CN116112350B - 一种宽带故障处理方法、装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种宽带故障处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，方法包括：提取用户信息中的账号信息，根据账号信息，从预设的宽带数据库中查询用户信息对应的宽带数据；对宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，生成故障测试单，识别故障测试单中的测试主体，并构建测试主体对应的测试端口；计算测试主体的测试优先级，创建测试主体的测试回路，基于测试端口和测试回路，对测试主体进行故障检测，得到检测结果，提取检测结果中的故障代码，根据故障代码，确定测试主体的故障因素；绘制测试主体的测试流程图，结合故障因素和测试流程图，定位故障因素的故障点，根据故障因素和故障点生成宽带故障处理方案，可以提高宽带故障分析准确率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种宽带故障处理方法、一种宽带故障处理装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
背景技术
宽带是一种能够满足人们所能感受到的各种媒体在网络上传输所需要的介质，随着宽带用户的迅速增长，宽带维护服务相对滞后的问题越来越突出，目前宽带故障检测方法主要是通过告警界面中的提示信息进行故障分析，该检测方法较为片面，宽带设备中的故障无法显示，因此会出现故障解决后，宽带仍然无法恢复的现象，需要再次进行故障分析，进而导致宽带故障分析的准确率下降。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种宽带故障处理方法和相应的一种宽带故障处理装置、一种电子设备，以及一种计算机可读存储介质。
本发明实施例公开了一种宽带故障处理方法，所述方法包括：
获取故障申报的用户信息，提取所述用户信息中的账号信息，根据所述账号信息，从预设的宽带数据库中查询所述用户信息对应的宽带数据；
对所述宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，根据所述挖掘数据，生成故障测试单，识别所述故障测试单中的测试主体，并构建所述测试主体对应的测试端口；
计算所述测试主体的测试优先级，根据所述测试优先级，创建所述测试主体的测试回路，基于所述测试端口和所述测试回路，对所述测试主体进行故障检测，得到检测结果，提取所述检测结果中的故障代码，根据所述故障代码，确定所述测试主体的故障因素；
根据所述测试回路，绘制所述测试主体的测试流程图，结合所述故障因素和所述测试流程图，定位所述故障因素的故障点，根据所述故障因素和所述故障点，生成宽带故障处理方案。
可选地，所述根据所述账号信息，从预设的宽带数据库中查询所述用户信息对应的宽带数据，包括：
提取所述账号信息中的账号名称，并查询所述账号名称的协议地址；
分别对所述账号名称和所述协议地址进行关键字提取，得到目标关键字；
对所述预设的宽带数据库中每个数据进行文本提取，得到目标文本；
通过预设匹配度公式计算所述目标关键字与所述目标文本的匹配度；
根据所述匹配度，得到所述用户信息对应的宽带数据。
可选地，所述对所述宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，包括：
对所述宽带数据进行清洗，得到清洗数据，对所述清洗数据进行平滑处理，得到平滑数据；
对所述平滑数据进行属性解析，得到数据属性，计算所述数据属性中每个属性的权重值；
根据所述权重值，对所述平滑数据进行筛选，得到目标数据；
对所述目标数据进行数据挖掘，得到挖掘数据。
可选地，所述根据所述挖掘数据，生成故障测试单，包括：
分析所述挖掘数据中每个数据对应的类别，得到数据类别；
查询所述数据类别对应的故障类型，获取所述故障类型对应的历史故障数据；
根据所述历史故障数据，计算所述故障类型的故障概率；
根据所述故障概率，设置所述故障类型的故障等级；
结合所述故障等级和所述故障类型，生成所述故障测试单。
可选地，所述构建所述测试主体对应的测试端口，包括：
识别所述测试主体中的主体部件，提取所述主体部件对应的主体标签，并查询所述主体部件对应的测试参数；
分别对所述主体标签和所述测试参数进行代码编程，得到第一代码和第二代码；
结合所述第一代码和所述第二代码，构建所述测试主体的协议端口；
获取所述主体部件的协议编号，根据所述协议编号，对所述协议端口的端口号进行设置，得到所述测试主体的所述测试端口。
可选地，所述根据所述测试优先级，创建所述测试主体的测试回路，包括：
