CN109816421A - 广告机投放内容控制方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种广告机投放内容控制方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取预设时间段内用户感兴趣的若干目标广告内容；对若干目标广告内容进行聚类以生成表征用户偏好的类型信息；在预设的广告内容数据库中查找并投放与类型信息相对应的若干待播放广告内容。本发明实施例通过获取用户感兴趣的多个目标广告内容并进行聚类从而生成表征用户偏好的类型信息，系统进而投放与该类型信息相对应的待播放广告内容，使得投放的广告内容更符合该区域内用户的偏好，提高用户对广告内容的感兴趣程度，通过大数据分析用户对广告内容的偏好，进而地域性针对进行广告内容的投放，避免造成广告资源的浪费，广告投放精准度高。

Description

广告机投放内容控制方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及广告内容投放技术领域，尤其是一种广告机投放内容控制方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

广告机是新一代的智能设备，其通过终端软件控制、网络信息传输和多媒体终端显示构成一个完整的广告播控系统，并通过图片、文字、视频、小插件(天气或者汇率等)等多媒体素材进行广告宣传，以此来吸引顾客浏览广告。

现有的广告机的广告内容是统一进行投放的，广告机轮播用户设定的广告内容，但是，现有的广告机在投放广告资源时没有地域针对性，投放的广告内容五花八门涉及各行各业，不能精准的投放顾客感兴趣的广告内容，造成广告资源的浪费。

发明内容

本发明实施例提供一种通过大数据统计分析客户感兴趣的广告内容以进行投放的广告机投放内容控制方法、装置、计算机设备及存储介质。

为解决上述技术问题，本发明创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种广告机投放内容控制方法，包括下述步骤：

获取预设时间段内用户感兴趣的若干目标广告内容；

对所述若干目标广告内容进行聚类以生成表征所述用户偏好的类型信息；

在预设的广告内容数据库中查找并投放与所述类型信息相对应的若干待播放广告内容。

可选地，所述获取预设时间段内用户感兴趣的若干目标广告内容的步骤之前，还包括如下述步骤：

获取所述用户观看广告内容的人脸图像；

根据所述人脸图像获取所述用户的情绪信息；

根据所述情绪信息标记所述用户观看所述广告内容的感兴趣级别。

可选地，所述根据所述情绪信息标记所述用户观看所述广告内容的感兴趣级别的步骤之后，还包括如下述步骤：

根据所述感兴趣级别按由高到低的顺序依次对所述广告内容进行排序；

根据排序结果确定排名在前预设数值个的所述广告内容为所述目标广告内容。

可选地，所述根据所述人脸图像获取所述用户的情绪信息的步骤，包括如下述步骤：

将所述人脸图像输入至预设的情绪识别模型中，其中，所述情绪识别模型为训练至收敛的卷积神经网络模型；

获取所述情绪识别模型输出的所述人脸图像的情绪分类的置信度；

当所述置信度大于预设的第一阈值时，确认所述置信度所表征的情绪分类结果为所述情绪信息。

可选地，所述获取预设时间段内用户感兴趣的若干目标广告内容的步骤之前，还包括如下述步骤：

获取所述用户观看广告内容的微表情图像；

将所述微表情图像输入至预设的微表情识别模型中；

获取所述微表情识别模型输出的与所述微表情图像相对应的情绪信息；

根据所述情绪信息标记所述用户观看所述广告内容的感兴趣级别。

可选地，所述在预设的广告内容数据库中查找并投放与所述类型信息相对应的若干待播放广告内容的步骤之后，还包括如下述步骤：

获取投放所述待播放广告内容的地段的位置信息；

根据所述位置信息标记所述地段为与所述类型信息相对应的目标区域。

可选地，所述根据所述位置信息标记所述地段为与所述类型信息相对应的目标区域的步骤，包括如下述步骤：

通过线程建立执行根据所述位置信息标记所述地段为与所述类型信息相对应的目标区域的待执行任务；

检测所述待执行任务之后的任务队列中是否存在优先级高于所述待执行任务的操作任务；

当所述任务队列存在优先级高于所述待执行任务的操作任务时，优先执行所述操作任务至所述操作任务执行完毕后回调执行所述待执行任务。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种广告机投放内容控制装置，包括：

