CN116092648A - 一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116092648A
CN116092648A CN202211489772.7A CN202211489772A CN116092648A CN 116092648 A CN116092648 A CN 116092648A CN 202211489772 A CN202211489772 A CN 202211489772A CN 116092648 A CN116092648 A CN 116092648A
Authority
CN
China
Prior art keywords
dimension
service
determining
similarity
detection data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211489772.7A
Other languages
English (en)
Inventor
康瑞娟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Taikang Insurance Group Co Ltd
Taikang Pension Insurance Co Ltd
Original Assignee
Taikang Insurance Group Co Ltd
Taikang Pension Insurance Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Taikang Insurance Group Co Ltd, Taikang Pension Insurance Co Ltd filed Critical Taikang Insurance Group Co Ltd
Priority to CN202211489772.7A priority Critical patent/CN116092648A/zh
Publication of CN116092648A publication Critical patent/CN116092648A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06398—Performance of employee with respect to a job function
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域，一具体实施方式包括响应于预设机制被触发，获取用户标识和对应的历史检测数据；根据历史检测数据，确定定制维度；确定定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度；根据相似度确定目标流程节点，进而将定制维度添加至目标流程节点的执行程序中，以生成相对应的服务计划，输出服务计划。可以快速、准确地为用户提供个性化的服务，提高服务效率。

Description

一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
目前，在基本长期护理的场景中，各地规定的长期护理服务清单内容主要是根据当地服务能力和服务现状而提出的普遍意义上的服务项目，护理人员水平参差不齐，无法保证高效的护理服务质量。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的护理服务水平参差不齐，服务效率低的技术问题。
为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种业务处理方法，包括：
响应于预设机制被触发，获取用户标识和对应的历史检测数据；
根据历史检测数据，确定定制维度；
确定定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度；
根据相似度确定目标流程节点，进而将定制维度添加至目标流程节点的执行程序中，以生成相对应的服务计划，输出服务计划。
可选地，根据历史检测数据，确定定制维度，包括：
获取用户标识对应的当前检测数据；
根据历史检测数据和当前检测数据，生成用户画像；
根据用户画像，确定服务维度；
将服务维度与预设维度进行比较，以确定定制维度。
可选地，生成用户画像，包括：
提取历史检测数据和当前检测数据中的高层特征和低层特征，进而生成融合特征；
基于融合特征，生成用户画像。
可选地，在获取用户标识和对应的历史检测数据之前，方法还包括：
获取标记同一用户的标识数量；
响应于标识数量超过预设阈值，触发预设机制。
可选地，根据相似度确定目标流程节点，包括：
响应于相似度低于预设阈值，确定定制维度的业务类型，根据业务类型确定对应的分组；
