CN116090970A - 基于设备管理的数据化管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种基于设备管理的数据化管理系统及方法。所述系统包括服务器、终端设备及系统数据库。服务器被配置为：获取设备状态信息，基于所述设备状态信息确定设备异常信息，并基于所述设备异常信息生成设备工单信息；终端设备被配置为：接收所述服务器发送的设备工单信息并显示，基于所述设备工单信息生成设备异常处理结果并发送给所述服务器；所述服务器还被配置为：基于所述设备异常处理结果生成设备状态统计信息；系统数据库被配置为：存储所述设备状态信息、所述设备异常处理结果及所述设备状态统计信息。本申请可解决无法多人同时记录机况情况的问题，以及人员记录不规范的情况。

Description

基于设备管理的数据化管理系统及方法

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于设备管理的数据化管理系统及方法。

背景技术

随着企业当前信息化、智能化水平逐步加强，很多企业都引入了信息管理系统，以加强企业生产自动化和办公智能化。

然而对于很多传统的领域，例如现场设备的管控领域，设备的状态信息、维修信息等还需采用EXCEL记录的方式，这种方式无法实现多人同时记录，且记录不规范，后续对于设备的状态信息、维修信息等的统计分析也不易于实现。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于设备管理的数据化管理系统及方法。

基于上述目的，本申请提供了一种基于设备管理的数据化管理系统，包括：

服务器，被配置为：获取设备状态信息，基于所述设备状态信息确定设备异常信息，并基于所述设备异常信息生成设备工单信息；

终端设备，被配置为：接收所述服务器发送的设备工单信息并显示，基于所述设备工单信息生成设备异常处理结果并发送给所述服务器；

所述服务器，还被配置为：基于所述设备异常处理结果生成设备状态统计信息；

系统数据库，被配置为：存储所述设备状态信息、所述设备异常处理结果及所述设备状态统计信息。

可选的，所述设备状态信息包括：工厂信息、设备ID、设备状态类型、状态开始时间、状态结束时间。

可选的，所述服务器还被配置为：

基于所述设备状态信息中的设备状态类型和预设的设备状态异常类型，确定所述设备异常信息。

可选的，所述服务器还被配置为：

获取维修人员工作记录信息，所述维修人员工作记录信息包括在岗情况、工作状态信息、所属工厂、可维修设备；

基于所述维修人员工作记录信息将所述设备工单信息发送至与维修人员匹配的所述终端设备。

可选的，所述服务器，还被配置为：

采集线边仓中的备件管理信息，所述备件管理信息包括备件名称、备件状态和备件位置信息；

基于所述备件管理信息及所述设备异常信息确定与所述设备工单信息匹配的备件管理信息发送给所述终端设备。

可选的，所述备件位置信息包括：工厂信息、储物柜信息和储物格信息。

可选的，所述服务器，还被配置为：

基于线边仓布局图查找备件位置信息；

基于所述备件位置信息操作备件并填写备件操作信息。

可选的，所述服务器，还被配置为：基于所述设备状态信息生成每个设备的设备状态表并发送给所述终端设备；所述设备状态表中在时间轴上以不同的标记显示所述设备在不同时段的设备状态类型；

所述终端设备，还被配置为：显示所述设备状态表。

可选的，所述设备状态统计信息包括可稼动率统计信息、保养耗材统计信息和保养耗时统计信息，所述终端设备还被配置为执行以下步骤中的至少一个：

接收所述服务器发送的可稼动率统计信息，基于所述可稼动率统计信息生成可稼动率统计信息表；

接收所述服务器发送的保养耗材统计信息，基于所述保养耗材统计信息生成保养耗材统计信息表；

接收所述服务器发送的保养耗时统计信息，基于所述保养耗时统计信息生成保养耗时统计信息表。

本申请还提供了一种一种设备管理系统的数据化管理方法，包括：

获取设备状态信息，基于所述设备状态信息确定设备异常信息；

基于所述设备异常信息生成设备工单信息并发送给终端设备；

接收所述终端设备发送的设备异常处理结果，基于所述设备异常处理结果生成设备状态统计信息。

可选的，所述设备状态信息包括：工厂信息、设备ID、设备状态类型、状态开始时间、状态结束时间；

所述基于所述设备状态信息确定设备异常信息，包括：

基于所述设备状态信息中的设备状态类型和预设的设备状态异常类型，确定所述设备异常信息。

可选的，还包括：

采集线边仓中的备件管理信息，所述备件管理信息包括备件名称、备件状态和备件位置信息；

基于所述备件管理信息及所述设备异常信息确定与所述设备工单信息匹配的备件管理信息发送给所述终端设备。

从上面所述可以看出，本申请提供的基于设备管理的数据化管理系统及方法，打破设备机况采用传统EXCEL记录的方式，解决无法多人同时记录机况情况的问题，以及人员记录不规范(记录内容缺失/格式混乱)的情况；填写完成的记录储存在服务器上数据库中，数据修改删除必须填写人操作，从而保证数据在系统页面查询前不会丢失；自动化工单生成加上人员信息复核，形成人员记录防丢失以及设备上抛除误差的双重保障，使得统计信息更符合真实情况。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例基于设备管理的数据化管理系统的结构示意图；

图2为本申请实施例设备工单信息示意图；

图3为本申请实施例线边仓布局示意图；

图4为本申请实施例线边仓布局另一示意图；

图5为本申请实施例设备状态表的示意图；

图6为本申请实施例基于设备管理的数据化管理方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本申请进一步详细说明。

需要说明的是，除非另外定义，本申请实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

本申请实施例提供一种基于设备管理的数据化管理系统。如图1所示，所述数据化管理系统包括服务器10、终端设备20以及系统数据库30，终端设备20、系统数据库30分别与服务器10连接。

所述服务器10被配置为：获取设备状态信息，基于所述设备状态信息确定设备异常信息，并基于所述设备异常信息生成设备工单信息。本实施例中，服务器10与设备管理数据库40通信连接，并从设备管理数据库40中自动捞取设备状态信息。其中，设备管理数据库40为CIM(Computer Integrated Manu-facturing，计算机集成制造)数据处理系统或者MES(生产信息化管理)系统的数据库，用于CIM数据处理系统或者MES系统的数据存储。CIM数据处理系统或者MES系统获取各个工厂中各设备机器的上抛实时状态，获取各设备机器的上抛信息存储于设备管理数据库40中。服务器10再从设备管理数据库40中抽取设备状态信息，并存储于系统数据库30中。之后，服务器10基于预先设置的规则从全部的设备状态信息中确定设备异常信息存储于系统数据库30中，并根据设备异常信息生成设备工单信息发送给终端设备20。

终端设备20被配置为接收所述服务器10发送的设备工单信息并显示，之后基于所述设备工单信息生成设备异常处理结果并发送给所述服务器10。终端设备20接收服务器10发送的设备工单信息之后，可在终端设备20的显示屏上显示设备工单信息。该设备工单信息可以表格的形式显示在终端设备20的显示屏上。终端设备20上可显示多条设备工单信息的列表，该列表可显示多条设备工单信息。终端设备20接收用户对某一条设备工单信息的选择操作指令，可进入该条设备工单信息的具体显示页面。如图2所示，每个设备工单信息的表格可以包括设备类别、设备状态、设备ID、产品类别、开始时间、结束时间等基于设备异常信息直接生成的信息，也可包括异常原因、错误描述、异常描述、处理手法、结案描述等需要填写的表格选项。

持有该终端设备20的处理人员需要对设备工单信息进行处理，包括对工单信息的正确与否进行核实，以及处理该设备工单信息所指出的设备异常情况。例如：处理人员接收到一个设备工单信息时，首先需要对该设备工单信息的正确与否进行核实，若工单信息正确，则终端设备响应于处理人员对该设备工单信息的点击操作跳转到该设备工单信息的填写页，并基于处理人员对设备工单信息的异常原因、错误描述、异常描述、处理手法、结案描述等表格栏中内容的填写生成设备异常处理结果，再通过终端设备20将该设备异常处理结果返回给服务器10。若工单信息不正确，例如由于处理人员保养设备时，可能存在未将设备状态类型切换到保养状态的情况，导致设备在保养期间上报宕机状态，此时终端设备20需响应于处理人员的状态修改指令，将该设备工单信息中的设备状态类型修改为保养状态，之后跳转到该设备工单信息的填写页。或者，由于宕机(设备导致)和借机(人员导致)在设备上抛时无法区分，所以在工单中统一被划分为了宕机状态，因此需要处理人员通过终端设备将设备状态类型修改为借机状态；由于人员在处理设备机况时会出现短暂复机(设备正常态)后又宕机的情况，但实际上一条机况未完成，因此需要人员在工单中对上述情况产生的多条记录进行勾选合并，将记录中机台最早状态时间为状态开始时间，最后状态时间为状态结束时间，合并一条新纪录后，再跳转到填写页。

之后，所述服务器10基于终端设备20发送的所述设备异常处理结果生成设备状态统计信息并存储于系统数据库30，该设备状态统计信息可包括宕机维度的可稼动率分析、保养维度的分析等。

本实施例所述基于设备管理的数据化管理系统，打破设备机况采用传统EXCEL记录的方式，解决无法多人同时记录机况情况的问题，以及人员记录不规范(记录内容缺失/格式混乱)的情况；填写完成的记录储存在服务器上数据库中，数据修改删除必须填写人操作，从而保证数据在系统页面查询前不会丢失；自动化工单生成加上人员信息复核，形成人员记录防丢失以及设备上抛除误差的双重保障，使得统计信息更符合真实情况。

在一些实施例中，设备管理数据库40获得的上抛信息包括工厂信息、机台、机况标题、机况类型、人员部门、填写时间、机况持续时间、机况开始时间、机况保养时间、机况结束时间、机况处理状态、卡匣ID、玻璃ID、处理人员、错误类型、异常原因等信息并存储于设备管理数据库40中。

设备状态信息基于上抛信息获得，包括工厂信息、设备ID、设备状态类型、状态开始时间、状态结束时间等。其中，设备ID可包括上抛信息中的机台、卡匣ID、玻璃ID等，设备状态类型可基于机况类型、机况处理状态等生成，状态开始时间、状态结束时间可基于机况持续时间、机况开始时间、机况保养时间、机况结束时间、机况处理状态等信息生成。

设备状态类型可包括正常状态、保养状态、宕机状态和借机状态，在有需要的情况下，上述四个状态还可以细分为多个状态。

在一些实施例中，所述服务器10还被配置为：基于所述设备状态信息中的设备状态类型和预设的设备状态异常类型，确定所述设备异常信息。在本实施例中，可以将除正常状态以外的保养状态、宕机状态和借机状态均设置为设备状态异常类型，这样即可从基于设备状态信息中所包含的设备状态类型确定设备异常信息。或者，也可再结合状态开始时间、状态结束时间等信息来确定设备异常信息，例如对于同一设备，若该设备短暂处于宕机状态后又自行恢复了正常状态，此时设备状态信息中会记录该设备处于宕机状态的信息作为异常信息，由于该设备短暂处于宕机状态后自行恢复了正常状态，说明该设备的宕机状态并不影响设备的运行，即可将该条异常信息从设备异常信息中删除，无需处理人员去处理。

在一些实施例中，所述服务器10还被配置为：获取维修人员工作记录信息，所述维修人员工作记录信息包括在岗情况、工作状态信息、所属工厂、可维修设备等信息；基于所述维修人员工作记录信息将所述设备工单信息发送至与维修人员匹配的所述终端设备。其中，在岗情况用于表示维修人员是否在岗，则可以根据维修人员的在岗情况合理分配工作；工作状态信息用于表示各维修人员的工作状态，例如维修人员正在处理某异常情况、接下来需处理的异常情况等，这样可以根据不同维修人员的工作状态信息合理分配工作；所属工厂即指维修人员所属的工厂，可以基于维修人员所属的工厂为其就近分配工作；可维修设备可用于记录维修人员擅长维修的设备种类，从而可以基于出现异常的设备的类别分配合适的维修人员。

本实施例中，维修人员工作记录信息可基于系统的人员管理模块获得。人员管理模块可包括人员在岗管理子模块和事项交接子模块。人员在岗管理子模块可用于管理人员在岗情况，通过设立打卡系统以及请假情况自动统计应到人员和实到人员，从而可以核查人力匹配情况。事项交接子模块可实现不同人员的日班夜班交接班。因此通过人员管理模块可以获得当前时刻在岗的维修人员的名单，再结合维修人员所属工厂、其工作情况将需要处理的设备异常信息合理分配给合适的维修人员，从而能够实现设备异常的快速处理。

可选的，服务器10可基于维修人员工作记录信息直接将各设备工单信息发送给与维修人员匹配的终端设备20；或者，服务器10可基于维修人员工作记录信息生成针对设备工单信息的维修人员推荐列表，由管理人员在终端上操作从而实现将设备工单信息发送给与维修人员匹配的终端设备20。

在另一些实施例中，所述服务器10还被配置为：采集线边仓中的备件管理信息，所述备件管理信息包括备件名称和备件位置信息；基于所述备件管理信息及所述设备异常信息确定与所述设备工单信息匹配的备件管理信息发送给所述终端设备。其中，所述备件位置信息包括：工厂信息、储物柜信息和储物格信息等。

在本实施例中，服务器10可直接采集各个工厂的线边仓中的备件管理信息，从而获得各个备件的备件名称、备件状态和备件位置信息。维修人员处理设备工单信息中表示的设备异常信息时，需要获取备件(例如维修工具、备份零件等)，因此需要得知各备件的备件名称、备件状态和备件位置信息。服务器10可将全部的备件管理信息发送给终端设备20以供维修人员选择；或者，服务器10可基于设备工单信息中所包括的设备异常信息预测维修人员所需的备件，将该备件的备件管理信息推送给终端设备20以供维修人员选择，从而方便终端设备20以供维修人员的选择。在一些可选的实施例中，服务器10可采用人工智能算法分析历史数据，例如基于历史数据中设备异常信息中的设备信息、设备状态类型、维修人员所选择的备件训练人工智能模型，并基于该人工智能模型结合当前设备异常信息生成推荐的备件管理信息发送给给终端设备20。

可选的，数据处理系统还包括备件管理数据库50，通过该备件管理数据库50存储各线边仓中的备件管理信息，之后服务器从备件管理数据库50中获取备件管理信息，再基于所述备件管理信息及所述设备异常信息确定与所述设备工单信息匹配的备件管理信息发送给所述终端设备。

本实施例中，可通过数据化管理系统直接管控线边仓的备件，从而可以清楚的了解备件的位置、数量、状态等信息，确保备件的完整性，管控备件的缺失情况；同时，也可方便的实现对各个线边仓、储物柜中的备件进行汇总、盘点；对缺失的备件进行汇总、追溯。

在一些可选的实施例中，所述服务器10还被配置为：基于线边仓布局图查找备件位置信息；基于所述备件位置信息操作备件并填写备件操作信息。

可选的，所述终端设备被配置为：显示所述线边仓布局图；响应于用户基于所述线边仓布局图的选择操作，确定用户选择备件位置信息并发送给服务器10。

在本实施例中，服务器将备件管理信息发送给终端设备20，终端设备在显示屏上显示线边仓布局图，线边仓布局图中可包括各备件的备件位置信息，包括其存储的工厂、线边仓、数据中心、储物柜信息和储物格信息。如图3所示，线边仓布局图可以显示该线边仓中各个数据中心的布局信息；如图4所示，点击各个数据中心，可显示各数据中心中各个储物柜以及储物格中存储的备件信息。因此，终端设备20可基于用户的选择操作，依次选择工厂信息、选择数据中心、选择储物柜信息、选择储物格信息从而定位具体的存储位置，之后基于该存储位置进行放入或取出操作的数据写入，包括选择或查询某储物格的备件名称——选择所需操作(即放入或取出)——填写操作数量——确认信息——提交数据至系统数据库30存储。可选的，可通过同一终端设备或不同终端设备同时提交多条操作记录。

可选的，可通过传感器扫描备件以识别备件信息，从而实现备件信息的放入或取出。例如，可在备件上粘贴二维码或条形码信息，该二维码或条形码信息可记录该备件的信息，包括备件名称、备件位置信息等，通过能够识别二维码或条形码的终端设备扫描备件上粘贴二维码或条形码从而实现对备件操作信息的记录。同时，当提交的备件操作信息记录的备件数量与实际数量不符时，提交页面会提醒操作失败信息以及操作失败原因。提交成功后，相应的储物柜中将增加/较少相应的备件信息的数量。

在本实施例中，填写完成的操作记录储存在系统数据库中，系统数据库会每日备份，保存一定日期内的数据，从而保证数据在系统页面查询前不会丢失；备件、物料等取放操作记录关联到个人，从而在一定程度上规范人员有取有放的行为，减少物料丢失情况的出现；将储物柜与物料关联起来，盘点时只需下载对应的物料汇总表，便可减少人力浪费以及快速发现物料数量匹配情况；通过物料名称快速查找到所需物料存放位置，提升后续取放效率，体现了精益管理推进中整理，整顿，清扫，清洁的理念。

在另一些实施例中，所述服务器10，还被配置为：基于所述设备状态信息生成每个设备的设备状态表并发送给所述终端设备；所述设备状态表中在时间轴上以不同的标记显示所述设备在不同时段的设备状态类型。所述终端设备，还被配置为显示所述设备状态表。

在本实施例中，可通过终端设备10显示每个设备的设备状态表，该设备状态表可以展示各个时间段该设备的设备状态信息。例如，如图5所示，通过时间轴上不同段的不同颜色、不同图形来记录各个时间段该设备的设备状态信息。

在另一些实施例中，所述设备状态统计信息包括可稼动率统计信息、保养耗材统计信息和保养耗时统计信息，所述终端设备还被配置为执行以下步骤中的至少一个：

接收所述服务器发送的可稼动率统计信息，基于所述可稼动率统计信息生成可稼动率统计信息表。本实施例中，可基于统计宕机状态、借机状态、保养状态的可稼动率统计信息表和平均值表。其中，可稼动率分析统计(宕)＝SUM(厂端所属设备某日宕机时长分钟)/(厂端设备数*24*60)*100％；可稼动率分析统计(宕&借&保)＝SUM(厂端所属设备某日宕机&借机&保养时长分钟)/(厂端设备数*24*60)*100％；平均值(宕)＝SUM(可稼动率分析统计(宕))/月天数；平均值(宕&借&保)＝SUM(可稼动率分析统计(宕&借&保))/月天数。可选的，在可稼动率统计信息表中，可以日期为横轴，时间(分钟数)为纵轴，生成可稼动率统计信息表。或者，也可以月、年为横轴，进行可稼动率统计信息表的统计。

接收所述服务器发送的保养耗材统计信息，基于所述保养耗材统计信息生成保养耗材统计信息表。本实施例中，可基于备件中耗材分类(酒精，无尘布，油)，统计求和耗材使用量，并除以月含天数求月各平均值，得到保养耗材统计信息表。

接收所述服务器发送的保养耗时统计信息，基于所述保养耗时统计信息生成保养耗时统计信息表。本实施例中，可基于备件中保养类型分类(月，季，年)，统计求和每日保养次数，并除以月含天数求月各平均值，得到保养耗时统计信息表。

可选的，上述实施例中，可稼动率统计信息表、保养耗材统计信息表、保养耗时统计信息表可以以柱状图、折线图、曲线图等方式展示。

可选的，设备状态统计信息不限于上述实施例中所述的可稼动率统计信息表、保养耗材统计信息表、保养耗时统计信息表，可基于实际需求做多维度挖掘分析、异常Top分析、保养工时、耗材用量分析、年度趋势分析等，从而可以即时掌控设备信息，有效配合生产运用，同时整合企业其他资源，充分调动企业资源，相互配合，促进企业生产运用的顺畅进行。

基于同一发明构思，本申请还提供了一种设备管理系统的数据化管理方法。如图6所示，所述方法包括：

步骤S101，获取设备状态信息，基于所述设备状态信息确定设备异常信息。

步骤S102，基于所述设备异常信息生成设备工单信息并发送给终端设备。

步骤S103，接收所述终端设备发送的设备异常处理结果，基于所述设备异常处理结果生成设备状态统计信息。

可选的，所述设备状态信息包括：工厂信息、设备ID、设备状态类型、状态开始时间、状态结束时间；步骤S101中所述基于所述设备状态信息确定设备异常信息，包括：基于所述设备状态信息中的设备状态类型和预设的设备状态异常类型，确定所述设备异常信息。

可选的，所述方法还包括：

步骤S201，采集线边仓中的备件管理信息，所述备件管理信息包括备件名称、备件状态和备件位置信息。

步骤S202，基于所述备件管理信息及所述设备异常信息确定与所述设备工单信息匹配的备件管理信息发送给所述终端设备。

可选的，所述方法还包括：基于所述设备状态信息生成每个设备的设备状态表并发送给所述终端设备；所述设备状态表中在时间轴上以不同的标记显示所述设备在不同时段的设备状态类型。

需要说明的是，本申请实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本申请实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。

需要说明的是，上述对本申请的一些实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于上述实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本申请的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本申请的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本申请实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本申请实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本申请实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本申请实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本申请的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本申请实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本申请的具体实施例对本申请进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。

本申请实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本申请实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种基于设备管理的数据化管理系统，其特征在于，包括：

服务器，被配置为：获取设备状态信息，基于所述设备状态信息确定设备异常信息，并基于所述设备异常信息生成设备工单信息；

终端设备，被配置为：接收所述服务器发送的设备工单信息并显示，基于所述设备工单信息生成设备异常处理结果并发送给所述服务器；

所述服务器，还被配置为：基于所述设备异常处理结果生成设备状态统计信息；

系统数据库，被配置为：存储所述设备状态信息、所述设备异常处理结果及所述设备状态统计信息。

2.根据权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，所述设备状态信息包括：工厂信息、设备ID、设备状态类型、状态开始时间、状态结束时间。

3.根据权利要求2所述的数据处理系统，其特征在于，所述服务器还被配置为：

基于所述设备状态信息中的设备状态类型和预设的设备状态异常类型，确定所述设备异常信息。

4.根据权利要求2所述的数据处理系统，其特征在于，所述服务器还被配置为：

获取维修人员工作记录信息，所述维修人员工作记录信息包括在岗情况、工作状态信息、所属工厂、可维修设备；

基于所述维修人员工作记录信息将所述设备工单信息发送至与维修人员匹配的所述终端设备。

5.根据权利要求2所述的数据处理系统，其特征在于，所述服务器，还被配置为：

采集线边仓中的备件管理信息，所述备件管理信息包括备件名称、备件状态和备件位置信息；

基于所述备件管理信息及所述设备异常信息确定与所述设备工单信息匹配的备件管理信息发送给所述终端设备。

6.根据权利要求5所述的数据处理系统，其特征在于，所述备件位置信息包括：工厂信息、储物柜信息和储物格信息。

7.根据权利要求6所述的数据处理系统，其特征在于，所述服务器，还被配置为：

基于线边仓布局图查找备件位置信息；

基于所述备件位置信息操作备件并填写备件操作信息。

8.根据权利要求2所述的数据处理系统，其特征在于，

所述服务器，还被配置为：基于所述设备状态信息生成每个设备的设备状态表并发送给所述终端设备；所述设备状态表中在时间轴上以不同的标记显示所述设备在不同时段的设备状态类型；

所述终端设备，还被配置为：显示所述设备状态表。

9.根据权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，所述设备状态统计信息包括可稼动率统计信息、保养耗材统计信息和保养耗时统计信息，所述终端设备还被配置为执行以下步骤中的至少一个：

接收所述服务器发送的可稼动率统计信息，基于所述可稼动率统计信息生成可稼动率统计信息表；

接收所述服务器发送的保养耗材统计信息，基于所述保养耗材统计信息生成保养耗材统计信息表；

接收所述服务器发送的保养耗时统计信息，基于所述保养耗时统计信息生成保养耗时统计信息表。

10.一种设备管理系统的数据化管理方法，其特征在于，包括：

获取设备状态信息，基于所述设备状态信息确定设备异常信息；

基于所述设备异常信息生成设备工单信息并发送给终端设备；

接收所述终端设备发送的设备异常处理结果，基于所述设备异常处理结果生成设备状态统计信息。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述设备状态信息包括：工厂信息、设备ID、设备状态类型、状态开始时间、状态结束时间；

所述基于所述设备状态信息确定设备异常信息，包括：

基于所述设备状态信息中的设备状态类型和预设的设备状态异常类型，确定所述设备异常信息。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：

采集线边仓中的备件管理信息，所述备件管理信息包括备件名称、备件状态和备件位置信息；

基于所述备件管理信息及所述设备异常信息确定与所述设备工单信息匹配的备件管理信息发送给所述终端设备。

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