CN117808536A - 一种互动广告的评估方法、系统及投放终端 - Google Patents
一种互动广告的评估方法、系统及投放终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117808536A CN117808536A CN202410199260.XA CN202410199260A CN117808536A CN 117808536 A CN117808536 A CN 117808536A CN 202410199260 A CN202410199260 A CN 202410199260A CN 117808536 A CN117808536 A CN 117808536A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- advertisement
- user
- target
- interactive
- current
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 title claims abstract description 60
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 40
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 35
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims abstract description 33
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 11
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 31
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 25
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 16
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 15
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 14
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 12
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 8
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 claims description 8
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000013475 authorization Methods 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 4
- 238000013499 data model Methods 0.000 abstract description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 abstract description 2
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 abstract description 2
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 3
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明具体涉及一种互动广告的评估方法、系统及投放终端。通过引入智能识别技术,对商场内的人群密度进行识别,对用户进行行为和情绪分析,判断其是否符合推送条件,通过用户获取外貌特征结合大数据模型,从而准确判断用户的年龄、性别及兴趣偏好。基于此,系统能够动态调整广告内容,确保用户都能看到与其兴趣相关的广告。同时,该系统设计了一套创新的人机互动方案,通过引导用户参与互动游戏、答题或享受其他趣味性质的互动体验,提高用户互动积极性,从而根据用户的应答评价,评估互动广告的播放效果。评估过程中,用户的互动行为将被精准记录,为广告主提供更具深度和广度的用户反馈数据,结合广告评估结果,有助于精细化广告投放策略。
Description
技术领域
本发明属于电子广告技术领域,具体涉及一种互动广告的评估方法、系统及投放终端。
背景技术
当前商场广告投放主要依赖于固定显示屏,然而,这种传统方式存在一系列问题。首先,固定显示屏无法精准投放广告,因为它们缺乏对不同用户类型的针对性。当前大多数显示屏仅提供广告投放功能,无法根据用户特征实现精准推送。其次,尽管部分显示屏支持人机互动,但用户互动积极性不高,导致反馈数据缺乏参考意义。这限制了广告效果的评估和改进,无法真实了解用户的反应和喜好。
有鉴于此,有必要研发一种创新的商场广告投放模式,能够根据不同用户类型实现精准广告投放,还能激发用户参与,提高互动积极性,从而获取更有参考价值的用户反馈数据。
发明内容
为了解决上述现有技术存在的缺陷,本发明提出一种互动广告的评估方法、系统及投放终端。
本发明采用的技术方案如下:
一种互动广告的评估方法,包括:
步骤1:根据商场不同楼层的商家类型,调取不同的广告数据库;
步骤2:识别当前楼层人员密度信息,驱动投放终端移动至密度大于设定值的区域;
步骤3:识别投放目标,判断当前目标是否具备投放条件;
步骤4: 根据目标的样本特征确定目标类型,并匹配投放相应的广告类型;
步骤5:投放结束后,通过人机互动邀请用户进行反馈评估;