获取分组中的全量维度，根据定制维度与全量维度的各个流程节点的相似度，确定目标流程节点。
可选地，根据相似度确定目标流程节点，包括：
响应于相似度低于预设阈值，确定定制维度对应的业务类型，进而根据业务类型确定预设维度对应的明细数据；
根据定制维度与明细数据对应的各个字段项的相似度，确定目标字段项；
将目标字段项对应的流程节点确定为目标流程节点。
可选地，生成相对应的服务计划，包括：
获取用户标识对应的空闲时间；
将当前检测数据根据预设维度进行分组，以生成分组数据；
确定分组数据对应的服务时长，进而根据空闲时间和服务时长，确定分组数据对应的服务时间；
根据分组数据和服务时间，生成相对应的服务计划。
可选地，输出服务计划，包括：
确定目标执行用户，将服务计划发送至目标执行用户对应的终端；
其中，确定目标执行用户，包括：根据预设维度将服务计划分解为服务任务；确定各服务任务对应的任务服务时间，进而根据预设维度和任务服务时间，确定对应的目标执行用户。
另外，本申请还提供了一种业务处理装置，包括：
获取单元，被配置成响应于预设机制被触发，获取用户标识和对应的历史检测数据；
定制维度确定单元，被配置成根据历史检测数据，确定定制维度；
相似度确定单元，被配置成确定定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度；
服务计划输出单元，被配置成根据相似度确定目标流程节点，进而将定制维度添加至目标流程节点的执行程序中，以生成相对应的服务计划，输出服务计划。
可选地，定制维度确定单元进一步被配置成：
获取用户标识对应的当前检测数据；
根据历史检测数据和当前检测数据，生成用户画像；
根据用户画像，确定服务维度；
将服务维度与预设维度进行比较，以确定定制维度。
可选地，定制维度确定单元进一步被配置成：
提取历史检测数据和当前检测数据中的高层特征和低层特征，进而生成融合特征；
基于融合特征，生成用户画像。
可选地，获取单元进一步被配置成：
获取标记同一用户的标识数量；
响应于标识数量超过预设阈值，触发预设机制。
可选地，服务计划输出单元进一步被配置成：
响应于相似度低于预设阈值，确定定制维度的业务类型，根据业务类型确定对应的分组；
获取分组中的全量维度，根据定制维度与全量维度的各个流程节点的相似度，确定目标流程节点。
可选地，服务计划输出单元进一步被配置成：
响应于相似度低于预设阈值，确定定制维度对应的业务类型，进而根据业务类型确定预设维度对应的明细数据；
根据定制维度与明细数据对应的各个字段项的相似度，确定目标字段项；
将目标字段项对应的流程节点确定为目标流程节点。
可选地，服务计划输出单元进一步被配置成：
获取用户标识对应的空闲时间；
将当前检测数据根据预设维度进行分组，以生成分组数据；
确定分组数据对应的服务时长，进而根据空闲时间和服务时长，确定分组数据对应的服务时间；
根据分组数据和服务时间，生成相对应的服务计划。
可选地，服务计划输出单元进一步被配置成：
确定目标执行用户，将服务计划发送至目标执行用户对应的终端；
其中，确定目标执行用户，被配置成：根据预设维度将服务计划分解为服务任务；确定各服务任务对应的任务服务时间，进而根据预设维度和任务服务时间，确定对应的目标执行用户。
另外，本申请还提供了一种业务处理电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述的业务处理方法。
另外，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述的业务处理方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本申请通过响应于预设机制被触发，获取用户标识和对应的历史检测数据；根据历史检测数据，确定定制维度；确定定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度；根据相似度确定目标流程节点，进而将定制维度添加至目标流程节点的执行程序中，以生成相对应的服务计划，输出服务计划。可以快速、准确地为用户提供个性化的服务，提高服务效率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本申请，不构成对本申请的不当限定。其中：
图1是根据本申请一个实施例所提供的业务处理方法的主要流程的示意图；
图2是根据本申请一个实施例所提供的业务处理方法的主要流程的示意图；
图3是根据本申请一个实施例所提供的业务处理方法的主要流程示意图；
图4是根据本申请一个实施例所提供的业务处理方法的应用场景示意图；
图5是根据本申请实施例的业务处理装置的主要单元的示意图；
图6是本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图7是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
