CN116055671A - 会议观点显示方法、设备和存储介质 - Google Patents

会议观点显示方法、设备和存储介质 Download PDF

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CN116055671A CN202310108366.XA CN202310108366A CN116055671A CN 116055671 A CN116055671 A CN 116055671A CN 202310108366 A CN202310108366 A CN 202310108366A CN 116055671 A CN116055671 A CN 116055671A
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Abstract

本发明公开了一种会议观点显示方法、设备和存储介质，所述方法包括：采集用户在视频会议过程中的发言观点，对所述发言观点进行分类；显示分类后的所述发言观点。本发明提高了视频会议的讨论效率，提升了视频会议的用户体验。

Description

会议观点显示方法、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种会议观点显示方法、设备和存储介质。
背景技术
视频会议成为较为常见的办公方式，参会用户在视频会议进行多人讨论时，会出现大量用户共同开启摄像头麦克风的情况，参会用户并不知道其他用户表达的内容或者观点，现有的视频会议中，不会对视频会议过程中的讨论情况进行记录，导致视频会议的讨论效率低下，影响用户体验。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种会议观点显示方法、设备和存储介质，旨在解决如何提升视频会议的讨论效率的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种会议观点显示方法，所述会议观点显示方法包括以下步骤：
采集用户在视频会议过程中的发言观点，对所述发言观点进行分类；
显示分类后的所述发言观点。
可选地，所述显示分类后的所述发言观点的步骤，还包括以下一项：
将所述发言观点直接显示在其类别所在观点区中；
在接收到发言观点显示指令时，将所述发言观点显示在其类别所在观点区中；
将所述发言观点所关联的用户信息直接显示在其类别所在观点区的观点显示区中。
可选地，所述将所述发言观点所关联的用户信息直接显示在其类别所在观点区的观点显示区中的步骤，包括：
若检测到观点区的触发指令时，在所述观点显示区拼接显示相应类别发言观点对应用户的视频框，所述用户信息包括所述视频框；
其中，相同观点对应的所述视频框按照预设显示顺序拼接，并具有相同标识。
可选地，所述显示分类后的所述发言观点的步骤包括：
若已有所述发言观点的类别对应的观点区，则将所述发言观点显示在其类别所在观点区中；
若未有所述发言观点的类别对应的观点区，则新建所述观点类别对应的观点区，并将所述发言观点显示在新建的观点区中；
所述显示分类后的所述发言观点的步骤之后，还包括：
若所述发言观点的类别发生改变，将在改变前的观点类别的观点区中置灰，确定改变后的发言观点所在的观点区，并将所述发言观点显示在其类别所在观点区中。
可选地，所述对所述发言观点进行分类的步骤，包括：
若根据发言观点的观点客体和主题在观点区对应的观点列表中查询到目标观点，则获取所述发言观点的观点特征，所述观点特征包括情感极性、内容属性特征和其他属性特征；
根据所述观点特征对所述发言观点与所述目标观点进行匹配，确定观点与所述目标观点的匹配程度；
若所述匹配程度小于预设程度阈值，确定所述发言观点的分类为所述目标观点的子观点。
可选地，所述采集用户在视频会议过程中的发言观点的步骤包括：
在视频会议过程中，获取用户的语音信号并进行语义识别，得到文字内容；
根据所述文字内容确定观点客体和观点特征，所述观点特征包括情感极性、内容属性特征和其他属性特征；
根据所述观点客体和所述观点特征确定所述发言观点。
为实现上述目的，本发明提供的一种会议观点显示方法，所述会议观点显示方法包括以下步骤：
获取各用户在视频会议过程中的发言观点；
对所述发言观点进行分类，并根据所述发言观点的类别将所述发言观点添加至观点列表；
