CN111985940A - 售后服务的数据处理方法、装置、电子设备与存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种售后服务的数据处理方法、装置、电子设备与存储介质，其中，售后服务的数据处理方法，包括：根据N个维修人员的维修经验信息，将目标维修任务分配至所述N个维修人员中的目标人员；其中的N≥2；在所述目标维修任务执行完成后，获取所述目标人员针对于所述目标维修任务的实际维修记录；根据所述实际维修记录，更新所述目标人员的维修经验信息。
Description
技术领域
本发明涉及售后服务的数据处理领域，尤其涉及一种售后服务的数据处理方法、装置、电子设备与存储介质。
背景技术
在售后服务(例如激光切割机床的售后服务)领域中，通常是利用纸质形式记录设备问题、解决方案等相关信息的，进而，会造成难以长期保存文档，难以对不同型号设备的售后问题进行有效分类和统计，难以对售后问题解决方案进行有效采集等问题。
为了应对以上问题，现有相关技术中，可利用管理设备统一对信息进行管理，进而，在产生维修任务时，可基于所记录的信息将该维修任务分配至维修人员。然而，在分配维修任务时，通常是基于维修人员的负荷量分配的，难以准确匹配维修能力。
发明内容
本发明提供一种售后服务的数据处理方法、装置、电子设备与存储介质，以解决难以准确匹配维修能力的问题。
根据本发明的第一方面，提供了一种售后服务的数据处理方法，包括：
根据N个维修人员的维修经验信息，将目标维修任务分配至所述N个维修人员中的目标人员；其中的N≥2；
在所述目标维修任务执行完成后，获取所述目标人员针对于所述目标维修任务的实际维修记录；
根据所述实际维修记录，更新所述目标人员的维修经验信息。
可选的，根据N个维修人员的维修经验信息，将目标维修任务分配至所述N个维修人员中的目标人员之后，还包括：
获取所述目标维修任务的上报故障类型；
根据所述上报故障类型的解决方案标签库，确定至少一个目标标签；
根据所述至少一个目标标签，向所述目标人员反馈维修方案推荐信息。
可选的，所述实际维修记录记载了所述目标维修任务的实际解决方案与实际故障类型；
获取所述目标人员针对于所述目标维修任务的实际维修记录之后，还包括：
根据所述实际解决方案，更新所述实际故障类型的解决方案标签库。
可选的，根据所述实际解决方案，更新所述实际故障类型的解决方案标签库，包括：
提取所述实际解决方案中的至少一个关键文本；
根据所述至少一个关键文本，更新所述实际故障类型的解决方案标签库。
可选的，所述解决方案标签库表征了对应的解决方案标签，以及每个解决方案标签的出现频次；
根据所述至少一个关键文本，更新所述实际故障类型的解决方案标签库，包括：
根据所述至少一个关键文本中的第一关键文本，在所述实际故障类型的解决方案标签库写入对应的解决方案标签，和/或：
根据所述至少一个关键文本中的第二关键文本，在所述实际故障类型的解决方案标签库中更新对应解决方案标签的出现频次。
可选的，根据所述实际解决方案，更新所述实际故障类型的解决方案标签库之前，还包括：
确定所述目标人员针对于所述实际故障类型的维修经验信息高于或低于预设的经验阈值。
可选的，所述维修经验信息是根据以下至少之一确定的：
对应维修人员执行对应故障类型的维修任务的次数；
对应维修人员执行对应故障类型的维修任务时所获取到的客户评价信息；
对应维修人员执行对应故障类型的维修任务时所获取到的内部评价信息。
根据本发明的第二方面，提供了一种售后服务的数据处理装置，包括：
分配模块，用于根据N个维修人员的维修经验信息，将目标维修任务分配至所述N个维修人员中的目标人员；其中的N≥2；
维修记录获取模块，用于在所述目标维修任务执行完成后，获取所述目标人员针对于所述目标维修任务的实际维修记录；
维修经验更新模块，用于根据所述实际维修记录，更新所述目标人员的维修经验信息。
根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器与存储器，
所述存储器，用于存储代码；
所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现第一方面及其可选方案涉及的方法。
