CN108924381B - 图像处理方法、图像处理装置及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了图像处理方法、图像处理装置及计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：监测到对目标图像的编辑操作，获取目标图像；对目标图像进行图像识别处理，确定目标图像中是否包含预设的敏感信息；响应于确定目标图像中包含预设的敏感信息，确定预设的敏感信息在目标图像中的位置信息；根据位置信息，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。该实施方式可以减少人为操作，实现图像中敏感信息的自动隐藏处理，有助于提高处理效率。

Description

图像处理方法、图像处理装置及计算机可读介质

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及图像处理方法、图像处理装置及计算机可读介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们普遍会使用一些应用软件，来分享日常生活或进行交流联络。例如，人们可以利用应用软件将图像发送给其他人或进行分享。

通常情况下，由于图像中常常会涉及敏感信息，如个人信息等，因此人们在发送或分享之前，需要对图像进行一定的编辑处理。目前常用的编辑方法是，用户打开其所使用的终端上自带的编辑工具或安装的修图软件进行手动编辑处理。

发明内容

本申请实施例提出了图像处理方法、图像处理装置及计算机可读介质。

第一方面，本申请实施例提出了一种图像处理方法，该方法用于终端，包括：监测到对目标图像的编辑操作，获取目标图像；对目标图像进行图像识别处理，确定目标图像中是否包含预设的敏感信息；响应于确定目标图像中包含预设的敏感信息，确定预设的敏感信息在目标图像中的位置信息；根据位置信息，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。

在一些实施例中，对目标图像进行图像识别处理，确定目标图像中是否包含预设的敏感信息，包括：对目标图像进行图像识别处理，确定目标图像的标识；获取与目标图像的标识对应的敏感信息库；确定目标图像中是否包含获取的敏感信息库中的敏感信息。

在一些实施例中，获取与目标图像的标识对应的敏感信息库，包括：向服务端发送包括目标图像的标识的获取请求，其中，获取请求用于请求与标识对应的敏感信息库；以及接收服务端发送的敏感信息库。

在一些实施例中，获取与目标图像的标识对应的敏感信息库，包括：在本地预先存储的敏感信息库群中，选取与目标图像的标识对应的敏感信息库。

在一些实施例中，对目标图像进行图像识别处理，确定目标图像的标识，包括：对目标图像进行图像识别处理，确定目标图像是否为第三方应用的图像；响应于确定目标图像为第三方应用的图像，根据第三方应用的应用信息确定目标图像的标识。

在一些实施例中，根据第三方应用的应用信息确定目标图像的标识，包括：将第三方应用的图标、名称或类型确定为目标图像的标识。

在一些实施例中，敏感信息库群中包括至少一个第一类敏感信息库；以及在本地预先存储的敏感信息库群中，选取与目标图像的标识对应的敏感信息库，包括：在至少一个第一类敏感信息库中，选取与目标图像的标识对应的第一类敏感信息库。

在一些实施例中，敏感信息库群中还包括至少一个第二类敏感信息库；以及在本地预先存储的敏感信息库群中，选取与目标图像的标识对应的敏感信息库，还包括：若在至少一个第一类敏感信息库中，不存在与目标图像的标识对应的第一类敏感信息库，则确定目标图像对应的第三方应用的类型；在至少一个第二类敏感信息库中，选取与第三方应用的类型对应的第二类敏感信息库。

在一些实施例中，根据位置信息，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理之前，该方法还包括：确定目标图像中包含的敏感信息所对应的处理方式，其中，处理方式包括模糊处理或遮挡处理；以及根据位置信息，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理，包括：在位置信息所指示的位置处，按照处理方式，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。

在一些实施例中，预设的敏感信息包括预设的敏感词，以及确定目标图像中是否包含预设的敏感信息，包括：确定目标图像中是否包含与预设的敏感词匹配的内容；和/或预设的敏感信息包括预设类型的敏感信息，以及确定目标图像中是否包含预设的敏感信息，包括：确定目标图像中是否包含属于预设类型的敏感信息的内容。

在一些实施例中，目标图像包括截图得到的图像，以及监测到对目标图像的编辑操作之前，该方法还包括：响应于监测到截图操作，将截图得到的图像作为目标图像；和/或目标图像包括拍照得到的图像，以及监测到对目标图像的编辑操作之前，该方法还包括：响应于监测到拍照操作，将拍照得到的图像作为目标图像。

在一些实施例中，当预设的敏感信息包括人脸图像时，根据位置信息，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理，包括：根据人脸图像在目标图像中的位置，对人脸图像的预设区域进行隐藏处理，其中，预设区域包括眼部区域。

第二方面，本申请实施例提出了一种图像处理方法，该方法用于服务端，包括：接收终端发送的包括目标图像的标识的获取请求，其中，目标图像的标识是终端在监测到对目标图像的编辑操作时，获取目标图像，并对目标图像进行图像识别处理而确定的；在预先存储的敏感信息库群中，选取与目标图像的标识对应的敏感信息库；将选取的敏感信息库发送给终端，以使终端在确定目标图像中包含服务端发送的敏感信息库中的敏感信息的情况下，确定敏感信息在目标图像中的位置信息，以及根据位置信息，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。

