CN116106690A - 基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的方法与用途 - Google Patents

基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的方法与用途 Download PDF

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CN116106690A CN202211642777.9A CN202211642777A CN116106690A CN 116106690 A CN116106690 A CN 116106690A CN 202211642777 A CN202211642777 A CN 202211642777A CN 116106690 A CN116106690 A CN 116106690A
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黄靖涛
唐志荣
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Abstract

本发明公开了一种基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的方法，采用频域反射法测试电力电缆首端反射系数Гf(ω)；采用时域反射法测试电力电缆首端反射系数谱Гs(ω)；从获取的首端反射系数谱Гs(ω)中提取低频段范围的电缆首端反射系数Гlow(ω)；将低频段范围的电缆首端反射系数Гlow(ω)与首端反射系数Гf(ω)进行频域缝合并拓展，得到全频段范围的第二首端反射系数谱Γ(ω)；基于全频段首端反射系数和引入的虚拟入射波形，得到电力电缆的特征时域诊断波形；通过上述方法可实现对波形基线振荡现象的有效抑制，进而实现对电力电缆缺陷准确诊断，包括极性判断和类型识别。

Description

基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的方法与用途
技术领域
本发明属于电力电缆缺陷诊断技术，涉及电力电缆缺陷时域恢复波形极性判断和缺陷类型识别诊断技术，更为具体地说，涉及一种基于低频缝合提升电缆缺陷时频域恢复波形特征的方法以及在电缆缺陷诊断中的应用。
背景技术
由于良好的美化环境特点和占用地上空间较小，使的电力电缆应用范围越来越广。然而，由于电缆制造工艺不良、安装施工不规范、而且往往直埋于地下电缆沟道，空气潮湿，在长期电、热、机械应力的作用下会导致电缆的局部发生受潮、腐蚀、弯曲等，从而引起局部绝缘性能下降而形成电缆缺陷。如果不能及时准确地检测电缆缺陷，在电场力的作用下，会引起电缆故障，影响电力系统的安全稳定运行，导致大面积的非计划停电现象，同时因为更换电缆还会带来巨大的经济损失。
电缆中的局部缺陷如局部破损、接头受潮等会导致电力电缆局部物理参数发生变化，进而引起局部特性阻抗改变，造成阻抗不连续，导致高频电磁波在电缆中传播时遇到阻抗不连续点会发生携带缺陷特征信息的反射波。因此，可通过反射波的传播距离定位电缆缺陷；借助反射波的形状判断缺陷的极性和类型，例如局部破损会引起阻抗增大，形成正极性的反射波，而接头受潮会引起阻抗减小，形成负极性的反射波。
时域反射(TDR)法是定位和诊断电缆故障的一种经典方法；申请号为CN201920136039.4专利申请文件公开了一种基于时域脉冲反射法的电缆故障定位装置，可根据被测电缆特性确定发射脉冲信号的幅值，并根据反射脉冲信号和发射脉冲信号的幅值和相位关系，确定故障类型。虽然该电缆故障定位装置能对电缆故障进行定位，并识别电缆故障类型，但是无法对电缆微弱缺陷进行定位，并判断缺陷的阻抗变化情况。频域反射法(FDR)通过分析电缆首端注入的线性扫频信号在阻抗不连续点产生的反射信号特征能够实现电缆缺陷的定位；申请号为CN201911125092.5专利申请文件公开了一种基于输入阻抗谱的电力电缆中间接头受潮定位诊断方法，首先对被测电缆首端输入阻抗谱进行测试，然后采用离散傅里叶变换对被输入阻抗谱的实部或者虚部进行处理，得到被测电缆的定位谱函数从而对电缆缺陷进行定位；之后，通过仿真和测试对正常电缆的输入阻抗谱进行离散傅里叶变换，采用被测电缆的定位谱函数与正常电缆谱函数进行比对，从而实现被测电缆中间接头受潮程度的诊断；虽然该方法能对电缆中间接头受潮进行定位和诊断，但是对其他缺陷引起的电缆特征阻抗变化情况难以识别，同时还需要被测电缆的原始参数，这在现场中往往很难获取。
