CN111526419A - 售卖机广告推荐方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开一种售卖机广告推荐方法，所述方法应用于售卖机，所述售卖机设置摄像头和显示屏幕，所述方法包括：所述显示屏幕播放第一广告期间，根据所述摄像头采集用户注视所述显示屏幕动作获取用户观看所述第一广告的时长；获取所述第一广告总时长；根据观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值，确定用户对所述第一广告的兴趣程度；根据所述兴趣程度进行广告推荐。从而实现根据用户观看广告时长占广告总时长比重判断用户对广告的兴趣程度，以提高售卖机广告推荐精确性。
Description
技术领域
本发明涉及电器领域，尤其涉及一种售卖机广告推荐方法。
背景技术
目前，电梯中的广告售卖机或其它场景的广告售卖机，屏幕是无法点击与操作的。在该种场景下，统计用户对哪种广告产品感兴趣就不能使用类似手机上的点击率等指标来衡量。相关专利(CN201910756303-基于人眼视线方向识别的精准广告投放系统)，通过监测人眼盯住广告的时间来计算有效观看，推荐有效观看次数排名前几名的广告。
但仅依靠观看时间来判断用户是否对该广告中的商品是否感兴趣的精确性有待提高。
发明内容
本发明实施例提供一种售卖机广告推荐方法，能够提高售卖机广告推荐精确性。
数据调用
本发明实施例采用如下技术方案：
一种售卖机广告推荐方法，所述方法应用于售卖机，所述售卖机设置摄像头和显示屏幕，所述方法包括：
所述显示屏幕播放第一广告期间，根据所述摄像头采集用户注视所述显示屏幕动作获取用户观看所述第一广告的时长；
获取所述第一广告总时长；
根据观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值，确定用户对所述第一广告的兴趣程度；
根据所述兴趣程度进行广告推荐。
可选的，所述根据所述摄像头采集用户注视所述显示屏幕动作获取用户观看所述第一广告的时长包括：
如果用户持续注视所述显示屏幕，则记录从开始注视到结束注视的时长，得出所述观看所述第一广告的时长；
如果用户多次间断注视所述显示屏幕，则将每一次注视时长累加，得出所述观看所述第一广告的时长。
可选的，所述根据观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值，确定用户对所述第一广告的兴趣程度包括：
如果观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值小于0.6，则用户对所述第一广告不感兴趣；
如果观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值大于等于 0.6，则户对所述第一广告感兴趣；其中，观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值为大于等于0.6且小于0.7为一般感兴趣，观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值为大于等于0.7且小于0.8为很感兴趣，观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值为大于等于0.8为非常感兴趣。
可选的，所述根据所述兴趣程度进行广告推荐包括：
通过所述摄像头获取用户面部图像，根据所述面部图像识别用户年龄，将用户年龄与用户对所述第一广告的兴趣程度对应记录；
根据所述记录，当检测到年龄相近的用户注视售卖机屏幕动作，则优先向所述年龄相近的用户播放所述第一广告或者与所述第一广告相关的第二广告。
可选的，所述售卖机设置麦克风，所述根据所述兴趣程度进行广告推荐包括：
通过所述麦克风采集用户语音信息，对所述用户语音信息进行分析；
根据所述分析结果并结合所述兴趣程度进行广告推荐。
可选的，所述通过所述麦克风采集用户语音信息，对所述用户语音信息进行分析包括：通过所述麦克风采集包含不文明词语的语句数量及总语句数量，根据包含不文明词语的语句数量句与总语句数量的比值，确定用户素质水平；所述根据所述分析结果并结合所述兴趣程度进行广告推荐包括：根据用户素质水平并结合所述兴趣程度进行广告推荐；