图1是根据本申请一个实施例所提供的业务处理方法的主要流程的示意图，如图1所示，业务处理方法包括：
步骤S101，响应于预设机制被触发，获取用户标识和对应的历史检测数据。
本实施例中，业务处理方法的执行主体(例如，可以是服务器)可以检测预设机制是否被触发，来确定是否获取用户标识和对应的历史检测数据。具体地，在获取用户标识和对应的历史检测数据之前，方法还包括：获取标记同一用户的标识数量；响应于标识数量超过预设阈值，触发预设机制。示例的，当一个用户(例如保险机构的参保人员)被标记的标识的数量超过预设阈值时，例如超过5个标识，标识例如可以是胃炎、肝炎、心脏衰弱、凝血功能差、过敏、肌无力等，则执行主体可以触发获取该用户对应的用户标识的预设机制，用户标识例如用户姓名或者用户编号等，本申请实施例对用户标识不做具体限定。并且，执行主体可以根据用户标识获取对应的历史检测数据。该历史检测数据，例如可以是用户在如图4所示的检测端在当前时间之前进行身体检测时产生的数据，该历史检测数据包括身体各个器官的健康检测数据、精神健康检测数据、内分泌检测数据等，本申请实施例对历史检测数据的内容不做具体限定。
步骤S102，根据历史检测数据，确定定制维度。
示例的，在历史检测数据中可以携带有定制维度对应的标识，例如DZ，通过查找在历史检测数据中是否存在该标识，来确定是否存在定制维度。定制维度，例如可以包括：器官的某一项指标(例如A器官的内分泌指标)维度、B器官中的结节大小维度等。
步骤S103，确定定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度。
执行主体可以确定服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的属性，该属性可以包括各个预设维度的业务类型或者明细数据。业务类型可以包括内科业务、外科业务、综合科业务等。明细数据，可以包括各个预设维度的疾病类型、疾病严重性分类、合格指标范围数据等，本申请实施例对明细数据不做具体限定。
执行主体可以将定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的属性中的业务类型或者明细数据进行相似度计算，以得到各个相似度。具体可以是通过词嵌入的方式将定制维度对应的业务类型或者明细数据与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的属性中的业务类型或者明细数据进行相似度计算，以得到各个相似度。例如，可以是通过词嵌入的方式将定制维度对应的业务类型转换为第一业务类型向量，通过词嵌入的方式将服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的属性中的业务类型转换为各个第二业务类型向量，将第一业务类型向量与各个第二业务类型向量计算相似度，以得到定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度。
步骤S104，根据相似度确定目标流程节点，进而将定制维度添加至目标流程节点的执行程序中，以生成相对应的服务计划，输出服务计划。
具体地，根据相似度确定目标流程节点，包括：响应于相似度低于预设阈值，确定定制维度对应的业务类型，进而根据业务类型确定预设维度对应的明细数据；根据定制维度与明细数据对应的各个字段项的相似度，确定目标字段项；将目标字段项对应的流程节点确定为目标流程节点。
当定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度低于预设阈值时，可以通过定制维度对应的业务类型(例如甲状腺-内分泌科业务)获取与该业务类型相应的预设维度对应的明细数据(例如甲状腺的甲状腺激素检测数值、促甲状腺激素检测数值等)，本申请实施例对明细数据不做具体限定。定制维度，例如人体的甲状腺功能。通过定制维度(例如甲状腺功能)与明细数据(例如甲状腺的甲状腺激素检测数值、促甲状腺激素检测数值)的相似度，确定目标字段项。例如，定制维度为甲状腺功能减退，则相似的明细数据需要具有甲状腺激素检测数值低于预设阈值并且促甲状腺激素检测数值高于预设阈值的特征，将具有该特征的字段项确定为目标字段项。将目标字段项对应的流程节点确定为目标流程节点。