在一些实施例中，目标图像为第三方应用的图像，且目标图像的标识是根据第三方应用的应用信息确定的，敏感信息库群中包括至少一个第一类敏感信息库，在预先存储的敏感信息库群中，选取与目标图像的标识对应的敏感信息库，包括：在至少一个第一类敏感信息库中，选取与目标图像的标识对应的第一类敏感信息库。

在一些实施例中，敏感信息库群中还包括至少一个第二类敏感信息库，在预先存储的敏感信息库群中，选取与目标图像的标识对应的敏感信息库，还包括：若在至少一个第一类敏感信息库中，不存在与目标图像的标识对应的第一类敏感信息库，则确定目标图像对应的第三方应用的类型；在至少一个第二类敏感信息库中，选取与第三方应用的类型对应的第二类敏感信息库。

在一些实施例中，该方法还包括：获取并分析用户在终端上的编辑操作行为，以更新敏感信息库群，其中，编辑操作行为包括编辑的图像和图像中隐藏处理的内容。

在一些实施例中，获取并分析用户在终端上的编辑操作行为，以更新敏感信息库群，包括：若敏感信息库群中未存储有与目标图像的标识对应的敏感信息库，则根据用户对目标图像的编辑操作行为，确定并存储目标图像的敏感信息，以生成与目标图像的标识对应的敏感信息库，将生成的敏感信息库存储至敏感信息库群中；或者若敏感信息库群中存储有与目标图像的标识对应的敏感信息库，则统计用户在编辑目标图像时隐藏处理的内容，按照处理次数由大到小的顺序，从大的一端选取预设数目个被隐藏处理的内容，更新敏感信息库群中与目标图像的标识对应的敏感信息库中的敏感信息。

第三方面，本申请实施例提出了一种图像处理装置，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述第一方面或第二方面中任一实施例所描述的方法。

第四方面，本申请实施例提出了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面或第二方面中任一实施例所描述的方法。

本申请实施例提出的图像处理方法、图像处理装置及计算机可读介质，在监测到对目标图像的编辑操作的情况下，可以获取目标图像。从而可以对目标图像进行图像识别处理，以确定目标图像中是否包含预设的敏感信息。若确定目标图像中包含预设的敏感信息，则可以进一步地确定预设的敏感信息在目标图像中的位置信息。进而根据位置信息，可以对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。这样可以减少人为操作，实现图像中敏感信息的自动隐藏处理，也有助于提高图像的处理效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的图像处理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的图像处理方法的又一个实施例的流程图；

图4是根据本申请的图像处理方法的再一个实施例的流程图；

图5是图4所示的图像处理方法的一个应用场景的示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的图像处理装置的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请实施例的图像处理方法的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端101、102、103，网络104、105和服务端106。网络104可以用以在终端101、102、103之间提供通信链路的介质。网络105可以用以在终端101、102、103与服务端106之间提供通信链路的介质。网络104、105可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户之间可以使用终端101、102、103通过网络104进行交互，以接收或发送消息等。同时，用户还可以使用终端101、102、103通过网络105与服务端106进行交互，以获取信息等。终端101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如图像编辑类应用、聊天类应用、购物类应用和即时通讯工具等。

用户可以使用终端101、102、103上安装的聊天类应用发送消息或发表状态等。并且用户也可以使用终端101、102、103上自带的或安装的图像编辑类应用来编辑处理图像。终端101、102、103在监测到用户对图像的编辑操作时，可以获取该图像，以对该图像进行分析处理。并且可以将分析处理结果(例如敏感信息被隐藏处理后的图像)，呈现给用户。

这里的终端101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、可穿戴设备、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务端106可以是提供各种服务的服务端，例如可以是对终端101、102、103上安装的各种应用提供支持的后台服务器。后台服务器可以接收终端101、102、103发送的包含图像的标识的获取请求，从而可以对该获取请求进行分析处理。并可以将分析处理结果(例如选取的敏感信息库)发送给终端。这样，终端在确定图像中包含服务端发送的敏感信息库中的敏感信息的情况下，可以确定敏感信息在图像中的位置信息。从而可以对图像中的敏感信息进行隐藏处理。

这里的服务端106同样可以是硬件，也可以是软件。当服务端106为硬件时，可以实现成多个服务端组成的分布式服务端集群，也可以实现成单个服务端。当服务端106为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的图像处理方法一般由终端101、102、103或服务端106执行。

应该理解，图1中的终端、网络和服务端的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端、网络和服务端。

继续参见图2，其示出了根据本申请的图像处理方法的一个实施例的流程200。该图像处理方法可以包括以下步骤：

步骤201，监测到对目标图像的编辑操作，获取目标图像。

在本实施例中，图像处理方法的执行主体(例如图1所示的终端101、102、103)在监测到用户对目标图像的编辑操作时，可以获取目标图像。其中，目标图像可以是执行主体能够识别显示的任意图像，如照片、截图或网络上下载的图像等。

例如，对于屏幕上当前所显示目标图像，若用户触发了编辑按键(可以是虚拟按键或物理按键)，则执行主体可以确定监测到了对目标图像的编辑操作。再例如，若用户打开了执行主体上所安装的用于编辑图像的编辑应用，并在编辑应用中导入了目标图像，则执行主体可以确定监测到了对目标图像的编辑操作。此时，执行主体可以从本地直接获取目标图像。或者也可以通过截屏或根据导入路径来获取目标图像。