根据所述测试优先级，对所述测试主体进行序列标记，得到标记序列；
提取所述故障测试单中的测试项目，获取所述测试项目中每个项目对应的测试动作；
根据所述测试项目、所述测试动作以及所述标记序列，创建所述测试主体的所述测试回路。
可选地，所述基于所述测试端口和所述测试回路，对所述测试主体进行故障检测，得到检测结果，包括：
基于所述测试端口，构建所述测试主体对应的故障检测模块；
根据所述测试回路，在所述故障检测模块中配置测试程序；
利用所述测试程序对所述测试主体进行故障检测，得到所述检测结果。
可选地，所述根据所述测试回路，绘制所述测试主体的测试流程图，包括：
根据所述测试回路，构建所述测试主体的流程框架；
获取所述测试主体的关联设备，查询所述关联设备对应的设备原理；
根据所述设备原理，确定所述关联设备中每个设备的映射关系；
根据所述映射关系和所述流程框架，绘制所述测试主体对应的所述测试流程图。
本发明实施例还公开了一种宽带故障处理装置，所述装置包括：
数据查询模块，用于获取故障申报的用户信息，提取所述用户信息中的账号信息，根据所述账号信息，从预设的宽带数据库中查询所述用户信息对应的宽带数据；
端口构建模块，用于对所述宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，根据所述挖掘数据，生成故障测试单，识别所述故障测试单中的测试主体，并构建所述测试主体对应的测试端口；
故障因素确定模块，用于计算所述测试主体的测试优先级，根据所述测试优先级，创建所述测试主体的测试回路，基于所述测试端口和所述测试回路，对所述测试主体进行故障检测，得到检测结果，提取所述检测结果中的故障代码，根据所述故障代码，确定所述测试主体的故障因素；
方案生成模块，用于根据所述测试回路，绘制所述测试主体的测试流程图，结合所述故障因素和所述测试流程图，定位所述故障因素的故障点，根据所述故障因素和所述故障点，生成宽带故障处理方案。
可选地，所述数据查询模块，包括：
协议地址查询子模块，用于提取所述账号信息中的账号名称，并查询所述账号名称的协议地址；
关键字提取子模块，用于分别对所述账号名称和所述协议地址进行关键字提取，得到目标关键字；
文本提取子模块，用于对所述预设的宽带数据库中每个数据进行文本提取，得到目标文本；
匹配度计算子模块，用于通过预设匹配度公式计算所述目标关键字与所述目标文本的匹配度；
宽带数据获取子模块，用于根据所述匹配度，得到所述用户信息对应的宽带数据。
可选地，所述端口构建模块，包括：
清洗及平滑处理子模块，用于对所述宽带数据进行清洗，得到清洗数据，对所述清洗数据进行平滑处理，得到平滑数据；
权重计算子模块，用于对所述平滑数据进行属性解析，得到数据属性，计算所述数据属性中每个属性的权重值；
数据筛选子模块，用于根据所述权重值，对所述平滑数据进行筛选，得到目标数据；
数据挖掘子模块，用于对所述目标数据进行数据挖掘，得到挖掘数据。
可选地，所述端口构建模块，包括：
类别分析子模块，用于分析所述挖掘数据中每个数据对应的类别，得到数据类别；
历史故障数据获取子模块，用于查询所述数据类别对应的故障类型，获取所述故障类型对应的历史故障数据；
故障概率计算子模块，用于根据所述历史故障数据，计算所述故障类型的故障概率；
故障等级设置子模块，用于根据所述故障概率，设置所述故障类型的故障等级；
故障测试单生成子模块，用于结合所述故障等级和所述故障类型，生成所述故障测试单。
可选地，所述端口构建模块，包括：
测试参数查询子模块，用于识别所述测试主体中的主体部件，提取所述主体部件对应的主体标签，并查询所述主体部件对应的测试参数；
代码编程子模块，用于分别对所述主体标签和所述测试参数进行代码编程，得到第一代码和第二代码；
协议端口构建子模块，用于结合所述第一代码和所述第二代码，构建所述测试主体的协议端口；
测试端口设置子模块，用于获取所述主体部件的协议编号，根据所述协议编号，对所述协议端口的端口号进行设置，得到所述测试主体的所述测试端口。
可选地，所述故障因素确定模块，包括：
标记序列确定子模块，用于根据所述测试优先级，对所述测试主体进行序列标记，得到标记序列；
测试动作获取子模块，用于提取所述故障测试单中的测试项目，获取所述测试项目中每个项目对应的测试动作；
测试回路创建子模块，用于根据所述测试项目、所述测试动作以及所述标记序列，创建所述测试主体的所述测试回路。
可选地，所述故障因素确定模块，包括：
故障检测构建子模块，用于基于所述测试端口，构建所述测试主体对应的故障检测模块；
测试程序配置子模块，用于根据所述测试回路，在所述故障检测模块中配置测试程序；
故障检测子模块，用于利用所述测试程序对所述测试主体进行故障检测，得到所述检测结果。
可选地，所述方案生成模块，包括：