第一获取模块，用于获取预设时间段内用户感兴趣的若干目标广告内容；

第一处理模块，对所述若干目标广告内容进行聚类以生成表征所述用户偏好的类型信息；

第一执行模块，用于在预设的广告内容数据库中查找并投放与所述类型信息相对应的若干待播放广告内容。

可选地，还包括：

第二获取模块，用于获取所述用户观看广告内容的人脸图像；

第二处理模块，用于根据所述人脸图像获取所述用户的情绪信息；

第一标记模块，用于根据所述情绪信息标记所述用户观看所述广告内容的感兴趣级别。

可选地，还包括：

排序模块，用于根据所述感兴趣级别按由高到低的顺序依次对所述广告内容进行排序；

第二执行模块，用于根据排序结果确定排名在前预设数值个的所述广告内容为所述目标广告内容。

可选地，还包括：

第一执行子模块，用于将所述人脸图像输入至预设的情绪识别模型中，其中，所述情绪识别模型为训练至收敛的卷积神经网络模型；

第一获取子模块，用于获取所述情绪识别模型输出的所述人脸图像的情绪分类的置信度；

第一处理子模块，用于当所述置信度大于预设的第一阈值时，确认所述置信度所表征的情绪分类结果为所述情绪信息。

可选地，还包括：

第三获取模块，用于获取所述用户观看广告内容的微表情图像；

第三执行模块，用于将所述微表情图像输入至预设的微表情识别模型中；

第四获取模块，用于获取所述微表情识别模型输出的与所述微表情图像相对应的情绪信息；

第四执行模块，用于根据所述情绪信息标记所述用户观看所述广告内容的感兴趣级别。

可选地，还包括：

第五获取模块，用于获取投放所述待播放广告内容的地段的位置信息；

第二标记模块，用于根据所述位置信息标记所述地段为与所述类型信息相对应的目标区域。

可选地，还包括：

线程建立子模块，用于通过线程建立执行根据所述位置信息标记所述地段为与所述类型信息相对应的目标区域的待执行任务；

检测子模块，用于检测所述待执行任务之后的任务队列中是否存在优先级高于所述待执行任务的操作任务；

第二执行子模块，用于当所述任务队列存在优先级高于所述待执行任务的操作任务时，优先执行所述操作任务至所述操作任务执行完毕后回调执行所述待执行任务。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述广告机投放内容控制方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述广告机投放内容控制方法的步骤。

本发明实施例的有益效果为：通过获取在预设时间段内用户感兴趣的多个目标广告内容，并根据这些目标广告内容进行聚类从而生成表征用户偏好的类型信息，其中，该类型信息能准确反映该地段内用户感兴趣的广告内容，系统进而投放与该类型信息相对应的待播放广告内容，使得投放的广告内容更符合该区域内用户的偏好，提高用户对广告内容的感兴趣程度，本发明实施例通过大数据分析区域内用户对广告内容的偏好，进而地域性针对进行广告内容的投放，避免造成广告资源的浪费，广告投放精准度高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例广告机投放内容控制方法的基本流程示意图；

图2为本发明实施例判断用户对广告内容是否感兴趣的流程示意图；

图3为本发明实施例根据获取用户的情绪信息的流程示意图；

图4为本发明实施例确定目标广告内容的流程示意图；

图5为本发明实施例根据用户的微表情判断用户观看广告内容的感兴趣级别的流程示意图；

图6为本发明实施例关联地段与广告内容类型信息的流程示意图；

图7为本发明实施例建立异步线程的流程示意图；

图8为本发明实施例广告机投放内容控制装置基本结构示意图；

图9为本发明实施例计算机设备基本结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

具体请参阅图1，图1为本实施例广告机投放内容控制方法的基本流程示意图。

如图1所示，一种广告机投放内容控制方法，包括下述步骤：

S1100、获取预设时间段内用户感兴趣的若干目标广告内容；

预设时间段是系统预先设定的一个时间阈值，例如：7天、15天或者30天，目标广告内容是广告机播放的多个广告内容中用户或者行人观看并感兴趣的若干(例如5个、10个或者15个)广告内容，其中，播放的广告内容用户是否感兴趣是用户自己决定的，系统通过监听用户的操作进而判断用户对广告内容是否感兴趣，以本发明广告机投放内容控制方法应用于广告机为例，可以在广告机的屏幕中设置有两个按键选项，包括：不感兴趣以及感兴趣，用户在观看广告内容后，可以对这两个按键选项进行操作，系统监听用户操作即可判断用户对广告内容是否感兴趣。在实施时，以预设时间段为7天为例，广告机在7天内轮播不同类型的广告内容，系统监听7天内多个用户观看广告内容时的操作，从而判断在7天内播放的广告内容中有哪些属于用户感兴趣的目标广告内容。

在一个实施例中，还可以在广告机上设置有摄像头，系统通过采用用户观看广告内容的图像来判断用户是否对广告内容感兴趣，以预设时间段为15天为例，广告机在15天内容轮播不同类型的广告内容，系统通过摄像头采集用户观看广告内容的时长以判断用户是否对广告内容感兴趣，例如：广告机播放一个广告内容，用户观看该广告内容时系统采集用户观看该广告内容的时长，例如用户观看该广告内容用时12秒，系统将用户观看该广告内容的时长与预设的观看时长阈值(例如广告时长的60％，以一个广告内容总时长为15秒为例，该观看时长阈值取值为：9秒)进行比对，当系统监测到用户观看该广告内容的时长大于预设的观看时长阈值时，判断用户对该广告内容感兴趣，系统采集15天内多个用户观看广告内容时的观看时长，从而判断在15天内播放的广告内容中有哪些属于用户感兴趣的目标广告内容。

S1200、对所述若干目标广告内容进行聚类以生成表征所述用户偏好的类型信息；

系统将获取得到的目标广告内容进行聚类，在实施时，可以使用聚类算法对目标广告内容进行聚类从而生成类型信息，例如：K-Means聚类、凝聚层次聚类或者用高斯混合模型(GMM)的最大期望聚类，类型信息用于表征用户对广告内容的偏好，即用户感兴趣的广告内容，在一个实施例中，以广告机放置于学校门口公交站为例，由于学校附近流动的人员多为学生和教师，所以学校地段附近的用户对关于教育、培训以及考证参考书籍等广告内容感兴趣，系统根据学校地段附近的用户感兴趣的目标广告内容进行统计形成该学校地段的用户偏好的广告内容是关于教育方面的。同理，生活在不同地段环境的用户感兴趣的广告内容也不尽相同，例如：商业广场附近的用户对流风尚以及打折促销的广告内容比较感兴趣，而人民公园地段的用户则对生活用品以及养生广告内容感兴趣，系统从而可以根据获取得到的若干目标广告内容确定该地段的用户偏好的广告内容的类型信息。

S1300、在预设的广告内容数据库中查找并投放与所述类型信息相对应的若干待播放广告内容。

广告内容数据库是系统预先设置的用于存储和管理广告内容的仓库，系统根据用户感兴趣的目标广告内容确定用户偏好的类型信息，然后在广告内容数据库中查找与该类型信息相对应的多个待播放广告内容并进行投放，从而针对地段内用户偏好的广告内容来调整该地段的广告内容的投放，由于投放的广告内容属于该地段内用户感兴趣的广告内容，所以投放的广告内容能有效引起用户的观看兴趣，吸引用户观看广告内容，实现准确、合理投放广告内容的目的。在实施时，以预设时间段为30天为例，广告机在30天内轮播了100个广告内容，而其中用户感兴趣的目标广告内容包括校服定制广告、高考参考书籍广告、艺术生用品(画笔、油菜以及宣纸等)广告以及电子词典广告，这些目标广告内容属于教育培训类型，即用户偏好的广告内容是关于教育培训方面的，系统即在广告内容数据库中查找与教育培训类型相对应的多个待播放广告内容进行投放，能有效提高该地段的用户对投放的待播放广告内容的感兴趣程度。

在实施时，用户感兴趣的目标广告内容可能涉及到多个不同的类型，系统可以根据不同类型的目标广告数量占所有目标广告的比例来调整投放的待播放广告内容的占比数量。例如：获取到的5个目标广告内容包括：洗衣粉广告、洗洁精广告、洗碗布广告、背背佳广告和点读机广告，其中，洗衣粉广告、洗洁精广告和洗碗布广告属于家庭厨房用品类型，背背佳广告和点读机广告属于学生用品类型，且家庭厨房用品类型和学生用品类型的比例为3:2，所以系统在查找并投放待播放广告内容时，系统会根据3:2这个比例选取家庭厨房用品类型和学生用品类型待播放广告内容进行投放，例如：家庭厨房用品类型的待播放广告内容总共投放30万次，而学生用品类型的待播放广告内容总共投放20万次。当然，还可以根据该比例调整投放待播放广告内容的时间比例，以30小时为例，在30小时内随机投放家庭厨房用品类型和学生用品类型的待播放广告内容，其中，家庭厨房用品类型的待播放广告内容占时为18个小时，而投放学生用品类型的待播放广告内容占时为12小时。

