CN116091132A - 广告投放效果确定方法、装置、介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种广告投放效果确定方法、装置、介质及设备，包括：针对投放有同一广告视频的广告牌，根据广告牌的历史人流量确定目标采集时段；获取广告牌上配置的RGB摄像头和深度摄像头在目标采集时段采集到的RGB注视图像和深度注视图像；根据RGB注视图像和深度注视图像进行用户眼睛注视点识别，确定用户在广告牌上的注视区域；确定广告牌中播放的广告视频的广告内容；根据注视时长和广告视频的总播放时长，确定用户观看广告视频的观看完整度，根据注视区域和广告内容的广告元素布局，确定用户注视的感兴趣播放内容；将观看完整度和感兴趣播放内容转换为特征向量，并根据每一广告牌的预设权重以及对应的特征向量确定广告投放效果。
Description
技术领域
本公开涉及广告投放技术领域，具体地，涉及一种广告投放效果确定方法、装置、介质及设备。
背景技术
在视频广告投放到相应的广告牌后，都需要对投放效果进行确定，从而针对投放位置和投放价格等作出调整，从而降低广告投放成本以及提高广告效果。相关场景中，通常在统计时段内，根据广告类型对应的所获得的广告效果数值以及该类型的广告的投放权重，确定广告投放效果，导致广告投放效果确定的准确性较低。
发明内容
本发明的目的是提供一种广告投放效果确定方法、装置、介质及设备，旨在解决相关场景中广告投放效果确定的准确性较低的技术问题。
为了实现上述目的，本公开实施例的第一方面，提供一种广告投放效果确定方法，所述方法包括：
针对投放有同一广告视频的广告牌，根据广告牌对应的历史人流量，确定所述广告牌对应的目标采集时段；
获取每一所述广告牌上配置的RGB摄像头和深度摄像头在对应的目标采集时段分别采集到的RGB注视图像和深度注视图像，其中，所述RGB注视图像和所述深度注视图像是在用户注视对应的所述广告牌上的所述广告视频的注视时长超过预设时长的情况下采集到的；
根据所述RGB注视图像和所述深度注视图像进行用户眼睛的注视点识别，确定所述用户在所述广告牌上的注视区域；
根据拍摄到所述RGB注视图像和所述深度注视图像的时间，确定所述广告牌中播放的所述广告视频的广告内容；
根据所述用户的注视时长以及所述广告视频的总播放时长，确定用户观看所述广告视频的观看完整度，以及根据所述注视区域以及所述广告内容的广告元素布局，确定所述用户注视的感兴趣播放内容；
将所述观看完整度以及所述感兴趣播放内容转换为对应的特征向量，并根据每一所述广告牌的预设权重，以及所述观看完整度以及所述感兴趣播放内容对应的特征向量，确定所述广告投放效果。
在其中一个优选的实施例中，所述针对投放有同一广告视频的广告牌，确定所述广告牌对应的目标采集时段，包括：
针对投放有同一广告视频的任一所述广告牌，计算所述广告牌对应的所述历史人流量中每一天的同一时刻的人流量的平均值，得到各所述广告牌在所述同一时刻的人流量均值；
循环执行以下步骤：根据k-sigma算法中预设k的取值、所述广告牌对应的每一时刻的所述人流量均值，计算任意的第一时刻到第二时刻的时间区间内处于所述k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数，并在所述总人数未达到对应的历史总人数的预设比例情况下，调整所述第一时刻到第二时刻的时间区间长度，直到所述第一时刻到第二时刻的时间区间对应的所述总人数达到对应的历史总人数的预设比例，得到所述第一时刻到第二时刻之间的目标总人数；
根据所述目标总人数，以及对应的所述第一时刻到所述第二时刻的时间长度，确定所述第一时刻到第二时刻是否为对应的所述广告牌的目标采集时段。
在其中一个优选的实施例中，所述根据k-sigma算法中预设k的取值、所述广告牌对应的每一时刻的所述人流量均值，计算任意的第一时刻到第二时刻的时间区间内处于所述k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数，并在所述总人数未达到对应的历史总人数的预设比例情况下，调整所述第一时刻到第二时刻的时间区间长度，直到所述第一时刻到第二时刻的时间区间对应的所述总人数达到对应的历史总人数的预设比例，得到所述第一时刻到第二时刻之间的目标总人数，包括：
针对任意的第一时刻到第二时刻的时间区间，计算所述广告牌对应的每一时刻的所述人流量均值的平均值和方差；
根据k-sigma算法中预设k的取值、所述平均值和所述方差，确定所述第一时刻到所述第二时刻的时间区间内的所述人流量均值处于所述k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数；