流程框架构建子模块，用于根据所述测试回路，构建所述测试主体的流程框架；
设备原理查询子模块，用于获取所述测试主体的关联设备，查询所述关联设备对应的设备原理；
映射关系确定子模块，用于根据所述设备原理，确定所述关联设备中每个设备的映射关系；
测试流程图绘制子模块，用于根据所述映射关系和所述流程框架，绘制所述测试主体对应的所述测试流程图。
本发明实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述一种宽带故障处理方法。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述一种宽带故障处理方法。
本发明实施例包括以下优点：
在本发明实施例中，可以获取故障申报的用户信息，提取用户信息中的账号信息，可以便于后续根据账号信息查询用户信息的相关宽带数据，为后续宽带故障的分析提供了前提，本发明通过对宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，可以将宽带数据中重要数据和一些关联数据挖掘出来，便于后续故障测试单的生成，其中，本发明通过计算测试主体的测试优先级，根据测试优先级，创建测试主体的测试回路，便于后续通过测试回路执行测试主体的故障检测；此外，本发明通过根据测试回路，绘制测试主体的测试流程图，通过测试流程图可以对测试主体按照流程进行测试。因此，本发明实施例提供的一种宽带故障处理方法，能够提高宽带故障分析的准确率。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种宽带故障处理方法的步骤流程图；
图2是本发明实施例提供的另一种宽带故障处理方法的步骤流程图；
图3是本发明实施例提供的一种宽带故障处理方法的应用场景示意图；
图4是本发明实施例提供的一种宽带故障处理的结构框图；
图5是本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种宽带故障处理方法。本发明实施例中，宽带故障处理方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，该宽带故障处理方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明实施例提供的一种宽带故障处理方法的步骤流程图。在本实施例中，宽带故障处理方法包括步骤101—105：
步骤101、获取故障申报的用户信息，提取用户信息中的账号信息，根据账号信息，从预设的宽带数据库中查询用户信息对应的宽带数据。
本发明通过获取故障申报的用户信息，提取用户信息中的账号信息，可以便于后续根据账号信息查询用户信息的相关宽带数据，为后续宽带故障的分析提供了前提。
其中，用户信息是宽带故障需要申报的用户的信息，如用户名和宽带序列号等，账号信息是用户信息中用于登录宽带的信息，如登录名称和登录用的密码，进一步的，可以通过宽带人工客服获取故障申报的用户信息，可以通过OCR文字技术提取用户信息中的账号信息。
本发明通过根据账号信息，从预设的宽带数据库中查询用户信息对应的宽带数据，可以得到账号信息对应的宽带信息，进而便于后续生成宽带数据的故障测试单，其中，预设的宽带数据库是宽带的用户及其对应的宽带信息构成的数据，宽带数据是账号信息对应的宽带设备的数据。
步骤102、对宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，根据挖掘数据，生成故障测试单，识别故障测试单中的测试主体，并构建测试主体对应的测试端口。
本发明通过对宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，可以将宽带数据中重要数据和一些关联数据挖掘出来，便于后续故障测试单的生成，其中，挖掘数据是宽带数据中具有一定重要性和关联性的数据。
本发明通过根据挖掘数据，生成故障测试单，以便于后续根据故障测试单进行宽带故障分析，其中，故障测试单中包含需测试的故障类目。
本发明通过识别故障测试单中的测试主体，并构建测试主体对应的测试端口，可以通过测试端口进行故障检测，其中，测试端口是测试主体用于测试的接口。进一步的，测试主体可以通过识别故障测试单中的实体得到。
步骤103、计算测试主体的测试优先级，根据测试优先级，创建测试主体的测试回路，基于测试端口和测试回路，对测试主体进行故障检测，得到检测结果，读取检测结果中的故障代码，根据故障代码，确定测试主体的故障因素。
本发明通过计算测试主体的测试优先级，根据测试优先级，创建测试主体的测试回路，便于后续通过测试回路执行测试主体的故障检测，其中，测试优先级是执行测试主体的优先程度，测试回路是对测试主体进行测试的闭合形式的路径。