事实上，不同类型和程度的电力电缆缺陷，其特征阻抗变化不一样，进而导致入射信号脉冲在电缆局部缺陷处产生不同形状的电缆时域脉冲波形。因此可以通过在电缆入射端输入一个虚拟的入射信号，通过与电力电缆首端反射系数的零状态响应进行卷积，得到电缆缺陷处的时域脉冲波形。根据该时域脉冲波形对电力电缆的局部缺陷的特征阻抗变化进行判断，对电力电缆不同缺陷类型进行初步识别。然而该方法受电力电缆首端反射系数低频段数据量缺失影响较大，缺陷数据占反射系数频段数据比重越大，则得到的电力电缆时域恢复波形基线振荡越严重；如图1所示，当下限频率flow越高时,低频段缺失的数据量占比越大,时域恢复波形基线振荡越严重,难以识别缺陷处的时域信号；下限频率越低时,基线振荡得到了有效抑制,提升了缺陷处的时域波形特征。
因此，由于低频段缺失数据量占电缆有效测试频段范围的反射系数数据量比值会引起电缆缺陷时域恢复波形的基线振荡，淹没电力电缆缺陷处的时域波形特征，导致对电力电缆缺陷极性判断困难。采用基于FDR的电力电缆时域特征波形对电力电缆局部缺陷进行阻抗变换的诊断时，如何对电力电缆反射系数谱缺失的低频段进行缝合或延拓，以提高缺陷诊断的准确率，是目前电缆缺陷诊断领域需要丞待解决的关键问题之一。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术中的不足，提供一种基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的方法，有助于提高不同类型电缆缺陷阻抗变化的识别。
本发明的发明思路为：首先基于频域反射法获取全频域段的首端反射系数，然后基于时域反射法获取首端反射系数谱，提取其低频段并缝合至基于频域反射法获取的首端反射系数，再基于缝合低频段的首端反射系数获取基线振荡得到抑制的特征时域恢复波形，并将其作为特征时域诊断波形。
基于上述发明思路，本发明提供的基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的方法，包括以下步骤：
S1采用频域反射法测试电力电缆首端反射系数Гf(ω)；
S2采用时域反射法测试电力电缆首端反射系数谱Гs(ω)；
S3从步骤S2中获取的首端反射系数谱中提取低频段范围的电缆首端反射系数Гlow(ω)；
S4将低频段范围的电缆首端反射系数Гlow(ω)与步骤S1得到的首端反射系数Гf(ω)进行频域缝合并拓展，得到全频段范围的首端反射系数谱Γ(ω)；
S5按照以下公式获取测试电力电缆的特征时域诊断波形：
y(t)＝IFFT(Yi(ω)·Γ(ω))(1)；
式中，Yi(ω)＝FFT(yi(t))；FFT(·)为快速傅里叶变换；IFFT(·)为反傅里叶变换。
上述步骤S1中，频域反射法测试系统，由宽频反射系数谱测试仪、控制计算机和被测电缆组成。运用宽频频域反射系数谱仪对被测电力电缆注入下限频率为flow，上限频率为fup的扫频信号，通过控制计算机获取flow-fup频段范围内的首端反射系数Гf(ω)，其中角频率ω＝2πf，f为信号测试频率。
上述步骤S2中，时域反射法测试系统由信号发生器、示波器和被测电缆组成。首先，运用信号发生器和示波器测试电力电缆的时域入射信号ysi(t)和时域反射信号ysr(t)；然后对时域入射信号和时域反射信号进行归一化处理，得到归一化处理之后的电缆入射信号ysi和反射信号ysr
Figure BDA0004008363920000031
Figure BDA0004008363920000032
通过快速傅里叶变换对入射信号ysi进行处理得到时域入射信号的频谱Ysi(ω)，即Ysi(ω)＝FFT(ysi)；对时域反射信号ysr进行快速傅里叶变换处理得到时域反射信号的频谱Ysr(ω)，即Ysr(ω)＝FFT(ysr)。计算时域反射信号的频谱Ysr(ω)与时域入射信号的频谱Ysr(ω)的比值，得到采用时域反射法获得的电缆首端反射系数Гs(ω)，计算公式如下：
