CN116128118B - 一种公园绿地潜在服务人口测算方法和/或容量预警方法 - Google Patents

一种公园绿地潜在服务人口测算方法和/或容量预警方法 Download PDF

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CN116128118B CN202211719797.1A CN202211719797A CN116128118B CN 116128118 B CN116128118 B CN 116128118B CN 202211719797 A CN202211719797 A CN 202211719797A CN 116128118 B CN116128118 B CN 116128118B
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Abstract

本发明提供一种公园绿地潜在服务人口测算方法和/或容量预警方法,涉及城市规划与风景园林领域。该公园绿地潜在服务人口测算方法,包括:通过多源数据录入模块获取住宅建筑单体人口数量;当多个公园绿地服务范围出现重叠区域,测算未重叠的住宅建筑人口数及重叠区域分摊到公园绿地的人口数,用未重叠的住宅建筑人口数加重叠区域分摊到公园绿地人口数,得公园绿地潜在服务人口数;基于所述的公园绿地潜在服务人口数,甄别公园绿地服务的供需状态,得到不同等级的服务容量预警结果,进行规划调控。解决了传统绿地可达性分析得到的服务人口测算精度局限于行政单元(街道或社区)层面,无法反映人口分布密度差异及公园服务人口分摊问题。

Description

一种公园绿地潜在服务人口测算方法和/或容量预警方法
技术领域
本发明涉及城市规划与风景园林技术领域,具体为一种公园绿地潜在服务人口测算方法和/或容量预警方法。
背景技术
公园绿地潜在服务人口是公园绿地服务绩效的重要反映指标。传统的测算方法是基于可达性模型来生成公园绿地的服务范围,并通过测算该范围内的居民人口规模测算公园绿地的潜在服务人口。但由于城市人口统计精度主要停留在行政单元(街道或社区)层面,无法反映行政单元内部区域人口分布特征及密度差异。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种公园绿地潜在服务人口测算方法和/或容量预警方法,解决了传统绿地可达性分析得到的服务人口测算精度局限于行政单元(街道或社区)层面,无法反映人口分布密度差异及公园服务人口分摊问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
第一方面,提供了一种公园绿地潜在服务人口测算方法,其特征在于,包括:
获取住宅建筑单体人口数量及公园绿地服务范围内的住宅建筑人口总数;
当各公园绿地服务范围相对独立,所述公园绿地对应服务范围内的住宅建筑人口总数即为公园绿地潜在服务人口数;
当多个公园绿地服务范围出现重叠区域,测算未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数及公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的人口数,用未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数加上公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的人口数,得到公园绿地潜在服务人口数;
公园绿地服务范围通过可达性模型划定,划定方法包含缓冲区法、网络分析法、时间成本法等。
优选的,所述获取住宅建筑单体人口数量及公园绿地服务范围内的住宅建筑人口总数,包括:
获取公园绿地服务范围内的住宅建筑轮廓及其层数,根据公式:
HAm=FAm×Lm
按照住宅单体建筑面积在行政单元内住宅总建筑面积占比将行政单元统计人口数据分配到内部各个住宅建筑单体上,根据公式:
其中,Phm为住宅单体m的人口数量,HAm为住宅建筑m的建筑面积,Pk为住宅m所在行政单元k的统计人口总数,n为行政单元k内部的住宅总数,HAi为行政单元内住宅i的建筑面积,1≤i≤n。
优选的,所述公园绿地对应服务范围内的住宅建筑人口总数,包括:
根据公式:
其中,PT为公园绿地对应服务范围内的住宅建筑人口总数,Pai为公园绿地T服务范围与周边公园绿地服务范围未重叠的区域i内住宅人口数,n为公园绿地T服务范围内与周边公园绿地服务范围未重叠的区域数量,Pbj为公园绿地T在与周边公园绿地服务范围重叠的区域j分摊到的住宅人口数,m为公园绿地T服务范围内与周边公园绿地服务范围重叠的区域数量,1≤i≤n,1≤j≤m。
优选的,所述测算未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数,根据公式:
其中,Pak表示未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数,Phi为区域k内住宅i的人口数,n为区域k内的住宅数量。
优选的,测算公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的人口数,根据公式:
其中,Pbl为公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的人口数,Phi为区域l内住宅i的人口数,n为区域l内的住宅数量,wl为区域l上服务范围重叠的公园绿地数量,1≤i≤n。
第二方面,提供了一种公园绿地潜在服务人口容量预警方法,基于所述的公园绿地潜在服务人口数,甄别公园绿地服务的供需状态,得到不同等级的服务容量预警结果,进行规划调控。
优选的,所述甄别公园绿地服务的供需状态,得到不同等级的服务容量预警结果,进行规划调控包括:
将公园游人容量与公园的实际服务人口对比,根据公式,测算出绿地的供需比:
其中,C为公园绿地游人容量,P为公园绿地高峰时段潜在游客数;
当q≥1.0时,即公园绿地游人容量大于高峰时段潜在游客数,公园绿地服务不饱和,表示公园绿地服务能够满足潜在游客需求;当q<1.0时,即公园绿地游人容量小于高峰时段潜在游客数,公园绿地服务过饱和,公园绿地服务无法满足潜在游客需求,应对公园绿地容量展开预警,即根据q的数值建立不同等级的服务容量预警模型:其中当0.0<q<0.3时,公园绿地供给非常不足,则建立一级服务容量预警模型,严格控制公园绿地周边居住用地开发强度,大幅度拓展公园绿地面积或在周边增加公园绿地数量;当0.3≤q<0.6时,公园绿地供给一般不足,则建立二级服务容量预警模型,适当控制公园绿地周边居住用地开发强度,适当拓展公园绿地面积或在周边增加公园绿地数量;当0.6≤q<1.0时,公园绿地供给比较不足,则建立三级服务容量预警模型,适当控制公园绿地周边部分居住用地开发强度。
优选的,所述C的获取包括:
根据公式可求得公园绿地游人容量:
其中,C为公园绿地游人容量,Al为公园绿地陆地面积,adl为人均占有公园绿地陆地面积,Aw为公园绿地水域面积;adw为人均占有公园绿地水域面积。不同公园绿地的人均占有公园绿地陆地面积不同:综合公园为30-60㎡/人,专类公园为20-30㎡/人,社区公园为20-30㎡/人,游园为30-60㎡/人;公园绿地有开展游憩活动的水域时,水域游人容量宜按150-250㎡/人进行测算。
优选的,所述P的获取包括:
根据公式可求得公园绿地高峰时段潜在游客数
P=Pg*Q
其中,P为公园绿地高峰时段潜在游客数,Pg为公园绿地潜在服务人口,Q为公园绿地高峰时访园率。
第三方面,提供了一种公园绿地潜在服务人口测算方法和容量预警方法,包括:
获取住宅建筑单体人口数量及公园绿地服务范围内的住宅建筑人口总数;
当各公园绿地服务范围相对独立,所述公园绿地对应服务范围内的住宅建筑人口总数即为公园绿地潜在服务人口数;
当多个公园绿地服务范围出现重叠区域,测算未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数及公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的人口数,用未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数加上公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的人口数,得到公园绿地潜在服务人口数;
公园绿地服务范围通过可达性模型划定;
基于所述的公园绿地潜在服务人口数,甄别公园绿地服务的供需状态,得到不同等级的服务容量预警结果,进行规划调控。
(三)有益效果
本发明一种公园绿地潜在服务人口测算方法和/或容量预警方法,基于多源数据,将居民人口规模统计粒度提升至住宅建筑单体层面,同时建立服务范围重叠区域潜在服务人口的分摊算法,将邻近公园绿地的服务分摊效应反映到测算过程当中,有效提升公园绿地潜在服务人口的测算精度和合理性。此外,公园绿地潜在服务人口统计精度的提升也为容量预警奠定基础,通过甄别公园绿地服务供需状态,本发明研发了公园绿地容量预警方法,从而为规划调控和公园绿地优先增补区域的划定提供依据。公园绿地潜在服务人口测算与容量预警方法为绿地服务状态与服务绩效的衡量提供了更为科学客观的方法,有利于优化城市绿地布局调控,提高绿地布局的公平性与科学性,进一步提高公园绿地的公共服务水平,提升城市居民生活质量。
附图说明
图1为本发明人口测算方法流程图;
图2为本发明实施例中公园绿地潜在服务人口测算方法和/或容量预警方法流程图;
图3为本发明实施例中住宅人口数据录入图;
图4为本发明实施例中公园绿地潜在服务人口测算方法流程图;
图5为本发明实施例中公园绿地潜在服务人口容量预警方法流程图;
图6为本发明实施例中公园绿地服务范围与居住用地空间关联关系图;
图7为本发明实施例中多公园绿地服务范围重叠时与居住用地空间关联关系图。
具体实施方式
下面将结合本发明的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
如图1所示,本发明的一个实施例提供了一种公园绿地潜在服务人口测算方法,具体包括:
获取住宅建筑单体人口数量及公园绿地服务范围内的住宅建筑人口总数;
当各公园绿地服务范围相对独立,所述公园绿地对应服务范围内的住宅建筑人口总数即为公园绿地潜在服务人口数;
当多个公园绿地服务范围出现重叠区域,测算未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数及公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的人口数,用未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数加上公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的人口数,得到公园绿地潜在服务人口数;
公园绿地服务范围通过可达性模型划定,划定方法包含缓冲区法、网络分析法、时间成本法等。
请参阅图3-7,进一步的,所述获取住宅建筑单体人口数量,具体包括:
录入住宅建筑单体人口数据,其中包含:行政单元人口数据获取与预处理、住宅建筑数据获取与预处理、住宅建筑单体人口录入。
行政单元人口数据获取与预处理,包括:获取行政区划数据、获取居民人口统计数据、建立居民人口数据库。
获取行政区划数据。向高德开放平台“行政区域查询”API发送请求,获取分析范围内行政区划名称列表及行政边界坐标点。将转数据导入ArcGIS软件,使用“点集转线”工具,得到行政区划矢量数据。
获取居民人口统计数据。通过政府官网人口普查公报获取各行政单元人口数据,整理为CSV数据格式。
建立居民人口数据库。使用ArcGIS“表连接”工具,将人口普查公报中获取的人口数据与第一步得到的行政区划矢量数据连接,得到各行政单元居民人口数量空间分布数据及其对应街道名称、街道面积等,完成居民人口数据库建立。
住宅建筑数据获取与预处理,包括:获取住宅区边界数据、获取建筑轮廓数据、建立住宅建筑数据库。
获取住宅区边界数据。在分析范围内,生成以50000米为间隔的点阵。通过高德开放平台“周边搜索”API,以上一步得到的点阵为中心点依次查询“住宅区”类POI,得到分析范围内住宅小区名称列表及对应POIID。通过高德开放平台“AOI边界查询”API,按照上一步获取的POIID列表进行查询,得到分析范围内各住宅区边界坐标点。将数据导入ArcGIS软件,使用“点集转线”工具,得到住宅区边界矢量数据。
获取建筑轮廓数据。通过地图处理软件(如“水经微图”)下载分析范围内带层数的建筑轮廓矢量数据。将下载好的数据导入ArcGIS软件。
建立住宅建筑数据库。使用ArcGIS软件“相交”工具,将第一步获得的住宅区边界数据与第二步获得的建筑轮廓数据叠加,提取出住宅建筑轮廓(底面积)数据,得到分析范围内住宅建筑轮廓及其层数,根据公式:
HAm=FAm×Lm
测算住宅单体建筑面积,其中:HAm为住宅建筑m的建筑面积,FAm为住宅建筑m的底面积,Lm为住宅建筑m的层数。
住宅建筑单体人口录入,包括:
按照住宅单体建筑面积在行政单元内住宅总建筑面积占比将行政单元统计人口数据分配到内部各个住宅建筑单体上。根据公式:
测算住宅单体m的人口数量(Phm),其中:HAm为住宅建筑m的建筑面积,Pk为住宅m所在行政单元k的统计人口总数,n为行政单元k内部的住宅总数,HAi为行政单元内住宅i的建筑面积。