在所述观点列表中确定待在观点区中显示的发言观点，将待在观点区中显示的发言观点发送至终端设备。
可选地，所述根据所述发言观点的类别将所述发言观点添加至观点列表的步骤之后，还包括：
根据所述发言观点的出现次数确定所述发言观点的支持程度；
根据所述支持程度确定待在观点区中显示的发言观点。
为实现上述目的，本发明还提供一种会议观点显示装置，所述会议观点显示装置包括：
采集模块，用于采集用户在视频会议过程中的发言观点，对所述发言观点进行分类；
显示模块，用于显示分类后的所述发言观点，并对应显示其所关联的用户信息。
为实现上述目的，本发明还提供一种会议观点显示装置，所述会议观点显示装置包括：
获取模块，用于获取各用户在视频会议过程中的发言观点；
分类模块，用于对所述发言观点进行分类，并根据所述发言观点的类别将所述发言观点添加至观点列表；
确定模块，用于在所述观点列表中确定待在观点区中显示的发言观点，将待在观点区中显示的发言观点发送至终端设备。
为实现上述目的，本发明还提供一种会议观点显示设备，所述会议观点显示设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上执行的会议观点显示程序，所述会议观点显示程序被所述处理器执行时实现如上所述的会议观点显示方法的各个步骤。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有会议观点显示程序，所述会议观点显示程序被处理器执行时实现如上所述的会议观点显示方法的各个步骤。
本发明提供的一种会议观点显示方法、设备和存储介质，采集用户在视频会议过程中的发言观点，对发言观点进行分类；显示分类后的发言观点，并对应显示其所关联的用户信息，便于用户查看和总结当前会议讨论情况，避免视频会议中重复提出相同的发言观点，提高视频会议的讨论效率，提升了视频会议的用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例涉及的会议观点显示设备的硬件结构示意图；
图2为本发明会议观点显示方法的第一实施例的流程示意图；
图3为本发明会议观点显示方法中观点区和观点显示区的示意图；
图4为本发明会议观点显示方法中观点区和观点显示区的示意图；
图5为本发明会议观点显示方法中观点区和观点显示区的示意图；
图6为本发明会议观点显示方法中观点区中主观点和子观点的示意图；
图7为本发明会议观点显示方法的第二实施例的步骤S20的细化流程示意图；
图8为本发明会议观点显示方法的第三实施例的步骤S10的细化流程示意图；
图9为本发明会议观点显示方法的第四实施例的步骤S10的细化流程示意图；
图10为本发明会议观点显示方法的第五实施例的流程示意图；
图11为本发明实施例涉及的会议观点显示装置的逻辑结构示意图；
图12为本发明实施例涉及的会议观点显示装置的逻辑结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：采集用户在视频会议过程中的发言观点，对发言观点进行分类；显示分类后的发言观点，便于用户查看和总结当前会议讨论情况，避免视频会议中重复提出相同的发言观点，提高视频会议的讨论效率，提升了视频会议的用户体验。
作为一种实现方案，会议观点显示设备可以如图1所示。
本发明实施例方案涉及的是会议观点显示设备，会议观点显示设备包括：处理器101，例如CPU，存储器102，通信总线103。其中，通信总线103用于实现这些组件之间的连接通信。
存储器102可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器102中可以包括会议观点显示程序；而处理器101可以用于调用存储器102中存储的会议观点显示程序，并执行以下操作：
采集用户在视频会议过程中的发言观点，对所述发言观点进行分类；
显示分类后的所述发言观点。
可选地，处理器101可以用于调用存储器102中存储的会议观点显示程序，并执行以下操作：
将所述发言观点直接显示在其类别所在观点区中；
在接收到发言观点显示指令时，将所述发言观点显示在其类别所在观点区中；
将所述发言观点所关联的用户信息直接显示在其类别所在观点区的观点显示区中。
可选地，处理器101可以用于调用存储器102中存储的会议观点显示程序，并执行以下操作：