重复执行以下步骤：在所述总人数未达到对应的历史总人数的预设比例情况下，按照预设步长调整所述第一时刻的取值，所述第一时刻早于所述第二时刻，根据调整后的第一时刻到第二时刻的时间区间对应的人流量均值的平均值和方差，以及所述预设k的取值，计算调整后的第一时刻到第二时刻的时间区间的所述人流量均值处于所述k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数，直到所述调整后的第一时刻到第二时刻的时间区间对应的所述总人数达到对应的历史总人数的预设比例，得到所述第一时刻到第二时刻之间的目标总人数。
在其中一个优选的实施例中，所述方法还包括：
在多次按照所述预设步长调整所述第一时刻后，若调整后的第一时刻晚于所述第二时刻，则将最开始的第一时刻到第二时刻中，总人数最多对应的第一时刻到第二时刻作为对应的所述广告牌的目标采集时段。
在其中一个优选的实施例中，所述根据所述目标总人数，以及对应的所述第一时刻到所述第二时刻的时间长度，确定所述第一时刻到第二时刻是否为对应的所述广告牌的目标采集时段，包括：
在所述目标总人数，与对应的所述第一时刻到所述第二时刻的时间长度之间的比值大于预设比值的情况下，确定所述第一时刻到所述第二时刻为对应的所述广告牌的目标采集时段；
在所述目标总人数，与对应的所述第一时刻到所述第二时刻的时间长度之间的比值小于等于所述预设比值的情况下，确定所述第一时刻到所述第二时刻不为对应的所述广告牌的目标采集时段。
在其中一个优选的实施例中，所述根据每一所述广告牌的预设权重，以及所述观看完整度以及所述感兴趣播放内容对应的特征向量，确定所述广告投放效果，包括：
根据拍摄到所述RGB注视图像和所述深度注视图像的时间与预设高峰时间段的时间差，确定所述广告牌对应的观看完整度权重和感兴趣播放内容权重，其中，所述时间差越小，观看完整度权重取值越大；
计算所述观看完整度对应的特征向量与所述观看完整度权重的乘积，得到观看完整度数值，以及计算所述感兴趣播放内容对应的特征向量与所述感兴趣播放内容权重的乘积，得到感兴趣播放内容数值；
计算各所述广告牌对应的所述观看完整度数值与所述感兴趣播放内容数值的和，得到对应所述广告牌的投放效果数值；
将所述投放效果数值归一化到[0，1]内，并根据每一所述广告牌的预设权重以及对应的归一化后的投放效果数值，加权求和得到表征所述广告投放效果的得分。
在其中一个优选的实施例中，所述广告牌包括安装于电梯的电子广告牌、公交站电子广告牌、地铁站电子广告牌中的至少一者。
本公开实施例的第二方面，提供一种广告投放效果确定装置，所述装置包括：
第一确定模块，被配置为针对投放有同一广告视频的广告牌，根据广告牌对应的历史人流量，确定所述广告牌对应的目标采集时段；
获取模块，被配置为获取每一所述广告牌上配置的RGB摄像头和深度摄像头在对应的目标采集时段分别采集到的RGB注视图像和深度注视图像，其中，所述RGB注视图像和所述深度注视图像是在用户注视对应的所述广告牌上的所述广告视频的注视时长超过预设时长的情况下采集到的；
第二确定模块，被配置为根据所述RGB注视图像和所述深度注视图像进行用户眼睛的注视点识别，确定所述用户在所述广告牌上的注视区域；
第三确定模块，被配置为根据拍摄到所述RGB注视图像和所述深度注视图像的时间，确定所述广告牌中播放的所述广告视频的广告内容；
第四确定模块，被配置为根据所述用户的注视时长以及所述广告视频的总播放时长，确定用户观看所述广告视频的观看完整度，以及根据所述注视区域以及所述广告内容的广告元素布局，确定所述用户注视的感兴趣播放内容；
第五确定模块，被配置为将所述观看完整度以及所述感兴趣播放内容转换为对应的特征向量，并根据每一所述广告牌的预设权重，以及所述观看完整度以及所述感兴趣播放内容对应的特征向量，确定所述广告投放效果。
在其中一个优选的实施例中，所述第一确定模块，包括：
计算子模块，被配置为针对投放有同一广告视频的任一所述广告牌，计算所述广告牌对应的所述历史人流量中每一天的同一时刻的人流量的平均值，得到各所述广告牌在所述同一时刻的人流量均值；
循环确定子模块，被配置为循环执行以下步骤：根据k-sigma算法中预设k的取值、所述广告牌对应的每一时刻的所述人流量均值，计算任意的第一时刻到第二时刻的时间区间内处于所述k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数，并在所述总人数未达到对应的历史总人数的预设比例情况下，调整所述第一时刻到第二时刻的时间区间长度，直到所述第一时刻到第二时刻的时间区间对应的所述总人数达到对应的历史总人数的预设比例，得到所述第一时刻到第二时刻之间的目标总人数；