步骤202，对目标图像进行图像识别处理，确定目标图像中是否包含预设的敏感信息。

在本实施例中，执行主体可以对步骤201中获取的目标图像进行图像识别处理，从而可以确定目标图像中是否包含预设的敏感信息。其中，预设的敏感信息可以是任意信息，包括(但不限于)字符(文字、数字、符号等)和/或图像。需要说明的是，敏感信息可以是用户设置的，也可以是根据大数据统计分析得到的。

在本实施例的一些可选地实现方式中，为了提高处理效率，对于不同的目标图像，预设的敏感信息可以是固定不变的。此时，执行主体可以对目标图像进行图像识别处理，以确定其中是否包含预设的敏感信息。

可选地，对于不同的目标图像，其中包含的敏感信息通常是不同的。此时，为了提高处理结果的准确度，执行主体首先可以对目标图像进行图像识别处理，以确定目标图像的标识。接着，可以获取与目标图像的标识对应的敏感信息库。之后，可以确定目标图像中是否包含获取的敏感信息库中的敏感信息。其中，目标图像的标识可以包括(但不限于)以下至少一种：字符(如文字、数字、字母、符号等)、图像或商标等。

在这里，执行主体可以通过多种方式来确定目标图像的标识。作为示例，执行主体可以对目标图像进行图像识别处理，确定目标图像是否为人脸图像。若确定目标图像为人脸图像，则可以从预设标识中选取与人脸图像对应的标识，作为目标图像的标识。例如，执行主体可以对目标图像进行人脸检测。若检测到人脸，则可以确定目标图像是人脸图像。这样，执行主体可以将预设标识中与人脸图像对应的标识(如“人脸”二字、人头图像或数字“0”)，确定为目标图像的标识。其中，预设标识的存储位置在本申请中并不限制。如可以存储在执行主体的本地，也可以存储在服务端(例如图1所示的服务端106)。

例如，执行主体也可以对目标图像进行图像识别处理，从而在预存的图像集合中选取与目标图像匹配(如相似度不小于80％)的图像。其中，图像集合中的图像可以预先设置有图像标识(如图像名称、编号或类型等)。这样，可以将选取的图像的图像标识作为目标图像的标识。

再例如，执行主体也可以对目标图像进行图像识别处理，以确定目标图像是否为第三方应用的图像。若确定目标图像为第三方应用的图像，则可以根据第三方应用的应用信息来确定目标图像的标识。具体可以参见图3实施例的相关描述，此处不再赘述。在这里，第三方应用可以是执行主体上所安装的应用，也可以是已发布、但执行主体上未安装的应用。

此外，执行主体也可以通过多种方式来获取与目标图像的标识对应的敏感信息库。作为示例，执行主体可以生成包括目标图像的标识的获取请求，并将该获取请求发送给服务端。其中，获取请求可以用于请求与标识对应的敏感信息库。这样，执行主体可以接收服务端发送的敏感信息库，即与目标图像的标识对应的敏感信息库。

再例如，执行主体也可以在本地预先存储的敏感信息库群中，选取与目标图像的标识对应的敏感信息库。其中，敏感信息库群中不同的敏感信息库之间所对应的标识可以相同或不同。如目标图像为人脸图像。此时，执行主体可以在敏感信息库群中，选取与人脸标识对应的敏感信息库。而该敏感信息库中可以存储有以下至少一种敏感信息：眼睛、鼻子或嘴。

可以理解的是，上述敏感信息可以包括预设的敏感词，如苹果、土豆等。在这种情况下，执行主体可以确定目标图像中是否包含与预设的敏感词匹配的内容。这里的匹配可以是与敏感词相同(字相同或含义相同)或含义相近。如“土豆”与“马铃薯”指的都是同一种植物。此外，上述敏感信息也可以包括预设类型的敏感信息，如水果、蔬菜。在这种情况下，执行主体可以确定目标图像中是否包含属于预设类型的敏感信息的内容。如“苹果”属于“水果”。

步骤203，响应于确定目标图像中包含预设的敏感信息，确定预设的敏感信息在目标图像中的位置信息。

在本实施例中，若执行主体确定目标图像中包含预设的敏感信息，则可以确定预设的敏感信息在目标图像中的位置信息。例如，执行主体可以确定敏感信息在目标图像中的区域。之后可以将区域的中心点位置、中心点位置和长宽尺寸、对角顶点位置或四角顶点位置作为敏感信息在目标图像中的位置信息。

步骤204，根据位置信息，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。

在本实施例中，执行主体可以根据步骤203中确定的位置信息，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。其中，隐藏处理可以使被隐藏的信息不可见，或使其他人无法确定被隐藏的信息的内容。

在本实施例的一些可选地实现方式中，为了提高处理效率，对于不同的敏感信息，隐藏处理方式可以是固定不变的。例如在位置信息所指示的位置处增加一层非透明的图层，从而遮挡住目标图像中的敏感信息。

可选地，为了丰富处理方式，提高用户体验，执行主体在对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理之前，可以先确定目标图像中包含的敏感信息所对应的处理方式。之后，可以在位置信息所指示的位置处，按照对应的处理方式，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。其中，处理方式可以包括模糊处理或遮挡处理。例如对于人脸图像，可以采用模糊处理(如马赛克)，也可以采用遮挡处理。而对于字符(尤其是简单的或笔画较少的字符)，为了达到更好的隐藏效果，可以采用遮挡处理。