若检测到观点区的触发指令时，在所述观点显示区拼接显示相应类别发言观点对应用户的视频框，所述用户信息包括所述视频框；
其中，相同观点对应的所述视频框按照预设显示顺序拼接，并具有相同标识。
可选地，处理器101可以用于调用存储器102中存储的会议观点显示程序，并执行以下操作：
若已有所述发言观点的类别对应的观点区，则将所述发言观点显示在其类别所在观点区中；
若未有所述发言观点的类别对应的观点区，则新建所述观点类别对应的观点区，并将所述发言观点显示在新建的观点区中；
所述显示分类后的所述发言观点的步骤之后，还包括：
若所述发言观点的类别发生改变，将在改变前的观点类别的观点区中置灰，确定改变后的发言观点所在的观点区，并将所述发言观点显示在其类别所在观点区中。
可选地，处理器101可以用于调用存储器102中存储的会议观点显示程序，并执行以下操作：
若根据发言观点的观点客体和主题在观点区对应的观点列表中查询到目标观点，则获取所述发言观点的观点特征，所述观点特征包括情感极性、内容属性特征和其他属性特征；
根据所述观点特征对所述发言观点与所述目标观点进行匹配，确定观点与所述目标观点的匹配程度；
若所述匹配程度小于预设程度阈值，确定所述发言观点的分类为所述目标观点的子观点。
可选地，处理器101可以用于调用存储器102中存储的会议观点显示程序，并执行以下操作：
在视频会议过程中，获取用户的语音信号并进行语义识别，得到文字内容；
根据所述文字内容确定观点客体和观点特征，所述观点特征包括情感极性、内容属性特征和其他属性特征；
根据所述观点客体和所述观点特征确定所述发言观点。
可选地，处理器101可以用于调用存储器102中存储的会议观点显示程序，并执行以下操作：
获取各用户在视频会议过程中的发言观点；
对所述发言观点进行分类，并根据所述发言观点的类别将所述发言观点添加至观点列表；
在所述观点列表中确定待在观点区中显示的发言观点，将待在观点区中显示的发言观点发送至终端设备。
可选地，处理器101可以用于调用存储器102中存储的会议观点显示程序，并执行以下操作：
根据所述发言观点的出现次数确定所述发言观点的支持程度；
根据所述支持程度确定待在观点区中显示的发言观点。
基于上述会议观点显示设备的硬件构架，提出本发明会议观点显示方法的实施例。
参照图2，图2为本发明会议观点显示方法的第一实施例，所述会议观点显示方法包括以下步骤：
步骤S10，采集用户在视频会议过程中的发言观点，对所述发言观点进行分类。
可选地，本会议观点显示方法的执行主体为终端设备，其中，终端设备可以是手机、平板电脑、个人计算机等设备。
可选地，发言观点是根据用户在视频会议过程中的语音信号生成的。当多人发表自身的观点时，还需要对用户进行识别，例如，可以根据语音信号进行声纹识别从而确定用户身份，确定发言观点对应的用户。可选地，发言观点对应有观点客体和主题，例如，观点客体为项目，主题为项目的可行性，或者观点客体为数码相机，主题为数码相机的功能。
可选地，对发言观点进行分类，其中，发言观点的类别可以是与已经存在的目标观点不同的观点，可以是与已经存在的目标观点相同的观点，也可以是已经存在的目标观点的子观点。其中，已经存在的目标观点可以是观点区显示的观点，也可以是终端设备的观点列表中存储的观点。
步骤S20，显示分类后的所述发言观点。
可选地，对持有相同观点的用户，确定用户的昵称或头像，并赋予昵称或头像相同标识；对于持有不同观点的用户，赋予不同标识。其中，确定用户的昵称或头像可以是根据发言时的语音包获取用户名得到的。可选地，若观点a1和观点a2为相同观点，则观点a1的视频框对应的标识，与观点a2的视频框对应的标识相同，例如，观点a1和观点a2的视频框中的标识为位于右上角的绿色圆点。
可选地，当视频会议过程中形成用户的发言观点后，发言观点的具体内容可以由加号展开如图4和图5所示，并显示预设时长。可选地，用户可以点击加号查看当前同一观点的人有哪些以及支持的内容，如图5所示。
可选地，持续采集用户的语音信号进行语义识别，得到发言观点。针对不同用户重复出现的发言观点，根据发言观点出现次数，调整显示观点对应的观点列表，以便确定支持程度较高的观点，并显示在观点区中。
可选地，在步骤S20包括，若已有所述发言观点的类别对应的观点区，则将所述发言观点显示在其类别所在观点区中；若未有所述发言观点的类别对应的观点区，则新建所述观点类别对应的观点区，并将所述发言观点显示在新建的观点区中。
