CN109581126B - 一种电力带电检测系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种电力带电检测系统及方法。其中，一种电力带电检测系统，包括：主站服务器，用于向移动终端下发检测点台账；移动终端，用于下载检测点台账并创建检测任务，并将检测任务下发至相应检测仪器端；检测仪器端，用于接收相应检测任务并经移动终端向主站服务器上传检测数据；所述主站服务器还用于接收检测数据并分析检测数据，若检测数据为图像，则提取图像的特征来对图像进行分类，进而识别出图像中的异常信息进行主动报警；若检测数据为数字信号，则绘制相应变化图，根据预设正常范围阈值来分析检测数据的异常性，实现主动预警。
Description
技术领域
本公开属于电力检测领域，尤其涉及一种电力带电检测系统及方法。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
随着经济的发展，科技和信息化水平的提高，以及电网规模迅速扩大，定期检修工作量剧增，检修人员紧缺等问题，导致传统检修模式因其缺乏针对性而无法满足当下电网发展的需求。所以带电检测技术成为电力用户和科研人员研究的热点。带电检测是采用有效的检测手段和分析诊断技术，及时、精确的掌握电力设备运行状态，保障用电设备的安全、可靠运行。带电检测设备的高新技术，已经成为完成电力设备预防性试验任务的保证，它必将成为未来电力设备检测领域的发展趋势。
目前的电力带电检测系统多存在人为因素对工作质量的干扰，而且数据维护的效率与质量均降低，带电检测工作需要耗费大量一线人员，而且仅仅只针对工作结果管控。
发明内容
根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种电力带电检测系统，其能够提高数据维护的效率与质量，降低一线人员工作量；以工作过程管控代替工作结果管控，提高对带电检测工作的管理力度。
本公开的一种电力带电检测系统，包括：
主站服务器，用于向移动终端下发检测点台账；
移动终端，用于下载检测点台账并创建检测任务，并将检测任务下发至相应检测仪器端；
检测仪器端，用于接收相应检测任务并经移动终端向主站服务器上传检测数据；
所述主站服务器还用于接收检测数据并分析检测数据，若检测数据为图像，则提取图像的特征来对图像进行分类，进而识别出图像中的异常信息进行主动报警；若检测数据为数字信号，则绘制相应变化图，根据预设正常范围阈值来分析检测数据的异常性，实现主动预警。
在一个或多个实施例中，所述移动终端还用于向主站服务器发送检测数据分析结果查看请求，在主站服务器接收并响应请求后，接收检测数据分析结果。
在一个或多个实施例中，所述检测任务包括：GIS超声波局部放电检测、GIS特高频局部放电检测、开关柜暂态地电压检测、开关柜超声波局部放电检测和红外测温检测。
在一个或多个实施例中，所述检测任务还包括：检测日期、检测性质、检测单位、检测人员、检测仪器厂家、检测仪器型号、天气概况、环境湿度和环境温度信息。
在一个或多个实施例中，在所述主站服务器中，若检测数据为图像，提取图像的特征来对图像进行分类的过程包括：
对图像进行预处理；
对预处理后的图像进行分割，得到像元图像；
对像元图像中的特征进行提取；
根据提取的图像特征及预设神经网络模型，对图像进行分类。
本公开的另一方面，还提供了一种基于电力带电检测系统的检测方法。
本公开的一种基于电力带电检测系统的检测方法，包括：
主站服务器向移动终端下发检测点台账；
移动终端下载检测点台账并创建检测任务，并将检测任务下发至相应检测仪器端；
检测仪器端接收相应检测任务并经移动终端向主站服务器上传检测数据；
主站服务器接收检测数据并按照检测任务进行匹配存储；
主站服务器分析检测数据，若检测数据为图像，则提取图像的特征来对图像进行分类，进而识别出图像中的异常信息；若检测数据为数字信号，则绘制相应变化图，根据预设正常范围阈值来分析检测数据的异常信息；
主站服务器将检测数据中的异常信息主动回传至移动终端，实现主动预警。
在一个或多个实施例中，该方法还包括：移动终端向主站服务器发送查看所有检测任务请求，接收主站服务器的响应反馈信息；其中，查看所有检测任务请求包括检测任务的完成情况、检测点总数量、已完成检测点数量以及检测任务的详细任务和检测点的详细信息。