本发明通过基于测试端口和测试回路，对测试主体进行故障检测，得到检测结果，进而可以了解测试主体的故障问题。
本发明通过提取检测结果中的故障代码，根据故障代码，确定测试主体的故障因素，通过故障代码可以确定测试主体的具体故障原因。
步骤104、根据测试回路，绘制测试主体的测试流程图，结合故障因素和测试流程图，定位故障因素的故障点，根据故障因素和故障点，生成宽带故障处理方案。
本发明通过根据测试回路，绘制测试主体的测试流程图，通过测试流程图可以对测试主体按照流程进行测试，其中，测试流程图是测试主体对应的可视化表现方式。通过绘制测试流程图可以对测试主体的测试情况进行直观观察。
本发明通过结合故障因素和测试流程图，定位故障因素的故障点，进而可以确定故障的位置，为后续生成宽带故障处理方案提供了保障。
本发明通过根据故障因素和故障点，生成宽带故障处理方案，进而完成对宽带故障的分析，并生成处理方案，便于后续根据宽带故障处理方案对宽带故障进行处理。
综上，在本发明实施例中，可以获取故障申报的用户信息，提取用户信息中的账号信息，可以便于后续根据账号信息查询用户信息的相关宽带数据，为后续宽带故障的分析提供了前提，本发明通过对宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，可以将宽带数据中重要数据和一些关联数据挖掘出来，便于后续故障测试单的生成，其中，本发明通过计算测试主体的测试优先级，根据测试优先级，创建测试主体的测试回路，便于后续通过测试回路执行测试主体的故障检测；此外，本发明通过根据测试回路，绘制测试主体的测试流程图，通过测试流程图可以对测试主体按照流程进行测试。因此，本发明实施例提供的一种宽带故障处理方法，能够提高宽带故障分析的准确率。
参照图2所示，为本发明实施例提供的另一种宽带故障处理方法的步骤流程图。在本实施例中，宽带故障处理方法包括步骤201—205：
步骤201、获取故障申报的用户信息，提取用户信息中的账号信息，根据账号信息，从预设的宽带数据库中查询用户信息对应的宽带数据。
作为本发明的一个实施例，根据账号信息，从预设的宽带数据库中查询用户信息对应的宽带数据，包括：提取账号信息中的账号名称，并查询账号名称的协议地址，分别对账号名称和协议地址进行关键字提取，得到目标关键字，对预设的宽带数据库中每个数据进行文本提取，得到目标文本，通过预设匹配度公式计算目标关键字与目标文本的匹配度，根据匹配度，得到用户信息对应的宽带数据。
其中，账号名称是账号信息中用于登录宽带的凭证，协议地址是账号名称对应的IP地址，可以进行辨别同名用户，目标关键字是协议地址和账号名称中具有代表性的字词，目标文本是预设的宽带数据库中每个数据对应的文本内容，匹配度是目标关键字与目标文本中每个文本的匹配程度，通过匹配度可以查询用户信息对应的宽带数据。
进一步的，可以通过提取函数提取账号信息中的账号名称，提取函数包括left函数，可以通过地址查询工具查询账号名称的协议地址，地址查询工具是由脚本语言编译的。
进一步的，作为本发明的一个可选实施例，对账号名称和协议地址进行关键字提取，包括：
通过预设关键字提取公式对账号名称进行关键字提取：
其中，IDF表示账号名称中每个字词出现的词频，可以确定账号名称的关键字，|B|表示账号名称中的字词总数，di表示第i个字词，ei表示与第i个字词有关系的字词，{A:di∈ei}表示包含第i个字词的数量。
进一步的，作为本发明的一个可选实施例，通过预设匹配度公式计算目标关键字与目标文本的匹配度：
其中，P表示目标关键字与目标文本的匹配度，sqrt表示开平方函数，Z表示目标关键字和目标文本的字词的总数，X1i表示目标关键字中第i个关键字的向量坐标，X2i表示目标文本中第i个字词的向量坐标。
步骤202、对宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，根据挖掘数据，生成故障测试单，识别故障测试单中的测试主体，并构建测试主体对应的测试端口。
作为本发明的一个实施例，对宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，包括：对宽带数据进行清洗，得到清洗数据，对清洗数据进行平滑处理，得到平滑数据，对平滑数据进行属性解析，得到数据属性，计算数据属性中每个属性的权重值，根据权重值，对平滑数据进行筛选，得到目标数据，对目标数据进行数据挖掘，得到挖掘数据。
其中，清洗数据是对宽带数据中重复以及错误的数据清洗之后得到的数据，平滑数据是清洗数据中的噪声数据或者失真数据经过模糊处理后得到的数据，数据属性是平滑数据中每个数据的特性，权重值表示数据属性的重要程度。
进一步的，可以通过聚类法对宽带数据进行清洗，可以通过空间域滤波技术对清洗数据进行平滑处理，平滑数据的属性解析可以通过属性分析仪实现，属性分析仪由Java语言编译，数据属性中每个属性的权重值可以通过熵值法计算，可以通过筛选函数对平滑数据进行筛选，筛选函数包括FILTER函数。
作为本发明的一个实施例，根据挖掘数据，生成故障测试单，包括：分析挖掘数据中每个数据对应的类别，得到数据类别，查询数据类别对应的故障类型，获取故障类型对应的历史故障数据，根据历史故障数据，计算故障类型的故障概率，根据故障概率，设置故障类型的故障等级，结合故障等级和故障类型，生成故障测试单。
其中，数据类别是挖掘数据中每个数据的类型，故障类型是数据类别对应的所有故障种类，故障概率表示故障类型出现的频率高低，故障等级是故障类型的等级，进一步的，挖掘数据中每个数据对应的类别可以通过类别分析法实现，可以通过宽带故障数据库获取故障类型对应的历史故障数据，故障概率可以通过计算故障类型在历史故障数据出现的频率得到，故障等级可以根据故障概率的大小进行设置，故障测试单可以通过单据生成器生成。
作为本发明的一个实施例，构建测试主体对应的测试端口，包括：识别测试主体中的主体部件，提取主体部件对应的主体标签，并查询主体部件对应的测试参数，分别对主体标签和测试参数进行代码编程，得到第一代码和第二代码，结合第一代码和第二代码，构建测试主体的协议端口，获取主体部件的协议编号，根据协议编号，对协议端口的端口号进行设置，得到测试主体的测试端口。
其中，主体部件是测试主体中的实体配件，主体标签是主体部件的标识，测试参数是主体部件中需要进行测试的数据，协议端口是测试主体用于接收或者输出的网络端口，协议编号是主体部件的网络序列号，进一步的，可以通过标签提取器提取主体部件对应的主体标签，主体标签和测试参数的代码编程可以通过代码编辑器实现，可以通过端口工具构建测试主体的协议端口，端口工具由脚本语言编译。
步骤203、计算测试主体的测试优先级，根据测试优先级，创建测试主体的测试回路，基于测试端口和测试回路，对测试主体进行故障检测，得到检测结果，读取检测结果中的故障代码，根据故障代码，确定测试主体的故障因素。
作为本发明的一个实施例，根据测试优先级，创建测试主体的测试回路，包括：根据测试优先级，对测试主体进行序列标记，得到标记序列，提取故障测试单中的测试项目，获取测试项目中每个项目对应的测试动作，根据测试项目、测试动作以及标记序列，创建测试主体的测试回路。
其中，标记序列是测试主体的测试顺序，测试项目是故障测试单中的测试类别，测试动作是对测试项目进行测试的动作，进一步的，可以通过项目提取工具提取故障测试单中的测试项目，项目提取工具由脚本语言编译，测试项目中每个项目对应的测试动作可以通过动作记录器获取，可以通过指令生成器创建测试主体的测试回路。
作为本发明的一个实施例，基于测试端口和测试回路，对测试主体进行故障检测，得到检测结果，包括：基于测试端口，构建测试主体对应的故障检测模块，根据测试回路，在故障检测模块中配置测试程序，利用测试程序对测试主体进行故障检测，得到检测结果。
其中，故障检测模块是用于对测试主体进行故障诊断的检测模板，测试程序是测试指令对应的用于检测测试主体的程序，进一步的，可以通过模块加载器构建测试主体对应的故障检测模块，测试程序的配置可以通过编程代码并利用人机交互运行实现。
本发明通过提取检测结果中的故障代码，根据故障代码，确定测试主体的故障因素，通过故障代码可以确定测试主体的具体故障原因，其中，故障代码是一种编号，由数字和英文字母混合组成，表示对应的故障序号，故障因素是故障代码对应的文字解释，进一步的，可以通过故障诊断仪提取检测结果中的故障代码。
步骤204、根据测试回路，绘制测试主体的测试流程图，结合故障因素和测试流程图，定位故障因素的故障点，根据故障因素和故障点，生成宽带故障处理方案。
作为本发明的一个实施例，根据测试回路，绘制测试主体的测试流程图，包括：根据测试回路，构建测试主体的流程框架，获取测试主体的关联设备，查询关联设备对应的设备原理，根据设备原理，确定关联设备中每个设备的映射关系，根据映射关系和流程框架，绘制测试主体的测试流程图。
其中，流程框架是测试时对应的架构，关联设备是与测试主体具有关联性的设备，设备原理是关联设备的工作原理，映射关系是关联设备之间的对应关系，进一步的，可以通过设备管理器获取测试主体的关联设备，可以通过绘图工具绘制测试流程图。
进一步的，作为本发明的一个可选实施例，根据设备原理，确定关联设备中每个设备的映射关系，包括：对设备原理进行特征提取，得到原理特征，计算原理特征中每个特征之间的映射值，根据映射值，确定关联设备中每个设备之间的映射关系。
其中，原理特征是设备原理中具有表征意义的原理，映射值表示原理特征中每个特征之间的映射程度，进一步的，可以通过HOG算法对设备原理进行特征提取，可以通过映射函数计算原理特征中每个特征之间的映射值。