可选地，在步骤S20之后，还包括：若所述发言观点的类别发生改变，将在改变前的观点类别的观点区中置灰，并将观点显示区中发言观点中的视频框移除，确定改变后的发言观点所在的观点区，并将所述发言观点显示在其类别所在观点区中。
可选地，若用户在基于观点区已有的发言观点即主观点的基础上提出新的思路形成子观点，点击加号可以查看基于此主观点的观点变化，加号中内容如图6所示，其中，图中的部分a代表都是基于主观点相同的关键词，其他部分为基于主观点的新延伸的子观点。
在本实施例的技术方案中，采集用户在视频会议过程中的发言观点，对发言观点进行分类；显示分类后的发言观点，便于用户查看和总结当前会议讨论情况，避免视频会议中重复提出相同的发言观点，提高视频会议的讨论效率，提升了视频会议的用户体验。
参照图7，图7为本发明会议观点显示方法的第二实施例，基于第一实施例，所述步骤S20包括：
步骤S21，将所述发言观点直接显示在其类别所在观点区中；
步骤S22，在接收到发言观点显示指令时，将所述发言观点显示在其类别所在观点区中；
步骤S23，将所述发言观点所关联的用户信息直接显示在其类别所在观点区的观点显示区中。
可选地，将发言观点直接显示在其类别所在观点区中，例如，当发言观点为新的观点时，即发言观点为与观点区中观点不同的观点，将发言观点直接显示在其类别所在观点区中。
可选地，若检测到观点区的触发指令时，在所述观点显示区拼接显示相应类别发言观点对应用户的视频框，所述用户信息包括所述视频框；其中，相同观点对应的所述视频框按照预设显示顺序拼接，并具有相同标识。
可选地，预设显示顺序可以是相同观点的用户的发言顺序，例如，持有观点a的用户为用户b1、用户b2和用户b3，发言顺序为用户b2、用户b1和用户b3，则预设显示顺序为用户b2、用户b1和用户b3，其中，用户b2的视频框显示在观点显示区的第一个显示位置，用户b1的视频框显示在观点显示区的第二个显示位置，用户b3的视频框显示在观点显示区的第三个显示位置。
可选地，预设显示顺序可以是观点形成的时间顺序，例如，持有观点a的用户为用户b1、用户b2和用户b3，观点形成的时间顺序为用户b1、用户b2和用户b3，则预设显示顺序为用户b1、用户b2和用户b3，其中，用户b1的视频框显示在观点显示区的第一个显示位置，用户b2的视频框显示在观点显示区的第二个显示位置，用户b3的视频框显示在观点显示区的第三个显示位置。
可选地，由于用户在讨论过程中，会多次发言，因此预设显示顺序可以是按照用户最后一次发言的时间点的先后顺序。例如，在第一时刻时，持有观点a的用户为用户b1、用户b2和用户b3，最后一次发言的时间点的先后顺序为用户b1、用户b2和用户b3，则预设显示顺序为用户b1、用户b2和用户b3，其中，用户b1的视频框显示在观点显示区的第一个显示位置，用户b2的视频框显示在观点显示区的第二个显示位置，用户b3的视频框显示在观点显示区的第三个显示位置。在第二时刻时，由于用户b3再次发言，则最后一次发言的时间点的先后顺序为用户b3、用户b1和用户b2，则预设显示顺序为用户b3、用户b1和用户b2，其中，用户b3的视频框显示在观点显示区的第一个显示位置，用户b1的视频框显示在观点显示区的第二个显示位置，用户b2的视频框显示在观点显示区的第三个显示位置。
可选地，若用户视频框超过观点显示区的显示数量，则可以通过滑动视频框进行其他的视频框的查看。
可选地，在接收到发言观点显示指令时，将所述发言观点显示在其类别所在观点区中，例如，当发言观点为与观点区中观点相同的观点时，在接收到发言观点显示指令之前，发言观点并不显示，在接收到发言观点显示指令后，将发言观点显示在其类别所在观点区中。
可选地，将所述发言观点所关联的用户信息直接显示在其类别所在观点区的观点显示区中，其中，用户信息包括发言观点对应的用户的视频框，用户的视频框中可以播放用户发表发言观点时的音视频。可选地，在所述观点显示区拼接显示相应类别发言观点对应用户的视频框，其中，观点显示区可以显示不同观点对应的用户信息，观点显示区可以位于观点区的下方，如图3所示。示例性的，观点区包括观点a、观点b和观点c，若用户点击观点a，则在观点显示区中显示观点a的视频框，如图3所示，同理点击观点区的其他观点，在观点显示区中的显示内容会转换为相应的观点的视频框。可选地，在观点显示区显示发言观点a对应的用户信息时，当有发言观点c对应的用户发言时，在观点显示区中的显示内容会切换到发言观点c对应的视频框，可以清楚显示当前发言的用户，便于其他用户及时知晓实时讨论情况。