根据本发明的第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面及其可选方案涉及的方法。
本发明提供的售后服务的数据处理方法、装置、电子设备与存储介质中，能够根据维修人员的维修经验信息来分配维修任务，进而，可使得分配结果更匹配于维修人员的维修经验，而维修经验通常是匹配于对应维修人员的维修能力的，可见，本发明的任务分配结果可准确匹配维修人员的维修能力。
此外，本发明中的维修经验信息是在实际维修后根据实际维修记录更新的，可有效保障维修经验信息的真实性，从而使得任务分配结果能够更准确地匹配维修人员的维修能力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中售后服务的数据处理方法的流程示意图一；
图2是本发明一实施例中售后服务的数据处理方法的流程示意图二；
图3是本发明一实施例中售后服务的数据处理方法的流程示意图三；
图4是本发明一实施例中步骤S18的流程示意图；
图5是本发明一实施例中售后服务的数据处理流程示意图；
图6是本发明一实施例中售后服务的数据处理装置的模块示意图一；
图7是本发明一实施例中售后服务的数据处理装置的模块示意图二；
图8是本发明一实施例中售后服务的数据处理装置的模块示意图三；
图9是本发明一实施例中电子设备的构造示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明实施例所涉及的售后服务的数据处理方法、装置可应用于对售后服务的数据进行管理的任意管理设备，例如可以是服务器、终端、计算机或其中至少部分的组合，进一步方案中，该设备可以与各机床交互，或者与各机床所组合的网络连接，从而直接或间接从机床获悉维修的需求(例如接收机床反馈的故障反馈信息)，还可从机床获悉机床的其他信息。
请参考图1，售后服务的数据处理方法，包括：
S11：根据N个维修人员的维修经验信息，将目标维修任务分配至所述N个维修人员中的目标人员；其中的N≥2；
S12：在所述目标维修任务执行完成后，获取所述目标人员针对于所述目标维修任务的实际维修记录；
S13：根据所述实际维修记录，更新所述目标人员的维修经验信息。
其中的维修经验信息，可理解为能够对维修人员的维修经验进行描述的任意信息，具体可以为可量化的信息，该信息可以以数字的方式来表征，也可以以非数字的方式来表征。
进一步的，由于不同故障类型的特点是不同的，进而，维修经验信息可以是基于不同故障类型区分的，即：每个维修人员针对于每个故障类型可具有对应的维修经验信息。
具体的，所述维修经验信息可以是根据以下至少之一确定的：
对应维修人员执行对应故障类型的维修任务的次数；
对应维修人员执行对应故障类型的维修任务时所获取到的客户评价信息；
对应维修人员执行对应故障类型的维修任务时所获取到的内部评价信息。
其中的评价信息可以利用单一的文本(例如数字、文字、字母中至少之一)来表征，也可利用多个文本的组合来表征；例如，可以利用例如十分制或百分制的评分值来表征，也可利用例如A、B、C的评级值来表征，还可以利用不同评价维度的评分值和/或评级值的组合或统计值来表征。
进一步的，维修经验信息可以是采用以上所涉及的次数、客户评价信息、内部评价信息中至少之一本身来表征，也可结合以上至少之二计算出一个单一的经验值作为维修经验信息。
从以上描述也可看出，维修经验信息是根据对应人员的维修历史确定的。不论采用何种方式，只要利用可量化的信息来描述了维修经验，就不脱离以上描述的范围。
其中的维修任务，可对应表征机床的一个维修需求，在实际实现过程中，可以利用工单来表征维修任务。
以上方案中，能够根据维修人员的维修经验信息来分配维修任务，进而，可使得分配结果更匹配于维修人员的维修经验，而维修经验通常是匹配于对应维修人员的维修能力的，可见，本发明的任务分配结果可准确匹配维修人员的维修能力。
此外，本发明中的维修经验信息是在实际维修后根据实际维修记录更新的，可有效保障维修经验信息的真实性，从而使得任务分配结果能够更准确地匹配维修人员的维修能力。