第一确定子模块，被配置为根据所述目标总人数，以及对应的所述第一时刻到所述第二时刻的时间长度，确定所述第一时刻到第二时刻是否为对应的所述广告牌的目标采集时段。
在其中一个优选的实施例中，所述循环确定子模块，被配置为：
针对任意的第一时刻到第二时刻的时间区间，计算所述广告牌对应的每一时刻的所述人流量均值的平均值和方差；
根据k-sigma算法中预设k的取值、所述平均值和所述方差，确定所述第一时刻到所述第二时刻的时间区间内的所述人流量均值处于所述k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数；
重复执行以下步骤：在所述总人数未达到对应的历史总人数的预设比例情况下，按照预设步长调整所述第一时刻的取值，所述第一时刻早于所述第二时刻，根据调整后的第一时刻到第二时刻的时间区间对应的人流量均值的平均值和方差，以及所述预设k的取值，计算调整后的第一时刻到第二时刻的时间区间的所述人流量均值处于所述k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数，直到所述调整后的第一时刻到第二时刻的时间区间对应的所述总人数达到对应的历史总人数的预设比例，得到所述第一时刻到第二时刻之间的目标总人数。
在其中一个优选的实施例中，所述循环确定子模块，被配置为：
在多次按照所述预设步长调整所述第一时刻后，若调整后的第一时刻晚于所述第二时刻，则将最开始的第一时刻到第二时刻中，总人数最多对应的第一时刻到第二时刻作为对应的所述广告牌的目标采集时段。
在其中一个优选的实施例中，所述第一确定子模块，被配置为：
在所述目标总人数，与对应的所述第一时刻到所述第二时刻的时间长度之间的比值大于预设比值的情况下，确定所述第一时刻到所述第二时刻为对应的所述广告牌的目标采集时段；
在所述目标总人数，与对应的所述第一时刻到所述第二时刻的时间长度之间的比值小于等于所述预设比值的情况下，确定所述第一时刻到所述第二时刻不为对应的所述广告牌的目标采集时段。
在其中一个优选的实施例中，所述第五确定模块，被配置为：
根据拍摄到所述RGB注视图像和所述深度注视图像的时间与预设高峰时间段的时间差，确定所述广告牌对应的观看完整度权重和感兴趣播放内容权重，其中，所述时间差越小，观看完整度权重取值越大；
计算所述观看完整度对应的特征向量与所述观看完整度权重的乘积，得到观看完整度数值，以及计算所述感兴趣播放内容对应的特征向量与所述感兴趣播放内容权重的乘积，得到感兴趣播放内容数值；
计算各所述广告牌对应的所述观看完整度数值与所述感兴趣播放内容数值的和，得到对应所述广告牌的投放效果数值；
将所述投放效果数值归一化到[0，1]内，并根据每一所述广告牌的预设权重以及对应的归一化后的投放效果数值，加权求和得到表征所述广告投放效果的得分。
在其中一个优选的实施例中，所述广告牌包括安装于电梯的电子广告牌、公交站电子广告牌、地铁站电子广告牌中的至少一者。
本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
有益效果：
本发明提供了一种广告投放效果确定方法、装置、介质及设备。与现有技术相比具备以下有益效果：
针对投放有同一广告视频的广告牌，根据广告牌的历史人流量确定目标采集时段；获取广告牌上配置的RGB摄像头和深度摄像头在目标采集时段采集到的RGB注视图像和深度注视图像；根据RGB注视图像和深度注视图像进行用户眼睛注视点识别，确定用户在广告牌上的注视区域；确定广告牌中播放的广告视频的广告内容；根据注视时长和广告视频的总播放时长，确定用户观看广告视频的观看完整度，根据注视区域和广告内容的广告元素布局，确定用户注视的感兴趣播放内容；将观看完整度和感兴趣播放内容转换为特征向量，并根据每一广告牌的预设权重以及对应的特征向量确定广告投放效果。在同一广告视频的广告牌上，在对应的目标采集时段进行RGB注视图像和深度注视图像，进而确定用户在广告牌上的注视区域，在此基础上确定用户的观看完整度和感兴趣播放内容，计算到的广告投放效果准确性得到提高。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据说明书实施例示出的一种广告投放效果确定方法的流程图。
图2是根据说明书实施例示出的一种实现图1中步骤S11流程图。
图3是根据说明书实施例示出的一种实现图1中步骤S16的流程图。