在本实施例的技术方案中，显示分类后的发言观点，便于用户查看和总结当前会议讨论情况，避免视频会议中重复提出相同的发言观点，提高视频会议的讨论效率，提升了视频会议的用户体验。
参照图8，图8为本发明会议观点显示方法的第三实施例，基于第一或第二实施例，所述步骤S10包括：
步骤S11，若根据发言观点的观点客体和主题在观点区对应的观点列表中查询到目标观点，则获取所述发言观点的观点特征，所述观点特征包括情感极性、内容属性特征和其他属性特征；
步骤S12，根据所述观点特征对所述发言观点与所述目标观点进行匹配，确定观点与所述目标观点的匹配程度；
步骤S13，若所述匹配程度小于预设程度阈值，确定所述发言观点的分类为所述目标观点的子观点。
可选地，每个发言观点会有相应的观点特征，其中，观点特征包括情感极性、内容属性特征和其他属性特征等，例如，情感极性可以是“同意”或者“不同意”；内容属性特征可以是“哪个地方”等内容特征；其他属性特征可以是“发言时间”等特征。
可选地，可以对发言观点的观点特征列为一个json(JavaScript ObjectNotation，JS对象简谱)字符串，如下所示：
{Attribute_characteristics：“{xxx，xxx，xxx，xxx}”，
Emotional_characteristics：“xxxx”，
Other_characteristics：“xxx”，
Topic：“{xxx，xxx，xxx，xxx}”}
当已有用户的发言观点a后，其他用户发言形成发言观点b，会进行发言观点a和发言观点b之间的匹配。其中，根据所述观点特征对所述发言观点与所述目标观点进行匹配，确定观点与所述目标观点的匹配程度。可选地，根据发言观点的观点客体和主题在观点区对应的观点列表中查询到目标观点，发言观点和目标观点为围绕同一主题，且都是在描述同一观点客体，则根据情感极性进行匹配，如果情感极性相同，则发言观点和目标观点属于相同观点，在观点列表中列为相同观点。如果情感极性不相同，则发言观点和目标观点属于不同观点。其中，情感极性可以是利用对形容词感情色彩的词频统计来分辨出是语音信号的内容是正面含义还是负面含义，例如支持或者不支持。
若情感极性相同，例如观点均为支持，则进行内容属性特征匹配。若发言观点和目标观点的内容中包含的关键字的第一匹配度X>0且<30％，确定发言观点和目标观点基本一致；当发言观点和目标观点的内容的第一匹配度X>30％且<60％，确定发言观点和目标观点一致；当发言观点和目标观点的内容的第一匹配度X>60％完全一致。
在进行内容属性特征的匹配之后，进行其他属性特征匹配，若发言观点和目标观点的内容中包含的关键字的第二匹配度Y>0且<30％，确定发言观点和目标观点基本一致；当发言观点和目标观点的内容的第二匹配度Y>30％且<60％，确定发言观点和目标观点一致；当发言观点和目标观点的内容的第三匹配度Y>60％完全一致。
在判断是否为子观点的时候，第一匹配度X是基于内容属性特征来进行匹配，因此第一匹配度X更紧扣主题，其优先级会更高，权重占比更多，第二匹配度Y是基于其他属性特征来进行观点匹配，占比会相对少。其中，抽取100份样本进行测试，如下所示：
Figure BDA0004076059300000111
Figure BDA0004076059300000121
经过统计，子观点的占比大部分在0.6到0.4之间，因此，设置权重为6比4，误差值在0.025之间，其中，根据误差计算公式(A-E)/(E/100)A得到测量值，E为正常值时得出误差为0.025。
匹配程度的计算方法如下公式所示
Z＝X*0.60+Y*0.40-0.025；
其中，Z为匹配程度，X为第一匹配度，Y为第二匹配度，如果Z＜0.55，确定发言观点为目标观点的子观点，如果Z≥0.55，则发言观点为目标观点相同的观点。
在本实施例的技术方案中，对发言观点是否为子观点进行分类，使得发言观点的分类更加准确，便于用户确定观点的变化路线，紧跟当前的视频会议的进程，避免重复提出相同的发言观点，提高视频会议的讨论效率。