和/或
所述通过所述麦克风采集用户语音信息，对所述用户语音信息进行分析包括：通过所述麦克风采集用户对所述第一广告的评价关键词，根据所述评价关键词确定用户对所述第一广告的态度；所述根据所述分析结果并结合所述兴趣程度进行广告推荐包括：根据用户对所述第一广告的态度并结合所述兴趣程度进行广告推荐；
和/或
所述通过所述麦克风采集用户语音信息，对所述用户语音信息进行分析包括：通过所述麦克风采集用户谈论话题的关键词，确定用户谈论话题的关键词与所述第一广告的匹配度；根据所述匹配度并结合所述兴趣程度进行广告推荐。
可选的，所述售卖机设置定位模块，所述根据所述兴趣程度进行广告推荐包括：
通过所述定位模块确定所述售卖机所在位置，确定所述售卖机所在位置的消费水平，根据所述消费水平并结合所述兴趣程度进行广告推荐；
或者，通过所述定位模块确定所述采集所述售卖机所在位置，确定所述售卖机所在位置的受众特征，根据所述受众特征并结合所述兴趣程度进行广告推荐。
可选的，所述显示屏幕播放第一广告之前，还包括：
所述售卖机设置麦克风，通过所述麦克风获取用户谈论语音信息；根据用户谈论语音信息筛选出热度领域向所述售卖机投放所述第一视频，所述第一视频属于所述热度领域；
和/或
通过所述摄像头获取用户面部图像，根据所述面部图像识别用户年龄段向所述售卖机投放所述第一视频，所述第一视频与所述年龄段匹配；
和/或
通过所述定位模块确定所述售卖机所在位置，确定所述售卖机所在位置的受众特征，根据所述受众特征向所述售卖机投放所述第一视频，所述第一视频与所述受众特征匹配。
可选的，所述根据所述兴趣程度进行广告推荐包括：
如果所述兴趣程度大于预设程度，则推荐与所述第一广告相关的第二广告；
或者
如果所述兴趣程度大于预设程度，则调整后续广告播放顺序，将所述第一广告相关的进一步广告接续所述第一广告播放。
可选的，所述进一步广告包括：所述第一广告所介绍商品的优惠券下载广告，和/或所述第一广告涉及的APP安装二维码。
基于上述技术方案的售卖机广告推荐方法，显示屏幕播放广告期间，根据摄像头采集用户注视显示屏幕动作获取用户观看广告的时长，根据观看广告的时长与广告总时长的比值，确定用户对广告的兴趣程度，根据兴趣程度进行广告推荐，从而实现根据用户观看广告时长占广告总时长比重判断用户对广告的兴趣程度，以提高售卖机广告推荐精确性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1为本发明实施例提供的一种售卖机广告推荐方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种售卖机广告推荐方法的流程图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例1
如图1所示，本实施例提供一种售卖机广告推荐方法，所述方法应用于售卖机，所述售卖机设置摄像头和显示屏幕，所述方法包括：
11、所述显示屏幕播放第一广告期间，根据所述摄像头采集用户注视所述显示屏幕动作获取用户观看所述第一广告的时长。
12、获取所述第一广告总时长。
13、根据观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值，确定用户对所述第一广告的兴趣程度。
14、根据所述兴趣程度进行广告推荐。
应当理解，本实施例中广告可以为商品介绍也可以为不包含商品的一段视频。其中，商品应做广义理解，其包含但不限于实物商品、虚拟商品、服务、技术推广、投资。
上述11-14的售卖机广告推荐方法，显示屏幕播放广告期间，根据摄像头采集用户注视显示屏幕动作获取用户观看广告的时长，根据观看广告的时长与广告总时长的比值，确定用户对广告的兴趣程度，根据兴趣程度进行广告推荐，从而实现根据用户观看广告时长占广告总时长比重判断用户对广告的兴趣程度，以提高售卖机广告推荐精确性。
在一些实施例中，所述根据所述摄像头采集用户注视所述显示屏幕动作获取用户观看所述第一广告的时长包括：
如果用户持续注视所述显示屏幕，则记录从开始注视到结束注视的时长，得出所述观看所述第一广告的时长；如果用户多次间断注视所述显示屏幕，则将每一次注视时长累加，得出所述观看所述第一广告的时长。
具体的，售卖机设置摄像头，采集用户眼睛注视的方向，计算用户注视第一广告的时长(之和)，注视第一广告的时长(之和)占第一广告总时长的比值越高，判断为对该广告越感兴趣。
在一些实施例中，所述根据观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值，确定用户对所述第一广告的兴趣程度包括：
如果观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值小于0.6，则用户对所述第一广告不感兴趣。例如，将用户看第一广告的总时间占该条广告总时间的60％判定为对该广告感兴趣，则如果第一广告时长为100秒，用户注视显示屏幕(观看第一广告)的总时长(从用户眼睛注视第一广告起开始计时，从眼睛不注视第一广告终止计时，如果用户注视第一广告分成几个时段，则将每个时段相加，比如看5秒-不看-再看5秒，合计为10秒)，注视总时长为60 秒(60％)以上判定为用户对第一广告感兴趣。
如果观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值大于等于 0.6，则户对所述第一广告感兴趣；其中，观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值为大于等于0.6且小于0.7为一般感兴趣，观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值为大于等于0.7且小于0.8为很感兴趣，观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值为大于等于0.8为非常感兴趣。
在一些实施例中，所述根据所述兴趣程度进行广告推荐包括：
通过所述摄像头获取用户面部图像，根据所述面部图像识别用户年龄，将用户年龄与用户对所述第一广告的兴趣程度对应记录。具体的，如果满足上述条件(如注视时长占比60％以上)的对第一广告感兴趣的用户(比如兴趣程度为非常感兴趣)，再通过摄像头判断用户年龄，比如年龄为30。则记录的数据为第一广告有一位年龄为30岁，非常感兴趣的用户。
根据所述记录，当检测到年龄相近(如10岁以内、5岁以内)的用户注视售卖机屏幕动作，则优先向所述年龄相近的用户播放所述第一广告或者与所述第一广告相关的第二广告。其中，第二广告可以为第一广告的另一个版本(均介绍同一商品)，也可以为第一广告近似的广告(如介绍与第一广告产品关联的产品)。
应当理解，本实施例中商品应做广义理解，其包含但不限于实物商品、虚拟商品、服务、技术推广、投资。
在一些实施例中，所述售卖机设置麦克风，所述根据所述兴趣程度进行广告推荐包括：
通过所述麦克风采集用户语音信息，对所述用户语音信息进行分析；根据所述分析结果并结合所述兴趣程度进行广告推荐。本实施例不限定具体的用户语音信息分析方法，能够实现用户语音信息分析目的即可。
在一些实施例中，所述通过所述麦克风采集用户语音信息，对所述用户语音信息进行分析包括：通过所述麦克风采集包含不文明词语的语句数量及总语句数量，根据包含不文明词语的语句数量句与总语句数量的比值，确定用户素质水平；所述根据所述分析结果并结合所述兴趣程度进行广告推荐包括：根据用户素质水平并结合所述兴趣程度进行广告推荐。
具体的，如果包含不文明词语的语句占总说话句子总语句数量的10％-20％判断为素质差，20％-40％为很差，40％以上为非常差。例如，如采集到该用户说了一句话：这个广告真XX(XX为不文明词)无聊，不知道哪个XX设计的。以上两个语句均出现不文明词语，如果仅收录用户这两个语句，即判定为不文明语句数量100％，判断为用户素质非常差。
在一些实施例中，所述通过所述麦克风采集用户语音信息，对所述用户语音信息进行分析包括：通过所述麦克风采集用户对所述第一广告的评价关键词，根据所述评价关键词确定用户对所述第一广告的态度(为正面态度或者中性态度或者负面态度)；所述根据所述分析结果并结合所述兴趣程度进行广告推荐包括：根据用户对所述第一广告的态度并结合所述兴趣程度进行广告推荐。
具体的，可以根据语句中的关键词判定用户对广告的态度。例如语句中具有关键词这条广告和无聊，通过数据库分析如这条广告，这广告，该广告，无聊，讨厌等等词语，可以判定用户对该广告持负面态度。
再例如，如果用户说了一句话：这个广告中的冰箱真漂亮，如果该广告为冰箱广告，则判断为谈论商品，可以判定用户对该广告的态度为正面态度。
在一些实施例中，所述通过所述麦克风采集用户语音信息，对所述用户语音信息进行分析包括：通过所述麦克风采集用户谈论话题的关键词，确定用户谈论话题的关键词与所述第一广告的匹配度；根据所述匹配度并结合所述兴趣程度进行广告推荐。
具体的，通过用户闲聊中的话题分析出用户感兴趣话题，如金融，股票，美容，养生等，进行记录，用于后期推送相关的广告。例如，记录用户感兴趣话题分析第一广告与该还踢的匹配度，进行广告调整或者投放参考。
需要说明的是，在不同的实施例中上述根据用户素质水平并结合所述兴趣程度进行广告推荐、及根据用户对所述第一广告的态度并结合所述兴趣程度进行广告推荐、以及根据所述匹配度并结合所述兴趣程度进行广告推荐，可以单独应用其中之一进行广告推荐，也可以将其中的两项结合进行广告推荐，还可以同时将三项结合进行广告推荐。在将其中的两项结合进行广告推荐和同时将三项结合进行广告推荐的实施例中，可以设置每一项的比重从而实现根据不同的应用场景进行不同推荐要素的侧重。
在一些实施例中，所述售卖机设置定位模块，所述根据所述兴趣程度进行广告推荐包括：
通过所述定位模块确定所述售卖机所在位置，确定所述售卖机所在位置的消费水平，根据所述消费水平并结合所述兴趣程度进行广告推荐；或者，通过所述定位模块确定所述采集所述售卖机所在位置，确定所述售卖机所在位置的受众特征，根据所述受众特征并结合所述兴趣程度进行广告推荐。
其中，定位模块可以是微型定位模块，也可以是网络定位模块，通过定位到售卖机地址，得出广告用户区域。通过广告用户区域，可以进一步判断出用户的大致消费水平。
其中，受众特征可以为所属行业，例如金融行业、互联网行业、教育行业等。
需要说明的是，在不同的实施例中上述根据用户素质水平并结合所述兴趣程度进行广告推荐、及根据用户对所述第一广告的态度并结合所述兴趣程度进行广告推荐、以及根据所述匹配度并结合所述兴趣程度进行广告推荐、以及根据消费水平结合兴趣程度进行广告推荐、以及根据受众特征结合兴趣程度进行广告推荐，这些推荐方式可以单独应用其中之一，也可以将其中的两项或者两项以上结合进行广告推荐。在将其中的两项或者两项以上结合进行广告推荐的实施例中，可以设置每一项的比重从而实现根据不同的应用场景进行不同推荐要素的侧重。
在一些实施例中，所述显示屏幕播放第一广告之前，还包括：
所述售卖机设置麦克风，通过所述麦克风获取用户谈论语音信息；根据用户谈论语音信息筛选出热度领域向所述售卖机投放所述第一视频，所述第一视频属于所述热度领域。
在一些实施例中，通过所述摄像头获取用户面部图像，根据所述面部图像识别用户年龄段向所述售卖机投放所述第一视频，所述第一视频与所述年龄段匹配；
在一些实施例中，通过所述定位模块确定所述售卖机所在位置，确定所述售卖机所在位置的受众特征，根据所述受众特征向所述售卖机投放所述第一视频，所述第一视频与所述受众特征匹配。
需要说明的是，在不同的实施例中上述根据热度领域、用户年龄段、受众特征投放第一广告，这些投放方式可以单独应用其中之一，也可以将其中的两项或者两项以上结合进行广告投放。在将其中的两项或者两项以上结合进行广告投放的实施例中，可以设置每一项的比重从而实现根据不同的应用场景进行不同投放要素的侧重。
这样通过热度领域、用户年龄段、受众特征投放第一广告，从而能够更好的匹配用户兴趣，从而可以提高广告的推广效果。
在一些实施例中，所述根据所述兴趣程度进行广告推荐包括：
如果所述兴趣程度大于预设程度，则推荐与所述第一广告相关的第二广告；或者，如果所述兴趣程度大于预设程度，则调整后续广告播放顺序，将所述第一广告相关的进一步广告接续所述第一广告播放。其中，第二广告可以为第一广告的另一个版本(均介绍同一商品)，也可以为第一广告近似的广告(如介绍与第一广告产品关联的产品)。应当理解，本实施例中商品应做广义理解，其包含但不限于实物商品、虚拟商品、服务、技术推广、投资。
这样，根据用户兴趣程度进行广告推荐或者调整广告播放顺序，能够更好的匹配用户兴趣程度，提高广告推广效果。
在一些实施例中，所述进一步广告包括：所述第一广告所介绍商品的优惠券下载广告，和/或所述第一广告涉及的APP安装二维码。应当理解，本实施例中商品应做广义理解，其包含但不限于实物商品、虚拟商品、服务、技术推广、投资。
这样，通过进一步广告可以黏住兴趣用户，从而能够提高广告推广效果。
本实施例的售卖机广告推荐方法，显示屏幕播放广告期间，根据摄像头采集用户注视显示屏幕动作获取用户观看广告的时长，根据观看广告的时长与广告总时长的比值，确定用户对广告的兴趣程度，根据兴趣程度进行广告推荐，从而根据用户观看广告时长占广告总时长比重判断用户对广告的兴趣程度，以提高售卖机广告推荐精确性。
实施例2
如图2所示，本实施例详细说明上述实施例1的售卖机广告推荐方法的一种具体实施步骤，应当理解图2所示步骤仅为上述实施例1的售卖机广告推荐方法的一种具体步骤，在实施例1公开技术方案的范围内，本领域技术人员能够举出更多的具体实施步骤，此处不赘述。
本实施例中，售卖机设置显示屏幕、麦克风和摄像头。
21、显示屏幕播放广告
22、在广告播放期间，摄像头和麦克风监测周围的用户并采集语音和图像数据。
23、基于采集的语音和图像数据进行分析，得到分析结果。
具体的，摄像头采集用户眼睛注视方向，计算出用户看正在播放的广告的总时长占广告总时长的百分比；通过摄像头获取的用户图像，识别用户的年龄。
通过麦克风采集用户的语音数据，对语音数据进行分析，分析维度可以为：包含不文明词语语句的多少用于大致判断用户受教育程度的高低，说话是否在谈论广告中的商品，对广告商品持正面评价还是负面评价，其他关键词语的统计用于统计该区域人员喜欢的话题(如用户喜欢金融、养生健康、教育、购物等)。
该步骤详细分析方式可以参照上述实施例1相关部分实现，此处不赘述。
24、根据分析结果判断该广告是否适合用户群体。
例如，将一段时间内的以上数据进行整理分析，可以大致得出附近用户喜欢的广告类型、兴趣、学历等信息等，后续可以根据这些信息推送精准的广告。
如果该广告适合该用户群体则执行25，如果该广告不适合该用户群体则执行26。
25、推荐类似广告。
26、切换更适合该用户群体的广告。
上述步骤21-25仅为简要描述，相关的详细实施方法可以参照上述实施例 1对应部分，此处不赘述。
本实施例的售卖机广告推荐方法，显示屏幕播放广告期间，根据摄像头采集用户注视显示屏幕动作获取用户观看广告的时长，根据观看广告的时长与广告总时长的比值，确定用户对广告的兴趣程度，根据兴趣程度进行广告推荐，从而根据用户观看广告时长占广告总时长比重判断用户对广告的兴趣程度，以提高售卖机广告推荐精确性。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种售卖机广告推荐方法，其特征在于，所述方法应用于售卖机，所述售卖机设置摄像头和显示屏幕，所述方法包括：
所述显示屏幕播放第一广告期间，根据所述摄像头采集用户注视所述显示屏幕动作获取用户观看所述第一广告的时长；
获取所述第一广告总时长；
根据观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值，确定用户对所述第一广告的兴趣程度；
根据所述兴趣程度进行广告推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述摄像头采集用户注视所述显示屏幕动作获取用户观看所述第一广告的时长包括：
如果用户持续注视所述显示屏幕，则记录从开始注视到结束注视的时长，得出所述观看所述第一广告的时长；
如果用户多次间断注视所述显示屏幕，则将每一次注视时长累加，得出所述观看所述第一广告的时长。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值，确定用户对所述第一广告的兴趣程度包括：
如果观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值小于0.6，则用户对所述第一广告不感兴趣；
如果观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值大于等于0.6，则户对所述第一广告感兴趣；其中，观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值为大于等于0.6且小于0.7为一般感兴趣，观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值为大于等于0.7且小于0.8为很感兴趣，观看所述第一广告的时长与所述第一广告总时长的比值为大于等于0.8为非常感兴趣。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣程度进行广告推荐包括：
通过所述摄像头获取用户面部图像，根据所述面部图像识别用户年龄，将用户年龄与用户对所述第一广告的兴趣程度对应记录；
根据所述记录，当检测到年龄相近的用户注视售卖机屏幕动作，则优先向所述年龄相近的用户播放所述第一广告或者与所述第一广告相关的第二广告。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述售卖机设置麦克风，所述根据所述兴趣程度进行广告推荐包括：
通过所述麦克风采集用户语音信息，对所述用户语音信息进行分析；
根据所述分析结果并结合所述兴趣程度进行广告推荐。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述麦克风采集用户语音信息，对所述用户语音信息进行分析包括：通过所述麦克风采集包含不文明词语的语句数量及总语句数量，根据包含不文明词语的语句数量句与总语句数量的比值，确定用户素质水平；所述根据所述分析结果并结合所述兴趣程度进行广告推荐包括：根据用户素质水平并结合所述兴趣程度进行广告推荐；
和/或
所述通过所述麦克风采集用户语音信息，对所述用户语音信息进行分析包括：通过所述麦克风采集用户对所述第一广告的评价关键词，根据所述评价关键词确定用户对所述第一广告的态度；所述根据所述分析结果并结合所述兴趣程度进行广告推荐包括：根据用户对所述第一广告的态度并结合所述兴趣程度进行广告推荐；
和/或
所述通过所述麦克风采集用户语音信息，对所述用户语音信息进行分析包括：通过所述麦克风采集用户谈论话题的关键词，确定用户谈论话题的关键词与所述第一广告的匹配度；根据所述匹配度并结合所述兴趣程度进行广告推荐。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述售卖机设置定位模块，所述根据所述兴趣程度进行广告推荐包括：
通过所述定位模块确定所述售卖机所在位置，确定所述售卖机所在位置的消费水平，根据所述消费水平并结合所述兴趣程度进行广告推荐；
或者，通过所述定位模块确定所述采集所述售卖机所在位置，确定所述售卖机所在位置的受众特征，根据所述受众特征并结合所述兴趣程度进行广告推荐。
8.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述显示屏幕播放第一广告之前，还包括：
所述售卖机设置麦克风，通过所述麦克风获取用户谈论语音信息；根据用户谈论语音信息筛选出热度领域向所述售卖机投放所述第一视频，所述第一视频属于所述热度领域；
和/或
通过所述摄像头获取用户面部图像，根据所述面部图像识别用户年龄段向所述售卖机投放所述第一视频，所述第一视频与所述年龄段匹配；
和/或
通过所述定位模块确定所述售卖机所在位置，确定所述售卖机所在位置的受众特征，根据所述受众特征向所述售卖机投放所述第一视频，所述第一视频与所述受众特征匹配。
9.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣程度进行广告推荐包括：
如果所述兴趣程度大于预设程度，则推荐与所述第一广告相关的第二广告；
或者
如果所述兴趣程度大于预设程度，则调整后续广告播放顺序，将所述第一广告相关的进一步广告接续所述第一广告播放。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述进一步广告包括：所述第一广告所介绍商品的优惠券下载广告，和/或所述第一广告涉及的APP安装二维码。
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