步骤6:根据用户的应答评价,评估互动广告的播放效果。
所述步骤3具体包括:
步骤3-1:对目标当前行为进行分析,判断是否符合广告投放标准,若目标为休息静止状态,则符合,反之,则不符合投放标准;
步骤3-2:对目标当前情绪进行分析,通过微表情判断当前目标情绪是否为情绪过激状态,若是,则不符合,反之,则符合投放标准;
步骤3-3:通过语音交互获取广告投放授权。
所述应答评价包括:用户回答所述互动问题的正确率以及回答所述互动问题的问题回答耗时。
所述评估系统包括:主控制单元以及分别与主控制单元连接的软硬件,所述硬件包括:激光雷达单元、图像采集单元、视频投放单元、人机交互单元、行走机构、无线通讯单元以及数据存储单元;所述软件包括;人群密度检测模块、行为分析模块、情绪分析模块以及购物习惯获取模块。
所述数据存储单元用于提前预存待投放的广告数据信息,根据商场不同楼层的商家类型,系统调取不同的广告数据库;
所述激光雷达单元及人群密度检测模块用于获取当前楼层区域的人群密度分布情况,并通过行走机构驱动投放终端移动至密度大于设定值的区域;
所述图像采集单元通过采集用户的图像信息,通过行为分析模块对目标当前行为进行分析,判断是否符合广告投放标准,若目标为休息静止状态,则符合,反之,则不符合投放标准;通过情绪分析模块对目标当前情绪进行分析,通过微表情判断当前目标情绪是否为情绪过激状态,若是,则不符合,反之,则符合投放标准;若满足具备投放条件,通过人机交互单元进行语音交互获取广告投放授权;
所述图像采集单元通过采集用户的图像信息,包括当前目标的性别、年龄、体貌特征,并通过无线通讯单元获取当前目标的购物习惯数据,将上述参数输入至购物习惯获取模块中提前预训练好的分析模型中,得到当前目标用户兴趣值最高的广告类型,视频投放单元精准的投放对应的广告类型;
投放结束后,人机交互单元通过图像以及语言互动邀请用户进行反馈评估,根据用户的应答评价,评估互动广告的播放效果。
所述系统还包括障碍物识别装置、距离检测装置、轨迹修正模块以及路径调节装置,主控制单元控制障碍物识别装置常开,控制距离检测装置、轨迹修正模块以及路径调节装置常闭;
在投放终端的移动过程中;
障碍物识别装置识别到行走路径存在障碍物,并控制距离检测装置开启,
距离检测装置获取投放终端与目标之间的实时距离并反馈至主控制单元,主控制单元控制轨迹修正模块以及路径调节装置开启,轨迹修正模块重新制定行走轨迹,并通过路径调节装置控制投放终端改变当前行走路径,避开障碍物。
一种互动广告的评估系统,用以实现所述的互动广告的评估方法。
一种互动广告的投放终端,用于搭载所述的互动广告的评估系统,包括:机体,所述机体上安装有行走机构、投放屏、摄像头、激光雷达、存储器以及主控芯片,所述存储器与主控芯片通信连接,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的互动广告的评估方法。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:
总体而言,相比于现有技术,本发明所提供的一种互动广告的投放终端及系统,集成了激光雷达单元、图像采集单元、视频投放单元、人机交互单元、行走机构、无线通讯单元、数据存储单元、人群密度检测模块、行为分析模块、情绪分析模块以及购物习惯获取模块等软硬件,结合互动广告方法,有序的结合各装置模块,通过引入智能识别技术,本系统能够对商场内的人群密度进行识别,对用户进行行为和情绪分析,判断其是否符合推送条件,对用户实时人脸识别,获取外貌特征结合大数据模型,从而准确判断用户的年龄、性别及兴趣偏好。基于这些数据,系统能够动态调整广告内容,确保每位顾客都能看到与其兴趣相关的广告。同时,该系统设计了一套创新的人机互动方案,通过引导用户参与互动游戏、答题或享受其他趣味性质的互动体验,提高用户互动积极性,从而根据用户的应答评价,评估互动广告的播放效果。评估过程中,用户的互动行为将被精准记录,为广告主提供更具深度和广度的用户反馈数据,结合广告评估结果,有助于精细化广告投放策略。
附图说明
本发明将通过例子并参照附图的方式说明,其中:
图1为本发明中互动广告的评估方法的流程图;
图2为本发明中互动广告的评估系统的结构原理图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
实施例1:
一种互动广告的评估方法,参阅图1,具体如下:
步骤1:商场楼层广告数据库调取
根据商场不同楼层的商家类型,系统调取相应楼层的广告数据库。每个楼层的广告数据库包含与该楼层商家相关的广告信息,确保广告内容与商家类型相匹配。
步骤2:人员密度信息识别与投放终端移动
通过激光雷达单元和人群密度检测模块,系统获取当前楼层的人员密度信息,通过收集到的数据,系统进行实时处理和分析,识别出人员密度较高的区域。这可以通过简单的阈值设定来实现,例如设定一个阈值,当某个区域的人员密度超过该阈值时认为密度较高。一旦识别出密度较高的区域,系统通过控制投放终端的移动机制,将其移动至人员密度较高的区域,以提高广告的曝光率和效果,并持续地监测人员密度信息,并根据实时的情况对投放终端的位置进行调整。
步骤3:投放目标识别与条件判断
利用图像采集单元对投放目标进行识别,判断目标是否符合广告投放条件。条件判断可能包括目标的行为分析和情绪分析。例如,目标是否处于休息状态、情绪是否适宜等。
步骤4:目标类型确定与广告类型投放;
根据目标的样本特征,确定目标类型,例如性别、年龄、体貌特征等。系统根据这些特征精准投放符合目标兴趣值高的广告类型,确保广告更具吸引力和个性化。
步骤5:投放结束后的用户反馈评估
在广告投放结束后,通过人机互动方式邀请用户进行反馈评估。可能包括互动问题、调查问卷等形式,以获取用户对广告的观感、喜好和满意度等信息。
步骤6:用户应答评价与广告播放效果评估
根据用户的应答评价,评估所互动广告的效果。评价指标可能包括用户对互动问题的正确率、回答问题的耗时、用户的情绪反馈等。通过这些评价指标,系统可以深入了解广告的影响力和用户体验,为优化广告策略提供依据。