具体地，生成相对应的服务计划，包括：获取用户标识对应的空闲时间，示例的，用户标识可以是参与护理的护士的编号，执行主体可以查询参与护理的护士的编号对应的空闲时间，该空闲时间例如可以是参与护理的护士的值班时间；将当前检测数据根据预设维度(预设维度，例如穴位养生、膳食调理、起居指导、音乐调理、风险提示)进行分组，以生成分组数据。具体可以是调用预设的数据-维度键值对库以根据当前检测数据确定对应的预设维度，进而根据对应的预设维度得到各个分组数据；确定分组数据对应的服务时长，例如确定参与护理的护士在穴位养生、膳食调理、起居指导、音乐调理、风险提示这些维度各自所需的服务时长，进而根据空闲时间和服务时长，确定分组数据对应的服务时间，具体可以是从空闲时间中根据服务时长确定出分组数据对应的服务时间，例如空闲时间为商务8:00-11:00，服务时长为1小时，则对应的分组数据的服务时间可以为上午8:00-9:00，或者上午9:00-10:00，或者上午10:00-11:00；根据分组数据(例如穴位养生)和服务时间(例如上午8:00-9:00)，生成相对应的服务计划(例如，穴位养生，护士A，上午8:00-9:00)。
具体地，输出服务计划，包括：确定目标执行用户(例如护士A)，将服务计划(例如，穴位养生，护士A，上午8:00-9:00)发送至目标执行用户(例如护士A)对应的终端(例如手机或者平板电脑或者台式电脑)，本申请实施例对终端的类型不做具体限定；其中，确定目标执行用户，包括：根据预设维度将服务计划分解为服务任务，服务计划可以为不连续的，执行主体可以根据服务计划的间断节点将服务计划分解为相应数量的服务任务，例如服务计划为穴位养生，护士A，上午8:00-8:12、8:15-8:30、8:36-9:00，则分解成的服务任务可以为服务计划为穴位养生，护士A，上午8:00-8:12、穴位养生，护士A，8:15-8:30、穴位养生，护士A，8:36-9:00；确定各服务任务对应的任务服务时间，例如上午8:00-8:12、8:15-8:30、8:36-9:00，进而根据预设维度和任务服务时间，确定对应的目标执行用户，具体地，目标执行用户可以包括多个用户，例如可以包括多个护士，将可以进行穴位养生的护士的空闲时间均与上午8:00-8:12、8:15-8:30、8:36-9:00进行匹配，将匹配到的一个或者多个护士确定为目标执行用户。
本实施例通过响应于预设机制被触发，获取用户标识和对应的历史检测数据；根据历史检测数据，确定定制维度；确定定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度；根据相似度确定目标流程节点，进而将定制维度添加至目标流程节点的执行程序中，以生成相对应的服务计划，输出服务计划。可以快速、准确地为用户提供个性化的服务，提高服务效率。
图2是根据本申请一个实施例所提供的业务处理方法的主要流程示意图，如图2所示，业务处理方法包括：
步骤S201，响应于预设机制被触发，获取用户标识和对应的历史检测数据。
当一个用户被标记的标识的数量超过预设阈值时，即触发预设机制。预设机制为获取用户标识，例如用户编号，并获取用户标识对应的历史检测数据。
步骤S202，获取用户标识对应的当前检测数据。
当前检测数据为用户(例如参保人)身体各个器官的健康检测数据、精神健康检测数据、内分泌检测数据。
步骤S203，根据历史检测数据和当前检测数据，生成用户画像。
执行主体可以将历史检测数据和当前检测数据进行合并，以生成去重后的合并数据，进而根据合并数据生成用户画像。
具体地，生成用户画像，包括：提取历史检测数据和当前检测数据中的高层特征和低层特征，进而生成融合特征；具体为提取合并数据中的高层特征和低层特征，以生成高层特征和低层特征的融合特征。基于融合特征，生成用户画像。高层特征是抽象的，低层特征是具体的。其中，高层特征可以调用特征提取网络的深层神经网络基于合并数据以进行提取，低层特征可以调用特征提取网络的浅层神经网络基于合并数据以进行提取。
步骤S204，根据用户画像，确定服务维度。
通过分析用户画像，可以确定用户标签，用户标签，例如胃病、肝病、心脏病、内分泌疾病、穴位养生、膳食调理、起居指导、音乐调理、风险提示等，每一个用户标签代表一个服务维度。
步骤S205，将服务维度与预设维度进行比较，以确定定制维度。
执行主体可以将服务维度(例如胃病、肝病、心脏病、内分泌疾病、穴位养生、膳食调理、起居指导、音乐调理、风险提示)与预设维度(例如内分泌疾病、穴位养生、膳食调理、起居指导、音乐调理、风险提示)进行比较，以确定定制维度，例如，胃病、肝病、心脏病、内分泌疾病。
步骤S206，确定定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度。
示例的，执行主体可以确定定制维度，例如胃病监测、肝病监测、心脏病监测、内分泌疾病监测与服务计划输出模型的各个预设维度(例如穴位养生、膳食调理、起居指导、音乐调理和风险提示)的流程节点所对应的属性(该属性例如可以包括各个预设维度的明细数据、业务类型等)的相似度，例如可以为将胃病监测与膳食调理的明细数据(例如可以包括膳食调理过程中胃部的监测数据)进行相似度计算以得到对应的相似度，也可以为将胃病与穴位养生过程中胃部的监测数据进行相似度计算，以得到对应的相似度。在进行相似度计算时，可以通过词嵌入的方式将胃病转换为第一向量，将各个预设维度的明细数据、业务类型等转换为各个第二向量、第三向量，分别将第一向量与各个第二向量和各个第三向量计算相似度，以得到定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度。