图4是根据说明书实施例示出的一种广告投放效果确定装置的框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
为了实现上述目的，本公开提供一种广告投放效果确定方法，图1是根据一实施例示出的一种广告投放效果确定方法的流程图，参见图1所示，所述方法包括：
在步骤S11中，针对投放有同一广告视频的广告牌，根据广告牌对应的历史人流量，确定广告牌对应的目标采集时段。
可以说明的是，目标采集时段可以是根据广告牌所安装的位置进行确定的。
在一种实施例中，安装在公交车站的广告牌的目标采集时段可以是本站公交车站的第一辆公交车到站前的预设时长，至本站公交车站的最后一辆公交车到站时之间的时间。同理，安装在地铁站的广告牌的目标采集时段可以是本站地铁站的第一辆地铁到站前的预设时长，至本站地铁站的最后一辆地铁到站时之间的时间。
在步骤S12中，获取每一广告牌上配置的RGB摄像头和深度摄像头在对应的目标采集时段分别采集到的RGB注视图像和深度注视图像。
其中，RGB注视图像和深度注视图像是在用户注视对应的广告牌上的广告视频的注视时长超过预设时长的情况下采集到的。
可以说明的是，可以持续打开广告牌上配置的RGB摄像头和深度摄像头进行图像采集，然后从所有的视频图像中截取目标采集时段对应的RGB注视图像和深度注视图像，在降低广告牌上RGB摄像头和深度摄像头的功耗的情况下，可以在目标采集时段打开广告牌上配置的RGB摄像头和深度摄像头进行图像采集。
在步骤S13中，根据RGB注视图像和深度注视图像进行用户眼睛的注视点识别，确定用户在广告牌上的注视区域。
本公开实施例中，可以根据深度注视图像中的点云数据以及RGB注视图像的瞳孔图像，确定用户视线，进而根据用户视线确定用户眼球在广告牌上的注视区域。
在步骤S14中，根据拍摄到RGB注视图像和深度注视图像的时间，确定广告牌中播放的广告视频的广告内容。
其中，拍摄到RGB注视图像和深度注视图像的时间即是目标采集时段的时间起点到目标采集时段的时间结束点。广告内容是视频广告播放的广告。
在步骤S15中，根据用户的注视时长以及广告视频的总播放时长，确定用户观看广告视频的观看完整度，以及根据注视区域以及广告内容的广告元素布局，确定用户注视的感兴趣播放内容。
可以理解的是，总播放时长是循环播放视频广告时，一条广告视频的总播放时长。可以计算用户的注视时长占广告视频的总播放时长的百分比，得到用户观看广告视频的观看完整度。可以理解的是，如果用户的注视时长超过一条广告视频的总播放时长，则观看完整度为百分之百。
其中，广告内容的广告元素布局即广告牌上的广告视频的广告元素所处的位置。
在步骤S16中，将观看完整度以及感兴趣播放内容转换为对应的特征向量，并根据每一广告牌的预设权重，以及观看完整度以及感兴趣播放内容对应的特征向量，确定广告投放效果。
本公开实施例中，可以计算每一广告牌对应的观看完整度对应的特征向量与感兴趣播放内容对应的特征向量之和，然后根据每一广告牌的预设权重以及对应的特征向量之和，加权求和，确定表征广告投放效果的得分。
上述技术方案在同一广告视频的广告牌上，在对应的目标采集时段进行RGB注视图像和深度注视图像，进而确定用户在广告牌上的注视区域，在此基础上确定用户的观看完整度和感兴趣播放内容，计算到的广告投放效果准确性得到提高。
在其中一个优选的实施例中，参见图2所示，在步骤S11中，针对投放有同一广告视频的广告牌，确定广告牌对应的目标采集时段，包括：
在步骤S111中，针对投放有同一广告视频的任一广告牌，计算广告牌对应的历史人流量中每一天的同一时刻的人流量的平均值，得到各广告牌在同一时刻的人流量均值。
例如，采集了广告牌对应的15天的历史人流量，针对这15天中的同一时刻，计算每一时刻的人流量的平均值，示例地，针对中午12点，计算15中12点-的人流量的平均值。其他时刻相同，不做赘述。
在步骤S112中，循环执行以下步骤：根据k-sigma算法中预设k的取值、广告牌对应的每一时刻的人流量均值，计算任意的第一时刻到第二时刻的时间区间内处于k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数，并在总人数未达到对应的历史总人数的预设比例情况下，调整第一时刻到第二时刻的时间区间长度，直到第一时刻到第二时刻的时间区间对应的总人数达到对应的历史总人数的预设比例，得到第一时刻到第二时刻之间的目标总人数。
可以理解的是，k可以是多个预设值，则在任意的第一时刻到第二时刻的时间区间，确定任一k的值对应的拉依达置信区间内的总人数，如果总人数未达到对应的历史总人数的预设比例，更换其他预设的k，如果所有的k的取值总人数都未达到对应的历史总人数的预设比例，则调整第一时刻到第二时刻的时间区间长度，例如，增大第一时刻或者减小第二时刻。