这里的遮挡处理可以包括遮挡方式和遮挡图样。其中，遮挡方式可以包括(但不限于)以下至少一种：全部遮挡、局部遮挡或半透视遮挡等。而遮挡图样可以包括(但不限于)以下至少一种：纯色图样、文字图样、纹理图样或表情图样等。需要说明的是，遮挡图样可以是从现有图样中获取的，也可以是用户自创的。并且不同的敏感信息可以采用相同的遮挡图样，也可以采用不同的遮挡图样。这样可以满足不同用户的需求，提升用户体验。也有助于扩大适用范围。

在一些实施例中，如果预设的敏感信息包括人脸图像，那么执行主体在目标图像中检测到人脸图像时，可以根据人脸图像在目标图像中的位置，对人脸图像的预设区域进行隐藏处理。由于通过眼部可以识别人的身份，所以说明眼部是人脸图像的重要部分。因此，预设区域可以包括(但不限于)眼部区域。也就是说，对于人脸图像，可以仅对其部分区域采取隐藏处理。这样，在达到隐藏效果的同时，可以有助于提高处理效率。

本实施例提出的图像处理法，在监测到对目标图像的编辑操作的情况下，可以获取目标图像。从而可以对目标图像进行图像识别处理，以确定目标图像中是否包含预设的敏感信息。若确定目标图像中包含预设的敏感信息，则可以进一步地确定预设的敏感信息在目标图像中的位置信息。进而根据位置信息，可以对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。这样可以减少人为操作，实现图像中敏感信息的自动隐藏处理，也有助于提高图像的处理效率。

进一步参见图3，其示出了根据本申请的图像处理方法的又一个实施例的流程300。该图像处理方法可以包括以下步骤：

步骤301a，响应于监测到截图操作，将截图得到的图像作为目标图像。

在本实施例中，图像处理方法的执行主体(例如图1所示的终端101、102、103)在监测到截图操作的情况下，例如监测到截图按键被触发，可以将截图得到的图像作为目标图像。这里的截图操作可以是截屏操作，也可以是局部截图操作。此时可选地，执行主体可以将截图得到的图像存储在用于存放目标图像的文件夹中。和/或可以给截图得到的图像添加用于表征目标图像的标签。

步骤301b，响应于监测到拍照操作，将拍照得到的图像作为目标图像。

在本实施例中，执行主体在监测到拍照操作的情况下，可以将拍照得到的图像作为目标图像。作为示例，执行主体可以将拍照得到的图像存储在用于存放目标图像的文件夹中。和/或可以给拍照得到的图像添加用于表征目标图像的标签。

步骤302，监测到对目标图像的编辑操作，获取目标图像。

在本实施例中，执行主体在监测到对目标图像的编辑操作时，可以获取目标图像。例如，执行主体监测到用户对用于存放目标图像的文件夹中的图像进行编辑，则可以确定监测到对目标图像的编辑操作。再例如，执行主体监测到用户编辑的图像具有用于表征目标图像的标签，则可以确定监测到对目标图像的编辑操作。

步骤303，对目标图像进行图像识别处理，确定目标图像是否为第三方应用的图像。

在本实施例中，执行主体可以对目标图像进行图像识别处理，以确定目标图像是否为第三方应用的图像。这里的第三方应用可以是执行主体上已安装的应用，也可以是已发布而执行主体未安装的应用。而第三方应用的图像可以是用户利用执行主体进行截图操作得到的，也可以是用户利用执行主体上的摄像头拍照得到的。

在本实施例的一些可选地实现方式中，执行主体可以识别目标图像中是否包含第三方应用的应用信息(如名称、图标等)。若在目标图像中识别到第三方应用的应用信息，则可以确定目标图像为第三方应用的图像。

可选地，执行主体可以识别目标图像的整体布局结构(如内容的显示位置、排列方式等)。并可以确定是否存在与该布局结构相同的第三方应用的页面。若存在与该布局结构相同的第三方应用的页面，则可以确定目标图像为第三方应用的图像。

进一步地，执行主体也可以将目标图像输入预先训练的图像识别模型中。其中，图像识别模型可以用于识别输入的图像是否为第三方应用的图像。这样，执行主体可以根据图像识别模型的输出结果，来确定目标图像是否为第三方应用的图像。作为示例，图像识别模型可以通过以下步骤训练得到：首先，可以收集样本集。其中，样本集中的样本可以包括第三方应用中的各种页面的图像以及各图像对应的图像标签。在这里，图像标签可以用于表征图像为第三方应用的图像和/或图像所属的第三方应用。接着，可以将样本中的各种页面的图像作为输入，将与输入的图像对应的图像标签作为输出，对初始模型进行训练，从而得到图像识别模型。其中，初始模型可以是基于机器学习技术而创建的现有的各种学习模型。

步骤304，响应于确定目标图像为第三方应用的图像，根据第三方应用的应用信息确定目标图像的标识。

在本实施例中，执行主体在确定目标图像为第三方应用的图像的情况下，可以根据第三方应用的应用信息来确定目标图像的标识。

例如，执行主体可以将第三方应用的名称或图标作为目标图像的标识。又例如，执行主体可以确定第三方应用的类型，如购物类、新闻资讯类、聊天类等，从而可以将第三方应用的类型作为目标图像的标识。再例如，可以预先设置有常用应用列表。列表中可以存储有常用的第三方应用的名称和编号。此时，执行主体可以确定常用应用列表中，是否存在目标图像对应的第三方应用。若存在，可以将该第三方应用的编号确定为目标图像的标识。若不存在，可以按序将该第三方应用存储至常用应用列表中。此时，可以将该第三方应用的编号确定为目标图像的标识。

