CN116128076A - 信息处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质 - Google Patents

信息处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了信息处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质。所述信息处理方法包括以下步骤：响应于房间预订信息的生成，获取所述房间预订信息所关联用户的用户数据；根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，判断是否需要调度车辆；以及响应于需要调度车辆的判断结果，根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，确定一目标车辆。通过执行这些步骤，所述信息处理方法能通过获取用户的房间预订信息和/或在车联网的公开数据来判断用户是否需要车辆，并根据这些公开数据为用户匹配合适的车辆，从而省去用户自己请求用车服务并手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验。

Description

信息处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及用户数据的处理技术，尤其涉及一种信息处理方法、一种信息处理装置、一种信息处理系统，以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着经济水平的不断提升，旅游已经成为现代人生活中十分重要的一项业余活动，对增长见闻、丰富业余生活以及促进经济发展大有裨益。通常情况下，由于游客在旅游城市没车，预定化、高品质的租车自驾游和包车游正在逐渐成为大部分游客的主要选择。据最新公布的数据显示，在2021年五一假期的5天内，国内旅游业总计接待游客1.15亿人次，创造475.6亿的旅游收入，其中，租车定单上涨约10％，呈现出显著的上升趋势。
然而，作为旅游领域三大支柱产业之二的酒店住宿业和交通客运业目前仍处于各自为政的阶段，无法实现数据共享。用户在入住酒店之后，仍需要另外关注打车和租车事宜，不但费时费力，还会对原本模棱两可或不熟悉打车和租车流程的用户产生劝退的效果，严重影响了打车和租车业务的发展。
为了克服现有技术存在的上述缺陷，本领域亟需一种用户数据的处理技术，通过获取用户在车联网(Internet of Vehicle)的公开数据来判断用户是否需要车辆，并根据这些公开数据为用户匹配合适的车辆，从而省去用户自己打车并手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验。
发明内容
以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之前序。
本发明的一个目的在于提供一种信息处理方法、一种信息处理装置、一种信息处理系统，以及一种计算机可读存储介质，其优势在于能通过获取用户在酒店、餐厅包厢、KTV包厢等公共场所的房间预订信息，和/或用户在车联网的其他公开数据，以判断用户是否需要车辆，并根据这些公开数据为用户匹配合适的车辆，从而省去用户自己请求租车、打车、包车等用车服务并手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验。
本发明的另一个目的在于提供一种信息处理方法、一种信息处理装置、一种信息处理系统，以及一种计算机可读存储介质，其优势在于能够根据用户的房间预订信息和/或在车联网的公开数据确定用户希望提车的位置，从而省去用户自己选择或输入提车位置的麻烦。
本发明的另一个目的在于提供一种信息处理方法、一种信息处理装置、一种信息处理系统，以及一种计算机可读存储介质，其优势在于能够根据用户的房间预订信息和在车联网的多项公开数据，综合地评价用户需要车辆的可能性，从而提升判断用户用车需求的准确性，以减少对用户无谓的打扰，并避免错过潜在的用户需求。
本发明的另一个目的在于提供一种信息处理方法、一种信息处理装置、一种信息处理系统，以及一种计算机可读存储介质，其优势在于在尽可能少获取用户信息的情况下，判断用户的用车需求，并提供便捷的车辆服务，从而在保障用户隐私及信息安全的同时省去用户手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验。
本发明的另一个目的在于提供一种信息处理方法、一种信息处理装置、一种信息处理系统，以及一种计算机可读存储介质，其优势在于能够根据用户的输入、用户的房间预订信息和/或在车联网的公开数据，确定用户的同行人员信息，从而根据同行人数来为用户匹配合适车型的车辆，以提升用户的用车体验。
本发明的另一个目的在于提供一种信息处理方法、一种信息处理装置、一种信息处理系统，以及一种计算机可读存储介质，其优势在于能够根据用户及同行人员的年龄和/或性别，为用户匹配适宜的车辆，从而提升不同年龄和/或性别的用户的用车体验。
本发明的另一个目的在于提供一种信息处理方法、一种信息处理装置、一种信息处理系统，以及一种计算机可读存储介质，其优势在于能够根据用户房间的灯光设置数据、空调设置数据、影音收藏数据和/或影音设置数据等设置数据，调整目标车辆的对应设置，以提升用户的用车体验。
本发明的另一个目的在于提供一种信息处理方法、一种信息处理装置、一种信息处理系统，以及一种计算机可读存储介质，其优势在于能够根据用户的房间预订信息和/或在车联网的公开数据确定用户的位置，并在用户位置满足预设条件时控制目标车辆行驶至提车位置，从而减少用户的等车时间。
为了实现上述目的，本发明的第一方面提供了一种信息处理方法。所述信息处理方法包括以下步骤：响应于房间预订信息的生成，获取所述房间预订信息所关联用户的用户数据；根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，判断是否需要调度车辆；以及响应于需要调度车辆的判断结果，根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，确定一目标车辆。通过执行这些步骤，所述信息处理方法能通过获取用户的房间预订信息和/或在车联网的公开数据，以判断用户是否需要车辆，并根据这些公开数据为用户匹配合适的车辆，从而省去用户自己请求租车、打车、包车等用车服务并手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验。
根据本发明的一个实施例，所述房间预订信息至少包括对应房间所在的目标位置。通过获取房间所在的目标位置，所述信息处理方法能够根据用户的房间预订信息和/或在车联网的公开数据确定用户希望提车的位置，从而省去用户自己选择或输入提车位置的麻烦。
