CN113077295A - 基于用户终端的广告分级投放方法、用户终端和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及广告技术领域，通过根据用户观看候选产品的第一级广告时的微表情信息，筛选出待推荐产品并播放待推荐产品的第二级广告，实现广告的分级投放，有效提高广告投放的精准性。尤其涉及一种基于用户终端的广告分级投放方法、用户终端和存储介质，该方法包括：当用户浏览网络页面时，获取用户的用户信息；根据用户信息确定待播放的广告播放列表，广告播放列表包括至少一个候选产品，每个候选产品至少对应有第一级广告和第二级广告；播放广告播放列表中的每个候选产品的第一级广告，并确定用户观看第一级广告时的微表情信息；根据微表情信息，确定用户对应的待推荐产品，并播放待推荐产品的第二级广告。

Description

基于用户终端的广告分级投放方法、用户终端和存储介质

技术领域

本申请涉及广告技术领域，尤其涉及一种基于用户终端的广告分级投放方法、用户终端和存储介质。

背景技术

随着移动互联网技术的发展，计算机成为人们工作、生活、学习必备的工具。很多企业为了推销产品，通常在网络中发布关于产品的广告以提高产品的知名度以及提高人们的购买意向。

但是，由于用户的兴趣爱好、年龄层次等区别，对产品的需求也不相同。由于企业投放的广告是预先设计好的，在投放时无法进行调整，导致广告投放不够精准。

因此如何提高广告投放的精准性成为亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种基于用户终端的广告投放分级方法、用户终端和存储介质，通过根据用户观看候选产品的第一级广告时的微表情信息，筛选出用户感兴趣的待推荐产品并播放待推荐产品的第二级广告，实现广告的分级投放，有效提高广告投放的精准性。

第一方面，本申请提供了一种基于用户终端的广告分级投放方法，所述方法包括：

当用户浏览网络页面时，获取所述用户的用户信息；

根据所述用户信息确定待播放的广告播放列表，所述广告播放列表包括至少一个候选产品，每个所述候选产品至少对应有第一级广告和第二级广告，所述第一级广告用于介绍所述候选产品的简介信息，所述第二级广告用于介绍所述候选产品的详细信息；

播放所述广告播放列表中的每个所述候选产品的第一级广告，并确定所述用户观看所述第一级广告时的微表情信息；

根据所述微表情信息，确定所述用户对应的待推荐产品，并播放所述待推荐产品的第二级广告。

第二方面，本申请还提供了一种用户终端，所述用户终端包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的基于用户终端的广告分级投放方法。

第三方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的基于用户终端的广告分级投放方法。

本申请公开了一种基于用户终端的广告投放分级方法、用户终端和存储介质，通过在用户浏览网络页面时，获取用户的用户信息，可以根据用户信息确定待播放的广告播放列表，实现针对性地播放用户喜好的广告内容，不易引起用户反感；通过播放广告播放列表中的每个候选产品的第一级广告，实现优先播放广告信息中的开头部分或精彩部分，可以提高广告投放效率；通过确定用户观看第一级广告时的微表情信息，可以得到用户对第一级广告的真实情感反应，进而可以根据用户的真实情感反应，筛选出用户感兴趣的待推荐产品并播放待推荐产品的第二级广告，实现广告的分级投放，有效提高广告投放的精准性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种基于用户终端的广告分级投放方法的示意流程图；

图2是本申请实施例提供的一种获取应用程序的运行特征信息的示意图；

图3是本申请实施例提供的一种播放每个候选产品的第一级广告的示意图；

图4是本申请实施例提供的一种播放待推荐产品的第二级广告的示意图；

图5是本申请实施例提供的另一种播放待推荐产品的第二级广告的示意图；

图6是本申请实施例提供的一种播放第二级广告的示意图；

图7是本申请实施例提供的一种用户终端的结构示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

本申请的实施例提供了一种基于用户终端的广告投放分级方法、用户终端和存储介质。其中，该基于用户终端的广告分级投放方法可以应用于用户终端，通过根据用户观看候选产品的第一级广告时的微表情信息，筛选出用户感兴趣的待推荐产品并播放待推荐产品的第二级广告，实现广告的分级投放，有效提高广告投放的精准性。

其中，用户终端可以是智能手机、智能电视机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种基于用户终端的广告分级投放方法的示意流程图。如图1所示，该基于用户终端的广告分级投放方法包括步骤S10至步骤S40。