进一步的,所述公园绿地对应服务范围内的住宅建筑人口总数,包括:
根据公式:
其中,PT为公园绿地对应服务范围内的住宅建筑人口总数,Pai为公园绿地T服务范围与周边公园绿地服务范围未重叠的区域i内住宅人口数,n为公园绿地T服务范围内与周边公园绿地服务范围未重叠的区域数量,Pbj为公园绿地T在与周边公园绿地服务范围重叠的区域j分摊到的住宅人口数,m为公园绿地T服务范围内与周边公园绿地服务范围重叠的区域数量,1≤i≤n,1≤j≤m。
进一步的,所述测算未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数,根据公式:
其中,Pak表示未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数,Phi为区域k内住宅i的人口数,n为区域k内的住宅数量。
进一步的,测算公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的人口数,根据公式:
其中,Pbl为公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的人口数,Phi为区域l内住宅i的人口数,n为区域l内的住宅数量,wl为区域l上服务范围重叠的公园绿地数量,1≤i≤n。
公园绿地潜在服务人口测算模块,用于测算公园绿地潜在服务人口,并重点解决邻近公园绿地重叠服务区内人口的分摊问题。包括各公园绿地服务范围相互独立、服务范围有重叠区域两种情况并重点解决服务范围重叠时邻近公园绿地重叠服务区内人口的分摊问题。当各公园绿地服务范围相对独立,所述公园绿地对应服务范围内的住宅建筑人口总数即为公园绿地潜在服务人口数;当公园绿地服务范围与邻近公园绿地服务范围重叠时,需测算每个重叠区域的住宅人口及分摊至该公园的潜在服务人口数,用未重叠的公园绿地服务范围内潜在服务人口数加上重叠区域的分摊潜在服务人口数,得到该公园绿地潜在服务人口总数,以此增加公园绿地潜在服务人口测算结果的准确性。为解决单元内人口数据分布均质、空间精度较低,难以反映行政单元内实际的空间环境差异及人口分布情况的问题,本发明建立住宅人口数据录入模块,录入住宅建筑单体人口数据,其中包含:行政单元人口数据获取与预处理、住宅建筑数据获取与预处理、住宅建筑单体人口录入。将人口数据与城市居住用地空间进行投射与关联,增加分析范围内人口分布统计数据的精确度。
本发明又一实施例,提供了一种公园绿地潜在服务人口容量预警方法,基于公园绿地潜在服务人口数,甄别公园绿地服务的供需状态,得到不同等级的服务容量预警结果,进行规划调控。
更进一步的,所述基于公园绿地潜在服务人口数,甄别公园绿地服务的供需状态,得到不同等级的服务容量预警结果,进行规划调控,具体包括:
从公园绿地游人容量角度对公园绿地的供给侧进行分析:
根据公式可求得公园绿地游人容量
其中C为公园绿地游人容量,Al为公园绿地陆地面积,adl为人均占有公园绿地陆地面积,Aw为公园绿地水域面积;adw为人均占有公园绿地水域面积。不同公园绿地的人均占有公园绿地陆地面积不同:综合公园为30-60㎡/人,专类公园为20-30㎡/人,社区公园为20-30㎡/人,游园为30-60㎡/人;公园绿地有开展游憩活动的水域时,水域游人容量宜按150-250㎡/人进行测算。
从公园绿地高峰时段潜在游客数角度对公园绿地的需求侧进行分析:
根据公式可求得公园绿地高峰时段潜在游客数
P=Pg*Q
其中P为公园绿地高峰时段潜在游客数(人),Pg为公园绿地潜在服务人口(人),Q为公园绿地高峰时访园率。公园绿地潜在服务人口可根据模块一与模块二求得,公园绿地高峰时访园率可通过实地调研或城市统计数据得到。
对公园绿地的供需进行对比,得到不同等级的服务容量预警结果,并提出不同的调适策略:
将公园绿地游人容量与公园绿地的实际服务人口对比,根据公式,测算出绿地的供需比
其中C为公园绿地游人容量(人),P为公园绿地高峰时段潜在游客数(人)。
如表1所示,当q≥1.0时,即公园绿地游人容量大于高峰时段潜在游客数,公园绿地服务不饱和,表示公园绿地服务能够满足潜在游客需求;当q<1.0时,即公园绿地游人容量小于高峰时段潜在游客数,公园绿地服务过饱和,公园绿地服务无法满足潜在游客需求,应对公园绿地容量展开预警,即根据q的数值建立不同等级的服务容量预警模型:其中当0.0<q<0.3时,公园绿地供给非常不足,则建立一级服务容量预警模型,严格控制公园绿地周边居住用地开发强度,大幅度拓展公园绿地面积或在周边增加公园绿地数量;当0.3≤q<0.6时,公园绿地供给一般不足,则建立二级服务容量预警模型,适当控制公园绿地周边居住用地开发强度,适当拓展公园绿地面积或在周边增加公园绿地数量;当0.6≤q<1.0时,公园绿地供给比较不足,则建立三级服务容量预警模型,适当控制公园绿地周边部分居住用地开发强度。