Figure BDA0004008363920000033
上述时域入射信号为单极性高斯信号。
上述步骤S3中，由于基于时域反射法测试到的首端反射系数谱为全频段，含有被测电缆低频段的反射信息；因此，可以提取该低频段反射系数缝合至Гf(ω)。本发明中，通过矩形窗提取Гs(ω)在低频段0～flow范围内的首端反射系数值Гlow(ω)，然后利用插值方法(例如三次样条插值算法)对低频段Гlow(ω)的数据进行插值，使Гlow(ω)的频率分辨率△fs和Гf(ω)的频率分辨率△f保持一致。
上述步骤S4，目的是将首端反射系数拓展到全频域，以便于后续获取测试电力电缆的时域波形。首先，对于频段0～fup的反射系数谱，将步骤S3中的Гlow(ω)与步骤S1得到的Гf(ω)进行拼接，实现低频段0～flow和有效测试频段flow～fup首端反射系数的频域缝合；同时对大于fup频段的反射系数进行置0，得到全频段范围的首端反射系数谱Γ(ω)。
上述步骤S5，目的是获取测试电力电缆的特征时域诊断波形，首先引入的虚拟入射波形yi(t)，由于高斯脉冲信号的傅里叶频谱计算不会产生吉普斯效应；同时为了尽可能的利用FDR的测试结果并且具有较高的距离分辨率，脉冲信号脉宽选择为宽频反射系数谱测试仪扫描频率上限的倒数值；在优选实现方式中，yi(t)选择上升沿和下降沿较缓的高斯脉冲信号。然后按照上述公式(1)计算得到测试电力电缆的特征恢复波形，此时的特征恢复波形即特征时域诊断波形。
在对虚拟入射波形yi(t)进行快速傅里叶变换之后，考虑到其与Γ(ω)的频率分辨率不同，进一步采用插值方法(例如三次样条插值)，使虚拟入射波形yi(t)的频率分辨率△fy与Г(ω)的频率分辨率△f保持一致。
将得到电力电缆的特征时域诊断波形与为进行低频段处理而直接恢复得到的特征时域恢复波形相比，可以发现，采用低频缝合之后反射系数的基线振荡得到了有效抑制，使得电缆局部缺陷处的时域特征更加明显。
本发明进一步提供了上述方法得到电力电缆的特征时域诊断波形的用途，可以应用于电力电缆缺陷诊断，包括极性判断和类型识别。根据电力电缆的极性判断和缺陷类型识别模型对电力电缆的缺陷进行极性判断和类型识别：将特征时域诊断波形映射到测试电缆上，如果电力电缆缺陷处的时域诊断波形形状为峰向向上且与引入的虚拟入射波形基本一致，则缺陷极性为正，缺陷类型为“开路”；如果电力电缆缺陷处的时域诊断波形形状为峰向向下且与引入的虚拟入射波形基本一致，则缺陷极性为负，缺陷类型为“接地”或“短路”；如果电力电缆缺陷处的时域诊断波形形状为峰向“先上后下”的特征，则缺陷极性为正，缺陷类型为“阻抗增大”；如果电力电缆缺陷处的时域诊断波形形状为峰向“先下后上”，则缺陷极性为负，缺陷类型为“阻抗减小”。
与现有技术相比，本发明提供的基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的方法具有以下有益效果：
1、本发明首先采用频域法获取电力电缆首端反射系数，再利用时域法获取电力电缆首端反射系数，然后将时域法得到的电力电缆首端反射系数低频段缝合至频域法获取电力电缆首端反射系数，并拓展到全频段，最后基于全频段首端反射系数和引入的虚拟入射波形，得到电力电缆的特征时域诊断波形；通过上述方法可实现对波形基线振荡的有效抑制。
2、本发明提供的基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形波形的方法具有灵敏度高、直观性良好、操作简便、成本低等优点。
3、基于本发明所得到的电力电缆的特征时域诊断波形，可以实现对电力电缆缺陷准确诊断，包括极性判断和类型识别。
附图说明
图1为低频段缺失数据对电缆特征时域恢复波形的影响。
图2为本发明低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的流程示意图。
图3为本发明频域反射测试系统原理图。
图4为本发明时域反射测试系统原理图。
图5为本发明采用频域反射法测试系统得到的电缆首端反射系数谱幅值abs(Гf(ω))。
图6为本发明采用时域反射法测试系统得到的电缆首端反射系数谱幅值abs(Гs(ω))。
