CN116076382A - 一种基于自动感应的采食调节控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种基于自动感应的采食调节控制方法及系统，涉及喂料控制技术领域，该方法包括：采集获得目标动物的生长信息，基于所述生长信息映射获得标识码；将所述标识码存储至所述目标动物的感应芯片；将所述标识码和所述生长信息更新至所述调节料量控制装置；当获得第一触发信息时，基于所述调节料量控制装置进行预定空间范围内的所述感应芯片连接通信；当连接成功后，读取所述感应芯片内的所述标识码，并根据存储信息和所述标识码匹配，获得调节控制信息；通过所述调节控制信息进行下料量控制，解决了现有技术中存在的由于没有针对性地根据动物自身生长情况进行喂料调节，进而导致喂料控制效率和喂养效果不佳的技术问题。

Description

一种基于自动感应的采食调节控制方法及系统

技术领域

本公开涉及喂料控制技术领域，具体涉及一种基于自动感应的采食调节控制方法及系统。

背景技术

自动喂料装置可以满足猪在保育阶段和育肥阶段的饲喂需求，猪在不同阶段的饲喂需求不同，在不同阶段可设定不同的饲喂方案。通过调节不同的饲喂方案，满足不同阶段猪的采食水料比、采食量等需求。

目前，现有技术中存在由于没有针对性地根据动物自身生长情况进行喂料调节，进而导致喂料控制效率和喂养效果不佳的技术问题。

发明内容

本公开提供了一种基于自动感应的采食调节控制方法及系统，用以解决现有技术中存在的由于没有针对性地根据动物自身生长情况进行喂料调节，进而导致喂料控制效率和喂养效果不佳的技术问题。

根据本公开的第一方面，提供了一种基于自动感应的采食调节控制方法，包括：采集获得目标动物的生长信息，基于所述生长信息映射获得标识码；将所述标识码存储至所述目标动物的感应芯片；将所述标识码和所述生长信息更新至所述调节料量控制装置；当获得第一触发信息时，基于所述调节料量控制装置进行预定空间范围内的所述感应芯片连接通信；当连接成功后，读取所述感应芯片内的所述标识码，并根据存储信息和所述标识码匹配，获得调节控制信息；通过所述调节控制信息进行下料量控制。

根据本公开的第二方面，提供了一种基于自动感应的采食调节控制系统，包括：生长信息采集模块，所述生长信息采集模块用于采集获得目标动物的生长信息，基于所述生长信息映射获得标识码；标识码存储模块，所述标识码存储模块用于将所述标识码存储至所述目标动物的感应芯片；信息更新模块，所述信息更新模块用于将所述标识码和所述生长信息更新至所述调节料量控制装置；感应芯片连接模块，所述感应芯片连接模块用于当获得第一触发信息时，基于所述调节料量控制装置进行预定空间范围内的所述感应芯片连接通信；调节控制信息获取模块，所述调节控制信息获取模块用于当连接成功后，读取所述感应芯片内的所述标识码，并根据存储信息和所述标识码匹配，获得调节控制信息；下料量控制模块，所述下料量控制模块用于通过所述调节控制信息进行下料量控制。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。

根据本公开采用的一种基于自动感应的采食调节控制方法，采集获得目标动物的生长信息，基于所述生长信息映射获得标识码；将所述标识码存储至所述目标动物的感应芯片；将所述标识码和所述生长信息更新至所述调节料量控制装置；当获得第一触发信息时，基于所述调节料量控制装置进行预定空间范围内的所述感应芯片连接通信；当连接成功后，读取所述感应芯片内的所述标识码，并根据存储信息和所述标识码匹配，获得调节控制信息；通过所述调节控制信息进行下料量控制。本公开通过在动物体内注射感应芯片，连接感应芯片获取目标动物的生长信息，对生长信息进行分析，获得与目标动物生长情况相契合的喂料调节控制信息，基于调节料量控制装置，根据调节控制信息进行下料量控制，达到针对性地进行下料控制，保证采食调节控制效果，提高动物生长速度的技术效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于自动感应的采食调节控制方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中获得调节控制信息的流程示意图；

图3为本发明实施例中将异常影响数据更新至调节料量控制装置的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种基于自动感应的采食调节控制系统的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

附图标记说明：生长信息采集模块11，标识码存储模块12，信息更新模块13，感应芯片连接模块14，调节控制信息获取模块15，下料量控制模块16，电子设备800，处理器801，存储器802，总线803。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

为了解决现有技术中存在由于没有针对性地根据动物自身生长情况进行喂料调节，进而导致喂料控制效率和喂养效果不佳的技术问题，本公开的发明人经过创造性的劳动，得到了本公开的一种基于自动感应的采食调节控制方法及系统。

实施例一

图1为本申请实施例提供的一种基于自动感应的采食调节控制方法图，所述方法应用于采食调节控制系统，所述采食调节控制系统与调节料量控制装置、感应芯片通信连接，如图1所示，所述方法包括：

步骤S100：采集获得目标动物的生长信息，基于所述生长信息映射获得标识码；

具体而言，上述的采食调节控制系统是用于对动物的饲喂方案（采食水料比、采食量等）进行调节的系统平台，上述的调节料量控制装置是用于进行下料量控制的设备，由支架、水管及饮水器、料桶、食盆、卡盘组件、料量调节阀、拨动杆、进料口、出料口等组件构成。上述的感应芯片是一种微型电子芯片，用于绑定动物信息并传输，采食调节控制系统与调节料量控制装置、感应芯片通信连接，可以实现信息的交互传输。

具体地，采集获得目标动物的生长信息，目标动物是指进行采食调节控制的对象，生长信息包括目标动物从出生到长至成熟期间，不同阶段表现出的各种生长情况及数据，比如，猪在哺乳阶段、保育阶段、生长肥育阶段等不同阶段的生长情况，基于生长信息映射获得标识码，标识码用于对目标动物进行唯一标识的代码，举例如，不同种类的猪对应有不同生长信息，需要对这些信息进行标识，方便后续进行调取应用，可以利用有序或无序的任意符号按顺序编定的号码进行标识，标识码和目标动物的生长信息具有映射关系，就是根据标识码可以识别出目标动物的生长信息。

步骤S200：将所述标识码存储至所述目标动物的感应芯片；

具体而言，感应芯片是一种利用无源射频识别和微功耗集成技术，经过特殊封装工艺而制成的微型电子芯片，通过注射器植入到动物皮下，通过连接感应芯片，可以将绑定动物信息传输出去，将标识码存储至目标动物的感应芯片，后续可以通过连接感应芯片，获取标识码，进而获取目标动物的生长信息。

步骤S300：将所述标识码和所述生长信息更新至所述调节料量控制装置；

具体而言，上述的调节料量控制装置是用于进行下料量控制的设备，包括支架、水管及饮水器、料桶、食盆、卡盘组件、料量调节阀、拨动杆、进料口、出料口等组件构成，将标识码和生长信息更新至调节料量控制装置，后续通过对标识码和生长信息进行分析，确定调节控制信息，对下料量进行调节控制。

步骤S400：当获得第一触发信息时，基于所述调节料量控制装置进行预定空间范围内的所述感应芯片连接通信；

具体而言，第一触发信息是指检测到猪用嘴拨动调节料量控制装置的拨动杆或者猪用嘴咬饮水器时的信息，说明此时需要进行喂料，进一步地，基于调节料量控制装置进行预定空间范围内的感应芯片连接通信，预定空间范围是由工作人员自行设定的一个空间范围，就是说，将这个空间范围内的感应芯片与调节料量控制装置通信连接。

步骤S500：当连接成功后，读取所述感应芯片内的所述标识码，并根据存储信息和所述标识码匹配，获得调节控制信息；

其中，如图2所示，本申请实施例步骤S500还包括：

步骤S510：对所述生长信息进行生长解析，获得生长解析结果；

步骤S520：通过大数据和所述生长解析结果进行所述目标动物的增长需求预测，获得增长需求预测结果；

步骤S530：将所述增长需求预测结果同步至所述调节料量控制装置；

步骤S540：当根据存储信息和所述标识码匹配完成后，通过时间计数结果和所述增长需求预测结果生成增量数据，基于增量数据和匹配结果获得所述调节控制信息。

具体而言，感应芯片内存储着标识码，感应芯片与调节料量控制装置通信连接成功后，读取感应芯片内的标识码，根据存储信息和标识码匹配，存储信息是指存储下的生长信息，根据标识码匹配获得对应的生长信息，进一步对生长信息进行分析，获取调节控制信息，调节料量控制装置中的料量调节阀可以调节料桶的内部开口以调节下料量，以适应不同生长阶段的猪得采食量，调节控制信息包括下料量调节信息。

具体地，生长信息包括目标动物从出生到长至成熟期间，不同阶段表现出的各种生长情况及数据，对生长信息进行生长解析，分析动物种类以及各阶段的生长信息，从而获得生长解析结果，生长解析结果包括目标动物的品类和生长周期，品类即动物品种，生长周期是指动物从出生到长至成熟期间经历的各个阶段的时间周期，比如，某一品种的猪的生长时间是5个月，哺乳期是从出生到之后的24日，保育期是第25日至第54日，54日以后一直到出栏是育肥期，这就是生长周期。然后通过大数据和生长解析结果进行目标动物的增长需求预测，获得增长需求预测结果，就是基于大数据获取目标动物的生长过程，结合生长解析结果获取增长需求预测结果，增长需求预测结果是目标动物生长需要的饲料量，可以是日增长需求，也可以是几日增长需求，具体可以根据实际情况自行设定，本申请实施例在此不做限制。进一步地，将增长需求预测结果同步至调节料量控制装置，当根据存储信息和标识码匹配完成后，通过时间计数结果和增长需求预测结果生成增量数据，时间计数结果是指目标动物在一个生长周期内的时间，比如处于保育期的第几日，增量数据则是指饲料的增长量，进而基于增量数据和匹配结果获得调节控制信息，达到为后续的下料调节控制提供数据支持，保证下料控制准确性的技术效果。

步骤S600：通过所述调节控制信息进行下料量控制。

具体而言，根据调节控制信息调节料量控制装置中的料量调节阀，从而调节料桶的内部开口，达到调节下料量进行下料量控制的技术效果。

其中，本申请实施例步骤S700包括：

步骤S710：采集获得所述目标动物的历史生长信息；

步骤S720：对所述历史生长信息进行所述目标动物的个体化差异分析，获得个体差异影响系数；

步骤S730：通过所述个体差异影响系数对所述增长需求预测结果进行优化，基于优化后的所述增长需求预测结果完成所述调节料量控制装置的控制。

具体而言，采集获得目标动物的历史生长信息，历史生长信息是指目标动物在过去的时间里的生长信息，对历史生长信息进行目标动物的个体化差异分析，就是说，不同的动物之间生长情况存在差异，比如，同一品种的猪，在同一生长阶段的生长情况、生长速度会不同，进而导致增长需求也会有差异，基于此获得个体差异影响系数，个体差异影响系数是指目标动物自身生长情况对饲料需求量的影响程度，通过个体差异影响系数对增长需求预测结果进行优化，使得增长需求预测结果更加适合目标动物，基于优化后的增长需求预测结果完成调节料量控制装置的控制，达到有针对性地优化料量控制效果，提升生长速度的技术效果。

其中，本申请实施例步骤S800包括：

步骤S810：根据所述生长解析结果匹配获得信息更新周期；

步骤S820：当所述时间计数结果满足所述信息更新周期时，则对所述目标动物进行信息采集，获得信息采集结果；

步骤S830：将所述信息采集结果更新至所述调节料量控制装置。

具体而言，根据生长解析结果匹配获得信息更新周期，信息更新周期是一个用于控制信息重新采集的时间周期，也就是说，生长解析结果中包含生长周期，根据生长周期获得信息更新周期，信息更新周期可以是一个生长周期的时间段，也可以将一个生长周期划分为两部分或多部分，每一部分的时间段作为一个信息更新周期，具体可以根据实际情况自行设定。进一步地，对时间计数结果进行判断，当时间计数结果满足信息更新周期时，说明此时需要重新对目标动物进行信息采集，基于此获得信息采集结果，信息采集结果是指目标动物当前的生长情况，将信息采集结果更新至调节料量控制装置，针对目标动物当前的生长情况，通过调节料量控制装置进行出料量的调节，达到出料量与动物的生长情况相契合，提高采食调节控制效率，提升动物生长速度的技术效果。

其中，所述采食调节控制系统与图像采集装置通信连接，如图3所示，本申请实施例步骤S900包括：

步骤S910：通过所述图像采集装置进行所述目标动物的图像采集，获得图像采集集合；

步骤S920：基于所述图像采集集合进行所述目标动物的异常状态识别，获得异常状态识别结果；

步骤S930：基于所述异常状态识别结果匹配获得异常影响数据；

步骤S940：将所述异常影响数据更新至所述调节料量控制装置。

其中，本申请实施例步骤S930还包括：

步骤S931：获得所述目标动物的治疗方案执行信息；

步骤S932：根据所述异常状态识别结果和所述治疗方案执行信息匹配获得所述异常影响数据。

具体而言，图像采集装置是用于对目标动物进行图像拍摄的装置，包括但不限于智能摄像头、无人机等装置，通过图像采集装置进行目标动物的图像采集，获得图像采集集合，图像采集集合包括目标动物的多个图像数据，基于图像采集集合进行目标动物的异常状态识别，简单来说，根据图像采集集合判断目标动物是否发生异常兴奋或者萎靡不振的现象，比如咬尾、摩擦栏杆等行为，进而获得异常状态识别结果，异常状态识别结果是指目标动物发生的异常行为状态，基于异常状态识别结果匹配获得异常影响数据，就是说，发生异常状态后，可能动物存在饥饿、生病、缺乏某些身体所需元素等，根据异常状态识别结果获得饲料调节信息，将饲料调节信息作为异常影响数据，并更新至调节料量控制装置，通过调节饲料达到调节动物状态，保证动物正常生长的技术效果。

具体地，获得目标动物的治疗方案执行信息，治疗方案执行信息中包括添加药物、进食量、进食时间等信息，根据异常状态识别结果和治疗方案执行信息匹配获得异常影响数据，异常影响数据是指异常状态对喂料过程产生的影响数据，比如说对喂食量的调节、水料比的调节等，保证动物健康生长，提升喂料调节效果。

其中，本申请实施例步骤S1000包括：

步骤S1010：设定优先连接空间区间；

步骤S1020：当所述预定空间范围内的感应芯片信号不唯一时，通过所述优先连接空间区间进行感应芯片位置识别，获得优先识别结果；

步骤S1030：通过所述图像采集装置对目标动物进行图像采集，生成验证图像；

步骤S1040：基于所述验证图像对所述优先识别结果进行结果判定验证；

步骤S1050：当结果判定验证通过后，则建立所述调节料量控制装置与所述优先识别结果的通信连接。

具体而言，设定优先连接空间区间，当预定空间范围内的感应芯片信号不唯一时，通过优先连接空间区间进行感应芯片位置识别，获得优先识别结果，也就是说，在与感应芯片建立通信连接时，首先会对感应芯片信号进行识别，预定空间范围内可能有多个动物，出现多个感应芯片信号，优先连接空间区间是优先进行连接的感应芯片位置区域，优先识别结果是指识别出的优先建立连接的体内含有感应芯片的动物。进一步地，通过图像采集装置对目标动物进行图像采集，生成验证图像，基于验证图像对优先识别结果进行结果判定验证，简单来说，就是判定优先识别结果中的动物与验证图像中的动物是否一致，如果一致，说明结果判定验证通过，当结果判定验证通过后，则建立调节料量控制装置与优先识别结果的通信连接，换句话说，就是建立调节料量控制装置与感应芯片的通信连接，便于实现生长信息的传输，达到保证数据采集结果的准确性，保证后续喂料调节控制准确性的技术效果。

基于上述分析可知，本公开提供了一种基于自动感应的采食调节控制方法，在本实施例中，通过在动物体内注射感应芯片，连接感应芯片获取目标动物的生长信息，对生长信息进行分析，获得与目标动物生长情况相契合的喂料调节控制信息，基于调节料量控制装置，根据调节控制信息进行下料量控制，达到针对性地进行下料控制，保证采食调节控制效果，提高动物生长速度的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于自动感应的采食调节控制方法同样的发明构思，如图4所示，本申请还提供了一种基于自动感应的采食调节控制系统，所述系统与调节料量控制装置、感应芯片通信连接，所述系统包括：

生长信息采集模块11，所述生长信息采集模块11用于采集获得目标动物的生长信息，基于所述生长信息映射获得标识码；

标识码存储模块12，所述标识码存储模块12用于将所述标识码存储至所述目标动物的感应芯片；

信息更新模块13，所述信息更新模块13用于将所述标识码和所述生长信息更新至所述调节料量控制装置；

感应芯片连接模块14，所述感应芯片连接模块14用于当获得第一触发信息时，基于所述调节料量控制装置进行预定空间范围内的所述感应芯片连接通信；

调节控制信息获取模块15，所述调节控制信息获取模块15用于当连接成功后，读取所述感应芯片内的所述标识码，并根据存储信息和所述标识码匹配，获得调节控制信息；

下料量控制模块16，所述下料量控制模块16用于通过所述调节控制信息进行下料量控制。

进一步而言，所述系统还包括：

生长解析模块，所述生长解析模块用于对所述生长信息进行生长解析，获得生长解析结果；

增长需求预测模块，所述增长需求预测模块用于通过大数据和所述生长解析结果进行所述目标动物的增长需求预测，获得增长需求预测结果；

预测结果同步模块，所述预测结果同步模块用于将所述增长需求预测结果同步至所述调节料量控制装置；

增量数据生成模块，所述增量数据生成模块用于，当根据存储信息和所述标识码匹配完成后，通过时间计数结果和所述增长需求预测结果生成增量数据，基于增量数据和匹配结果获得所述调节控制信息。

进一步而言，所述系统还包括：

历史生长信息获取模块，所述历史生长信息获取模块用于采集获得所述目标动物的历史生长信息；

个体化差异分析模块，所述个体化差异分析模块用于对所述历史生长信息进行所述目标动物的个体化差异分析，获得个体差异影响系数；

预测结果优化模块，所述预测结果优化模块用于通过所述个体差异影响系数对所述增长需求预测结果进行优化，基于优化后的所述增长需求预测结果完成所述调节料量控制装置的控制。

进一步而言，所述系统还包括：

信息更新周期获取模块，所述信息更新周期获取模块用于根据所述生长解析结果匹配获得信息更新周期；

时间计数结果判断模块，时间计数结果判断模块用于当所述时间计数结果满足所述信息更新周期时，则对所述目标动物进行信息采集，获得信息采集结果；

信息采集结果更新模块，所述信息采集结果更新模块用于将所述信息采集结果更新至所述调节料量控制装置。

进一步而言，所述系统还包括：

图像采集模块，所述图像采集模块用于通过所述图像采集装置进行所述目标动物的图像采集，获得图像采集集合；

异常状态识别模块，所述异常状态识别模块用于基于所述图像采集集合进行所述目标动物的异常状态识别，获得异常状态识别结果；

状态匹配模块，所述状态匹配模块用于基于所述异常状态识别结果匹配获得异常影响数据；

异常影响数据更新模块，所述异常影响数据更新模块用于将所述异常影响数据更新至所述调节料量控制装置。

进一步而言，所述系统还包括：

治疗方案执行信息获取模块，所述治疗方案执行信息获取模块用于获得所述目标动物的治疗方案执行信息；

异常影响数据获取模块，所述异常影响数据获取模块用于根据所述异常状态识别结果和所述治疗方案执行信息匹配获得所述异常影响数据。

进一步而言，所述系统还包括：

优先连接空间区间设置模块，所述优先连接空间区间设置模块用于设定优先连接空间区间；

优先识别结果获取模块，所述优先识别结果获取模块用于当所述预定空间范围内的感应芯片信号不唯一时，通过所述优先连接空间区间进行感应芯片位置识别，获得优先识别结果；

验证图像获取模块，所述验证图像获取模块用于通过所述图像采集装置对目标动物进行图像采集，生成验证图像；

结果判定验证模块，所述结果判定验证模块用于基于所述验证图像对所述优先识别结果进行结果判定验证；

通信连接建立模块，所述通信连接建立模块用于当结果判定验证通过后，则建立所述调节料量控制装置与所述优先识别结果的通信连接。

前述实施例一中的一种基于自动感应的采食调节控制方法具体实例同样适用于本实施例的一种基于自动感应的采食调节控制系统，通过前述对一种基于自动感应的采食调节控制方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于自动感应的采食调节控制系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

实施例三

图5是根据本公开第三实施例的示意图，如图5所示，本公开中的电子设备800可以包括：处理器801和存储器802。

存储器802，用于存储程序；存储器802，可以包括易失性存储器（英文：volatilememory），例如随机存取存储器（英文：random-access memory，缩写：RAM），如静态随机存取存储器（英文：static random-access memory，缩写：SRAM），双倍数据率同步动态随机存取存储器（英文：Double Data Rate Synchronous Dynamic Random AccessMemory，缩写：DDR SDRAM）等；存储器也可以包括非易失性存储器（英文：non-volatilememory），例如快闪存储器（英文：flashmemory）。存储器802用于存储计算机程序（如实现上述方法的应用程序、功能模块等）、计算机指令等，上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器802中。并且上述的计算机程序、计算机指令、数据等可以被处理器801调用。

上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器802中。并且上述的计算机程序、计算机指据等可以被处理器801调用。

处理器801，用于执行存储器802存储的计算机程序，以实现上述实施例涉及的方法中的各个步骤。

具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。

处理器801和存储器802可以是独立结构，也可以是集成在一起的集成结构。当处理器801和存储器802是独立结构时，存储器802、处理器801可以通过总线803耦合连接。

本实施例的电子设备可以执行上述方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理相同，此处不再赘述。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行，也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，

只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于自动感应的采食调节控制方法，其特征在于，所述方法应用于采食调节控制系统，所述采食调节控制系统与调节料量控制装置、感应芯片通信连接，所述方法包括：

采集获得目标动物的生长信息，基于所述生长信息映射获得标识码；

将所述标识码存储至所述目标动物的感应芯片；

将所述标识码和所述生长信息更新至所述调节料量控制装置；

当获得第一触发信息时，基于所述调节料量控制装置进行预定空间范围内的所述感应芯片连接通信；

当连接成功后，读取所述感应芯片内的所述标识码，并根据存储信息和所述标识码匹配，获得调节控制信息；

通过所述调节控制信息进行下料量控制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述生长信息进行生长解析，获得生长解析结果；

通过大数据和所述生长解析结果进行所述目标动物的增长需求预测，获得增长需求预测结果；

将所述增长需求预测结果同步至所述调节料量控制装置；

当根据存储信息和所述标识码匹配完成后，通过时间计数结果和所述增长需求预测结果生成增量数据，基于增量数据和匹配结果获得所述调节控制信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

采集获得所述目标动物的历史生长信息；

对所述历史生长信息进行所述目标动物的个体化差异分析，获得个体差异影响系数；

通过所述个体差异影响系数对所述增长需求预测结果进行优化，基于优化后的所述增长需求预测结果完成所述调节料量控制装置的控制。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据所述生长解析结果匹配获得信息更新周期；

当所述时间计数结果满足所述信息更新周期时，则对所述目标动物进行信息采集，获得信息采集结果；

将所述信息采集结果更新至所述调节料量控制装置。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采食调节控制系统与图像采集装置通信连接，所述方法包括：

通过所述图像采集装置进行所述目标动物的图像采集，获得图像采集集合；

基于所述图像采集集合进行所述目标动物的异常状态识别，获得异常状态识别结果；

基于所述异常状态识别结果匹配获得异常影响数据；

将所述异常影响数据更新至所述调节料量控制装置。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得所述目标动物的治疗方案执行信息；

根据所述异常状态识别结果和所述治疗方案执行信息匹配获得所述异常影响数据。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

设定优先连接空间区间；

当所述预定空间范围内的感应芯片信号不唯一时，通过所述优先连接空间区间进行感应芯片位置识别，获得优先识别结果；

通过所述图像采集装置对目标动物进行图像采集，生成验证图像；

基于所述验证图像对所述优先识别结果进行结果判定验证；

当结果判定验证通过后，则建立所述调节料量控制装置与所述优先识别结果的通信连接。

8.一种基于自动感应的采食调节控制系统，其特征在于，所述系统与调节料量控制装置、感应芯片通信连接，所述系统包括：

生长信息采集模块，所述生长信息采集模块用于采集获得目标动物的生长信息，基于所述生长信息映射获得标识码；

标识码存储模块，所述标识码存储模块用于将所述标识码存储至所述目标动物的感应芯片；

信息更新模块，所述信息更新模块用于将所述标识码和所述生长信息更新至所述调节料量控制装置；

感应芯片连接模块，所述感应芯片连接模块用于当获得第一触发信息时，基于所述调节料量控制装置进行预定空间范围内的所述感应芯片连接通信；

调节控制信息获取模块，所述调节控制信息获取模块用于当连接成功后，读取所述感应芯片内的所述标识码，并根据存储信息和所述标识码匹配，获得调节控制信息；

下料量控制模块，所述下料量控制模块用于通过所述调节控制信息进行下料量控制。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

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