CN116090888A - 决策引擎配置管理方法、装置、电子设备及程序产品 - Google Patents

决策引擎配置管理方法、装置、电子设备及程序产品 Download PDF

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CN116090888A CN202310014425.7A CN202310014425A CN116090888A CN 116090888 A CN116090888 A CN 116090888A CN 202310014425 A CN202310014425 A CN 202310014425A CN 116090888 A CN116090888 A CN 116090888A
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Abstract

本发明提供一种决策引擎配置管理方法、装置、电子设备及程序产品，所述方法包括：根据业务系统的数据源中的共同特征调用决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块；在接收到客户风险评价请求的情况下，确定客户风险评价请求对应的客户评价工作流；基于客户评价工作流调用相应的基础功能模块构建出客户风险评价请求对应的决策引擎模型，以通过决策引擎模型进行客户风险评价，本发明通过构建出若干个基础功能模块实现将决策引擎模块化，解耦客户群体细分时重复的配置工作，实现提高决策效率。

Description

决策引擎配置管理方法、装置、电子设备及程序产品
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种决策引擎配置管理方法、装置、电子设备及程序产品。
背景技术
互联网金融的兴起，金融科技向传统金融渗透，智能风控平台应运而生。其中，决策引擎担任着智能风控平台的核心角色，在当代的互联网金融中至关重要。
决策引擎是由复杂的业务逻辑抽象化剥离出来的业务规则或者模型结果进行不同的分支组合、关联，然后层层规则递进运算，最终输出决策结果的产品，其具备灵活可配置、快速启动等功能特点。
现有技术中在配置决策引擎时，通常按照客户群体进行配置管理，也即为每一类客户群体均配置出相应的决策引擎模型，然而此种配置方式会存在一些重复性的配置工作，且当风控产品出现新的功能时，又需要逐一对各类客户群体的决策引擎模型进行调整，极大影响了决策效率。
发明内容
本发明提供一种决策引擎配置管理方法、装置、电子设备及程序产品，用以解决现有技术中上述存在的缺陷，实现解耦客户群体细分时重复的配置工作，提高决策效率。
本发明提供一种决策引擎配置管理方法，应用于决策引擎系统，所述包括：
根据业务系统的数据源中的共同特征调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块；
在接收到客户风险评价请求的情况下，确定所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流；
基于所述客户评价工作流调用相应的所述基础功能模块构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型，以通过所述决策引擎模型进行客户风险评价。
根据本发明提供的一种决策引擎配置管理方法，所述根据业务系统的数据源中的共同特征调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出至少一个基础功能模块，包括：
获取若干个业务系统的数据源，对若干个所述数据源进行特征计算，确定若干个所述数据源中的共同特征；
确定各所述共同特征对应的规则流，基于所述规则流对决策引擎系统中的业务规则工具的调用执行顺序进行编排，构建出若干个基础功能模块。
根据本发明提供的一种决策引擎配置管理方法，所述在接收到客户风险评价请求的情况下，确定所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流，包括：
在接收到客户风险评价请求的情况下，确定所述客户风险评价请求对应的产品码；
基于所述产品码确定所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流。
根据本发明提供的一种决策引擎配置管理方法，所述基于所述客户评价工作流调用相应的所述基础功能模块构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型，包括：
确定出所述客户评价工作流中的若干个工作节点及各所述工作节点之间的执行关系；
按照各所述工作节点之间的执行关系依次调用各所述工作节点匹配的所述基础功能模块，以构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型。
根据本发明提供的一种决策引擎配置管理方法，所述确定出所述客户评价工作流中的工作节点及各工作节点之间的执行关系，还包括：
确定出所述客户评价工作流中的若干个工作节点，获取所述若干个工作节点的步骤顺序配置文件；
基于所述步骤顺序配置文件确定各所述工作节点之间的执行关系。
根据本发明提供的一种决策引擎配置管理方法，所述根据业务系统的数据源中的共同特征调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块，还包括：