表1预警模型建立方式及调适策略表
为使公园绿地的潜在服务人口结果更好地服务公园绿地的建设,对公园绿地供需状态进行有效甄别本发明建立服务容量预警模块:基于公园绿地潜在服务人口的测算结果及分析地段高峰时段访园率,甄别各公园绿地服务的供需状态,得到不同等级的服务容量预警结果,为规划调控提供依据。通过构建精确的公园绿地供需关系,根据实际的服务容量情况做出调控响应,进而提高绿地布局的公平性与科学性。
当然可选的,行政单元上人口数据除可通过各地区统计年鉴获取外,还可利用开放资源,如通过全球人口预测官方网站获取人口预测栅格数据,此数据中包含人口密度和人口数据。根据分析范围内实际人口数据对该数据进行比对修正,将人口栅格数据与研究区行政边界进行叠加分析,得到分析范围内的人口密度空间分布栅格数据,对该数据进行栅格转点矢量数据。
当然可选的,基于可达性模型来生成公园绿地的服务范围(可达区域),并通过测算该范围内的居民人口规模测算公园绿地的潜在服务人口。可达性还可采用网络分析法进行可达性分析,建立真实的公园绿地入口点的点矢量数据,对于不设围挡的公园绿地,以公园绿地边界各拐点和道路交叉点作为公园绿地入口点;利用ArcGIS平台分别测算出每一个入口的可达面积并进行合并,以此作为该公园绿地的可达服务面积。也可以采用费用加权距离法测算可达性,根据分析范围内不同的土地利用类型,分别进行设置cost成本值,主要有道路、河流水系、地形坡度、地形起伏度四大类,并在ArcGIS平台中分别测算道路成本分析、河流水系成本分析、地形坡度成本分析、镶嵌得到总成本图层并用成本距离工具进行成本可达性分析。
当然可选的,对于多个公园绿地服务范围重叠区域内的人口分摊值,本发明主要是按照服务范围重叠的公园绿地数量进行平均分配。但分摊方法不局限于平均分配法,还可根据服务范围重叠的公园绿地面积测算人口分配权重系数,根据面积权重比例分摊重叠服务范围内的人口数量。
本发明又一实施例提供了一种公园绿地潜在服务人口测算方法和容量预警方法,包括:
获取住宅建筑单体人口数量及公园绿地服务范围内的住宅建筑人口总数;
当各公园绿地服务范围相对独立,所述公园绿地对应服务范围内的住宅建筑人口总数即为公园绿地潜在服务人口数;
当多个公园绿地服务范围出现重叠区域,测算未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数及公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的人口数,用未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数加上公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的人口数,得到公园绿地潜在服务人口数;
公园绿地服务范围通过可达性模型划定;
基于所述的公园绿地潜在服务人口数,甄别公园绿地服务的供需状态,得到不同等级的服务容量预警结果,进行规划调控。
请参阅图2,本发明又一实施例提供了一种公园绿地潜在服务人口测算与容量预警系统,包括:
多源数据录入模块,用于整合录入测算分析范围内公园绿地潜在服务人口的相关数据,并基于相关数据将居民人口统计粒度提升到建筑单体层面,其中,相关数据包括道路数据、人口数据、建筑数据以及公园绿地数据;
公园绿地潜在服务人口测算模块,用于测算公园绿地潜在服务人口;
服务容量预警模块,用于基于公园绿地潜在服务人口的计算结果,甄别公园绿地服务的供需状态,得到不同等级的服务容量预警结果,进行规划调控。
本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本申请实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现,例如,面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (5)

1.一种公园绿地潜在服务人口测算及容量预警方法,其特征在于,在现有已经建成的居住环境基础上,针对于已经建成的公园绿地潜在服务人口测算方法,包括:
获取住宅建筑单体人口数量及公园绿地服务范围内的住宅建筑人口总数;
当各公园绿地服务范围相对独立,所述公园绿地对应服务范围内的住宅建筑人口总数即为公园绿地潜在服务人口数;
当多个公园绿地服务范围出现重叠区域,测算未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数及公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的住宅建筑人口数,用未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数加上公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的住宅建筑人口数,得到公园绿地潜在服务人口数;
所述预警方法用于甄别公园绿地服务的供需状态,得到不同等级的服务容量预警结果,进行规划调控;
所述甄别公园绿地服务的供需状态,得到不同等级的服务容量预警结果,进行规划调控包括:
将公园绿地游人容量与公园绿地的实际服务人口数对比,根据公式,测算出公园绿地的供需比:
其中,C为公园绿地游人容量,P为公园绿地高峰时段潜在游客数;
所述获取住宅建筑单体人口数量,包括:
获取公园绿地服务范围内的住宅建筑轮廓FAm及其层数Lm,根据公式:
HAm=FAm×Lm
按照住宅建筑单体面积在行政单元内住宅总建筑面积占比将行政单元统计人口数据分配到内部各个住宅建筑单体上,根据公式:
其中,Phm为住宅建筑单体人口数量,HAm为住宅建筑m的建筑面积,Pk为住宅建筑m所在行政单元k的统计人口总数,n为行政单元k内部的住宅总数,HAi为行政单元内住宅i的建筑面积,1≤i≤n;
所述P的获取包括:
根据公式可求得公园绿地高峰时段潜在游客数
P=Pg*Q
其中,P为公园绿地高峰时段潜在游客数,Pg为公园绿地潜在服务人口数,Q为公园绿地高峰时访园率。
2.根据权利要求1所述的一种公园绿地潜在服务人口测算及容量预警方法,其特征在于:所述公园绿地对应服务范围内的住宅建筑人口总数,包括:
根据公式:
其中,PT为公园绿地对应服务范围内的住宅建筑人口总数,Pai为公园绿地T服务范围与周边公园绿地服务范围未重叠的区域i内住宅建筑人口数,n为公园绿地T服务范围内与周边公园绿地服务范围未重叠的区域数量,Pbj为公园绿地T服务范围在与周边公园绿地服务范围重叠的区域j分摊到的住宅建筑人口数,m为公园绿地T服务范围内与周边公园绿地服务范围重叠的区域数量,1≤i≤n,1≤j≤m。
3.根据权利要求2所述的一种公园绿地潜在服务人口测算及容量预警方法,其特征在于:所述测算未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数,根据公式:
其中,表示未重叠的公园绿地服务范围内的住宅建筑人口数,Phx为区域i内住宅x的人口数,t为区域i内的住宅数量。
4.根据权利要求2所述的一种公园绿地潜在服务人口测算及容量预警方法,其特征在于:测算公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的人口数,根据公式:
其中,Pbj为公园绿地服务范围重叠区域分摊到公园绿地的人口数,Phy为区域j内住宅y的人口数,s为区域j内的住宅数量,wj为区域j上服务范围重叠的公园绿地数量,1≤y≤s。
5.根据权利要求1所述的一种公园绿地潜在服务人口测算及容量预警方法,其特征在于:所述C的获取包括:
根据公式可求得公园绿地游人容量:
其中,C为公园绿地游人容量,Al为公园绿地陆地面积,adl为人均占有公园绿地陆地面积,Aw为公园绿地水域面积;adw为人均占有公园绿地水域面积;不同公园绿地的人均占有公园绿地陆地面积不同:综合公园为30-60㎡/人,专类公园为20-30㎡/人,社区公园为20-30㎡/人,游园为30-60㎡/人;公园绿地有开展游憩活动的水域时,水域游人容量按150-250㎡/人进行测算。
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沈阳市中心城区绿地系统布局优化研究;李宏轩;中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科室Ⅱ辑》;第57-60页 *

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