步骤305a，在至少一个第一类敏感信息库中，选取与目标图像的标识对应的第一类敏感信息库。

在本实施例中，执行主体本地预先存储的敏感信息库群中可以包括至少一个第一类敏感信息库。其中，第一类敏感信息库中可以存储有预设的第三方应用的敏感信息。也就是说，当有几个预设的第三方应用时，每个第一类敏感信息库中可以存储有一个第三方应用的敏感信息。且不同的第一类敏感信息库之间存储有不同的第三方应用的敏感信息，如表1所示。此时，执行主体可以在至少一个第一类敏感信息库中，选取与目标图像的标识对应的第一类敏感信息库。这里预设的第三方应用可以是已发布的各种应用，如用户常用的应用。

表1

应用	敏感信息库	敏感信息
			应用1	敏感信息库1	头像、用户名、银行账号等
应用2	敏感信息库2	收件人、地址信息、订单号等
			······	······	······

需要说明的是，在敏感信息库群中，可以将第三方应用的名称、图标或上述编号与第一类敏感信息库建立对应关系。或者可以在第一类敏感信息库中存储第三方应用的名称、图标或上述编号。而目标图像的标识是根据第三方应用的应用信息确定的。因此，如果预设的第三方应用中包括目标图像对应的第三方应用，那么可以在至少一个第一类敏感信息库中选取出与目标图像的标识对应的第一类敏感信息库。进而可以继续执行步骤306。如果预设的第三方应用中不包括目标图像对应的第三方应用，那么可以说明至少一个第一类敏感信息库中不存在与目标图像的标识对应的第一类敏感信息库。此时可以继续执行步骤305b。

可选地，第一类敏感信息库中可以存储有预设类型的第三方应用的敏感信息。这里的预设类型可以是已发布的各种第三方应用所属的类型，如购物类、视频类、游戏类等。其中，第三方应用的类型可以是用户自定义的，也可以是第三方应用的发布者定义的。也就是说，当有几种预设类型的第三方应用时，每个第一类敏感信息库中可以存储有一种类型的第三方应用的敏感信息。且不同的第一类敏感信息库之间存储有不同类型的第三方应用的敏感信息，如表2所示。

表2

应用类型	敏感信息库	敏感信息
			类型1	敏感信息库1	头像、用户名、银行账号等
类型2	敏感信息库2	收件人、地址信息、订单号等
			······	······	······

此时，如果目标图像的标识为第三方应用的类型，那么可以在至少一个第一类敏感信息库中，选取出与目标图像的标识对应的第一类敏感信息库。即与目标图像的标识所指示的第三方应用的类型对应的第一类敏感信息库。或者执行主体可以确定目标图像(或目标图像的标识)对应的第三方应用的类型。进而可以在至少一个第一类敏感信息库中，选取出与该第三方应用的类型对应的第一类敏感信息库。即与目标图像的标识对应的第一类敏感信息库。

步骤305b，若在至少一个第一类敏感信息库中，不存在与目标图像的标识对应的第一类敏感信息库，则确定目标图像对应的第三方应用的类型。

在本实施例中，若在至少一个第一类敏感信息库中，不存在与目标图像的标识对应的第一类敏感信息库，说明上述预设的第三方应用中不包括目标图像对应的第三方应用。此时，执行主体可以进一步确定目标图像对应的第三方应用的类型。作为示例，执行主体可以根据第三方应用在发布时所定义的类型，或者可以根据大数据的统计分析，来确定第三方应用的类型。

步骤305c，在至少一个第二类敏感信息库中，选取与第三方应用的类型对应的第二类敏感信息库。

在本实施例中，上述敏感信息库群中还可以包括至少一个第二类敏感信息库。其中，第二类敏感信息库中可以存储有预设类型的第三方应用的敏感信息。此时，执行主体可以在至少一个第二类敏感信息库中，选取与第三方应用的类型对应的第二类敏感信息库。

步骤306，确定目标图像中是否包含选取的敏感信息库中的敏感信息。

在本实施例中，执行主体可以确定目标图像中是否包含选取的敏感信息库(第一类敏感信息库或第二类敏感信息库)中的敏感信息。可以参见图2实施例的步骤202中的相关描述，此处不再赘述。

步骤307，响应于确定包含，确定敏感信息在目标图像中的位置信息，以及根据位置信息，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。

在本实施例中，执行主体在确定目标图像中包含选取的敏感信息库中的敏感信息的情况下，可以确定敏感信息在目标图像中的位置信息。进而可以根据确定的位置信息，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。可以参见图2实施例的步骤203和步骤204中的相关描述，此处不再赘述。

可以理解的是，在敏感信息库群中设置不同的第三方应用所对应的敏感信息库。可以实现富于针对性的敏感信息的处理。这样可以有利于提高处理结果的准确性，使处理结果更加符合用户需求，提升用户体验。而在敏感信息库群中设置不同类型的第三方应用所对应的敏感信息库。即同类型的第三方应用对应的敏感信息库中的敏感信息是通用的。这样可以减少或避免选取失败的情况发生，提高方法的适用范围。