参照图9，图9为本发明会议观点显示方法的第四实施例，基于第一至第三中任一实施例，所述步骤S10包括：
步骤S14，在视频会议过程中，获取用户的语音信号并进行语义识别，得到文字内容；
步骤S15，根据所述文字内容确定观点客体和观点特征，所述观点特征包括情感极性、内容属性特征和其他属性特征；
步骤S16，根据所述观点客体和所述观点特征确定所述发言观点。
可选地，通过NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)去提取用户语音信号所表达的发言观点。视频会议通常会围绕主题和观点客体进行，例如，观点客体是项目，主题是这个项目收效怎么样，那么内容属性特征与主题相扣，可以是项目盈利，亏损等，其他属性特征和主题关系不那么紧密，可以是项目的执行时间，地点等。
其中，观点客体即客体为观点讨论的对象，例如数码相机；主题围绕观点客体的讨论的论点内容，例如数码相机的功能。发言观点所蕴含的情感极性，例如情感极性包括正面、反面、中性等，例如，我评价“同意”或者“不同意”或者“都可以”。内容属性特征为观点客体的特征，例如，评价数码相机a的优点和缺点，其中，优点和缺点就是内容属性特征。项目盈利或者亏损也是主题相扣的，也是内容属性特征，因此内容属性特征又可以称为相关行为特征。可选地，观点的无关特征即其他属性特征，在进行描述时候涉及到发言观点在此主题外的其他情况，其他属性特征包括项目的执行时间、地点，其他属性特征虽然与观点客体相关，但是和主题关系不那么紧密。
可选地，通过主观类型分类(Subjective Genre Classification)算法分辨出主题，讨论的论点，情感分类(Sentiment Classification)算法判断出在论点中的情感极性，通过文本摘要来获取到观点的各类内容属性特征。
可选地，确定文字内容观点内容，其中，观点内容包括情感极性、内容属性特征和其他属性特征，并与数据集做比对提升准确性。创建一个形容词的集合，而这个集合会在自然语言处理里面被使用；对每一个代表观点的单词分辨观点导向，比如是支持还是不支持，这里可以使用wordNet即英文词汇数据库实现观点导向的分辨；根据文字内容的观点特征判断句子的观点导向，根据观点导向提炼发言观点。
在本实施例的技术方案中，在视频会议过程中，获取用户的语音信号并进行语义识别，得到文字内容；根据文字内容确定观点客体和观点特征，观点特征包括情感极性、内容属性特征和其他属性特征；根据观点客体和观点特征确定发言观点。通过观点客体和观点特征准确确定发言观点，便于用户跟进当前视频会议的进程，提高用户使用视频会议的体验。
参照图10，图10为本发明会议观点显示方法的第五实施例，所述方法包括以下步骤：
步骤S40，获取各用户在视频会议过程中的发言观点；
步骤S50，对所述发言观点进行分类，并根据所述发言观点的类别将所述发言观点添加至观点列表；
步骤S60，在所述观点列表中确定待在观点区中显示的发言观点，将待在观点区中显示的发言观点发送至终端设备。
可选地，本实施例应用于服务器，对多个用户的发言观点进行统计分类，确定各发言观点之间的关系，其中，发言观点可以是与观点列表中的观点为相同观点，或者发言观点可以是与观点列表中的观点为不同观点，或者发言观点与观点列表的观点为主观点和子观点的关系。
可选地，若发言观点为与观点列表中的观点的相同观点，则更新观点列表中的观点的支持人数，可以根据支持人数确定观点的支持程度。
可选地，若发言观点为与观点列表中的观点的不同观点，则将发言观点添加至观点列表。
可选地，若发言观点与观点列表的观点为主观点和子观点的关系，则发言观点与观点列表的观点关联存储至观点列表。
可选地，对发言观点进行分类，若根据发言观点的观点客体和主题在观点列表中查询到目标观点，则获取发言观点的观点特征，观点特征包括情感极性、内容属性特征和其他属性特征；根据观点特征对发言观点与目标观点进行匹配，确定观点与目标观点的匹配程度；若匹配程度小于预设程度阈值，确定发言观点的分类为目标观点的子观点，参见前述实施例，此处不再赘述。
可选地，采集用户在视频会议过程中的发言观点，可以是在视频会议过程中，获取用户的语音信号并进行语义识别，得到文字内容；根据文字内容确定观点客体和观点特征，观点特征包括情感极性、内容属性特征和其他属性特征；根据观点客体和观点特征确定发言观点。可选地，获取终端设备识别得到的发言观点，参见前述实施例，此处不再赘述。