管理设备可与各待维护的设备(例如用于切割的机床)建立交互通道，待维护的设备(例如切割机床)可主动上报故障报警信息，进而，在步骤S11之前，可响应于故障报警信息确定对应的目标维修任务，同时，还可建立相应的工单。其中的故障报警信息中可记录有故障信息，其中的故障信息包括上报故障类型，进一步还可包括故障的产生时间、故障的严重程度信息(例如故障等级)、机床发生故障的组件标识、机床的标识、机床的运行状态信息等等。其中，管理设备可自动或在派单员的操作下创建工单，还可自动或在派单员的操作下将以上故障信息绑定于工单，从而确定目标维修任务的故障信息(例如上报故障类型)。
其中的上报故障类型，可以指机床上报的故障类型，而后文所涉及的实际故障类型，可以指维修人员所确定的故障类型，两者可以是不同的故障类型，也可以是相同的，还可以是具有重合的(例如上报故障类型仅包括大类，实际故障类型包括大类与小类)。
管理设备可自动实现步骤S11，也可在派单员的操控下实现步骤S11，例如，步骤S11可包括：获取N个维修人员的维修经验信息，并将N个维修人员的维修经验信息反馈至派单员(例如通过派单员的终端或管理设备实现反馈)，派单员可在其终端或管理设备实施操控，从而产生人员选定信息(该信息可表征所选定的目标人员)，管理设备可响应于该人员选定信息确定所述N个维修人员中的目标人员。
其中一种实施方式中，在步骤S11与步骤S12之间，还可包括：
S14：获取所述目标维修任务的上报故障类型；
S15：根据所述上报故障类型的解决方案标签库，确定至少一个目标标签；
S16：根据所述至少一个目标标签，向所述目标人员反馈维修方案推荐信息。
其中的上报故障类型可以是与工单绑定的，在实施步骤S15之前，可读取该上报故障类型，进而，在步骤S15中，可查询该上报故障类型的解决方案标签库，选择其中的至少一个目标标签。
具体举例中，由于解决方案标签库表征了对应的各解决方案标签，以及每个标签的出现频次，进而，可以选择出现频次最高的至少一个标签作为目标标签。
在步骤S16中，维修方案推荐信息可以是目标标签本身，也可以是目标标签直接或间接组合而形成的，还可以是针对目标标签所预设的文本，还可以是根据目标标签在其他数据库中查询到的文本。
以上方案中，通过基于目标标签而确定的维修方案推荐信息，可以准确有效地指导维修人员对目标维修任务所对应的故障类型进行维修。
此外，进一步可选方案中，可基于每次维修的结果对解决方案标签库进行更新，从而有效提高解决方案标签库的准确性与全面性，使其能够充分、准确地满足维修的实际需求。
其中一种实施方式中，所述实际维修记录记载了所述目标维修任务的实际解决方案与实际故障类型；
请参考图3，步骤S13之后，还可包括：
S18：根据所述实际解决方案，更新所述实际故障类型的解决方案标签库。
进一步可选方案中，在步骤S18之前，还可验证目标人员是否为具有足够经验的维修人员，若其具有足够经验，则其所实施的解决方案的参考价值更高，进而，步骤S18之前还可包括：S17：确定所述目标人员针对于所述实际故障类型的维修经验信息高于或低于预设的经验阈值。
其中，若维修经验信息采用单一维度的维修经验值来表征，则该维修经验信息可被配置为：维修经验信息越高，对应表征的经验越丰富，也可被配置为：维修经验信息越低，对应表征的经验越丰富，以上步骤S17具体可理解为：确定维修经验信息所表征的经验比经验阈值所表征经验丰富。
具体实施过程中，请参考图4，步骤S18可以包括：
S181：提取所述实际解决方案中的至少一个关键文本；
S182：根据所述至少一个关键文本，更新所述实际故障类型的解决方案标签库。
在步骤S181中，可采用任意分词、分段、分字、语义分析的方式划分并提取，也可采用神经网络等人工智能方式提取，在部分方案中，在目标人员记录实际解决方案时，也可在已有的标签库中选取相应标签，此时，也可直接以所选择的标签作为关键文本。
由于解决方案标签库表征了对应的解决方案标签，以及每个解决方案标签的出现频次；步骤S182具体可以包括：
根据所述至少一个关键文本中的第一关键文本，在所述实际故障类型的解决方案标签库写入对应的解决方案标签，和/或：
根据所述至少一个关键文本中的第二关键文本，在所述实际故障类型的解决方案标签库中更新对应解决方案标签的出现频次。
针对于以上的第一关键文本，可将该第一关键文本直接作为标签，也可将各第一关键文本进行直接或间接的组合后作为标签，还可针对于该第一关键文本提取、拆分出相应字、词、短句后，以所提取的字、词、短句作为标签；
针对于以上的第二关键文本，可在关键文本与标签相同或相似时，更新对应标签的出现频次(例如控制对应出现频次加一)。
此外，标签库中还可记录有预先和/或实时写入的各种标签，而不限于以上基于实际解决方案所更新的标签。
不论采用何种方式，只要使得解决方案标签库能够以实际解决方案为依据被更新，就能够使得标签库能够有效体现出较佳的解决方案，进而不脱离本发明实施例的范围。
在本发明实施例应用于激光切割行业时(即售后服务所管理的设备为用于切割的机床)，其中的故障可以指激光行业机床的普遍故障。对应的故障类型可以例如通过以下举例来划分：
若按照大类分的话，故障类型可包括但不限于：激光器、水冷机、调高器、切割头、切割软件、气路故障；
对于每个故障大类，又可包含具体的故障小类：例如，对于激光器这一大类，其包含但不限于以下小类：激光器不出光、激光器无法正常聚焦、激光器破裂、功率输出不稳定等；
再例如，对于调高器这一大类，其包含但不限于以下小类：调高器不跟随、调高器碰板(即调高器未按照实际设定高度与切割板材始终保持一定范围内距离)、调高器电容变零等。
具体的故障类别不限于以上的举例。同时，在确定解决方案标签库时，若确定了大类，则可对应使用、更新大类的标签库，若确定了小类，则可对应使用、更新小类的标签库。
对应于以上故障类别，前文所提及的解决方案指的是解决机床的某一项具体故障所采用的方案。对应的实际解决方案可例如：对于“调高器电容变零“的故障，根据现场的实际修理情况，其解决方案可能是“更换本体电容“，或者“清理激光器切割头上的切割熔渣“等；又例如：对于“激光器无法正常聚焦”的故障，根据现场的实际修理情况，其解决方案可能是“对激光器重新进行调焦”，或者“更换激光器聚焦镜片”等。以上仅为部分举例，具体的内容可参照相关领域的常识理解，且本发明实施例所涉及的范围并不限于以上的举例。
对应于以上的故障解决方案，前文所提及的标签(即解决方案标签)，例如可以指对获取的大量故障信息及对应故障解决方案进行文本提取和分析后，得到的具有代表性的能够体现出解决方案部分或全部内容的关键文本。
一种举例中，对于“切割软件卡死”这一故障，系统中，针对于该故障可存在10000条解决方案(其可理解为包括各人员维修该故障时所记录的实际解决方案，但也不限于此)，其中8000条数据都涉及到“修改切割软件系统配置参数”这一句或者“修改系统配置”等相关文字，则系统对该数据进行分析，提取出的部分或全部关键文本可用于更新标签，例如该标签可能是“修改”、“系统配置”。
在采用了图3所示方案中，对于每个故障，其解决方案标签是基于其解决方案的数据量以及每条数据的文本信息做分析的而生成的，故该标签会根据解决方案的样本数量及文本内容动态变化。
请参考图5，以下可针对售后服务的具体流程进行逐一的阐述，其可利于体现出以上所涉及的技术特征与技术效果，还可进一步扩展各环节的可选方案，从而丰富本发明实施例的具体方案。
在应用该具体流程的系统中，对于已联网的设备(例如机床)，管理设备可以支持主动对已联网的设备(例如机床)进行实时的远程访问和运行状态及故障监控，已联网的设备(例如机床)也会采集自身数据并主动实时推送给管理设备。以下将以机床来表征已联网的设备。
当机床发生故障时，机床可产生报警，进而会立即自动向管理设备推送故障报警信息，该信息包括但不限于故障类型、故障产生时间、故障等级(严重程度)、出现故障的机床组件的标识、机床当前运行状态等。具体的内容也可参照于前文所涉及的故障信息理解。
然后，派单员在创建工单时，可根据客户报修反馈的实际情况填写工单故障，或根据该台设备推送的故障信息，将设备、故障与该工单绑定。在绑定后，派单员可以在派单选择工程师时，根据当前的故障类型获取每个工程师(即维修人员)的维修经验信息以选择最合适的人员进行售后维修。该过程可理解为是步骤S11的一种实现过程。同时，其中的维修经验信息可以根据工程师历史维修工单记录(即实际维修记录)计算获得的。
售后人员(即维修人员)在现场维修时，可根据现场情况进行故障记录，同时记录该故障对应的解决方案。执行工单保存操作后，会生成一条故障维修记录数据(即实际维修记录)，该数据可包含设备信息、故障信息、解决方案等。以上过程可例如是步骤S12的一种实现过程。
当一个机床存在工单时，会被自动标示为“故障状态”，当工单完成且对应设备不存在其他工单，则可更新该机床的状态为“正常”。可见，一种可选方案中，在步骤S12之前，可将目标维修任务所对应的售后设备(例如机床)标记为故障状态，在步骤S12之后，若同时该售后设备(例如机床)也未产生其他工单(即无其他维修任务与该售后设备绑定)，则可将目标维修任务所对应的售后设备(例如机床)标记为正常状态。
工程师(即维修人员)完成工单后，针对工程师(即维修人员)，管理设备会记录、更新工程师对应维修故障的经验值(即维修经验信息)；以上过程可例如是步骤S13的一种实现过程。同时，针对机床，以上实际维修记录将会被作为历史维修记录被存储。
在后期的数据处理过程中，针对具体的机床，系统会根据其历史故障报警记录、维修记录、运行记录生成对应报表，报表包含该机床产生的故障类别分布、故障时间分布、故障组件分布，以及机床运行时长与各故障产生次数的函数图表等。针对具体的报警和故障，系统会分别按照产生故障的机床的机床型号、机床年限、故障组件分布、机床地域分布等进行横向和纵向的统计与分析，生成可视化统计图表。
针对故障的解决方案，系统通过数据统计分析和关键字(即关键文本)抓取，会生成对应故障解决解决方案的标签，其可对应理解为步骤S18的一种实现过程，从中还可看到，步骤S18(以及与之一同使用的步骤S17)可以在每次维修后实时实施，也可定期基于多个实际解决方案实施，只要其是根据实际解决方案更新的标签库，就不脱离本发明实施例的范围。
基于以上的统计分析报表，机床生产商根据统计分析报表可快速定位自己机床的易故障部位并在生产时进行相关优化。
进一步的，在部分方案中，基于每台机床产生的分析报表，管理设备还可对每台机床下次产生故障的类别和时间进行大致预测，并提前对机床生产商和客户进行机床组件升级和保养提醒。
综上，本发明实施例提供的售后服务的数据处理方法中，能够根据维修人员的维修经验信息来分配维修任务，进而，可使得分配结果更匹配于维修人员的维修经验，而维修经验通常是匹配于对应维修人员的维修能力的，可见，本发明的任务分配结果可准确匹配维修人员的维修能力。
此外，本发明实施例中的维修经验信息是在实际维修后根据实际维修记录更新的，可有效保障维修经验信息的真实性，从而使得任务分配结果能够更准确地匹配维修人员的维修能力。
请参考图5，本发明实施例还提供了一种售后服务的数据处理装置200，包括：
分配模块201，用于根据N个维修人员的维修经验信息，将目标维修任务分配至所述N个维修人员中的目标人员；其中的N≥2；
维修记录获取模块202，用于在所述目标维修任务执行完成后，获取所述目标人员针对于所述目标维修任务的实际维修记录；
维修经验更新模块203，用于根据所述实际维修记录，更新所述目标人员的维修经验信息。
可选的，售后服务的数据处理装置200，还包括：
上报类型确定模块204，用于获取所述目标维修任务的上报故障类型；
目标标签确定模块205，用于根据所述上报故障类型的解决方案标签库，确定至少一个目标标签；
推荐模块206，用于根据所述至少一个目标标签，向所述目标人员反馈维修方案推荐信息。
可选的，所述实际维修记录记载了所述目标维修任务的实际解决方案与实际故障类型；
请参考图8，售后服务的数据处理装置200，还包括：
标签库更新模块208，用于根据所述实际解决方案，更新所述实际故障类型的解决方案标签库。
可选的，标签库更新模块208，具体用于：
提取所述实际解决方案中的至少一个关键文本；
根据所述至少一个关键文本，更新所述实际故障类型的解决方案标签库。
可选的，所述解决方案标签库表征了对应的解决方案标签，以及每个解决方案标签的出现频次；
所述标签库更新模块208，具体用于：
根据所述至少一个关键文本中的第一关键文本，在所述实际故障类型的解决方案标签库写入对应的解决方案标签，和/或：
根据所述至少一个关键文本中的第二关键文本，在所述实际故障类型的解决方案标签库中更新对应解决方案标签的出现频次。
售后服务的数据处理装置200，还包括：
经验确定模块，用于确定所述目标人员针对于所述实际故障类型的维修经验信息高于或低于预设的经验阈值。
可选的，所述维修经验信息是根据以下至少之一确定的：
对应维修人员执行对应故障类型的维修任务的次数；
对应维修人员执行对应故障类型的维修任务时所获取到的客户评价信息；
对应维修人员执行对应故障类型的维修任务时所获取到的内部评价信息。
图9是本发明一实施例中电子设备的构造示意图。
请参考图9，提供了一种电子设备30，包括：
处理器31；以及，
存储器32，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器31配置为经由执行所述可执行指令来执行以上所涉及的方法。
处理器31能够通过总线33与存储器32通讯。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以上所涉及的方法。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种售后服务的数据处理方法，其特征在于，包括：
根据N个维修人员的维修经验信息，将目标维修任务分配至所述N个维修人员中的目标人员；其中的N≥2；
在所述目标维修任务执行完成后，获取所述目标人员针对于所述目标维修任务的实际维修记录；
根据所述实际维修记录，更新所述目标人员的维修经验信息。
2.根据权利要求1所述的售后服务的数据处理方法，其特征在于，根据N个维修人员的维修经验信息，将目标维修任务分配至所述N个维修人员中的目标人员之后，还包括：
获取所述目标维修任务的上报故障类型；
根据所述上报故障类型的解决方案标签库，确定至少一个目标标签；
根据所述至少一个目标标签，向所述目标人员反馈维修方案推荐信息。
3.根据权利要求1所述的售后服务的数据处理方法，其特征在于，所述实际维修记录记载了所述目标维修任务的实际解决方案与实际故障类型；
获取所述目标人员针对于所述目标维修任务的实际维修记录之后，还包括：
根据所述实际解决方案，更新所述实际故障类型的解决方案标签库。
4.根据权利要求3所述的售后服务的数据处理方法，其特征在于，根据所述实际解决方案，更新所述实际故障类型的解决方案标签库，包括：
提取所述实际解决方案中的至少一个关键文本；
根据所述至少一个关键文本，更新所述实际故障类型的解决方案标签库。
5.根据权利要求4所述的售后服务的数据处理方法，其特征在于，所述解决方案标签库表征了对应的解决方案标签，以及每个解决方案标签的出现频次；
根据所述至少一个关键文本，更新所述实际故障类型的解决方案标签库，包括：
根据所述至少一个关键文本中的第一关键文本，在所述实际故障类型的解决方案标签库写入对应的解决方案标签，和/或：
根据所述至少一个关键文本中的第二关键文本，在所述实际故障类型的解决方案标签库中更新对应解决方案标签的出现频次。
6.根据权利要求2至5任一项所述的售后服务的数据处理方法，其特征在于，根据所述实际解决方案，更新所述实际故障类型的解决方案标签库之前，还包括：
确定所述目标人员针对于所述实际故障类型的维修经验信息高于或低于预设的经验阈值。
7.根据权利要求1至5任一项所述的售后服务的数据处理方法，其特征在于，所述维修经验信息是根据以下至少之一确定的：
对应维修人员执行对应故障类型的维修任务的次数；
对应维修人员执行对应故障类型的维修任务时所获取到的客户评价信息；
对应维修人员执行对应故障类型的维修任务时所获取到的内部评价信息。
8.一种售后服务的数据处理装置，其特征在于，包括：
分配模块，用于根据N个维修人员的维修经验信息，将目标维修任务分配至所述N个维修人员中的目标人员；其中的N≥2；
维修记录获取模块，用于在所述目标维修任务执行完成后，获取所述目标人员针对于所述目标维修任务的实际维修记录；
维修经验更新模块，用于根据所述实际维修记录，更新所述目标人员的维修经验信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器与存储器，
所述存储器，用于存储代码；
所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
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