可视化显示规则配置后台界面，其中，所述可视化显示规则配置后台界面包括业务系统的数据源中的共同特征；
基于所述可视化显示规则配置后台界面中的用户操作调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块。
本发明还提供一种决策引擎配置管理装置，所述装置包括：
第一构建单元，用于根据业务系统的数据源中的共同特征调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块；
获取单元，用于在接收到客户风险评价请求的情况下，获取所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流；
第二构建单元，用于基于所述客户评价工作流调用相应的所述基础功能模块构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型，以通过所述决策引擎模型进行客户风险评价。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述决策引擎配置管理方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述决策引擎配置管理方法。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述决策引擎配置管理方法。
本发明提供的决策引擎配置管理方法、装置、电子设备及程序产品，通过根据业务系统的数据源中的共同特征调用决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块；在接收到客户风险评价请求的情况下，确定客户风险评价请求对应的客户评价工作流；基于客户评价工作流调用相应的基础功能模块构建出客户风险评价请求对应的决策引擎模型，以通过决策引擎模型进行客户风险评价。本发明通过构建出若干个基础功能模块实现将决策引擎模块化，解耦客户群体细分时重复的配置工作，实现提高决策效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的决策引擎配置管理方法的流程示意图之一；
图2是本发明提供的决策引擎配置管理装置的结构示意图；
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例提供的决策引擎配置管理方法应用于决策引擎系统，其中，决策引擎系统提供规则集、脚本式规则集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡及规则流八种类型的业务规则工具。
现有技术中在配置决策引擎时，通常按照客户群体使用以上业务规则工具进行决策引擎模型的配置，然而此种配置方式在进行配置时，会重复使用部分业务规则工具，且当风控产品出现新的功能时，又需要逐一使用以上业务规则工具对各类客户群体的决策引擎模型进行调整，极大影响了决策效率。
本发明为了现有技术中上述存在的缺陷，实现解耦客户群体细分时重复的配置工作，提高决策效率的目的，提供了一种决策引擎配置管理方法，通过构建出若干个基础功能模块实现将决策引擎模块化，解耦客户群体细分时重复的配置工作，实现提高决策效率。
具体地，参照图1，本发明提供的决策引擎配置管理方法，包括以下步骤：
步骤101，根据业务系统的数据源中的共同特征调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块；
其中，共同特征指代在对业务系统的数据源进行决策分析时会采用的相同的决策手段特征，例如，进行客户评分、收入认定、客户群细分、客户限额等决策手段特征。
基础功能模块指代实现各相同的决策步骤特征所需要的若干个业务逻辑步骤的功能模块。
例如，可以先使用特征引擎对业务系统中的数据源进行特征计算，对数据源中的若干个用户数据进行特征聚合，得到若干个用户数据对应的相同的特征数据，接着对特征数据进行分析，得到相应的决策手段特征，之后逐一调用决策引擎系统中的业务规则工具构建出各决策手段相应的基础功能模块。
例如，对于客户评分决策，可以逐一调用规则集工具或者脚本式规则集工具或者决策树工具构建出在进行客户评分决策时的决策规则，调用决策表工具或者交叉决策表工具构建出在进行客户评分决策时的若干个逻辑处理条件之间的决策方案，调用评分卡工具或者复杂评分卡工具构建出进行客户评分决策时的分值评定规则，调用规则流对已经配置好的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流的执行顺序进行编排，由此完成客户评分功能模块的构建。
步骤102，在接收到客户风险评价请求的情况下，确定所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流；
可以理解地，本申请中的客户风险评价请求指代业务系统上发送的携带有客户数据的客户风险评价请求。
例如，业务系统在接收到客户A提交的业务产品M的办理申请请求时，业务系统可以先获取客户A的银行流水、分期信息等相关的交易数据，接着发送携带有客户A的交易数据及相关业务产品M的客户风险评价请求到决策引擎系统，决策引擎系统在获取到客户A的交易数据及相关业务产品M后确定该请求对应的客户评价工作流。
例如，业务系统在接收到客户A提交的业务产品M的办理申请请求时，业务系统还可以直接将该办理申请请求转发至决策引擎系统，决策引擎系统直接获取客户A的银行流水、分期信息等相关的交易数据，最后根据获取到的客户A的交易数据及相关业务产品M确定该请求对应的客户评价工作流。
其中，客户评价工作流指代对客户风险评价请求对应的客户进行风险评价时所需要的工作流程及其各操作步骤之间的业务规则。
步骤103，基于所述客户评价工作流调用相应的所述基础功能模块构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型，以通过所述决策引擎模型进行客户风险评价。
该步骤中，客户评价工作流的基础上，通过引用的方式引用相应的基础功能模块对应的功能构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型。
本发明提供的决策引擎配置管理方法，通过根据业务系统的数据源中的共同特征调用决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块；在接收到客户风险评价请求的情况下，确定客户风险评价请求对应的客户评价工作流；基于客户评价工作流调用相应的基础功能模块构建出客户风险评价请求对应的决策引擎模型，以通过决策引擎模型进行客户风险评价。本发明通过构建出若干个基础功能模块实现将决策引擎模块化，解耦客户群体细分时重复的配置工作，实现提高决策效率。
在一些实施例中，所述根据业务系统的数据源中的共同特征调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出至少一个基础功能模块，包括：
获取若干个业务系统的数据源，对若干个所述数据源进行特征计算，确定若干个所述数据源中的共同特征；
确定各所述共同特征对应的规则流，基于所述规则流对决策引擎系统中的业务规则工具的调用执行顺序进行编排，构建出若干个基础功能模块。
其中，数据源可以为业务数据，还可以为行为日志数据，还可以为业务数据和行为日志数据，对此不作限制。
例如，可以采用对历往构建的决策引擎模型进行特征分析，提取出在处理各决策手段特征时所采用的规则流。
例如，还可以在获取共同特征后，将共同特征进行可视化输出，以获取用户制定的各共同特征对应的规则流。
该步骤中，在确定规则流后，按照规则流对已经配置好的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流的执行顺序进行编排，由此完成基础功能模块的构建。
在一些实施例中，所述在接收到客户风险评价请求的情况下，确定所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流，包括：
在接收到客户风险评价请求的情况下，确定所述客户风险评价请求对应的产品码；
基于所述产品码确定所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流。
其中，产品码指代客户所申请的业务产品的标识。
该步骤中，在获取到产品码之后，根据产品码判断出客户所申请的业务渠道及业务产品，接着根据业务渠道及业务产品决策出对该客户进行风险评价时所需要的工作流程及其各操作步骤之间的业务规则。
在一实施例中，为了加快决策效率，可先根据各类型的业务渠道及各类型的业务产品的数据特点预先构建出相应的客户评价工作流，并将各客户评价工作流与各类型的业务渠道及各类型的业务产品对应的产品码关联起来，由此在得到某一个客户风险评价请求对应的产品码之后，可快速根据产品码确定出客户风险评价请求对应的客户评价工作流。
在一些实施例中，所述基于所述客户评价工作流调用相应的所述基础功能模块构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型，包括：
确定出所述客户评价工作流中的若干个工作节点及各所述工作节点之间的执行关系；
按照各所述工作节点之间的执行关系依次调用各所述工作节点匹配的所述基础功能模块，以构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型。
其中，工作节点指代客户评价工作流中所需要的工作流程节点，工作节点之间的执行关系指代若干个工作流程节点之间的操作步骤。
为了便于理解，本实施例对此距离说明，以消费贷款客户风险评价请求为例，决策引擎系统在接收到贷款审批系统发送的消费贷款客户风险评价请求后，确定该消费贷款客户风险评价请求对应的消费贷款客户评价工作流中包括客户评分工作节点、收入认定及偿还能力认定工作节点、客群细分工作节点、授信偿还压力认定工作节点、客户限额工作节点、产品定价工作节点、产品额度审批工作节点、还款方式制定工作节点、拒绝规则制定工作节点、归属机构认定工作节点、参数获取工作节点，其中，以上若干个工作节点之间的操作步骤为顺序。
则按照顺序，先调用参数获取工作节点匹配的参数获取功能模块获取消费贷款客户风险评价请求对应的客户数据，接着调用客户评分工作节点对应的客户评分功能模块计算出该客户数据匹配的信用分值，调用收入认定及偿还能力认定工作节点对应的收入认定及偿还能力认定功能模块完成该信用分值对应的收入认定及偿还能力认定，调用客群细分工作节点对应的客群细分功能模块完成该收入认定及偿还能力认定对应的客户群体细分结果...以此类推，直至完成归属机构认定。
在一些实施例中，所述确定出所述客户评价工作流中的工作节点及各工作节点之间的执行关系，还包括：
确定出所述客户评价工作流中的若干个工作节点，获取所述若干个工作节点的步骤顺序配置文件；
基于所述步骤顺序配置文件确定各所述工作节点之间的执行关系。
可以理解地，虽然各基础功能模块能够独立进行计算并形成计算结果，但是各基础功能模块之间的计算逻辑仍由用户进行自定义设置。
例如，在确定出客户评价工作流中的若干个工作节点之后，显示出工作节点的参数配置操作界面，以通过参数配置操作界面获取用户自定义设置的若干个工作节点的步骤顺序配置文件。
在一些实施例中，所述根据业务系统的数据源中的共同特征调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块，还包括：
可视化显示规则配置后台界面，其中，所述可视化显示规则配置后台界面包括业务系统的数据源中的共同特征；
基于所述可视化显示规则配置后台界面中的用户操作调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块。
其中，用户操作可以为拖拉方式、点击方式、文字编辑方式、代码编辑方式等。
本实施例中，在确定出共同特征之后，可以在界面中可视化输出共同特征，通过用户的用户操作调用决策引擎系统中的业务规则工具自定义构建出该共同特征对应的若干个基础功能模块。
下面对本发明提供的决策引擎配置管理装置进行描述，下文描述的决策引擎配置管理装置与上文描述的决策引擎配置管理方法可相互对应参照。
参照图2，本发明提供的决策引擎配置管理装置，包括：
第一构建单元210，用于根据业务系统的数据源中的共同特征调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块；
获取单元220，用于在接收到客户风险评价请求的情况下，获取所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流；
第二构建单元230，用于基于所述客户评价工作流调用相应的所述基础功能模块构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型，以通过所述决策引擎模型进行客户风险评价。
本发明提供的决策引擎配置管理装置，通过根据业务系统的数据源中的共同特征调用决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块；在接收到客户风险评价请求的情况下，确定客户风险评价请求对应的客户评价工作流；基于客户评价工作流调用相应的基础功能模块构建出客户风险评价请求对应的决策引擎模型，以通过决策引擎模型进行客户风险评价。本发明通过构建出若干个基础功能模块实现将决策引擎模块化，解耦客户群体细分时重复的配置工作，实现提高决策效率。
在一些实施例中，所述第一构建单元210进一步用于：
获取若干个业务系统的数据源，对若干个所述数据源进行特征计算，确定若干个所述数据源中的共同特征；
确定各所述共同特征对应的规则流，基于所述规则流对决策引擎系统中的业务规则工具的调用执行顺序进行编排，构建出若干个基础功能模块。
在一些实施例中，所述获取单元220进一步用于：
在接收到客户风险评价请求的情况下，确定所述客户风险评价请求对应的产品码；
基于所述产品码确定所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流。
在一些实施例中，所述第一构建单元210进一步用于：
确定出所述客户评价工作流中的若干个工作节点及各所述工作节点之间的执行关系；
按照各所述工作节点之间的执行关系依次调用各所述工作节点匹配的所述基础功能模块，以构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型。
在一些实施例中，所述第一构建单元210进一步用于：
确定出所述客户评价工作流中的若干个工作节点，获取所述若干个工作节点的步骤顺序配置文件；
基于所述步骤顺序配置文件确定各所述工作节点之间的执行关系。
在一些实施例中，所述第一构建单元210进一步用于：
可视化显示规则配置后台界面，其中，所述可视化显示规则配置后台界面包括业务系统的数据源中的共同特征；
基于所述可视化显示规则配置后台界面中的用户操作调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行决策引擎配置管理方法，该方法包括：
根据业务系统的数据源中的共同特征调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块；
在接收到客户风险评价请求的情况下，确定所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流；
基于所述客户评价工作流调用相应的所述基础功能模块构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型，以通过所述决策引擎模型进行客户风险评价。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的决策引擎配置管理方法，该方法包括：
根据业务系统的数据源中的共同特征调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块；
在接收到客户风险评价请求的情况下，确定所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流；
基于所述客户评价工作流调用相应的所述基础功能模块构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型，以通过所述决策引擎模型进行客户风险评价。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的决策引擎配置管理方法，该方法包括：
根据业务系统的数据源中的共同特征调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块；
在接收到客户风险评价请求的情况下，确定所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流；
基于所述客户评价工作流调用相应的所述基础功能模块构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型，以通过所述决策引擎模型进行客户风险评价。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种决策引擎的模块化配置方法，应用于决策引擎系统，其特征在于，所述方法包括：
根据业务系统的数据源中的共同特征调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块；
在接收到客户风险评价请求的情况下，确定所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流；
基于所述客户评价工作流调用相应的所述基础功能模块构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型，以通过所述决策引擎模型进行客户风险评价。
2.根据权利要求1所述的决策引擎配置管理方法，其特征在于，所述根据业务系统的数据源中的共同特征调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出至少一个基础功能模块，包括：
获取若干个业务系统的数据源，对若干个所述数据源进行特征计算，确定若干个所述数据源中的共同特征；
确定各所述共同特征对应的规则流，基于所述规则流对决策引擎系统中的业务规则工具的调用执行顺序进行编排，构建出若干个基础功能模块。
3.根据权利要求1所述的决策引擎配置管理方法，其特征在于，所述在接收到客户风险评价请求的情况下，确定所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流，包括：
在接收到客户风险评价请求的情况下，确定所述客户风险评价请求对应的产品码；
基于所述产品码确定所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流。
4.根据权利要求1所述的决策引擎配置管理方法，其特征在于，所述基于所述客户评价工作流调用相应的所述基础功能模块构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型，包括：
确定出所述客户评价工作流中的若干个工作节点及各所述工作节点之间的执行关系；
按照各所述工作节点之间的执行关系依次调用各所述工作节点匹配的所述基础功能模块，以构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型。
5.根据权利要求4所述的决策引擎配置管理方法，其特征在于，所述确定出所述客户评价工作流中的工作节点及各工作节点之间的执行关系，还包括：
确定出所述客户评价工作流中的若干个工作节点，获取所述若干个工作节点的步骤顺序配置文件；
基于所述步骤顺序配置文件确定各所述工作节点之间的执行关系。
6.根据权利要求1至5任一项所述的决策引擎配置管理方法，其特征在于，所述根据业务系统的数据源中的共同特征调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块，还包括：
可视化显示规则配置后台界面，其中，所述可视化显示规则配置后台界面包括业务系统的数据源中的共同特征；
基于所述可视化显示规则配置后台界面中的用户操作调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块。
7.一种决策引擎的模块化配置装置，其特征在于，所述装置包括：
第一构建单元，用于根据业务系统的数据源中的共同特征调用所述决策引擎系统中的业务规则工具构建出若干个基础功能模块；
获取单元，用于在接收到客户风险评价请求的情况下，获取所述客户风险评价请求对应的客户评价工作流；
第二构建单元，用于基于所述客户评价工作流调用相应的所述基础功能模块构建出所述客户风险评价请求对应的决策引擎模型，以通过所述决策引擎模型进行客户风险评价。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述决策引擎配置管理方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述决策引擎配置管理方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述决策引擎配置管理方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116416058A (zh) * 2023-06-02 2023-07-11 紫金诚征信有限公司 一种风险规则的处理方法和装置

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