在一具体的实施方式中,所述步骤3具体包括:
步骤3-1:目标行为分析
利用图像采集单元捕获投放目标的实时图像。
使用行为分析模块对目标的当前行为进行实时分析。
判断目标是否处于休息静止状态,如坐下或站立不动。
若目标行为符合广告投放标准,则判定为符合条件,否则不符合。
步骤3-2:目标情绪分析
利用图像采集单元获取目标的面部表情信息。
使用情绪分析模块通过微表情判断目标的当前情绪状态。
判断是否为情绪过激状态,如愤怒、焦虑等。
若目标情绪符合广告投放标准,则判定为符合条件,否则不符合。
步骤3-3:语音交互获取广告投放授权
启用人机交互单元,通过语音交互与目标进行沟通。
提出广告投放请求,询问目标是否同意接收相关广告。
若目标同意,获取广告投放授权,允许进行精准广告投放。
若目标不同意,系统可能提供其他互动方式或选择不投放广告。
本实施例中,所述应答评价包括:用户回答所述互动问题的正确率以及回答所述互动问题的问题回答耗时。
具体的,在人机互动结束后,系统根据用户的回答判断互动问题的正确率。
设计互动问题时,确保问题涉及到广告内容或相关信息,以验证用户对广告的理解。通过自然语言处理技术分析用户回答,判断是否与正确答案匹配。记录每个用户的回答准确与否,形成正确率统计。
记录用户回答互动问题所用的时间,以评估用户对问题的反应速度。设计问题时考虑到不同难度级别,对应的预期回答耗时设定不同的标准。利用计时器或时间戳记录用户开始回答和回答完成的时间点,计算耗时。对用户的回答耗时进行统计和分析,以了解用户对互动内容的关注程度和反应速度。
通过上述:利用心理学和广告学原理设计富有趣味性和挑战性的互动问题,以提高用户积极性和参与感。使用先进的自然语言处理算法分析用户回答,确保准确判断用户的理解和回应。设计高效的算法来计算用户回答问题的耗时,确保准确记录用户反应速度。在系统中建立用户行为记录,包括回答准确率、回答耗时等信息,为广告效果评估提供数据支持。
在一具体的实施方式中,所述步骤4具体包括:
步骤4-1:首先,系统需要获取目标的样本特征,包括性别、年龄、体貌特征等。这可以通过多种方式实现,如人脸识别技术、身体姿态识别技术等。
步骤4-2:基于获取到的目标特征,系统可以确定目标的类型,例如男性/女性、年龄段等。
步骤4-3:系统根据目标类型,将目标匹配到相应的广告类型。这可能涉及到广告数据库的建立和管理,其中包含了不同类型的广告以及它们的相关信息,如内容、互动方式等。
步骤4-4:在广告数据库中,每个广告可能都有一个兴趣值指标,表示该广告对应目标类型的吸引力程度。系统可以根据目标的特征以及已有的用户数据分析,预测目标对某些广告的兴趣程度。
步骤4-5:系统根据目标的特征和兴趣值,选择兴趣值较高的广告类型进行投放。这可以通过实时的算法来实现,确保广告的个性化和吸引力。
实施例2
本发明另一方面还提供一种互动广告的评估系统,用以实现所述的互动广告的评估方法。参阅图2,所述评估系统包括:主控制单元以及分别与主控制单元连接的软硬件,所述硬件包括:激光雷达单元、图像采集单元、视频投放单元、人机交互单元、行走机构、无线通讯单元以及数据存储单元;所述软件包括;人群密度检测模块、行为分析模块、情绪分析模块以及购物习惯获取模块。
其中,硬件部分包括的:
主控制单元:控制系统整体运行,协调各个硬件和软件模块的协同工作。
处理来自激光雷达、图像采集、人机交互等模块的数据,并进行综合分析。
激光雷达单元及人群密度检测模块:通过激光雷达获取当前楼层区域的人群密度分布情况,提高人群密度检测的精度和实时性。人群密度检测模块分析激光雷达数据,确定密度高的区域。实现动态密度地图,随着人群的移动实时更新,以便投放终端能够在变化的环境中做出及时反应。考虑人群密度和分布的时间模式,例如商场高峰期和低谷期,以调整投放终端的移动策略。
图像采集单元:采集用户的图像信息,包括目标的面部表情、性别、年龄和体貌特征。提供图像数据给行为分析模块和情绪分析模块。
视频投放单元:控制广告的实际播放,根据购物习惯获取模块提供的广告类型,精准投放符合用户兴趣的广告。与人机交互单元协同,确保广告播放的时机和方式。
人机交互单元:提供语音交互功能,与用户进行沟通和互动。通过图像和语音互动邀请用户进行反馈评估,记录用户的回答和反馈。
行走机构:用于驱动投放终端移动至密度大于设定值的区域,提高广告的曝光率。
无线通讯单元:用于获取当前目标的购物习惯数据,将数据传输给购物习惯获取模块进行分析。
数据存储单元:用于存储待投放的广告数据信息。设计数据库结构,按照商场不同楼层和商家类型进行组织,以便系统能够根据当前位置和商家类型快速调取相应的广告数据。记录用户行为、反馈、购物习惯等数据,为后续分析和评估提供基础。并实现广告数据的预加载机制,确保在投放过程中能够迅速获取到待播放的广告内容。
软件部分:
人群密度检测模块:分析激光雷达数据,生成人群密度图。提供密度高区域的信息给行走机构。
行为分析模块:分析图像数据,判断目标是否处于休息静止状态。通过深度学习算法提高对静态行为的准确性。
情绪分析模块:利用图像采集的面部表情数据,判断目标的情绪状态,包括愤怒、兴奋、悲伤等。通过微表情分析算法提高情绪判断的准确性。
购物习惯获取模块:结合图像和无线通讯单元的数据,获取目标用户的性别、年龄、体貌特征以及购物习惯。基于预训练好的分析模型,得到用户兴趣值最高的广告类型。
本实施例中:所述数据存储单元用于提前预存待投放的广告数据信息,根据商场不同楼层的商家类型,系统调取不同的广告数据库;
所述激光雷达单元及人群密度检测模块用于获取当前楼层区域的人群密度分布情况,并通过行走机构驱动投放终端移动至密度大于设定值的区域;
所述图像采集单元通过采集用户的图像信息,通过行为分析模块对目标当前行为进行分析,判断是否符合广告投放标准,若目标为休息静止状态,则符合,反之,则不符合投放标准;通过情绪分析模块对目标当前情绪进行分析,通过微表情判断当前目标情绪是否为情绪过激状态,若是,则不符合,反之,则符合投放标准;若满足具备投放条件,通过人机交互单元进行语音交互获取广告投放授权;