需要说明的是，如果未选取出与目标图像的标识对应的敏感信息库，那么执行主体可以向用户发送提示信息。此时用户可以手动编辑。或者敏感信息库群中还可以包括通用敏感信息库。通用敏感信息库中的敏感信息可以适用于各种第三方应用。此时，执行主体可以将通用敏感信息库作为选取的敏感信息库。

本实施例提供的图像处理方法，对于属于第三方应用的图像的目标图像，详细描述了确定这种目标图像中的敏感信息的过程。这样，丰富和完善了图像处理方法的过程，有助于使处理结果(即隐藏处理的敏感信息)更加符合用户需求。

请参见图4，其示出了根据本申请的图像处理方法的再一个实施例的流程400。该图像处理方法可以包括以下步骤：

步骤401，接收终端发送的包括目标图像的标识的获取请求。

在本实施例中，图像处理方法的执行主体(例如图1所示的服务端106)可以通过有线连接方式或无线连接方式，接收终端(例如图1所示的终端101、102、103)发送的包括目标图像的标识的获取请求。在这里，目标图像可以是终端能够识别显示的任意图像，如照片、截图或网络上下载的图像等。其中，目标图像的标识可以是终端在监测到对目标图像的编辑操作时，获取目标图像，并对目标图像进行图像识别处理而确定的。可以参见图2和图3实施例中的相关描述，此处不再赘述。

步骤402，在预先存储的敏感信息库群中，选取与目标图像的标识对应的敏感信息库。

在本实施例中，执行主体可以在预先存储的敏感信息库群中，选取与目标图像的标识对应的敏感信息库。其中，敏感信息库群中的敏感信息库可以与图像的标识存在对应关系。在这里，目标图像的标识可以包括(但不限于)以下至少一种：字符(如文字、数字、字母、符号等)、图像或商标等。例如目标图像为人脸图像。此时，执行主体可以在敏感信息库群中，选取与人脸标识对应的敏感信息库。

在本实施例的一些可选地实现方式中，目标图像可以为第三方应用的图像。且目标图像的标识可以是根据第三方应用的应用信息而确定的。此时，敏感信息库群中可以包括至少一个第一类敏感信息库。其中，第一类敏感信息库中可以存储有预设的第三方应用的敏感信息。这样，执行主体可以在至少一个第一类敏感信息库中，选取与目标图像的标识对应的第一类敏感信息库。

可选地，第一类敏感信息库中可以存储有预设类型的第三方应用的敏感信息。此时，执行主体可以确定目标图像对应的第三方应用的类型。从而可以在至少一个第一类敏感信息库中，选取与该类型对应的第一类敏感信息库。即与目标图像的标识对应的第一类敏感信息库。可以参见图3实施例的步骤305a中的相关描述，此处不再赘述。

在一些实施例中，敏感信息库群中还可以包括至少一个第二类敏感信息库。其中，第二类敏感信息库中可以存储有预设类型的第三方应用的敏感信息。此时，若在至少一个第一类敏感信息库中，不存在与目标图像的标识对应的第一类敏感信息库，则执行主体可以确定目标图像对应的第三方应用的类型。以及可以在至少一个第二类敏感信息库中，选取与该第三方应用的类型对应的第二类敏感信息库。可以参见图3实施例的步骤305b至步骤305c中的相关描述，此处不再赘述。

步骤403，将选取的敏感信息库发送给终端。

在本实施例中，执行主体可以通过有线连接方式或无线连接方式，将选取的敏感信息库发送给终端。这样，可以使终端在确定目标图像中包含服务端发送的敏感信息库中的敏感信息的情况下，确定敏感信息在目标图像中的位置信息。从而可以根据位置信息，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。进而可以实现敏感信息的自动隐藏处理。可以参见图2和图3实施例中的相关描述，此处不再赘述。

可以理解的是，利用服务端来代替终端完成部分处理过程，可以减少终端所需处理的数据量，降低终端负荷。从而也有助于提高终端的处理效率，减少用户的等待时长。

在一些实施例中，执行主体还可以获取并分析用户在终端上的编辑操作行为，以更新上述敏感信息库群。其中，编辑操作行为可以包括编辑的图像和图像中被隐藏处理的内容。

作为示例，若敏感信息库群中未存储有与目标图像的标识对应的敏感信息库，则执行主体可以根据用户对目标图像的编辑操作行为，确定并存储目标图像的敏感信息，以生成与目标图像的标识对应的敏感信息库。例如可以将用户编辑目标图像时所有被隐藏处理的内容，均确定为目标图像的敏感信息。再例如可以统计用户编辑目标图像时采取隐藏处理的内容。并按照处理次数(即同一内容被隐藏处理的次数)由大到小的顺序，从大的一端选取一定数目(如5个或者总数的一半等)个被隐藏处理的内容。从而将选取的被隐藏处理的内容，确定为目标图像的敏感信息。这里的选取方式在本申请中并不限制。如可以按序选取、抽选或间隔选等。这样，执行主体可以将生成的(与目标图像的标识对应的)敏感信息库存储至敏感信息库群中。也就是说，可以在敏感信息库群中增加新的敏感信息库。这样有利于提高图像处理结果的准确度。