步骤S207，根据相似度确定目标流程节点，进而将定制维度添加至目标流程节点的执行程序中，以生成相对应的服务计划，输出服务计划。
对得到的各个相似度进行递减排序，将依序排列的前N个相似度对应的流程节点确定为目标流程节点。目标流程节点的数量可以为一个或者多个。将定制维度，例如胃病监测、肝病监测、心脏病监测、内分泌疾病监测部分或者全部添加至目标流程节点的执行程序中，以生成相对应的服务计划。示例的，目标流程节点：胃病调理膳食-有氧运动，将胃病监测加入到该目标流程节点中，得到服务计划：胃部调理膳食-有氧运动-胃病监测。从而可以快速、准确地为用户提供个性化的服务，提高服务效率。
图3是根据本申请一个实施例所提供的业务处理方法的主要流程示意图，如图3所示，业务处理方法包括：
步骤S301，响应于预设机制被触发，获取用户标识和对应的历史检测数据。
当一个用户(例如保险机构的参保人员)被标记的标识的数量超过预设阈值时，例如超过5个标识，标识例如可以是胃炎、肝炎、心脏衰弱、凝血功能差、过敏、肌无力等，则执行主体可以触发获取该用户对应的用户标识的预设机制。进而获取用户标识和对应的历史检测数据。
步骤S302，获取用户标识对应的当前检测数据。
当前检测数据可以是用户在预设时间段内的身体检测数据，例如可以包括器官检测数据、内分泌检测数据等。本申请实施例对当前检测数据的时间和内容不做具体限定。
步骤S303，根据历史检测数据和当前检测数据，生成用户画像。
执行主体可以单独使用历史检测数据生成第一用户画像，使用当前检测数据生成第二用户画像。
步骤S304，根据用户画像，确定服务维度。
根据第一用户画像和第二用户画像，确定服务维度。具体可以确定第一用户画像对应的第一用户标签和第二用户画像对应的第二用户标签，根据第一用户标签和第二用户标签确定服务维度。具体可以是将第一用户标签和第二用户标签去重处理后，将去重后的用户标签确定为对应的服务维度。
步骤S305，将服务维度与预设维度进行比较，以确定定制维度。
具体可以为将服务维度与预设维度进行去重处理，将服务维度中剩下的维度确定为定制维度。
步骤S306，确定定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度。
通过词嵌入的方式计算定制维度和服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度。
步骤S307，响应于相似度低于预设阈值，确定定制维度的业务类型，根据业务类型确定对应的分组。
当定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度低于预设阈值，例如低于0.5时，则执行主体可以基于定制维度从维度-业务类型键值对数据库中确定出相对应的业务类型，以根据业务类型确定对应的分组。具体可以为将定制维度归为同属于一个业务类型的分组中。
步骤S308，获取分组中的全量维度，根据定制维度与全量维度的各个流程节点的相似度，确定目标流程节点。
同一个分组中可以包括一个或者多个维度，执行主体在确定定制维度对应的分组后，可以获取该分组中的全量维度。全量维度指的是分组中的所有维度的集合。通过词嵌入的方式将定制维度转换为定制向量，将全量维度的各个流程节点转换为各个全量向量，分别将定制向量与各个全量向量进行相似度计算，以得到定制维度与全量维度的各个流程节点的相似度，根据得到的相似度确定目标流程节点。目标流程节点的数量可以为一个或者多个。
步骤S309，将定制维度添加至目标流程节点的执行程序中，以生成相对应的服务计划，输出服务计划。
确定定制维度在目标流程节点中的位置，进而根据该位置将定制维度插入目标流程节点的执行程序的相应位置中，以生成对应的服务计划，并输出。
从而可以快速、准确地为用户提供个性化的服务，提高服务效率。
图4是根据本申请一个实施例所提供的业务处理方法的应用场景示意图。本申请实施例的业务处理方法，可以应用于对参保人员的照护场景中。如图4所示，参保人通过用户端扫描e体机检测端二维码，进行检测，检测数据上传到e体机云服务平台。检测数据通过e体机云平台知识库，生成五大维度的健康指标，包括人体十二条经络的穴位养生、膳食调理、起居指导、音乐调理、风险提示，最后和检测基数数据，生成检测报告，同时长护参保人的健康指标会通过服务器同步到长护云平台和参保人关联起来；参保人可通过app或者e体机查看自己的检测报告。长护云平台服务会通过照护引擎为参保人生成护理计划，此时照护引擎会在常规照护计划的基础上，检测参保人是否有e体机检测的健康指标，如果参保人有穴位养生、音乐调理、起居指导等检测数据，引擎会在护理计划中增加相应的护理服务项，机构负责人在适当的调整后，生成最终护理计划。机构负责人把护理计划分解成护理任务并分派给护理员(例如护士)。护理员通过机构端app查看护理任务并接收，在护理任务的详情页面，查看所有护理服务项目，在有关联到健康检测数据的服务项目上，点击具体说明，可以看下此服务项的健康服务提示，如穴位按摩，可以看到具体的取穴方法，如何按摩等。护理员在经过参保人同意后，可以查看到参保人的详细检测报告，对参保人的身体状态有更详细的了解，通过参保人的身体健康预警，在护理中更加关注。