所述图像采集单元通过采集用户的图像信息,包括当前目标的性别、年龄、体貌特征,并通过无线通讯单元获取当前目标的购物习惯数据,将上述参数输入至购物习惯获取模块中提前预训练好的分析模型中,得到当前目标用户兴趣值最高的广告类型,视频投放单元精准的投放对应的广告类型;
投放结束后,人机交互单元通过图像以及语言互动邀请用户进行反馈评估,根据用户的应答评价,评估互动广告的播放效果。
本实施例中:所述系统还包括障碍物识别装置、距离检测装置、轨迹修正模块以及路径调节装置。
障碍物识别装置:采用先进的传感器技术,如激光雷达或视觉传感器,实现对行走路径上障碍物的快速而准确的识别。通过深度学习算法对障碍物进行分类,以区分不同类型的障碍物,如人、物体、墙壁等。
距离检测装置:集成高精度的距离传感器,确保获取投放终端与目标之间的实时距离准确可靠。通过实时监测距离,提供及时的反馈给主控制单元,以支持快速的决策和调整。
轨迹修正模块:实现智能轨迹规划算法,考虑到障碍物的位置、形状和运动状态,重新规划投放终端的行走轨迹。考虑路径平滑性,避免过于频繁的调整,以提高系统的稳定性和效率。
路径调节装置:针对轨迹修正模块生成的新轨迹,通过路径调节装置实现对投放终端行走路径的实际调整。采用先进的机械结构或电机驱动系统,确保投放终端能够灵活、高效地调整行进方向。
进一步的,控制障碍物识别装置常开,确保实时监测行走路径上的障碍物。
控制距离检测装置、轨迹修正模块以及路径调节装置常闭,以降低系统能耗,只在需要时启用。
在投放终端的移动过程中;
障碍物识别装置在投放终端移动过程中持续监测行走路径,障碍物识别装置识别到行走路径存在障碍物,即触发距离检测装置的开启,距离检测装置实时获取投放终端与障碍物或目标之间的距离,并将数据反馈至主控制单元。主控制单元根据距离信息决策是否需要调整路径,若需要,则开启轨迹修正模块和路径调节装置,轨迹修正模块重新规划行走轨迹,路径调节装置实施调整,使投放终端绕过障碍物,确保安全通行。
通过上述系统:通过这一系统,移动终端能够智能地感知和回避障碍物,确保在复杂环境中稳定、高效地执行任务。
实施例3
本发明另一方面还提供一种互动广告的投放终端,用于搭载所述的互动广告的评估系统,包括:机体,所述机体上安装有行走机构、投放屏、摄像头、激光雷达、存储器以及主控芯片,所述存储器与主控芯片通信连接,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的互动广告的评估方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机指令表征的计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。
非易失性存储器可包括只读存储器、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器或动态随机存取存储器等。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种互动广告的评估方法,其特征在于,包括:
步骤1:根据商场不同楼层的商家类型,调取不同的广告数据库;
步骤2:识别当前楼层人员密度信息,驱动投放终端移动至密度大于设定值的区域;
步骤3:识别投放目标,判断当前目标是否具备投放条件;
步骤4:根据目标的样本特征确定目标类型,并匹配投放相应的广告类型;
步骤5:投放结束后,通过人机互动邀请用户进行反馈评估;
步骤6:根据用户的应答评价,评估互动广告的播放效果。
2.根据权利要求1所述的一种互动广告的评估方法,其特征在于,所述步骤3具体包括:
步骤3-1:对目标当前行为进行分析,判断是否符合广告投放标准,若目标为休息静止状态,则符合,反之,则不符合投放标准;
步骤3-2:对目标当前情绪进行分析,通过微表情判断当前目标情绪是否为情绪过激状态,若是,则不符合,反之,则符合投放标准;
步骤3-3:通过语音交互获取广告投放授权。
3.根据权利要求1所述的一种互动广告的评估方法,其特征在于,所述应答评价包括:用户回答互动问题的正确率以及回答互动问题的问题回答耗时。
4.根据权利要求1所述的一种互动广告的评估方法,所述评估方法基于评估系统实现,其特征在于,所述评估系统包括:主控制单元以及分别与主控制单元连接的软硬件,所述硬件包括:激光雷达单元、图像采集单元、视频投放单元、人机交互单元、行走机构、无线通讯单元以及数据存储单元;所述软件包括;人群密度检测模块、行为分析模块、情绪分析模块以及购物习惯获取模块。
5.根据权利要求4所述的一种互动广告的评估方法,其特征在于,
所述数据存储单元用于提前预存待投放的广告数据信息,根据商场不同楼层的商家类型,系统调取不同的广告数据库;
所述激光雷达单元及人群密度检测模块用于获取当前楼层区域的人群密度分布情况,并通过行走机构驱动投放终端移动至密度大于设定值的区域;
所述图像采集单元通过采集用户的图像信息,通过行为分析模块对目标当前行为进行分析,判断是否符合广告投放标准,若目标为休息静止状态,则符合,反之,则不符合投放标准;通过情绪分析模块对目标当前情绪进行分析,通过微表情判断当前目标情绪是否为情绪过激状态,若是,则不符合,反之,则符合投放标准;若满足具备投放条件,通过人机交互单元进行语音交互获取广告投放授权;
所述图像采集单元通过采集用户的图像信息,包括当前目标的性别、年龄、体貌特征,并通过无线通讯单元获取当前目标的购物习惯数据,将上述参数输入至购物习惯获取模块中提前预训练好的分析模型中,得到当前目标用户兴趣值最高的广告类型,视频投放单元精准的投放对应的广告类型;
投放结束后,人机交互单元通过图像以及语言互动邀请用户进行反馈评估,根据用户的应答评价,评估互动广告的播放效果。
6.根据权利要求4所述的一种互动广告的评估方法,其特征在于,所述系统还包括障碍物识别装置、距离检测装置、轨迹修正模块以及路径调节装置,主控制单元控制障碍物识别装置常开,控制距离检测装置、轨迹修正模块以及路径调节装置常闭;
在投放终端的移动过程中;