步骤S10、当用户浏览网络页面时，获取所述用户的用户信息。

需要说明的是，在本申请实施例中，当用户在移动手机、平板电脑等电子设备上浏览网络页面时，可以在网络页面中投放广告。其中，投放的广告内容，可以根据用户的用户信息进行调整。从而使得投放的广告内容符合用户的爱好或需求，避免引起用户的反感，进而提高广告投放效果和用户体验度。

示例性的，当用户终端为移动手机或平板电脑时，网络页面可以是浏览器的页面，也可以是其它应用程序中的页面。例如，播放短视频的应用程序的页面、购物应用程序的页面等等。

示例性的，当用户终端为智能电视机时，网络页面可以是播放电视节目的页面。例如，播放广告节目的页面。

在一些实施例中，获取用户的用户信息，可以包括：获取用户的爱好信息，以及获取用户的产品意向信息；根据爱好信息与产品意向信息，确定用户信息。

需要说明的是，通过根据爱好信息与产品意向信息共同确定用户信息，不仅可以提高根据用户信息确定待播放的广告播放列表的准确性，而且还可以有针对性地播放用户感兴趣或存在购买潜力的广告产品，符合用户需求和贴合用户心理预期，从而有效地提高用户的购买意愿。

在一些实施方式中，在获取用户的爱好信息时，可以先确定用户的用户终端中的常用应用程序；根据常用应用程序对应的属性类型，确定爱好信息。

示例性的，在用户在用户终端上浏览网络页面时，可以获取用户终端中的每个应用程序对应的运行特征信息；根据每个应用程序对应的运行特征信息，确定用户终端中的常用应用程序。其中，运行特征信息包括启动次数、运行时间、电量消耗信息以及流量消耗信息中的至少一项。可以理解的是，应用程序的启动次数、运行时间、电量消耗信息以及流量消耗信息等运行特征信息，可以直观地反映出应用程序的使用频率。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种获取应用程序的运行特征信息的示意图。如图2所示，当本申请实施例中的用户终端为智能电视机时，可以通过智能电视机与用户的移动手机进行通信连接，从而可以获取到移动手机中的每个应用程序对应的运行特征信息，进而可以确定用户的常用应用程序。其中，智能电视机与移动手机可以通过蓝牙模块、Wi-Fi模块、4G模块、5G模块、NB-IoT模块以及LoRa模块等进行通信连接。

需要说明的是，通过获取应用程序的运行特征信息，可以准确地确定用户经常使用的应用程序，进而可以根据常用应用程序对应的属性类型等信息确定常用应用程序的类别，实现根据常用应用程序的类别确定用户的兴趣爱好。

在本申请实施例中，可以获取用户终端的应用管理记录数据，根据应用管理记录数据，确定每个应用程序的运行特征信息。

示例性的，可以根据应用程序对应的每天、每周或每月的启动次数，确定用户经常使用的应用程序。例如，当应用程序的启动次数大于预设的启动次数阈值时，可以确定该应用程序为常用应用程序。其中，预设的启动次数阈值可以根据实际情况设定，具体数值在此不作限定。

示例性的，可以根据应用程序每天的运行时间与电量消耗信息，确定用户经常使用的应用程序。其中，电量消耗信息可以包括电量消耗比例。例如，当应用程序的运行时间大于预设的运行时间阈值且电量消耗比例大于预设的比例阈值时，可以确定该应用程序为常用应用程序。其中，运行时间阈值和比例阈值可以根据实际情况设定，具体数值在此不作限定。

示例性的，还可以根据应用程序每月的流量消耗信息确定常用应用程序，也可以结合流量消息信息与电流消耗消息等运行特征信息，综合判定出常用应用程序，具体判定过程在此不作赘述。

在本申请实施例中，在确定用户的用户终端中的常用应用程序之后，可以根据常用应用程序对应的属性类型，确定用户的爱好信息。

示例性的，属性类型可以包括但不限于影音视听、聊天社交、图像阅读、时尚购物、摄影摄像、学习教育、金融理财、娱乐消遣、新闻资讯以及体育运动等等。

例如，当常用应用程序的属性类型为图像阅读时，可以确定用户的爱好为阅读或看书。例如，当常用应用程序的属性类型为金融理财时，可以确定用户的爱好为理财或投资。当常用应用程序的属性类型为摄影摄像与体育运动时，可以确定用户的爱好为摄像和体育。