再例如，若敏感信息库群中存储有与目标图像的标识对应的敏感信息库，则执行主体可以统计用户在编辑目标图像时所隐藏处理的内容。并可以按照处理次数由大到小的顺序，从大的一端选取预设数目个被隐藏处理的内容。这样，可以将选取的预设数目个被隐藏处理的内容，更新为敏感信息库群中与目标图像的标识对应的敏感信息库中的敏感信息。也就是说，可以更新敏感信息库群中已有的敏感信息库中的敏感信息。这样可以使图像处理结果更加符合用户需求。

可以理解的是，对于终端本地存储的敏感信息库群，终端可以周期性地(如每3天)从执行主体上获取数据，以更新本地的敏感信息库群。或者执行主体可以向终端发送更新通知。其中，更新通知可以用于表征敏感信息库群有更新。这样一来，终端在接收到更新通知的情况下，可以从执行主体上获取数据，以更新本地的敏感信息库群。这样有助于提高终端上的图像处理结果的准确度，也可以使处理结果更加符合用户需求。这里获取的数据可以是更新后的敏感信息库群的全部数据。而为了提高数据的传输效率，获取的数据也可以仅仅是敏感信息库群中所更新的敏感信息库。

进一步参见图5，图5是根据图4实施例的图像处理方法的一个应用场景的示意图。在图5的应用场景中，用户可以在其使用的终端101上安装聊天应用。并可以通过聊天应用与其他用户交流。例如可以将与用户A的聊天记录发送给用户B。

首先，用户可以在终端101上打开与用户A的对话页面。然后，进行截屏操作，从而得到与用户A的聊天记录的截屏图像。但在将截屏图像发送给用户B之前，用户想对该截屏图像中的某些信息进行处理。此时，用户可以使用终端101自带的编辑应用进行编辑操作。

终端101在监测到用户对截屏图像的编辑操作时，可以对该截屏图像进行图像识别处理。在确定其为聊天应用“**”的图像的情况下，可以将该聊天应用的名称**作为截屏图像的标识。进而可以生成包括标识**的获取请求，并将该获取请求发送给服务端106。

服务端106在接收到包括标识**的获取请求后，可以在预先存储的敏感信息库群中，选取与标识**对应的敏感信息库，如敏感信息库1。并可以将选取的敏感信息库1反馈给终端101。

终端101在接收到服务端106发送的敏感信息库1后，可以确定截屏图像中是否包含敏感信息库1中的敏感信息。并且在确定包含的情况下，可以确定这些敏感信息在截屏图像中的位置信息。进而可以对这些敏感信息进行隐藏处理。以及可以将处理后的截屏图像呈现给用户。此时，用户可以对处理后的截屏图像进行保存或修改。这样，用户可以使用终端101将处理后的截屏图像发送给用户B所使用的终端102。

本实施例提出的图像处理方法，可以根据接收的获取请求中的目标图像的标识，在预先存储的敏感信息库群中，选取与目标图像的标识匹配对应的敏感信息库。并可以将选取的敏感信息库作为获取请求的响应信息反馈给终端。其中，目标图像的标识可以是终端在监测到对目标图像的编辑操作时，获取目标图像，并对该目标图像进行图像识别处理而确定的。这样，可以使终端在确定目标图像中包含服务端发送的敏感信息库中的敏感信息的情况下，确定敏感信息在目标图像中的位置信息；以及可以根据位置信息，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。这样可以实现敏感信息的自动隐藏处理，提高图像的处理效率。同时，也有助于使处理结果更加符合用户需求，提升用户体验。

下面参见图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的图像处理装置(例如图1所示的终端101、102、103或服务端106)的计算机系统600的结构示意图。图6示出的图像处理装置仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：例如包括触摸屏、按键、鼠标、麦克风、摄像头等的输入部分606；包括诸如液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的图像处理装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该图像处理装置中。例如，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该图像处理装置执行时，使得该图像处理装置：监测到对目标图像的编辑操作，获取目标图像；对目标图像进行图像识别处理，确定目标图像中是否包含预设的敏感信息；响应于确定目标图像中包含预设的敏感信息，确定预设的敏感信息在目标图像中的位置信息；根据位置信息，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。

再例如，当上述一个或者多个程序被该图像处理装置执行时，使得该图像处理装置：接收终端发送的包括目标图像的标识的获取请求，其中，目标图像的标识是终端在监测到对目标图像的编辑操作时，获取目标图像，并对目标图像进行图像识别处理而确定的；在预先存储的敏感信息库群中，选取与目标图像的标识对应的敏感信息库；将选取的敏感信息库发送给终端，以使终端在确定目标图像中包含服务端发送的敏感信息库中的敏感信息的情况下，确定敏感信息在目标图像中的位置信息，以及根据位置信息，对目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (11)