障碍物识别装置识别到行走路径存在障碍物,并控制距离检测装置开启,
距离检测装置获取投放终端与目标之间的实时距离并反馈至主控制单元,主控制单元控制轨迹修正模块以及路径调节装置开启,轨迹修正模块重新制定行走轨迹,并通过路径调节装置控制投放终端改变当前行走路径,避开障碍物。
7.一种互动广告的评估系统,其特征在于,用以实现权利要求1-6任一项所述的互动广告的评估方法。
8.一种互动广告的投放终端,用于搭载权利要求7所述的互动广告的评估系统,其特征在于,包括:机体,所述机体上安装有行走机构、投放屏、摄像头、激光雷达、存储器以及主控芯片,所述存储器与主控芯片通信连接,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的互动广告的评估方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410199260.XA CN117808536B (zh) | 2024-02-23 | 2024-02-23 | 一种互动广告的评估方法、系统及投放终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410199260.XA CN117808536B (zh) | 2024-02-23 | 2024-02-23 | 一种互动广告的评估方法、系统及投放终端 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117808536A true CN117808536A (zh) | 2024-04-02 |
CN117808536B CN117808536B (zh) | 2024-05-14 |
Family
ID=90425696
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410199260.XA Active CN117808536B (zh) | 2024-02-23 | 2024-02-23 | 一种互动广告的评估方法、系统及投放终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117808536B (zh) |
Citations (30)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11282393A (ja) * | 1998-03-30 | 1999-10-15 | Dainippon Printing Co Ltd | 購買履歴に応じた個人別インターネット広告方法 |
KR20030065634A (ko) * | 2002-01-30 | 2003-08-09 | 상 열 유 | 광고 아이템 쇼핑몰을 통한 광고방법 |
JP2004110281A (ja) * | 2002-09-17 | 2004-04-08 | Toshiba Eng Co Ltd | ポイントカードシステム |
US20110119129A1 (en) * | 2009-11-19 | 2011-05-19 | Neurofocus, Inc. | Advertisement exchange using neuro-response data |
CN105046526A (zh) * | 2015-07-10 | 2015-11-11 | 高峰 | 实时在线的广告自营系统 |
CN105678594A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-06-15 | 合一网络技术(北京)有限公司 | 一种网络广告投放方法、服务器和系统 |
CN106327245A (zh) * | 2016-08-17 | 2017-01-11 | 中山大学南方学院 | 一种基于人脸识别的广告投放方法及装置 |
CN107071527A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-08-18 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 互动广告的评估方法及系统 |
CN107256493A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-10-17 | 厦门联掌网络有限公司 | 一种基于互联网门禁的交互式精准弹屏广告的方法和系统 |
CN107749995A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-03-02 | 广州风尚传媒科技有限公司 | 一种dtv与ott信息与移动端媒介资源投放方法和投放系统 |
CN107784516A (zh) * | 2016-11-29 | 2018-03-09 | 上海壹账通金融科技有限公司 | 广告投放方法和装置 |
CN108460622A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-08-28 | 深圳冠思大数据服务有限公司 | 一种线下互动式广告系统 |
CN108765025A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-11-06 | 成都智叟智能科技有限公司 | 一种广告智能发布的方法 |
CN109190525A (zh) * | 2018-08-17 | 2019-01-11 | 上海极歌企业管理咨询中心(有限合伙) | 基于人工智能的广告用户识别方法及装置 |