可选地，根据所述发言观点的出现次数确定所述发言观点的支持程度；根据所述支持程度确定待在观点区中显示的发言观点，将待在观点区中显示的发言观点发送至终端设备，终端设备创建观点区显示发言观点，创建观点显示区显示相同发言观点的视频框。
在本实施例的技术方案中，通过服务器对发言观点的分类，并确定待在终端设备的观点区显示的发言观点，避免了终端设备的处理能力不足，导致视频会议处理速度较低，提升了发言观点的处理效率。
参照图11，本发明还提供一种会议观点显示装置，所述会议观点显示装置包括：
采集模块100，用于采集用户在视频会议过程中的发言观点，对所述发言观点进行分类；
显示模块200，用于显示分类后的所述发言观点。
可选地，所述显示分类后的所述发言观点的步骤，还包括以下一项：
将所述发言观点直接显示在其类别所在观点区中；
在接收到发言观点显示指令时，将所述发言观点显示在其类别所在观点区中；
将所述发言观点所关联的用户信息直接显示在其类别所在观点区的观点显示区中。
可选地，所述将所述发言观点所关联的用户信息直接显示在其类别所在观点区的观点显示区中的步骤，包括：
若检测到观点区的触发指令时，在所述观点显示区拼接显示相应类别发言观点对应用户的视频框，所述用户信息包括所述视频框；
其中，相同观点对应的所述视频框按照预设显示顺序拼接，并具有相同标识。
可选地，所述显示分类后的所述发言观点的步骤包括：
若已有所述发言观点的类别对应的观点区，则将所述发言观点显示在其类别所在观点区中；
若未有所述发言观点的类别对应的观点区，则新建所述观点类别对应的观点区，并将所述发言观点显示在新建的观点区中；
所述显示分类后的所述发言观点的步骤之后，还包括：
若所述发言观点的类别发生改变，将在改变前的观点类别的观点区中置灰，确定改变后的发言观点所在的观点区，并将所述发言观点显示在其类别所在观点区中。
可选地，所述对所述发言观点进行分类的步骤，包括：
若根据发言观点的观点客体和主题在观点区对应的观点列表中查询到目标观点，则获取所述发言观点的观点特征，所述观点特征包括情感极性、内容属性特征和其他属性特征；
根据所述观点特征对所述发言观点与所述目标观点进行匹配，确定观点与所述目标观点的匹配程度；
若所述匹配程度小于预设程度阈值，确定所述发言观点的分类为所述目标观点的子观点。
可选地，所述采集用户在视频会议过程中的发言观点的步骤包括：
在视频会议过程中，获取用户的语音信号并进行语义识别，得到文字内容；
根据所述文字内容确定观点客体和观点特征，所述观点特征包括情感极性、内容属性特征和其他属性特征；
根据所述观点客体和所述观点特征确定所述发言观点。
参照图11，本发明还提供一种会议观点显示装置，所述会议观点显示装置包括：
获取模块300，用于获取各用户在视频会议过程中的发言观点；
分类模块400，用于对所述发言观点进行分类，并根据所述发言观点的类别将所述发言观点添加至观点列表；
确定模块500，用于在所述观点列表中确定待在观点区中显示的发言观点，将待在观点区中显示的发言观点发送至终端设备。
可选地，根据所述发言观点的类别将所述发言观点添加至观点列表的步骤之后，还包括：
根据所述发言观点的出现次数确定所述发言观点的支持程度；
根据所述支持程度确定待在观点区中显示的发言观点。
本发明还提供一种会议观点显示设备，所述会议观点显示设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上执行的会议观点显示程序，所述会议观点显示程序被所述处理器执行时实现如上实施例所述的会议观点显示方法的各个步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有会议观点显示程序，所述会议观点显示程序被处理器执行时实现如上实施例所述的会议观点显示方法的各个步骤。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、系统、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、系统、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、系统、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例系统可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，停车管理设备，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的系统。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种会议观点显示方法，其特征在于，应用于终端设备，所述会议观点显示方法包括：