在一些实施方式中，在获取用户的产品意向信息时，可以获取用户的历史购买产品信息以及购物车产品信息；根据历史购买产品信息与购物车产品信息，确定产品意向信息。

示例性的，可以通过消息中间件采集用户的网购应用程序记录的历史购买产品信息，以及购物车产品信息。其中，购物车产品信息包括用户添加至购物车的待购买产品和浏览产品的次数。

示例性的，消息中间件可以包括但不限于ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka以及RocketMQ等等。

示例性的，可以根据历史购买产品信息与购物车产品信息，确定产品意向信息。可以理解的是，产品购买意向信息是指用户存在购买意向的产品信息。例如，可以对历史购买产品与购物车产品进行分类、统计，确定购买次数或浏览次数，进而可以根据购买次数最多和/或浏览次数多的产品，确定用户的产品意向信息。

通过根据历史购买产品信息与购物车产品信息，可以准确地确定用户的产品意向信息，进而提高了后续确定候选产品的准确性。

在一些实施例中，可以将爱好信息与产品意向信息，确定为用户信息。从而用户信息可以反映用户的兴趣爱好和想要购买的产品，更能体现用户的感兴趣产品。

步骤S20、根据所述用户信息确定待播放的广告播放列表，所述广告播放列表包括至少一个候选产品，每个所述候选产品至少对应有第一级广告和第二级广告，所述第一级广告用于介绍所述候选产品的简介信息，所述第二级广告用于介绍所述候选产品的详细信息。

在本申请实施例中，广告播放列表中的每个候选产品至少对应有第一级广告和第二级广告；其中，第一级广告用于介绍候选产品的简介信息，第二级广告用于介绍候选产品的详细信息。通过在广告播放列表中设置第一级广告和第二级广告，可以优先播放第一级广告，根据用户观看第一级广告的情感反应确定是否播放第二级广告。从而可以实现分级进行广告投放，不仅提供了广告投放的效率，而且还有效提高广告投放的精准性。

在一些实施例中，根据用户信息确定待播放的广告播放列表，可以包括：根据爱好信息与产品意向信息，确定用户对应的感兴趣产品；基于预设的广告资源库，对感兴趣产品进行产品匹配，获得至少一个候选产品；根据至少一个候选产品，生成广告播放列表。

通过根据爱好信息与产品意向信息确定用户对应的感兴趣产品，进而可以基于预设的广告资源库，对感兴趣产品进行产品匹配，使得广告播放列表中的候选产品符合用户需求和贴合用户心理预期，不易引起用户反感。

示例性的，可以对用户的爱好信息与产品意向信息进行融合处理，获得用户对应的感兴趣产品。需要说明的是，融合处理是指对爱好信息与产品意向信息取交集或取并集。

例如，若用户的爱好信息包括体育，产品意向信息包括球鞋，则可以确定用户的感兴趣产品为球鞋、运动服以及运动器材等体育用品。

需要说明的是，预设的广告资源库可以包括预设的多个广告产品，还可以包括各广告产品关联的待投放广告。例如，广告产品A、广告产品B以及广告产品C等等。其中，待投放广告是事先排版好的广告视频。

在一些实施方式中，基于预设的广告资源库，对感兴趣产品进行产品匹配，获得至少一个候选产品，包括：提取每个感兴趣产品对应的第一关键词，以及提取每个广告产品对应的第二关键词；计算第一关键词与每个第二关键词之间的相似度，获得每个广告产品对应的相似度；将相似度大于预设相似度的广告产品，确定为候选产品。

通过计算第一关键词与每个第二关键词之间的相似度，可以根据每个广告产品对应的相似度，准确地确定候选产品，实现精准投放广告。

示例性的，预设相似度可以根据实际情况设定，具体数值在此不作限定。

示例性的，对于广告产品A、广告产品B、广告产品C和感兴趣产品D，可以提取感兴趣产品D对应的第一关键词，以及提取广告产品A、广告产品B、广告产品C对应的第二关键词。例如，可以将产品的名称、功能等词作为关键词。然后，基于预设的相似度算法，计算第一关键词与每个第二关键词之间的相似度，获得每个广告产品对应的相似度。