本申请实施例可以在护理服务机构中，安装一台健康检测e体机，参保人通过扫码进行检测，检测完后生成检测报告。护理员在第二天的护理任务中，可以看到参保人的健康护理服务项，并通过健康说明，在健康指导下对参保人进行专业穴位按摩，通过中医按摩手法，改善参保人的身体状态，大大的提高护理服务质量。通过健康检测e体机与长护(即长期护理)业务的结合，提高护理人员的服务水平，提升护理服务的整体质量，有效促进参保人身体状况改善，从侧面节省长护基金支出。
图5是根据本申请实施例的业务处理装置的主要单元的示意图。如图5所示，业务处理装置500包括获取单元501、定制维度确定单元502、相似度确定单元503和服务计划输出单元503。
获取单元501，被配置成响应于预设机制被触发，获取用户标识和对应的历史检测数据；
定制维度确定单元502，被配置成根据历史检测数据，确定定制维度；
相似度确定单元503，被配置成确定定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度；
服务计划输出单元504，被配置成根据相似度确定目标流程节点，进而将定制维度添加至目标流程节点的执行程序中，以生成相对应的服务计划，输出服务计划。
在一些实施例中，定制维度确定单元502进一步被配置成：获取用户标识对应的当前检测数据；根据历史检测数据和当前检测数据，生成用户画像；根据用户画像，确定服务维度；将服务维度与预设维度进行比较，以确定定制维度。
在一些实施例中，定制维度确定单元502进一步被配置成：提取历史检测数据和当前检测数据中的高层特征和低层特征，进而生成融合特征；基于融合特征，生成用户画像。
在一些实施例中，获取单元501进一步被配置成：获取标记同一用户的标识数量；响应于标识数量超过预设阈值，触发预设机制。
在一些实施例中，服务计划输出单元504进一步被配置成：响应于相似度低于预设阈值，确定定制维度的业务类型，根据业务类型确定对应的分组；获取分组中的全量维度，根据定制维度与全量维度的各个流程节点的相似度，确定目标流程节点。
在一些实施例中，服务计划输出单元504进一步被配置成：响应于相似度低于预设阈值，确定定制维度对应的业务类型，进而根据业务类型确定预设维度对应的明细数据；根据定制维度与明细数据对应的各个字段项的相似度，确定目标字段项；将目标字段项对应的流程节点确定为目标流程节点。
在一些实施例中，服务计划输出单元504进一步被配置成：获取用户标识对应的空闲时间；将当前检测数据根据预设维度进行分组，以生成分组数据；确定分组数据对应的服务时长，进而根据空闲时间和服务时长，确定分组数据对应的服务时间；根据分组数据和服务时间，生成相对应的服务计划。
在一些实施例中，服务计划输出单元504进一步被配置成：确定目标执行用户，将服务计划发送至目标执行用户对应的终端；其中，确定目标执行用户，被配置成：根据预设维度将服务计划分解为服务任务；确定各服务任务对应的任务服务时间，进而根据预设维度和任务服务时间，确定对应的目标执行用户。
需要说明的是，本申请的业务处理方法和业务处理装置在具体实施内容上具有相应关系，故重复内容不再说明。
图6示出了可以应用本申请实施例的业务处理方法或业务处理装置的示例性系统架构600。
如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有征信授权查询处理屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所提交的任务提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的自动任务进行扫描等处理，并确定可执行自动任务的数量；并可以根据可执行自动任务的数量，切换扫描模式，以节省系统资源，提高大量自动任务的处理速率。
