CN116092228A - 针对面部遮挡的门禁处理方法、装置、门禁设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种针对面部遮挡的门禁处理方法、装置、门禁设备和介质，涉及门禁技术领域，该方法包括：获取门禁视频范围内的视频图像，根据视频图像确定待识别人员；如果待识别人员佩戴有面部遮挡物，则获取待识别人员的至少一张当前状态图像；提示待识别人员去除面部遮挡物，并根据去除面部遮挡物后的人脸图像识别待识别人员是否为预先配置的权限人员；如果是，将至少一张当前状态图像上传至门禁服务器，并接收门禁服务器返回的更新权限信息，以便当再次获取到待识别人员佩戴有面部遮挡物的视频图像时，对待识别人员进行放行。本申请提升了佩戴有面部遮挡物的人员识别准确率，同时提升了门禁处理的效率。

Description

针对面部遮挡的门禁处理方法、装置、门禁设备和介质

技术领域

本申请涉及门禁技术领域，尤其是涉及一种针对面部遮挡的门禁处理方法、装置、门禁设备和介质。

背景技术

近年来，随着智慧城市建设的不断发展，社区对于智慧门禁的需求呈现爆发式增长。传统的门禁往往使用刷卡或者遥控控制方式来进出社区，目前还有将人脸识别技术运用到门禁系统中的门禁处理方案。然而，当通过门禁时佩戴有口罩、墨镜等遮挡物时，容易由于门禁视频识别目标人员面部的特征点显著减少，使得人脸识别的成功率较低。

发明内容

本申请的目的在于提供一种针对面部遮挡的门禁处理方法、装置、门禁设备和介质，解决了佩戴口罩和面部信息特征减少识别成功率低的问题。

第一方面，本发明提供一种针对面部遮挡的门禁处理方法，方法由门禁设备执行，门禁设备与门禁服务器通信连接；方法包括：获取门禁视频范围内的视频图像，根据视频图像确定待识别人员；如果待识别人员佩戴有面部遮挡物，则获取待识别人员的至少一张当前状态图像；提示待识别人员去除面部遮挡物，并根据去除面部遮挡物后的人脸图像识别待识别人员是否为预先配置的权限人员；如果是，将至少一张当前状态图像上传至门禁服务器，并接收门禁服务器返回的更新权限信息，以便当再次获取到待识别人员佩戴有面部遮挡物的视频图像时，对待识别人员进行放行；其中，更新权限信息为门禁服务器基于至少一张当前状态图像进行学习后，得到的预先配置的权限人员对应的权限信息。

在可选的实施方式中，在识别待识别人员是否为预先配置的权限人员之前，方法还包括：获取预先存储在门禁服务器中的权限人员的特征信息，5每个权限人员对应有相应的放行权限。

在可选的实施方式中，根据去除面部遮挡物后的人脸图像识别待识别人员是否为预先配置的权限人员，包括：将去除面部遮挡物后的人脸图像进行特征提取，得到人脸特征信息；将人脸特征信息与预先存储在门禁服务器

中的权限人员的特征信息进行匹配，通过预设的匹配阈值识别待识别人员0是否为预先配置的权限人员。

在可选的实施方式中，至少一张当前状态图像为多种角度对应的佩戴有遮挡物的图像。

在可选的实施方式中，方法还包括：判断待识别人员是否离开检测区域；

如果是，删除当前状态图像；如果否，若待识别人员去除面部遮挡物，5则重新根据去除面部遮挡物后的人脸图像识别待识别人员是否为预先配置的权限人员。

在可选的实施方式中，将至少一张当前状态图像上传至门禁服务器之后，方法还包括：通过服务器将当前状态图像与获取预先存储在门禁服务器中的权限人员的特征信息进行关联。

0在可选的实施方式中，方法还包括：若待识别人员的当前状态图像与预先存储在门禁服务器中的权限人员的特征信息已关联，则当再次获取待识别人员的佩戴有面部遮挡物的图像时，对待识别人员进行放行。

第二方面，本发明提供一种针对面部遮挡的门禁处理装置，装置由门禁设备执行，门禁设备与门禁服务器通信连接；装置包括：人员确定模块，用5于获取门禁视频范围内的视频图像，根据视频图像确定待识别人员；状态图像获取模块，用于如果待识别人员佩戴有面部遮挡物，则获取待识别人员的至少一张当前状态图像；权限识别模块，用于提示待识别人员去除面部遮挡物，并根据去除面部遮挡物后的人脸图像识别待识别人员是否为预先配置的权限人员；门禁处理模块，用于待识别人员为预先配置的权限人员时，将至少一张当前状态图像上传至门禁服务器，并接收门禁服务器返回的更新权限信息，以便当再次获取到待识别人员佩戴有面部遮挡物的视频图像时，对待识别人员进行放行；其中，更新权限信息为门禁服务器基于至少一张当前状态图像进行学习后，得到的预先配置的权限人员对应的权限信息。

第三方面，本发明提供一种门禁设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现前述实施方式任一项针对面部遮挡的门禁处理方法的步骤。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行前述实施方式任一项针对面部遮挡的门禁处理方法的步骤。

本申请提供的针对面部遮挡的门禁处理方法、装置、门禁设备和介质，通过获取门禁视频范围内的视频图像，根据视频图像确定待识别人员，如果待识别人员佩戴有面部遮挡物，则获取待识别人员的至少一张当前状态图像，进而提示待识别人员去除面部遮挡物，并根据去除面部遮挡物后的人脸图像识别待识别人员是否为预先配置的权限人员。如果待识别人员为预先配置的权限人员，则将至少一张当前状态图像上传至门禁服务器，并接收门禁服务器返回的更新权限信息(门禁服务器基于至少一张当前状态图像进行学习后，得到的预先配置的权限人员对应的权限信息)，以便当再次获取到待识别人员佩戴有面部遮挡物的视频图像时，对待识别人员进行放行。上述方式通过确定待识别人员为预先配置的权限人员，并将待识别人员佩戴有面部遮挡物的当前状态图像发送至门禁服务器，以通过门禁服务器对至少一张当前状态图像进行学习后，得到与预先配置的权限人员对应的更新权限信息，从而再次获取到待识别人员佩戴有面部遮挡物的视频图像时，对待识别人员进行放行，提升了佩戴有面部遮挡物的人员识别准确率，同时提升了门禁处理的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种针对面部遮挡的门禁处理方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的另一种针对面部遮挡的门禁处理方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种针对面部遮挡的门禁处理装置的结构图；

图4为本申请实施例提供的一种门禁设备的结构图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

参见图1所示，本申请实施例提供了一种针对面部遮挡的门禁处理方法，方法由门禁设备执行，门禁设备与门禁服务器通信连接。该方法可以包括以下步骤：

步骤S102，获取门禁视频范围内的视频图像，根据视频图像确定待识别人员。

门禁视频范围可以为门禁设备摄像头所能监控到的范围，通过门禁设备摄像头可以获取该范围内的视频图像，从而判断是否有人要通过该门禁。

在一种实施方式中，根据视频图像确定待识别人员可以为通过对视频图像进行人脸提取，通过提取到的人脸图像的相关信息判断是否要通过该门禁。诸如，当获取的该人脸图像为正面的人脸，且该人脸越来越近时，则可以判断该待识别人员识要通过门禁且需要门禁设备对其进行人脸校验的。

步骤S104，如果待识别人员佩戴有面部遮挡物，则获取待识别人员的至少一张当前状态图像。

上述待识别人员佩戴的面部遮挡物可以为口罩、眼镜、墨镜、面具等用于遮挡面部的物品。待识别人员的当前状态图像为佩戴有该面部遮挡物的图像，至少一张当前状态图像可以按照指定时间间隔进行获取，该指定时间间隔可以为1s、2s等秒级的，也可以为连续拍摄的更小级别的时间间隔。获取的至少一张当前状态图像可以为待识别人员不同角度的图像，该角度差别可以无需太大，仅用于丰富图像库以便提升后续学习的样本多样性。

步骤S106，提示待识别人员去除面部遮挡物，并根据去除面部遮挡物后的人脸图像识别待识别人员是否为预先配置的权限人员。

在一种实施方式中，可以通过语音或文字提示待识别人员去除面部遮挡物，从而可以获取待识别人员去除面部遮挡物后的人脸图像。由于待识别人员去除面部遮挡物后，人脸图像的特征点较丰富完整，因此可以更加准确的进行人员权限识别。且可以将上述待识别人员的当前状态图像与去除面部遮挡物后的人脸图像进行关联。

步骤S108，如果是，将至少一张当前状态图像上传至门禁服务器，并接收门禁服务器返回的更新权限信息，以便当再次获取到待识别人员佩戴有面部遮挡物的视频图像时，对待识别人员进行放行。

