的智能化配电房管理方法及系统。
背景技术
传统配电房在长期经营发展期间，并未结合实际情况制定行之有效的科学管理制度，进而疏忽了对配电房中相关设备的管理，加大了设备出现故障的概率。因此，为确保配电房能够顺利为用户进行供电并确保供电质量，推动智能配电房发展已经逐渐成为现阶段发展的主要方向。基于物联网技术建立的智能化配电房，能够实现对配电网系统进行实时监控，并结合实际情况对配电房各个设备运行功率进行自动调节，达到降低能耗的目的。
例如在申请公开号为CN109814515A的专利中公开了一种配电站房物联网智能化管理系统及方法，涉及配电站房技术领域，该方法开始对参数进行设置，设定适宜温度；等待状态监控模块接收温度传感器和读卡模块的信息，状态监控模块将接收的信息传递给主控模块，主控模块再通过通讯模块将信息传递给后台管理模块，后台管理模块将数据与设定温度参数进行比较；温度正常，后台管理模块向手机模块传递信息，手机持有者通过手机获取准入信息；温度不正常，后台管理模块不向手机模块传递信息，直接对主控模块传递降温信息；主控模块控制制冷半导体和排风扇工作，制冷半导体和排风扇将温度降低；解决了一般的配电站房内部温度环境不方便及时以及准时监控，为工作人员检修工作带来不便，在一定程度上会影响到工作人员的工作效率的问题。
上述专利中存在：在配电房技术领域中，较多研究都在针对解决配电房缺陷信息的筛查问题，很少有方法着眼于在缺陷信息筛查的同时，提高配电房中因缺陷筛查所带来的能耗问题。本发明以解决配电房管理过程中由于定期缺陷筛查所带来的能耗问题，以及管理人员的人力成本问题作为目标，构建了一种基于物联网的智能化配电房管理方法，克服了配电房管理过程中由于定期缺陷筛查所带来的能耗问题，以及管理人员的人力成本问题，有效地提高配电房管理智能化水平，实现远程、高效管理。这种方法对缺陷筛查周期内的配电房状态信息进行量化，建立配电房状态信息与缺陷筛查周期时长间的函数关系，并预测下一周期的缺陷筛查风险。因而可操作性好、精确性高、稳定性好、灵活性高，对于提高配电房管理智能化水平具有重大现实意义。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于物联网的智能化配电房管理方法，并进一步提供一种能够运行并实现上述方法的基于物联网的智能化配电房管理系统，有效解决背景技术中提到的上述问题。
本发明的技术方案如下：
第一方面，提出一种基于物联网的智能化配电房管理方法，该方法包括如下步骤：
S1、通过摄像头采集摄像数据，根据摄像数据构建配电房区域的三维空间坐标，通过安装RFID标签及读卡器设备，获取配电房区域的实测信息，将实测信息进行分组并在三维空间坐标中标注；
S2、综合接收到的实测信息，量化生成配电房状态信息值，将配电房状态信息值与预设的风险阈值进行比较，判断当前周期配电房运行状态是否符合安全，对下一周期内配电房运行状态的风险进行预测，输出风险信息；
S3、根据风险信息，对配电房区域进行全方位的缺陷扫描，识别当前阶段的缺陷信息及缺陷产生的位置信息，对当前缺陷进行筛查处理，向管理人员发送处理信息；
S4、对当前缺陷做出筛查处理后的评估并输出评估信息，管理人员对评估信息做出反馈，对配电房进行智能化调整。
本发明进一步的改进在于，所述S1中的实测信息包括设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息，设备实测信息包括配电房内设备运行状态、电能质量；环境实测信息包括配电房内温度、湿度、烟雾、风速；安防实测信息包括配电房开关、门禁、空调、风机状态。
本发明进一步的改进在于，所述S2包括以下具体步骤：
S21：构建设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息与缺陷筛查周期时长的函数关系表达式，分别为，/>，/>，其中，/>为第n周期时长，n为正整数；
S22：将，/>，/>，量化生成配电房状态信息值/>，具体公式为：
；
其中和/>为常量，根据配电房的实际情况进行调试；
S23：预设风险阈值，当/>时，判定当前周期配电房的运行状态符合安全，预测下一周期内配电房运行状态风险；
S24：当时，判定当前周期配电房的运行状态不符合安全,输出风险信息，进行步骤S3。
本发明进一步的改进在于，所述S23中预测下一周期内配电房运行状态风险包括以下具体步骤：
S231：将，/>，/>在历史周期内的值分别与周期n形成样本对，将样本对输入神经网络进行训练，构建神经网络预测模型，预测设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息在下一周期内的值，分别表示为/>，/>，/>；
S232：得到下一周期的配电房状态信息值，具体公式为：；
其中和/>为常量，根据配电房的实际情况进行调试，/>，/>，/>分别是预测得到的设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息在下一周期内的值，/>为下一周期内配电房状态信息预测值；
S233：比较与预设风险阈值/>的大小，当/>时，判定下一周期内配电房没有运行风险；
S234：当时，判定下一周期内配电房存在运行风险，输出风险信息，进行步骤S3。
本发明进一步的改进在于，所述S3包括以下具体步骤：
S31：接收风险信息，对配电房区域进行全方位的缺陷扫描，识别当前阶段的缺陷信息及缺陷产生的位置信息，在三维空间坐标中标注；
S32：提取缺陷特征，在缺陷数据库中搜索，判断当前缺陷是否为缺陷数据库中的现有缺陷，输出判断信息；
S33：根据判断信息，对当前缺陷进行筛查处理，向管理人员发送处理信息。
本发明进一步的改进在于，所述S33包括以下具体步骤：
S331：如果当前缺陷被判断为缺陷数据库中的现有缺陷，则在缺陷数据库中匹配相应的处理对策；
S332：如果当前缺陷不为缺陷数据库中的现有缺陷，而为未知缺陷时，则向管理人员发出警告，提醒管理人员制定处理对策，将当前缺陷及处理对策储存至缺陷数据库，使当前缺陷由未知缺陷转化为现有缺陷。
本发明进一步的改进在于，所述S4中对当前缺陷做出筛查处理后的评估包括以下具体步骤：
S41：统计单位周期内配电房区域的缺陷信息及缺陷产生的位置信息，在三维空间坐标中标注；
S42：评估单位周期内发生频率高的缺陷类型以及缺陷发生的密集区域，输出评估信息，向管理人员发送警告，提醒管理人员做出反馈，对配电房进行智能化调整。
本发明进一步的改进在于，所述S42中的评估信息是根据缺陷发生的频率以及缺陷之间空间距离的平均值综合量化得到，具体公式如下：
；
其中，为评估信息，/>为缺陷发生频率，/>为缺陷之间空间距离的平均值，和/>为常量，根据配电房运行实况取值。
第二方面，提出一种基于物联网的智能化配电房管理系统，该系统包括：
采集构建模块、风险预测模块、缺陷处理模块、缺陷评估模块；
所述采集构建模块，用于通过摄像头采集摄像数据，根据摄像数据构建配电房区域的三维空间坐标，通过安装RFID标签及读卡器设备，获取配电房区域的实测信息，将实测信息进行分组并在三维空间坐标中标注；
所述风险预测模块，用于综合接收到的实测信息，量化生成配电房状态信息值，将配电房状态信息值与预设的风险阈值进行比较，判断当前周期配电房运行状态是否符合安全，对下一周期内配电房运行状态的风险进行预测，输出风险信息；
所述缺陷处理模块，用于根据风险信息，对配电房区域进行全方位的缺陷扫描，识别当前阶段的缺陷信息及缺陷产生的位置信息，对当前缺陷进行筛查处理，向管理人员发送处理信息；
所述缺陷评估模块，用于对当前缺陷做出筛查处理后的评估并输出评估信息，管理人员对评估信息做出反馈，对配电房进行智能化调整。
本发明的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现上述的一种基于物联网的智能化配电房管理方法。
本发明的一种电子设备，包括存储器，用于存储指令；处理器，用于执行所述指令，使得所述设备执行实现上述的一种基于物联网的智能化配电房管理方法的操作。
本发明的技术效果如下：
构建了一种基于物联网的智能化配电房管理方法，克服了配电房管理过程中由于定期缺陷筛查所带来的能耗问题，以及管理人员的人力成本问题，有效地提高配电房管理智能化水平，实现远程、高效管理。这种方法对缺陷筛查周期内的配电房状态信息进行量化，建立配电房状态信息与缺陷筛查周期时长间的函数关系，并预测下一周期的缺陷筛查风险。因而可操作性好、精确性高、稳定性好、灵活性高，对于提高配电房管理智能化水平具有重大现实意义。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明实施例1的一种基于物联网的智能化配电房管理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例1的一种基于物联网的智能化配电房管理方法的详细步骤示意图；
图3为本发明实施例2的一种基于物联网的智能化配电房管理系统的结构示意图。
具体实施方式
实施例1
本实施例以解决配电房管理过程中由于定期缺陷筛查所带来的能耗问题，以及管理人员的人力成本问题作为目标，构建了一种基于物联网的智能化配电房管理方法，克服了配电房管理过程中由于定期缺陷筛查所带来的能耗问题，以及管理人员的人力成本问题，有效地提高配电房管理智能化水平，实现远程、高效管理。这种方法对缺陷筛查周期内的配电房状态信息进行量化，建立配电房状态信息与缺陷筛查周期时长间的函数关系，并预测下一周期的缺陷筛查风险。因而可操作性好、精确性高、稳定性好、灵活性高，对于提高配电房管理智能化水平具有重大现实意义。
一种基于物联网的智能化配电房管理方法，如图1-图2所示，包括以下具体步骤：
S1、通过摄像头采集摄像数据，根据摄像数据构建配电房区域的三维空间坐标，通过安装RFID标签及读卡器设备，获取配电房区域的实测信息，将实测信息进行分组并在三维空间坐标中标注。
在本实施例中，所述实测信息包括设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息，设备实测信息包括配电房内设备运行状态、电能质量；环境实测信息包括配电房内温度、湿度、烟雾、风速；安防实测信息包括配电房开关、门禁、空调、风机状态。
S2、综合接收到的实测信息，量化生成配电房状态信息值，将配电房状态信息值与预设的风险阈值进行比较，判断当前周期配电房运行状态是否符合安全，对下一周期内配电房运行状态的风险进行预测，输出风险信息。
在本实施例中，将获取的实测信息与配电房缺陷筛查的周期时长建立函数关系，并将设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息量化生成配电房状态信息值，将本缺陷筛查周期内配电房运行状态以数据化形式表征，并预测下一个缺陷筛查周期内配电房运行状态，所述S2的具体实现步骤如下：
S21：构建设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息与缺陷筛查周期时长的函数关系表达式，分别为，/>，/>，其中，/>为第n周期时长，n为正整数；
S22：将，/>，/>，量化生成配电房状态信息值/>，具体公式为：
；
其中和/>为常量，根据配电房的实际情况进行调试；
S23：预设风险阈值，/>由本领域技术人员根据大量实验确定，当/>时，说明配电房运行状态良好，判定当前周期配电房的运行状态符合安全，预测下一周期内配电房运行状态风险；
S24：当时，配电房运行状态不佳，判定当前周期配电房的运行状态不符合安全,输出风险信息，进行步骤S3。
在本实施例中，预测下一周期内配电房运行状态风险的具体实现步骤如下：
S231：将，/>，/>在历史周期内的值分别与周期n形成样本对，将样本对输入神经网络进行训练，构建神经网络预测模型，预测设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息在下一周期内的值，分别表示为/>，/>，/>；
S232：得到下一周期的配电房状态信息值，具体公式为：；
其中和/>为常量，根据配电房的实际情况进行调试，/>，/>，/>分别是预测得到的设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息在下一周期内的值，/>为下一周期内配电房状态信息预测值；
S233：比较与预设风险阈值/>的大小，当/>时，判定下一周期内配电房没有运行风险；
S234：当时，判定下一周期内配电房存在运行风险，输出风险信息，进行步骤S3。
S3、根据风险信息，对配电房区域进行全方位的缺陷扫描，识别当前阶段的缺陷信息及缺陷产生的位置信息，对当前缺陷进行筛查处理，向管理人员发送处理信息。
在本实施例中，S3的具体实现步骤如下：
S31：接收风险信息，对配电房区域进行全方位的缺陷扫描，识别当前阶段的缺陷信息及缺陷产生的位置信息，在三维空间坐标中标注；
S32：提取缺陷特征，在缺陷数据库中搜索，判断当前缺陷是否为缺陷数据库中的现有缺陷，输出判断信息；
S33：根据判断信息，对当前缺陷进行筛查处理，向管理人员发送处理信息。
在本实施例中，所述S33的具体实现步骤如下：
S331：如果当前缺陷被判断为缺陷数据库中的现有缺陷，则在缺陷数据库中匹配相应的处理对策；
S332：如果当前缺陷不为缺陷数据库中的现有缺陷，而为未知缺陷时，则向管理人员发出警告，提醒管理人员制定处理对策，将当前缺陷及处理对策储存至缺陷数据库，使当前缺陷由未知缺陷转化为现有缺陷。
S4、对当前缺陷做出筛查处理后的评估并输出评估信息，管理人员对评估信息做出反馈，对配电房进行智能化调整。
在本实施例中，S4中对当前缺陷做出筛查处理后的评估包括以下具体步骤：
S41：统计单位周期内配电房区域的缺陷信息及缺陷产生的位置信息，在三维空间坐标中标注；
S42：评估单位周期内发生频率高的缺陷类型以及缺陷发生的密集区域，输出评估信息，向管理人员发送警告，提醒管理人员做出反馈，对配电房进行智能化调整。
在本实施例中，S42中的评估信息是根据缺陷发生的频率以及缺陷之间空间距离的平均值综合量化得到，具体公式如下：
；
其中，为评估信息，/>为缺陷发生频率，/>为缺陷之间空间距离的平均值，和/>为常量，根据配电房运行实况取值。
实施例2
本实施例提出了一种基于物联网的智能化配电房管理系统，如图3所示，包括：采集构建模块、风险预测模块、缺陷处理模块、缺陷评估模块；
所述采集构建模块，用于通过摄像头采集摄像数据，根据摄像数据构建配电房区域的三维空间坐标，通过安装RFID标签及读卡器设备，获取配电房区域的实测信息，将实测信息进行分组并在三维空间坐标中标注；
在本实施例中，所述实测信息包括设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息，设备实测信息包括配电房内设备运行状态、电能质量；环境实测信息包括配电房内温度、湿度、烟雾、风速；安防实测信息包括配电房开关、门禁、空调、风机状态。
所述风险预测模块，用于综合接收到的实测信息，量化生成配电房状态信息值，将配电房状态信息值与预设的风险阈值进行比较，判断当前周期配电房运行状态是否符合安全，对下一周期内配电房运行状态的风险进行预测，输出风险信息；
在本实施例中，所述风险预测模块包括如下具体实现步骤：首先构建设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息与缺陷筛查周期时长的函数关系表达式，分别为，，/>，其中，/>为第n周期时长，n为正整数；
然后将，/>，/>，量化生成配电房状态信息值/>，具体公式为：
；
其中和/>为常量，根据配电房的实际情况进行调试；最后预设风险阈值/>，当时，说明配电房运行状态良好，判定当前周期配电房的运行状态符合安全，预测下一周期内配电房运行状态风险，当/>时，配电房运行状态不佳，判定当前周期配电房的运行状态不符合安全,向缺陷处理模块发送风险信息。
在本实施例中，预测下一周期内配电房运行状态风险包括如下具体实现步骤：首先将，/>，/>在历史周期内的值分别与周期n形成样本对，将样本对输入神经网络进行训练，构建神经网络预测模型，预测设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息在下一周期内的值，分别表示为/>，/>，/>；然后得到下一周期配电房状态信息值，/>，
其中和/>为常量，根据配电房的实际情况进行调试；最后比较/>与预设风险阈值/>的大小，当/>时，判定下一周期内配电房没有运行风险，当/>时，判定下一周期内配电房存在运行风险，向缺陷处理模块发送风险信息。
所述缺陷处理模块，用于根据风险信息，对配电房区域进行全方位的缺陷扫描，识别当前阶段的缺陷信息及缺陷产生的位置信息，对当前缺陷进行筛查处理，向管理人员发送处理信息；
在本实施例中，所述缺陷处理模块包括如下具体实现步骤：首先接收风险信息，对配电房区域进行全方位的缺陷扫描，识别当前阶段的缺陷信息及缺陷产生的位置信息，在三维空间坐标中标注；然后提取缺陷特征，在缺陷数据库中搜索，判断当前缺陷是否为缺陷数据库中的现有缺陷，输出判断信息；最后根据判断信息，对当前缺陷进行筛查处理，向管理人员发送处理信息。
在本实施例中，对当前缺陷进行筛查处理包括如下具体实现步骤：如果当前缺陷被判断为缺陷数据库中的现有缺陷，则在缺陷数据库中匹配相应的处理对策；如果当前缺陷不为缺陷数据库中的现有缺陷，而为未知缺陷时，则向管理人员发出警告，提醒管理人员制定处理对策，将当前缺陷及处理对策储存至缺陷数据库，使当前缺陷由未知缺陷转化为现有缺陷。
所述缺陷评估模块，用于对当前缺陷做出筛查处理后的评估并输出评估信息，管理人员对评估信息做出反馈，对配电房进行智能化调整。
在本实施例中，对当前缺陷做出筛查处理后的评估包括以下具体实现步骤：首先统计单位周期内配电房区域的缺陷信息及缺陷产生的位置信息，在三维空间坐标中标注；然后评估单位周期内发生频率高的缺陷类型以及缺陷发生的密集区域，输出评估信息，向管理人员发送警告，提醒管理人员做出反馈，对配电房进行智能化调整。其中，评估信息是根据缺陷发生的频率以及缺陷之间空间距离的平均值综合量化得到，具体公式如下：
；
其中，为评估信息，/>为缺陷发生频率，/>为缺陷之间空间距离的平均值，和/>为常量，根据配电房运行实况取值。
上述关于本发明的一种基于物联网的智能化配电房管理系统中的各参数和各个单元模块实现相应功能的步骤，可参考上文实施例1中关于一种基于物联网的智能化配电房管理方法的实施例中的各参数和步骤。
实施例3
本实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；处理器通过调用存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种基于物联网的智能化配电房管理方法。
该电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，能够包括一个或一个以上的处理器（Central Processing Units，CPU）和一个或一个以上的存储器，其中，该存储器中存储有至少一条计算机程序，该计算机程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的一种基于物联网的智能化配电房管理方法。该电子设备还能够包括其他用于实现设备功能的部件，例如，该电子设备还能够具有有线或无线网络接口以及输入输出接口等部件，以便进行数据的输入输出。本实施例在此不做赘述。
所属技术领域的技术人员知道，本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件（包括固件、驻留软件、微代码等），还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一一但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和方框图中的每一流程或方框、以及流程图或方框图中的流程和方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (11)

1.一种基于物联网的智能化配电房管理方法，其特征在于：包括以下具体步骤：
S1、通过摄像头采集摄像数据，根据摄像数据构建配电房区域的三维空间坐标，通过安装RFID标签及读卡器设备，获取配电房区域的实测信息，将实测信息进行分组并在三维空间坐标中标注；
S2、综合接收到的实测信息，量化生成配电房状态信息值，将配电房状态信息值与预设的风险阈值进行比较，判断当前周期配电房运行状态是否符合安全，对下一周期内配电房运行状态的风险进行预测，输出风险信息；
S3、根据风险信息，对配电房区域进行全方位的缺陷扫描，识别当前阶段的缺陷信息及缺陷产生的位置信息，对当前缺陷进行筛查处理，向管理人员发送处理信息；
S4、对当前缺陷做出筛查处理后的评估并输出评估信息，管理人员对评估信息做出反馈，对配电房进行智能化调整。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能化配电房管理方法，其特征在于：所述S1中的实测信息包括设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息，设备实测信息包括配电房内设备运行状态、电能质量；环境实测信息包括配电房内温度、湿度、烟雾、风速；安防实测信息包括配电房开关、门禁、空调、风机状态。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智能化配电房管理方法，其特征在于：所述S2包括以下具体步骤：
S21：构建设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息与缺陷筛查周期时长的函数关系表达式，分别为，/>，/>，其中，/>为第n周期时长，n为正整数；
S22：将，/>，/>，量化生成配电房状态信息值/>，具体公式为：
；
其中和/>为常量，根据配电房的实际情况进行调试；
S23：预设风险阈值，当/>时，判定当前周期配电房的运行状态符合安全，预测下一周期内配电房运行状态风险；
S24：当时，判定当前周期配电房的运行状态不符合安全,输出风险信息，进行步骤S3。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的智能化配电房管理方法，其特征在于：所述S23中预测下一周期内配电房运行状态风险包括以下具体步骤：