1.一种图像处理方法，所述方法用于终端，其特征在于，包括：

监测到对目标图像的编辑操作，获取所述目标图像；

对所述目标图像进行图像识别处理，确定所述目标图像是否为第三方应用的图像；

响应于确定所述目标图像为第三方应用的图像，根据所述第三方应用的应用信息确定所述目标图像的标识；

在至少一个第一类敏感信息库中，选取与所述目标图像的标识对应的第一类敏感信息库；

若在所述至少一个第一类敏感信息库中，不存在与所述目标图像的标识对应的第一类敏感信息库，则确定所述第三方应用的类型；

在至少一个第二类敏感信息库中，选取与所述第三方应用的类型对应的第二类敏感信息库；

确定所述目标图像中是否包含选取的敏感信息库中的敏感信息；

响应于确定所述目标图像中包含选取的敏感信息库中的敏感信息，确定所包含的敏感信息在所述目标图像中的位置信息；

根据所述位置信息，对所述目标图像中的敏感信息进行隐藏处理；

其中，所述至少一个第一类敏感信息库中的每个第一类敏感信息库对应一个第三方应用；所述至少一个第二类敏感信息库中的每个第二类敏感信息库对应一种类型的第三方应用；

其中，所述至少一个第一类敏感信息库和所述至少一个第二类敏感信息库存在于本地预先存储的敏感信息库群中；

所述敏感信息库群通过如下步骤更新：

根据用户对所述目标图像的编辑操作行为包括的编辑的图像和图像中隐藏处理的内容，更新所述敏感信息库群。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述至少一个第一类敏感信息库和所述至少一个第二类敏感信息库由服务端发送。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三方应用的应用信息确定所述目标图像的标识，包括：

将所述第三方应用的图标、名称或类型确定为所述目标图像的标识。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置信息，对所述目标图像中的敏感信息进行隐藏处理之前，所述方法还包括：

确定所述目标图像中包含的敏感信息所对应的处理方式，其中，所述处理方式包括模糊处理或遮挡处理；以及

所述根据所述位置信息，对所述目标图像中的敏感信息进行隐藏处理，包括：

在所述位置信息所指示的位置处，按照所述处理方式，对所述目标图像中的敏感信息进行隐藏处理。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，

所述敏感信息包括预设的敏感词，以及所述确定所述目标图像中是否包含选取的敏感信息库中的敏感信息，包括：

确定所述目标图像中是否包含与所述预设的敏感词匹配的内容；

和/或

所述敏感信息包括预设类型的敏感信息，以及所述确定所述目标图像中是否包含选取的敏感信息库中的敏感信息，包括：

确定所述目标图像中是否包含属于所述预设类型的敏感信息的内容。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，

所述目标图像包括截图得到的图像，以及所述监测到对目标图像的编辑操作之前，所述方法还包括：

响应于监测到截图操作，将截图得到的图像作为所述目标图像；

和/或

所述目标图像包括拍照得到的图像，以及所述监测到对目标图像的编辑操作之前，所述方法还包括：

响应于监测到拍照操作，将拍照得到的图像作为所述目标图像。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，当所述敏感信息包括人脸图像时，所述根据所述位置信息，对所述目标图像中的敏感信息进行隐藏处理，包括：

根据所述人脸图像在所述目标图像中的位置，对所述人脸图像的预设区域进行隐藏处理，其中，所述预设区域包括眼部区域。

8.一种图像处理方法，所述方法用于服务端，其特征在于，包括：

接收终端发送的包括目标图像的标识的获取请求，其中，所述目标图像的标识是所述终端在监测到对所述目标图像的编辑操作时，获取所述目标图像，并对所述目标图像进行图像识别处理而确定的；

在预先存储的敏感信息库群中，选取与所述目标图像的标识对应的敏感信息库；

将选取的敏感信息库发送给所述终端，以使所述终端在确定所述目标图像中包含所述服务端发送的敏感信息库中的敏感信息的情况下，确定敏感信息在所述目标图像中的位置信息，以及根据所述位置信息，对所述目标图像中的敏感信息进行隐藏处理；

其中，所述目标图像为第三方应用的图像，且所述目标图像的标识是根据所述第三方应用的应用信息确定的，所述敏感信息库群中包括至少一个第一类敏感信息库和至少一个第二类敏感信息库，其中，所述至少一个第一类敏感信息库中的每个第一类敏感信息库对应一个第三方应用；所述至少一个第二类敏感信息库中的每个第二类敏感信息库对应一种类型的第三方应用；所述在预先存储的敏感信息库群中，选取与所述目标图像的标识对应的敏感信息库，包括：

在所述至少一个第一类敏感信息库中，选取与所述目标图像的标识对应的第一类敏感信息库；

若在所述至少一个第一类敏感信息库中，不存在与所述目标图像的标识对应的第一类敏感信息库，则确定所述目标图像对应的第三方应用的类型；

在所述至少一个第二类敏感信息库中，选取与所述第三方应用的类型对应的第二类敏感信息库；

所述至少一个第一类敏感信息库和所述至少一个第二类敏感信息库存在于本地预先存储的敏感信息库群中；以及

所述方法还包括：

根据用户对所述目标图像的编辑操作行为包括的编辑的图像和图像中隐藏处理的内容，更新所述敏感信息库群。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据用户对所述目标图像的编辑操作行为包括的编辑的图像和图像中隐藏处理的内容，更新所述敏感信息库群，包括：

若所述敏感信息库群中未存储有与所述目标图像的标识对应的敏感信息库，则根据用户对所述目标图像的编辑操作行为，确定并存储所述目标图像的敏感信息，以生成与所述目标图像的标识对应的敏感信息库，将生成的敏感信息库存储至所述敏感信息库群中；或者

若所述敏感信息库群中存储有与所述目标图像的标识对应的敏感信息库，则统计用户在编辑所述目标图像时隐藏处理的内容，按照处理次数由大到小的顺序，从大的一端选取预设数目个被隐藏处理的内容，更新所述敏感信息库群中与所述目标图像的标识对应的敏感信息库中的敏感信息。

10.一种图像处理装置，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至9中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的方法。

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