在一个或多个实施例中，若检测数据为红外图像，对红外图像进行分类的过程包括：
对红外图像进行预处理；
对预处理后的红外图像进行分割，得到像元红外图像；
对像元红外图像中的颜色特征进行提取；
根据颜色特征及预设神经网络模型，对红外图像进行分类。
本公开的有益效果是：
本公开利用主站服务器向移动终端下发检测点台账；移动终端下载检测点台账并创建检测任务，并将检测任务下发至相应检测仪器端；检测仪器端接收相应检测任务并经移动终端向主站服务器上传检测数据；主站服务器接收检测数据并分析检测数据，若检测数据为图像，则提取图像的特征来对图像进行分类，进而识别出图像中的异常信息进行主动报警；若检测数据为数字信号，则绘制相应变化图，根据预设正常范围阈值来分析检测数据的异常性，实现主动预警，最终提高了数据维护的效率与质量，降低了一线人员工作量；以工作过程管控代替工作结果管控，提高了对带电检测工作的管理力度。
附图说明
构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。
图1是本公开的一种电力带电检测系统结构示意图。
图2是本公开的一种基于电力带电检测系统的检测方法流程图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
本公开的实施例中移动终端可以包括个人电脑、平板电脑、智能手机、电子阅读器、车载终端以及穿戴式设备等互联网设备，通过互联网与主站服务器和检测仪器端进行通信。
检测仪器端包括
图1是本公开的一种电力带电检测系统结构示意图。
如图1所示，本公开的一种电力带电检测系统，包括：主站服务器、移动终端和检测仪器端。
其中：
(1)主站服务器，用于向移动终端下发检测点台账。
在具体实施中，台账包括文件、工作计划、工作汇报。
举例：生产安全管理方面的台账安全生产台账是反映一个单位安全生产管理的整体情况的资料记录。
1、在台账资料的记录、整理和积累过程中起到自我督促、强化安全生产管理的作用。
2、是企业规范管理上档次，提高企业管理水平的需要。
3、对单位和安全管理人员起到了自我保护的作用。
变电站的设备台账包括变电站名称、变电站区域以及变电站内相应设备信息及连接关系。
例如：创建气室台账，解决了PMS2.0系统中无气室台账的问题。
(2)移动终端，用于下载检测点台账并创建检测任务，并将检测任务下发至相应检测仪器端。
在具体实施中，任务类型包括5种类型：GIS超声波(AE)局部放电检测、GIS特高频局部放电检测、开关柜暂态地电压检测、开关柜超声波局部放电检测、红外测温检测。
检测任务还包括检测日期、检测性质、检测单位、检测人员、检测仪器厂家、检测仪器型号、天气概况、环境湿度、环境温度等信息。
检测任务由若干个检测子任务构成。
其中，关于子任务，因变电站内有多个需要检测的电力设备，每一个电力设备自动生成检测子任务。
每个变电站内的设备分别规定了不同的检测点，在现场检测时要根据检测点的位置和规定的顺序进行检测，此功能主要为5类检测项目检测点的管理，包括5类检测项目检测点台账导入、查询、编辑功能。
(3)检测仪器端，用于接收相应检测任务并经移动终端向主站服务器上传检测数据。
在具体实施中，移动终端通过蓝牙将检测子任务传到检测仪器，仪器收到子任务后，选中一个子任务，进行设备检测，然后点击子任务中的具体检测点进行测试。
现场检测完成之后，使用移动终端通过4G将检测结果回传给主站服务器。
在具体实施中，所述主站服务器还用于接收检测数据并分析检测数据，若检测数据为图像，则提取图像的特征来对图像进行分类，进而识别出图像中的异常信息进行主动报警；若检测数据为数字信号，则绘制相应变化图，根据预设正常范围阈值来分析检测数据的异常性，实现主动预警。
在具体实施中，所述移动终端还用于向主站服务器发送检测数据分析结果查看请求，在主站服务器接收并响应请求后，接收检测数据分析结果。
具体地，在所述主站服务器中，若检测数据为图像，提取图像的特征来对图像进行分类的过程包括：
对图像进行预处理；
对预处理后的图像进行分割，得到像元图像；
对像元图像中的特征进行提取；
根据提取的图像特征及预设神经网络模型，对图像进行分类。
例如：
主站服务器收到现场检测结果的图片后调用图像识别接口上传图片，如针对红外图像图像识别系统根据图片中的颜色变化判断现场设备的温度，当设备温度大于规定的温度范围时返回异常信息，并在图片中进行标识。
图像识别将图像处理得到的图像进行特征提取和分类。识别方法中用的方法有统计法(或决策理论法)、句法(或结构)方法、神经网络法、模板匹配法和几何变换法。
本公开利用主站服务器向移动终端下发检测点台账；移动终端下载检测点台账并创建检测任务，并将检测任务下发至相应检测仪器端；检测仪器端接收相应检测任务并经移动终端向主站服务器上传检测数据；主站服务器接收检测数据并分析检测数据，若检测数据为图像，则提取图像的特征来对图像进行分类，进而识别出图像中的异常信息进行主动报警；若检测数据为数字信号，则绘制相应变化图，根据预设正常范围阈值来分析检测数据的异常性，实现主动预警，最终提高了数据维护的效率与质量，降低了一线人员工作量；以工作过程管控代替工作结果管控，提高了对带电检测工作的管理力度。
图2是本公开的一种基于电力带电检测系统的检测方法流程图。
如图2所示，本公开的一种基于电力带电检测系统的检测方法，包括：
(1)主站服务器向移动终端下发检测点台账；
(2)移动终端下载检测点台账并创建检测任务，并将检测任务下发至相应检测仪器端；
(3)检测仪器端接收相应检测任务并经移动终端向主站服务器上传检测数据；
(4)主站服务器接收检测数据并按照检测任务进行匹配存储；
(5)主站服务器分析检测数据，若检测数据为图像，则提取图像的特征来对图像进行分类，进而识别出图像中的异常信息；若检测数据为数字信号，则绘制相应变化图，根据预设正常范围阈值来分析检测数据的异常信息；
(6)主站服务器将检测数据中的异常信息主动回传至移动终端，实现主动预警。
在另一实施例中，该方法还包括：移动终端向主站服务器发送查看所有检测任务请求，接收主站服务器的响应反馈信息；其中，查看所有检测任务请求包括检测任务的完成情况、检测点总数量、已完成检测点数量以及检测任务的详细任务和检测点的详细信息。
具体地，若检测数据为红外图像，对红外图像进行分类的过程包括：
对红外图像进行预处理；
对预处理后的红外图像进行分割，得到像元红外图像；
对像元红外图像中的颜色特征进行提取；
根据颜色特征及预设神经网络模型，对红外图像进行分类。
本公开利用主站服务器向移动终端下发检测点台账；移动终端下载检测点台账并创建检测任务，并将检测任务下发至相应检测仪器端；检测仪器端接收相应检测任务并经移动终端向主站服务器上传检测数据；主站服务器接收检测数据并分析检测数据，若检测数据为图像，则提取图像的特征来对图像进行分类，进而识别出图像中的异常信息进行主动报警；若检测数据为数字信号，则绘制相应变化图，根据预设正常范围阈值来分析检测数据的异常性，实现主动预警，最终提高了数据维护的效率与质量，降低了一线人员工作量；以工作过程管控代替工作结果管控，提高了对带电检测工作的管理力度。
本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。
上述虽然结合附图对本公开的具体实施方式进行了描述，但并非对本公开保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本公开的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本公开的保护范围以内。
Claims (8)
1.一种电力带电检测系统，其特征在于，包括：
主站服务器，用于向移动终端下发检测点台账；
移动终端，用于下载检测点台账并创建检测任务，并将检测任务下发至相应检测仪器端；
检测仪器端，用于接收相应检测任务并经移动终端向主站服务器上传检测数据；
移动终端通过蓝牙将检测子任务传到检测仪器端，仪器收到子任务后，选中一个子任务，进行设备检测，然后点击子任务中的具体检测点进行测试；
检测任务由若干个检测子任务构成，变电站内有多个需要检测的电力设备，每一个电力设备自动生成检测子任务，每个变电站内的设备分别规定了不同的检测点，在现场检测时要根据检测点的位置和规定的顺序进行检测，包括检测点台账导入、查询和 编辑；