其中，预设的相似度算法可以包括但不限于欧式距离、余弦相似度、Jaccard相似系数以及Pearson相关系数等相似度算法。

例如，若广告产品A对应的相似度大于预设相似度，则可以将广告产品A确定为候选产品；若广告产品B对应的相似度大于预设相似度，则也可以将广告产品B确定为候选产品。

由于广告资源库包括各广告产品关联的待投放广告，因此在确定候选产品之后，可以根据候选产品关联的待投放广告，生成广告播放列表。

在一些实施例中，根据至少一个候选产品，生成广告播放列表，可以包括：获取每个候选产品的待投放广告；将候选产品的待投放广告输入至广告分级模型，至少得到第一级广告和第二级广告，其中第一级广告的播放时间小于第二级广告的播放时间；根据候选产品、候选产品对应的第一级广告和第二级广告，生成广告播放列表。

示例性的，第一级广告可以是待投放广告的开头部分的广告视频，第二级广告可以是待投放广告除去开头部分的广告视频。

示例性的，第一级广告可以是待投放广告的重要部分或精彩部分的广告视频，第二级广告可以是待投放广告完整的广告视频。

示例性的，广告分级模型可以包括卷积神经网络、受限玻尔兹曼机以及循环神经网络等等。广告分级模型用于对待投放广告的广告视频进行截取，获得预设时长的第一级广告。例如，可以通过广告分级模型截取待投放广告的广告视频的前5秒或前10秒；也可以根据广告视频的总时长，截取第1/3时间点至第2/3时间点之间的广告视频。其中，可以预先对广告分级模型进行训练，具体的训练过程在此不作限定。

示例性的，在将候选产品的待投放广告输入至广告分级模型，得到第一级广告和第二级广告之后，可以根据候选产品、候选产品对应的第一级广告和第二级广告，生成广告播放列表。从而广告播放列表可以包括候选产品、第一级广告和第二级广告。在投放广告时，可以先播放候选产品的第一级广告，根据用户对第一级广告的情感反应，确定是否播放候选产品的第二级广告。

通过将候选产品的待投放广告输入至广告分级模型进行分级预测，可以实现广告的分级投放，有效提高了广告投放的效率。

在另一些实施例中，根据用户信息确定待播放的广告播放列表，还可以包括：获取当前的热门产品；根据热门产品、爱好信息以及产品意向信息，确定用户对应的感兴趣产品；基于预设的广告资源库，对感兴趣产品进行产品匹配，获得至少一个候选产品；根据至少一个候选产品，生成广告播放列表。

示例性的，获取当前的热门产品，可以通过大数据平台，获取最近一周或一月内的新闻信息和/或较高关注度的话题，根据新闻信息或较高关注度的话题确定当前的热门产品。

示例性的，获取当前的热门产品，还可以获取当前月份或季节的应时产品，将应时产品确定为热门产品。例如，当前月份为7月份，应时产品可以是西瓜、便携式风扇、凉茶、空调等等。又例如，当前月份为12月份，应时产品可以是棉衣、大衣等等。

步骤S30、播放所述广告播放列表中的每个所述候选产品的第一级广告，并确定所述用户观看所述第一级广告时的微表情信息。

请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种播放每个候选产品的第一级广告的示意图。如图3所示，可以在移动手机中播放第一级广告。当然，也可以在智能电视机中播放第一级广告。需要说明的是，在智能电视机中播放第一级广告时，可以对广告节目的原有广告视频进行进行广告分级，得到第一级广告和第二级广告。

示例性的，可以依次播放广告播放列表中的每个候选产品的第一级广告；例如，先播放广告播放列表中的第一个候选产品的第一级广告，然后确定用户观看第一级广告时的微表情信息；若根据微表情信息确定当前候选产品为待推荐产品，则播放待推荐产品的第二级广告；若根据微表情信息确定当前候选产品不为待推荐产品，则播放广告播放列表中的第二个候选产品的第一级广告，并确定用户观看第一级广告时的微表情信息。

示例性的，微表情信息可以包括情绪类别。其中，情绪类别可以包括喜悦、惊奇、轻蔑以及厌恶等等。

在一些实施例中，确定用户观看第一级广告时的微表情信息，包括：采集用户观看第一级广告时的微表情图像，将微表情图像输入微表情识别模型进行识别，获得用户对应的情绪类别。

示例性的，在播放广告播放列表中的第一个候选产品的第一级广告时，可以通过摄像头等图像采集装置采集用户观看第一级广告时的微表情图像；然后，将微表情图像输入微表情识别模型进行识别，获得用户对应的情绪类别。