采集用户在视频会议过程中的发言观点，对所述发言观点进行分类；
显示分类后的所述发言观点。
2.如权利要求1所述的会议观点显示方法，其特征在于，所述显示分类后的所述发言观点的步骤，还包括以下一项：
将所述发言观点直接显示在其类别所在观点区中；
在接收到发言观点显示指令时，将所述发言观点显示在其类别所在观点区中；
将所述发言观点所关联的用户信息直接显示在其类别所在观点区的观点显示区中。
3.如权利要求2所述的会议观点显示方法，其特征在于，所述将所述发言观点所关联的用户信息直接显示在其类别所在观点区的观点显示区中的步骤，包括：
若检测到观点区的触发指令时，在所述观点显示区显示相应类别发言观点对应用户的视频框，所述用户信息包括所述视频框；
其中，相同观点对应的所述视频框按照预设显示顺序拼接，并具有相同标识。
4.如权利要求1所述的会议观点显示方法，其特征在于，所述显示分类后的所述发言观点的步骤包括：
若已有所述发言观点的类别对应的观点区，则将所述发言观点显示在其类别所在观点区中；
若未有所述发言观点的类别对应的观点区，则新建所述观点类别对应的观点区，并将所述发言观点显示在新建的观点区中；
所述显示分类后的所述发言观点的步骤之后，还包括：
若所述发言观点的类别发生改变，将在改变前的观点类别的观点区中置灰，确定改变后的发言观点所在的观点区，并将所述发言观点显示在其类别所在观点区中。
5.如权利要求1所述的会议观点显示方法，其特征在于，所述对所述发言观点进行分类的步骤，包括：
若根据发言观点的观点客体和主题在观点区对应的观点列表中查询到目标观点，则获取所述发言观点的观点特征，所述观点特征包括情感极性、内容属性特征和其他属性特征；
根据所述观点特征对所述发言观点与所述目标观点进行匹配，确定观点与所述目标观点的匹配程度；
若所述匹配程度小于预设程度阈值，确定所述发言观点的分类为所述目标观点的子观点。
6.如权利要求1所述的会议观点显示方法，其特征在于，所述采集用户在视频会议过程中的发言观点的步骤包括：
在视频会议过程中，获取用户的语音信号并进行语义识别，得到文字内容；
根据所述文字内容确定观点客体和观点特征，所述观点特征包括情感极性、内容属性特征和其他属性特征；
根据所述观点客体和所述观点特征确定所述发言观点。
7.一种会议观点显示方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
获取各用户在视频会议过程中的发言观点；
对所述发言观点进行分类，并根据所述发言观点的类别将所述发言观点添加至观点列表；
在所述观点列表中确定待在观点区中显示的发言观点，将待在观点区中显示的发言观点发送至终端设备。
8.如权利要求7所述的会议观点显示方法，其特征在于，所述根据所述发言观点的类别将所述发言观点添加至观点列表的步骤之后，还包括：
根据所述发言观点的出现次数确定所述发言观点的支持程度；
根据所述支持程度确定待在观点区中显示的发言观点。
9.一种会议观点显示设备，其特征在于，所述会议观点显示设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上执行的会议观点显示程序，所述会议观点显示程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6或者7-8中任一项所述的会议观点显示方法的各个步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有会议观点显示程序，所述会议观点显示程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的会议观点显示方法的各个步骤。
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