图7为本发明采用低频缝合技术得到0-fup频段内的电缆首端反射系数谱幅值abs(Г(ω))。
图8为本发明低频缝合之后电缆缺陷特征时域恢复波形y2(t)与缝合之前的电缆特征时域恢复波形y1(t)。
具体实施方式
以下将结合附图对本发明实施例的技术方案进行清晰、完整的描述，显然，所描述实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本发明。
本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。
实施例
本实施例针对的研究对象为500m YJLV228.7/15-3×25XLPE电力电缆。注入高频信号的有效频段为：0.15MHz-6MHz，采样点数为1601个。
如图2所示，本实施例通过以下步骤得到电力电缆的特征时域恢复波形：
S1采用频域反射法测试电力电缆首端反射系数Гf(ω)。
频域反射法原理如图3所示，其使用的测试系统由宽频反射系数谱测试仪、控制计算机和被测电缆组成。运用频域反射系数谱仪对YJLV228.7/15-3×25XLPE电力电缆注入下限频率flow为0.15MHz，上限频率fup为6MHz、幅值为5V的扫频信号，通过控制计算机获取flow-fup频段范围内的首端反射系数Гf(ω)，测试结果如图5所示。
S2′获取测试电力电缆的特征时域恢复波形；为此，首先引入的虚拟入射波形，由于高斯脉冲信号的傅里叶频谱计算不会产生吉普斯效应；同时为了尽可能的利用FDR的测试结果并且具有较高的距离分辨率，脉冲信号脉宽选择为宽频反射系数谱测试仪扫描频率上限fmax的倒数值；在优选实现方式中，yi(t)选择上升沿和下降沿较缓的高斯脉冲信号。由于yi(t)的傅里叶变换为全频段，因此为了便于求解电力电缆特征时域恢复波形，需要将频域反射法测试的电缆首端反射系数Гf(ω)拓展到全频域。
本实施例中，引入的虚拟高斯入射波形为
Figure BDA0004008363920000061
t为时间，ω为虚拟入射高斯脉冲波形的脉宽，这里取值为宽频反射系数谱仪扫描上限值的倒数1/fmax。
基于上述分析，该步骤包括以下分步骤：
S21′对虚拟高斯入射波形进行快速傅里叶变换处理得到虚拟入射高斯信号的频谱Yi(ω)。
Yi(ω)＝FFT(yi(t))   (5)；
S22′采用三次样条插值插值方法(参见李庆扬，王能超，易大义.数值分析[M].第四版.北京：清华大学出版社)，使虚拟入射波形yi(t)的频率分辨率△fy与Гf(ω)的频率分辨率△f(本实施例中△f为3656.25Hz)保持一致。
S23′将电缆首端反射系数Гf(ω)拓展到全频段，得到全频段范围的反射系数谱Г1(ω)。
本实施例中，将0～flow频段的反射系数数据置1，大于fup频段范围的反射系数数据置0，得到全频段范围的反射系数谱Г1(ω)。
S24′按照公式(1)获取测试电力电缆的特征时域恢复波形：
y1(t)＝IFFT(Yi(ω)·Γ1(ω))
式中，Yi(ω)＝FFT(yi(t))，为步骤S22′经插值处理后的频谱，FFT(·)表示快速傅里叶变换，IFFT(·)表示反傅里叶变换。
本实施例中，得到的测试电力电缆的特征时域恢复波形映射到电力电缆上(即将时间乘以电缆中波速(这里取1.62×108m/s))，结果如图8所示。
本实施例提供的基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的方法，如图2所示，包括以下步骤：
S1采用频域反射法测试电力电缆首端反射系数Гf(ω)。
频域反射法原理如图3所示，其使用的测试系统由宽频反射系数谱测试仪、控制计算机和被测电缆组成。运用频域反射系数谱仪对YJLV228.7/15-3×25XLPE电力电缆注入下限频率flow为0.15MHz，上限频率fup为6MHz、幅值为5V的扫频信号，通过控制计算机获取flow-fup频段范围内的首端反射系数Гf(ω)，测试结果如图5所示。
S2采用时域反射法测试电力电缆首端反射系数谱Гs(ω)。
时域反射法原理如图4所示，使用的测试系统由信号发生器、示波器和被测电缆组成。使用信号发生器产生的入射信号为单极性高斯信号(与前面引入的虚拟高斯入射波形一致)，幅值为1V。首先，运用信号发生器和示波器测试电力电缆的时域入射信号ysi(t)和时域反射信号ysr(t)；然后对时域入射信号和时域反射信号按照以下公式进行归一化处理，得到归一化处理之后的电缆入射信号ysi和反射信号ysr：
Figure BDA0004008363920000071
Figure BDA0004008363920000072
通过快速傅里叶变换对入射信号ysi进行处理得到时域入射信号的频谱Ysi(ω)，即Ysi(ω)＝FFT(ysi)；对时域反射信号ysr进行快速傅里叶变换处理得到时域反射信号的频谱Ysr(ω)，即Ysr(ω)＝FFT(ysr)。计算时域反射信号的频谱Ysr(ω)与时域入射信号的频谱Ysr(ω)的比值，得到采用时域反射法获得的电缆首端反射系数Гs(ω)，计算公式如下：
Figure BDA0004008363920000073
通过上述时域反射法得到的首端反射系数Гs(ω)如图6所示，从图中可以看出，首端反射系数Гs(ω)包含低频段部分。
S3从步骤S2中获取的首端反射系数谱中提取低频段范围的电缆首端反射系数Гlow(ω)。
这里，通过矩形窗提取Гs(ω)在低频段0～flow范围内的首端反射系数值Гlow(ω)，然后利用三次样条插值算法对低频段Гlow(ω)的数据进行插值，使Гlow(ω)的频率分辨率△fs和Гf(ω)的频率分辨率△f(本实施例中△f为3656.25Hz)保持一致。
S4将低频段范围的电缆首端反射系数Гlow(ω)与步骤S1得到的首端反射系数Гf(ω)进行频域缝合并拓展，得到全频段范围的首端反射系数谱Γ2(ω)。
这里，将Гlow(ω)与Гf(ω)进行频域拼接，同时对大于fup频段的反射系数进行置0，得到全频段范围的首端反射系数谱Γ2(ω)。
步骤S1得到的未缝合的首端反射系数谱与步骤S5得到的首端反射系数谱在0～fup范围如图7所示。从图7中可以看出，通过上述步骤，可以实现对电力电缆低频段的数据拓展。
S5按照公式(1)获取测试电力电缆的特征时域诊断波形：
y2(t)＝IFFT(Yi(ω)·Γ2(ω))；
式中，Yi(ω)与前面步骤S24′中的相同。
本步骤得到的特征时域诊断波形映射到电力电缆上(即将时间坐标乘以电缆中波速(这里取1.62×108m/s))，结果如图8所示。
通过对比y2(t)和y1(t)的波形，可以发现，采用低频缝合之后反射系数的基线振荡得到了有效抑制，使得电缆局部缺陷处的时域特征更加明显。
利用本实施例方法得到电力电缆的特征时域诊断波形，可以应用于电力电缆缺陷诊断，包括极性判断和类型识别。根据电力电缆的极性判断和缺陷类型识别模型对电力电缆的缺陷进行极性判断和类型识别：将特征时域诊断波形映射到测试电缆上，如果从电缆测试端到电缆末端方向，电力电缆缺陷位置处的时域诊断波形形状为峰向向上且与引入的虚拟入射波形基本一致(本实施例中即高斯波形)，则缺陷极性为正，缺陷类型为“开路”；如果电力电缆缺陷位置处的时域诊断波形形状为峰向向下且与引入的虚拟入射波形基本一致(本实施例中即高斯波形)，则缺陷极性为负，缺陷类型为“接地”或“短路”；如果电力电缆缺陷位置处的时域诊断波形形状为峰向“先上后下”的特征，则缺陷极性为正，缺陷类型为“阻抗增大”；如果电力电缆缺陷位置处的时域诊断波形形状为峰向“先下后上”，则缺陷极性为负，缺陷类型为“阻抗减小”。
从y2(t)的波形可以看出，电力电缆在250m处存在一个缺陷，且该缺陷的时域波形形状为峰向“先上后下”，根据电力电缆缺陷极性和类型诊断判据，可以判断该缺陷极性为正，缺陷类型为“阻抗增大”，与被测电力电缆在该位置存在正常电力电缆接头的阻抗变化一致。

Claims (10)

1.一种基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1采用频域反射法测试电力电缆首端反射系数Гf(ω)；
S2采用时域反射法测试电力电缆首端反射系数谱Гs(ω)；
S3从步骤S2中获取的首端反射系数谱中提取低频段范围的电缆首端反射系数Гlow(ω)；
S4将低频段范围的电缆首端反射系数Гlow(ω)与步骤S1得到的首端反射系数Гf(ω)进行频域缝合并拓展，得到全频段范围的首端反射系数谱Γ(ω)；
S5按照以下公式获取测试电缆的特征时域诊断波形：
y(t)＝IFFT(Yi(ω)·Γ(ω))(1)；
式中，Yi(ω)＝FFT(yi(t))；FFT(·)为快速傅里叶变换；IFFT(·)为反傅里叶变换，yi(t)为引入虚拟入射波形。
2.根据权利要求1所述的基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的方法，其特征在于，步骤S1中，频域反射法测试系统由宽频反射系数谱测试仪、控制计算机和被测电力电缆组成；运用宽频频域反射系数谱仪对被测电力电缆注入下限频率为flow，上限频率为fup的扫频信号，通过控制计算机获取flow-fup频段范围内的首端反射系数Гf(ω)。
3.根据权利要求1所述的基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的方法，其特征在于，步骤S2中，时域反射法测试系统由信号发生器、示波器和被测电缆组成；首先，运用信号发生器和示波器测试电力电缆的时域入射信号ysi(t)和时域反射信号ysr(t)；然后对时域入射信号和时域反射信号进行归一化处理，得到归一化处理之后的电缆入射信号ysi和反射信号ysr；
Figure FDA0004008363910000011
Figure FDA0004008363910000012
通过快速傅里叶变换对入射信号ysi进行处理得到时域入射信号的频谱Ysi(ω)，即Ysi(ω)＝FFT(ysi)；对时域反射信号ysr进行快速傅里叶变换处理得到时域反射信号的频谱Ysr(ω)，即Ysr(ω)＝FFT(ysr)；计算时域反射信号的频谱Ysr(ω)与时域入射信号的频谱Ysr(ω)的比值，得到采用时域反射法获得的电缆首端反射系数Гs(ω)，计算公式如下：
Figure FDA0004008363910000021
4.根据权利要求1所述的基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的方法，其特征在于，步骤S3中，通过矩形窗提取Гs(ω)在低频段0～flow范围内的首端反射系数值Гlow(ω)，然后利用插值方法对低频段Гlow(ω)的数据进行插值，使Гlow(ω)的频率分辨率△fs和Гf(ω)的频率分辨率△f保持一致。
5.根据权利要求1所述的基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的方法，其特征在于，步骤S4，对于低频段0～flow，将步骤S3中的Гlow(ω)与步骤S1得到的Гf(ω)进行拼接，实现两段首端反射系数的频域缝合；同时对大于fup频段的反射系数进行置0，得到全频段范围的首端反射系数谱Γ(ω)。
6.根据权利要求1所述的基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的方法，其特征在于，上述步骤S5，yi(t)选择上升沿和下降沿较缓的高斯脉冲信号。
7.根据权利要求6所述的基于低频缝合提升电缆缺陷时域恢复波形特征的方法，其特征在于，在对虚拟入射波形yi(t)进行快速傅里叶变换之后，还采用插值方法，使虚拟入射波形yi(t)的频率分辨率△fy与Г(ω)的频率分辨率△f保持一致。
8.权利要求1至7任一项所述方法得到电力电缆的特征时域诊断波形的用途，其特征在于，应用于电力电缆缺陷诊断。
9.根据权利要求8所述电力电缆的特征时域诊断波形的用途，其特征在于，电力电缆缺陷诊断包括极性判断和类型识别。
10.根据权利要求9所述电力电缆的特征时域诊断波形的用途，其特征在于，将特征时域诊断波形映射到测试电缆上，如果电力电缆缺陷处的时域诊断波形形状为峰向向上且与引入的虚拟入射波形基本一致，则缺陷极性为正，缺陷类型为“开路”；如果电力电缆缺陷处的时域诊断波形形状为峰向向下且与引入的虚拟入射波形基本一致，则缺陷极性为负，缺陷类型为“接地”或“短路”；如果电力电缆缺陷处的时域诊断波形形状为峰向“先上后下”的特征，则缺陷极性为正，缺陷类型为“阻抗增大”；如果电力电缆缺陷处的时域诊断波形形状为峰向“先下后上”，则缺陷极性为负，缺陷类型为“阻抗减小”。
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