本发明通过结合故障因素和测试流程图，定位故障因素的故障点，进而可以确定故障的位置，为后续生成宽带故障处理方案提供了保障，进一步的，可以通过故障检测设备定位故障因素的故障点。
本发明通过根据故障因素和故障点，生成宽带故障处理方案，进而完成对宽带故障的分析，并生成处理方案，便于后续根据宽带故障处理方案对宽带故障进行处理。
参照图3所示，为本发明实施例提供的一种宽带故障处理方法的应用场景示意图，本发明提供的宽带故障处理方法可以应用于宽带故障检测的场景，可以通过故障检测平台获取故障申报的用户信息，提取用户信息中的账号信息，可以根据账号信息查询用户信息的相关宽带数据，通过对宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，可以将宽带数据中重要数据和一些关联数据挖掘出来，通过计算测试主体的测试优先级，根据测试优先级，创建测试主体的测试回路，通过测试回路执行测试主体的故障检测，通过根据测试回路，绘制测试主体的测试流程图，通过测试流程图可以对测试主体按照流程进行测试。因此，本发明提供的宽带故障处理方法能够提高宽带故障分析的准确率。
综上，在本发明实施例中，可以获取故障申报的用户信息，提取用户信息中的账号信息，可以便于后续根据账号信息查询用户信息的相关宽带数据，为后续宽带故障的分析提供了前提，本发明通过对宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，可以将宽带数据中重要数据和一些关联数据挖掘出来，便于后续故障测试单的生成，其中，本发明通过计算测试主体的测试优先级，根据测试优先级，创建测试主体的测试回路，便于后续通过测试回路执行测试主体的故障检测；此外，本发明通过根据测试回路，绘制测试主体的测试流程图，通过测试流程图可以对测试主体按照流程进行测试。因此，本发明实施例提供的一种宽带故障处理方法，能够提高宽带故障分析的准确率。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图4，示出了本发明实施例提供的一种宽带故障处理的结构框图，具体可以包括如下模块：
数据查询模块401，用于获取故障申报的用户信息，提取所述用户信息中的账号信息，根据所述账号信息，从预设的宽带数据库中查询所述用户信息对应的宽带数据；
端口构建模块402，用于对所述宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，根据所述挖掘数据，生成故障测试单，识别所述故障测试单中的测试主体，并构建所述测试主体对应的测试端口；
故障因素确定模块403，用于计算所述测试主体的测试优先级，根据所述测试优先级，创建所述测试主体的测试回路，基于所述测试端口和所述测试回路，对所述测试主体进行故障检测，得到检测结果，提取所述检测结果中的故障代码，根据所述故障代码，确定所述测试主体的故障因素；
方案生成模块404，用于根据所述测试回路，绘制所述测试主体的测试流程图，结合所述故障因素和所述测试流程图，定位所述故障因素的故障点，根据所述故障因素和所述故障点，生成宽带故障处理方案。
作为本发明的一个实施例，所述数据查询模块，包括：
协议地址查询子模块，用于提取所述账号信息中的账号名称，并查询所述账号名称的协议地址；
关键字提取子模块，用于分别对所述账号名称和所述协议地址进行关键字提取，得到目标关键字；
文本提取子模块，用于对所述预设的宽带数据库中每个数据进行文本提取，得到目标文本；
匹配度计算子模块，用于通过预设匹配度公式计算所述目标关键字与所述目标文本的匹配度；
宽带数据获取子模块，用于根据所述匹配度，得到所述用户信息对应的宽带数据。
作为本发明的一个实施例，所述端口构建模块，包括：
清洗及平滑处理子模块，用于对所述宽带数据进行清洗，得到清洗数据，对所述清洗数据进行平滑处理，得到平滑数据；
权重计算子模块，用于对所述平滑数据进行属性解析，得到数据属性，计算所述数据属性中每个属性的权重值；
数据筛选子模块，用于根据所述权重值，对所述平滑数据进行筛选，得到目标数据；
数据挖掘子模块，用于对所述目标数据进行数据挖掘，得到挖掘数据。
作为本发明的一个实施例，所述端口构建模块，包括：
类别分析子模块，用于分析所述挖掘数据中每个数据对应的类别，得到数据类别；
历史故障数据获取子模块，用于查询所述数据类别对应的故障类型，获取所述故障类型对应的历史故障数据；
故障概率计算子模块，用于根据所述历史故障数据，计算所述故障类型的故障概率；
故障等级设置子模块，用于根据所述故障概率，设置所述故障类型的故障等级；
故障测试单生成子模块，用于结合所述故障等级和所述故障类型，生成所述故障测试单。
作为本发明的一个实施例，所述端口构建模块，包括：
测试参数查询子模块，用于识别所述测试主体中的主体部件，提取所述主体部件对应的主体标签，并查询所述主体部件对应的测试参数；
代码编程子模块，用于分别对所述主体标签和所述测试参数进行代码编程，得到第一代码和第二代码；
协议端口构建子模块，用于结合所述第一代码和所述第二代码，构建所述测试主体的协议端口；
测试端口设置子模块，用于获取所述主体部件的协议编号，根据所述协议编号，对所述协议端口的端口号进行设置，得到所述测试主体的所述测试端口。
作为本发明的一个实施例，所述故障因素确定模块，包括：
标记序列确定子模块，用于根据所述测试优先级，对所述测试主体进行序列标记，得到标记序列；
测试动作获取子模块，用于提取所述故障测试单中的测试项目，获取所述测试项目中每个项目对应的测试动作；
测试回路创建子模块，用于根据所述测试项目、所述测试动作以及所述标记序列，创建所述测试主体的所述测试回路。
作为本发明的一个实施例，所述故障因素确定模块，包括：
故障检测构建子模块，用于基于所述测试端口，构建所述测试主体对应的故障检测模块；
测试程序配置子模块，用于根据所述测试回路，在所述故障检测模块中配置测试程序；
故障检测子模块，用于利用所述测试程序对所述测试主体进行故障检测，得到所述检测结果。
作为本发明的一个实施例，所述方案生成模块，包括：
流程框架构建子模块，用于根据所述测试回路，构建所述测试主体的流程框架；
设备原理查询子模块，用于获取所述测试主体的关联设备，查询所述关联设备对应的设备原理；
映射关系确定子模块，用于根据所述设备原理，确定所述关联设备中每个设备的映射关系；
测试流程图绘制子模块，用于根据所述映射关系和所述流程框架，绘制所述测试主体对应的所述测试流程图。
综上，在本发明实施例中，可以获取故障申报的用户信息，提取用户信息中的账号信息，可以便于后续根据账号信息查询用户信息的相关宽带数据，为后续宽带故障的分析提供了前提，本发明通过对宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，可以将宽带数据中重要数据和一些关联数据挖掘出来，便于后续故障测试单的生成，其中，本发明通过计算测试主体的测试优先级，根据测试优先级，创建测试主体的测试回路，便于后续通过测试回路执行测试主体的故障检测；此外，本发明通过根据测试回路，绘制测试主体的测试流程图，通过测试流程图可以对测试主体按照流程进行测试。因此，本发明实施例提供的一种宽带故障处理方法，能够提高宽带故障分析的准确率。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图5所示，包括：处理器501、存储器502及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述一种宽带故障处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种宽带故障处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其它可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其它可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其它可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种宽带故障处理方法和一种宽带故障处理装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (11)
1.一种宽带故障处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取故障申报的用户信息，提取所述用户信息中的账号信息，根据所述账号信息，从预设的宽带数据库中查询所述用户信息对应的宽带数据；
对所述宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，根据所述挖掘数据，生成故障测试单，识别所述故障测试单中的测试主体，并构建所述测试主体对应的测试端口；
计算所述测试主体的测试优先级，根据所述测试优先级，创建所述测试主体的测试回路，基于所述测试端口和所述测试回路，对所述测试主体进行故障检测，得到检测结果，提取所述检测结果中的故障代码，根据所述故障代码，确定所述测试主体的故障因素；
根据所述测试回路，绘制所述测试主体的测试流程图，结合所述故障因素和所述测试流程图，定位所述故障因素的故障点，根据所述故障因素和所述故障点，生成宽带故障处理方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述账号信息，从预设的宽带数据库中查询所述用户信息对应的宽带数据，包括：