示例性的，当用户终端为移动手机或平板电脑时，可以通过移动手机或平板电脑中的前置摄像头采集用户观看第一级广告时的微表情图像。

示例性的，当用户终端为智能电视机时，可以通过智能电视机中的摄像头采集用户观看第一级广告时的微表情图像。

需要说明的是，微表情识别模型是预先训练好的模型，具体的训练过程在此不作限定。其中，微表情识别模型可以包括但不限于卷积神经网络模型、循环神经网络模型以及深度神经网络模型等等。将采集到的微表情图像输入训练好的微表情识别模型进行情绪类别识别，可以输出对应的情绪类别结果。

通过将用户观看第一级广告时的微表情信息输入微表情识别模型进行识别，可以得到用户对第一级广告的真实情感反应，进而可以根据用户的真实情感反应，筛选出用户感兴趣的待推荐产品并播放待推荐产品的第二级广告。

步骤S40、根据所述微表情信息，确定所述用户对应的待推荐产品，并播放所述待推荐产品的第二级广告。

在本申请实施例中，在确定用户的情绪类别之后，可以根据情绪类别确定用户是否对候选产品感兴趣，进而判断是否将候选产品确定为待推荐产品。

通过根据情绪类别确定用户对应的待推荐产品并播放待推荐产品的第二级广告，实现分级进行广告投放，有效提高广告投放的精准性。

在一些实施例中，根据微表情信息，确定用户对应的待推荐产品，可以包括：基于预设的情绪类别与兴趣指数之间的对应关系，确定第一级广告对应的兴趣指数；当第一级广告对应的兴趣指数大于预设的兴趣指数阈值时，将第一级广告对应的候选产品确定为待推荐产品。

需要说明的是，兴趣指数用于表示用户对第一级广告的喜好程度，兴趣指数可以是分值；兴趣指数越大，说明用户越喜爱观看第一级广告，即用户对候选产品感兴趣。从而根据兴趣指数，可以准确地判断是否将候选产品确定为待推荐产品。

示例性的，情绪类别与兴趣指数之间的对应关系可以预先设定，如表1所示。

表1

情绪类别	兴趣指数(分)
		喜悦	90
惊奇	80
		轻蔑	50
厌恶	30

示例性的，当用户对应的情绪类别为喜悦时，可以确定第一级广告的兴趣指数为90分。

示例性的，当用户对应的情绪类别为轻蔑时，可以确定第一级广告的兴趣指数为50分。

在一些实施方式中，当第一级广告对应的兴趣指数大于预设的兴趣指数阈值时，将第一级广告对应的候选产品确定为待推荐产品。其中，预设的兴趣指令阈值可以根据实际情况设定，例如，兴趣指数阈值为70分。

示例性的，若候选产品A对应的第一级广告的兴趣指数大于70分，则可以将候选产品A确定为待推荐产品。

示例性的，若候选产品B对应的第一级广告的兴趣指数小于70分，则不将候选产品B确定为待推荐产品。

在一些实施方式中，若当前候选产品的第一级广告对应的兴趣指数小于预设的兴趣指数阈值，则播放广告播放列表中的下一个候选产品的第一级广告。

请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种播放待推荐产品的第二级广告的示意图。如图4所示，在确定用户对应的待推荐产品之后，播放待推荐产品的第二级广告。示例性的，若用户对应的待推荐产品为B，则可以播放待推荐产品B的第二级广告。当第二级广告为待投放广告除去开头部分的广告视频时，在播放第一级广告完毕之后，接着播放第一级广告后续部分的广告视频。当第二级广告为待投放广告完整的广告视频时，在播放第一级广告完毕之后，播放完整的广告视频。

请参阅图5，图5是本申请实施例提供的另一种播放待推荐产品的第二级广告的示意图。如图5所示，可以在用户终端的显示屏中缩小第一级广告的视频播放窗口，同时新增一个用于播放第二级广告的视频播放窗口。

示例性的，当检测到用户对第二级广告对应的视频播放窗口的放大操作时，可以根据放大操作，对第二级广告对应的视频播放窗口进行全屏播放。

通过显示播放第一级广告和第二级广告，并根据用户的放大操作，对第二级广告对应的视频播放窗口进行全屏播放，实现与用户进行互动，可以提高用户的体验度和提高广告效果。

在一些实施例中，为了提高广告效果以及提高用户的体验度，在根据微表情信息，确定用户对应的待推荐产品，并播放待推荐产品的第二级广告时，具体还可以获取第一级广告的播放方式以及在显示屏中播放位置，根据播放方式和播放位置播放第二级广告。由于用户第一级广告的兴趣较高，同时也可以确定用户对第一级广告的播放方式以及显示屏的播放位置也比较满意，因此利用第一级广告的播放方式和播放位置播放第二级广告，可以提高用户的满意度，进而进一步地提高了广告效果。