CN109583970A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-04-05 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 广告投放方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109740466A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-05-10 | 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 | 广告投放策略的获取方法、计算机可读存储介质 |
CN109816421A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-28 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 广告机投放内容控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109934625A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-06-25 | 统云信息科技有限公司 | 一种人工智能显示屏广告动态投放系统和方法 |
CN110533448A (zh) * | 2019-06-18 | 2019-12-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于微表情的数据推送方法、系统和计算机设备 |
CN110942321A (zh) * | 2018-09-21 | 2020-03-31 | 上海分泽时代软件技术有限公司 | 一种基于人脸识别的广告精准投放方法及系统 |
JP2020057111A (ja) * | 2018-09-28 | 2020-04-09 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 表情判定システム、プログラム及び表情判定方法 |
CN111160962A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-15 | 恒银金融科技股份有限公司 | 一种微表情识别营销推送方法和系统 |
US20200160385A1 (en) * | 2018-11-16 | 2020-05-21 | International Business Machines Corporation | Delivering advertisements based on user sentiment and learned behavior |
US20200160386A1 (en) * | 2018-11-16 | 2020-05-21 | International Business Machines Corporation | Control of advertisement delivery based on user sentiment |
CN112116384A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-22 | 北京明略昭辉科技有限公司 | 一种基于图像处理的出租车广告定向投放方法及系统 |
US20210042077A1 (en) * | 2019-08-09 | 2021-02-11 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Advertising placement based on viewer movement |
CN114638646A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-06-17 | 广州华多网络科技有限公司 | 广告投放推荐方法及其装置、设备、介质、产品 |
CN114648354A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-06-21 | 上海外国语大学 | 一种基于眼动追踪和情绪状态的广告测评方法和系统 |
CN115601063A (zh) * | 2022-10-28 | 2023-01-13 | 湖南精准有戏文化传媒有限公司(Cn) | 一种共享设备广告投放方法 |
CN115983911A (zh) * | 2023-01-03 | 2023-04-18 | 上海弘跃网络科技有限公司 | 一种体验式互动营销广告投放系统 |
-
2024
- 2024-02-23 CN CN202410199260.XA patent/CN117808536B/zh active Active
Patent Citations (30)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11282393A (ja) * | 1998-03-30 | 1999-10-15 | Dainippon Printing Co Ltd | 購買履歴に応じた個人別インターネット広告方法 |
KR20030065634A (ko) * | 2002-01-30 | 2003-08-09 | 상 열 유 | 광고 아이템 쇼핑몰을 통한 광고방법 |
JP2004110281A (ja) * | 2002-09-17 | 2004-04-08 | Toshiba Eng Co Ltd | ポイントカードシステム |
US20110119129A1 (en) * | 2009-11-19 | 2011-05-19 | Neurofocus, Inc. | Advertisement exchange using neuro-response data |
CN105046526A (zh) * | 2015-07-10 | 2015-11-11 | 高峰 | 实时在线的广告自营系统 |
CN105678594A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-06-15 | 合一网络技术(北京)有限公司 | 一种网络广告投放方法、服务器和系统 |