在步骤S113中，根据目标总人数，以及对应的第一时刻到第二时刻的时间长度，确定第一时刻到第二时刻是否为对应的广告牌的目标采集时段。
该技术方案可以针对不同的广告牌确定对应的目标采集时段，从而提高采集RGB注视图像和深度注视图像的精准性，进而有助于提高广告投放效果确定的准确性。
在其中一个优选的实施例中，根据k-sigma算法中预设k的取值、广告牌对应的每一时刻的人流量均值，计算任意的第一时刻到第二时刻的时间区间内处于k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数，并在总人数未达到对应的历史总人数的预设比例情况下，调整第一时刻到第二时刻的时间区间长度，直到第一时刻到第二时刻的时间区间对应的总人数达到对应的历史总人数的预设比例，得到第一时刻到第二时刻之间的目标总人数，包括：
针对任意的第一时刻到第二时刻的时间区间，计算广告牌对应的每一时刻的人流量均值的平均值和方差。
根据k-sigma算法中预设k的取值、平均值和方差，确定第一时刻到第二时刻的时间区间内的人流量均值处于k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数。
重复执行以下步骤：在总人数未达到对应的历史总人数的预设比例情况下，按照预设步长调整第一时刻的取值，第一时刻早于第二时刻，根据调整后的第一时刻到第二时刻的时间区间对应的人流量均值的平均值和方差，以及预设k的取值，计算调整后的第一时刻到第二时刻的时间区间的人流量均值处于k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数，直到调整后的第一时刻到第二时刻的时间区间对应的总人数达到对应的历史总人数的预设比例，得到第一时刻到第二时刻之间的目标总人数。
在其中一个优选的实施例中，方法还包括：
在多次按照预设步长调整第一时刻后，若调整后的第一时刻晚于第二时刻，则将最开始的第一时刻到第二时刻中，总人数最多对应的第一时刻到第二时刻作为对应的广告牌的目标采集时段。
在其中一个优选的实施例中，在步骤S113中，根据目标总人数，以及对应的第一时刻到第二时刻的时间长度，确定第一时刻到第二时刻是否为对应的广告牌的目标采集时段，包括：
在目标总人数，与对应的第一时刻到第二时刻的时间长度之间的比值大于预设比值的情况下，确定第一时刻到第二时刻为对应的广告牌的目标采集时段。
在目标总人数，与对应的第一时刻到第二时刻的时间长度之间的比值小于等于预设比值的情况下，确定第一时刻到第二时刻不为对应的广告牌的目标采集时段。
在其中一个优选的实施例中，参见图3所示，在步骤S16中，根据每一广告牌的预设权重，以及观看完整度以及感兴趣播放内容对应的特征向量，确定广告投放效果，包括：
在步骤S161中，根据拍摄到RGB注视图像和深度注视图像的时间与预设高峰时间段的时间差，确定广告牌对应的观看完整度权重和感兴趣播放内容权重。
其中，时间差越小，观看完整度权重取值越大。
在步骤S162中，计算观看完整度对应的特征向量与观看完整度权重的乘积，得到观看完整度数值，以及计算感兴趣播放内容对应的特征向量与感兴趣播放内容权重的乘积，得到感兴趣播放内容数值。
在步骤S163中，计算各广告牌对应的观看完整度数值与感兴趣播放内容数值的和，得到对应广告牌的投放效果数值。
在步骤S164中，将投放效果数值归一化到[0，1]内，并根据每一广告牌的预设权重以及对应的归一化后的投放效果数值，加权求和得到表征广告投放效果的得分。
在其中一个优选的实施例中，广告牌包括安装于电梯的电子广告牌、公交站电子广告牌、地铁站电子广告牌中的至少一者。
基于相同的发明构思，本公开实施例还提供一种广告投放效果确定装置，参见图4所示，该广告投放效果确定装置400包括：
第一确定模块410，被配置为针对投放有同一广告视频的广告牌，根据广告牌对应的历史人流量，确定所述广告牌对应的目标采集时段；
获取模块420，被配置为获取每一所述广告牌上配置的RGB摄像头和深度摄像头在对应的目标采集时段分别采集到的RGB注视图像和深度注视图像，其中，所述RGB注视图像和所述深度注视图像是在用户注视对应的所述广告牌上的所述广告视频的注视时长超过预设时长的情况下采集到的；
第二确定模块430，被配置为根据所述RGB注视图像和所述深度注视图像进行用户眼睛的注视点识别，确定所述用户在所述广告牌上的注视区域；
第三确定模块440，被配置为根据拍摄到所述RGB注视图像和所述深度注视图像的时间，确定所述广告牌中播放的所述广告视频的广告内容；
第四确定模块450，被配置为根据所述用户的注视时长以及所述广告视频的总播放时长，确定用户观看所述广告视频的观看完整度，以及根据所述注视区域以及所述广告内容的广告元素布局，确定所述用户注视的感兴趣播放内容；
第五确定模块460，被配置为将所述观看完整度以及所述感兴趣播放内容转换为对应的特征向量，并根据每一所述广告牌的预设权重，以及所述观看完整度以及所述感兴趣播放内容对应的特征向量，确定所述广告投放效果。
在其中一个优选的实施例中，所述第一确定模块410，包括：
计算子模块，被配置为针对投放有同一广告视频的任一所述广告牌，计算所述广告牌对应的所述历史人流量中每一天的同一时刻的人流量的平均值，得到各所述广告牌在所述同一时刻的人流量均值；
循环确定子模块，被配置为循环执行以下步骤：根据k-sigma算法中预设k的取值、所述广告牌对应的每一时刻的所述人流量均值，计算任意的第一时刻到第二时刻的时间区间内处于所述k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数，并在所述总人数未达到对应的历史总人数的预设比例情况下，调整所述第一时刻到第二时刻的时间区间长度，直到所述第一时刻到第二时刻的时间区间对应的所述总人数达到对应的历史总人数的预设比例，得到所述第一时刻到第二时刻之间的目标总人数；
第一确定子模块，被配置为根据所述目标总人数，以及对应的所述第一时刻到所述第二时刻的时间长度，确定所述第一时刻到第二时刻是否为对应的所述广告牌的目标采集时段。
在其中一个优选的实施例中，所述循环确定子模块，被配置为：
针对任意的第一时刻到第二时刻的时间区间，计算所述广告牌对应的每一时刻的所述人流量均值的平均值和方差；
根据k-sigma算法中预设k的取值、所述平均值和所述方差，确定所述第一时刻到所述第二时刻的时间区间内的所述人流量均值处于所述k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数；
重复执行以下步骤：在所述总人数未达到对应的历史总人数的预设比例情况下，按照预设步长调整所述第一时刻的取值，所述第一时刻早于所述第二时刻，根据调整后的第一时刻到第二时刻的时间区间对应的人流量均值的平均值和方差，以及所述预设k的取值，计算调整后的第一时刻到第二时刻的时间区间的所述人流量均值处于所述k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数，直到所述调整后的第一时刻到第二时刻的时间区间对应的所述总人数达到对应的历史总人数的预设比例，得到所述第一时刻到第二时刻之间的目标总人数。
在其中一个优选的实施例中，所述循环确定子模块，被配置为：
在多次按照所述预设步长调整所述第一时刻后，若调整后的第一时刻晚于所述第二时刻，则将最开始的第一时刻到第二时刻中，总人数最多对应的第一时刻到第二时刻作为对应的所述广告牌的目标采集时段。
在其中一个优选的实施例中，所述第一确定子模块，被配置为：
在所述目标总人数，与对应的所述第一时刻到所述第二时刻的时间长度之间的比值大于预设比值的情况下，确定所述第一时刻到所述第二时刻为对应的所述广告牌的目标采集时段；
在所述目标总人数，与对应的所述第一时刻到所述第二时刻的时间长度之间的比值小于等于所述预设比值的情况下，确定所述第一时刻到所述第二时刻不为对应的所述广告牌的目标采集时段。
在其中一个优选的实施例中，所述第五确定模块460，被配置为：
根据拍摄到所述RGB注视图像和所述深度注视图像的时间与预设高峰时间段的时间差，确定所述广告牌对应的观看完整度权重和感兴趣播放内容权重，其中，所述时间差越小，观看完整度权重取值越大；
计算所述观看完整度对应的特征向量与所述观看完整度权重的乘积，得到观看完整度数值，以及计算所述感兴趣播放内容对应的特征向量与所述感兴趣播放内容权重的乘积，得到感兴趣播放内容数值；
计算各所述广告牌对应的所述观看完整度数值与所述感兴趣播放内容数值的和，得到对应所述广告牌的投放效果数值；
将所述投放效果数值归一化到[0，1]内，并根据每一所述广告牌的预设权重以及对应的归一化后的投放效果数值，加权求和得到表征所述广告投放效果的得分。
在其中一个优选的实施例中，所述广告牌包括安装于电梯的电子广告牌、公交站电子广告牌、地铁站电子广告牌中的至少一者。
关于上述实施例中的广告投放效果确定装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本领域技术人员应理解，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际在进行模块划分时不受上述划分方式的限制，多个模块可以结合或者一个模块划分为多个子模块。
此外，作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开。并且，每一模块可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。当使用硬件实现时，可以为全部或部分地以集成电路或芯片的形式实现。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现前述实施例中任一项所述方法的步骤。
本公开实施例提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现前述实施例中任一项所述方法的步骤。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，这些变化、修改、替换和变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，其同样应当视为本公开所公开的内容，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。本项申请的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
Claims (10)
1.一种广告投放效果确定方法，其特征在于，包括：
针对投放有同一广告视频的广告牌，根据广告牌对应的历史人流量，确定所述广告牌对应的目标采集时段；
获取每一所述广告牌上配置的RGB摄像头和深度摄像头在对应的目标采集时段分别采集到的RGB注视图像和深度注视图像，其中，所述RGB注视图像和所述深度注视图像是在用户注视对应的所述广告牌上的所述广告视频的注视时长超过预设时长的情况下采集到的；
根据所述RGB注视图像和所述深度注视图像进行用户眼睛的注视点识别，确定所述用户在所述广告牌上的注视区域；
根据拍摄到所述RGB注视图像和所述深度注视图像的时间，确定所述广告牌中播放的所述广告视频的广告内容；
根据所述用户的注视时长以及所述广告视频的总播放时长，确定用户观看所述广告视频的观看完整度，以及根据所述注视区域以及所述广告内容的广告元素布局，确定所述用户注视的感兴趣播放内容；
将所述观看完整度以及所述感兴趣播放内容转换为对应的特征向量，并根据每一所述广告牌的预设权重，以及所述观看完整度以及所述感兴趣播放内容对应的特征向量，确定所述广告投放效果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对投放有同一广告视频的广告牌，确定所述广告牌对应的目标采集时段，包括：
针对投放有同一广告视频的任一所述广告牌，计算所述广告牌对应的所述历史人流量中每一天的同一时刻的人流量的平均值，得到各所述广告牌在所述同一时刻的人流量均值；
循环执行以下步骤：根据k-sigma算法中预设k的取值、所述广告牌对应的每一时刻的所述人流量均值，计算任意的第一时刻到第二时刻的时间区间内处于所述k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数，并在所述总人数未达到对应的历史总人数的预设比例情况下，调整所述第一时刻到第二时刻的时间区间长度，直到所述第一时刻到第二时刻的时间区间对应的所述总人数达到对应的历史总人数的预设比例，得到所述第一时刻到第二时刻之间的目标总人数；
根据所述目标总人数，以及对应的所述第一时刻到所述第二时刻的时间长度，确定所述第一时刻到第二时刻是否为对应的所述广告牌的目标采集时段。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据k-sigma算法中预设k的取值、所述广告牌对应的每一时刻的所述人流量均值，计算任意的第一时刻到第二时刻的时间区间内处于所述k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数，并在所述总人数未达到对应的历史总人数的预设比例情况下，调整所述第一时刻到第二时刻的时间区间长度，直到所述第一时刻到第二时刻的时间区间对应的所述总人数达到对应的历史总人数的预设比例，得到所述第一时刻到第二时刻之间的目标总人数，包括：
针对任意的第一时刻到第二时刻的时间区间，计算所述广告牌对应的每一时刻的所述人流量均值的平均值和方差；
根据k-sigma算法中预设k的取值、所述平均值和所述方差，确定所述第一时刻到所述第二时刻的时间区间内的所述人流量均值处于所述k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数；
重复执行以下步骤：在所述总人数未达到对应的历史总人数的预设比例情况下，按照预设步长调整所述第一时刻的取值，所述第一时刻早于所述第二时刻，根据调整后的第一时刻到第二时刻的时间区间对应的人流量均值的平均值和方差，以及所述预设k的取值，计算调整后的第一时刻到第二时刻的时间区间的所述人流量均值处于所述k的取值对应的拉依达置信区间内的总人数，直到所述调整后的第一时刻到第二时刻的时间区间对应的所述总人数达到对应的历史总人数的预设比例，得到所述第一时刻到第二时刻之间的目标总人数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在多次按照所述预设步长调整所述第一时刻后，若调整后的第一时刻晚于所述第二时刻，则将最开始的第一时刻到第二时刻中，总人数最多对应的第一时刻到第二时刻作为对应的所述广告牌的目标采集时段。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标总人数，以及对应的所述第一时刻到所述第二时刻的时间长度，确定所述第一时刻到第二时刻是否为对应的所述广告牌的目标采集时段，包括：
在所述目标总人数，与对应的所述第一时刻到所述第二时刻的时间长度之间的比值大于预设比值的情况下，确定所述第一时刻到所述第二时刻为对应的所述广告牌的目标采集时段；
在所述目标总人数，与对应的所述第一时刻到所述第二时刻的时间长度之间的比值小于等于所述预设比值的情况下，确定所述第一时刻到所述第二时刻不为对应的所述广告牌的目标采集时段。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述广告牌的预设权重，以及所述观看完整度以及所述感兴趣播放内容对应的特征向量，确定所述广告投放效果，包括：
根据拍摄到所述RGB注视图像和所述深度注视图像的时间与预设高峰时间段的时间差，确定所述广告牌对应的观看完整度权重和感兴趣播放内容权重，其中，所述时间差越小，观看完整度权重取值越大；
计算所述观看完整度对应的特征向量与所述观看完整度权重的乘积，得到观看完整度数值，以及计算所述感兴趣播放内容对应的特征向量与所述感兴趣播放内容权重的乘积，得到感兴趣播放内容数值；
计算各所述广告牌对应的所述观看完整度数值与所述感兴趣播放内容数值的和，得到对应所述广告牌的投放效果数值；
将所述投放效果数值归一化到[0，1]内，并根据每一所述广告牌的预设权重以及对应的归一化后的投放效果数值，加权求和得到表征所述广告投放效果的得分。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述广告牌包括安装于电梯的电子广告牌、公交站电子广告牌、地铁站电子广告牌中的至少一者。
8.一种广告投放效果确定装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，被配置为针对投放有同一广告视频的广告牌，根据广告牌对应的历史人流量，确定所述广告牌对应的目标采集时段；
获取模块，被配置为获取每一所述广告牌上配置的RGB摄像头和深度摄像头在对应的目标采集时段分别采集到的RGB注视图像和深度注视图像，其中，所述RGB注视图像和所述深度注视图像是在用户注视对应的所述广告牌上的所述广告视频的注视时长超过预设时长的情况下采集到的；
第二确定模块，被配置为根据所述RGB注视图像和所述深度注视图像进行用户眼睛的注视点识别，确定所述用户在所述广告牌上的注视区域；
第三确定模块，被配置为根据拍摄到所述RGB注视图像和所述深度注视图像的时间，确定所述广告牌中播放的所述广告视频的广告内容；
第四确定模块，被配置为根据所述用户的注视时长以及所述广告视频的总播放时长，确定用户观看所述广告视频的观看完整度，以及根据所述注视区域以及所述广告内容的广告元素布局，确定所述用户注视的感兴趣播放内容；
第五确定模块，被配置为将所述观看完整度以及所述感兴趣播放内容转换为对应的特征向量，并根据每一所述广告牌的预设权重，以及所述观看完整度以及所述感兴趣播放内容对应的特征向量，确定所述广告投放效果。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
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