需要说明的是，本申请实施例所提供的业务处理方法一般由服务器605执行，相应地，业务处理装置一般设置于服务器605中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM703中，还存储有计算机系统700操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶征信授权查询处理器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本申请公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、定制维度确定单元、相似度确定单元和服务计划输出单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备响应于预设机制被触发，获取用户标识和对应的历史检测数据；根据历史检测数据，确定定制维度；确定定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度；根据相似度确定目标流程节点，进而将定制维度添加至目标流程节点的执行程序中，以生成相对应的服务计划，输出服务计划。
根据本申请实施例的技术方案，可以快速、准确地为用户提供个性化的服务，提高服务效率。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种业务处理方法，其特征在于，包括：
响应于预设机制被触发，获取用户标识和对应的历史检测数据；
根据所述历史检测数据，确定定制维度；
确定所述定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度；
根据所述相似度确定目标流程节点，进而将所述定制维度添加至所述目标流程节点的执行程序中，以生成相对应的服务计划，输出所述服务计划。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史检测数据，确定定制维度，包括：
获取所述用户标识对应的当前检测数据；
根据所述历史检测数据和所述当前检测数据，生成用户画像；
根据所述用户画像，确定服务维度；
将所述服务维度与预设维度进行比较，以确定定制维度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成用户画像，包括：
提取所述历史检测数据和所述当前检测数据中的高层特征和低层特征，进而生成融合特征；
基于所述融合特征，生成用户画像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户标识和对应的历史检测数据之前，所述方法还包括：
获取标记同一用户的标识数量；
响应于所述标识数量超过预设阈值，触发预设机制。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度确定目标流程节点，包括：
响应于所述相似度低于预设阈值，确定所述定制维度的业务类型，根据所述业务类型确定对应的分组；
获取所述分组中的全量维度，根据所述定制维度与所述全量维度的各个流程节点的相似度，确定目标流程节点。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度确定目标流程节点，包括：
响应于所述相似度低于预设阈值，确定所述定制维度对应的业务类型，进而根据所述业务类型确定所述预设维度对应的明细数据；
根据所述定制维度与所述明细数据对应的各个字段项的相似度，确定目标字段项；
将所述目标字段项对应的流程节点确定为目标流程节点。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成相对应的服务计划，包括：
获取所述用户标识对应的空闲时间；
将所述当前检测数据根据预设维度进行分组，以生成分组数据；
确定所述分组数据对应的服务时长，进而根据所述空闲时间和所述服务时长，确定所述分组数据对应的服务时间；
根据所述分组数据和所述服务时间，生成相对应的服务计划。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出所述服务计划，包括：
确定目标执行用户，将所述服务计划发送至所述目标执行用户对应的终端；
其中，所述确定目标执行用户，包括：根据预设维度将所述服务计划分解为服务任务；确定各所述服务任务对应的任务服务时间，进而根据所述预设维度和所述任务服务时间，确定对应的目标执行用户。
9.一种业务处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，被配置成响应于预设机制被触发，获取用户标识和对应的历史检测数据；
定制维度确定单元，被配置成根据所述历史检测数据，确定定制维度；
相似度确定单元，被配置成确定所述定制维度与服务计划输出模型的各个预设维度的流程节点的相似度；
服务计划输出单元，被配置成根据所述相似度确定目标流程节点，进而将所述定制维度添加至所述目标流程节点的执行程序中，以生成相对应的服务计划，输出所述服务计划。
10.一种业务处理电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