现场检测完成之后，使用移动终端通过4G将检测结果回传给主站服务器；
所述主站服务器还用于接收检测数据并分析检测数据，若检测数据为图像，则提取图像的特征来对图像进行分类，进而识别出图像中的异常信息进行主动报警；若检测数据为数字信号，则绘制相应变化图，根据预设正常范围阈值来分析检测数据的异常性，实现主动预警；
所述移动终端通过互联网与主站服务器和检测仪器端进行通信。
2.如权利要求1所述的一种电力带电检测系统，其特征在于，所述移动终端还用于向主站服务器发送检测数据分析结果查看请求，在主站服务器接收并响应请求后，接收检测数据分析结果。
3.如权利要求1所述的一种电力带电检测系统，其特征在于，所述检测任务包括：GIS超声波局部放电检测、GIS特高频局部放电检测、开关柜暂态地电压检测、开关柜超声波局部放电检测和红外测温检测。
4.如权利要求3所述的一种电力带电检测系统，其特征在于，所述检测任务还包括：检测日期、检测性质、检测单位、检测人员、检测仪器厂家、检测仪器型号、天气概况、环境湿度和环境温度信息。
5.如权利要求1所述的一种电力带电检测系统，其特征在于，在所述主站服务器中，若检测数据为图像，提取图像的特征来对图像进行分类的过程包括：
对图像进行预处理；
对预处理后的图像进行分割，得到像元图像；
对像元图像中的特征进行提取；
根据提取的图像特征及预设神经网络模型，对图像进行分类。
6.一种基于如权利要求1-5中任一项所述的电力带电检测系统的检测方法，其特征在于，包括：
主站服务器向移动终端下发检测点台账；
移动终端下载检测点台账并创建检测任务，并将检测任务下发至相应检测仪器端；
检测仪器端接收相应检测任务并经移动终端向主站服务器上传检测数据；
主站服务器接收检测数据并按照检测任务进行匹配存储；
主站服务器分析检测数据，若检测数据为图像，则提取图像的特征来对图像进行分类，进而识别出图像中的异常信息；若检测数据为数字信号，则绘制相应变化图，根据预设正常范围阈值来分析检测数据的异常信息；
移动终端通过蓝牙将检测子任务传到检测仪器端，仪器收到子任务后，选中一个子任务，进行设备检测，然后点击子任务中的具体检测点进行测试；
检测任务由若干个检测子任务构成，变电站内有多个需要检测的电力设备，每一个电力设备自动生成检测子任务，每个变电站内的设备分别规定了不同的检测点，在现场检测时要根据检测点的位置和规定的顺序进行检测，包括检测点台账导入、查询和 编辑；
现场检测完成之后，使用移动终端通过4G将检测结果回传给主站服务器；
主站服务器将检测数据中的异常信息主动回传至移动终端，实现主动预警；
所述移动终端通过互联网与主站服务器和检测仪器端进行通信。
7.如权利要求6所述的电力带电检测系统的检测方法，其特征在于，该方法还包括：移动终端向主站服务器发送查看所有检测任务请求，接收主站服务器的响应反馈信息；其中，查看所有检测任务请求包括检测任务的完成情况、检测点总数量、已完成检测点数量以及检测任务的详细任务和检测点的详细信息。
8.如权利要求6所述的电力带电检测系统的检测方法，其特征在于，若检测数据为红外图像，对红外图像进行分类的过程包括：
对红外图像进行预处理；
对预处理后的红外图像进行分割，得到像元红外图像；
对像元红外图像中的颜色特征进行提取；
根据颜色特征及预设神经网络模型，对红外图像进行分类。
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| CN116008685B (zh) * | 2022-12-20 | 2023-10-03 | 大唐七台河发电有限责任公司 | 一种电力设备的自动检修方法及系统 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103051494A (zh) * | 2012-12-19 | 2013-04-17 | 国家电网公司 | 电力设备综合带电检测方法及系统 |
| CN105023117A (zh) * | 2015-08-18 | 2015-11-04 | 国网上海市电力公司 | 基于移动与云计算技术的带电检测标准化作业管理系统 |
| CN105225042A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-06 | 国家电网公司 | 一种基于Web和数据库的带电检测数据管理系统 |
| CN106324449A (zh) * | 2015-07-01 | 2017-01-11 | 云南电网有限责任公司昆明供电局 | 便携式开关柜局部放电巡检系统 |
| CN106405296A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-02-15 | 国网山东省电力公司莱芜供电公司 | 一种变电设备带电检测系统和检测方法 |
| CN106404048A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-02-15 | 上海局放软件技术有限公司 | 基于物联网的多功能带电检测系统及检测方法 |
| CN107316133A (zh) * | 2017-06-02 | 2017-11-03 | 国网宁夏电力公司宁东供电局 | 基于物联网局放带电检测数据平台与gps融合系统 |
| CN107977714A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-05-01 | 天津市普迅电力信息技术有限公司 | 一种变电运检智能化管控平台 |
| CN108732477A (zh) * | 2018-08-31 | 2018-11-02 | 国网河南省电力公司镇平县供电公司 | 一种基于电力无线通信的配电网主设备带电检测的系统和方法 |
-
2018
- 2018-12-25 CN CN201811594354.8A patent/CN109581126B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103051494A (zh) * | 2012-12-19 | 2013-04-17 | 国家电网公司 | 电力设备综合带电检测方法及系统 |
| CN106324449A (zh) * | 2015-07-01 | 2017-01-11 | 云南电网有限责任公司昆明供电局 | 便携式开关柜局部放电巡检系统 |
| CN105023117A (zh) * | 2015-08-18 | 2015-11-04 | 国网上海市电力公司 | 基于移动与云计算技术的带电检测标准化作业管理系统 |
| CN105225042A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-06 | 国家电网公司 | 一种基于Web和数据库的带电检测数据管理系统 |
| CN106404048A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-02-15 | 上海局放软件技术有限公司 | 基于物联网的多功能带电检测系统及检测方法 |
| CN106405296A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-02-15 | 国网山东省电力公司莱芜供电公司 | 一种变电设备带电检测系统和检测方法 |
| CN107316133A (zh) * | 2017-06-02 | 2017-11-03 | 国网宁夏电力公司宁东供电局 | 基于物联网局放带电检测数据平台与gps融合系统 |
| CN107977714A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-05-01 | 天津市普迅电力信息技术有限公司 | 一种变电运检智能化管控平台 |
| CN108732477A (zh) * | 2018-08-31 | 2018-11-02 | 国网河南省电力公司镇平县供电公司 | 一种基于电力无线通信的配电网主设备带电检测的系统和方法 |
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