根据本发明的一个实施例，所述用户数据包括所述用户的用车数据、搜索数据、浏览数据、订购数据、语音数据、行程数据和停车数据中的至少一者。所述根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，判断是否需要调度车辆，包括：根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，确定对应于所述房间预订信息和/或所述用户数据的至少一个评分；以及根据所述至少一个评分，判断是否需要调度车辆。通过执行这些步骤，所述信息处理方法能够根据用户的房间预订信息和/或在车联网的多项公开数据，综合地评价用户需要车辆的可能性，从而提升判断用户用车需求的准确性，以减少对用户无谓的打扰，并避免错过潜在的用户需求。
根据本发明的一个实施例，所述根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，确定对应于所述房间预订信息和/或所述用户数据的至少一个评分，包括：根据所述目标位置，获取位于所述目标位置的预设范围内的至少一个景点；以及根据所述至少一个景点的推荐指数和/或距离指数，确定对应于所述目标位置的评分。通过执行这些步骤，所述信息处理方法能够根据目标位置附近景点的推荐指数和/或距离指数来评价用户需要车辆的可能性，从而进一步提升判断用户用车需求的准确性。
根据本发明的一个实施例，所述房间预订信息还包括对应房间的价格信息、使用时间信息和/或所述用户的同行人员信息。所述根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，确定一目标车辆，包括：根据所述房间的价格信息，确定车辆的价格范围；根据所述使用时间信息，确定车辆的使用时间范围；根据所述同行人员信息，确定车辆的车型范围；以及根据所述价格范围、所述使用时间范围和所述车型范围中的至少一者，确定所述目标车辆。通过执行这些步骤，本发明能够省去用户手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验。
根据本发明的一个实施例，所述用户的同行人员信息基于以下步骤而确定：根据所述用户的输入，确定所述用户的所述同行人员信息；和/或获取所述用户的行程数据和/或所述房间的使用时间信息；以及根据所述行程数据和/或所述房间的使用时间信息，进行用户行程的聚类分析以确定所述用户的所述同行人员信息。通过执行这些步骤，本发明能够根据同行人数来为用户匹配合适车型的车辆，以提升用户的用车体验。
根据本发明的一个实施例，所述用户数据包括所述用户及所述用户的同行人员的年龄数据和/或性别数据。所述获取所述房间预订信息所关联用户的用户数据，包括：根据所述房间预订信息，获取所述用户及所述用户的同行人员的年龄数据和/或性别数据。通过执行该步骤，本发明能够根据用户及同行人员的年龄和/或性别来为用户匹配合适车型的车辆，以提升用车体验。
根据本发明的一个实施例，所述根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，确定一目标车辆，包括：根据所述性别数据，确定具有与所述性别数据相匹配的颜色和/或内饰的车辆为所述目标车辆。通过执行该步骤，本发明能够根据用户的性别来为用户匹配适应颜色和/或内饰的车辆，以提升各性别用户的用车体验。
根据本发明的一个实施例，所述根据所述年龄数据，确定具有与所述年龄数据相匹配的车型和/或适应辅助设备的车辆为所述目标车辆，包括：根据所述年龄数据，划分人员类别；以及响应于所述人员类别为老年用户，确定具有侧滑门的车型和/或老年辅助设备的车辆为所述目标车辆。通过执行这些步骤，本发明能够为老年用户匹配具有侧滑门的车型和/或老年辅助设备的车辆，以提升老年用户的用车体验。
根据本发明的一个实施例，所述根据所述年龄数据，确定具有与所述年龄数据相匹配的车型和/或适应辅助设备的车辆为所述目标车辆，包括：根据所述年龄数据，划分人员类别；以及响应于所述人员类别为儿童用户，确定具有儿童辅助设备的车辆为所述目标车辆。通过执行这些步骤，本发明能够为携带儿童的用户匹配具有儿童辅助设备的车辆，从而提升儿童用户的用车体验和乘车安全，并提升携带儿童的用户的用车体验。
根据本发明的一个实施例，在确定所述目标车辆之后，所述信息处理方法还包括以下步骤：获取所述房间预订信息所指示房间的设置数据；以及根据所述房间的设置数据，调整所述目标车辆的设置。通过执行这些步骤，本发明能够根据用户房间的灯光设置数据、空调设置数据、影音收藏数据和/或影音设置数据等设置数据，调整目标车辆的对应设置，以提升用户的用车体验。
根据本发明的一个实施例，在根据所述房间的设置数据调整所述目标车辆的设置之后，所述信息处理方法还包括以下步骤：获取所述用户的位置信息；以及响应于所述位置信息满足预设条件，唤醒所述目标车辆，并控制所述目标车辆行驶至所述房间所在的目标位置。通过执行这些步骤，本发明能够减少用户的等车时间。
为了实现上述目的，本发明的第二方面提供了一种信息处理装置。所述信息处理装置包括至少一个存储器及至少一个处理器。所述至少一个处理器可通信地连接于所述至少一个存储器，并被配置为：响应于房间预订信息的生成，获取所述房间预订信息所关联用户的用户数据；根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，判断是否需要调度车辆；以及响应于需要调度车辆的判断结果，根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，确定一目标车辆。通过执行这些配置，所述信息处理装置能通过获取用户的房间预订信息和/或在车联网的公开数据来判断用户是否需要车辆，并根据这些公开数据为用户匹配合适的车辆，从而省去用户自己打车并手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验。
为了实现上述目的，本发明的第三方面提供了一种信息处理系统。信息处理系统包括酒店终端、车辆终端和服务端。所述酒店终端包括设置于酒店的至少一个设备。所述车辆终端被配置于目标车辆。所述服务端，可通信地连接于所述酒店终端及所述车辆终端，并被配置为：从所述酒店终端获取生成的房间预订信息；根据所述房间预订信息，获取关联用户的用户数据；根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，判断是否需要调度车辆；响应于需要调度车辆的判断结果，根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，确定所述目标车辆；以及向所述目标车辆的所述车辆终端发送调度指令。通过执行这些配置，所述信息处理系统能通过获取用户的房间预订信息和/或在车联网的公开数据来判断用户是否需要车辆，并根据这些公开数据为用户匹配合适的车辆，从而省去用户自己请求租车、打车、包车等用车服务并手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验。
为了实现上述目的，本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令。所述计算机指令被至少一个处理器执行时，实施本发明的第一方面提供的上述信息处理方法。通过实施所述信息处理方法，所述计算机可读存储介质能通过获取用户的房间预订信息和/或在车联网的公开数据来判断用户是否需要车辆，并根据这些公开数据为用户匹配合适的车辆，从而省去用户自己请求租车、打车、包车等用车服务并手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验。
附图说明
在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。
图1示出了根据本发明的一些实施例提供的信息处理系统的示意图。
图2示出了根据本发明的一些实施例提供的信息处理装置的示意图。
图3示出了根据本发明的一些实施例提供的信息处理方法的流程示意图。
图4A示出了根据本发明的一些实施例提供的判断是否需要调度车辆的数据交互示意图。
图4B示出了根据本发明的一些实施例提供的判断是否需要调度车辆的流程示意图。
图5A示出了根据本发明的一些实施例提供的确定目标车辆的数据交互示意图。
图5B示出了根据本发明的一些实施例提供的确定目标车辆的流程示意图。
图6示出了根据本发明的一些实施例提供的确定同行人员的流程示意图。
图7示出了根据本发明的一些实施例提供的根据用户数据及同行人员信息确定目标车辆的流程示意图。
图8示出了根据本发明的一些实施例提供的根据年龄数据确定目标车辆的流程示意图。
图9A示出了根据本发明的一些实施例提供的调整车辆设置的数据交互示意图。
图9B示出了根据本发明的一些实施例提供的调整车辆设置的流程示意图。
图10示出了根据本发明的一些实施例提供的自动控制车辆行驶到提车位置的流程示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。虽然本发明的描述将结合优选实施例一起介绍，但这并不代表此发明的特征仅限于该实施方式。恰恰相反，结合实施方式作发明介绍的目的是为了覆盖基于本发明的权利要求而有可能延伸出的其它选择或改造。为了提供对本发明的深度了解，以下描述中将包含许多具体的细节。本发明也可以不使用这些细节实施。此外，为了避免混乱或模糊本发明的重点，有些具体细节将在描述中被省略。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连；可以是经由数据线的有线通信连接，也可以是经由无线信号的无线通信连接；还可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
另外，在以下的说明中所使用的“上”、“下”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“水平”、“垂直”应被理解为该段以及相关附图中所绘示的方位。此相对性的用语仅是为了方便说明之用，其并不代表其所叙述的装置需以特定方位来制造或运作，因此不应理解为对本发明的限制。
能理解的是，虽然在此可使用用语“第一”、“第二”、“第三”等来叙述各种组件、区域、层和/或部分，这些组件、区域、层和/或部分不应被这些用语限定，且这些用语仅是用来区别不同的组件、区域、层和/或部分。因此，以下讨论的第一组件、区域、层和/或部分可在不偏离本发明一些实施例的情况下被称为第二组件、区域、层和/或部分。
如上所述，作为旅游领域三大支柱产业之二的酒店住宿业和交通客运业目前仍处于各自为政的阶段，无法实现数据共享。用户在入住酒店之后，仍需要另外关注打车和租车事宜、需要亲自前往租车点租车和提车、需要预估并预留打车和租车的等待时间，并承担耽误行程的风险，不但费时费力，还会对原本模棱两可或不熟悉打车和租车流程的用户产生劝退的效果，严重影响了打车和租车业务的发展。
为了克服现有技术存在的上述缺陷，本发明提供了一种信息处理方法、一种信息处理装置、一种信息处理系统，以及一种计算机可读存储介质，能通过获取用户在酒店、餐厅包厢、KTV包厢等公共场所的房间预订信息，和/或用户在车联网的其他公开数据，以判断用户是否需要车辆，并根据这些公开数据为用户匹配合适的车辆，从而省去用户自己打车并手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验。
以下实施例以用户在酒店房间预订信息为例进行说明。请结合参考图1及图2。图1示出了根据本发明的一些实施例提供的信息处理系统的示意图。图2示出了根据本发明的一些实施例提供的信息处理装置的示意图。
如图1所示，在一些非限制性的实施例中，本发明的第三方面提供的上述信息处理系统10可以包括至少一个酒店终端11、至少一个车辆终端12、至少一个用户终端13，以及服务端14。
上述酒店终端11包括但不限于设置于酒店前台的电脑及电话、酒店客房管理系统的服务器、酒店影音娱乐系统的服务器、酒店空调系统的服务器、酒店电梯系统的服务器和/或酒店监控系统的服务器等设置于酒店的设备。
上述车辆终端12包括但不限于配置于租车和/或打车平台的至少一辆车辆的TBOX，以及该至少一辆车辆的车机系统。
上述用户终端13包括但不限于用户的智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、智能手环、智能手表、智能眼镜、个人计算机等个人电子设备，以及通信连接到这些个人电子设备的服务器及云端存储器。
上述服务端14可以被配置于租车和/或打车平台的云端，经由车联网直接或间接地通信连接到信息处理系统10的各酒店终端11、各车辆终端12，以及各用户终端13。在一些实施例中，本发明的第二方面提供的上述信息处理装置可以通过软件程序和/或硬件设备的形式，被配置于信息处理系统10的该服务端14。通过实施本发明的第一方面提供的上述信息处理方法，该服务端14可以获取用户在酒店的房间预订信息和/或在车联网的其他公开数据，以判断用户是否需要车辆，并再根据这些公开数据为需要车辆的用户匹配合适的车辆，从而省去用户自己打车并手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验。此处，用户在酒店的房间预订信息和在车联网的其他公开数据，包括从车联网的公开数据库获取的数据，也可以包括基于用户授权而从车联网的私密数据库获取的数据。
进一步地，在图2所示的实施例中，该服务端14(即信息处理装置20)可以配置有存储器21以及处理器22。该存储器21包括但不限于本发明的第四方面提供的上述计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令。该处理器22连接该存储器21，能够读取并执行该存储器21上存储的计算机指令，以实施本发明的第一方面提供的上述信息处理方法，从而省去用户自己请求用车服务并手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验。此处，用车服务包括但不限于租车、打车、包车等车辆出行服务。
本领域的技术人员可以理解，图1及图2所示的信息处理系统10及信息处理装置20只是本发明提供的一种非限制性的实施方式，旨在清楚地展示本发明的主要构思，并提供一种便于公众实施的具体方案，而非用于限制本发明的保护范围。
可选地，在另一些实施例中，上述信息处理装置20也可以被配置于信息处理系统10的酒店终端11、车辆终端12及用户终端13中的任意一者，并通过实施本发明的第一方面提供的上述信息处理方法，以同样达到省去用户自己打车并手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验的效果。
可选地，在另一些实施例中，上述信息处理装置20还可以被分散地配置于信息处理系统10的酒店终端11、车辆终端12、用户终端13及服务端14中的任意多者。此时，信息处理装置20是由酒店终端11、车辆终端12、用户终端13及服务端14中的任意多者的多个存储器及多个处理器组成的分布式装置。同样地，通过实施本发明的第一方面提供的上述信息处理方法，该分布式装置20也能达到省去用户自己打车并手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验的效果。
以下将结合一些信息处理方法的实施例来描述上述信息处理系统10及信息处理装置20的工作原理。本领域的技术人员可以理解，这些信息处理方法只是本发明提供的一些非限制性的实施方式，旨在清楚地展示本发明的主要构思，并提供一些便于公众实施具体方案，而非用于限制该信息处理系统10及信息处理装置20的全部功能或全部工作方式。同样地，该信息处理系统10及信息处理装置20，也只是本发明提供的一种非限制性的实施方式，不对这些信息处理方法中各步骤的实施主体构成限制。
请参考图3，图3示出了根据本发明的一些实施例提供的信息处理方法的流程示意图。
如图3所示，在本发明的一些实施例中，用户可以通过智能手机等用户终端13在旅游城市预订酒店的房间，从而在酒店终端11生成一条对应的房间预订信息。响应于该房间预订信息的生成，配置于服务端14的信息处理装置20可以基于用户预先提供的授权权限，以及预先与酒店达成的数据共享协议，经由酒店终端11获取该房间预订信息，并从中提取用户的身份证号码、性别、年龄、入住时间、退房时间、酒店地址，以及是否在酒店预定停车位等公开数据。
进一步地，响应于该房间预订信息的生成，信息处理装置20还可以基于用户预先提供的授权权限，以及预先与其他应用程序的运营商达成的数据共享协议，从该用户的智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、智能手环、智能手表、智能眼镜、个人计算机等个人电子设备，以及通信连接到这些个人电子设备的服务器及云端存储器，获取该用户在车联网的其他公开数据。
例如，信息处理装置20可以基于用户的预先授权，从用户终端13获取其语音输入指令，或者其日常交流中包含景点、旅游、出差、航班、动车、租车等至少一个正向关键词的语音数据，以及其日常交流中包含停车、充电等至少一个负向关键词的语音数据。
又例如，信息处理装置20可以基于用户的预先授权，从用户在“滴滴”等打车应用及“一嗨”等租车应用的账户，获取用户的用车记录。
又例如，信息处理装置20可以基于用户的预先授权，从用户在“携程”等旅游应用的账户，获取用户对各景点的搜索记录、浏览记录及门票订购记录，用户在酒店预订停车位的停车记录，以及用户购买或使用机票、火车票的行程记录。
又例如，信息处理装置20可以基于用户的预先授权，从用户终端13的日历应用，获取用户日程中计划前往各景点的位置信息及时间信息等行程数据。
如图3所示，在根据房间预订信息获取用户在酒店和车联网的所有公开数据之后，信息处理装置20可以根据该房间预订信息和/或获取的用户数据，判断是否需要调度车辆。
例如，在判断用户是否需要车辆的过程中，用户终端13可以首先根据房间预订信息中记载的酒店地址，确定酒店所在的城市，进而确定酒店所在城市的至少一个旅游景点。之后，用户终端13可以根据酒店地址以及预设的距离范围(例如：0.5～500公里)，对这些旅游景点进行初步的筛选，以筛除其中距离过近及距离过远的目的地。再之后，用户终端13可以将经过距离筛选的行程数据发送到服务端14，以进行进一步的需求度评分。
响应于用户终端13发送的上述行程数据，信息处理装置20可以首先根据酒店地址及各景点的地址，逐一确定酒店到各景点的距离，并根据这些距离确定各景点的距离指数。该距离指数随距离的增大而增大，以指示用户用车的可能性随距离的增大而增大。此外，信息处理装置20还可以根据各景点的热门程度、其他游客对这些景点的评价，和/或该用户之前游览过的各种景点类型的历史记录，确定各景点推荐指数。该推荐指数指示用户前往该景点的可能性。
之后，信息处理装置20可以根据各景点的推荐指数和/或距离指数，逐一确定各景点的综合评分，再根据各景点的综合评分综合确定用户前往这些景点的意愿。在一些实施例中，信息处理装置20可以将各景点综合评分的最大值，确定为用户关于各景点的用车需求度评分。
进一步地，在一些优选的实施例中，信息处理装置20还可以从用户终端13的日历应用，获取用户日程中计划前往各景点的位置信息及时间信息等行程数据，并结合该行程数据来确定用户关于各景点的用车需求度评分。
具体请参考图4A及图4B。图4A示出了根据本发明的一些实施例提供的判断是否需要调度车辆的数据交互示意图。图4B示出了根据本发明的一些实施例提供的判断是否需要调度车辆的流程示意图。
如图4A所示，在判断用户是否需要车辆的过程中，租车和/或打车平台安装于用户终端的租车和/或打车应用(Application，APP)可以首先基于用户的预先授权，从用户终端13的日历应用调用用户之后一段时间(例如：一天)的行程数据。响应于信息处理应用的行程调用请求，日历应用将根据计划行程的目的地类型及信息处理应用提供的时间范围，对用户的计划行程进行筛选，以确定其中目的地类型为旅游景点并且出行时间在指定时间范围内的计划行程，再将筛选获得的计划行程的目的地位置及出行时间反馈到信息处理应用。
在一些实施例中，响应于日历应用反馈的行程信息，用户终端13可以优选地根据酒店地址以及预设的距离范围(例如：0.5～500公里)，对这些计划行程的目的地位置进行初步的筛选，以筛除其中距离过近及距离过远的目的地。之后，用户终端13可以将经过距离筛选的行程数据发送到服务端14，以进行进一步的需求度评分。
如图4B所示，响应于用户终端13发送的上述行程数据，信息处理装置20可以首先根据酒店地址及各景点的地址，逐一确定酒店到各景点的距离，并根据这些距离确定各景点的距离指数。例如，若酒店到景点的距离在2公里以内，则信息处理装置20可以判定用户用车的可能性不高，因而不再考虑该景点的推荐指数。又例如，若酒店到景点的距离在2公里～30公里的范围内，则信息处理装置20可以判定用户用车可能性较高，因而可以结合该景点的推荐指数来综合地评估用户的用车意愿。又例如，若酒店到景点的距离在30公里以上，则信息处理装置20可以确定用户打车的可能性随距离的增大而降低，而用户包车或租车可能性随距离的增大而上升，进而结合该景点的推荐指数来综合地评估用户打车、租车或包车的意愿，并根据评估结果为用户推荐合适的用车服务。可以理解的是，上述2公里、30公里的距离阈值只是本发明提供的一种非限制性的实施方式，本领域的技术人员可以结合实验或经验来确定其他距离阈值。
此外，信息处理装置20还可以根据各景点的热门程度、其他游客对这些景点的评价，和/或该用户之前游览过的各种景点类型的历史记录，确定各景点推荐指数。该推荐指数指示用户的前往该景点的可能性。
之后，信息处理装置20可以根据各景点的推荐指数和/或距离指数，逐一确定各景点的综合评分，再根据各景点的综合评分综合确定用户关于日历行程数据的评分。在一些实施例中，信息处理装置20可以将各景点综合评分的最大值，确定为用户关于日历行程数据的评分。
本领域的技术人员可以理解，图4A及图4B所示的基于日历行程数据来判断是否需要调度车辆的实施例，只是本发明提供的一种非限制性的实施方式，旨在清楚地展示本发明的主要构思，并提供一种便于公众实施的具体方案，而非用于限制本发明的保护范围。
可选地，在另一些实施例中，信息处理装置20还可以基于用户的预先授权，从用户终端13获取用户向各应用程序提供的用车数据、搜索数据、浏览数据、订购数据、语音数据、行程数据和停车数据中的一者或多者，并采用与上述实施例类似的方法逐一确定各种数据类别的评分，再此不再赘述。
可选地，在另一些实施例中，信息处理装置20还可以基于用户的预先授权，和/或预先与酒店达成的数据共享协议，经由用户终端13和/或酒店终端11获取用户明确的用车订单数据，并根据该用车订单数据直接判定需要调度车辆。
在本发明的一些实施例中，在确定用户关于房间预订信息、用车数据、搜索数据、浏览数据、订购数据、语音数据、行程数据和/或停车数据等多个维度的用车需求评分之后，信息处理装置20可以根据预先确定加权系数对各维度的用车需求评分做加权求和，以综合判断是否需要调度车辆。
例如，信息处理装置20可以为用户明确的用车订单数据配置100的加权系数。响应于收到用户经由用户终端13和/或酒店终端11提供的用车订单数据(即评分值为1)，信息处理装置20可以根据加权评分100大于评分阈值(例如：60分)的判断结果，直接判定需要调度车辆。反之，若未收到用户经由用户终端13和/或酒店终端11提供的用车订单数据(即评分值为0)，信息处理装置20可以确定该维度的评分为0。
又例如，信息处理装置20可以为行程数据评分及订购数据配置较高的加权系数(例如：1)，并为搜索数据评分及浏览数据评分配置较低的加权系数(例如：0.2)。此时，若用户的行程数据评分仅为40，但搜索数据评分达到100，信息处理装置20仍将根据加权评分60达到评分阈值的判断结果，判定需要调度车辆。反之，即使用户的行程数据评分达到50，但搜索数据评分仅为10，信息处理装置20仍将根据加权评分52未达到评分阈值的判断结果，判定不需要调度车辆。
又例如，信息处理装置20还可以为用户的停车数据评分配置-100的加权系数。响应于收到用户已在酒店停车的停车数据(即评分值为1)，信息处理装置20可以根据加权评分-100的判断结果，极大地影响总评分达到评分阈值的可能，从而避免对用户用车需求的误判。
本领域的技术人员可以理解，上述加权求和的案例只是本发明提供的一种非限制性的实施方式，旨在清楚地展示本发明的主要构思，并提供一种便于公众实施的具体方案，而非用于限制本发明的保护范围。
可选地，在另一些实施例中，响应于收到用户经由用户终端13和/或酒店终端11提供的用车订单数据，信息处理装置20也可以直接判定需要调度车辆。
可选地，在另一些实施例中，响应于收到用户在酒店停车和/或预订停车位的停车数据、用户在酒店所在城市的加油站的加油记录，和/或用户在酒店所在城市的充电桩的充电记录，信息处理装置20可以根据这些指示用户已经拥有代步车辆的负面数据，直接判定不需要调度车辆。
可选地，在另一些实施例中，在确定用户关于房间预订信息、用车数据、搜索数据、浏览数据、订购数据、语音数据、行程数据和/或停车数据等多个维度的用车需求评分之后，信息处理装置20也可以根据各维度的用车需求评分的正向性及负向性，综合判断是否需要调度车辆。
具体来说，若用户的用车数据、行程数据等两项评分的结果低于预设阈值(即为负向)，但其搜索数据、浏览数据、订购数据、语音数据等四项评分的结果高于预设阈值(即为正向)，则信息处理装置20可以根据负向结果少于正向结果的情况，判定需要调度车辆。反之，若用户的用车数据、行程数据、订购数据、语音数据等四项评分的结果低于预设阈值(即为负向)，但其搜索数据、浏览数据等两项评分的结果高于预设阈值(即为正向)，则信息处理装置20可以根据负向结果多于正向结果的情况，判定不需要调度车辆。
基于以上各实施例提供的多种综合判断是否需要调度车辆的方案，本发明能够根据用户在酒店的房间预订信息和/或在车联网的多项公开数据，综合地评价用户需要车辆的可能性，从而省去用户自己打车的麻烦。进一步地，通过提升判断用户用车需求的准确性，本发明能够进一步减少对用户无谓的打扰，同时又避免错过潜在的用户需求，因而有利于打车和租车业务的进一步发展。
如图3所示，响应于需要调度车辆的判断结果，信息处理装置20可以进一步根据上述房间预订信息和/或用户数据，自动为用户匹配合适的车辆，从而省去用户手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验。
具体请参考图5A及图5B。图5A示出了根据本发明的一些实施例提供的确定目标车辆的数据交互示意图。图5B示出了根据本发明的一些实施例提供的确定目标车辆的流程示意图。
如图5A所示，在确定目标车辆的过程中，信息处理装置20可以经由服务端14与酒店终端11和/或用户终端13的通信连接，从酒店终端11和/或用户终端13获取用户在酒店的房间预订信息和/或在车联网的公开数据。该公开数据包括但不限于酒店地址、房间号、房间价格、入住时间、退房时间、同行人员数量、同行人员身份等房间预订信息，以及用户的性别数据、年龄数据、用车数据、搜索数据、浏览数据、订购数据、语音数据、行程数据、停车数据等用户数据。之后，信息处理装置20可以根据获取到的各种房间预订信息和/或各种用户数据，自动为用户选择具有适合价格、适合时间、适合车型、适合外观、适合内饰和/或适合辅助设备的车辆，从而省去用户手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验。
如图5B所示，响应于从酒店终端11和/或用户终端13获取到上述房间预订信息及用户数据，信息处理装置20可以首先判断获取到的数据中是否包括房间价格信息、房间使用时间信息，以及用户的同行人员信息。
在一些实施例中，若获取到的数据中包括房间价格信息，则信息处理装置20可以根据该房间价格信息，确定目标车辆的价格范围。例如，若用户预订房间的价格在800元/天以上(对应准五星以上标准的高级酒店)，则信息处理装置20可以确定目标车辆的价格范围在300元/天以上(对应豪华型的高端车型)。又例如，若用户预订房间的价格在400～800元/天(对应中级的商务酒店)，则信息处理装置20可以确定目标车辆的价格范围在200～300元/天(对应舒适性的中端车型)。又例如，若用户预订房间的价格在400元/天以下(对应快捷酒店)，则信息处理装置20可以确定目标车辆的价格范围在200元/天以下(对应经济型的低端车型)。
在一些实施例中，若获取到的数据中包括房间使用时间信息，则信息处理装置20可以根据该房间使用时间信息，确定目标车辆的使用时间范围。例如，若用户预订房间的入住日期为10月1日，而退房日期为10月2日，则信息处理装置20可以确定目标车辆的使用时间范围为10月1日至10月2日，从而仅在10月1日至10月2日期间处于空闲状态的车辆中匹配目标车辆。
在一些实施例中，若获取到的数据中包括同行人员信息，则信息处理装置20可以根据该同行人员信息，确定目标车辆的车型范围。具体来说，该同行人员信息可以包括用户的同行人数，和/或各同行人员的房间预订信息和/或用户数据。该同行人员信息可以是由用户在用户终端13手动输入的，或者在入住登记时主动提供给酒店终端11的，也可以是信息处理装置20根据获取的房间预订信息和/或用户数据推测获得的。
具体请参考图6，图6示出了根据本发明的一些实施例提供的确定同行人员的流程示意图。
如图6所示，在确定各用户的同行人员时，信息处理装置20可以首先判断用户是否通过酒店终端11和/或用户终端13输入了同行人员的申报信息。若用户已经输入了同行人员的申报信息，则信息处理装置20可以直接根据用户提供的输入数据，将同行用户的相关数据添加到该用户的同行人员信息，并将该用户的相关数据也添加到该同行用户的同行人员信息。
反之，若用户没有主动提供同行人员申报信息，则信息处理装置20可以基于用户的预先授权，以及预先与酒店方达成的数据共享协议，获取酒店全部用户的名单、各用户入住的房间号，以及各用户的房间使用时间信息。之后，信息处理装置20可以根据在相同时间入住相同房间的强相关性，确定同时入住相同房间的多名用户为同行人员，并将这些用户的相关数据分别添加到同房间的其余用户的同行人员信息。
进一步地，对于没有入住相同房间的用户，信息处理装置20还可以基于用户的预先授权，以及预先与酒店方达成的数据共享协议，获取酒店各用户在入住时间与退房时间之间的日历行程数据和景点购票信息，和/或酒店各用户在入住时间之前以及退房时间之后一段时间的航班信息及火车信息等行程数据。之后，信息处理装置20可以将获取到的行程数据输入预先创建并训练聚类算法模型(例如：DBScan模型)，由该聚类算法模型基于训练确定的学习参数(例如：最小半径eps和最小半径内的最小点数min_samples)，并根据用户的上述行程数据，对入住酒店的各用户进行用户行程的聚类分析。之后，信息处理装置20即可根据聚类算法模型的输出结果，将位于同一类别的用户确定为一批同行人员，并将这些用户的相关数据分别添加到同一类别的其余用户的同行人员信息。
例如，若多名用户乘坐同一航班来到酒店所在城市，又在同一酒店具有相同的入住日期和离店日期，则即使退房之后的下一航班信息不同，信息处理装置20仍将在预先训练确定的最小半径eps和最小半径内的最小点数min_samples的约束下，判定该多名用户具有高度相似的行程，从而将该多名用户归入同一类别，并识别出该多名用户为同行人员。
又例如：若多名用户乘坐同一航班来到酒店所在城市，又在同一酒店具有相同的入住日期和离店日期，但其在入住期间的计划行程的目的地不同，则信息处理装置20将在预先训练确定的最小半径eps和最小半径内的最小点数min_samples的约束下，判定该多名用户的行程相似度较低，从而将该多名用户归入不同的类别，并识别出该多名用户不是同行人员。
如此，通过采用上述聚类分析的方案，本发明可以准确地识别出入住不同房间、从不同城市前来会合、接下来要前往不同城市的同行人员，从而为根据同行人员信息确定目标车辆提供数据基础。
请进一步参考图7，图7示出了根据本发明的一些实施例提供的根据用户数据及同行人员信息确定目标车辆的流程示意图。
如图7所示，在确定用户的同行人员信息之后，信息处理装置20可以首先根据用户的同行人数，确定具有适应荷载人数的车型。例如，若用户没有同行人员或只有一名同行人员，则信息处理装置20可以优先为用户匹配荷载2～5人的轿跑车型或商务车型。又例如，若用户有5～7名同行人员，信息处理装置20可以优先为用户匹配荷载6～8人的中大型SUV或MPV车型。
进一步地，在根据价格范围、使用时间范围和/或车型范围，初步筛选出至少一辆待选车辆之后，信息处理装置20还可以根据用户及各同行人员的房间预订信息，进一步获取用户及各同行人员的年龄数据和/或性别数据，再根据这些年龄数据和/或性别数据，确定具有匹配车型、匹配颜色、适应辅助设备和/或适应内饰的目标车辆。
具体请参考图8，图8示出了根据本发明的一些实施例提供的根据年龄数据确定目标车辆的流程示意图。图9示出了根据本发明的一些实施例提供的根据性别数据确定目标车辆的流程示意图。
如图8所示，在根据用户及各同行人员的年龄数据确定目标车辆时，信息处理装置20可以首先根据预设的年龄阈值(例如：14岁和60岁)，对用户及各同行人员的年龄进行类别划分，再根据划分的人员类别来确定目标车辆。
例如，若用户及其同行人员中有60岁以上的老年用户，则信息处理装置20可以优先为用户匹配具有侧滑门的MPV车型，和/或配置有拐杖、轮椅等老年辅助设备的目标车辆。通过针对性地为老年用户匹配具有侧滑门的车型和/或老年辅助设备的车辆，本发明可以有效提升老年用户的用车体验，从而促进打车和租车业务在老年用户群体的发展。
又例如，若用户及其同行人员中有14岁以下的儿童用户，则信息处理装置20可以优先为用户匹配具有适龄的安全座椅、婴儿车、毛绒玩具、图书读物等儿童辅助设备的目标车辆。通过针对性地为儿童用户匹配具有儿童辅助设备的车辆，本发明可以有效提升儿童用户的用车体验和乘车安全，并提升携带儿童的家长用户的用车体验，从而促进打车和租车业务在家长用户群体的发展。
可选地，在本发明的一些实施例中，在根据用户及各同行人员的性别数据确定目标车辆时，信息处理装置20还可以根据用户及各同行人员的性别组合方式，确定具有匹配车型、匹配颜色和/或适应内饰的目标车辆。
例如，若用户及同行人员皆为女性，则信息处理装置20可以根据用户及各同行人员的性别组合方式，优先为女性用户匹配具有靓丽的款式、颜色以及可爱内饰的目标车辆，以提升该女性用户的用车体验。
又例如，若用户为中年男性，则信息处理装置20可以根据用户的性别及年龄数据，优先为该中年男性用户匹配具有沉稳颜色及柔软悬挂参数的目标车辆，以提升该中年男性用户的用车体验。
又例如，若用户及同行人员为一名年轻男性和一名女性，则信息处理装置20可以根据用户的性别及年龄的组合方式，优先为该用户匹配具有时尚外形及颜色的两座轿跑车型，以提升情侣用户的用车体验。
基于以上各实施例提供的多种确定目标车辆的方案，本发明能够根据用户在酒店的房间预订信息和/或在车联网的多项公开数据，自动为用户匹配合适的车辆，从而省去用户手动挑选车辆的麻烦，并提升用户的用车体验，因而有利于打车和租车业务的进一步发展。
请进一步参考图9A及图9B。图9A示出了根据本发明的一些实施例提供的调整车辆设置的数据交互示意图。图9B示出了根据本发明的一些实施例提供的调整车辆设置的流程示意图。
如图9A所示，在一些优选的实施例，在用户确认要预订系统推荐的目标车辆之后，配置于服务端14的信息处理装置20还可以基于用户预先提供的授权权限，以及预先与酒店达成的数据共享协议，经由酒店终端11获取用户房间的设置数据，并根据该设置数据来调整目标车辆的设置，从而进一步提升用户的用车体验。
如图9B所示，在根据房间设置调整车辆设置时，信息处理装置20可以首先经由酒店终端11的客房管理系统，获取用户在房间设置的亮度、颜色等灯光设置数据。此外，信息处理装置20还可以经由酒店终端11的影音娱乐系统，获取用户在房间收藏的电影频道、电台、视频、歌曲等影音收藏数据，和/或用户在房间设置的单曲循环、顺序播放、随机播放、音量大小等影音设置数据。此外，信息处理装置20还可以经由酒店终端11的空调系统，获取用户在房间设置的运行模式、目标温度、风速等空调设置数据。
之后，信息处理装置20可以在用户预约的提车时间之前，根据用户在房间设置的亮度、色温等灯光设置数据，调节目标车辆的车内照明灯及车内氛围灯的亮度及色温，以便用户在车内享受到适应自己喜好的照明方案。此外，信息处理装置20还可以在用户预约的提车时间之前，将用户在房间收藏的电影频道、电台、视频、歌曲等影音收藏数据，导入目标车辆的车载信息娱乐(In-Vehicle Infotainment，IVI)系统，以便用户快速找到自己想听的歌曲。此外，信息处理装置20还可以在用户预约的提车时间之前，根据用户在房间设置的单曲循环、顺序播放、随机播放、音量大小等影音设置数据，调节目标车辆的车载信息娱乐系统，以避免用户重新设置各种影音设置数据的麻烦。此外，信息处理装置20还可以在用户预约的提车时间之前，根据用户在房间设置的制冷/制热模式、目标温度、风速等空调设置数据，调节目标车辆的车载空调系统，以便用户在车内享受到适应自己喜好的空调方案。
基于以上各实施例提供的多种自动调节车辆设置的方案，本发明能够根据用户在酒店的房间预订信息和/或在车联网的多项公开数据，自动将车辆的车内照明、影音播放、空调等各种设置参数调节为用户喜好的形式，从而省去用户手动调节车辆设置的麻烦，并提升用户的用车体验，因而有利于打车和租车业务的进一步发展。
进一步地，针对带有自动驾驶功能的新型车辆，信息处理装置20还可以根据用户在酒店的房间预订信息和/或车联网的多项公开数据，自动确定用户的用车时机和提车位置，并控制自动驾驶车辆与用户同时抵达提车位置，以克服当前禁停路段密集的问题，并减少用户的等车时间。
具体请参考图10，图10示出了根据本发明的一些实施例提供的自动控制车辆行驶到提车位置的流程示意图。
如图10所示，在临近用户预约的提车时间(例如：提前1小时以内)，信息处理装置20可以基于用户预先提供的授权权限，以及预先与酒店达成的数据共享协议，经由酒店终端11的客房管理系统获取用户房间的通电状态数据。响应于用户拔出门卡，或离开房间达到预设的时间阈值(例如：30秒)，酒店终端11将自动切断用户房间的供电，并向服务端14发送断电提示信息。响应于该断电提示信息，信息处理装置20可以判定用户已经离开房间，从而经由酒店终端11的监控系统获取用户在客房走廊、电梯厅、餐厅、健身房、游泳池、大堂等各公共区域的监控图像，并根据这些监控图像确定用户在酒店的位置轨迹。此外，响应于酒店终端11提供的该断电提示信息，信息处理装置20还可以经由酒店终端11的电梯系统，获取用户对电梯设备的操作指令，并根据该操作指令确定用户要前往的目标楼层。
之后，信息处理装置20可以根据用户在酒店公共区域的位置轨迹和/或用户的目标楼层，判断用户是否要离开酒店。响应于用户要离开酒店的判断结果，信息处理装置20可以向用户终端13发送“是否需要用车”的询问信息。响应于用户需要用车的回复，信息处理装置20可以根据用户的在酒店公共区域的位置轨迹以及电梯轿厢的当前楼层，预测用户抵达酒店出口的时间，从而唤醒目标车辆，并控制目标车辆自动在该预测时间行驶到酒店出口的位置。进一步地，信息处理装置20还可以优选地利用目标车辆自动行驶到酒店出口的这段时间，根据用户的房间设置自动调整目标车辆的车机设置，并提前启动车载空调，从而进一步提升用户上车瞬间的用车体验。
本领域的技术人员可以理解，上述基于用户房间的通电状态、酒店各公共区域的监控图像，以及用户对电梯设备的操作指令，以确定用户在酒店内部具体位置的方案，只是本发明提供一些非限制性的实施方式，旨在清楚地展示本发明的主要构思，并提供一些便于公众实施的具体方案，而非用于限制本发明的保护范围。可选地，在另一些实施例中，信息处理装置20还可以经由设置在酒店走廊、电梯厅、餐厅、健身房、游泳池、大堂等各公共区域的超宽带(Ultra Wide Band，UWB)模块来确定用户的位置。
本领域的技术人员还可以理解，上述向用户的用户终端13发送询问信息的确认方式，只是本发明提供一些非限制性的实施方式，旨在清楚地展示本发明的主要构思，并提供一些便于公众实施的具体方案，而非用于限制本发明的保护范围。可选地，在另一些实施例中，用户还可以基于UWB、NFC等近场通信技术，通过使用用户终端13碰一碰车辆12，或者基于UWB技术通过持有用户终端13招一招手等方式，实现用户终端13与车辆12的交互和用车确认。
本领域的技术人员还可以理解，上述根据用户在酒店的房间预订信息来判断用户的用车需求，并为用户匹配目标车辆的方案，只是本发明提供一些非限制性的实施方式，旨在清楚地展示本发明的主要构思，并提供一些便于公众实施的具体方案，而非用于限制本发明的保护范围。可选地，在另一些实施例中，响应于餐厅包厢、KTV包厢等各种公共场所的房间预订信息的生成，本发明的第二方面提供的上述信息处理装置20也可以如上所述地根据这些生成的房间预订信息，获取关联用户的用户数据。之后，信息处理装置20还可以如上所述地根据这些房间预订信息和/或用户数据，判断是否需要调度车辆，并根据这些房间预订信息和/或用户数据，为用户确定合适的目标车辆。在该实施例中，信息处理装置20获取关联用户的用户数据、判断是否需要调度车辆，以及确定合适的目标车辆的原理，与上述实施例基本类似，在此不再赘述。
尽管为使解释简单化将上述方法图示并描述为一系列动作，但是应理解并领会，这些方法不受动作的次序所限，因为根据一个或多个实施例，一些动作可按不同次序发生和/或与来自本文中图示和描述或本文中未图示和描述但本领域技术人员可以理解的其他动作并发地发生。
本领域技术人员将可理解，信息、信号和数据可使用各种不同技术和技艺中的任何技术和技艺来表示。例如，以上描述通篇引述的数据、指令、命令、信息、信号、位(比特)、码元、和码片可由电压、电流、电磁波、磁场或磁粒子、光场或光学粒子、或其任何组合来表示。
本领域技术人员将进一步领会，结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性，但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。
尽管上述的实施例所述的信息处理装置20可以通过软件与硬件的组合来实现。但是可以理解，该信息处理装置20也可单独在软件或硬件中加以实施。对于硬件实施而言，该信息处理装置20可在一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行上述功能的其它电子装置或上述装置的选择组合来加以实施。对软件实施而言，该信息处理装置20可通过在通用芯片上运行的诸如程序模块(procedures)和函数模块(functions)等独立的软件模块来加以实施，其中每一个模块执行一个或多个本文中描述的功能和操作。
结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。
提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。

Claims (16)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
响应于房间预订信息的生成，获取所述房间预订信息所关联用户的用户数据；
根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，判断是否需要调度车辆；以及
响应于需要调度车辆的判断结果，根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，确定一目标车辆。
2.如权利要求1所述的信息处理方法，其中，所述用户数据包括所述用户的用车数据、搜索数据、浏览数据、订购数据、语音数据、行程数据和停车数据中的至少一者；
所述房间预订信息至少包括对应房间所在的目标位置。
3.如权利要求2所述的信息处理方法，其中，所述根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，判断是否需要调度车辆，包括：
根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，确定对应于所述房间预订信息和/或所述用户数据的至少一个评分；以及
根据所述至少一个评分，判断是否需要调度车辆。
4.如权利要求3所述的信息处理方法，其中，所述根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，确定对应于所述房间预订信息和/或所述用户数据的至少一个评分，包括：
根据所述目标位置，获取位于所述目标位置的预设范围内的至少一个景点；以及
根据所述至少一个景点的推荐指数和/或距离指数，确定对应于所述目标位置的评分。
5.如权利要求1所述的信息处理方法，其中，所述房间预订信息还包括对应房间的价格信息、使用时间信息和/或所述用户的同行人员信息。
6.如权利要求5所述的信息处理方法，其中，所述根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，确定一目标车辆，包括：
根据所述房间的价格信息，确定车辆的价格范围；
根据所述使用时间信息，确定车辆的使用时间范围；
根据所述同行人员信息，确定车辆的车型范围；以及
根据所述价格范围、所述使用时间范围和所述车型范围中的至少一者，确定所述目标车辆。
7.如权利要求5所述的信息处理方法，其中，所述用户的同行人员信息基于以下步骤而确定：
根据所述用户的输入，确定所述用户的所述同行人员信息；和/或
获取所述用户的行程数据和/或所述房间的使用时间信息；以及根据所述行程数据和/或所述房间的使用时间信息，进行用户行程的聚类分析以确定所述用户的所述同行人员信息。
8.如权利要求5所述的信息处理方法，其中，所述用户数据包括所述用户及所述用户的同行人员的年龄数据和/或性别数据，所述获取所述房间预订信息所关联用户的用户数据，包括：
根据所述房间预订信息，获取所述用户及所述用户的同行人员的年龄数据和/或性别数据。
9.如权利要求8所述的信息处理方法，其中，所述根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，确定一目标车辆，包括：
根据所述年龄数据，确定具有与所述年龄数据相匹配的车型和/或适应辅助设备的车辆为所述目标车辆；和/或
根据所述性别数据，确定具有与所述性别数据相匹配的颜色和/或内饰的车辆为所述目标车辆。
10.如权利要求9所述的信息处理方法，其中，所述根据所述年龄数据，确定具有与所述年龄数据相匹配的车型和/或适应辅助设备的车辆为所述目标车辆，包括：
根据所述年龄数据，划分人员类别；
响应于所述人员类别为老年用户，确定具有侧滑门的车型和/或老年辅助设备的车辆为所述目标车辆；以及
响应于所述人员类别为儿童用户，确定具有儿童辅助设备的车辆为所述目标车辆。
11.如权利要求1所述的信息处理方法，其中，在确定所述目标车辆之后，所述信息处理方法还包括以下步骤：
获取所述房间预订信息所指示房间的设置数据；以及
根据所述房间的设置数据，调整所述目标车辆的设置。
12.如权利要求11所述的信息处理方法，其中，所述房间的设置数据包括灯光设置数据、空调设置数据、影音收藏数据、影音设置数据中的至少一项。
13.如权利要求11所述的信息处理方法，其中，在根据所述房间的设置数据调整所述目标车辆的设置之后，所述信息处理方法还包括以下步骤：
获取所述用户的位置信息；以及
响应于所述位置信息满足预设条件，唤醒所述目标车辆，并控制所述目标车辆行驶至所述房间所在的目标位置。
14.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
至少一个存储器；以及
至少一个处理器，所述至少一个处理器可通信地连接于所述至少一个存储器，并被配置为：响应于房间预订信息的生成，获取所述房间预订信息所关联用户的用户数据；根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，判断是否需要调度车辆；以及响应于需要调度车辆的判断结果，根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，确定一目标车辆。
15.一种信息处理系统，其特征在于，包括：
酒店终端，包括设置于酒店的至少一个设备；
车辆终端，被配置于目标车辆；以及
服务端，可通信地连接于所述酒店终端及所述车辆终端，并被配置为：从所述酒店终端获取生成的房间预订信息；根据所述房间预订信息，获取关联用户的用户数据；根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，判断是否需要调度车辆；响应于需要调度车辆的判断结果，根据所述房间预订信息和/或所述用户数据，确定所述目标车辆；以及向所述目标车辆的所述车辆终端发送调度指令。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被至少一个处理器执行时，实施如权利要求1～13中任一项所述的信息处理方法。
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