CN116060321A - 煤矸分选调节方法、装置及非易失性存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种煤矸分选调节方法、装置及非易失性存储介质。其中,该方法包括:采用目标分选设备对原煤物料进行煤矸分选,得到输出精煤和输出矸石;对输出精煤进行识别,得到输出精煤中的煤中带矸率;对输出矸石进行识别,得到输出矸石中的矸石带煤率;基于矸石带煤率和煤中带矸率,确定排料量调节策略,其中,排料量调节策略用于对目标分选设备的排料量进行调整。本发明解决了相关技术中未涉及利用煤矸分选结果对输入物料量进行反馈调节,导致煤矸分选效率不理想的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及干法分选技术领域,具体而言,涉及一种煤矸分选调节方法、装置及非易失性存储介质。
背景技术
原煤中为煤炭与矸石混合的物料,为了获得所需的精煤需要对原煤物料进行排矸,即分选出原煤物料中的矸石。相关技术中常常采用排矸脱硫设备执行对原煤物料的分选处理。由于相关技术中未涉及利用输出结果中的含矸量波动,对输入原煤物料量进行调整,缺乏闭环反馈控制,进而导致煤中带矸率和矸石带煤率较高,难以满足煤炭和矸石尽可能分离的需求,造成了分选效率不理想的问题。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种煤矸分选调节方法、装置及非易失性存储介质,以至少解决相关技术中未涉及利用煤矸分选结果对输入物料量进行反馈调节,导致煤矸分选效率不理想的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种煤矸分选调节方法,包括:采用目标分选设备对原煤物料进行煤矸分选,得到输出精煤和输出矸石;对所述输出精煤进行识别,得到所述输出精煤中的煤中带矸率;对所述输出矸石进行识别,得到所述输出矸石中的矸石带煤率;基于所述矸石带煤率和所述煤中带矸率,确定排料量调节策略,其中,所述排料量调节策略用于对所述目标分选设备的原煤物料的排料量进行调整。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种煤矸分选调节装置,包括:分选模块,用于采用目标分选设备对原煤物料进行煤矸分选,得到输出精煤和输出矸石;第一识别模块,用于对所述输出精煤进行识别,得到所述输出精煤中的煤中带矸率;第二识别模块,用于对所述输出矸石进行识别,得到所述输出矸石中的矸石带煤率;调节模块,用于基于所述矸石带煤率和所述煤中带矸率,确定排料量调节策略,其中,所述排料量调节策略用于对所述目标分选设备的排料量进行调整。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种非易失性存储介质,所述非易失性存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行任意一项所述的煤矸分选调节方法。
在本发明实施例中,采用闭环反馈控制方式,通过采用目标分选设备对原煤物料进行煤矸分选,得到输出精煤和输出矸石;对所述输出精煤进行识别,得到所述输出精煤中的煤中带矸率;对所述输出矸石进行识别,得到所述输出矸石中的矸石带煤率;基于所述矸石带煤率和所述煤中带矸率,确定排料量调节策略,其中,所述排料量调节策略用于对所述目标分选设备的原煤物料的排料量进行调整。达到了利用分选结果反馈控制输入物料量的目的,实现了提高煤矸分选效率的技术效果,进而解决了相关技术中未涉及利用煤矸分选结果对输入物料量进行反馈调节,导致煤矸分选效率不理想的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例提供的一种可选的煤矸分选调节方法的流程图;
图2是根据本发明实施例提供的另一种可选的煤矸分选调节方法的流程图;
图3是根据本发明实施例提供的一种可选的煤矸分选调节装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
原煤中为煤炭与矸石混合的物料,为了获得所需的精煤需要对原煤物料进行排矸,即分选出原煤物料中的矸石。相关技术中常常采用排矸脱硫设备执行对原煤物料的分选处理。排矸脱硫设备是一种干法煤矸分选设备,其系统简单,不用水,不消耗介质,占地体积小,在井下或者井工矿、露天矿就地排矸具有独特优势。井下原煤经梯流分选机排矸后,矸石可以直接在井下回填,减少塌方面积和矿井无效提升量,扩充矿井有效产能。井工矿、露天矿经梯流分选机就地排矸后,可以减少后续无效的运输成本,仅运输需求的精煤或矸石即可。炼焦煤精选前使用梯流分选机进行预先排矸,可以大量降低焦煤分选过程的无效入洗量,减少矸石对设备的磨损。在动力煤燃烧前使用梯流分选机进行排矸脱硫,可以有效提升产品煤的热值,降低硫燃烧过程中的副产物对设备和管道的腐蚀。
基于上述多种需求,亟需保证矸石和精煤进行准确性高的分选处理,由于相关技术中缺乏控制系统,仅为单纯的输入物料和输出分选结果,未涉及利用输出结果的含矸量波动,对输入原煤物料量进行调整,缺乏闭环反馈控制,进而导致煤中带矸率和矸石带煤率较高,难以满足煤炭和矸石尽可能分离的需求,造成了分选效率不理想的问题。
针对上述问题,本发明实施例提供了一种煤矸分选调节的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种可选的煤矸分选调节方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,采用目标分选设备对原煤物料进行煤矸分选,得到输出精煤和输出矸石;
可以理解,原煤物料中除了煤矸还包括了矸石,精煤和矸石分别有着对应的应用场景,需要尽可能进行分离,采用目标分选设备对原煤物料进行煤矸分选,可以得到输出精煤和输出矸石。
在一种可选的实施例中,图2是根据本发明实施例提供的另一种可选的煤矸分选调节方法的流程图,如图2所示,在采用目标分选设备对原煤物料进行煤矸分选,得到输出精煤和输出矸石之前,上述方法还包括如下步骤:
步骤S202,获取上述目标分选设备中供风管的风管静压力和风管流速,其中,上述供风管中的风用于对上述原煤物料进行气筛处理;
步骤S204,基于上述风管静压力和上述风管流速,确定对上述目标分选设备上的上述原煤物料的物料厚度调节策略。
可以理解,原煤物料进入目标分选设备后,通过气筛和振动结合,使得对上述原煤物料进行分选,而目标分选设备上的原煤物料的物料厚度影响了分选准确程度,因此需要确定对原煤物料的物料厚度调节策略。获取目标分选设备中供风管的风管静压力和风管流速,供风管中的风用于对原煤物料进行气筛处理。风管静压力和风管流速可以检测反馈原煤物料的厚度状况,进而可以实现确定对目标分选设备上的原煤物料的物料厚度调节策略。
通过上述步骤S202至步骤S204,可以实现在排料之前,对目标分选设备进行控制参数的调节,达到了以风管静压力和风管流速反馈物料流体状况的目的,实现了对目标分选设备上物料厚度优化的技术效果,为后续进行排料量调节,进而提高分选准确度提供了有力的支持。
在一种可选的实施例中,上述基于上述目标分选设备中供风管的风管静压力和风管流速,确定对上述目标分选设备上的上述原煤物料的物料厚度调整策略,包括:在上述风管流速小于预设的风速下限值,以及上述风管静压力大于预设的压力阈值的情况下,将增加上述目标分选设备中入料端电机的驱动频率,作为上述物料厚度调整策略;在上述风管流速大于上述风速下限值,以及上述风管静压力小于上述压力阈值的情况下,将减小上述入料端电机的驱动频率,作为上述物料厚度调整策略。
可以理解,供风管中的风对应设置有风速上限值和风速下限值,在风管流速小于预设的风速下限值,以及风管静压力大于预设的压力阈值的情况下,视为当前物料的床层厚度过厚,需要降低床层厚度,采用方式为,将增加目标分选设备的入料端电机驱动频率,以减少进入目标分选设备的物料量,作为物料厚度调整策略。在风管流速大于风速下限值,以及风管静压力小于压力阈值的情况下,视为床层厚度过薄,需要增加床层厚度,采用方式为,将减小入料端电机的驱动频率,以增加进入目标分选设备的物料量,作为物料厚度调整策略。通过上述处理,利用入料端电机驱动频率的变化控制物料的厚度范围,使物料在保持在最佳流态化厚度范围内,保证物料有最好的分层效果,进而提高分选的准确性,提高分选效率。
在一种可选的实施例中,上述方法还包括:基于上述风管静压力,上述压力阈值,以及预定频率,确定上述入料端电机驱动频率变化量;在上述风管流速小于上述风速下限值,以及上述风管静压力大于上述压力阈值的情况下,将采用上述驱动频率变化量,增加上述入料端电机的驱动频率,作为上述物料厚度调整策略;在上述风管流速大于上述风速下限值,以及上述风管静压力小于上述压力阈值的情况下,将采用上述驱动频率变化量,减小上述入料端电机的驱动频率,作为上述物料厚度调整策略。
可以理解,基于闭环反馈控制原理,在需要对物料厚度进行调整的情况下,利用获取的风管静压力,结合预设的压力阈值,预定频率,确定入料端电机的驱动频率变化量。在风管流速小于风速下限值,以及风管静压力大于压力阈值的情况下,将采用驱动频率变化量,增加入料端电机的驱动频率,作为物料厚度调整策略。在风管流速大于风速下限值,以及风管静压力小于压力阈值的情况下,将采用驱动频率变化量,减小入料端电机的驱动频率,作为物料厚度调整策略。
可选地,建立得到驱动频率变化量的方式可以有多种,例如采用以下数学表达:
其中,为预定频率,为驱动频率变化量,为压力阈值,为风管静压力。
在一种可选的实施例中,上述方法还包括:在上述风管流速小于预设的风速下限值,以及上述风管静压力小于预设的压力阈值的情况下,确定上述目标分选设备的风机处于失速状态,其中,上述风机与上述供风管连接,用于为上述供风管生成输出的风;在上述风管流速大于上述风速下限值,以及上述风管静压力大于上述压力阈值的情况下,确定上述风机处于超速状态;在上述风机处于上述失速状态或上述超速状态的情况下,调节上述风机的当前转速至预定转速。
可以理解,还利用了风管静压力和风管流速,对风机的转速进行调整。在风管流速小于预设的风速下限值,以及风管静压力小于预设的压力阈值的情况下,确定目标分选设备的风机处于失速状态。在风管流速大于风速下限值,以及风管静压力大于压力阈值的情况下,确定风机处于超速状态。无论是风机失速还是超速,都是风机的异常状态,因此,在风机处于失速状态或超速状态的情况下,调节风机的当前转速至预定转速。通过上述处理,可以通过风管静压力和风管流速,将风机由异常转速调整回正常转速,即预定转速。利用检测到的风管静压力和风管流速,反馈风机的运行状态,提高了对目标分选设备的感知,有利于及时将异常运行的目标分选设备调整回正常状态。
可选的,在上述风管流速大于预设的风速下限值,且小于预设的风速上限值的情况下,视为正常,无需进行调节,可以继续执行控制处理。
步骤S104,对上述输出精煤进行识别,得到上述输出精煤中的煤中带矸率;
可以理解,为了感知分选的效果,对输出精煤进行识别,得到输出精煤中的煤中带矸率,煤中带矸率越高说明分选效果越差,煤中带矸率越低说明分选效果越好。
可选地,对输出精煤进行识别的方式有多种,例如:对输出精煤进行逐粒识别,或抽样识别,可以采用以下至少之一的方式进行识别处理:图像识别,红外识别,伽马射线识别。
步骤S106,对上述输出矸石进行识别,得到上述输出矸石中的矸石带煤率;
可以理解,为了感知分选的效果,对输出矸石进行识别,得到输出矸石中的矸石带煤率,矸石带煤率越高说明分选效果越差,矸石带煤率越低说明分选效果越好。
可选地,对输出矸石进行识别的方式有多种,例如:对输出矸石进行逐粒识别,或抽样识别,可以采用以下至少之一的方式进行识别处理:图像识别,红外识别,伽马射线识别。
步骤S108,基于上述矸石带煤率和上述煤中带矸率,确定排料量调节策略,其中,上述排料量调节策略用于对上述目标分选设备的排料量进行调整。
可以理解,将矸石带煤率和上述煤中带矸率作为控制反馈,确定得到排料量调节策略,使得对目标分选设备的排料量进行调整。
在一种可选的实施例中,上述基于上述矸石带煤率和上述煤中带矸率,确定排料量调节策略,包括:在上述矸石带煤率小于预设的第一阈值,以及上述煤中带矸率大于预设的第二阈值的情况下,基于上述目标分选设备的输出精煤产率,上述第二阈值,以及上述煤中带矸率,确定上述目标分选设备的矸石排料增加量;将采用上述矸石排料增加量对上述目标分选设备进行调整,作为上述排料量调节策略。
可以理解,矸石带煤率和煤中带矸率体现了分选结果的掺杂程度,对矸石带煤率设置了第一阈值,对煤中带矸率设置了第二阈值作为评判分选效果的标准。在矸石带煤率小于预设的第一阈值,以及煤中带矸率大于预设的第二阈值的情况下,视为矸石带煤率满足需求,但是煤中带矸率没有满足需求,需要进行调节。由于是输出精煤的效果不好,需要增加矸石产品的排料量,基于目标分选设备的输出精煤产率,第二阈值,以及当前获得的煤中带矸率,确定目标分选设备的矸石排料增加量。将采用矸石排料增加量对目标分选设备进行调整,作为排料量调节策略,促进输出精煤中的煤中带矸率降低。
可选地,上述矸石排料增加量的确定方式有多种,例如可以建立以下数学表达:
其中,为输出精煤产率,为第二阈值,为煤中带矸率。
在一种可选的实施例中,上述基于上述矸石带煤率和上述煤中带矸率,确定排料量调节策略,包括:在上述矸石带煤率大于预设的第一阈值,以及上述煤中带矸率小于预设的第二阈值的情况下,基于上述目标分选设备的输出矸石产率,上述第一阈值,以及上述矸石带煤率,确定上述目标分选设备的矸石排料减少量;将采用上述矸石排料减少量对上述目标分选设备进行调整,作为上述排料量调节策略。
可以理解,在矸石带煤率大于预设的第一阈值,以及煤中带矸率小于预设的第二阈值的情况下,视为煤中带矸率满足需求,而矸石带煤率不满足需求,需要进行调节。由于是输出矸石效果不好,即可能由于当前矸石的排料量过大,使得分选效果降低导致的,基于目标分选设备的输出矸石产率,第一阈值,以及矸石带煤率,确定目标分选设备的矸石排料减少量。将采用矸石排料减少量对目标分选设备进行调整,作为排料量调节策略,减少输出矸石中的矸石带煤率
可选地,上述矸石排料减少量的确定方式有多种,例如可以建立以下数学表达:
其中,为输出矸石产率,为第一阈值,为矸石带煤率。
在一种可选的实施例中,上述基于上述矸石带煤率和上述煤中带矸率,确定排料量调节策略,包括:在上述矸石带煤率大于预设的第一阈值,以及上述煤中带矸率大于预设的第二阈值的情况下,采用预设的阈值调整量,对上述第二阈值进行修正,得到修正后的第二阈值;基于上述矸石带煤率,上述煤中带矸率,上述第一阈值,上述修正后的第二阈值,确定上述排料量调节策略。
可以理解,在矸石带煤率大于预设的第一阈值,以及煤中带矸率大于预设的第二阈值的情况下,视为煤中带矸率满足不需求,矸石带煤率同样不满足需求,可能是由于阈值设置不适当导致的,对输出精煤中的煤中带矸率要求过高,需要适当增大第二阈值。采用预设的阈值调整量修正第二阈值,得到修正后的第二阈值,以此作为后续使用的参数。基于矸石带煤率,煤中带矸率,第一阈值,修正后的第二阈值,确定排料量调节策略。通过对进行控制的阈值执行反馈控制,有利于不断修正适当的阈值,相比相关技术中由主观进行阈值设定,有着更准确的控制效果。
可选地,在上述矸石带煤率小于预设的第一阈值,以及上述煤中带矸率小于预设的第二阈值的情况下,视为无需进行调整,目标分选设备处于理想运行状态中。
通过上述步骤S102至步骤S108,可以实现利用分选结果反馈控制输入物料量的目的,实现了提高煤矸分选效率的技术效果,进而解决了相关技术中未涉及利用煤矸分选结果对输入物料量进行反馈调节,导致煤矸分选效率不理想的技术问题。
基于上述实施例和可选实施例,本发明提出一种可选实施方式。
目标分选设备为一种梯流分选机,用于对原煤物料进行煤矸分选处理。
步骤S1,设定目标分选设备的风机正常运行状态下,额定转速记为状态,通过压力检测装置和流速检测装置,检测得到风机的供风管的风管静压力记为和风管流速记为。
步骤S2,设置使原煤物料流态化的风管流速下限值记为,风管流速上限值记为,风管静压力的压力阈值记为,风机当前转速记为。检测进行分选处理时的风管流速,风管静压力,用来反馈运行状态,包括以下多个情况:
当风管流速,且时,不进行调节;直接进入步骤S3
当风管流速,且风管静压力,则供风风机失速(),增加供风风机转速至;
当风管流速,且风管静压力,则原煤物料的床层厚度过厚,需要降低床层厚度,增加入料端电机的驱动频率为;
当风管流速,且风管静压力,则原煤物料的床层厚度过薄,需要增加床层厚度,降低入料端电机的驱动频率为;
当风管流速,且风管静压力,则供风风机超速(),降低供风风机转速至。
步骤S3,通过逐粒识别检测矸石带煤率和煤中带矸率,设置矸石带煤率的第一阈值为,煤中带矸率的第二阈值为,用来反馈分选效果,包括以下多个情况:
当时,目标分选设备正常运行,不进行调节;
当时,增加目标分选设备的排料量,矸石排料增加量为,为输出精煤产率;
当时,减少目标分选设备的排料量,矸石排料减少量为,为输出矸石产率;
当时,说明第二阈值设置过小,导致对输出精煤的分选效果要求过高,进行增加处理,使得。
步骤S2,按固定周期重复步骤S2和步骤S3。
由上述可选实施方式至少实现以下效果:通过对目标分选设备中的风管静压力和风管流速进行检测,反馈出目标分选设备中的物料厚度。通过振动频率的变化控制控制物料的厚度范围,使物料在保持在最佳流态化厚度范围内,保证物料有最好的分层效果。通过逐粒检测矸石和精煤的错配率指标调节矸石产品的排料量控制矸石和精煤产品的指标,以此达到精准切分的目的。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中还提供了一种煤矸分选调节装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”“装置”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施煤矸分选调节方法的装置实施例,图3是根据本发明实施例的一种煤矸分选调节装置的示意图,如图3所示,上述煤矸分选调节装置,包括:分选模块302,第一识别模块304,第二识别模块306,调节模块308,下面对该装置进行说明。
分选模块302,用于采用目标分选设备对原煤物料进行煤矸分选,得到输出精煤和输出矸石;
第一识别模块304,与分选模块302连接,用于对上述输出精煤进行识别,得到上述输出精煤中的煤中带矸率;
第二识别模块306,与第一识别模块304连接,用于对上述输出矸石进行识别,得到上述输出矸石中的矸石带煤率;
调节模块308,与第二识别模块306连接,用于基于上述矸石带煤率和上述煤中带矸率,确定排料量调节策略,其中,上述排料量调节策略用于对上述目标分选设备的排料量进行调整。
本发明实施例提供的一种煤矸分选调节装置中,通过分选模块302,用于采用目标分选设备对原煤物料进行煤矸分选,得到输出精煤和输出矸石;第一识别模块304,与分选模块302连接,用于对上述输出精煤进行识别,得到上述输出精煤中的煤中带矸率;第二识别模块306,与第一识别模块304连接,用于对上述输出矸石进行识别,得到上述输出矸石中的矸石带煤率;调节模块308,与第二识别模块306连接,用于基于上述矸石带煤率和上述煤中带矸率,确定排料量调节策略,其中,上述排料量调节策略用于对上述目标分选设备的排料量进行调整。达到了利用分选结果反馈控制输入物料量的目的,实现了提高煤矸分选效率的技术效果,进而解决了相关技术中未涉及利用煤矸分选结果对输入物料量进行反馈调节,导致煤矸分选效率不理想的技术问题。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,例如,对于后者,可以通过以下方式实现:上述各个模块可以位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。
此处需要说明的是,上述分选模块302,第一识别模块304,第二识别模块306,调节模块308对应于实施例中的步骤S102至步骤S108,上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。
需要说明的是,本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例中的相关描述,此处不再赘述。
上述煤矸分选调节装置还可以包括处理器和存储器,分选模块302,第一识别模块304,第二识别模块306,调节模块308等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种非易失性存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现煤矸分选调节方法。
本发明实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤执行任意一项上述的煤矸分选调节方法。本文中的设备可以是服务器、PC等。
本发明还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化用于执行任意一项上述的煤矸分选调节方法的程序。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种煤矸分选调节方法,其特征在于,包括:
采用目标分选设备对原煤物料进行煤矸分选,得到输出精煤和输出矸石;
对所述输出精煤进行识别,得到所述输出精煤中的煤中带矸率;
对所述输出矸石进行识别,得到所述输出矸石中的矸石带煤率;
基于所述矸石带煤率和所述煤中带矸率,确定排料量调节策略,其中,所述排料量调节策略用于对所述目标分选设备的排料量进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述矸石带煤率和所述煤中带矸率,确定排料量调节策略,包括:
在所述矸石带煤率小于预设的第一阈值,以及所述煤中带矸率大于预设的第二阈值的情况下,基于所述目标分选设备的输出精煤产率,所述第二阈值,以及所述煤中带矸率,确定所述目标分选设备的矸石排料增加量;
将采用所述矸石排料增加量对所述目标分选设备进行调整,作为所述排料量调节策略。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述矸石带煤率和所述煤中带矸率,确定排料量调节策略,包括:
在所述矸石带煤率大于预设的第一阈值,以及所述煤中带矸率小于预设的第二阈值的情况下,基于所述目标分选设备的输出矸石产率,所述第一阈值,以及所述矸石带煤率,确定所述目标分选设备的矸石排料减少量;
将采用所述矸石排料减少量对所述目标分选设备进行调整,作为所述排料量调节策略。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述矸石带煤率和所述煤中带矸率,确定排料量调节策略,包括:
在所述矸石带煤率大于预设的第一阈值,以及所述煤中带矸率大于预设的第二阈值的情况下,采用预设的阈值调整量,对所述第二阈值进行修正,得到修正后的第二阈值;
基于所述矸石带煤率,所述煤中带矸率,所述第一阈值,所述修正后的第二阈值,确定所述排料量调节策略。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法,其特征在于,在采用目标分选设备对原煤物料进行煤矸分选,得到输出精煤和输出矸石之前,所述方法还包括:
获取所述目标分选设备中供风管的风管静压力和风管流速,其中,所述供风管中的风用于对所述原煤物料进行气筛处理;
基于所述风管静压力和所述风管流速,确定对所述目标分选设备上的所述原煤物料的物料厚度调节策略。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标分选设备中供风管的风管静压力和风管流速,确定对所述目标分选设备上的所述原煤物料的物料厚度调节策略,包括:
在所述风管流速小于预设的风速下限值,以及所述风管静压力大于预设的压力阈值的情况下,将增加所述目标分选设备中入料端电机的驱动频率,作为所述物料厚度调节策略;
在所述风管流速大于所述风速下限值,以及所述风管静压力小于所述压力阈值的情况下,将减小所述入料端电机的驱动频率,作为所述物料厚度调节策略。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述风管静压力,所述压力阈值,以及预定频率,确定所述入料端电机的驱动频率变化量;
在所述风管流速小于所述风速下限值,以及所述风管静压力大于所述压力阈值的情况下,将采用所述驱动频率变化量,增加所述入料端电机的驱动频率,作为所述物料厚度调节策略;
在所述风管流速大于所述风速下限值,以及所述风管静压力小于所述压力阈值的情况下,将采用所述驱动频率变化量,减小所述入料端电机的驱动频率,作为所述物料厚度调节策略。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述风管流速小于预设的风速下限值,以及所述风管静压力小于预设的压力阈值的情况下,确定所述目标分选设备的风机处于失速状态,其中,所述风机与所述供风管连接,用于为所述供风管生成输出的风;
在所述风管流速大于所述风速下限值,以及所述风管静压力大于所述压力阈值的情况下,确定所述风机处于超速状态;
在所述风机处于所述失速状态或所述超速状态的情况下,调节所述风机的当前转速至预定转速。
9.一种煤矸分选调节装置,其特征在于,包括:
分选模块,用于采用目标分选设备对原煤物料进行煤矸分选,得到输出精煤和输出矸石;
第一识别模块,用于对所述输出精煤进行识别,得到所述输出精煤中的煤中带矸率;
第二识别模块,用于对所述输出矸石进行识别,得到所述输出矸石中的矸石带煤率;
调节模块,用于基于所述矸石带煤率和所述煤中带矸率,确定排料量调节策略,其中,所述排料量调节策略用于对所述目标分选设备的排料量进行调整。
10.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至8中任意一项所述的煤矸分选调节方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116984114A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-11-03 | 天津美腾科技股份有限公司 | 数变旋流器控制方法及系统 |
CN117288783A (zh) * | 2023-11-24 | 2023-12-26 | 深圳翱翔锐影科技有限公司 | 基于x射线的煤矸分选方法、计算机设备及存储介质 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5794791A (en) * | 1987-11-30 | 1998-08-18 | Genesis Research Corporation | Coal cleaning process |
CN2520951Y (zh) * | 2002-01-25 | 2002-11-20 | 朱常先 | 风选洁净煤机 |
CN2889498Y (zh) * | 2006-04-27 | 2007-04-18 | 唐山陆凯科技有限公司 | 风力跳汰干法选煤机用风室装置 |
CN103121011A (zh) * | 2013-02-05 | 2013-05-29 | 中国矿业大学 | 干法分选装置的控制系统及方法 |
CN204892155U (zh) * | 2015-08-10 | 2015-12-23 | 中煤科工集团唐山研究院有限公司 | 一种在线可调式大排矸重介质旋流器 |
CN105276601A (zh) * | 2014-07-11 | 2016-01-27 | 西安鑫龙能源技术服务有限公司 | 一种煤矸石分选在线烘干系统 |
CN107238101A (zh) * | 2017-07-24 | 2017-10-10 | 西安热工研究院有限公司 | 一种风粉混合温度和流速二次调节系统 |
CN107755283A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-03-06 | 天津美腾科技有限公司 | 煤矿井下干选排矸装置及工艺 |
CN109655466A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-04-19 | 中国矿业大学 | 一种基于机器视觉的矸石带煤率在线检测方法及装置 |
CN111266172A (zh) * | 2020-01-22 | 2020-06-12 | 山西鸿太旭飞能源科技有限公司 | 一种煤矸石井下处理方法 |
CN212733120U (zh) * | 2020-07-17 | 2021-03-19 | 德尔迈自动化科技大丰有限公司 | 一种稳定型排料结构 |
CN214487895U (zh) * | 2021-01-29 | 2021-10-26 | 河北全安机电设备科技有限公司 | 一种智能选矸装置 |
CN114972922A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-08-30 | 东北大学 | 基于机器学习的煤矸分选识别方法、装置及设备 |
-
2023
- 2023-03-14 CN CN202310242127.3A patent/CN116060321B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5794791A (en) * | 1987-11-30 | 1998-08-18 | Genesis Research Corporation | Coal cleaning process |
CN2520951Y (zh) * | 2002-01-25 | 2002-11-20 | 朱常先 | 风选洁净煤机 |
CN2889498Y (zh) * | 2006-04-27 | 2007-04-18 | 唐山陆凯科技有限公司 | 风力跳汰干法选煤机用风室装置 |
CN103121011A (zh) * | 2013-02-05 | 2013-05-29 | 中国矿业大学 | 干法分选装置的控制系统及方法 |
CN105276601A (zh) * | 2014-07-11 | 2016-01-27 | 西安鑫龙能源技术服务有限公司 | 一种煤矸石分选在线烘干系统 |
CN204892155U (zh) * | 2015-08-10 | 2015-12-23 | 中煤科工集团唐山研究院有限公司 | 一种在线可调式大排矸重介质旋流器 |
CN107238101A (zh) * | 2017-07-24 | 2017-10-10 | 西安热工研究院有限公司 | 一种风粉混合温度和流速二次调节系统 |
CN107755283A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-03-06 | 天津美腾科技有限公司 | 煤矿井下干选排矸装置及工艺 |
CN109655466A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-04-19 | 中国矿业大学 | 一种基于机器视觉的矸石带煤率在线检测方法及装置 |
CN111266172A (zh) * | 2020-01-22 | 2020-06-12 | 山西鸿太旭飞能源科技有限公司 | 一种煤矸石井下处理方法 |
CN212733120U (zh) * | 2020-07-17 | 2021-03-19 | 德尔迈自动化科技大丰有限公司 | 一种稳定型排料结构 |
CN214487895U (zh) * | 2021-01-29 | 2021-10-26 | 河北全安机电设备科技有限公司 | 一种智能选矸装置 |
CN114972922A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-08-30 | 东北大学 | 基于机器学习的煤矸分选识别方法、装置及设备 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116984114A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-11-03 | 天津美腾科技股份有限公司 | 数变旋流器控制方法及系统 |
CN116984114B (zh) * | 2023-09-25 | 2024-02-02 | 天津美腾科技股份有限公司 | 数变旋流器控制方法及系统 |
CN117288783A (zh) * | 2023-11-24 | 2023-12-26 | 深圳翱翔锐影科技有限公司 | 基于x射线的煤矸分选方法、计算机设备及存储介质 |
CN117288783B (zh) * | 2023-11-24 | 2024-02-20 | 深圳翱翔锐影科技有限公司 | 基于x射线的煤矸分选方法、计算机设备及存储介质 |
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Publication number | Publication date |
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