本实施例通过获取在预设时间段内用户感兴趣的多个目标广告内容，并根据这些目标广告内容进行聚类从而生成表征用户偏好的类型信息，其中，该类型信息能准确反映该地段内用户感兴趣的广告内容，系统进而投放与该类型信息相对应的待播放广告内容，使得投放的广告内容更符合该区域内用户的偏好，提高用户对广告内容的感兴趣程度，本发明实施例通过大数据分析区域内用户对广告内容的偏好，进而地域性针对进行广告内容的投放，避免造成广告资源的浪费，广告投放精准度高。

在一个可选实施例中，还可以根据用户观看广告内容时的情绪判断用户对广告内容是否感兴趣，请参阅图2，图2是本发明一个实施例中判断用户对广告内容是否感兴趣的流程示意图。

如图2所示，所述获取预设时间段内用户感兴趣的若干目标广告内容的步骤之前，还包括如下述步骤：

S1010、获取所述用户观看广告内容的人脸图像；

人脸图像是指用户在观看广告内容时的人脸表情图像，在实施时，以本发明广告机投放内容控制方法应用于广告机上为例，在广告机上设置有摄像头，系统通过涉嫌头即可采集用户在观看广告内容时的人脸表情图像。在实施时，以通过拍视频的方式获取用户的人脸图像为例，系统通过设置于广告机上的摄像头对用户进行拍摄得到目标视频，系统可以通过视频处理软件(例如OpenCV)对目标视频进行处理，将目标视频拆分为若干帧画面，通过定时采集方式从目标视频中抽取画面图像。例如以0.5秒一张的速度在目标视频中抽取一张目标图片，然后在得到的若干目标图片中再次随机抽取一张目标图片作为用户的人脸图像；但是不局限于此，根据具体应用场景的不同，采集画面图像的速度能够进行适应性的调整，调整原则在于，系统处理能力越强且跟踪准确性要求越高则采集时间越短，达到与摄像设备采集图像的频率同步时为止；否则，则采集时间间隔越长，但最长采集时间间隔不得超过1s。当然，也可以直接在目标视频的若干帧画面中随机抽取一张画面作为用户的人脸图像。

S1020、根据所述人脸图像获取所述用户的情绪信息；

在获取用户观看广告内容时的人脸图像后，系统即可根据该人脸图像判断用户观看广告内容时的情绪信息，在实施时，请参阅图3，图3是本发明一个实施例中获取用户的情绪信息的具体流程示意图。

如图3所示，所述根据所述人脸图像获取所述用户的情绪信息的步骤，包括如下述步骤：

S1021、将所述人脸图像输入至预设的情绪识别模型中，其中，所述情绪识别模型为训练至收敛的卷积神经网络模型；

情绪识别模型是系统预先设置的用于识别人脸图像表征的情绪信息的工具，在实施时，可以使用LSTM网络(长短期记忆人工神经网络模型，Long Short-Term Memory)作为神经网络模型。LSTM网络通过“门”(gate)来控制丢弃或者增加信息，从而实现遗忘或记忆的功能。“门”是一种使信息选择性通过的结构，由一个sigmoid(S型生长曲线)函数和一个点乘操作组成。sigmoid函数的输出值在[0，1]区间，0代表完全丢弃，1代表完全通过。训练至收敛的神经网络模型具备了能识别人脸图像所表征的情绪信息的分类器，其中，情绪识别模型包括上述的神经网络模型，该神经网络模型包括了N+1个情绪分类器，N为正整数。

具体地，通过将人脸图像输入到预设的情绪识别模型中，得到人脸图像在情绪分类器中的分类结果，其中，分类结果包括人脸图像对应的情绪分类和情绪分类的置信度(Confidence)。

S1022、获取所述情绪识别模型输出的所述人脸图像的情绪分类的置信度；

获取步骤S1021中的分类结果，其中，情绪分类的置信度是指人脸图像经过情绪识别模型进行筛选分类后，人脸图像被归类到一种以上的情绪分类以及得到人脸图像占该情绪分类的百分值。由于最终得到人脸图像对应的情绪信息为一种，故需要将同一人脸图像的各个情绪分类的置信度进行比较，例如，系统采集到用户观看广告内容时露出微笑的人脸图像，被分类到感兴趣的置信度为0.95，被分类到不感兴趣的置信度为0.65。

S1023、当所述置信度大于预设的第一阈值时，确认所述置信度所表征的情绪分类结果为所述情绪信息。

预设的第一阈值一般设置为0.9到1之间的数值。通过筛选出置信度大于第一阈值的情绪信息作为最终的情绪分类结果，即确认置信度所表征的情绪信息。例如，当预设的第一阈值为0.9时，并且用户的人脸图像为“聚精会神”，被分类到感兴趣的置信度为0.95，由于0.95>0.9，所以该人脸图像所表征的情绪信息为感兴趣。

通过将人脸图像输入到预设的情绪识别模型中，并获取情绪识别模型输出的人脸图像的情绪分类的置信度，当置信度大于预设第一阈值时，确认置信度所表征的情绪分类结果为情绪信息，从而提高了识别人脸图像的情绪分类准确度。

S1030、根据所述情绪信息标记所述用户观看所述广告内容的感兴趣级别。

在实施时，以预设时间段为10天为例，广告机在10天内轮播了50条广告内容，系统采集10天内播放这50条广告内容时用户的人脸图像，并根据采集到的人脸图像判断用户是否对播放的广告内容是否感兴趣，从而统计出同一条广告内容用户感兴趣的数量，具体地，当播放一条广告内容而出现多个用户观看且有多个用户均感兴趣时，可以将用户感兴趣的数量叠加起来，例如：在10天内，广告内容A播放了2000次，其中，有1250次播放时有一个用户感兴趣，有50次播放时有3个用户感兴趣，其余播放该广告内容时没有用户感兴趣，则该广告内容A的感兴趣的数量为1400，系统根据该数量标记用户观看广告内容的感兴趣级别，具体地，系统可以将用户感兴趣的数量与预设的感兴趣阈值(例如该广告内容在预设时间段内的总播放次数的70％、80％或者90％)进行比对，以广告内容在预设时间段内的总播放次数为2000次为例，当用户感兴趣的数量小于1400次时，系统判断该广告内容的感兴趣级别为不感兴趣，当用户感兴趣的数量大于1400次而小于1600次时，系统判断该广告内容的感兴趣级别为一般感兴趣，当用户感兴趣的数量大于1600次而小于1800次时，系统判断该广告内容的感兴趣级别为感兴趣，当用户感兴趣的数量大于1800次时，系统判断该广告内容的感兴趣级别为非常感兴趣。需要指出的是，标记用户观看广告内容的感兴趣级别的方式不局限于上述的描述和比较数值，根据应用场景的不同，比较数值还可以为任一数值且还可以采用其它的方式标记广告内容的感兴趣级别，例如：根据用户的人脸图像中的表情来标记用户对该广告内容的感兴趣级别。

在实施时，对于获取得到的用户感兴趣的多个广告内容，还可以在这些广告内容中进行筛选，从而选取出用户最感兴趣的几个目标广告内容，请参阅图4，图4是本发明一个实施例中确定目标广告内容的具体流程示意图。

如图4所示，所述根据预设的级别分类规则标记所述用户对与所述情绪信息相对应的所述广告内容的感兴趣级别的步骤之后，还包括如下述步骤：

S1040、根据所述感兴趣级别按由高到低的顺序依次对所述广告内容进行排序；

系统根据感兴趣级别对广告内容进行排序，排序以降幂的方式进行。

S1050、根据排序结果确定排名在前预设数值个的所述广告内容为所述目标广告内容。

预设数值为设定的筛选标准个数，例如：3个、5个或者8个，以预设数值为5个为例，系统根据感兴趣级别将广告内容按照由高到低的顺序进行排序后，选取排序前5的5个广告内容作为目标广告内容，从而筛选出用户最感兴趣的广告内容，进而准确获取该地段的用户偏好的广告内容的类型信息，提高广告内容投放的准确度。

在一个可选实施例中，请参阅图5，图5是本发明一个实施例中根据用户的微表情判断用户观看广告内容的感兴趣级别的具体流程示意图。

如图5所示，所述获取预设时间段内用户感兴趣的若干目标广告内容的步骤之前，还包括如下述步骤：

S1060、获取所述用户观看广告内容的微表情图像；

以本发明广告机投放内容控制方法应用于广告机为例，广告机设置有摄像头，系统通过摄像头即可采集用户观看广告内容时的微表情图像。

S1070、将所述微表情图像输入至预设的微表情识别模型中；

微表情识别模型是预设的用于识别用户微表情的模型，举例说明，微表情识别模型可以采用平安旗下金融壹账通GAMMALAB，GAMMA LAB的微表情识别技术可即时成功捕捉90％的脸部微表情，可迅速分析识别图片和视频中的人物微表情，从而深度解析人物的真实情绪。

S1080、获取所述微表情识别模型输出的与所述微表情图像相对应的情绪信息；

S1090、根据所述情绪信息标记所述用户观看所述广告内容的感兴趣级别。

第一级别分类规则是预先设置的用于根据情绪信息判断用户观看广告内容时的感兴趣级别，在实施时，系统通过微表情识别模型识别用户的微表情图像所表征的情绪信息，然后根据情绪信息对广告内容的感兴趣级别进行判断和标记，例如：感兴趣级别包括1级、2级和3级，其中，非常感兴趣为1级、一般感兴趣为2级而不感兴趣为3级，将预设时间段内感兴趣级别为1级的若干广告内容作为目标广告内容，从而选取出用户感兴趣级别高的广告内容。在实施时，获取广告机在15天内投放广告内容的用户浏览记录，该用户浏览记录可以是通过设置于广告机上的摄像头采集用户观看广告内容的视频，然后通过大数据分析，确定相关广告内容的感兴趣级别，例如：在15天内，对于广告内容A和广告内容B分别有2000次播放，其中，根据多个用户观看广告内容A广告内容B的情绪信息进行统计，得到用户对广告内容A感兴趣的有800次，而用户对广告内容B感兴趣的有1200次，将感兴趣次数超过1000次的广告内容标记为1级，即可得到用户感兴趣的目标广告内容。

在一个可选实施例中，由于区域范围内用户偏好的广告内容是稳定不变的，所以可以将该区域范围与类型信息关联起来，从而确定该区域范围的用户偏好，请参阅图6，图6是本发明一个实施例中关联地段与广告内容类型信息的基本流程示意图。

如图6所示，所述在预设的广告内容数据库中查找并投放与所述类型信息相对应的若干待播放广告内容的步骤之后，还包括如下述步骤：

S1400、获取投放所述待播放广告内容的地段的位置信息；

位置信息指的是投放待播放广告内容的广告机所处的地段的位置，在实施时，可以在广告机中设置有定位传感器，系统根据该定位传感器即可定位到广告机的地理位置。

S1500、根据所述位置信息标记所述地段为与所述类型信息相对应的目标区域。

在获取得到位置信息后，系统标记该地段与广告内容类型信息相对应，从而确定在该地区的目标区域内的客户感兴趣的广告内容的类型信息，在实施时，以广告机放置于商业中心城内为例，该商业中心城地段的用户对流行时尚文化广告以及商业商机广告感兴趣，系统标记该商业中心城地段为对流行时尚文化和商业文化感兴趣的目标区域，从而对该目标区域的广告机投放流行时尚文化广告以及商业商机广告，当该目标区域的广告机拆除时，例如因报废或者破损而拆除旧广告机并安装新广告机，系统根据该目标区域的用户偏好的类型信息使得新广告机投放与类型信息相对应的待播放广告内容，系统自动设置目标区域的广告机投放的待播放广告内容，提高系统的智能化程度，减少人力物力的消耗。

在一个可选实施例中，可以在系统闲时标记目标区域，从而减少对系统资源的占用，请参阅图7，图7是本发明一个实施例建立异步线程的基本流程示意图。

如图7所示，所述根据所述位置信息标记所述地段为与所述类型信息相对应的目标区域的步骤，包括如下述步骤：

S1510、通过线程建立执行根据所述位置信息标记所述地段为与所述类型信息相对应的目标区域的待执行任务；

线程是应用程序中一个单一的顺序控制流程。进程内有一个相对独立的、可调度的执行单元，是系统独立调度和分派CPU的基本单位指令运行时的程序的调度单位。在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作，称为多线程。通过建立执行根据所述位置信息标记所述地段为与所述类型信息相对应的目标区域的待执行任务，从而将标记目标区域操作和其它应用程序的其它操作异步多线程同时进行。

S1520、检测所述待执行任务之后的任务队列中是否存在优先级高于所述待执行任务的操作任务；

S1530、当所述任务队列存在优先级高于所述待执行任务的操作任务时，优先执行所述操作任务至所述操作任务执行完毕后回调执行所述待执行任务。

优先执行优先级高于该待执行任务的其它操作任务，能使得系统运行流畅不卡顿，例如在同一时间系统要处理播放广告内容的音频、视频文件，系统先执行播放广告内容的操作任务后再执行该待执行任务，避免播放广告内容出现卡顿的情况，提高播放广告内容的流畅度。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种广告机投放内容控制装置。

具体请参阅图8，图8为本实施例广告机投放内容控制装置基本结构示意图。

如图8所示，一种广告机投放内容控制装置，包括：第一获取模块2100、第一处理模块2200和第一执行模块2300，其中，第一获取模块2100用于获取预设时间段内用户感兴趣的若干目标广告内容；第一处理模块2200用于对所述若干目标广告内容进行聚类以生成表征所述用户偏好的类型信息；第一执行模块2300用于在预设的广告内容数据库中查找并投放与所述类型信息相对应的若干待播放广告内容。

本实施例通过获取在预设时间段内用户感兴趣的多个目标广告内容，并根据这些目标广告内容进行聚类从而生成表征用户偏好的类型信息，其中，该类型信息能准确反映该地段内用户感兴趣的广告内容，系统进而投放与该类型信息相对应的待播放广告内容，使得投放的广告内容更符合该区域内用户的偏好，提高用户对广告内容的感兴趣程度，本发明实施例通过大数据分析区域内用户对广告内容的偏好，进而地域性针对进行广告内容的投放，避免造成广告资源的浪费，广告投放精准度高。

在一些实施方式中，广告机投放内容控制装置还包括：第二获取模块、第二处理模块和第一执行模块，其中，第二获取模块用于获取所述用户观看广告内容的人脸图像；第二处理模块用于根据所述人脸图像获取所述用户的情绪信息；第一标记模块用于根据所述情绪信息标记所述用户观看所述广告内容的感兴趣级别。

在一些实施方式中，广告机投放内容控制装置还包括：排序模块和第二执行模块，其中，排序模块用于根据所述感兴趣级别按由高到低的顺序依次对所述广告内容进行排序；第二执行模块用于根据排序结果确定排名在前预设数值个的所述广告内容为所述目标广告内容。

在一些实施方式中，广告机投放内容控制装置还包括：第一执行子模块、第一获取子模块和第一处理子模块，其中，第一执行子模块用于将所述人脸图像输入至预设的情绪识别模型中，其中，所述情绪识别模型为训练至收敛的卷积神经网络模型；第一获取子模块用于获取所述情绪识别模型输出的所述人脸图像的情绪分类的置信度；第一处理子模块用于当所述置信度大于预设的第一阈值时，确认所述置信度所表征的情绪分类结果为所述情绪信息。

在一些实施方式中，广告机投放内容控制装置还包括：第三获取模块、第三执行模块、第四获取模块和第四执行模块，其中，第三获取模块用于获取所述用户观看广告内容的微表情图像；第三执行模块用于将所述微表情图像输入至预设的微表情识别模型中；第四获取模块用于获取所述微表情识别模型输出的与所述微表情图像相对应的情绪信息；第四执行模块用于根据所述情绪信息标记所述用户观看所述广告内容的感兴趣级别。

在一些实施方式中，广告机投放内容控制装置还包括：第五获取模块和第二标记模块，其中，第五获取模块用于获取投放所述待播放广告内容的地段的位置信息；第二标记模块用于根据所述位置信息标记所述地段为与所述类型信息相对应的目标区域。

在一些实施方式中，广告机投放内容控制装置还包括：线程建立子模块、检测子模块和第二执行子模块，其中，线程建立子模块用于通过线程建立执行根据所述位置信息标记所述地段为与所述类型信息相对应的目标区域的待执行任务；检测子模块用于检测所述待执行任务之后的任务队列中是否存在优先级高于所述待执行任务的操作任务；第二执行子模块用于当所述任务队列存在优先级高于所述待执行任务的操作任务时，优先执行所述操作任务至所述操作任务执行完毕后回调执行所述待执行任务。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供计算机设备。具体请参阅图9，图9为本实施例计算机设备基本结构框图。

如图9所示，计算机设备的内部结构示意图。如图9所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种广告机投放内容控制方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种广告机投放内容控制方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本实施方式中处理器用于执行图8中第一获取模块2100、第一处理模块2200和第一执行模块2300，存储器存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。网络接口用于向用户终端或服务器之间的数据传输。本实施方式中的存储器存储有广告机投放内容控制装置中执行所有子模块所需的程序代码及数据，服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所有子模块的功能。

计算机通过获取在预设时间段内用户感兴趣的多个目标广告内容，并根据这些目标广告内容进行聚类从而生成表征用户偏好的类型信息，其中，该类型信息能准确反映该地段内用户感兴趣的广告内容，系统进而投放与该类型信息相对应的待播放广告内容，使得投放的广告内容更符合该区域内用户的偏好，提高用户对广告内容的感兴趣程度，本发明实施例通过大数据分析区域内用户对广告内容的偏好，进而地域性针对进行广告内容的投放，避免造成广告资源的浪费，广告投放精准度高。

本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述任一实施例所述广告机投放内容控制方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种广告机投放内容控制方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取预设时间段内用户感兴趣的若干目标广告内容；

对所述若干目标广告内容进行聚类以生成表征所述用户偏好的类型信息；

在预设的广告内容数据库中查找并投放与所述类型信息相对应的若干待播放广告内容。

2.根据权利要求1所述的广告机投放内容控制方法，其特征在于，所述获取预设时间段内用户感兴趣的若干目标广告内容的步骤之前，还包括如下述步骤：

获取所述用户观看广告内容的人脸图像；

根据所述人脸图像获取所述用户的情绪信息；

根据所述情绪信息标记所述用户观看所述广告内容的感兴趣级别。

3.根据权利要求2所述的广告机投放内容控制方法，其特征在于，所述根据所述情绪信息标记所述用户观看所述广告内容的感兴趣级别的步骤之后，还包括如下述步骤：

根据所述感兴趣级别按由高到低的顺序依次对所述广告内容进行排序；

根据排序结果确定排名在前预设数值个的所述广告内容为所述目标广告内容。

4.根据权利要求2所述的广告机投放内容控制方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像获取所述用户的情绪信息的步骤，包括如下述步骤：

将所述人脸图像输入至预设的情绪识别模型中，其中，所述情绪识别模型为训练至收敛的卷积神经网络模型；

获取所述情绪识别模型输出的所述人脸图像的情绪分类的置信度；

当所述置信度大于预设的第一阈值时，确认所述置信度所表征的情绪分类结果为所述情绪信息。

5.根据权利要求1所述的广告机投放内容控制方法，其特征在于，所述获取预设时间段内用户感兴趣的若干目标广告内容的步骤之前，还包括如下述步骤：

获取所述用户观看广告内容的微表情图像；

将所述微表情图像输入至预设的微表情识别模型中；

获取所述微表情识别模型输出的与所述微表情图像相对应的情绪信息；

根据所述情绪信息标记所述用户观看所述广告内容的感兴趣级别。

6.根据权利要求1所述的广告机投放内容控制方法，其特征在于，所述在预设的广告内容数据库中查找并投放与所述类型信息相对应的若干待播放广告内容的步骤之后，还包括如下述步骤：

获取投放所述待播放广告内容的地段的位置信息；

根据所述位置信息标记所述地段为与所述类型信息相对应的目标区域。

7.根据权利要求6所述的广告机投放内容控制方法，其特征在于，所述根据所述位置信息标记所述地段为与所述类型信息相对应的目标区域的步骤，包括如下述步骤：

通过线程建立执行根据所述位置信息标记所述地段为与所述类型信息相对应的目标区域的待执行任务；

检测所述待执行任务之后的任务队列中是否存在优先级高于所述待执行任务的操作任务；

当所述任务队列存在优先级高于所述待执行任务的操作任务时，优先执行所述操作任务至所述操作任务执行完毕后回调执行所述待执行任务。

8.一种广告机投放内容控制装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取预设时间段内用户感兴趣的若干目标广告内容；

第一处理模块，对所述若干目标广告内容进行聚类以生成表征所述用户偏好的类型信息；

第一执行模块，用于在预设的广告内容数据库中查找并投放与所述类型信息相对应的若干待播放广告内容。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述广告机投放内容控制方法的步骤。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述广告机投放内容控制方法的步骤。