S231：将，/>，/>在历史周期内的值分别与周期n形成样本对，将样本对输入神经网络进行训练，构建神经网络预测模型，预测设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息在下一周期内的值，分别表示为/>，/>，/>；
S232：得到下一周期的配电房状态信息值，具体公式为：；
其中和/>为常量，根据配电房的实际情况进行调试，/>，/>，/>分别是预测得到的设备实测信息、环境实测信息、安防实测信息在下一周期内的值，/>为下一周期内配电房状态信息预测值；
S233：比较与预设风险阈值/>的大小，当/>时，判定下一周期内配电房没有运行风险；
S234：当时，判定下一周期内配电房存在运行风险，输出风险信息，进行步骤S3。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能化配电房管理方法，其特征在于，所述S3包括以下具体步骤：
S31：接收风险信息，对配电房区域进行全方位的缺陷扫描，识别当前阶段的缺陷信息及缺陷产生的位置信息，在三维空间坐标中标注；
S32：提取缺陷特征，在缺陷数据库中搜索，判断当前缺陷是否为缺陷数据库中的现有缺陷，输出判断信息；
S33：根据判断信息，对当前缺陷进行筛查处理，向管理人员发送处理信息。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的智能化配电房管理方法，其特征在于：所述S33包括以下具体步骤：
S331：如果当前缺陷被判断为缺陷数据库中的现有缺陷，则在缺陷数据库中匹配相应的处理对策；
S332：如果当前缺陷不为缺陷数据库中的现有缺陷，而为未知缺陷时，则向管理人员发出警告，提醒管理人员制定处理对策，将当前缺陷及处理对策储存至缺陷数据库，使当前缺陷由未知缺陷转化为现有缺陷。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能化配电房管理方法，其特征在于：所述S4中对当前缺陷做出筛查处理后的评估包括以下具体步骤：
S41：统计单位周期内配电房区域的缺陷信息及缺陷产生的位置信息，在三维空间坐标中标注；
S42：评估单位周期内发生频率高的缺陷类型以及缺陷发生的密集区域，输出评估信息，向管理人员发送警告，提醒管理人员做出反馈，对配电房进行智能化调整。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的智能化配电房管理方法，其特征在于：所述S42中的评估信息是根据缺陷发生的频率以及缺陷之间空间距离的平均值综合量化得到，具体公式如下：
；
其中，为评估信息，/>为缺陷发生频率，/>为缺陷之间空间距离的平均值，/>和为常量，根据配电房运行实况取值。
9.一种基于物联网的智能化配电房管理系统，其基于权利要求1-8中任一项所述的一种基于物联网的智能化配电房管理方法实现，其特征在于，所述系统包括：采集构建模块、风险预测模块、缺陷处理模块、缺陷评估模块；
所述采集构建模块，用于通过摄像头采集摄像数据，根据摄像数据构建配电房区域的三维空间坐标，通过安装RFID标签及读卡器设备，获取配电房区域的实测信息，将实测信息进行分组并在三维空间坐标中标注；
所述风险预测模块，用于综合接收到的实测信息，量化生成配电房状态信息值，将配电房状态信息值与预设的风险阈值进行比较，判断当前周期配电房运行状态是否符合安全，对下一周期内配电房运行状态的风险进行预测，输出风险信息；
所述缺陷处理模块，用于根据风险信息，对配电房区域进行全方位的缺陷扫描，识别当前阶段的缺陷信息及缺陷产生的位置信息，对当前缺陷进行筛查处理，向管理人员发送处理信息；
所述缺陷评估模块，用于对当前缺陷做出筛查处理后的评估并输出评估信息，管理人员对评估信息做出反馈，对配电房进行智能化调整。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-8中任一项所述的一种基于物联网的智能化配电房管理方法。
11.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，用于存储指令；处理器，用于执行所述指令，使得所述设备执行实现如权利要求1-8中任一项所述的一种基于物联网的智能化配电房管理方法的操作。
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