当待识别人员为预先配置的权限人员时，则表征该待识别人员为具有通行权限的人员，此时将至少一张当前状态图像上传至门禁服务器，服务器通过对目标人员佩戴遮挡物的视频图像照片进行自我学习，自我学习完成后，得到自我学习结果，也即上述更新权限信息，为门禁服务器基于至少一张当前状态图像进行学习后，得到的预先配置的权限人员对应的权限信息，服务器将自我学习结果更新至所对应的特权人员预先存储的信息中，得到目标人员更新信息。当下次待识别人员需要通行时，即可直接通过已经关联的佩戴有面部遮挡物的图像识别到，从而可以无需摘下面部遮挡物，直接放行即可。

本申请实施例提供的针对面部遮挡的门禁处理方法，通过确定待识别人员为预先配置的权限人员，并将待识别人员佩戴有面部遮挡物的当前状态图像发送至门禁服务器，以通过门禁服务器对至少一张当前状态图像进行学习后，得到与预先配置的权限人员对应的更新权限信息，从而再次获取到待识别人员佩戴有面部遮挡物的视频图像时，对待识别人员进行放行，提升了佩戴有面部遮挡物的人员识别准确率，同时提升了门禁处理的效率。

为了方便进行门禁处理及匹配，在一可选的实施方式中，在识别待识别人员是否为预先配置的权限人员之前，可以获取预先存储在门禁服务器中的权限人员的特征信息，每个权限人员对应有相应的放行权限。

在一种实施方式中，门禁服务器中的权限人员的特征信息可以包括权限人员的人脸图像、人脸特征等信息，以便于进行识别匹配。放行权限可以包括多种，不同的权限人员对应不同的放行权限。

进一步，上述根据去除面部遮挡物后的人脸图像识别待识别人员是否为预先配置的权限人员，在具体实施时，可以将去除面部遮挡物后的人脸图像进行特征提取，得到人脸特征信息；将人脸特征信息与预先存储在门禁服务器中的权限人员的特征信息进行匹配，通过预设的匹配阈值识别待识别人员是否为预先配置的权限人员。

此外，为了判断待识别人员是否变化，上述方法还包括：判断待识别人员是否离开检测区域；如果是，删除当前状态图像；如果否，若待识别人员去除面部遮挡物，则重新根据去除面部遮挡物后的人脸图像识别待识别人员是否为预先配置的权限人员。

进一步，将至少一张当前状态图像上传至门禁服务器之后，还可以通过服务器将当前状态图像与获取预先存储在门禁服务器中的权限人员的特征信息进行关联。并在待识别人员的当前状态图像与预先存储在门禁服务器中的权限人员的特征信息已关联的情况下，当再次获取待识别人员的佩戴有面部遮挡物的图像时，对待识别人员进行放行。

进一步，本申请实施例还提供了一种具体的实施方式，参见图2所示，主要包括以下步骤：

S1，预先在门禁服务器中存储特权人员的特征信息，并给不同的特权人员分配不同的放行权限。

S2，获取门禁视频范围内的视频图像，根据视频图像，从所述视频图像中识别出待识别人员；

S3，根据所述待识别人员的面部特征判断所述待识别人员是否为特权人员。

S4，若所述待识别人员为特权人员，则根据所述待识别人员的放行权限给予放行。

其中，在该步骤中，需要判断待识别人员是否佩戴有遮挡物，若待识别人员佩戴遮挡物，则提示待识别人员摘下遮挡物，重新识别；若判断所述待识别人员佩戴遮挡物，则触发预设的机制，获取一张或多张待识别人员的视频图像照片，同时，通过语音或文字提示用户取下遮挡物。

当预设机制触发后，门禁系统判断待识别人员是否离开检测区域；

若待识别人员离开检测区域，预设的触发机制取消，回到S2，同时删除获取到的待识别人员的视频图像照片；

若待识别人员未离开检测区域，并取消遮挡物，则门禁系统重新识别待识别人员是否为特权人员。

若重新识别待识别人员为特权人员，则根据所述待识别人员的放行权限给予放行，同时，门禁系统将获取的一张或多张待识别人员佩戴遮挡物的视频图像照片上传至服务器，服务器将获取到的待识别人员佩戴遮挡物的视频图像照片与服务器中预先存储的待识别人员人脸信息进行关联。

进一步，服务器通过对待识别人员佩戴遮挡物的视频图像照片进行自我学习，自我学习完成后，得到自我学习结果；服务器将自我学习结果更新至所对应的特权人员预先存储的信息中，得到待识别人员更新信息。

S5，若所述待识别人员不为特权人员，则禁止待识别人员进入。

综上，本申请实施例通过获取待识别人员佩戴遮挡物的视频图像照片，建立触发机制，判断待识别人员是否离开检测区域；判断待识别人员为特权人员后，将待识别人员佩戴遮挡物的视频图像照片上传至服务器，服务器将获取到的视频图像照片与待识别人员预先存储的人脸信息进行关联；服务器根据获取的到视频图像照片进行自我学习，自我学习完成后得到自我学习结果，服务器将自我学习结果更新到所对应的待识别人员预存信息中。

通过建立触发机制，机制被触发后获取待识别人员一张或多张视频图像照片(戴口罩的)，若待识别人员取消遮挡物后判断为特权人员，则将获取的视频图像照片发送至服务器进行自我学习；机制被触发后判断待识别人员是否离开检测区域，若待识别人员图像离开检测区域，则认为待识别人员离开，机制取消，从而提升了佩戴有面部遮挡物的人员识别准确率，同时提升了门禁处理的效率。

基于上述方法实施例，本申请实施例还提供一种针对面部遮挡的门禁处理装置，装置由门禁设备执行，门禁设备与门禁服务器通信连接。参见图3所示，该装置主要包括以下部分：

人员确定模块32，用于获取门禁视频范围内的视频图像，根据视频图像确定待识别人员；

状态图像获取模块34，用于如果待识别人员佩戴有面部遮挡物，则获取待识别人员的至少一张当前状态图像；

权限识别模块36，用于提示待识别人员去除面部遮挡物，并根据去除面部遮挡物后的人脸图像识别待识别人员是否为预先配置的权限人员；

门禁处理模块38，用于待识别人员为预先配置的权限人员时，将至少一张当前状态图像上传至门禁服务器，并接收门禁服务器返回的更新权限信息，以便当再次获取到待识别人员佩戴有面部遮挡物的视频图像时，对待识别人员进行放行；

其中，更新权限信息为门禁服务器基于至少一张当前状态图像进行学习后，得到的预先配置的权限人员对应的权限信息。

本申请实施例提供的针对面部遮挡的门禁处理装置，通过确定待识别人员为预先配置的权限人员，并将待识别人员佩戴有面部遮挡物的当前状态图像发送至门禁服务器，以通过门禁服务器对至少一张当前状态图像进行学习后，得到与预先配置的权限人员对应的更新权限信息，从而再次获取到待识别人员佩戴有面部遮挡物的视频图像时，对待识别人员进行放行，提升了佩戴有面部遮挡物的人员识别准确率，同时提升了门禁处理的效率。

在一些实施方式中，在识别待识别人员是否为预先配置的权限人员之前，上述装置还包括，信息获取模块，用于：

获取预先存储在门禁服务器中的权限人员的特征信息，每个权限人员对应有相应的放行权限。

在一些实施方式中，上述权限识别模块36，还用于：

将去除面部遮挡物后的人脸图像进行特征提取，得到人脸特征信息；将人脸特征信息与预先存储在门禁服务器中的权限人员的特征信息进行匹配，通过预设的匹配阈值识别待识别人员是否为预先配置的权限人员。

在一些实施方式中，至少一张当前状态图像为多种角度对应的佩戴有遮挡物的图像。

在一些实施方式中，上述装置还包括，检测模块，用于：

判断待识别人员是否离开检测区域；如果是，删除当前状态图像；如果否，若待识别人员去除面部遮挡物，则重新根据去除面部遮挡物后的人脸图像识别待识别人员是否为预先配置的权限人员。

在一些实施方式中，将至少一张当前状态图像上传至门禁服务器之后，上述装置还包括，关联模块，用于：

通过服务器将当前状态图像与获取预先存储在门禁服务器中的权限人员的特征信息进行关联。

在一些实施方式中，上述装置还包括，放行模块，用于：

若待识别人员的当前状态图像与预先存储在门禁服务器中的权限人员的特征信息已关联，则当再次获取待识别人员的佩戴有面部遮挡物的图像时，对待识别人员进行放行。

本申请实施例提供的针对面部遮挡的门禁处理装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，针对面部遮挡的门禁处理装置的实施例部分未提及之处，可参考前述针对面部遮挡的门禁处理方法实施例中相应内容。

本申请实施例还提供了一种门禁设备，如图4所示，为该门禁设备的结构示意图，其中，该门禁设备100包括处理器41和存储器40，该存储器40存储有能够被该处理器41执行的计算机可执行指令，该处理器41执行该计算机可执行指令以实现上述任一项针对面部遮挡的门禁处理方法。

在图4示出的实施方式中，该门禁设备还包括总线42和通信接口43，其中，处理器41、通信接口43和存储器40通过总线42连接。

其中，存储器40可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口43(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线42可以是ISA(IndustryStandard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线42可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器41可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器41中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器41可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器41读取存储器中的信息，结合其硬件完成前述实施例的针对面部遮挡的门禁处理方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，该计算机可执行指令促使处理器实现上述针对面部遮挡的门禁处理方法，具体实现可参见前述方法实施例，在此不再赘述。

本申请实施例所提供的针对面部遮挡的门禁处理方法、装置、门禁设备和介质的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本申请的范围。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；

可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连5通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请

中的具体含义。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通

技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修0改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，

并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种针对面部遮挡的门禁处理方法，其特征在于，所述方法由门禁设备执行，所述门禁设备与门禁服务器通信连接；所述方法包括：

获取门禁视频范围内的视频图像，根据所述视频图像确定待识别人员；

如果所述待识别人员佩戴有面部遮挡物，则获取所述待识别人员的至少一张当前状态图像；

提示所述待识别人员去除面部遮挡物，并根据去除面部遮挡物后的人脸图像识别所述待识别人员是否为预先配置的权限人员；

如果是，将至少一张所述当前状态图像上传至所述门禁服务器，并接收所述门禁服务器返回的更新权限信息，以便当再次获取到所述待识别人员佩戴有面部遮挡物的视频图像时，对所述待识别人员进行放行；

其中，所述更新权限信息为所述门禁服务器基于至少一张所述当前状态图像进行学习后，得到的所述预先配置的权限人员对应的权限信息。

2.根据权利要求1所述的针对面部遮挡的门禁处理方法，其特征在于，在识别所述待识别人员是否为预先配置的权限人员之前，所述方法还包括：

获取预先存储在门禁服务器中的权限人员的特征信息，每个权限人员对应有相应的放行权限。

3.根据权利要求2所述的针对面部遮挡的门禁处理方法，其特征在于，根据去除面部遮挡物后的人脸图像识别所述待识别人员是否为预先配置的权限人员，包括：

将去除面部遮挡物后的人脸图像进行特征提取，得到人脸特征信息；

将所述人脸特征信息与预先存储在门禁服务器中的权限人员的特征信息进行匹配，通过预设的匹配阈值识别所述待识别人员是否为预先配置的权限人员。

4.根据权利要求1所述的针对面部遮挡的门禁处理方法，其特征在于，所述至少一张当前状态图像为多种角度对应的佩戴有遮挡物的图像。

5.根据权利要求1所述的针对面部遮挡的门禁处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述待识别人员是否离开检测区域；

如果是，删除所述当前状态图像；

如果否，若所述待识别人员去除面部遮挡物，则重新根据去除面部遮挡物后的人脸图像识别所述待识别人员是否为预先配置的权限人员。

6.根据权利要求2所述的针对面部遮挡的门禁处理方法，其特征在于，将至少一张所述当前状态图像上传至所述门禁服务器之后，所述方法还包括：

通过服务器将所述当前状态图像与获取预先存储在门禁服务器中的权限人员的特征信息进行关联。

7.根据权利要求6所述的针对面部遮挡的门禁处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述待识别人员的当前状态图像与预先存储在门禁服务器中的权限人员的特征信息已关联，则当再次获取所述待识别人员的佩戴有面部遮挡物的图像时，对所述待识别人员进行放行。

8.一种针对面部遮挡的门禁处理装置，其特征在于，所述装置由门禁设备执行，所述门禁设备与门禁服务器通信连接；所述装置包括：

人员确定模块，用于获取门禁视频范围内的视频图像，根据所述视频图像确定待识别人员；

状态图像获取模块，用于如果所述待识别人员佩戴有面部遮挡物，则获取所述待识别人员的至少一张当前状态图像；

权限识别模块，用于提示所述待识别人员去除面部遮挡物，并根据去除面部遮挡物后的人脸图像识别所述待识别人员是否为预先配置的权限人员；

门禁处理模块，用于所述待识别人员为预先配置的权限人员时，将至少一张所述当前状态图像上传至所述门禁服务器，并接收所述门禁服务器返回的更新权限信息，以便当再次获取到所述待识别人员佩戴有面部遮挡物的视频图像时，对所述待识别人员进行放行；

其中，所述更新权限信息为所述门禁服务器基于至少一张所述当前状态图像进行学习后，得到的所述预先配置的权限人员对应的权限信息。

9.一种门禁设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的针对面部遮挡的门禁处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至7任一项所述针对面部遮挡的门禁处理方法的步骤。

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