示例性的，如图6所示，当第一级广告对应的播放方式都是窗口播放、播放位置都是左上角时，第二级广告对应的播放方式也可以是窗口播放、播放位置也在左上角。

示例性的，在播放第二级广告且显示屏还显示的其他内容时，可以根据显示屏的摆放方向，对第二级广告的播放方式进行调整。例如，当显示屏为横向摆放时，可以适当调小窗口的大小；当显示屏为纵向摆放时，可以适当调大窗口的大小。

在一些实施例中，本申请还提供了另一种基于用户终端的广告分级投放方法，该广告分级投放方法包括：当用户浏览网络页面时，获取所述用户的用户信息；根据所述用户信息确定待播放的广告播放列表，所述广告播放列表包括至少一个候选产品，每个所述候选产品至少对应有第一级广告和第二级广告，所述第一级广告用于介绍所述候选产品的简介信息，所述第二级广告用于介绍所述候选产品的详细信息；获取用户在所述网络页面的点击位置，在所述点击位置处以第一播放方式播放所述广告播放列表中的每个所述候选产品的第一级广告，并确定所述用户观看所述第一级广告时的微表情信息；根据所述微表情信息，确定所述用户对应的待推荐产品，并以第二播放方式播放所述待推荐产品的第二级广告，其中所述第一播放方式包括窗口播放方式，所述第二播放方式包括分屏播放方式。

其中用户在所述网络页面的点击位置可以是用户在用户终端的操作位置处，比如电脑屏幕显示网络页面中的鼠标点击位置、手机显示的网络页面的触控位置。第一播放方式可以是窗口播放方式，第二播放方式可以是分屏播放方式，在所述点击位置处以第一播放方式播放所述广告播放列表中的每个所述候选产品的第一级广告，可以成功吸引客户的注意力，第二播放方式由于播放时间较长，采用分屏播放又可避免用户观看其他内容，由此可以在提高用户的体验度的同时，又可以提高广告的投放效果。

在一些实施例中，在播放待推荐产品的第二级广告之后，还可以包括：基于预设的推送方式，向用户终端推送待推荐产品的购买地址链接。

示例性的，预设的推送方式可以包括但不限于短信推送、邮件推送以及在网络页面推送。

例如，向用户终端发送包含待推荐产品的购买地址链接的短信。当用户终端为智能电视机时，可以通过智能电视机向用户的移动手机发送包含待推荐产品的购买地址链接的短信。

又例如，在用户终端的网络页面中显示待推荐产品的购买地址链接。

通过向用户终端推送待推荐产品的购买地址链接，可以方便用户通过购买地址链接进行购买，提高用户购买待推荐产品的概率。

在一些实施例中，在播放待推荐产品的第二级广告之后，还可以包括：确定与待推荐产品与剩余候选产品之间的关系属性；根据关系属性确定下一个待推荐产品，并播放下一个待推荐产品对应的第二级广告。

需要说明的是，关系属性用于表示两个产品之间的关系。例如，关系属性可以包括但不限于同系列、同套餐以及同目标人群等属性。

示例性的，在完成播放待推荐产品A的第二级广告时，可以确定与待推荐产品A与剩余候选产品之间的关系属性。此时，剩余候选产品为B、C等等。

例如，可以将与待推荐产品A为同系列、同套餐或同目标人群的候选产品，确定为下一个待推荐产品。若确定下一个待推荐产品为待推荐产品B，则可以播放待推荐产品B对应的第二级广告。

通过根据待推荐产品与剩余候选产品之间的关系属性，确定下一个待推荐产品并播放下一个待推荐产品对应的第二级广告，可以吸引用户的注意力，进而提高广告效果。

上述实施例提供的基于用户终端的广告分级投放方法，通过在用户浏览网络页面时，获取用户的用户信息，可以根据用户信息确定待播放的广告播放列表，实现针对性地播放用户喜好的广告内容，不易引起用户反感；通过播放广告播放列表中的每个候选产品的第一级广告，实现优先播放广告信息中的开头部分或精彩部分，可以提高广告投放效率；通过确定用户观看第一级广告时的微表情信息，可以得到用户对第一级广告的真实情感反应，进而可以根据用户的真实情感反应，筛选出用户感兴趣的待推荐产品并播放待推荐产品的第二级广告，实现广告的分级投放，有效提高广告投放的精准性。

请参阅图7，图7是本申请实施例提供的一种用户终端的结构示意性框图。

请参阅图7，该用户终端包括通过系统总线连接的处理器和存储器，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。

处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个用户终端的运行。

内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种基于用户终端的广告分级投放方法。

应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：

当用户浏览网络页面时，获取所述用户的用户信息；根据所述用户信息确定待播放的广告播放列表，所述广告播放列表包括至少一个候选产品，每个所述候选产品至少对应有第一级广告和第二级广告，所述第一级广告用于介绍所述候选产品的简介信息，所述第二级广告用于介绍所述候选产品的详细信息；播放所述广告播放列表中的每个所述候选产品的第一级广告，并确定所述用户观看所述第一级广告时的微表情信息；根据所述微表情信息，确定所述用户对应的待推荐产品，并播放所述待推荐产品的第二级广告。

在一个实施例中，所述处理器还用于实现：

获取每个所述候选产品的待投放广告；将所述候选产品的待投放广告输入至广告分级模型，至少得到第一级广告和第二级广告，其中所述第一级广告的播放时间小于所述第二级广告的播放时间。

在一个实施例中，所述处理器在实现获取所述用户的用户信息时，用于实现：

获取所述用户的爱好信息，以及获取所述用户的产品意向信息；根据所述爱好信息与所述产品意向信息，确定所述用户信息。

在一个实施例中，所述处理器在实现根据所述用户信息确定待播放的广告播放列表时，用于实现：

根据所述爱好信息与所述产品意向信息，确定所述用户对应的感兴趣产品；基于预设的广告资源库，对所述感兴趣产品进行产品匹配，获得至少一个所述候选产品；根据至少一个所述候选产品，生成所述广告播放列表。

在一个实施例中，所述处理器在实现获取所述用户的爱好信息时，还用于实现：

确定所述用户的用户终端中的常用应用程序；根据所述常用应用程序对应的属性类型，确定所述爱好信息。

在一个实施例中，所述处理器在实现获取所述用户的产品意向信息时，用于实现：

获取所述用户的历史购买产品信息以及购物车产品信息；根据所述历史购买产品信息与所述购物车产品信息，确定所述产品意向信息。

在一个实施例中，所述处理器在实现确定所述用户的用户终端中的常用应用程序时，用于实现：

获取所述用户终端中的每个应用程序对应的运行特征信息，所述运行特征信息包括启动次数、运行时间、电量消耗信息以及流量消耗信息中的至少一项；根据每个所述应用程序对应的所述运行特征信息，确定所述用户终端中的所述常用应用程序。

在一个实施例中，所述广告资源库包括预设的多个广告产品；所述处理器在实现基于预设的广告资源库，对所述感兴趣产品进行产品匹配，获得至少一个候选产品时，用于实现：

提取每个所述感兴趣产品对应的第一关键词，以及提取每个所述广告产品对应的第二关键词；计算所述第一关键词与每个所述第二关键词之间的相似度，获得每个所述广告产品对应的相似度；将相似度大于预设相似度的广告产品，确定为所述候选产品。

在一个实施例中，所述微表情信息包括情绪类别；所述处理器在实现确定所述用户观看所述第一级广告时的微表情信息时，用于实现：

采集所述用户观看所述第一级广告时的微表情图像，将所述微表情图像输入微表情识别模型进行识别，获得所述用户对应的情绪类别。

在一个实施例中，所述处理器在实现根据所述微表情信息，确定所述用户对应的待推荐产品时，用于实现：

基于预设的情绪类别与兴趣指数之间的对应关系，确定所述第一级广告对应的兴趣指数；当所述第一级广告对应的兴趣指数大于预设的兴趣指数阈值时，将所述第一级广告对应的候选产品确定为所述待推荐产品。

在一个实施例中，所述处理器在实现播放所述待推荐产品的第二级广告之后，还用于实现：

基于预设的推送方式，向所述用户终端推送所述待推荐产品的购买地址链接。

在一个实施例中，所述处理器在实现播放所述待推荐产品的第二级广告之后，还用于实现：

确定与所述待推荐产品与剩余候选产品之间的关系属性；根据所述关系属性确定下一个待推荐产品，并播放下一个所述待推荐产品对应的第二级广告。

本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述处理器执行所述程序指令，实现本申请实施例提供的任一项基于用户终端的广告分级投放方法。

其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的用户终端的内部存储单元，例如所述用户终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述用户终端的外部存储设备，例如所述用户终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字卡(Secure Digital Card，SD Card)，闪存卡(Flash Card)等。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于用户终端的广告分级投放方法，其特征在于，包括：

当用户浏览网络页面时，获取所述用户的用户信息；

根据所述用户信息确定待播放的广告播放列表，所述广告播放列表包括至少一个候选产品，每个所述候选产品至少对应有第一级广告和第二级广告，所述第一级广告用于介绍所述候选产品的简介信息，所述第二级广告用于介绍所述候选产品的详细信息；

播放所述广告播放列表中的每个所述候选产品的第一级广告，并确定所述用户观看所述第一级广告时的微表情信息；

根据所述微表情信息，确定所述用户对应的待推荐产品，并播放所述待推荐产品的第二级广告。

2.根据权利要求1所述的基于用户终端的广告分级投放方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取每个所述候选产品的待投放广告；

将所述候选产品的待投放广告输入至广告分级模型，至少得到第一级广告和第二级广告，其中所述第一级广告的播放时间小于所述第二级广告的播放时间。

3.根据权利要求1所述的基于用户终端的广告分级投放方法，其特征在于，所述获取所述用户的用户信息，包括：

获取所述用户的爱好信息，以及获取所述用户的产品意向信息；

根据所述爱好信息与所述产品意向信息，确定所述用户信息；

所述根据所述用户信息确定待播放的广告播放列表，包括：

根据所述爱好信息与所述产品意向信息，确定所述用户对应的感兴趣产品；

基于预设的广告资源库，对所述感兴趣产品进行产品匹配，获得至少一个所述候选产品；

根据至少一个所述候选产品，生成所述广告播放列表。

4.根据权利要求3所述的基于用户终端的广告分级投放方法，其特征在于，所述获取所述用户的爱好信息，包括：

确定所述用户的用户终端中的常用应用程序；

根据所述常用应用程序对应的属性类型，确定所述爱好信息；

所述获取所述用户的产品意向信息，包括：

获取所述用户的历史购买产品信息以及购物车产品信息；

根据所述历史购买产品信息与所述购物车产品信息，确定所述产品意向信息。

5.根据权利要求4所述的基于用户终端的广告分级投放方法，其特征在于，所述确定所述用户的用户终端中的常用应用程序，包括：

获取所述用户终端中的每个应用程序对应的运行特征信息，所述运行特征信息包括启动次数、运行时间、电量消耗信息以及流量消耗信息中的至少一项；

根据每个所述应用程序对应的所述运行特征信息，确定所述用户终端中的所述常用应用程序。

6.根据权利要求3所述的基于用户终端的广告分级投放方法，其特征在于，所述广告资源库包括预设的多个广告产品；

所述基于预设的广告资源库，对所述感兴趣产品进行产品匹配，获得至少一个候选产品，包括：

提取每个所述感兴趣产品对应的第一关键词，以及提取每个所述广告产品对应的第二关键词；

计算所述第一关键词与每个所述第二关键词之间的相似度，获得每个所述广告产品对应的相似度；

将相似度大于预设相似度的广告产品，确定为所述候选产品。

7.根据权利要求1所述的基于用户终端的广告分级投放方法，所述微表情信息包括情绪类别；其特征在于，所述确定所述用户观看所述第一级广告时的微表情信息，包括：

采集所述用户观看所述第一级广告时的微表情图像，将所述微表情图像输入微表情识别模型进行识别，获得所述用户对应的情绪类别；

所述根据所述微表情信息，确定所述用户对应的待推荐产品，包括：

基于预设的情绪类别与兴趣指数之间的对应关系，确定所述第一级广告对应的兴趣指数；

当所述第一级广告对应的兴趣指数大于预设的兴趣指数阈值时，将所述第一级广告对应的候选产品确定为所述待推荐产品。

8.根据权利要求1-7任一项所述的基于用户终端的广告分级投放方法，其特征在于，所述播放所述待推荐产品的第二级广告之后，所述方法还包括：

基于预设的推送方式，向所述用户终端推送所述待推荐产品的购买地址链接；

所述播放所述待推荐产品的第二级广告之后，所述方法还包括：

确定与所述待推荐产品与剩余候选产品之间的关系属性；

根据所述关系属性确定下一个待推荐产品，并播放下一个所述待推荐产品对应的第二级广告。

9.一种用户终端，其特征在于，所述用户终端包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于用户终端的广告分级投放方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至8中任一项所述的基于用户终端的广告分级投放方法。

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