提取所述账号信息中的账号名称，并查询所述账号名称的协议地址；
分别对所述账号名称和所述协议地址进行关键字提取，得到目标关键字；
对所述预设的宽带数据库中每个数据进行文本提取，得到目标文本；
通过预设匹配度公式计算所述目标关键字与所述目标文本的匹配度；
根据所述匹配度，得到所述用户信息对应的宽带数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，包括：
对所述宽带数据进行清洗，得到清洗数据，对所述清洗数据进行平滑处理，得到平滑数据；
对所述平滑数据进行属性解析，得到数据属性，计算所述数据属性中每个属性的权重值；
根据所述权重值，对所述平滑数据进行筛选，得到目标数据；
对所述目标数据进行数据挖掘，得到挖掘数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述挖掘数据，生成故障测试单，包括：
分析所述挖掘数据中每个数据对应的类别，得到数据类别；
查询所述数据类别对应的故障类型，获取所述故障类型对应的历史故障数据；
根据所述历史故障数据，计算所述故障类型的故障概率；
根据所述故障概率，设置所述故障类型的故障等级；
结合所述故障等级和所述故障类型，生成所述故障测试单。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建所述测试主体对应的测试端口，包括：
识别所述测试主体中的主体部件，提取所述主体部件对应的主体标签，并查询所述主体部件对应的测试参数；
分别对所述主体标签和所述测试参数进行代码编程，得到第一代码和第二代码；
结合所述第一代码和所述第二代码，构建所述测试主体的协议端口；
获取所述主体部件的协议编号，根据所述协议编号，对所述协议端口的端口号进行设置，得到所述测试主体的所述测试端口。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试优先级，创建所述测试主体的测试回路，包括：
根据所述测试优先级，对所述测试主体进行序列标记，得到标记序列；
提取所述故障测试单中的测试项目，获取所述测试项目中每个项目对应的测试动作；
根据所述测试项目、所述测试动作以及所述标记序列，创建所述测试主体的所述测试回路。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试端口和所述测试回路，对所述测试主体进行故障检测，得到检测结果，包括：
基于所述测试端口，构建所述测试主体对应的故障检测模块；
根据所述测试回路，在所述故障检测模块中配置测试程序；
利用所述测试程序对所述测试主体进行故障检测，得到所述检测结果。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试回路，绘制所述测试主体的测试流程图，包括：
根据所述测试回路，构建所述测试主体的流程框架；
获取所述测试主体的关联设备，查询所述关联设备对应的设备原理；
根据所述设备原理，确定所述关联设备中每个设备的映射关系；
根据所述映射关系和所述流程框架，绘制所述测试主体对应的所述测试流程图。
9.一种宽带故障处理装置，其特征在于，所述装置包括：
数据查询模块，用于获取故障申报的用户信息，提取所述用户信息中的账号信息，根据所述账号信息，从预设的宽带数据库中查询所述用户信息对应的宽带数据；
端口构建模块，用于对所述宽带数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，根据所述挖掘数据，生成故障测试单，识别所述故障测试单中的测试主体，并构建所述测试主体对应的测试端口；
故障因素确定模块，用于计算所述测试主体的测试优先级，根据所述测试优先级，创建所述测试主体的测试回路，基于所述测试端口和所述测试回路，对所述测试主体进行故障检测，得到检测结果，提取所述检测结果中的故障代码，根据所述故障代码，确定所述测试主体的故障因素；
方案生成模块，用于根据所述测试回路，绘制所述测试主体的测试流程图，结合所述故障因素和所述测试流程图，定位所述故障因素的故障点，根据所述故障因素和所述故障点，生成宽带故障处理方案。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述一种宽带故障处理方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述一种宽带故障处理方法。
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