CN202211489772.7A 2022-11-25 2022-11-25 一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 Pending CN116092648A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211489772.7A CN116092648A (zh) 2022-11-25 2022-11-25 一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211489772.7A CN116092648A (zh) 2022-11-25 2022-11-25 一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116092648A true CN116092648A (zh) 2023-05-09

Family

ID=86209100

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211489772.7A Pending CN116092648A (zh) 2022-11-25 2022-11-25 一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116092648A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117113929A (zh) * 2023-09-08 2023-11-24 中电金信数字科技集团有限公司 一种字段数据拆分方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117113929A (zh) * 2023-09-08 2023-11-24 中电金信数字科技集团有限公司 一种字段数据拆分方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111190939B (zh) 一种用户画像构建方法及装置
US11475055B2 (en) Artificial intelligence based method and apparatus for determining regional information
CN108804450A (zh) 信息推送的方法和装置
CN108924381B (zh) 图像处理方法、图像处理装置及计算机可读介质
US9959470B2 (en) System and method for contexually interpreting image sequences
CN116092648A (zh) 一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN116340778A (zh) 基于多模态的医疗大模型构建方法及其相关设备
CN112256827A (zh) 一种手语翻译方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112819548A (zh) 用户画像生成方法及装置、可读存储介质、电子设备
JP2023550212A (ja) 医薬品コードを決定するための方法、装置、電子機器及びコンピュータ媒体
CN112507141B (zh) 调查任务生成方法、装置、计算机设备及存储介质
Sixsmith Ethical challenges in aging and technology
CN111785340B (zh) 一种医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN101448000B (zh) 医疗文档调阅方法和系统
CN109119131B (zh) 基于医学检验专家智库平台的体检方法及系统
CN116303937A (zh) 回复方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN117009631A (zh) 投放对象筛选方法、装置、设备和存储介质
CN113162777A (zh) 通知消息的生成方法、装置、电子装置和存储介质
CN115718775A (zh) 医疗数据的处理方法与医疗信息系统
CN113628735A (zh) 一种基于神经网络的线上预约挂号方法及装置
CN108710697B (zh) 用于生成信息的方法和装置
CN108962398A (zh) 医院信息获取方法及装置
CN110992067B (zh) 消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110958172B (zh) 一种用于推荐好友的方法、设备和计算机存储介质
CN117217825A (zh) 数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination