CN116055713A - 一种闪光灯自动检测方法及终端 - Google Patents
一种闪光灯自动检测方法及终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及智能移动终端技术领域,特别是涉及一种闪光灯自动检测方法及终端,包括:当闪光灯自动检测终端接收到闪光灯检测的检测信号时,判断闪光灯图像信息是否符合外观预设要求;通过安卓调试桥与待测移动终端建立通信连接;控制待测移动终端进行间隔拍照,并获得N张拍照图片;于拍照图片,分别获取对应拍照图片的N组亮度平均值;通过亮度平均值获取平均绝对离差值;当亮度平均值全部与平均绝对离差值之间的差值小于等于阈值时,完成闪光灯自动检测终端的闪光灯自动检测,增加测试精度,可以在前期把控闪光灯的稳定性,降低后续风险。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端检测技术领域,特别是涉及一种闪光灯自动检测方法及终端。
背景技术
目前,很多手机都具有拍照功能,在这些手机上都设有闪光灯模组,该闪光灯模组包括闪光灯,于该闪光灯上罩设有闪光灯透镜,目的是通过透镜改变光线的反射、折射角度,从而获得较高的均匀度。当通过手机进行拍照时,闪光灯模组会发出亮光,增加手机摄像头视场中的光照度,使得拍摄效果更好更清晰。
随着智能手机的摄像头快速发展,消费者对手机闪光灯功能的要求越来越高,手机闪光灯拍照稳定性也成了手机影像开发及测试关注点。对于手机闪光灯打闪,其稳定性是较难把控和测试的,也是一个比较耗费时间的测试。他的难点在于需要再一个稳定的光源环境下拍摄大量的闪光灯图片,对比他的亮度差异以确定是否符合标准。市面上常见的方案是手机进入调试测试阶段后拍摄某个场景,一张张分析整体的亮度,手动对比其亮度的差异性。该方案不足的地方是:无法在调试前期测试闪光灯稳定性,较为耗费人力和时间,并且容易出错。
发明内容
鉴于以上现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种闪光灯自动检测方法及终端,可以为测试人员通过移动端自动化测试脚本,码实现闪光灯自动拍摄,便于观察的测试数据及分析数据简化应用程序测试的操作,提高闪光灯的测试效率。
为实现上述目的及其他相关目的,第一方面,本申请提供1.一种闪光灯自动检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
输入闪光灯检测信号,并获取待测移动终端的闪光灯外观图像信息进行初步识别;
判断闪光灯外观图像信息是否符合外观预设要求,若符合,则进入下一步,若否,则重新获取闪光灯外观图像信息;
响应检测信号,通过安卓调试桥与待测移动终端建立通信连接,控制待测移动终端根据预设间隔时间进行间隔拍照,并获得N张拍照图片,其中N为大于50的正整数;
分别获取拍照图片中第一到四分析区域所对应的N组亮度平均值,并通过N组亮度平均值获得N组平均绝对离差值;
判断亮度平均值与均绝对离差值的差值是否大于阈值,若是,则进行闪光灯校准,若否,则结束闪光灯自动检测。
更进一步的,所述方法中,接收到闪光灯检测的检测信号时,通过外观图像获取模组取得闪光灯外观图像信息,对获取的所述待测移动终端的所述闪光灯外观图像信息进行初步识别,判断所述闪光灯图像信息是否符合一外观预设要求。
更进一步的,所述方法中,控制待测移动终端的摄像头模组与闪光灯模组根据预设间隔时间进行间隔拍照,并获得N张拍照图片。
更进一步的,所述方法中,控制待测移动终端的摄像头模组与闪光灯模组根据预设间隔时间进行间隔拍照,并获得N张拍照图片时,获取控制摄像头模组闪光灯模组于预设间隔时间间隔拍照的拍照模式参数,将拍照模式参数传输至待测移动终端的应用层。
更进一步的,所述方法中,将拍照模式参数传输至待测移动终端的应用层时,将拍照模式参数,以shell脚本格式传输至所述待测移动终端的所述应用层。
更进一步的,所述方法中,当闪光灯图像信息不符合所述外观预设要求时,通过闪光灯自动检测终端显示提示信息,用于表示闪光灯外观检测失败。
更进一步的,所述方法中,第一到四分析区域分别为拍照图片的四个对角区域以及中心区域。
更进一步的,所述方法中,拍照图片的四个对角区域大小为拍照图片中长度与宽度的六分之一。
第二方面,本申请提供了一种闪光灯自动检测终端,用于第一方面所述闪光灯自动检测方法的实现,包括:
外观判断模块,用于在接收到检测信号时,判断闪光灯图像信息是否符合外观预设要求;
拍照模块,用于向待测移动终端发送拍照指令,由待测移动终端根据所述拍照指令调用所述摄像头模组以及所述闪光灯模组进行拍照,获得拍照图片;以及
分析处理模块,用于对所述拍照图片进行分析处理,根据分析处理结果判断闪光灯自动检测结果。
更进一步的,还包括外观图像获取模组,取得待测移动终端闪光灯外观图像信息。
如上所述,本申请的一种闪光灯自动检测方法及终端,至少具有如下有益效果:
本发明通过移动端自动化测试脚本,通过输入闪光灯检测信号,并获取待测移动终端的闪光灯外观图像信息进行初步识别,并以此判断亮度平均值与均绝对离差值的差值是否大于阈值,若是,则进行闪光灯校准,若否,则结束闪光灯自动检测,进而实现闪光灯自动拍摄,整个测试使用自动化脚本和软件,操作人为干预极少,降低人为的因素;通过自动化测试图片数量有所保证,增加测试精度,可以在前期把控闪光灯的稳定性,降低后续风险;能够适用不同设备的闪光灯,适用范围较广。
附图说明
图1为本申请一示例性实施例中一种闪光灯自动检测方法的流程示意图;
图2为本申请一示例性实施例中一种闪光灯自动检测终端的功能模块示意图;
图3是本申请一示例性实施例中一种闪光灯自动检测方法的一种实例流程示意图。
标号说明
闪光灯自动检测终端1、外观判断模块11、拍照模块12、分析处理模块13;
待测移动终端2、摄像头模组21、闪光灯模组22。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
须知,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容所能涵盖的范围内。同时,本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“第一”、“第二”等用语,亦仅为便于叙述的明了,而非用以限定本发明可实施的范围,其相对关系的改变或调整,在无实质变更技术内容下,当亦视为本发明可实施的范畴。
在一实施例中,请参阅图1为本申请一示例性实施例中一种闪光灯自动检测方法的流程示意图,如图1中一种闪光灯自动检测方法,应用于闪光灯自动检测终端,所述方法步骤包括:
输入闪光灯检测信号,并获取待测移动终端的闪光灯外观图像信息进行初步识别;
判断闪光灯外观图像信息是否符合外观预设要求,若符合,则进入下一步,若否,则重新获取闪光灯外观图像信息;
响应检测信号,通过安卓调试桥与待测移动终端建立通信连接,控制待测移动终端根据预设间隔时间进行间隔拍照,并获得N张拍照图片,其中N为大于50的正整数;
分别获取拍照图片中第一到四分析区域所对应的N组亮度平均值,并通过N组亮度平均值获得N组平均绝对离差值;
判断亮度平均值与均绝对离差值的差值是否大于阈值,若是,则进行闪光灯校准,若否,则结束闪光灯自动检测。
一实施例中,当所述闪光灯自动检测终端接收到闪光灯检测的一检测信号时,获取一待测移动终端的一闪光灯外观图像信息,对获取的所述待测移动终端的所述闪光灯外观图像信息进行初步识别,判断所述闪光灯图像信息是否符合一外观预设要求的步骤,包括:通过所述闪光灯自动检测终端的一外观图像获取模组取得所述闪光灯外观图像信息。
作为本实施例的优选,若所述闪光灯图像信息不符合所述外观预设要求时,通过所述闪光灯自动检测终端显示一提示信息,用于表示闪光灯外观检测失败。
一实施例中,当所述闪光灯自动检测终端接收到闪光灯检测的检测信号时,获取待测移动终端的闪光灯外观图像信息,对获取的所述待测移动终端的所述闪光灯外观图像信息进行初步识别,判断所述闪光灯图像信息是否符合外观预设要求;若符合,响应所述检测信号,所述闪光灯自动检测终端通过安卓调试桥(Android Debug Bridge,ADB)与所述待测移动终端建立通信连接;
本实施例控制所述待测移动终端的摄像头模组与闪光灯模组根据预设间隔时间进行间隔拍照,并获得N张拍照图片;于所述些拍照图片,分别获取对应所述些拍照图片中第一分析区域、第二分析区域、第三分析区域、第四分析区域以及第五分析区域的N组亮度平均值;
本实施例通过所述些亮度平均值获取平均绝对离差值;以及当所述些亮度平均值其中之与所述平均绝对离差值之间的差值大于阈值时,执行闪光灯校准程序;或当所述些亮度平均值全部与所述平均绝对离差值之间的差值小于等于阈值时,完成所述闪光灯自动检测终端的闪光灯自动检测。
作为本实施例的优选,闪光灯自动检测终端更包括一提示模组,当所述闪光灯图像信息不符合所述外观预设要求时通过所述提示模组获取所述提示信息,并显示于所述闪光灯自动检测终端,用于提示用户。
一实施例中,闪光灯自动检测终端通过分别采集闪光灯关闭下的所在环境的第一亮度值、闪光灯打开状态下的所在环境的第二亮度值,然后,基于第二亮度值减去所述第一亮度值的差值,若所述差值大于等于预设阈值,说明闪光灯打开状态下的性能是良好正常的,否则说明闪光灯打开状态下的性能异常。
本实施例更进一步的,若闪光灯外观检测失败时,停止测试程序,若符合,响应所述检测信号,所述闪光灯自动检测终端通过安卓调试桥(Android Debug Bridge,ADB)与所述待测移动终端建立通信连接的步骤,包括:所述闪光灯自动检测终端可以通过通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)ADB或者wifi ADB与所述待测移动终端建立通信连接,进而向所述待测移动终端下发测试指令。
作为本实施例的优选,控制所述待测移动终端的一摄像头模组与一闪光灯模组根据一预设间隔时间进行间隔拍照,并获得N张拍照图片的步骤,包括:获取控制所述摄像头模组与所述闪光灯模组于所述预设间隔时间间隔拍照的一拍照模式参数,将所述拍照模式参数传输至所述待测移动终端的一应用层。
更进一步的,该步骤还包括:
获得保存所述拍照图片的一操作指令;
确定所述操作指令获得与所述操作指令对应的文件夹作为一检测图库文件夹;
将所述拍照图片保存到所述检测图库文件夹。
本实施例中,将所述拍照模式参数传输至所述待测移动终端的一应用层的步骤,包括:将所述拍照模式参数,以shell脚本格式传输至所述待测移动终端的所述应用层。
作为本实施例的优选,在相机测试自动化脚本(Camera Test Script)中,可以采用shell脚本格式将所述拍照模式参数传输至所述待测移动终端的所述应用层中,对所述摄像头模组与所述闪光灯模组的多个硬件进行测试,以确定在不同闪光灯属性下所述闪光灯模组的良率。
一实施例中,对于拍照图片,分别获取对应所述些拍照图片中一第一分析区域、一第二分析区域、一第三分析区域、一第四分析区域以及一第五分析区域的N组亮度平均值的步骤,包括:所述些拍照图片,分别获取对应所述些拍照图片中一第一分析区域、一第二分析区域、一第三分析区域、一第四分析区域以及一第五分析区域的N组亮度平均值的步骤,其中所述第一分析区域、所述第二分析区域、所述第三分析区域、所述第四分析区域以及所述第五分析区域分别为所述拍照图片的四个对角区域以及中心区域。
本实施例更进一步的,将所述N张拍照图片透过一分析处理模块进行采样分析。
同时对所述些拍照图片进行采样,分别获取对应所述些拍照图片的若干分析区域;
并根据计算各分析区域内区域的亮度值并进行计算,获取个别拍照图片的所述亮度平均值。
本实施例第一分析区域、所述第二分析区域、所述第三分析区域、所述第四分析区域以及所述第五分析区域分别为所述拍照图片的四个对角区域以及中心区域,其中所述四个对角区域大小为所述拍照图片中长度与宽度的六分之一。
一实施例中,透过所述分析处理模块计算全部拍照图片的所述亮度平均值获取一平均绝对离差值。
其中,是表示各个变量值之间离散程度的数值之一,指各个变量值同平均数的离差绝对值的算术平均数。
分别将各拍照图片的所述亮度平均值与所述平均绝对离差值进行比较,
若所述些拍照图片中其中一张的所述亮度平均值与所述平均绝对离差值之间的差值大于所述阈值时,执行所述闪光灯校准程序。
若所述些拍照图片中全部的所述亮度平均值与所述平均绝对离差值之间的差值小于等于所述阈值时,则确定所述待测移动终端的闪光灯自动检测结果符合要求,完成所述闪光灯自动检测终端的闪光灯自动检测。
其中,所述阈值为系统默认值。
其中,所述阈值为5%。
一实施例中,进行闪光灯自动检测,操作如下:
S101,当所述闪光灯自动检测终端接收到闪光灯检测的检测信号时,获取待测移动终端的闪光灯外观图像信息,对获取的所述待测移动终端的所述闪光灯外观图像信息进行初步识别,判断所述闪光灯图像信息是否符合外观预设要求;
S102,若符合,响应所述检测信号,所述闪光灯自动检测终端通过安卓调试桥(Android Debug Bridge,ADB)与所述待测移动终端建立通信连接;
S103,控制所述待测移动终端的摄像头模组与闪光灯模组根据预设间隔时间进行间隔拍照,并获得N张拍照图片;
S104,于所述些拍照图片,分别获取对应所述些拍照图片中第一分析区域、第二分析区域、第三分析区域、第四分析区域以及第五分析区域的N组亮度平均值;
S105,通过所述些亮度平均值获取平均绝对离差值;以及
S106,当所述些亮度平均值其中之与所述平均绝对离差值之间的差值大于阈值时,执行闪光灯校准程序;
S107,或当所述些亮度平均值全部与所述平均绝对离差值之间的差值小于等于阈值时,完成所述闪光灯自动检测终端的闪光灯自动检测。
一实施例中,请参阅图2所示,为本申请一示例性实施例中一种闪光灯自动检测终端1的功能模块示意图,应用于待测移动终端2,所述待测移动终端2包括摄像头模组21以及闪光灯模组22。
本实施例闪光灯自动检测终端1包括:外观判断模块11,用于在接收到检测信号时,判断闪光灯图像信息是否符合外观预设要求;拍照模块12,用于向所述待测移动终端2发送拍照指令,由所述待测移动终端2根据所述拍照指令调用所述摄像头模组21以及所述闪光灯模组22进行拍照,获得N张拍照图片;以及分析处理模块13,用于对所述些拍照图片进行分析处理,根据分析处理结果判断闪光灯自动检测结果。
本实施例闪光灯自动检测终端1还包括外观图像获取模组,取得所述闪光灯外观图像信息。
作为本实施例的优选,所述待测移动终端为具有闪光灯及相机功能的手机、平板、智能电视、带屏智能手表。
如上所述,可以理解地,本申请中提出的所述闪光灯自动检测终端1的各组成部分可以实现如上所述闪光灯自动检测方法任一项的功能,具体结构不再赘述。
对此,请参阅图3,图3是本申请一示例性实施例中一种闪光灯自动检测方法的一种实例流程示意图,用于实现如上所述闪光灯自动检测方法,包括:
检查待测手机闪光灯外观是否完整,确保无外界因素影响结果。
待测手机连接ADB,定位获取相机页面一些场景的按钮坐标,模拟点击待测手机,选择需要测试的场景,清空图库照片。
操作自动化拍照脚本,设置连续点击闪光灯拍照时间间隔值interval,一般设置adb shell sleep 1,可以根据闪光灯属性不同更改设置,确保可以正常打闪。
自动化脚本设置拍摄50张闪光灯图片set cap_num=50,每隔interval操作一次,会将图片导出,若图片导出失败,则会报错并且返回至初始,重复前一步骤与本步骤,直至图库中个数为50张。
将50张图片一次性导入软件,该软件将图片裁剪为中心和四角五个区域,取宽和长的六分之一处,此设定可以根据需求进行修改,自动读取其亮度,得出中心和四角的平均值,并将所有亮度平均数值导出并进行对比。
数据导出后自动求出平均差值,若每张图片中心和四角亮度差异在平均值的5%区域内则为合格,停止循环。
若差异大于5%,则查找原因重新调试后重新开始。
在上述方案的一种闪光灯自动检测方法中,具有如下有益效果,本发明通过移动端自动化测试脚本,通过代码实现闪光灯自动拍摄,整个测试使用自动化脚本和软件,操作人为干预极少,降低人为的因素;通过自动化测试图片数量有所保证,增加测试精度,可以在前期把控闪光灯的稳定性,降低后续风险;能够适用不同设备的闪光灯,适用范围较广。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种闪光灯自动检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
输入闪光灯检测信号,并获取待测移动终端的闪光灯外观图像信息进行初步识别;
判断闪光灯外观图像信息是否符合外观预设要求,若符合,则进入下一步,若否,则重新获取闪光灯外观图像信息;
响应检测信号,通过安卓调试桥与待测移动终端建立通信连接,控制待测移动终端根据预设间隔时间进行间隔拍照,并获得N张拍照图片,其中N为大于50的正整数;
分别获取拍照图片中第一到四分析区域所对应的N组亮度平均值,并通过N组亮度平均值获得N组平均绝对离差值;
判断亮度平均值与均绝对离差值的差值是否大于阈值,若是,则进行闪光灯校准,若否,则结束闪光灯自动检测。
2.根据权利要求1所述的一种闪光灯自动检测方法,其特征在于,所述方法中,接收到闪光灯检测的检测信号时,通过外观图像获取模组取得闪光灯外观图像信息,对获取的所述待测移动终端的所述闪光灯外观图像信息进行初步识别,判断所述闪光灯图像信息是否符合一外观预设要求。
3.根据权利要求1所述的一种闪光灯自动检测方法,其特征在于,所述方法中,控制待测移动终端的摄像头模组与闪光灯模组根据预设间隔时间进行间隔拍照,并获得N张拍照图片。
4.根据权利要求3所述的一种闪光灯自动检测方法,其特征在于,所述方法中,控制待测移动终端的摄像头模组与闪光灯模组根据预设间隔时间进行间隔拍照,并获得N张拍照图片时,获取控制摄像头模组闪光灯模组于预设间隔时间间隔拍照的拍照模式参数,将拍照模式参数传输至待测移动终端的应用层。
5.根据权利要求4所述的一种闪光灯自动检测方法,其特征在于,所述方法中,将拍照模式参数传输至待测移动终端的应用层时,将拍照模式参数,以shell脚本格式传输至所述待测移动终端的所述应用层。
6.根据权利要求1所述的一种闪光灯自动检测方法,其特征在于,所述方法中,当闪光灯图像信息不符合所述外观预设要求时,通过闪光灯自动检测终端显示提示信息,用于表示闪光灯外观检测失败。
7.根据权利要求1所述的一种闪光灯自动检测方法,其特征在于,所述方法中,第一到四分析区域分别为拍照图片的四个对角区域以及中心区域。
8.根据权利要求7所述的一种闪光灯自动检测方法,其特征在于,所述方法中,拍照图片的四个对角区域大小为拍照图片中长度与宽度的六分之一。
9.一种闪光灯自动检测终端,用于如权利要求1-8任一项所述闪光灯自动检测方法的实现,其特征在于,包括:
外观判断模块,用于在接收到检测信号时,判断闪光灯图像信息是否符合外观预设要求;
拍照模块,用于向待测移动终端发送拍照指令,由待测移动终端根据所述拍照指令调用所述摄像头模组以及所述闪光灯模组进行拍照,获得拍照图片;以及
分析处理模块,用于对所述拍照图片进行分析处理,根据分析处理结果判断闪光灯自动检测结果。
10.根据权利要求9所述的闪光灯自动检测终端,其特征在于,还包括外观图像获取模组,取得待测移动终端闪光灯外观图像信息。
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