CN106327245A (zh) * | 2016-08-17 | 2017-01-11 | 中山大学南方学院 | 一种基于人脸识别的广告投放方法及装置 |
CN107784516A (zh) * | 2016-11-29 | 2018-03-09 | 上海壹账通金融科技有限公司 | 广告投放方法和装置 |
CN107071527A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-08-18 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 互动广告的评估方法及系统 |
CN107256493A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-10-17 | 厦门联掌网络有限公司 | 一种基于互联网门禁的交互式精准弹屏广告的方法和系统 |
CN107749995A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-03-02 | 广州风尚传媒科技有限公司 | 一种dtv与ott信息与移动端媒介资源投放方法和投放系统 |
CN108460622A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-08-28 | 深圳冠思大数据服务有限公司 | 一种线下互动式广告系统 |
CN108765025A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-11-06 | 成都智叟智能科技有限公司 | 一种广告智能发布的方法 |
CN109190525A (zh) * | 2018-08-17 | 2019-01-11 | 上海极歌企业管理咨询中心(有限合伙) | 基于人工智能的广告用户识别方法及装置 |
CN110942321A (zh) * | 2018-09-21 | 2020-03-31 | 上海分泽时代软件技术有限公司 | 一种基于人脸识别的广告精准投放方法及系统 |
JP2020057111A (ja) * | 2018-09-28 | 2020-04-09 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 表情判定システム、プログラム及び表情判定方法 |
US20200160386A1 (en) * | 2018-11-16 | 2020-05-21 | International Business Machines Corporation | Control of advertisement delivery based on user sentiment |
US20200160385A1 (en) * | 2018-11-16 | 2020-05-21 | International Business Machines Corporation | Delivering advertisements based on user sentiment and learned behavior |
CN109816421A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-28 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 广告机投放内容控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109583970A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-04-05 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 广告投放方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109740466A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-05-10 | 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 | 广告投放策略的获取方法、计算机可读存储介质 |
CN109934625A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-06-25 | 统云信息科技有限公司 | 一种人工智能显示屏广告动态投放系统和方法 |
CN110533448A (zh) * | 2019-06-18 | 2019-12-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于微表情的数据推送方法、系统和计算机设备 |
US20210042077A1 (en) * | 2019-08-09 | 2021-02-11 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Advertising placement based on viewer movement |
CN111160962A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-15 | 恒银金融科技股份有限公司 | 一种微表情识别营销推送方法和系统 |
CN112116384A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-22 | 北京明略昭辉科技有限公司 | 一种基于图像处理的出租车广告定向投放方法及系统 |
CN114648354A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-06-21 | 上海外国语大学 | 一种基于眼动追踪和情绪状态的广告测评方法和系统 |
CN114638646A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-06-17 | 广州华多网络科技有限公司 | 广告投放推荐方法及其装置、设备、介质、产品 |
CN115601063A (zh) * | 2022-10-28 | 2023-01-13 | 湖南精准有戏文化传媒有限公司(Cn) | 一种共享设备广告投放方法 |
CN115983911A (zh) * | 2023-01-03 | 2023-04-18 | 上海弘跃网络科技有限公司 | 一种体验式互动营销广告投放系统 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
孟洁 等: "数据合规 入门、实战与进阶", vol. 1, 30 June 2022, 机械工业出版社, pages: 172 - 173 * |
段淳林;宋成;: "用户需求、算法推荐与场景匹配:智能广告的理论逻辑与实践思考", 现代传播(中国传媒大学学报), no. 08, 15 August 2020 (2020-08-15), pages 119 - 128 * |
罗江 等: "个性化社交媒体广告对消费者广告回避的影响机制研究", 信息系统学报, no. 1, 6 June 2022 (2022-06-06), pages 62 - 80 * |
郑煜辉 等: "基于人脸属性识别广告精准投放智能新媒介系统设计", 科学技术创新, no. 9, 30 September 2021 (2021-09-30), pages 108 - 110 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117808536B (zh) | 2024-05-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Yannakakis et al. | Towards affective camera control in games | |
US8308562B2 (en) | Biofeedback for a gaming device, such as an electronic gaming machine (EGM) | |
Freeman et al. | Hand movements reveal the time-course of shape and pigmentation processing in face categorization | |
JP6945375B2 (ja) | 画像生成装置及びプログラム | |
US20110250939A1 (en) | Network-connected golf game improvement, entertainment and monetization system and method | |
Herzog et al. | Think twice and then: Combining or choosing in dialectical bootstrapping? | |
CN106649704A (zh) | 一种智能对话控制方法和系统 | |
CN107197384A (zh) | 应用于视频直播平台的虚拟机器人多模态交互方法和系统 | |
CN107825429A (zh) | 对话装置和方法 | |
Bontchev et al. | Affect-based adaptation of an applied video game for educational purposes | |
KR102510023B1 (ko) | 사용자의 행동 데이터 또는 입력 데이터를 이용하여 사용자의 심리 상태를 판별하는 방법 및 컴퓨터 프로그램 | |
CN110942321A (zh) | 一种基于人脸识别的广告精准投放方法及系统 | |
Li et al. | Facial feedback for reinforcement learning: a case study and offline analysis using the tamer framework | |
JPWO2020129959A1 (ja) | コンピュータプログラム、サーバ装置、端末装置及び表示方法 | |
CN114155034A (zh) | 一种基于特征识别的用户对广告的认可度评价方法 | |
CN117808536B (zh) | 一种互动广告的评估方法、系统及投放终端 | |
KR102301022B1 (ko) | 골프 스윙 분석 시스템 및 이의 동작 방법 | |
CN104519143A (zh) | 一种基于智能终端提高老人作息健康的方法和系统 | |
CN109902920A (zh) | 用户成长体系的管理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114255075A (zh) | 一种广告投放设备的广告更刊方法 | |
CN106843461B (zh) | 一种用于机器人的交互输出方法以及机器人 | |
CN112163880A (zh) | 一种基于图像处理的智能广告投放方法和系统 | |
Zhao et al. | Application of personalized recommendation technology in MOOC system | |
CN110516151A (zh) | 有效行为检测和个性化推荐方法 | |
KR102383793B1 (ko) | 등록된 확장현실 기기 사용자의 집중도를 관리 및 제어하는 방법, 장치 및 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |